База гос номеров автомобилей россии: Проверка авто по гос номеру — проверить машину онлайн — Автокод

Содержание

Новые Технологии :: CVS | Система распознавания автомобильных номеров

Система CVS Авто разработана специалистами компании ООО «Новые Технологии» и базируется на собственной технологии распознавания государственных регистрационных знаков транспортных средств (ГРЗ ТС), является клиентским приложением для основной программы CVSCenter.

Актуальная версия программного обеспечения cистемы распознавания автомобильных номеров размещена на странице Центра загрузки ПО.

Основное назначение:

  • автоматическое распознавание номеров автомобилей.
  • организация и учёт транспортных средств.
  • организация проезда ТС через контролируемые КПП.
  • интеграция с другими системами управления и учёта.

Может работать как на одном компьютере (до 12 каналов распознавания), так и на сетевых компьютерах.

На одном компьютере может быть запущено несколько копий программного обеспечения системы CVS Авто для отображения информации о проездах на нескольких мониторах, подключённых к одному компьютеру.

Система распознавания автомобильных номеров может работать в одном из трёх режимов:

  1. Трасса — регистрация автотранспорта, проезжающего через контрольные зоны.
  2. КПП 1 — мониторинг и контроль проезда автотранспорта через неуправляемые контрольно-пропускные пункты с помощью одной камеры ( фиксируется проезд ТС в обоих направлениях — въезд и выезд ).
  3. КПП 2 — контроль въезда и выезда автотранспорта через управляемые контрольно-пропускные пункты въезда и выезда (светофоры, шлагбаумы, автоматические ворота и пр.) с помощью двух и более камер. Позволяет организовать въезд/выезд на территорию автотранспорта постоянного доступа (свой), временного доступа (чужой) и запрещенного доступа (подозрительный).
Функциональные возможности системы:
  • формирование базы данных распознанных ГРЗ ТС (номер автомобиля, дата и временя фиксации, направление движения, изображение, тип регистрационного знака).
  • предоставление информации оператору по результатам сверки номера с заданным списком (фотография автомобиля в момент проезда, текстовая информация из базы данных и др.).
  • проведение выборки оператором по базе данных по различным признакам в любой комбинации:
    • по частично или полностью распознанному номеру;
    • по дате — времени проезда;
    • по временному диапазону;
    • по направлению;
    • по типу регистрационного знака.

  • работа с внешними исполнительными устройствами.
  • просмотр событий из видеоархива CVSCenter.
  • SDK для сторонних разработчиков.
Типы распознаваемых номеров автомобилей:
  • Российские номера
  • номера других стран
Преимущества систем «CVS Авто»:
  • большой диапазон ширины и глубины зоны контроля без специальных настроек,
  • высокая вероятность распознавания регистрационных знаков,
  • предельно высокая скорость работы алгоритма распознавания,
  • уверенное распознавание при неравномерной освещенности и в сложных погодных условиях (снег, дождь).
Технические характеристики системы:

Параметры установки видеокамеры относительно движения транспортного средства
Ширина захвата в зоне обнаружения номера ТС от 1,6 м до 7,0 м
Зависит от возможностей камеры, используемой для функции распознавания.
Угол установки камеры по вертикали до 45°
Оптимально для уверенного распознавания: до 30°
Угол установки камеры по горизонтали
до 45°
Оптимально для уверенного распознавания: до 30°
Угол крена пластины относительно горизонта до 15°
Оптимально для уверенного распознавания: до 10°
Тип распознаваемых ГРЗ ТС Российские номера.
Номера других стран:
Белоруссия, Украина, Молдова, Латвия, Литва, Армения, Болгария, Польша, Германия, Грузия, Таджикистан и другие.
Вероятность обнаружения регистрационного знака * не хуже 99%
Скорость движения автомобилей
до 300 км/ч
зависит от применяемой камеры
Примечание:
* Для чистых регистрационных знаков в реальных условиях: 92÷98 %.

Рекомендуемое телевизионное оборудование:

  • специализированные камеры CVS-IPark D для задач распознавания ГРЗ ТС с расстояниями от 1,6 до 10 м.
  • специализированные камеры
    CVS-IPass D
    для задач распознавания ГРЗ ТС с расстояниями от 9 до 42 м.
  • другие видеокамеры с ручной установкой электронного затвора (шутера) 1/50-1/10000 сек и диафрагмой и варифокальным объективом 5.0-50.0 мм.


Наличие двух версий программы распознавания автомобильных номеров, приспособленных под решение различных задач, позволяет решать задачи контроля и управления транспортными потоками на самых разных объектах:
  • территории ТСЖ,
  • КПП различных объектов,
  • парковки,
  • автомобильные сервисные центры,
  • складские комплексы,
  • весовые пункты,
  • таможенные терминалы,
  • пограничные пункты контроля,
  • платные участки автомобильных дорог,
  • другие области применения.
CVS Авто работает с базой данных, размещающейся на том же компьютере, что и сама программа. Система управления базой данных встроена в программное обеспечение. Работа с базой данных с сетевых рабочих мест не предусмотрена.

Основное назначение этой версии программы — обеспечение автоматизированного контроля на автомобильных стоянках, парковках, на КПП небольших предприятий, где общее количество каналов распознавания не более 4-х.

CVS Авто+ создана с применением клиент-серверных технологий.
Система управления базой данных в этой версии является отдельным приложением. Эта версия позволяет строить распределённые системы контроля и управления доступа и централизованным хранилищем распознанных номеров.


В помощь специалистам инсталляторам выпущен интерактивный помощник — программный модуль CVS Авто — Калькулятор.

Интерфейс программы максимально упрощён. Достаточно в соответствующие поля ввести данные по установке камеры — программа автоматически расчитает параметры размещения камеры, предложит необходимые рекомендации для оптимальной работы системы

CVS Авто.

Загрузить актуальную версию программы CVS Авто — Калькулятор можно со страницы Центра загрузки.

