Элементы автомобильной дороги: Основные элементы автомобильной дороги — СКРТ-Урал: Системы контроля расхода топлива — Контроль расхода топлива, Датчики расхода топлива, расходомеры топлива DFM

Содержание

ГОСТ Р 52399-2005 Геометрические элементы автомобильных дорог, ГОСТ Р от 22 ноября 2005 года №52399-2005

ГОСТ Р 52399-2005

Группа Т52

ОКС 43.080
ОКП 48 0000

Дата введения 2006-05-01

Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-ФЗ «О техническом регулировании», а правила применения национальных стандартов Российской Федерации — ГОСТ Р 1.0-2004* «Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения»
_______________
* На территории Российской Федерации документ не действует. Действует ГОСТ Р 1.0-2012. — Примечание изготовителя базы данных.

Сведения о стандарте

1 РАЗРАБОТАН Московским автомобильно-дорожным институтом (Государственным техническим университетом), Российской академией транспорта, ООО «Инжинирингинвест»

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 418 «Дорожное хозяйство»

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 22 ноября 2005 г. N 297-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодно издаваемом информационном указателе «Национальные стандарты», а текст изменений и поправок — в ежемесячно издаваемых информационных указателях «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ежемесячно издаваемых информационных указателях «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте национального органа Российской Федерации по стандартизации в сети Интернет

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на проектирование вновь строящихся и реконструируемых автомобильных дорог общего пользования (далее — автомобильные дороги).

Настоящий стандарт не распространяется на проектирование временных автомобильных дорог различного назначения (сооружаемых на срок службы менее 5 лет), внутрихозяйственных дорог, городских улиц и автозимников.

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р 52398-2005 Классификация автомобильных дорог. Основные параметры и требования

ГОСТ 23457-86* Технические средства организации дорожного движения. Правила применения
_______________
* На территории Российской Федерации документ не действует. Действует ГОСТ Р 52289-2004, здесь и далее по тексту. — Примечание изготовителя базы данных.

Примечание — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов по указателю «Национальные стандарты», составленному по состоянию на 1 января текущего года, и по соответствующим информационным указателям, опубликованным в текущем году. Если ссылочный стандарт заменен (изменен), то при пользовании настоящим стандартом следует руководствоваться замененным (измененным) стандартом. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, применяется в части, не затрагивающей эту ссылку.

3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

3.1 краевая полоса: Полоса обочины, предназначенная для защиты от разрушения кромки проезжей части и допускающая регулярные заезды на нее транспортных средств.

3.2 полоса безопасности: Специально подготовленный участок дорожного полотна, примыкающий к границе проезжей части, который допускает регулярные заезды транспортных средств для избегания аварийных ситуаций.

3.3 укрепленная часть обочины автомобильной дороги: Часть обочины, имеющая дорожную одежду.

3.4 грунтовая часть обочины автомобильной дороги: Часть обочины, не имеющая дорожной одежды.

3.5 стояночная полоса: Укрепленная часть поверхности земляного полотна, предназначенная для остановки и стоянки на ней транспортных средств, обозначенная специальными дорожными знаками.

3.6 проезжая часть: Основной элемент дороги, предназначенный для непосредственного движения транспортных средств.

4 Геометрические элементы плана и продольного профиля автомобильной дороги

4.1 Наибольшие продольные уклоны и наименьшие расстояния видимости в зависимости от расчетной скорости движения приведены в таблице 1.

Таблица 1 — Наибольшие продольные уклоны и наименьшие расстояния видимости


Расчетная скорость, км/ч	Наибольший продольный уклон, ‰	Наименьшее расстояние видимости, м
		для остановки	встречного автомобиля
140	30	275	—
120	40	250	450
100	50	200	350
80	60	150	250
60	70	85	170
50	80	75	130
40	90	55	110
30	100	45	90
Примечания 1 Наименьшее расстояние видимости для остановки должно обеспечивать видимость любых предметов, имеющих высоту не менее 0,2 м, находящихся на середине полосы движения, с высоты глаз водителя автомобиля 1,2 м от поверхности проезжей части. 2 В горной местности (за исключением мест с абсолютными отметками более 3000 м над уровнем моря) для участков протяженностью до 500 м допускается увеличение наибольших продольных уклонов против норм, приведенных в таблице, но не более чем на 20‰. 3 При проектировании в горной местности участков подходов дорог к тоннелям наибольшее допустимое значение продольного уклона не должно превышать 45‰ на протяжении 250 м от портала тоннеля.

4.2 Во всех случаях, где по местным условиям возможно регулярное появление на дороге людей и животных, следует обеспечивать боковую видимость прилегающей к дороге полосы, отстоящей от бровки земляного полотна для дорог, проектируемых для расчетной скорости 100 км/ч и выше на расстояние 25 м, для остальных дорог — 15 м.

4.3 На дорогах в горной местности допускаются затяжные уклоны. Длина участка с затяжным уклоном в горной местности определяется в зависимости от величины уклона, но не более значений, приведенных в таблице 2. При более длинных затяжных уклонах необходимо включение в продольный профиль участков с уменьшенными продольными уклонами (не более 20‰), а также площадок для остановки автомобилей с расстояниями между ними не более длин участков, указанных в таблице 2.

Таблица 2 — Длина участков с уменьшенными продольными уклонами


Рельеф местности	Продольный уклон, ‰
	40	50	60	70	80	90
	Предельная длина участка с затяжным уклоном, м
Равнинный и слабохолмистый	600	400	300	250	200	150
Сильно пересеченный	1500	1200	700	500	400	350

4.4 Размеры площадок для остановки автомобилей на затяжных подъемах должны обеспечивать размещение расчетного количества (но не менее 3) грузовых автомобилей. Место их расположения выбирается из условий безопасности стоянки, исключения возможности осыпей, камнепадов и, как правило, у источников воды.

4.5 На затяжных спусках с уклонами более 50‰ предусматриваются противоаварийные съезды, которые устраивают перед кривыми малых радиусов, расположенными в конце спуска, а также на прямых участках спуска через каждые 0,8-1,0 км с правой стороны по ходу автомобиля.

5 Элементы поперечного профиля автомобильной дороги

5.1 Основные параметры элементов поперечного профиля проезжей части и земляного полотна автомобильных дорог в зависимости от их категории по ГОСТ Р 52398 следует принимать по таблице 3.

Таблица 3 — Параметры элементов поперечного профиля проезжей части и земляного полотна автомобильных дорог


Параметры элементов дорог	Автома- гистраль	Скоростная дорога	Автомобильные дороги обычного типа (нескоростная дорога) категории
	IА	IБ	IB	II		III	IV	V
Общее число полос движения, шт	4 и более	4 и более	4 и более	4	2	2	2	1
Ширина полосы движения, м	3,75	3,75	3,75	3,5	3,75	3,5	3,0	4,5
Ширина обочины, м	3,75	3,75	3,75	3,0	3,0	2,5	2,0	1,75
Ширина краевой полосы у обочины, м	0,75	0,75	0,75	0,5	0,5	0,5	0,5	—
Ширина укрепленной части обочины, м	2,5	2,5	2,5	2,0	2,0	1,5	1,0	—
Наименьшая ширина центральной разделительной полосы без дорожных ограждений, м	6,0	6,0	5,0	5,0	—
Наименьшая ширина центральной разделительной полосы с ограждением по оси дороги, м	2 м + ширина ограждения
Ширина краевой полосы безопасности у разделительной полосы, м	1,0
Примечания 1 Ширина полосы безопасности входит в ширину разделительной полосы, а ширина краевой полосы — в обочину. 2 Ширину обочин на особо трудных участках горной местности, участках, проходящих по особо ценным земельным угодьям, а также в местах с переходно-скоростными полосами и с дополнительными полосами на подъем при соответствующем технико-экономическом обосновании с разработкой мероприятий по организации и безопасности движения допускается уменьшать до 1,5 м для автомобильных дорог категорий IБ, IB и II и до 1,0 м — для дорог остальных категорий. 3 Ограждения на обочинах дорог располагают на расстоянии не менее 0,50 м и не более 0,85 м от бровки земляного полотна в зависимости от жесткости конструкции дорожных ограждений.

5.2 Поперечные профили автомобильных дорог должны соответствовать профилям, приведенным на рисунках 1-12.

Рисунок 1 — Поперечные профили автомобильных дорог категорий IA, IБ, IB с ограждениями

Размеры в метрах

ПБ — краевая полоса у разделительной полосы, ПЧ — проезжая часть, КП — краевая полоса у обочины, — ширина разделительной полосы, — ширина ограждения с учетом требований ГОСТ 23457

Рисунок 1 — Поперечные профили автомобильных дорог категорий IA, IБ, IB с ограждениями

Рисунок 2 — Поперечные профили автомобильных дорог категорий IA, IБ без ограждений

Размеры в метрах

ПБ — краевая полоса у разделительной полосы, ПЧ — проезжая часть, КП — краевая полоса у обочины, РП — разделительная полоса

Рисунок 2 — Поперечные профили автомобильных дорог категорий IA, IБ без ограждений

Рисунок 3 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IB без ограждений

Размеры в метрах

Рисунок 3 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IB без ограждений

Рисунок 4 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II с ограждениями при четырех полосах движения

Размеры в метрах

Рисунок 4 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II с ограждениями при четырех полосах движения

Рисунок 5 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II без ограждений при четырех полосах движения

Размеры в метрах

Рисунок 5 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II без ограждений при четырех полосах движения

Рисунок 6 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II с ограждениями при двух полосах движения

Размеры в метрах

ПЧ — проезжая часть, КП — краевая полоса у обочины, — ширина ограждения с учетом требований ГОСТ 23457

Рисунок 6 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II с ограждениями при двух полосах движения

Рисунок 7 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II без ограждений при двух полосах движения

Размеры в метрах

ПЧ — проезжая часть, КП — краевая полоса у обочины

Рисунок 7 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II без ограждений при двух полосах движения

Рисунок 8 — Поперечные профили автомобильных дорог категории III с ограждениями

Размеры в метрах

ПЧ — проезжая часть, КП — краевая полоса у обочины, — ширина ограждения с учетом требований ГОСТ 23457

Рисунок 8 — Поперечные профили автомобильных дорог категории III с ограждениями

Рисунок 9 — Поперечные профили автомобильных дорог категории III без ограждений

Размеры в метрах

ПЧ — проезжая часть, КП — краевая полоса у обочины

Рисунок 9 — Поперечные профили автомобильных дорог категории III без ограждений

Рисунок 10 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IV с ограждениями

Размеры в метрах

ПЧ — проезжая часть, КП — краевая полоса у обочины, — ширина ограждения с учетом требований ГОСТ 23457

Рисунок 10 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IV с ограждениями

Рисунок 11 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IV без ограждений

Размеры в метрах

ПЧ — проезжая часть, КП — краевая полоса у обочины

Рисунок 11 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IV без ограждений

Рисунок 12 — Поперечные профили автомобильных дорог категории V

Размеры в метрах

ОБ — обочина, ПЧ — проезжая часть

Рисунок 12 — Поперечные профили автомобильных дорог категории V

5.3 Краевые полосы у обочин и полосы безопасности на разделительной полосе должны иметь дорожную одежду такой же прочности, что и проезжая часть.

5.4 Укрепленная часть обочины за пределами краевой полосы на дорогах категорий I-IV должна иметь дорожную одежду с покрытием из каменного материала, обработанного вяжущим материалом. Прочность дорожной одежды должна быть достаточной для недопущения остаточных деформаций от стоящего автомобиля с расчетной нагрузкой на ось.

5.5 Обочины автомобильных дорог предназначаются для временного размещения неисправных или поврежденных в дорожно-транспортных происшествиях автомобилей. Для остановок и стоянок автомобилей должны быть предусмотрены стояночные полосы на поверхности земляного полотна, отделенные от проезжей части ограждениями или разделительным островком, или площадки для остановок и стоянок автомобилей за пределами земляного полотна. Расстояние между стояночными полосами и площадками для стоянок должно назначаться в соответствии с нормами проектирования.

5.6 Ширину переходно-скоростных полос следует принимать равной ширине полос движения основной проезжей части.

5.7 Ширину обочин автомобильных дорог в местах устройства переходно-скоростных полос и дополнительных полос на подъем для дорог категорий IA, IБ, IB допускается уменьшать до 1,5 м, для дорог остальных категорий — до 1,0 м. Грунтовая часть таких обочин должна быть 0,50-0,85 м в зависимости от жесткости ограждений; остальная часть обочины должна иметь укрепление, соответствующее категории дороги.

5.8 При устройстве дополнительных полос движения на подъем их ширину следует принимать равной ширине полосы основной проезжей части.

5.9 На дорогах категории V с однополосной проезжей частью следует предусматривать устройство разъездов, расстояние между которыми определяется в соответствии с нормами проектирования.

5.10 Ширину разделительной полосы на участках дорог, проложенных по ценным землям, на особо трудных участках дорог в горной местности, на больших мостах, а также при проложении дорог в застроенных районах и в других обоснованных случаях допускается уменьшать до ширины, равной ширине полосы для установки ограждений плюс 1 м с каждой стороны.

Электронный текст документа
подготовлен АО «Кодекс» и сверен по:
официальное издание
М.: Стандартинформ, 2006

Элементы автомобильных дорог — Студопедия

Основные элементы автомобильной дороги (СЛАЙД 17) представляют собой совокупность прямых, кривых участков и уклонов, характеризующих дорогу в продольном и поперечном профиле.

Рис. 1. Элементы конструкции автомобильной дороги:
а — схема участка дороги, б — кювет треугольного сечения, в — поперечное сечение откоса, г — сооружение из боковых резервов, д — поперечное сечение дороги в выемке, е — отсыпка грунта в кавальер, ж — поперечное сечение дороги на косогоре; 1 — откос насыпи, 2, 12, 17 — насыпи, 3 —дорожное покрытие, 4 — поверхность материкового грунта, 5 — обочина, 6 — дно кювета, 7 — внешний откос кювета, 8 — бровка кювета, 9 — бровка насыпи, 10 — резерв, // — берма, 13 — поверхность косогора до разработки, 14 — напорная канава, 15 — кавальер, 16,18 — подпорные стенки; Н : L — заложение откоса

Трассой дороги называют ее ось на земной поверхности. Трасса имеет повороты, подъемы и спуски, включает в себя прямые и кривые участки. Выбирают трассу, учитывая требования удобного и безопасного движения автомобилей с заданными скоростями. Естественные преграды (овраги, горы, реки) заставляют увеличивать длину дороги, прокладывая ее в доступном для строительства месте. Трасса дороги рассматривается в двух проекциях. Проекция на вертикальную плоскость представляет продольный профиль, а проекция на горизонтальную плоскость — план трассы.

Продольный профиль характеризует крутизну дороги на каждом участке. Естественные уклоны местности могут превышать допускаемые для дорог. В этом случае часть грунта срезается.

Выбор продольного профиля дороги оказывает большое влияние на безопасность движения, скорость и производительность автомобиля. Поэтому при строительстве дорог необходимо соблюдать технические нормы, которые устанавливают величины наибольших уклонов и определяют условия сопряжения профиля на переломах. Кроме того, учитывают .все условия для создания плавного и безопасного движения при минимальной стоимости строительства. Трассу дороги для лучшей ориентации делят на километры и стометровые участки, называемые пикетами.

План дороги представляет собой проекцию дороги со всеми сооружениями, расположенными на дорожной полосе, на горизонтальную плоскость.

План дороги определяет ширину ее конструктивных элементов, длину прямых и скругленных участков, радиусы кривых, углы между прямыми участками.
Поперечный профиль дороги (СЛАЙД 18) —разрез дороги в направлении, перпендикулярном ее оси, представляет собой линии, ограничивающие земляное полотно и дорожную одежду. Элементы конструкции автомобильной дороги показывают на ее поперечном профиле.

В выемках земляное полотно располагается ниже поверхности земли. Грунт из выемки укладывают в соседнюю насыпь или перемещают в боковые отвалы, называемые кавальерами. При малых поперечных уклонах местности кавальеры расположены с обеих сторон полотна дороги.

Проезжая часть дороги предназначена для движения транспортных средств. Ширина проезжей части зависит от количества полос движения и ширины каждой полосы, а количество полос в свою очередь определяется расчетной интенсивностью и составом транспорта. Потребность в нескольких полосах движения в одну сторону может возникнуть также независимо от интенсивности движения, например, когда в общем потоке перемещаются машины, значительно отличающиеся по скорости от основного транспорта.

На первой стадии строительства или при малой интенсивности движения ограничиваются одной полосой движения для двух направлений. В этом случае разъезд и обгон транспорта осуществляются путем выезда на обочину. Скорости движения в этом случае уменьшаются. При узком полотне в горных условиях разъезд и обгон происходят на специально устраиваемых разъездах. Разъезды представляют собой уширения дорожного полотна и проезжей части.

Рис. 2. Типовые поперечные профили автомобильных дорог: а — I категории на раздельном земляном полотне, 6 — 1 категории на одном земляном полотне, в —II категории, г—III категории, д — IV категории, е — V категории; А — ширина земляного полотна, Б — ширина дорожной одежды проезжей части, В — ширина полосы отвода; 1 — обочина, 2 — кювет, 3 — дорога для гужевого и гусеничного транспорта, 4 — велосипедная дорожка, 5 — тротуар, 6 — снегозащитные лесонасаждения, 7 — линия связи и место для прокладки кабелей и линий электропередач

При интенсивном движении и потоке, в котором транспортные средства движутся с различными скоростями, строят дороги с двумя и тремя полосами движения в каждом направлении. Для безопасности соседние полосы со встречным движением отделяются для устранения выезда машин на другую полосу.

Проезжую часть уширяют при радиусах кривых в плане 1000 м и менее за счет внутренней обочины. Однако ширина обочины не должна быть менее 1,5 м для дорог I, II и III категорий и 1 м — для дорог остальных категорий. При меньшей ширине обочин уширяют земляное полотно.

На кривых участках видимость в плане дороги ограничена. Препятствиями в данном случае могут быть лес, кустарник, сады, непосредственно прилегающие к полотну дороги с внутренней стороны кривой; здания и сооружения; откосы выемки; крутой косогор с внутренней стороны кривой.

Видимость улучшают сносом строений, рубкой деревьев или разработкой откосов, близко подступающих к дорожному полотну.

Обочины примыкают к проезжей части. Их используют для временной стоянки транспорта. В случае отсутствия покрытия на дороге проезжая часть и обочины составляют одно целое.

Дорожное полото — это проезжая часть плюс обочины. Оно ограничено с обеих сторон откосами земляного полотна. Бровкой дорожного полотна называют линии пересечения поверхности обочины с поверхностью откоса. При наличии обочин из грунта бровка дорожного полотна является бровкой земляного полотна. Расстояние между бровками называют шириной земляного полотна.

Водоотводные канавы расположены за пределами дорожного полотна. В боковых канавах, а также в выемках различают внешний и внутренний откосы. Внутренний откос прилегает к обочине.

На дорогах с интенсивным движением устраивают несколько проезжих частей с разделительной полосой между ними.

Пешеходные дорожки (тротуары) расположены за пределами земляного полотна или на обочине.

Вблизи городов и промышленных центров развито велосипедное движение. Для повышения его безопасности выделяются велосипедные дорожки. При интенсивном велосипедном движении велодорожки располагают независимо от автомобильной дороги.

За пределами земляного полотна расположены дороги для гусеничного и гужевого транспорта, велосипедная дорожка, тротуар, древонасаждения и др.
Перелом образуется пересечением двух соседних прямых участков продольного профиля, имеющих разные уклоны. Переломы делятся на выпуклые и вогнутые. Они препятствуют движению автомобиля и поэтому их смягчают. Резкое изменение траектории движения автомобиля на переломе нарушает плавность движения.

Продольный уклон дороги может совпадать с кривой в плане, имеющей малый радиус. В этом случае условия движения автомобиля усложняются. Уклон проезжей части на кривых зависит от продольного и поперечного уклонов. Уклон на виражах способствует скольжению остановившегося, медленно движущегося или тормозимого транспорта на скользком покрытии. Исходя из этого, норму наибольшего допускаемого продольного уклона на кривых, указанную в табл. 1, уменьшают согласно табл. 3.

Вертикальные кривые на переломах продольного профиля устраивают в том случае, если разность продольного уклона сопрягаемых прямых 0,5% и более на дорогах I и II категорий, 1% и более — III категории, 2% и более — IV и V категорий.

Искусственные сооружения устраивают в местах пересечения автомобильной дорогой рек, оврагов, балок, других дорог, чтобы предотвратить переувлажнение земляного полотна и обеспечить прокладку трассы дороги в труднодоступном для строительства месте. При увеличении влажности свойства грунта резко изменяются, уменьшается его способность сопротивляться нагрузкам.

Поверхностную воду отводят, устраивая канавы. В них собирается вода с покрытия дороги и прилегающей местности и отводится в пониженные места.
Земляное полотно увлажняется также подземными грунтовыми водами. Для понижения и отвода грунтовых вод применяют дренаж, который представляет собой сеть уложенных под землей труб или каменных набросок с крупными пустотами.

При значительных уклонах земной поверхности быстро текущий поток легко размывает поверхностные слои грунтов. В этих условиях делают короткие канавы с перепадами между ними. На каждом уступе предусматривают водобойный колодец, который при интенсивном поверхностном стоке быстро заполняется водой.

Система закрытых водоотводов для пропуска поверхностных вод на городских улицах называется ливнесточной канализацией. В канализацию вода поступает через решетчатую крышку на покрытии дороги.

Большую часть водопропускных сооружений на дорогах (до 96%) составляют трубы, которые укладывают поперек дороги в нижней части насыпи. При укладке труб насыпь делают непрерывной.

При пересечении дорогой рек и других дорог устраивают пропускные сооружения — мосты значительной длины и высоты.

Требования к эксплуатационному состоянию автомобильных дорог и улиц, допустимому по условиям обеспечения безопасности дорожного движения, приведены в ГОСТ 50597-93.

Этот стандарт подразделяет автомобильные дороги, дороги и улицы городов и других населенных пунктов на три группы (по их транспортно-эксплуатационным характеристикам):

группа А — автомобильные дороги с интенсивностью движения более 3000 авт/сут, в городах и населенных пунктах — магистральные дороги скоростного движения, магистральные улицы общегородского значения непрерывного движения;

группа Б — автомобильные дороги с интенсивностью движения от 1000 до 3000 авт/сут; в городах и населенных пунктах — магистральные дороги регулируемого движения, магистральные улицы общегородского значения регулируемого движения и районного значения;

группа В — автомобильные дороги с интенсивностью движения менее 1000 авт/сут; в городах и населенных пунктах — улицы и дороги местного значения.

В случае, когда эксплуатационное состояние дорог и улиц не отвечает требованиям указанного стандарта, на них должны быть введены временные ограничения, обеспечивающие безопасность движения, вплоть до полного запрещения движения.

Проезжая часть дорог и улиц городов и других населенных пунктов, покрытия тротуаров, пешеходных и велосипедных дорожек, посадочных площадок остановочных пунктов, а также поверхность разделительных полос, обочин и откосов земляного полотна должны быть чистыми, без посторонних предметов, не имеющих отношения к их обустройству.

Покрытие проезжей части не должно иметь просадок, выбоин, иных повреждений, затрудняющих движение транспортных средств с разрешенной Правилами дорожного движения скоростью.

Предельные размеры отдельных просадок, выбоин и т.п. не должны превышать по длине 15,0 см, ширине 80,0 см и глубине 5,0 см.

Не допускается отклонение крышки люка относительно уровня покрытия более 2,0 см.

Разрушенные крышки и решетки должны быть немедленно ограждены и обозначены соответствующими дорожными знаками. Их замена должна быть проведена в течение не более 3 часов.

Опасные для движения участки автомобильных дорог, улиц и дорог городов и других населенных пунктов, в том числе проходящие по мостам и путепроводам, должны быть оборудованы ограждениями в соответствии с ГОСТ 25804, ГОСТ 23457, СНиП 2.05.02 и СНиП 2.05.03.

Поврежденные элементы ограждений подлежат восстановлению или замене в течение 5 суток после обнаружения дефектов.

Отдельные бортовые камни подлежат замене, если их открытая поверхность имеет разрушения более чем на 20% площади или на поверхности имеются сколы глубиной более 3,0 см.

Не допускается отклонение бортового камня от его проектного положения.

Элементы Дороги

Элементы автомобильных дорог

Количество просмотров публикации Элементы автомобильных дорог — 1084

Основные элементы автомобильной дороги (СЛАЙД 17) представляют из себясовокупность прямых, кривых участков и уклонов, характеризующих дорогу в продольном и поперечном профиле.

Рис. 1. Элементы конструкции автомобильной дороги: а — схема участка дороги, б — кювет треугольного сечения, в — поперечное сечение откоса, г — сооружение из боковых резервов, д — поперечное сечение дороги в выемке, е — отсыпка грунта в кавальер, ж — поперечное сечение дороги на косогоре; 1 — откос насыпи, 2, 12, 17 — насыпи, 3 —дорожное покрытие, 4 — поверхность материкового грунта͵ 5 — обочина, 6 — дно кювета͵ 7 — внешний откос кювета͵ 8 — бровка кювета͵ 9 — бровка насыпи, 10 — резерв, // — берма, 13 — поверхность косогора до разработки, 14 — напорная канава, 15 — кавальер, 16,18 — подпорные стенки; Н : L — заложение откоса

Продольный профиль характеризует крутизну дороги на каждом участке. Естественные уклоны местности могут превышать допускаемые для дороᴦ. В этом случае часть грунта срезается.