Система распознавания автомобильных номеров Автомаршал

«Автомаршал» − распознавание номеров автомобилей


По вопросам покупки и технической поддержки обращайтесь:

8-800-700-35-17 (для звонков по России), +7 (8202) 20-16-34 , +7 8202 20-16-35

«Малленом Системс» – российская компания, специализирующаяся в области технического зрения, машинного обучения и компьютерного моделирования. На базе собственных разработок создан ряд типовых решений, среди которых «Автомаршал» – система распознавания номеров автомобилей.

Накопленные за 15 лет компетенции и практический опыт в разработке программного обеспечения и алгоритмов анализа данных позволяют эффективно решать сложные задачи в области анализа изображений и промышленного контроля.

Описание «Автомаршал»

«Автомаршал» — программное обеспечение для распознавания номеров автомобилей, применяемое для автоматизации парковок, весовых, контрольно-пропускных пунктов, автомоек и т.

д.

Система устанавливается на компьютер под управлением Windows. По сети Ethernet подключаются IP-видеокамеры. «Автомаршал» с помощью камер распознает номера проезжающих автомобилей и направление их движения. Информация сохраняется в базу данных: дата/время и направление проезда, изображение автомобиля, его номер, наименование камеры, комментарии и др. Можно создавать пользовательские списки номеров автомобилей для управления доступом на территорию и формировать различные виды отчетов.

Программное обеспечение «Автомаршал» выпускается в двух модификациях: для скорости автомобилей до 30 км/час (парковки, проходные, автомойки и т. п.) и для скорости автомобилей до 270 км/час (автомагистрали). Поддерживаются номерные знаки следующих государств: Российской Федерации, Казахстана, Украины, Беларуси, Киргизии, Абхазии, Узбекистана, стран Евросоюза и др. Число подключаемых видеокамер к одному компьютеру и поддерживаемые страны определяются лицензией. Функционал программного обеспечения легко расширяется с помощью дополнительных модулей.

Функционал базовой версии программного обеспечения «Автомаршал»

  • Распознавание государственных регистрационных знаков автомобилей (автомобильных номеров) на видеоизображениях;
  • ведение базы данных проехавших автомобилей, сохранение их изображений с возможностью просмотра и редактирования записей;
  • поддержка пользовательских баз данных автомобилей с возможностью загрузки базы данных в ручном режиме из файлов формата *.xls, *.xlsx и *.csv;
  • автоматическая проверка распознанных номеров по пользовательским базам данных;
  • визуальное и звуковое оповещение оператора при совпадении распознанного номера с записью в пользовательских базах данных автомобилей;
  • поиск в базе данных обнаруженных ТС по указанным пользователем критериям, формирование и печать отчета по результатам поиска;
  • создание списков доступа для автоматического управления шлагбаумом с учетом результата распознавания номера подъехавшей машины.

Описание взаимодействия «Автомаршал» с системой видеонаблюдения «Линия»

Благодаря двусторонней интеграции ПО «Автомаршал» и системы видеонаблюдения «Линия» расширяются возможности обоих систем. С одной стороны «Автомаршал» может анализировать видео с любой камеры, подключенной к системе видеонаблюдения «Линия» и воспроизводить видеофрагмент проезда автомобиля из архива «Линии».

С другой стороны становится возможно выполнять поиск и отображать события о проезде транспортных средств непосредственно в системе видеонаблюдения «Линия».

В новой версии системы распознавания номеров автомобилей «Автомаршал 2.19» добавлена альтернативная возможность получения видеопотоков из программного обеспечения «Линия».

Теперь интеграция «Автомаршал» с системой видеонаблюдения «Линия» стала быстрее и надежнее. Благодаря видеокодеку H.264 нагрузка на процессор системы при получении видеопотока с сервера «Линии» оптимизирована. Это дает возможность подключать к «Автомаршал» большое количество видеоканалов и стабильно распознавать на них номера автомобилей.

Преимущества «Автомаршал»

Современный пользовательский интерфейс.
Гибкая настройка алгоритмов под различные условия эксплуатации.
Взаимодействие со шлагбаумами, светофорами, датчиками и др. через недорогие модули ввода-вывода.
Дистанционный доступ к журналу распознавания через Интернет (web-клиент).
Готовые комплекты (оборудование + ПО).
Техподдержка в процессе внедрения.
Выгодные партнерские условия для интеграторов, торговых домов и поставщиков систем распознавания автомобильных номеров.
Простота интеграции благодаря предоставлению структуры базы данных.

Демонстрация работы

Haraba — агрегатор автомобильных объявлений

2. Зеленый цвет строки – объявление только что появилось на сайте источнике.

3. Серый цвет строки – вы уже совершали переход по данному объявлению.

1. Количество объявлений, которое разместил продавец с 01.01.2017. Зеленая цифра – автомобиль продает частное лицо, Красная цифра – автомобиль продает Компания.

2. Количество владельцев по ПТС. «-» означает, что информация о количестве владельцев в объявлении не указана.

4. Цена автомобиля. Снижение цены отображается зеленым цветом. Повышение цены отображается красным цветом.

5. соответствует цвету и типу кузова автомобиля.

6. Телефон продавца зарегистрирован в другом регионе.

7. Отклонение цены автомобиля от среднерыночной цены на такой же автомобиль по параметрам: марка, модель, год, коробка.

4. Цена автомобиля. Снижение цены отображается зеленым цветом. Повышение цены отображается красным цветом.

5. Отклонение цены автомобиля от среднерыночной цены на такой же автомобиль по параметрам: марка, модель, год, коробка.

6. Телефон продавца зарегистрирован в другом регионе.

8. Количество объявлений, которое разместил продавец с 01.01.2017. Зеленая цифра – автомобиль продает частное лицо, Красная цифра – автомобиль продает Компания.

10. Количество владельцев по ПТС. «-» означает, что информация о количестве владельцев в объявлении не указана.

7. Зеленый цвет строки – объявление только что появилось на сайте источнике.

8. Серый цвет строки – вы уже совершали переход по данному объявлению.

Функционал в процессе разработки

Функционал в процессе разработки

Система распознавания автомобильных номеров Auto-TRASSIR (Авто-Трассир).