Выбор продольного профиля дороги оказывает большое влияние на безопасность движения, скорость и производительность автомобиля. По этой причине при строительстве дорог крайне важно соблюдать технические нормы, которые устанавливают величины наибольших уклонов и определяют условия сопряжения профиля на переломах. Вместе с тем, учитывают .все условия для создания плавного и безопасного движения при минимальной стоимости строительства. Трассу дороги для лучшей ориентации делят на километры и стометровые участки, называемые пикетами.

План дороги определяет ширину ее конструктивных элементов, длину прямых и скругленных участков, радиусы кривых, углы между прямыми участками. Поперечный профиль дороги (СЛАЙД 18) —разрез дороги в направлении, перпендикулярном ее оси, представляет собой линии, ограничивающие земляное полотно и дорожную одежду. Элементы конструкции автомобильной дороги показывают на ее поперечном профиле.

Проезжая часть дороги предназначена для движения транспортных средств. Ширина проезжей части зависит от количества полос движения и ширины каждой полосы, а количество полос в свою очередь определяется расчетной интенсивностью и составом транспорта. Потребность в нескольких полосах движения в одну сторону может возникнуть также независимо от интенсивности движения, к примеру, когда в общем потоке перемещаются машины, значительно отличающиеся по скорости от основного транспорта.

На первой стадии строительства или при малой интенсивности движения ограничиваются одной полосой движения для двух направлений. В этом случае разъезд и обгон транспорта реализуются путем выезда на обочину. Скорости движения в данном случае уменьшаются. При узком полотне в горных условиях разъезд и обгон происходят на специально устраиваемых разъездах. Разъезды представляют из себяуширения дорожного полотна и проезжей части.

Рис. 2. Типовые поперечные профили автомобильных дорог: а — I категории на раздельном земляном полотне, 6 — 1 категории на одном земляном полотне, в —II категории, г—III категории, д — IV категории, е — V категории; А — ширина земляного полотна, Б — ширина дорожной одежды проезжей части, В — ширина полосы отвода; 1 — обочина, 2 — кювет, 3 — дорога для гужевого и гусеничного транспорта͵ 4 — велосипедная дорожка, 5 — тротуар, 6 — снегозащитные лесонасаждения, 7 — линия связи и место для прокладки кабелей и линий электропередач

Проезжую часть уширяют при радиусах кривых в плане 1000 м и менее за счёт внутренней обочины. При этом ширина обочины не должна быть менее 1,5 м для дорог I, II и III категорий и 1 м — для дорог остальных категорий. При меньшей ширине обочин уширяют земляное полотно.

На кривых участках видимость в плане дороги ограничена. Препятствиями в данном случае бывают лес, кустарник, сады, непосредственно прилегающие к полотну дороги с внутренней стороны кривой; здания и сооружения; откосы выемки; крутой косогор с внутренней стороны кривой.

Пешеходные дорожки (тротуары) расположены за пределами земляного полотна или на обочине.

За пределами земляного полотна расположены дороги для гусеничного и гужевого транспорта͵ велосипедная дорожка, тротуар, древонасаждения и др.
Размещено на реф.рф
Перелом образуется пересечением двух соседних прямых участков продольного профиля, имеющих разные уклоны. Переломы делятся на выпуклые и вогнутые. Οʜᴎ препятствуют движению автомобиля и в связи с этим их смягчают. Резкое изменение траектории движения автомобиля на переломе нарушает плавность движения.

Вертикальные кривые на переломах продольного профиля устраивают в том случае, в случае если разность продольного уклона сопрягаемых прямых 0,5% и более на дорогах I и II категорий, 1% и более — III категории, 2% и более — IV и V категорий.

Поверхностную воду отводят, устраивая канавы. В них собирается вода с покрытия дороги и прилегающей местности и отводится в пониженные места. Земляное полотно увлажняется также подземными грунтовыми водами. Для понижения и отвода грунтовых вод применяют дренаж, который представляет собой сеть уложенных под землей труб или каменных набросок с крупными пустотами.

Система закрытых водоотводов для пропуска поверхностных вод на городских улицах принято называть ливнесточной канализацией. В канализацию вода поступает через решетчатую крышку на покрытии дороги.

В случае, когда эксплуатационное состояние дорог и улиц не отвечает требованиям указанного стандарта͵ на них должны быть введены временные ограничения, обеспечивающие безопасность движения, вплоть до полного запрещения движения.

Не допускается отклонение крышки люка относительно уровня покрытия более 2,0 см.

Опасные для движения участки автомобильных дорог, улиц и дорог городов и других населенных пунктов, в т.ч. проходящие по мостам и путепроводам, должны быть оборудованы ограждениями в соответствии с ГОСТ 25804, ГОСТ 23457, СНиП 2.05.02 и СНиП 2.05.03.

Отдельные бортовые камни подлежат замене, в случае если их открытая поверхность имеет разрушения более чем на 20% площади или на поверхности имеются сколы глубиной более 3,0 см.

Не допускается отклонение бортового камня от его проектного положения.

Элементы Дороги

элементы обустройства автомобильной дороги — это… Что такое элементы обустройства автомобильной дороги?

элементы обустройства автомобильной дороги

3.1 элементы обустройства автомобильной дороги: Комплекс зданий и сооружений обслуживания движения, технических средств и устройств, предназначенных для организации и обеспечения безопасности дорожного движения.

Примечание — К техническим средствам и устройствам организации и обеспечения безопасности дорожного движения относят технические средства по ГОСТ Р 52289, а также средства и устройства, перечисленные в таблице 1 настоящего стандарта.

Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации. academic.ru. 2015.

элементы обустройства
Элементы ограждения.

Смотреть что такое «элементы обустройства автомобильной дороги» в других словарях:

элементы обустройства — 3.105 элементы обустройства : Комплекс зданий и сооружений обслуживания движения, технические средства и устройства, предназначенные для организации и обеспечения безопасности дорожного движения. Источник: СП 78.13330.2012: Автомобильные дороги… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ Р 52765-2007: Дороги автомобильные общего пользования. Элементы обустройства. Классификация — Терминология ГОСТ Р 52765 2007: Дороги автомобильные общего пользования. Элементы обустройства. Классификация оригинал документа: 3.23 аварийно вызывная связь: Система связи для вызова к месту дорожно транспортного происшествия сотрудника ГИБДД,… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Содержание автомобильной дороги — Выполняемый в течение всего года (с учетом сезона) на всем протяжении дороги комплекс работ по уходу за дорогой, дорожными сооружениями и полосой отвода, по профилактике и устранению постоянно возникающих мелких повреждений, по организации и… … Словарь: бухгалтерский учет, налоги, хозяйственное право
Элементы — 34. Элементы оборудование, приборы, трубопроводы, кабели, строительные конструкции и другие изделия, обеспечивающие реализацию заданных функций самостоятельно или в составе систем и рассматриваемые в проекте в качестве структурных единиц при… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
СП 78.13330.2012: Автомобильные дороги — Терминология СП 78.13330.2012: Автомобильные дороги: 3.1 автомобильная дорога : Комплекс конструктивных элементов, предназначенных для движения с установленными скоростями, нагрузками и габаритами автомобилей и иных наземных транспортных средств … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
СТО НОСТРОЙ 2.25.43-2011: Автомобильные дороги. Устройство обстановки дороги. Часть 2. Нанесение дорожной разметки — Терминология СТО НОСТРОЙ 2.25.43 2011: Автомобильные дороги. Устройство обстановки дороги. Часть 2. Нанесение дорожной разметки: 3.2 гидравлический (безвоздушный) метод : Способ нанесения разметки с использованием краски путем подачи материала… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
дорожная — 29 дорожная [региональная] сеть оперативно технологической связи; сеть ОТС Д [ОТС Р]: Сеть оперативно технологической связи, организованная в границах железной дороги [региона]. Примечания 1 В дорожную сеть ОТС включаются управление железной… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
дорожная разметка — 3.4 дорожная разметка: Линии, надписи и другие обозначения на проезжей части с усовершенствованным покрытием, бордюрах, дорожных сооружениях и элементах обустройства дорог, информирующие участников дорожного движения об условиях и режимах… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
тротуар — 3.14 тротуар: Имеющее усовершенствованное покрытие инженерное сооружение, предназначенное для движения пешеходов в населенных пунктах, размещаемое в полосе отвода или придорожной полосе автомобильной дороги, а также часть дороги на мостовых и… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
искусственные неровности — 3.7 искусственные неровности: Техническое средство для принудительного снижения скорости движения транспортных средств, представляющее собой специально созданное искусственное возвышение на проезжей части автомобильной дороги в виде полосы,… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Элементы безопасности автомобильных дорог | АСК

АО «Алексинстройконструкция» » Статьи » Элементы безопасности автомобильных дорог

Увеличение скорости современных автомобилей и прогрессирующий рост их количества на дорогах приводит к приросту числа аварийных ситуаций. Статистика показывает, что процентное соотношение количества аварийных ситуаций и объем автомобильного парка стабильно, то есть, — больше авто, больше и аварий. Но здесь скрыты некоторые нюансы — этот процент в разных странах отличается.

Исследования доказывают, что показатель ниже всего там, где правильно организовано дорожное движение. Даже в странах, где автомобилей на порядок больше, может быть сравнительно небольшое число автопроисшествий, если дороги правильно оборудованы.

Инфраструктура безопасности

Один из наиболее эффективных способов снижения количества аварий — разделение транспортных потоков. Дорожные металлические ограждения — самый простой и эффективный способ реализации этой задачи. Ограждения в виде натянутых тросов или гофрированных полос устанавливаются:

между полосами различного направления
по краю дорог
на сложных участках
мостах и эстакадах
в густонаселенных районах

Металлические гофрированные конструкции предназначены для обозначения контуров проезжей части и поглощения касательных ударов в случае выезда автомобиля за ее пределы. Обычно такие ограждения устанавливаются на участках, где не предусмотрены резкие маневры. Гофрированные полосы не помогут при ударе автомобиля, двигающегося на высокой скорости, под углом выше 200 — даже при увеличении количества стоек на единицу длины ограждения существует большой риск разрушения барьера и деформации кузова автомобиля.

Если барьеры установлены согласно требованиям, определяемым пунктом 9.3. СНиП «Автомобильные дороги», то при движении с допустимой, на данном участке, скоростью автомобиль достаточно эффективно защищен. Кинетическая энергия поглощается частично деформированной гофрополосой, бампером и амортизаторами автомобиля, что снижает скорость машины на 10-20 км/ч и позволяет водителю справиться с управлением.

На скоростных и более опасных участках трасс лучше себя проявляет тросовое дорожное ограждение. Эта конструкция дороже в производстве и монтаже, но более эффективна. Натянутые тросы обладают большим запасом прочности, энергия поглощается не только в месте удара, но и на большом протяжении нитей. Система практически не деформируется, вся кинетическая энергия переходит в упругие обратимые растяжения.

Оба варианта дорожных ограждений хорошо проявили себя в реальных ситуациях. Для получения максимального эффекта необходимо правильно рассчитать предполагаемые нагрузки и, соответственно, прочность системы. Если показатели находятся в пределах, допустимых для гофрированных барьеров, то используются они. Если выше — лучше установить тросовые системы. Методика расчетов разработана, научно обоснована и подтверждена экспериментально и на практике.

FHWA Управление безопасности | Программа данных по безопасности дорожного движения

Каковы преимущества MIRE?

Преимущества безопасности

Расширение проезжей части дороги для государственных и местных транспортных агентств дает множество преимуществ. инвентаризации за счет принятия элементов MIRE. Один из факторов, лежащих в основе МИРЭ элементы данных заключается в том, что все они связаны через общую систему привязки местоположения.К Приняв MIRE, государственные и местные транспортные агентства смогут связать данные о безопасности с данные, не связанные с безопасностью, что упрощает сбор, хранение, связывание и использование всех типов данных. Имея эти дополнительные данные могут помочь лучше определить, где находятся проблемы с безопасностью, что это за проблемы. есть, и как лучше с ними обращаться.

Эти интегрированные наборы данных предоставят агентствам возможность:

Используйте средства безопасности нового поколения (Руководство по безопасности на дорогах).
Улучшить Государственные программы повышения безопасности дорожного движения (HSIP), сделав их более эффективными и действенными использование фондов безопасности за счет усовершенствованных методологий отбора проектов и определения приоритетов.
Предоставляет дополнительные данные, чтобы помочь государствам в разработке их стратегической безопасности дорожного движения. Планы (ШСП).