Интеллектуальный модуль распознавания государственных регистрационных знаков автомобилей AutoTRASSIR предназначен для автоматической идентификации номеров транспортных средств, попавших в поле зрения видеокамеры.

Система автоматического распознавания автомобильных номеров позволяет отслеживать проезд интересующего т/с из архива на скриншотах и фрагментах видео.

Поддерживается ведение журнала, формирование подробных отчетов, иерархичное классифицирование распознанных автономеров по группам, интеграция с приборами измерения скорости и комплексами безопасности, включающими СКУД и ОПС оборудование (шлагбаумы, ворота). В автоматическом режиме модуль фиксирует автомашины, находящиеся в угоне или нарушающие правила стоянки.

Осенью 2019 года вышла новая версия AutoTRASSIR 5. В основе модуля — алгоритм LPR5 с тремя разными нейросетями, каждая выполняет отдельную задачу:

  • первый нейросетевой детектор распознает присутствие в кадре транспортных средств и их тип (мотоцикл, легковой автомобиль, минивен/фургон, грузовой автомобиль, автобус), передает информацию для анализа,
  • второй нейросетевой детектор обрабатывает видео и определяет таблички с регистрационными знаками,
  • третий нейросетевой детектор распознает символы на номерных знаках.

Новая версия AutoTRASSIR 5 совместима с регистраторами TRASSIR серий NeuroStation и QuattroStation. В этих серверах используются аппаратные графические ускорители, позволяющие добиться высокой эффективности при обработке больших потоков видеоданных. С помощью технологии off-load модуль удаленно обрабатывает видео на любых видеорегистраторах TRASSIR — подключите их к серверам TRASSIR NeuroStation по сети или через облако.

Преимущества AutoTRASSIR 5

  1. Высокая точность распознавания автомобильных регистрационных знаков. Различные надписи, рекламные объявления и телефонные номера на автомобилях мешают распознаванию регистрационных знаков. В новой версии модуля снижено количество ложных срабатываний благодаря отдельной нейросети, отвечающей за определение наличия на транспортном средстве таблички с регистрационными номерами. Также нейросеть успешно распознает регистрационные знаки различных цветов.
  2. Распознавание любых типов автомобильных номеров и транспортных средств. AutoTRASSIR умеет распознавать присутствие в кадре номера на любых транспортных средствах: мотоциклах, легковых автомобилях, фургонах, грузовиках, автобусах.
  3. Распознавание регистрационных знаков автомобилей из разных стран. AutoTRASSIR автоматически распознает номера транспортных средств из всего списка поддерживаемых стран (Австрия, Беларусь, Бельгия, Великобритания, Германия, Грузия, Ирландия, Испания, Италия, Казахстан, Молдавия, Нидерланды, Польша, Россия, Румыния, Турция, Украина, Франция, Чехия, Швейцария ) одновременно. Новый алгоритм успешно распознает даже двухстрочные регистрационные знаки.
  4. Распознавание со сложных ракурсов. AutoTRASSIR распознает номера практически с любого ракурса за счет огромного разнообразия выборки кадров, которые были использованы для обучения нейросети.
  5. Отсутствие проблем с пропуском машин на территорию. AutoTRASSIR детектирует абсолютно все транспортные средства, попадающие в поле зрения видеокамеры с помощью отдельной нейросети.
  6. Гибкая настройка модуля распознавания. Можно настроить детектор в зависимости от условий на конкретном объекте.
  7. Делегирование вычислений на сервер с GPU с маломощных видеорегистраторов. При большом количестве установленных камер с распознаванием номеров модуль перераспределяет вычислительные мощности.

Если у вас уже установлен модуль AutoTRASSIR, обновить его до пятой версии можно самостоятельно — по нашему руководству.

Рекомендации по выбору оборудования

Для контроля въезда/выезда автотранспорта с территории предприятий, парковок, пропускных пунктов и т. д. рекомендуем следующие модели камер:
TR-D2221WDIR4
TR-D2222WDZIR4
TR-D8221WDIR3

Для распознавания номеров потока машин на улицах и автомагистралях подойдут модели:
AC-D2123WDZIR6
TR-D2223WDIR7
TR-D2224WDZIR7
DS-2CD4A26FWD-IZHS
DS-2CD4A25FWD-IZHS