Преимущества MIRE Beyond Safety

Принятие MIRE может стимулировать сотрудничество между агентствами и привести к инновационному сбору данных. методы, способствовать координации между менеджерами по сбору данных для уменьшения дублирования и обеспечения стандартизированное кодирование, чтобы помочь агентствам лучше сравнивать данные по юрисдикциям в пределах их собственное государство и с другими государствами.Эти преимущества выходят за рамки безопасности:

Лица, принимающие решения.
Управление активами.
Инфраструктура.
Операции.
Техническое обслуживание.

МИРЭ по развитию

FHWA уточнил первоначальный листинг MIRE, что привело к разработке MIRE версии 1.0. Этапы процесса исправлений включали:

Сравнение исходных элементов MIRE с несколькими базами данных состояний, чтобы определить, какие элементы Состояния уже собирают и сколько атрибутов и кодировок сравнивают.
Сравнение исходных элементов MIRE с другими базами данных и инструментами анализа безопасности для поиска общие переменные и обеспечить максимальное совпадение между MIRE и другими наборами данных.
Проведение веб-конференций для получения дополнительной информации от конечных пользователей.
Разработка веб-сайта для общения с конечными пользователями и обеспечение форума для дополнительных обсуждение.
Координация с Исполнительным руководящим комитетом, призванным обеспечить технический вклад и служат связующим звеном для потенциальных пользователей.
Компиляция всех входных данных в уточненные атрибуты и кодировки для элементов MIRE.

С тех пор, как в 2007 году был выпущен первоначальный отчет «МИРЭ», листинг МИРЭ был переработана и теперь включает более 200 элементов. Листинг MIRE стал более всеобъемлющим перечень элементов, необходимых для обеспечения безопасности, а не минимальный перечень. (Примечание MMIRE было начальное название для МИРЭ.)
Итоговый отчет MIRE Version 1.0 был выпущен в 2010 году.

Критически важным для принятия и внедрения MIRE является его преобразование из перечня переменные в Информационную систему управления (MIS). В рамках проекта МИРЭ МИС изучены механизмы для лучшего включения данных MIRE в государственные информационные системы управления.
Целью MIRE MIS было проверить возможность преобразования листинга MIRE в MIS.Это было сделано посредством исследования, разработки и документирования:

Механизмы сбора данных.
Процессы обработки и хранения данных.
Подробная информация о структуре файла данных.
Методы, обеспечивающие интеграцию данных MIRE с данными о сбоях и другими типами данных.
Показатели производительности для оценки и обеспечения качества данных MIRE и производительности MIS.

Сбор данных

Элемент MIRE Механизмы сбора и анализ пробелов
В Отчете о механизмах сбора элементов и анализе пробелов представлены результаты усилий по 1) изучению существующих и появляющихся технологий сбора данных, и 2) сужению пробелы между элементами в листинге MIRE и текущими данными, доступными по транспортировке инвентаризация агентств и дополнительные базы данных.В этом отчете представлены менеджеры данных и данные сборщики с потенциальными методами для дальнейшего сбора данных о проезжей части и движении данные инвентаризации.

МИРЭ Менеджмент Отчет о сборе данных ведущего агентства информационной системы
В отчете о сборе данных ведущего агентства представлены результаты усилий по оказанию помощи два государства расширят свой сбор данных инвентаризации дорог, включив в него перекресток MIRE элементы данных.Размещение этой информации в их базах данных было предназначено чтобы облегчить использование этой информации, чтобы использовать более продвинутые аналитические методы. Отчет документирует два различных метода извлечения данных, используемых двумя пилотными государствами. Последствия от этого усилия могут привести к более эффективным и действенным методам увеличения сбора и использование МИРЭ государственными и местными транспортными агентствами.Кроме того, эти результаты могут быть лучше помогать государствам в соблюдении руководящих указаний и требований документа «Движение вперед к прогрессу» в законодательстве 21 века (MAP-21).

Исследование применения Белая книга «Коллективная информация о транспортных данных для обеспечения безопасности»
Белая книга исследует технику коллективной информации как средство сбора данные, необходимые для безопасности перевозки.Коллективная информация — это процесс сборки или сбор информации по предмету с использованием большого, разрозненного и потенциально неконтролируемого группа лиц. Белая книга также исследует текущее использование коллективной информации. сбор и возможные следующие шаги для этого процесса для поддержки сбора транспортных данные.

Сбор данных MIRE Путеводитель
Руководство по сбору данных MIRE основано на версии 1 MIRE.0 документов в выявлять проблемы, о которых государства должны знать при сборе информации по конкретным MIRE элементы. В Руководстве обсуждаются методы сбора элементов MIRE и потенциал ограничения этих методов. Он предоставляет менеджерам данных и сборщикам информацию относительно методов сбора элементов данных MIRE, которые потенциально позволят им собирать элементы более эффективно.

Обработка, хранение и файловая структура данных

Разработка структуры для Информационная система управления MIRE
Отчет о структуре определяет проблемы, которые государство должно учитывать при сборе, корректировка и поддержание информации для системы управления безопасностью.В отчете представлены концептуальная модель, которая определяет бизнес-функции, которые могут потребоваться государству от система управления безопасностью. Этот документ предоставляет менеджерам данных информацию и проблемы. они должны учитывать при создании или улучшении интегрированной файловой структуры данных по безопасности. для повышения безопасности автомобильных дорог штата.

Показатели качества данных

Показатели эффективности для данных инвентаризации проезжей части
Отчет о показателях эффективности основан на Типовых показателях эффективности НАБДД для Отчет о состоянии системы учета трафика и определяет проблемы, которые необходимо учитывать, и производительность. меры по оценке качества данных о проезжей части и дорожном движении.В этом отчете представлены данные менеджеры и сборщики с отточенными методиками оценки качества проезжей части и данные инвентаризации данных трафика, которые они собирают и поддерживают.

Резюме

Интеграция качественных данных о проезжей части и трафике с данными о ДТП помогает агентствам принимать более обоснованные решения. и более эффективное использование ограниченных средств для повышения безопасности.Работа MIRE MIS дает уроки о том, как собирать, интегрировать, управлять и измерять данные для улучшения принятия решений в области безопасности полетов. Государственные и местные агентства могут понять преимущества создания MIS для своих транспортных данные.
Более точные данные помогают принимать более правильные решения, которые в конечном итоге спасают жизни!

Открытие 1 извилистой дороги! — Блог «Элементы стиля»

Я выкладываю в Instagram обновления нашего проекта строительства дома с Finnegan Development, и сегодня могу поделиться некоторыми фотографиями и источниками предметов, которые мы использовали не только при строительстве, но и при оформлении первого этажа! Вы можете увидеть больше фотографий и информации здесь, в листинге, но я хотел обсудить наш выбор.При проектировании специализированного дома есть свои проблемы — вы хотите, чтобы он выглядел уникально и нестандартно, но при этом имел широкую привлекательность, чтобы он мог быть заинтересован множеством покупателей. В некоторых областях также есть ограниченные бюджеты, но это требует творческого поиска и полезно поделиться, поскольку многие из нас не могут покупать сумасшедшие модные отделки. Темой этого дома был «современный фермерский дом» — не китчевый и не приторный, а простой и обтекаемый с оттенком непринужденного фермерского стиля. Они попросили нас подготовить первый этаж, и этот выбор был очень бюджетным, поэтому я включил ссылки почти на все! Если вы покупаете дом, вы можете купить его и с мебелью! 🙂

Для начала, кухня получилась УДИВИТЕЛЬНОЙ! Мне нравится нейтральный кафельный фартук в сочетании с этой потрясающей кварцевой стойкой, которая действительно выглядит как мрамор — это статуя Леонардо от Colorquartz.Островок с отделкой из известкового дуба создает непринужденный и теплый вид, но все акценты из полированного никеля добавляют настоящей гладкости.

светильники // тянет // ручки // табуреты // кран // оливковая топиарий // плитка на фартуке (звоните для информации)
На этом изображении из списка деревянный остров выглядит гораздо более разноцветным, чем он есть на самом деле, но при этом видны красивые детали в виде крестообразных стоек на стеклянной мебели.
Мне нравится, насколько яркая и солнечная эта кухня! Хотел бы я купить этот дом! 🙂
Открытая вытяжка с плиткой, доходящей до потолка, также создает легкую индустриальную атмосферу.
Прилавки и табуреты были идеальным дополнением.
Фойе красивое и открытое — мы решили обшить панелями с V-образной канавкой и красивыми деталями обрамления на полпути вверх по стене в этой части дома, которая продолжается в столовую и поднимается по лестнице. Весь дом расписан Benjamin Moore Cloud Cover с кружевами шантильи на отделке.
входной столик // лампа // корзина // табурет
зеркало // коврик // подставка для зонтов
Этот красивый, но простой фонарь мы выбрали для лестничной клетки.
Столовая большая, красивая и открытая. Мы соединили красивый фермерский стол (всего 700 долларов!) С классическими стульями Windsor и простой, но шикарной люстрой с кольцами. Шторы из великолепного коричневого / серого бархата создают уют в комнате.
стол // стулья // люстра // портьеры // коврик // фурнитура для драпировок
Это произведение искусства получило потрясающий счет от Homegoods за 99 долларов, хотите верьте, хотите нет! И эти стулья для хозяев были потрясающей находкой на Wayfair по 450 долларов за каждое!
хозяйские стулья // боковые стулья // коврик // буфет // имбирные банки
Мне очень нравится, как получилась постановка в гостиной! В основе комнаты лежал мой клетчатый коврик и простой английский диван с роликовыми ручками от Boston Interiors.Он выглядит скроенным, но не формальным — идеальное сочетание для семейной жизни.
ковер // диван // кожаные кресла // журнальный столик // тумбочки // лампы // бархатные подушки // подушки с принтом // портьеры // фурнитура для драпировки // стеклянные колпаки // принты папоротника
Балки действительно добавляют этому пространству изящества.
железный стол для напитков // табачная корзина (аналог)
Заглядывает в семейную комнату и непринужденную столовую.
бра // угловой стул
Эта зона полностью открыта для кухни с правой стороны — мы выбрали этот стол для пространства, поэтому показанный здесь — подставка.:) Консоль в задней части секции помогает закончить заднюю часть парящего предмета мебели.
боковые стулья // консоль // светильники // ваза на стол
Общий вид семейной комнаты! По бокам камина есть встроенные сиденья у окна и много места для развлечения или отдыха с семьей.
Эта секция большого размера и предлагает достаточно места для сидения.
Секционный // коврик // журнальный столик // темно-синяя подушка // узорчатая подушка // боковые столики //
Пришлось использовать подушки Elements от Erin Gates! 🙂
Я хотел, чтобы в прихожей было немного смузи, поэтому мы использовали V-образную канавку от пола до потолка и керамическую массивную плитку в шахматном порядке — очень легко чистить! Деревянное сиденье тоже согревает.
Туалетная комната выполнена из тех же материалов, с деревянной раковиной и столешницей из твердого кварца.
Главная ванная комната — отличное сочетание материалов — от дерева до мрамора! Мы нашли эту напольную плитку в Lowe’s, хотите верьте, хотите нет, и соединили ее со столешницами из каррарского мрамора и плиткой для душа.
бра // напольная плитка // зеркала
Я бы с удовольствием искупался в этой ванне!
В этом доме есть большая общая ванная на две спальни, душ посередине, а с каждой стороны есть собственная раковина.Мы сделали симпатичную небольшую заднюю панель из кварца с настенным смесителем, чтобы добавить забавную деталь, и выбрали эту забавную шестиугольную плитку с деревянным зерном, которую вы можете заказать через Tiles Plus More для пола.
смеситель // напольная плитка // стеклянные ручки // зеркало
Еще одна гостевая ванна, простая и классическая.
Бра // зеркало // стеклянные ручки // напольная плитка
В ванной на третьем этаже есть душевая кабина из стекла (чтобы смешать ее со всем белым метро в других ванных комнатах) и забавная напольная плитка, которая выглядит как цемент, но ее гораздо легче чистить из фарфора.
плитка напольная (аналог) // бра // зеркало //
Соседняя прачечная оформлена в том же цвете плитки и шкафа.
МАГАЗИН ПОЧТЫ:
Включите JavaScript для просмотра содержимого
Обнаружение различных элементов дорожной инфраструктуры на основе стохастической характеристики шаблонов скорости
Автоматическое обнаружение дорожной информации с использованием данных с датчиков во время вождения имеет множество потенциальных применений, таких как обнаружение заторов на дорогах или автоматическое создание карты маршрутизации.В этом документе основное внимание уделяется автоматическому обнаружению элементов дороги на основе данных GPS от бортовых систем. Разработан новый алгоритм, который использует полное расстояние вариации вместо статистических моментов для повышения точности классификации. Алгоритм прошел валидацию для обнаружения светофоров, перекрестков с круговым движением и перекрестков в реальном сценарии, и полученная точность (0,75) улучшает лучшие результаты с использованием предыдущих подходов, основанных на характеристиках, основанных на статистических моментах (0,71). Каждый обнаруживаемый элемент дороги характеризуется как вектор скоростей, измеряемых при проезде по нему водителя.Сначала мы исключаем образцы скорости в условиях перегруженного движения, которые не сопоставимы с условиями движения при четком движении и могут испортить набор данных. Затем мы вычисляем функцию массы вероятности для скорости (с интервалами 1 м / с) в каждой точке. Затем используется общее расстояние отклонения, чтобы найти сходство между различными достопримечательностями (которые могут содержать аналогичный или другой элемент дороги). Наконец, подход -NN используется для присвоения класса каждому немаркированному элементу.
1. Введение
Автоматическое обнаружение дорожной информации бортовыми системами в целом с использованием данных от различных типов датчиков во время вождения имеет множество потенциальных применений. Некоторыми основными примерами из предыдущих исследований являются обнаружение дорожно-транспортных происшествий [1], оценка загруженности дорог [2], обнаружение выбоин и ухабов [3], автоматическое распознавание светофоров [4, 5] и автоматическое создание карт маршрутизации [6, 7] .
Ранее использовалось несколько сенсорных технологий для автоматического обнаружения дорожной информации.Эти технологии можно разделить на 3 основных семейства: лазерные системы, алгоритмы распознавания на основе зрения и сенсорные системы на базе смартфонов (сочетающие инерциальную информацию и информацию GPS). В качестве примера системы на основе лазера авторы [8] использовали систему на основе LIDAR для автоматического получения геометрической инвентаризации поперечных сечений дороги. В исследовании [9] представлен обзор различных механизмов оценки визуального состояния вертикальной и горизонтальной гражданской инфраструктуры на основе алгоритмов компьютерного зрения.Другие примеры систем распознавания на основе зрения можно найти в [10], в которых решается проблема автоматического считывания правил, закодированных в дорожной разметке, и определения семантики дорожных сцен, и [4, 5], которые обнаруживают светофоры на основе обработки изображений на мобильных устройствах. устройств. Пример предыдущего исследования, объединяющего информацию, собранную с разных датчиков в смартфонах для автоматического обнаружения элементов дороги, можно найти в [11].
Среди различных датчиков в смартфонах акселерометр (отдельно или в сочетании с гироскопом) и приемник GPS наиболее часто встречаются в предыдущей литературе для автоматического обнаружения дорожной информации.В исследовании [12] рассматривалась проблема обнаружения различных видов транспорта с использованием данных ускорения с мобильного устройства для точного и детального обнаружения. Авторы использовали набор функций акселерометра, которые фиксируют ключевые характеристики схем движения транспортных средств, и использовали иерархическую декомпозицию задачи обнаружения. Данные акселерометра с мобильного устройства также использовались для обнаружения элементов инфраструктуры на дороге, когда они переносятся пешеходами или транспортными средствами.Авторы в [13] использовали распознавание модели движения на основе ускорения, применяемое к повседневному поведению на городской улице, чтобы иметь возможность обнаруживать модель пешехода, который останавливается, а затем пересекает улицу, управляемую светофором. В исследовании [14] использовались бортовые инерционные измерительные устройства для определения поведения водителя, пешеходов и определенных типов дорожных условий, таких как неровности на дороге. Датчики в смартфонах ранее также использовались для автоматического обнаружения дорожно-транспортных происшествий [1].Авторы [15] использовали акселерометры (с дополнительной информацией, содержащей акустические данные), чтобы немедленно уведомить центральный аварийный диспетчерский сервер после автоматически обнаруженной аварии. Датчик GPS на мобильных устройствах также использовался для автоматического получения дорожной информации. Датчик GPS иногда используется для оценки информации о скорости транспортного средства, которая также используется для обнаружения событий, связанных с вождением, или элементов инфраструктуры. Авторы [16] использовали скорость движения, рассчитанную на основе данных акселерометра, для обнаружения различных уровней трафика.Авторы в [7] создали высококачественные карты маршрутов с использованием информации GPS, которая позволила автоматически извлекать свойства дорожной сети, такие как перекрестки и правила дорожного движения. В исследовании [17] также использовалась информация от датчика GPS во время вождения для обнаружения заторов и происшествий на дорогах в режиме реального времени.
Информация, полученная от разных датчиков, может быть объединена для повышения скорости обнаружения и повышения уровня точности. Исследование [11] было сосредоточено на автоматическом обнаружении определенной дорожной информации, такой как туннели, неровности, мосты, пешеходные мосты и пешеходные переходы, на основе комбинированного использования различных датчиков на мобильных устройствах.Эти датчики включали инерционные датчики (такие как акселерометр, гироскоп и магнитометр), а также информацию о сотовых сетях. Авторы выполнили комбинацию информации как от транспортных средств, так и от пешеходов. Также был введен механизм краудсенсинга для повышения точности результатов. Использование информации нескольких пользователей обеспечивает дополнительный источник данных для подтверждения того, что обнаруженный элемент не является выбросом (ложное срабатывание). Авторы в [18] также использовали методы краудсенсинга для обнаружения опасных участков дороги.
Информация, полученная от нижележащих датчиков, должна автоматически анализироваться для обнаружения общих закономерностей, связанных с конкретными обнаруживаемыми элементами. Несколько методов и подходов машинного обучения уже использовались для обнаружения дорожной информации по данным, полученным с мобильных датчиков. Авторы в [19] использовали -средства для решения задачи обнаружения выбоин. Алгоритм был применен к данным ускорения во время движения. В исследовании [20] использовались деревья решений, логистическая регрессия, Naïve Bayes, -NN (-Nearest Neighbours), SVM (вспомогательные векторные машины) и MDA (Mixture Discriminant Analysis), чтобы иметь возможность извлекать информацию из следов GPS.Авторы [21] обнаружили дорожно-транспортные происшествия с помощью нескольких методов классификации, применяемых к данным бортовой телеметрии. В родственном исследовании [22] было обнаружено состояние водителя во время вождения с использованием методов глубокого обучения, применяемых к данным GPS, полученным с мобильного устройства и носимого датчика сердечного ритма. Эти алгоритмы машинного обучения применяются либо к функциям, созданным вручную, либо к автоматически изученным функциям, извлеченным из полученных данных. При решении задач классификации обычно используются признаки, основанные на статистических моментах.Авторы в [23] использовали некоторые статистические характеристики, основанные на центральных моментах, такие как среднее значение, дисперсия, асимметрия и эксцесс, чтобы обеспечить автоматический метод оценки сна, основанный на использовании одноканальных электроэнцефалограмм. В исследовании [24] использовались статистические моменты для извлечения функций многослойной нейронной сети для предсказания определенных мембранных белков. Авторы в [25] использовали статистические характеристики моментов более высокого порядка для силуэта энергетического изображения походки для характеристики естественной и нормальной походки, которая будет использоваться в качестве биометрической подсказки для идентификации человека.Статистические центральные моменты также были применены к бортовым датчикам во время вождения. Авторы [26] использовали вычисленные вручную характеристики на основе статистических центральных моментов, применяемых к инерционным данным и данным GPS, для классификации водителей в соответствии с их стилем вождения.
Основные недостатки предыдущих исследований, описанных в предыдущих параграфах, можно разделить на два основных аспекта. С одной стороны, высокая точность обнаружения обычно достигается только при использовании нескольких датчиков, особенно в условиях массового зондирования.С другой стороны, использование статистических дескрипторов, таких как центральные моменты, в качестве входных характеристик для алгоритмов классификации не позволяет использовать всю статистическую информацию о считываемых данных. В этом документе основное внимание уделяется автоматическому обнаружению элементов дороги на основе только данных GPS со смартфона во время вождения и использованию всей вероятностно-массовой функции из полученных данных в качестве входной функции для классификации. Разработан новый алгоритм, который использует полное расстояние вариации вместо статистических моментов для повышения точности классификации.Алгоритм проверяется для обнаружения светофоров, перекрестков с круговым движением и перекрестков в реальном сценарии, и полученная точность сравнивается с предыдущими подходами, основанными на применении алгоритмов машинного обучения к статистическим характеристикам. Полная вариация — это один из двух самых популярных измерителей различия между парой вероятностных мер вместе с относительной энтропией [27]. Документ, представляющий общую основу для мультиклассовой кластеризации полной вариации, можно найти в [28].Мы охарактеризовали каждый обнаруживаемый элемент как вектор скоростей, измеренных, когда водитель проезжает через него. Сначала мы исключаем образцы скорости в условиях перегруженного движения, которые не сопоставимы с условиями движения при четком движении и могут испортить набор данных. Условия загруженности дорожного движения оцениваются на основе стохастического расстояния до среднего значения распределения скорости при проезде вокруг конкретного интересующего места. Затем мы вычисляем функцию массы вероятности для скорости (с интервалами 1 м / с) в каждой точке.Затем используется общее расстояние отклонения, чтобы найти сходство между различными достопримечательностями (которые могут содержать одинаковый или другой элемент дороги). Общее расстояние отклонения будет служить мерой того, насколько стохастически схожие два местоположения основаны на всех стохастических моделях скорости. Наконец, для присвоения класса каждому немаркированному элементу используется подход на основе -NN. -NN выберет ближайшие местоположения на основе расстояния, обеспечиваемого общим изменением, как описано ранее.Результаты показывают, что с использованием общего расстояния вариации достигается лучшая точность по сравнению с теми же значениями, основанными на характеристиках, основанных на статистических моментах.
Остальная часть статьи организована следующим образом. В разделе 2 представлен метод, предложенный в этой статье, включая процесс сбора данных, фильтрацию медленных сегментов трафика, вычисление функции массы вероятности и алгоритм классификации на основе подобия, основанный на расстоянии полной вариации. Раздел 3 описывает сценарий, реализованный для записи набора данных.Отображаются местоположения выбранных точек, содержащих элементы дороги. В разделе 4 показаны результаты, полученные при применении предложенного метода к записанным данным. Сравнение с другими методами, описанными в литературе, проводится для подтверждения достигнутых результатов. Наконец, в разделе 5 представлены выводы этого исследования.
2. Метод
В этом разделе представлен метод, предложенный в этой статье, для обнаружения элементов дороги на основе функции массы вероятности, измеренной в каждом конкретном месте после фильтрации условий медленного движения.В первом подразделе представлен процесс сбора данных. Затем представлена фильтрация медленного трафика. В третьем подразделе описывается способ вычисления функций вероятности и массы. Наконец, представлен метод, основанный на расстоянии полной вариации и алгоритме классификации -NN. Блок-схема предлагаемого метода представлена на рисунке 1.