Модуль распознавания автомобильных номеров AutoTRASSIR версии 5

Военные номера РФ — расшифровка кодов черных военных номеров

Код Держатель кода Расшифровка ведомства
0108, 13 Прочие
09 ВСК МО России
(с 2017)
Военно-строительный комплекс МО РФ.
До 2016 — Федеральное агентство специального строительства (Спецстрой России).
10 ФСБ РФ
(с 1995)
Федеральная служба безопасности РФ.
11, 15, 19 ВВ МВД РФ
(с 1992)
Министерство внутренних дел РФ (Внутренние войска).
12 ПС ФСБ РФ
(с 2003)
Пограничная Служба ФСБ РФ.
С 1993 по 2003 — Федеральная пограничная служба РФ (ФПС РФ).
14 ЖДВ ВС РФ
(с 2005)
Железнодорожные войска Вооружённых сил Российской Федерации.
С 1995 по 2004 — Федеральная служба железнодорожных войск РФ (ФСЖВ России).
16 Спецсвязь
ФСО России
(с 2003)
Служба специальной связи и информации Федеральной службы охраны Российской Федерации.
С 1991 по 2003 — Федеральное агентство правительственной связи и информации при президенте Российской Федерации (ФАПСИ).
17 ДОСААФ РФ
(с 2009)
Добровольное общество содействия армии, авиации и флоту России.
С 1991 по 2009 — Российская оборонная спортивно-техническая организация (РОСТО).
18 МЧС России
(с 1990)
Министерство РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий.
20 ДВ России
(с 1990)
Дорожные войска России.
С 1992 по 1997 — Федеральное дорожно-строительное управление при Министерстве обороны РФ (ЦДСУ Минобороны России), (ФДСУ при Минобороны России).
21 ЮВО
(с 2010)
Южный военный округ.
С 1992 по 2010 — Северо-кавказский военный округ (СКВО).
23 РВСН
(с 1992)
Ракетные войска стратегического назначения.
25 ВВО
(с 2010)
Восточный военный округ.
С 1992 по 2010 — Дальневосточный военный округ КДВО (ДВО, ДальВО).
27 Войска ПВО
(с 1992)
Войска противовоздушной обороны Сухопутных войск ВС Российской Федерации.
29 9 ЦУ МО РФ 9-е Центральное управление Министерства обороны РФ (именуемое в просторечье «девяткой»).
32 ЦВО, ВВО
(с 2010)
Центральный военный округ и Восточный военный округ.
С 1992 по 1998 — Забайкальский военный округ (ЗабВО).
С 1998 по 2010 — Сибирский военный округ (СибВО).
34 ВВС
(с 1992)
Военно-воздушные силы.
39 12-й Главк МО РФ
(с 1992)
12-е Главное управление Министерства обороны РФ.
43 ЗВО Западный военный округ.
С 1992 по 2010 — Ленинградский военный округ (ЛенВО)
45 ВМФ
(с 1992)
Военно-морской флот Российской Федерации.
50 ЗВО
(с 2010)
Западный военный округ.
С 1992 по 2010 — Московский военный округ (МВО).
56 Космические войска
(с 2015)
Космические войска.
С 1992 по 2001 — Военно-космические силы (ВКС).
С 2001 по 2011 — Космические войска.
С 2011 по 2015 — Войска воздушно-космической обороны.
65 ЦВО
(с 2010)
Центральный военный округ.
С 1992 по 2001 — Приволжский военный округ (ПриВО).
С 2001 по 2010 — Приволжско-Уральский военный округ (ПУрВО).
67 ВДВ
(с 1992)
Воздушно-десантные войска Российской Федерации.
76 ЦВО
(с 2010)
Центральный военный округ.
С 1992 по 2001 — Уральский военный округ (УрВО).
С 2001 по 2010 — Приволжско-Уральский военный округ.
77 Автобазы
МО РФ и ГШ РФ
(с 1992 по 2009)
Автомобильная база Генерального штаба ВС РФ.
Автомобильная база МО РФ.
Автомобильная база грузовых и спец. автомобилей МО РФ.
Автомобильная база ГРУ Ген.штаба ВС РФ.
81 ГВСУ МО РФ Главное военно-строительное управление Министерства обороны РФ.
82 ГУС МО РФ Главное управление строительства Министерства Обороны РФ.
83 ГУ стройпрома МО РФ Главное управление строительной промышленности Министерства обороны РФ.
87 ЦВО
(с 2010)
Центральный военный округ.
С 1998 по 2010 — Сибирский военный округ (СибВО).
90 ЧФ ВМФ
(с 1991)
Черноморский флот ВМФ России.
91 11 ОА ПВО
(с 1992 по 1998)
11-я отдельная армия ПВО.
92 201 МСД
(Таджикистан)
201-я мотострелковая дивизия.
93 ОГРВ ПРРМ
(с 1995)
Оперативная группа российских войск в Приднестровском регионе Республики Молдова.
94 ГРВЗ
(с 1993 по 2007)
Группа Российских войск в Закавказье.
99 ВАИ
(с 1991)
Военная автомобильная инспекция Вооруженных Сил Российской Федерации.
22, 24, 26, 28, 30, 31, 33, 35-38, 40-42, 44, 46-49, 51, 52-55, 57-64, 66, 68-75, 78-80, 84-86, 88, 89, 95-98 Резерв

Россия Количество легковых автомобилей: частных: на 1000 человек | Экономические показатели

Россия Количество автомобилей: частных: на 1000 человек (шт.) 304,962 2017 г. ежегодно 1990 — 2017
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Малакка (%) 1.500 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: N Sembilan (%) 2.000 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Паханг (%) 5.200 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Перак (%) 7,800 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Перлис (%) 0.800 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Пулау Пинанг (%) 4.000 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Сабах (%) 7.200 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Саравак (%) 7.200 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Селангор (%) 27.900 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Ремесленники и родственные профессии: Теренггану (%) 4,600 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Джохор (%) 10.800 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: K Лумпур (%) 4,400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Образование: Кедах (%) 6.700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Келантан (%) 5.500 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Лабуан (%) 0.300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Малакка (%) 4,100 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Негери Сембилан (%) 4. 000 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Паханг (%) 5,900 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Перак (%) 8.400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Перлис (%) 1.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Пулау Пинанг (%) 4.400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Сабах (%) 9,700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Саравак (%) 8.300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Селангор (%) 22,000 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Образование: Теренггану (%) 4.000 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Джохор (%) 6,400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: K-Лумпур (%) 4.700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и кондиционер: Кедах (%) 5.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и кондиционер: Келантан (%) 1.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Лабуан (%) 0,300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и кондиционер: Малакка (%) 2.900 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и кондиционер: N Sembilan (%) 4.000 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Пинанг (%) 0.800 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Паханг (%) 2,600 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Перак (%) 6.600 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Perlis (%) 0.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Сабах (%) 9.000 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и кондиционер: Саравак (%) 17,700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Селангор (%) 35.900 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Электричество, газ, пар и воздух: Тгану (%) 2,400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Джохор (%) 7.000 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Кедах (%) 6.000 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Келантан (%) 2. 200 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Куала-Лумпур (%) 5,100 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Лабуан (%) 0.300 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Малакка (%) 2,100 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Негери Сембилан (%) 3.300 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Паханг (%) 5.200 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Перак (%) 6.000 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Перлис (%) 0,300 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Пулау Пинанг (%) 3.500 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Сабах (%) 27 400 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Саравак (%) 10.100 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Селангор (%) 18,700 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщина: Элементарная профессия: Теренггану (%) 2.400 2017 г. ежегодно 2003 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Джохор (%) 6,700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: К-Лумпур (%) 16.000 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Кедах (%) 2,600 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Келантан (%) 1.800 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Лабуан (%) 0,300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Малакка (%) 2.300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: N Sembilan (%) 3.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Пинанг (%) 4.500 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Паханг (%) 2,400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Перак (%) 4.700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Перлис (%) 0.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Сабах (%) 4.800 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Саравак (%) 3,600 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Селангор (%) 45.700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Финансы и страхование / Такафул: Теренггану (%) 1.100 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Джохор (%) 9.400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: K-Лумпур (%) 6,300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Кедах (%) 9.300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Келантан (%) 5.500 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Лабуан (%) 0.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Малакка (%) 3,400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Негери Сембилан (%) 4.400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Паханг (%) 5,800 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Перак (%) 7.600 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Перлис (%) 0,700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Пулау Пинанг (%) 5.400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Сабах (%) 6,300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Саравак (%) 5.500 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здоровье человека и социальная работа: Селангор (%) 26 400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Здравоохранение и социальная работа: Теренггану (%) 3.500 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Джохор (%) 7,700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: К. Лумпур (%) 15.800 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Кедах (%) 1,400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Келантан (%) 1.700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Лабуан (%) 0,000 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Малакка (%) 1.700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: N Sembilan (%) 1,800 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и общение: Паханг (%) 1.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Перак (%) 2.000 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Perlis (%) 0.100 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Пулау Пинанг (%) 4.200 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и общение: Сабах (%) 3.400 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Саравак (%) 3,700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и общение: Селангор (%) 54.300 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.
Малайзия% Занятость: Женщины: Информация и коммуникация: Теренггану (%) 0,700 2017 г. ежегодно 2010 — 2017 гг.