2.1. Сбор данных
Мы используем датчик GPS, встроенный в мобильное устройство, чтобы получить как местоположение автомобиля, так и расчетную скорость движения.Скорость может быть получена из расстояния, пройденного за единицу времени, следуя (1). Расстояние, пройденное между точками 1 и 2, можно рассчитать по координатам GPS, как показано в (2): где — широта в радианах, — разница долгот в радианах и — радиус Земли. Ошибки определения местоположения в координатах, предоставляемых датчиком GPS, будут распространяться при использовании (1) и (2) для оценки мгновенной скорости. Случайные ошибки можно уменьшить, увеличив размер.С другой стороны, разрешение во времени будет уменьшаться при увеличении. Компромисс между компенсацией ошибок GPS и разрешением по времени был установлен на значение 5 секунд для оценки скорости автомобиля.
Каждый привод будет генерировать матрицу выборок (местоположение, скорость) (где каждое местоположение будет определяться координатами широты и долготы GPS). Выборки со всех разных дисков для одного и того же места будут использоваться для вычисления функции массы вероятности скорости (после фильтрации данных о медленном трафике).Частота выборки и критерии совпадения местоположений должны быть установлены вместе, чтобы расстояние, пройденное с максимально допустимой скоростью между двумя последовательными выборками, и расстояние между соседними местоположениями совпадали. Таким образом, при движении с максимально допустимой скоростью будет посещаться каждый соседний участок на приводе (другими словами, все места будут посещаться по крайней мере один раз на каждом приводе при движении с ограничением максимальной скорости). В нашем случае мы учитывали только сегменты города, в которых максимально допустимая скорость (ограничение скорости) составляет 50 км / ч или около 14 м / с.Таким образом, два соседних местоположения будут расположены на расстоянии 14 метров друг от друга, или, аналогичным образом, все координаты GPS в радиусе 7 метров вокруг каждого целевого элемента дороги будут нанесены на это местоположение. Этот механизм сопоставления местоположения поможет компенсировать ошибки GPS, из-за которых одни и те же точки местоположения могут генерировать похожие, но разные координаты для каждого привода.
2.2. Фильтрация медленного трафика
Модели скорости при движении в условиях свободного движения отличаются от моделей скорости в условиях перегруженного или интенсивного движения.Следовательно, нам необходимо отфильтровать тест-драйвы, в которых водитель испытывал нарушения скорости из-за медленного движения или заторов на дорогах. Для каждого конкретного места рассчитывается средняя скорость в интервале времени от 30 секунд до прибытия в это место до 30 секунд после посещения этого места. Затем вычисляются значения среднего и стандартного отклонения для средних скоростей для каждого интересующего местоположения. Мы будем отбрасывать данные о скорости для этого местоположения в дисках, где выполняется следующее условие, где — это критерий сброса на конкретном приводе (из общего количества различных приводов) и — средняя скорость для привода (в течение 60-секундного интервала времени галопом). в целевом местоположении).Значение для будет выбрано в зависимости от процента дисков, на которых ожидается перегрузка. Для часов наибольшей нагрузки должно быть мало. Для тестового набора, в котором перегрузка встречается очень редко, значение следует увеличить. При увеличении значения будет учитываться большее количество выборок и, следовательно, улучшится обучение алгоритмов (при условии, что выборки будут взяты в условиях чистого трафика).
2.3. Вычисление функций вероятности массы
После применения (3) ко всем целевым местоположениям, учитывая данные со всех тестовых дисков в наборе данных, будет учитываться мгновенная скорость для каждого местоположения для каждого оставшегося диска, чтобы вычислить функцию массы вероятности.Мгновенная скорость дискретизируется с интервалом в 1 м / с (от 0 до 14 м / с, что является максимальной скоростью, разрешенной в рассматриваемых сегментах движения). Функция вероятности и массы (pmf) для каждой скорости будет вычисляться, как показано в: где — скорость в м / с в диапазоне 0,14 м / с, — это предварительно отфильтрованные скорости для незагруженных дисков в определенном месте, а — количество незагруженных дисков. образцы скорости. Для каждого диапазона скоростей [) будут добавлены только скорости в этом диапазоне.
PMF будет вычисляться для каждого целевого местоположения.В нашем случае мы выберем 24 разных местоположения в 4 разных классах и вычислим PMF для каждого из этих 24 местоположений. Мы выберем 6 точек светофора, 6 перекрестков с круговым движением, 6 перекрестков улиц и 6 местоположений, описывающих нулевой класс (без светофора, перекрестка с круговым движением или перекрестка улиц).
2.4. Общее расстояние отклонения и классификация -NN
Общее отклонение — это способ вычисления расстояния между двумя функциями распределения. Для двух функций вероятности и массы (pmf), приписывающих одинаковую массу одним и тем же областям, расстояние будет небольшим.Для функций PMF, присваивающих вероятностную массу различным регионам, расстояние будет близко к 1. Для категориальных распределений можно вычислить общую вариацию, как зафиксировано в где, — функции массы вероятности в местоположениях, и получает значения от 0:14 дюйма чтобы добавить все значения pmf.
Для того, чтобы присвоить немаркированное новое местоположение одному из классов (чтобы решить, является ли кандидатное местоположение светофором, кольцевой развязкой, перекрестком улиц или ни одним из них), общая разница между PMF для точки-кандидата и будут сравниваться функции pmf, вычисленные в 24 точках обучающей выборки.Алгоритм -NN назначит класс, в котором общее расстояние вариации меньше для одного из местоположений членов класса. Значение присваивает местоположение кандидата ближайшему классу с учетом всех членов класса. Промежуточное значение для будет использоваться в качестве компромиссного решения в случае нашего исследования.
3. Создание сценария и набора данных
Реализованный сценарий для создания набора данных о вождении, который будет использоваться для проверки предложенного метода в этом документе, включает два внутригородских сегмента, соединенных сегментом автомагистрали.Учитывались только внутригородские дороги, так как в них обнаруживаются все обнаруживаемые элементы дороги. На рисунке 2 показаны два движущих сегмента, рассматриваемых в эксперименте, в одном направлении. Первый (левая часть на рис. 2) протяженностью 2,9 км пересекает город Леганес в районе Мадрида в Испании. Второй (правая часть на рис. 2) протяженностью 1,2 км находится в соседнем городе Хетафе. На рисунке 3 показаны соответствующие приводные сегменты в противоположном направлении. Путь движения был пройден 55 раз (26 раз по пути на рис. 2 и по пути на рис. 3) с использованием 3 различных моделей автомобилей (см. Таблицу 1).Для обучения и проверки нашего подхода было выбрано 6 различных местоположений для каждого элемента дороги (светофоры, перекрестки улиц и кольцевые развязки, а также 6 местоположений для нулевого класса).
Модель Дизель Время использования
Peugeot 206 Нет
Opel Zafira Да 20

Мы использовали мобильное устройство Nexus 6 на базе Android, был захвачен на рисунке 1).Как мы уже упоминали ранее, датчик GPS был дискретизирован с частотой 1 Гц (1 отсчет в секунду). Эта частота дискретизации позволила нам взять образцы, которые будут разделены менее 14 метров при движении с максимально допустимой скоростью 50 км / ч (или около 14 м / с). Таким образом, каждое целевое местоположение будет определено со всеми точками в радиусе 7 метров, центрированными в целевом местоположении.
Таблица с 6 выбранными местоположениями для светофоров представлена в таблице 2. На рисунке 4 показаны 6 местоположений на карте.Информация о конкретных местах для выбранных кольцевых развязок, перекрестков и нулевого класса показана в таблицах 3, 4 и 5.
Светофор Широта Долгота
1 40.337495
2 40.334676
33329
5 40.332658
6 40.336871
Долгота
1 40.342896
2 40.347349
3 40,334535
4 40,335031
5 40,322657
6 40,327287
Пересечение улиц Широта Долгота
1 40307 324266
2 40.322100
3 40.332153
40.321107
324589
Нулевой класс Широта Долгота
2 40.338980
3 40.337382
40.335848 9030 40.334733

4. Результаты проверки
Метод, описанный в Разделе 2, был применен к набору данных, созданному в соответствии с описанием в Разделе 3.Чтобы подтвердить результаты, сравнение предложенного метода, основанного на использовании полного расстояния вариации, было проведено по сравнению с методами, основанными на особенностях, полученных из моментов функций PMF, как это было предложено в других предыдущих исследованиях.
4.1. Функции pmf
Функция pmf была сгенерирована, как описано в Разделе 2, для каждого из 24 выбранных местоположений с использованием набора данных, созданного, как описано в Разделе 3. Средние результаты для всех элементов для каждого класса представлены на рисунках 5, 6, 7 и 8.

PMF для скорости на светофоре (рис. 5) показывает, что примерно в 41% случаев автомобиль останавливается на светофоре. В остальных случаях автомобиль либо останавливается немного раньше (если на светофоре уже есть другие автомобили), и поэтому скорость при пересечении светофора низкая, либо на светофоре горит зеленый свет. и поэтому транспортное средство пересекает границу с нормальной скоростью.
PMf для скорости на круговых перекрестках показывает, что транспортное средство снижает скорость движения во всех случаях (скорость всегда ниже 10 м / с в условиях ограничения скорости 14 м / с). В некоторых случаях (примерно в 13% случаев) транспортному средству приходится останавливаться, но в условиях свободного движения наиболее вероятно, что водитель приближается к кольцевой развязке, снижая скорость движения.
PMF для скорости на перекрестках снова показывает, что водитель должен снизить скорость движения.По сравнению с круговым движением снижение скорости больше (условия видимости для оценки того, есть ли приближающийся автомобиль, которому нужно уступить дорогу, хуже, чем в случае с круговым движением, и поэтому скорость следует дополнительно снизить).
Наконец, pmf для скорости в точках нулевого класса показывает, что скорость в условиях чистого дорожного движения редко бывает низкой, и транспортное средство имеет тенденцию двигаться со скоростью, превышающей половину максимально допустимого значения.
4.2. Результаты классификации с использованием статистических моментов
Среднее значение, стандартное отклонение, асимметрия и эксцесс были вычислены по каждой функции pmf для всех 24 предварительно выбранных местоположений.Нормированный th центральный момент вычисляется в соответствии с где — th центральный момент, — среднее значение и — стандартное отклонение.
Результаты при использовании 20-кратной перекрестной проверки для всех 4 характеристик (среднего, стандартного отклонения, асимметрии и эксцесса) для различных алгоритмов классификации представлены в таблицах 6, 7 и 8. Перекрестная проверка с перекрестной кратностью. Методика проверки делит набор данных на подмножества равного размера и использует подмножества для обучения алгоритма классификации и 1 подмножество для проверки.Процедура повторяется несколько раз, так что все подмножества используются один раз для проверки. В таблице 6 представлены наилучшие достигнутые результаты, которые были получены при использовании машины опорных векторов (SVM) с классификатором ядра Гаусса. Точность в этом случае составляет 0,708. Есть 3 светофора, которые считаются перекрестками с круговым движением, 1 перекресток с круговым движением считается перекрестком улиц, 2 перекрестка улиц считаются перекрестками с круговым движением и 1 место нулевого класса классифицируется как перекресток улиц.Результаты для линейного классификатора SVM показаны в таблице 7. В этом случае точность ухудшается до 0,542. В таблице 8 приведены результаты для классификатора -NN () с точностью 0,583.
Настоящий класс / классифицируется как Светофор Круговой перекресток Пересечение улиц Нулевой класс
Карусель 5 1
Пересечение улиц 2 4
True class / классифицируется как Светофор Карусель Пересечение улиц Пересечение улиц Трафик л ight 2 3 1
Круговой перекресток 4 2
Перекресток 3 2 4
903 01
светофор класс
Светофор 1 3 1 1
Круговой перекресток 5 4
Нулевой класс 2 4
4.3. Результаты классификации с использованием общего расстояния вариации и классификатора -NN
Вместо сбора статистической информации в PMF функции как набор функций, таких как центральные моменты, а затем использование этих функций для выполнения решений классификации на основе вычисленных расстояний. такой как в классификаторах -NN и SVM, метод, предложенный в этой статье, использует всю функцию pmf для вычисления стохастических расстояний на основе общей вариации и использует их для классификации каждого местоположения.Далее следует блок-схема, описанная на рисунке 1. Образцы в сгенерированном наборе данных, как описано в предыдущем разделе, используются для генерации функций pmf, как описано в разделе 2. Для каждого конкретного интересующего местоположения учитывается скорость при пересечении этого местоположения для каждого диска, когда нет пробок на дорогах. PMF для каждого местоположения генерируется путем вычисления процента приводов, циркулирующих в каждом интервале скорости (с шагом 1 м / с) для этого местоположения. Ограничение скорости составляет 50 км / ч (около 14 м / с).PMF будет содержать вероятностную массу от 0 м / с до этого ограничения скорости с интервалами 1 м / с. Общее изменение обеспечит расстояние между функциями PMF в разных местах. Чем меньше расстояние, тем больше похожих точек можно рассматривать. Чтобы отнести конкретное местоположение к одному из 4 целевых классов (светофор, перекрестки с круговым движением, перекрестки улиц и нулевой класс), вычисляются общие расстояния отклонения от всех других местоположений. Непомеченное новое интересующее местоположение будет отнесено к одному из четырех классов в зависимости от количества ближайших местоположений (как для общего расстояния вариации), которые, как обнаружено, принадлежат к этому конкретному классу.Алгоритм классификации -NN используется для присвоения каждого местоположения каждому классу в соответствии с наибольшим количеством ближайших местоположений этого класса (что касается общего расстояния отклонения). Значение важно для использования большего или меньшего количества соседей в процессе присвоения класса. -NN (), примененный к общим вариациям, назначит каждое местоположение классу, имеющему обучающую выборку с наименьшей общей вариацией для точки, которая должна быть классифицирована. Увеличение значения позволит компенсировать ошибки из-за сходства с выбросами в обучающей выборке.В нашем случае мы выбрали значение.
Сначала вычисляется общее отклонение каждого целевого местоположения от всех остальных местоположений. Затем выбираются 3 точки местоположения с наименьшим общим расстоянием отклонения (исключая расстояние между собой, которое всегда равно 0). Наконец, для классификации выбирается класс с большим количеством представителей в 3 местах с меньшими общими дистанциями вариации. Процесс повторяется для всех 24 местоположений в наборе данных. Результаты для матрицы неточностей представлены в таблице 9.Точность в этом случае составляет 0,75, что на 4% лучше, чем в лучшем случае в предыдущем разделе.
Светофор 1
Настоящий класс / классифицируется как Светофор Кольцевой Перекресток Нулевой класс
1
Карусель 4 2
Пересечение улиц 1 5 9030 5
Есть 2 светофора, которые классифицированы неправильно.Один из них классифицируется как пересечение улиц, а другой — как член нулевого класса. Это связано с тем, что есть 2 светофора (идентификаторы 3 и 6 на рисунке 4), которые загораются на красный только по запросу пешехода, чтобы перейти улицу, и, следовательно, чаще всего горят зеленым светом. На рисунке 9 показана PMF, вычисленная для одного из этих светофоров, показывающая, что ни одна остановка не была зарегистрирована в записанном наборе данных для этого конкретного светофора. В Таблице 10 указаны расстояния как общее расстояние отклонения для всех светофоров.Светофоры с идентификаторами 3 и 6 на рисунке 4 показаны в конце таблицы. Все расстояния между светофорами 1, 2, 4 и 5 меньше 0,5. Все расстояния между светофорами 3 и 6 и каждым из других светофоров больше 0,5 В качестве дальнейшего исследования мы планируем увеличить размер набора данных, чтобы иметь возможность лучше фиксировать примеры, в которых пользователь должен остановиться. на всех светофорах. Кроме того, мы планируем в дальнейшем подклассифицировать различные типы светофоров и различные типы уличных переходов.
Идентификатор светофора 1 2 4 5 6 3
0,34 0,42 0,83 0,82
2 0,21 0,00 0,48 0,43 0,89 0,94 0,94 34 0,48 0,00 0,31 0,80 0,55
5 0,42 0,43 0,31 0,00 0,54 0,54 0,80 0,54 0,00 0,77
3 0,82 0,94 0,55 0,70 0,77 0.00

5. Выводы
Мы предложили новый метод автоматического обнаружения элементов дороги во время движения, основанный на использовании расчетных местоположений GPS и мгновенных скоростей. Метод основан на вычислении расстояния полного отклонения между функциями массы вероятности скорости (pmf) в каждом возможном местоположении. Будет выбран класс с репрезентативными местоположениями с наименьшими общими отклонениями расстояний до классифицируемой точки.
Мы создали новый набор данных на основе тестов вождения в городских условиях и использовали его для проверки результатов. Мы выбрали 24 местоположения в наборе данных, по 6 для каждого из целевых классов (светофоры, перекрестки с круговым движением, перекрестки и нулевой класс). Информация о скорости при пересечении каждой точки на каждом проезде для проездов с ясными условиями движения использовалась для создания функции pmf скорости для каждого целевого местоположения. Классический подход к классификации, основанный на использовании признаков, основанных на центральных статистических моментах, также был реализован для сравнения наилучших достигнутых результатов с нашим подходом.
Результаты показывают, что с использованием нашего подхода достигается точность классификации 0,75. Более того, некоторые из неправильно классифицированных местоположений на самом деле являются отдельными местоположениями, не имеющими той же статистической информации, что и другие местоположения в том же классе. Дальнейшее исследование подклассификации будет выполнено в будущих исследованиях. Результаты также показывают, что при использовании нашего подхода, основанного на общем расстоянии вариации, лучшие результаты, основанные на центральных статистических моментах, уступают 4%.
Функции pmf для скорости, вычисленные в каждом месте, как предлагается в этом документе, также могут иметь прямое применение для оценки стохастического штрафа, который каждый элемент дороги добавляет к общему времени в пути, в отличие от поездки в максимально допустимая скорость в ясных дорожных условиях.Эта информация может быть загружена в такие приложения, как Google Maps (https://www.google.com/maps), чтобы лучше оценить необходимое время в пути для конкретного путешествия. В будущем мы также планируем изучить и проверить этот подход.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации этой статьи.
Благодарности
Исследование, приведшее к этим результатам, получило финансирование от проекта «HERMES-Smart Driver» TIN2013-46801-C4-2-R (MINECO), финансируемого Испанским агентством Estatal de Investigación (AEI) и Проект «Аналитика с использованием данных датчиков для плоского города» TIN2016-77158-C4-1-R (MINECO / ERDF, ЕС), финансируемый Испанским агентством Estatal de Investigación (AEI) и Европейским фондом регионального развития (ERDF).
Четыре элемента — огонь, вода, воздух, земля — действуют в дорожном строительстве
В конце концов, доктрина четырех элементов — это существование четырех основных элементов: огня, воды, воздуха и земли. Таким образом, эти элементы используются в дорожном строительстве по-разному. Асфальт — это наиболее используемый материал в дорожном строительстве, и его качество имеет большое влияние на срок службы. Помимо использования при строительстве дорог и тропинок, асфальт предлагает больше возможностей.Например, он подходит для таких зон движения, как аэропорты, ипподромы и парковки.
Что такое асфальт?
Асфальт — это смесь заполнителей и битума в качестве связующего. Благодаря разнообразию компонентов, сортов и количеств асфальт можно производить с различными характеристиками. Агрегаты могут состоять из природных и искусственных частиц горных пород. Природные породы — это песок и гравий, а также гравий, щебень и камни. Вяжущий битум добывается из нефти.Нефть, находящаяся в верхних слоях земной коры, представляет собой смесь, состоящую из углеводородов.
Также для изготовления асфальта необходимы элементы огонь и воздух. В результате химической реакции огня выделяется тепло. Только при нагревании асфальт дает себя обрабатывать, а точнее ложиться. В связи с этим на качество сильно влияет температура укладываемого материала. Для достижения оптимальной температуры асфальта рекомендуется использовать датчик температуры, такой как датчик PAVE-IR от MOBA Mobile Automation.Установленный на асфальтоукладчике, он сканирует уложенный материал и отправляет оператору через бортовой компьютер (например, MOBA Operand) информацию о температуре. Воздух, который еще отсутствует, также будет использоваться в дорожном строительстве. Воздух в естественной среде служит для сушки и охлаждения асфальтового покрытия.
Общая информация
Пожар
Химически огонь — это реакция с появлением пламени. В этой реакции огонь выделяет больше энергии в виде тепла и света.В сочетании с асфальтовым покрытием существенно будет использоваться химическая реакция тепла.
Вода
Физические характеристики воды сильно зависят от температуры и давления. Если температура повысится, поверхностная энергия, то вязкость уменьшится. Также сжимаемость зависит от температуры. Битум, являющийся вяжущим для асфальта, в значительной степени состоит из углеводорода.
Воздух
Воздух состоит из кислорода и азота.Вещества в воздухе смешиваются, а не смешиваются. Сухой воздух состоит из 21% кислорода, 78% азота и 1% других веществ. В дорожном строительстве воздух служит для сушки и охлаждения асфальтового покрытия.
Земля
Если связать этот элемент с нашей планетой, вы можете очень легко представить структуру: центр, ядро Земли, по сути, состоит из железа. Земная мантия и земная кора состоят из горных пород. Земная кора также состоит из других пород, которых нет в породах мантии.Асфальт состоит из натуральных камней, таких как песок и гравий, а также гравия, щебня, щебня и камней. Также битум, который добывается в виде нефти из земной коры.
Street Road Elements Наклейка на стену Наклейка
Винил
• Полуглянцевый
• Съемный
• Белый непрозрачный материал (непрозрачный)
• Самоклеящаяся основа
Vinyl приклеится практически к любой гладкой внутренней поверхности, включая стены, стекло, пол, окна и многое другое!
Примечание. Если вы давний поклонник WallMonkeys, возможно, вы ищете наш предыдущий клей Photo-Tex.Винил — наш новый материал по умолчанию, мы считаем, что он лучше подходит для ваших стен. Вы можете запросить Photo-Tex для настенных росписей прямоугольной и квадратной формы в разделе примечаний при оформлении заказа.
Все заказы печатаются и отправляются в течение 1-3 рабочих дней. Доказательства доступны в течение 1 рабочего дня с момента размещения заказа.
Если ваш заказ требует подтверждения, производство может быть отложено на время внесения корректировок.
* Срочное производство доступно по запросу. Посмотреть часто задаваемые вопросы о срочном производстве можно здесь.

См. Подробные инструкции здесь.
1. Оставьте наклейку развернутой и положите на ровную поверхность (на ночь для размеров 36 дюймов и больше).
2. Очистите поверхность сухой тканью, чтобы удалить пыль и химические вещества.
3. Осторожно удалите наклейку с бумажной подложки. Рекомендуются дополнительные руки. для размеров 36 дюймов и выше.
4. Плотно пригладьте поверхность наклейки к стене, начав с центра и потянув наружу. Удалите и снова установите углы, чтобы выпустить пузырьки воздуха.

Можно ли использовать наклейки WallMonkeys на улице?
— Нет, винил предназначен только для использования в помещении.
Будет ли удален белый фон?
— Да, любой полностью белый фон будет отслаиваться, когда наклейка размещается на стене. Для более сложных дизайнов может потребоваться небольшая белая рамка для облегчения нанесения.
Могу ли я настроить наклейку?
— Да, все заказы печатаются по запросу. Мы бесплатно предлагаем нестандартные размеры и настройку зеркального отображения. Просто добавьте примечание к своему заказу при оформлении заказа.
Могу ли я предварительно просмотреть свой заказ перед его печатью?
— Да, цифровое подтверждение предоставляется по запросу в течение 1 рабочего дня.Запросите его в разделе заметок при оформлении заказа.

Дополнительные ответы на часто задаваемые вопросы см. Здесь.

Элементы дороги Создайте свою собственную дорожную карту. Коллекция векторных иллюстраций. Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Image 61724173.
Элементы дороги Создайте свою собственную дорожную карту. Коллекция векторных иллюстраций. Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Изображение 61724173.
Элементы дороги создают вашу собственную дорожную карту.Векторная иллюстрация коллекции соединяемых элементов шоссе
S M L XL EPS
Таблица размеров
Размер изображения Идеально подходит для
S Интернет и блоги, социальные сети и мобильные приложения.
M Брошюры и каталоги, журналы и открытки.
л Плакаты и баннеры для дома и улицы.
XL Фоны, рекламные щиты и цифровые экраны.
Используете это изображение на предмете перепродажи или шаблоне?
Распечатать Электронный Всесторонний
4000 x 4000 пикселей | 33.9 см x 33,9 см | 300 точек на дюйм | JPG
Масштабирование до любого размера • EPS
4000 x 4000 пикселей | 33,9 см x 33,9 см | 300 точек на дюйм | JPG
Скачать
Купить одиночное изображение
6 кредита
Самая низкая цена
с планом подписки
Попробовать 1 месяц на 2209 pyб
Загрузите 10 фотографий или векторов.
Нет дневного лимита загрузок, неиспользованные загрузки переносятся на следующий месяц
221 ру
за изображение любой размер
Цена денег
Ключевые слова
Похожие векторы
Нужна помощь? Свяжитесь со своим персональным менеджером по работе с клиентами
@ +7 499 938-68-54
Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее работать.Используя наш веб-сайт, вы соглашаетесь на использование файлов cookie, как описано в нашей Политике использования файлов cookie
. Принимать
Как стала популярна «Old Town Road» Lil Nas X
В воскресенье вечером Джастин Бибер заскочил в Instagram, чтобы объявить о своем последнем музыкальном увлечении 106 миллионам подписчиков. «Это дерьмо гудит», — написала звезда, высветив фотографию «Old Town Road» Лил Наса Икс. Бросающее вызов жанру творение Lil Nas X сочетает в себе звуки банджо и потрясающие басы, сельские образы и элементы хип-хопа.Хитрая, короткая и безумно зацикленная, «Old Town Road» стала популярной в приложении TikTok, которое позволяет пользователям создавать видеоклипы на музыку. Этот возмутительный гибрид стал последним причудливым вирусным явлением — он одновременно дебютировал в кросс-жанровом чарте Billboard Hot 100, чарте Hot Country Songs и чарте Hot R & B / Hip-Hop Songs одновременно.
Связано: все, что вам нужно знать о программе Yeehaw
Карьера
Lil Nas X в рейтинге стран была недолгой. Billboard незаметно удалил «Old Town Road» из Hot Country Songs и проинформировал лейбл Lil Nas X, Columbia Records, что его включение в рейтинг было ошибкой, согласно инсайдеру, знающему об этом вопросе, который говорил на условиях анонимности. .