Автомобили, произведенные в мире

Источники и методы:

Данные о мировом производстве автомобилей, отображаемые на счетчике Worldometer, основаны на последних статистических данных о мировом производстве автомобилей, выпущенных Международной организацией производителей автомобилей (OICA) .

Формула, основанная на имеющихся данных, исторических тенденциях и прогнозах, используется для оценки общего количества автомобилей, произведенных в текущем году.

Поскольку автомобильная промышленность является важным сектором мировой экономики, финансовые и экономические институты по всему миру публикуют многочисленные аналитические данные о продажах и прогнозы на будущее.

Национальные торговые организации опрошены OICA на основе их годовых данных. Каждое лето опрос за последние шесть месяцев дает первую оценку производственных показателей за год.

Определение «автомобиль» и «производство»

Под « автомобиль » мы имеем в виду легковых автомобилей , которые определяются как автомобили с как минимум четырьмя колесами, используемые для перевозки пассажиров и не содержащие более восьми сидячих мест помимо места водителя. Легковые автомобили (или автомобили) составляют примерно 74% от общего годового производства автомобилей в мире .
Остальные 26% , не включенные в эту статистику, составляют легких коммерческих автомобилей и тяжелых грузовиков (автомобили с четырьмя колесами, используемые для перевозки грузов), автобусов и микроавтобусов (включающих более восьми сидячих мест, помимо сиденья водителя)

Под « производство » мы следуем условию, используемому национальными торговыми организациями и относящимся к полностью построенному автомобилю (CBU), а не к сборке комплектов полностью разобранных (CKD) или полуразрушенных (SKD) комплектов, когда запчасти для автомобилей поступают из другой страны.

Сколько автомобилей производится в мире ежегодно?

В 2016 году , впервые в истории, было произведено более 70 миллионов легковых автомобилей за один год .

000310660003000000000000000 2007106600030003
год автомобилей произведено в мире
2016 72,105,435
2015 68,539,516

0669

68,539,516
2012 63,081,024
2011 59,897,273
2010 58,264,852
2009 47,712,598 47,712,598 47,712,598
2006 49,918,578
2005 46,862,978
2004 44,554,268
2003 41,968,666
003
2001 39,825,888
2000 41,215,653
1999 39,759,847

В какой стране производится больше всего автомобилей?

Китай.


1 из 3 автомобилей, производимых в мире, поступает из Китая .


В 2006 году Китай был третьим по величине автомобильным рынком в мире, поскольку продажи автомобилей в Китае выросли почти на 40% до 4,1 миллиона единиц. Вскоре после этого Китай взял на себя ведущую роль и стал первым по величине автомобильным рынком в мире, поскольку низкий уровень проникновения автомобилей, рост доходов, большая доступность кредитов и падение цен на автомобили превысили уровень продаж в Японии. Кроме того, проникновение автомобилей в Китае по-прежнему составляет всего около 150 автомобилей на 1000 человек , по сравнению с примерно 700 автомобилей на 1000 человек на зрелых рынках G7 .

Более 60% автомобилей производится в Азии и Океании , тогда как Европа производит около 26% .

Ниже приводится сводная информация о мировом производстве автомобилей по странам в 2016 году:

5

5

21

4

4000

4

4000

4

4000 8

205 ​​

20

24

251000

28

00

133 00

133 32

,3604 00

,3604 00

00040

Рейтинг

Страна

Произведенных автомобилей

% от общего
мирового производства

020 121 Китай

24,420,744

33.9%

2

Япония

7,873,886

10,9%

3

Германия

25

5000 8,00005

5000

5000 8,0 4

США

3,934,357

5,5%

5

Южная Корея

3,859,991

5.4%

6

Индия

3,677,605

5,1%

7

Испания Мексика

1,993,168

2,8%

9

Бразилия

1,778,464

2.5%

10

Великобритания

1,722,698

2,4%

11

Франция 9104

9104

1,626000 2,3 12

Чешская Республика

1,344,182

1,9%

13

Россия

1,124,774

1.6%

14

Иран

1,074,000

1,5%

15

Словакия

940000 16

Индонезия

968,101

1,3%

17

Турция

950888

1.3%

18

Таиланд

805,033

1,1%

19

Канада 0

0 20

Италия

713,182

1.0%

21

Польша

554600

0.8%

22

Венгрия

472000

0,7%

23

Малайзия Малайзия Румыния

358861

0,5%

25

Бельгия

354003

0.5%

26

Южно-Африканская Республика

335,539

0,5%

27

Тайвань

00

Аргентина

241,315

0,3%

29

Швеция

205,374

0.3%

30

Австралия

149000

0,2%

31

Словения Португалия

99,200

0,1%

33

Австрия

90,000

0.1%

34

Узбекистан

88,152

0,1%

35

Сербия Сербия

20 79000 36

Финляндия

55,280

0,1%

37

Нидерланды

42,150

0.1%

38

Египет

10,930

0,0%

39

% Украина 0 9000

9000

920,340
Прочие

781,708

1,1%

Итого

72,105,435

100.0%

Последнее обновление: 2 марта 2018 г.