Billboard не объявлял об изменениях публично, но в заявлении, опубликованном для Rolling Stone , в публикации говорится, что «при дальнейшем рассмотрении было установлено, что« Old Town Road »от Lil Nas X в настоящее время не заслуживает включения в Billboard — диаграммы стран.При определении жанров учитывается несколько факторов, но прежде всего музыкальная композиция. Хотя «Old Town Road» содержит отсылки к образам кантри и ковбоев, он не включает в себя достаточно элементов современной музыки кантри, чтобы попасть в ее текущую версию ». Через своего представителя Lil Nas X отклонил просьбу прокомментировать решение Billboard .
Исключение сингла Lil Nas X из Hot Country Songs указывает на сложную расовую динамику. Музыкальная индустрия по-прежнему в значительной степени полагается на старомодные определения жанра, которые всегда были привязаны к расе — например, диаграмма R&B Billboard изначально называлась «гоночная музыка», а диаграмма латинских песен объединяет множество жанров и языков в одну группу. один этнический зонтик.
Однако в современном мире потоковой передачи песни могут стать вирусными до того, как лейблы, радиопрограммисты и кураторы плейлистов смогут отсортировать их по жанрам. Когда музыкальная индустрия устанавливает жанровые границы постфактум, это становится частью борьбы за власть о том, кто имеет право и что делать, и, в данном случае, могут ли черные артисты соответствовать преимущественно белым жанрам. «Когда мы дойдем до точки, когда [чернокожих артистов] можно будет принимать и воспроизводить в других форматах?» — говорит инсайдер. «Это все еще вопрос.”
Дэнни Канг, один из руководителей еще одной вирусной сенсации страны, Мейсон Рэмси, считает, что раса Lil Nas X не имела ничего общего с решением страны символически изгнать «Old Town Road». «Это хип-хоп песня, — говорит Канг. После публикации этой истории представитель Billboard предоставил последующее заявление, в котором указывалось, что раса не играла роли в решении удалить «Old Town Road» из диаграммы страны.
Ничего из этого не имело большого значения для Lil Nas X четыре месяца назад.Он выпустил «Old Town Road», который предполагает неизданную пародию Key & Peele на поджанр, получивший название «хик-хоп», в первую неделю декабря, когда Интернет кишел ковбойскими мемами. «[Lil Nas X] очень разбирается в Интернете — он понимает, как играть с Интернетом и манипулировать им, чтобы создавать вирусные моменты», — говорит Канг. Его команда начала общаться с Lil Nas X 18 декабря.
Lil Nas X был проницателен в позиционировании своего хип-поп мэша на банджо. «На SoundCloud он назвал это рекордом страны», — говорит Канг.«В iTunes он указал это как рекорд страны. Он собирался в эти места, набирая обороты в их диаграммах стран, и есть способ манипулировать алгоритмом, чтобы продвинуть ваш трек на вершину. Это лучше, чем пытаться перейти в рэп-формат, чтобы конкурировать с самыми популярными песнями в мире ».
«Old Town Road» также произвел фурор на TikTok, где грузовики молодых пользователей (более 6 миллионов в США) создают короткие видеоклипы на музыку. Приложение вызвало всплеск интереса в Штатах незадолго до того, как Lil Nas X выпустил свой необычный сингл.По словам Коннора Лоуренса, директора по маркетингу платформы, Indify, компания, которая использует потоковые передачи и данные из социальных сетей для выявления потенциальных звезд в начале их карьеры, увидела, что «Old Town Road» начала набирать обороты на SoundCloud в конце декабря. «Сейчас рост безумный, — добавляет Лоуренс.
«Он назвал это рекордом страны. Он собирался в эти места, набирая обороты в их диаграммах стран, и есть способ манипулировать алгоритмом, чтобы продвинуть ваш трек на вершину.”
Это помогает объяснить, почему в этом месяце по радио мелькнуло «Old Town Road». «Несколько наших рынков разместили« Old Town Road »до того, как это стало даже на звукозаписывающем лейбле, — говорит Фил Беккер, вице-президент по контенту Alpha Media, сети, состоящей из почти 200 радиостанций. «Люди искали файл с песней — где его вообще взять? Один [программист] сказал: «Я только что записал это из Интернета». Три наших рынка сразу же делятся одним и тем же MP3 [скопированным] с YouTube ».
Эту сцену невозможно было представить 20 лет назад, когда радио и лейблы работали вместе, чтобы создавать хиты.Поскольку артисты нуждались в этих учреждениях, чтобы стать популярными, было легко продиктовать определенные пути к успеху — кантри-хит исходил от кантри-лейбла и получил поддержку от кантри-радио. Но теперь музыкальная индустрия часто изо всех сил пытается подписать и одобрить такие треки, как «Old Town Road», которые уже появились в сети. Хиты изначально не зависят от поддержки отрасли, а это означает, что на короткий головокружительный момент некоторые песни существуют полностью вне традиционной коммерческой категоризации.
По данным Mediabase, именно так и было на прошлой неделе, когда «Old Town Road» транслировалась на шести различных форматах радио.Только одна радиостанция страны включила трек — Radio Disney Country — но это было совершено, и на сегодняшний день «Old Town Road» прокрутили 15 раз. «Для тех станций, которые имеют тенденцию быть более традиционными кантри, это может быть немного левее центра», — говорит Фил Герини, вице-президент по музыкальной стратегии Disney Channels Worldwide и GM Radio Disney Network. «Но вы видите реакцию публики на песню. Это связано с их восприятием релевантности этой песни для страны ».
«Один [программист] сказал:« Я только что записал это через Интернет.«Три наших рынка сразу после выхода из ворот использовали один и тот же MP3 [скопированный] с YouTube».
В той степени, в которой вы можете загнать «Old Town Road» в категорию жанров, современный кантри, вероятно, лучше всего подходит. «Old Town Road», безусловно, включает в себя элементы хип-хопа, но на данный момент проникновение рэпа в кантри — давняя новость, от «Dirt Road Anthem» Джейсона Алдина до синглов Сэма Ханта.
Но ни один жанр не борется со своей идентичностью так открыто, как кантри, поэтому кантри-певцы постоянно записывают песни, утверждающие свою собственную кантри.«Нетрудно задаться вопросом, действительно ли это кантри или нет», — говорит другой источник в компании цифрового распространения, который работает с кантри-артистами. «Трэп-барабаны [например, те, что на« Old Town Road »] — это одна из вещей, которые заставляют людей говорить:« Это что-то другое »».
В то время как «Old Town Road» на короткое время была названа хитом страны, дистрибьютор быстро проверил температуру в Нэшвилле. «Я разговаривал с людьми из агентств, с людьми из стриминговых сервисов, с людьми из звукозаписывающих компаний», — говорит он.«Все единодушно восприняли это как уловку. Они смотрели на это так же, как смотрели на парня с йодлем ». Но «парень-йодль», Мейсон Рэмси, белый, и когда вирусный момент — хотя и без трэп-барабанов — привел его в чарты кантри, ему разрешили остаться там.
Изгнание Lil Nas X — не единственный недавний пример того, как истеблишмент кантри отвергает работы чернокожих артистов, которые не появились в системе Нэшвилла. Сообщается, что в 2016 году Бейонсе пыталась представить трек Lemonade «Daddy Lessons» комитету «Грэмми», который курирует награды, присуждаемые кантри-песням, но была сбита.(Бейонсе также записывает рекорды Колумбии.)
Эта проблема характерна не только для страны. В музыкальной индустрии рок и поп все еще считаются музыкой для белых людей. Большая часть песни Juice WRLD Death Race for Love — это учебник рок-н-ролла, переполненный гитарами. Вероятно, это будет самый коммерчески успешный рок-альбом 2019 года. Но вы не найдете ни одного Juice WRLD в главном рок-плейлисте Spotify, в котором преобладают белые исполнители. Между тем, некоторые программисты поп-радио признают, что этот формат не желает воспроизводить музыку чернокожих исполнителей.
Сингл
Lil Nas X теперь оказался на очень необычной золотой позиции. «Олд-таун-роуд была нарушена [частично] с использованием загородных каналов», — говорит Канг. И трек вызывает восторженную реакцию, основанную на «релевантности для страны». Но для некоторых это все еще не квалифицируется как страна.
По словам инсайдера, после того, как Columbia подписала Lil Nas X, ему нужно было отправить его сингл в потоковые сервисы для рассмотрения в их плейлистах по странам. Но лейбл в конечном итоге отказался от этого.«Если он хочет быть рэпером [позже], вы не можете указывать страну под его названием — его никогда не примут [поклонники хип-хопа]», — поясняет источник.
Судя по прохладному приему песни «Old Town Road» на рэп-радио на прошлой неделе, некоторые хип-хоп влиятельные игроки еще не приняли Lil Nas X. А теперь, когда он был удален из списка стран, «Old Town Road» стала настоящей диковинкой — ее слушали везде, но нигде нет дома.
No related posts.
Похожие записи

Авто
02.09.2021 134
Полировка автомобиля видео: Полировка кузова автомобиля своими руками

Авто
31.08.2021 165
Лкп автомобиля расшифровка: Что такое ЛКП автомобиля?

Авто
30.08.2021 156
Японские автомобильные бренды: Какие японские автомобили покупают в России лучше других — Российская газета

Авто
29.08.2021 119
Авто нерастаможенное: Доступ с вашего IP-адреса временно ограничен — Авито

Авто
22.08.2021 167
Длина тормозного пути автомобиля таблица: Тормозной путь автомобиля от скорости и другие факторы (таблица)

Авто
18.08.2021 155
Как завести авто без ключа: Как завести машину без ключа? 3 возможных решения
Авто 06.02.202009.03.2021 автор: alexxlab
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Найти:
Рубрики
Авто
Знак
Знаки
Парковк
Парковка
Пдд
Правил
Правила
Разное
Штраф
Штрафы
ООО "СКРТ-Урал" © 2005-2019

ГОСТ Р 52399-2005 Геометрические элементы автомобильных дорог, ГОСТ Р от 22 ноября 2005 года №52399-2005

1 Область применения

2 Нормативные ссылки

3 Термины и определения

4 Геометрические элементы плана и продольного профиля автомобильной дороги

5 Элементы поперечного профиля автомобильной дороги

Рисунок 1 — Поперечные профили автомобильных дорог категорий IA, IБ, IB с ограждениями

Рисунок 2 — Поперечные профили автомобильных дорог категорий IA, IБ без ограждений

Рисунок 3 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IB без ограждений

Рисунок 4 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II с ограждениями при четырех полосах движения

Рисунок 5 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II без ограждений при четырех полосах движения

Рисунок 6 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II с ограждениями при двух полосах движения

Рисунок 7 — Поперечные профили автомобильных дорог категории II без ограждений при двух полосах движения

Рисунок 8 — Поперечные профили автомобильных дорог категории III с ограждениями

Рисунок 9 — Поперечные профили автомобильных дорог категории III без ограждений

Рисунок 10 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IV с ограждениями

Рисунок 11 — Поперечные профили автомобильных дорог категории IV без ограждений

Рисунок 12 — Поперечные профили автомобильных дорог категории V

Элементы автомобильных дорог — Студопедия

Элементы автомобильных дорог

элементы обустройства автомобильной дороги — это… Что такое элементы обустройства автомобильной дороги?

Смотреть что такое «элементы обустройства автомобильной дороги» в других словарях:

Элементы безопасности автомобильных дорог | АСК

Инфраструктура безопасности

FHWA Управление безопасности | Программа данных по безопасности дорожного движения

Каковы преимущества MIRE?

Преимущества безопасности

Преимущества MIRE Beyond Safety

МИРЭ по развитию

Сбор данных

Показатели качества данных

Резюме

Открытие 1 извилистой дороги! — Блог «Элементы стиля»

МАГАЗИН ПОЧТЫ:

Обнаружение различных элементов дорожной инфраструктуры на основе стохастической характеристики шаблонов скорости

1. Введение

2. Метод

2.1. Сбор данных

2.2. Фильтрация медленного трафика

2.3. Вычисление функций вероятности массы

2.4. Общее расстояние отклонения и классификация -NN

3. Создание сценария и набора данных

4. Результаты проверки

4.1. Функции pmf

4.2. Результаты классификации с использованием статистических моментов

4.3. Результаты классификации с использованием общего расстояния вариации и классификатора -NN

5. Выводы

Конфликт интересов

Благодарности

Четыре элемента — огонь, вода, воздух, земля — ​​действуют в дорожном строительстве

Что такое асфальт?

Общая информация

Пожар

Вода

Воздух

Земля

Street Road Elements Наклейка на стену Наклейка

Элементы дороги Создайте свою собственную дорожную карту. Коллекция векторных иллюстраций. Клипарты, векторы, и Набор Иллюстраций Без Оплаты Отчислений. Image 61724173.

Как стала популярна «Old Town Road» Lil Nas X

Похожие записи

Полировка автомобиля видео: Полировка кузова автомобиля своими руками

Лкп автомобиля расшифровка: Что такое ЛКП автомобиля?

Японские автомобильные бренды: Какие японские автомобили покупают в России лучше других — Российская газета

Авто нерастаможенное: Доступ с вашего IP-адреса временно ограничен — Авито

Длина тормозного пути автомобиля таблица: Тормозной путь автомобиля от скорости и другие факторы (таблица)

Как завести авто без ключа: Как завести машину без ключа? 3 возможных решения

Добавить комментарий Отменить ответ

Четыре элемента — огонь, вода, воздух, земля — действуют в дорожном строительстве