Какие производители и сколько автомобилей они производят?

Статистика мирового производства автомобилей включает следующих автопроизводителей: Anhui, Avtovaz, Beijing, BMW, Brilliance, Byd, Chana, Changhe, Chery, China National, Chrysler, Daewoo, Daihatsu, DaimlerChrysler, Dongfeng, Faw, Fiat, Ford, Fuji, Fujian, Gaz, Geely, General Motors, Great Wall, Гуанчжоу, Харбин, Hino, Honda, Hyundai, Ij-Avto, Isuzu, Kamaz, Kia, Mahindra & Mahindra, MAN, Mazda, Mitsubishi, Multicar, Nanjing, Navistar, Nissan, Nissan Diesel, Paccar, Porsche, Proton, PSA, Renault, Saic, Scania, Suzuki, Tata, Toyota, Uaz, Vaz, Volkswagen и Volvo.

Для получения подробной статистики по производителю, марке, стране и типу посетите Международную организацию производителей автомобилей.

Сколько автомобилей сейчас в мире?

По оценкам, сегодня по улицам и дорогам мира ездит более 1 миллиарда легковых автомобилей.
В 2010 году впервые была достигнута отметка в 1 миллиард единиц.

Только в Соединенных Штатах в 2016 году было учтено 268 799 083 транспортных средств, зарегистрированных на шоссе, из которых 192 774 508 легковых автомобилей.(Бюро транспортной статистики Министерство транспорта США)

Ссылки и полезные ссылки:

Импорт подержанных или аварийных автомобилей из США в Россию

Поскольку российский рынок подержанных автомобилей продолжает расширяться, , особенно в отношении новых автомобильный рынок, растет интерес среди многих, кто хотел бы прорваться на рынок. Хотя , безусловно, есть возможность , существует ряд сложностей, из-за которых импорт подержанных автомобилей из США в Россию намного проще сказать, чем сделать.Ниже мы кратко изложим то, что вам необходимо знать, уделяя особое внимание российским импортным пошлинам, налогам и сборам на подержанные автомобили, которые могут быстро стать чрезмерно дорогими, если вы не знаете, что делаете.

Покупка подержанных автомобилей на онлайн-автомобильных аукционах в США

Если вы хотите заключить самую выгодную сделку по продаже подержанных и утилизированных автомобилей в США, лучшим вариантом, без сомнения, являются онлайн-автомобильные аукционы. Через сайты, которые предоставляют эту услугу, вы можете получить доступ к аукционам подержанных автомобилей, которые проходят по всей стране, и все это без необходимости иметь лицензию дилера.Это отличная новость, потому что через аукционы подержанных автомобилей вы можете сэкономить до 80% на стоимости подержанного автомобиля .

Чтобы начать работу с онлайн-аукционом автомобилей, вам просто нужно создать учетную запись и внести депозит . После этого вы сможете просматривать обширную базу данных аукционов подержанных автомобилей, при этом пользуясь помощью опытного аукционного агента или брокера. Этот агент или брокер может помочь вам на протяжении всего процесса и даже может выполнять поиск в базах данных аукционов подержанных автомобилей, которые не могут быть отображены в Интернете.

Излишне говорить, что с таким уровнем удобства найти подходящий подержанный автомобиль в США по разумной цене еще никогда не было так просто! Это особенно полезно при ввозе подержанных автомобилей в Россию, так как налоги и пошлины в стране часто могут быть довольно высокими!

Доставка подержанных или утилизированных автомобилей из США в Россию

Россия — одна из мировых держав и экономических центров, и, несмотря на постоянную напряженность, поддерживает тесные торговые отношения с США. Таким образом, будет относительно легко найти порт США, который предлагает услуги по доставке вашего подержанного автомобиля, ввозимого в Россию.

Единственный реальный выбор, который вам придется сделать, — это способ доставки. Вы, естественно, можете отправить свой подержанный автомобиль в Россию традиционным контейнерным судоходством . Однако, увидев запретительные импортные пошлины и налоги, которые Россия взимает с подержанных автомобилей, вы можете рассмотреть более дешевый вариант. К счастью, он есть, и он называется RORO shipping .

При таком способе доставки ваш автомобиль буквально перекатят на корабль при отправлении, а затем с него по прибытии. Поскольку не используются контейнеры, этот метод значительно дешевле других вариантов. Кроме того, это невероятно удобный , который дает вам гораздо более быстрый доступ к импортированному в США автомобилю , чем при контейнерных перевозках.

Есть некоторые риски с доставкой RORO , учитывая, что ваше транспортное средство не будет защищено контейнером и, возможно, придется перемещать корабельные рабочие.Однако эти риски минимальны, и экономия на доставке, которую вы получите, определенно поможет смягчить удар российских импортных пошлин и налогов.

Выбор порта прибытия в России — это просто вопрос вашего удобства, так как вам нужно выбрать порт, ближайший к вашему конечному пункту назначения. Если вы отправляетесь с восточного побережья США, порт Санкт-Петербург, вероятно, будет вашим лучшим выбором. При отправке с западного побережья США вы можете рассмотреть порт Магадан.

Дополнительную информацию о порту Санкт-Петербург можно найти на его официальном сайте прямо здесь. Для получения дополнительной информации о порту Магадан посетите его официальный сайт прямо здесь. Чтобы изучить другие варианты, посетите этот удобный веб-сайт.

Очистка вашего подержанного автомобиля, отправленного в Россию через таможню США

Прежде чем вы сможете получить свой подержанный автомобиль на корабле, направляющемся в Россию, вам необходимо очистить его на таможне США . Для этого вам нужно будет предоставить U.S. таможня в выбранном вами порту отправления. Чтобы узнать, где находится это местоположение в конкретном выбранном вами порту, просто свяжитесь с директором порта этого порта.

Что касается документации, вам необходимо предоставить таможне США Оригинальный сертификат права собственности на автомобиль вместе с одним из следующих двух вариантов:

  • Две (2) полные копии оригинального сертификата права собственности ИЛИ
  • Одна заверенная копия оригинального свидетельства о праве собственности

U.С. таможня проверит эти документы и убедится, что они точно отражают экспортируемое транспортное средство. Кроме того, они также проведут тщательный осмотр вашего подержанного автомобиля , чтобы убедиться, что на борту ничего не было незаконно уложено.

Если возникнут проблемы, вы получите уведомление. В противном случае транспортное средство будет растаможено, а затем отправлено для погрузки на судно. Если у вас есть дополнительные вопросы о процессе таможенного оформления в США подержанных автомобилей, просто посетите этот веб-сайт, предоставленный U.С. Таможенная и пограничная безопасность.

Получение подержанного или утилизированного автомобиля через российскую таможню

Без сомнения, самая сложная часть при ввозе подержанного автомобиля из США в Россию связана с таможенными пошлинами и налогами. Однако гораздо проще получить растаможку подержанного автомобиля на российской таможне.

Для того, чтобы пройти таможенную очистку вашего автомобиля, вам необходимо будет заранее оплатить соответствующие пошлины, налоги и сборы, которые мы описываем в следующем разделе.Наряду с их оплатой вы должны будете предоставить следующие документы российским таможенным органам в выбранном вами порту прибытия:

  • Оригинальное свидетельство о праве собственности на транспортное средство
  • Оригинальное свидетельство о регистрации транспортного средства в США
  • Доказательство права собственности
  • Форма удостоверения личности (водительские права, паспорт)
  • Счет-фактура на оплату пошлин, налогов и сборов
  • Оригинал земельного билета (при получении)
  • Сертификат соответствия

Последняя часть документации важна до растаможки автомобиля на российской таможне.Этот сертификат подтверждает, что импортируемый автомобиль соответствует всем российским стандартам безопасности и экологии . Чтобы узнать больше об этих стандартах и ​​о том, соответствует ли ваш подержанный автомобиль в США, посетите этот веб-сайт.

После уплаты всех необходимых сборов, осмотра транспортного средства и проверки ваших документов российские власти очистят ваш автомобиль. Если у вас есть дополнительные вопросы об этом процессе, обратитесь на официальный сайт Федеральной таможенной службы России.

Импортные пошлины и налоги на автомобили, ввозимые в Россию из США

Безусловно, самый сложный шаг при ввозе подержанных автомобилей из США в Россию — это таможенные пошлины и налоги. Российские пошлины и налоги на ввоз подержанных автомобилей невероятно сложны, и они также могут стать довольно дорогими, если вы не знаете, что делаете. По этой причине мы рекомендуем сотрудничать с таможенным брокером или агентом при ввозе подержанных автомобилей в Россию.Если вы все же хотите действовать в одиночку, вот общий обзор того, как работает система налогов и сборов.

Базовая процентная ставка для ввезенных подержанных автомобилей моложе трех лет составляет 25% . К этому плоскому проценту также добавляется сбор в размере от 1 до 2,35 евро за кубический сантиметр объема двигателя, в результате чего получается общий импортный тариф. Но это не все.

Существует налог на добавленную стоимость (НДС) в размере 18% , начисленный на импортированные подержанные автомобили. Но помимо этого налога существует еще и акцизный сбор.Акциз рассчитывается исходя из мощности двигателя подержанного автомобиля:

  • Двигатели менее 150 л.с.: 41 рубль за 1 л.с.
  • Двигатели более 150 л.с.: 402 рубля за 1 л.с.

( В качестве примера вышесказанного, подержанный автомобиль с двигателем мощностью 100 л.с. облагается акцизным налогом в размере 4 100 руб.)

Помимо НДС и акциза существует также сбор за переработку . Если вы просто физическое лицо, импортирующее подержанный автомобиль, плата за утилизацию составит 2 000 рублей для автомобилей младше трех лет и 3000 рублей для автомобилей старше трех лет.Однако если вы импортируете автомобиль в рамках предприятия или учреждения, плата за переработку может быть значительно выше: от 17 200 рублей до 700 200 рублей в зависимости от возраста и размера подержанного автомобиля .

Российская таможня также взимает сбор за оформление транспортных средств, прибывающих в порт . Этот сбор оценивается по скользящей шкале относительно общей стоимости транспортного средства. По нижнему пределу комиссия может составлять 5 500 рублей; максимум может быть 100 000 руб.Этот сбор, а также все налоги и сборы, указанные выше, должны быть оплачены до прибытия вашего автомобиля в порт.

После регистрации вашего подержанного автомобиля в России с вас также будет взиматься транспортный налог. Этот налог исчисляется правительствами различных регионов России, и поэтому он варьируется от места к месту. Однако помимо этого налога вы также можете уплатить налог на роскошь с вашего автомобиля , если его оценочная стоимость составляет 3 миллиона рублей или более.

Как видите, российские пошлины и налоги на ввоз подержанных автомобилей довольно сложны.Фактически, для некоторых транспортных средств общая сумма этих пошлин и налогов может превышать стоимость автомобиля . Поэтому убедитесь, что вы лучше оценили эти вещи, прежде чем договариваться об импорте подержанного автомобиля из США в Россию. Для получения дополнительной информации вы можете ознакомиться с обзором импортных пошлин и налогов, предоставленным Федеральной таможенной службой (ФТС) России. Чтобы посетить их основной веб-сайт (на английском языке), перейдите сюда.

Как зарегистрировать импортированный подержанный автомобиль в России

Регистрация транспортных средств в России контролируется Государственной инспекцией безопасности дорожного движения (сокращенно ГИБДД) и осуществляется местными офисами по всей стране.При представлении вашего автомобиля для регистрации в ГИБДД вам необходимо предоставить следующую документацию:

  • Удостоверение личности с фотографией
  • Подтверждение права собственности на транспортное средство
  • Подтверждение страхования ОСАГО
  • Свидетельство о праве собственности на транспортное средство
  • Оригинальные номерные знаки транспортного средства
  • Все документы, предоставленные таможней в порту

Местное отделение ГИБДД проверит эти документы и убедится, что они точно отражают представленный автомобиль.После осмотра автомобиля и документов вам будет предоставлена ​​заполненная заявка на регистрацию и счет на оплату регистрационного сбора в размере 2000 рублей. Этот сбор необходимо будет оплатить в указанном банке, прежде чем вы сможете завершить процесс регистрации. .

После уплаты сбора вы отправите заполненное заявление вместе с подтверждением оплаты в местное отделение ГИБДД. После этого вам будут предоставлены номерные знаки вашего подержанного автомобиля и подтверждение регистрации.Обратите внимание, что после выполнения вышеуказанных действий вы захотите предоставить своей страховой компании регистрационный номер вашего автомобиля в России.

Если у вас возникнут дополнительные вопросы о регистрации вашего подержанного автомобиля в России, просто посетите веб-сайт Государственной инспекции безопасности дорожного движения здесь. (Обратите внимание, что этот сайт доступен только на русском языке.)

Рынок подержанных автомобилей в России

Согласно статистике, предоставленной Price Waterhouse Cooper, рынок подержанных автомобилей в России продолжает опережать рынок новых автомобилей.Фактически, было обнаружено, что отношение подержанных автомобилей к проданным новым автомобилям значительно увеличилось на , с 2,6 в 2014 году до 3,8 в 2015 году — это даже при том, что продажи как новых, так и подержанных автомобилей в целом снизились.

Снижение продаж как новых, так и подержанных автомобилей во многом связано с повышением цен на автомобили в России на в целом . При этом цены на подержанные автомобили растут гораздо медленнее, чем на новые автомобили, чему в определенной степени обязана сила российского рынка подержанных автомобилей.

Вне всяких сомнений, Самая популярная автомобильная марка в России — Lada , торговая марка, которая принадлежит и эксплуатируется внутри страны. Глядя на продажи как новых, так и подержанных автомобилей, вы легко можете увидеть, насколько различные модели этой марки абсолютно доминируют на рынке.

При этом другие марки пользуются успехом на автомобильном рынке России. В частности, Toyota владеет значительной долей на российском рынке новых и подержанных автомобилей, а ее дешевые и экономичные автомобили привлекают российского покупателя.Кроме того, как Ford , так и Chevrolet демонстрируют неплохие продажи в России , благодаря чему более прочные автомобили, особенно внедорожники, пользуются успехом.

Тем не менее, нельзя избежать того факта, что невероятно высокие импортные пошлины и налоги в России оказали негативное влияние на рынок импорта. Фактически, эти высокие налоги привели к тому, что многие страны стали угрожать торговыми санкциями, чтобы заставить российское правительство смягчиться.

Несмотря на это, Россия не демонстрирует никаких признаков снижения обременительных пошлин и налогов , особенно для подержанных автомобилей.Фактически, поскольку напряженность между Россией и западными странами продолжает нарастать, вполне возможно, что ситуация с пошлинами и налогами на ввоз подержанных автомобилей может ухудшиться.

Haver Analytics

Эти базы данных включают ежемесячные, квартальные и годовые данные Банка международных расчетов, Европейского центрального банка, Евростата, Европейской комиссии, ОЭСР, Международного валютного фонда, Организации Объединенных Наций и Всемирного банка. Они предоставляют сопоставимые статистические данные по макроэкономическим показателям, национальным счетам и платежному балансу по странам и регионам.

  • ДАННЫЕ ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА (EUDATA)

    Согласованная статистика для стран-членов Европейского Союза и зоны евро, включая агрегированные показатели. Охватывает основные серии национальных счетов, широко используемые обследования предприятий и потребителей, индексы потребительских цен и цен производителей, государственные финансы, многочисленные отраслевые статистические данные, розничную торговлю, торговлю товарами, платежный баланс и множество различных показателей труда.Также включены дополнительные финансовые данные для зоны евро. Данные предоставлены Евростатом, Европейским центральным банком и Европейской комиссией.

  • ЕВРОПЕЙСКИЕ НАЦИОНАЛЬНЫЕ СЧЕТА (EUNA)

    Содержит подробные квартальные и годовые национальные счета и согласованные интегрированные экономические (нефинансовые) счета Евростата.Нефинансовые счета организованы по секторам экономики и охватывают такие понятия, как ВВП, ВДС, валовые сбережения, валовая операционная прибыль, рыночный выпуск, налоги и субсидии, доход от собственности, социальные отчисления и инвестиционные гранты по странам.

  • ЕВРОПЕЙСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ (EUSRVYS)

    Свыше 165 000 серий, охватывающих все обследование бизнеса и потребителей Европейской комиссии и обследование ЕЦБ о доступе предприятий к финансированию (SAFE) .База данных включает в себя индикаторы экономического настроения (ECI), делового климата (BCI) и мгновенного доверия потребителей (CCI), использования производственных мощностей, а также двухзначные индикаторы доверия подсектора NACE для промышленности, финансовых услуг, розничной торговли, строительства и инвестиций. Данные доступны с 1985 года.

  • ЕВРОПЕЙСКИЕ ФИНАНСОВЫЕ ДАННЫЕ (EUFIN)

    Содержит финансовые счета по институциональным секторам, консолидированные финансовые счета сектора государственного управления, агрегированные счета EA и других МФО ЕС, выпуск ценных бумаг EA и статистику владения ценными бумагами.Финансовые счета охватывают ряды финансовых операций и балансов от ЕЦБ и Евростата по секторам.

  • ЕВРОПЕЙСКИЕ ПРАВИТЕЛЬСТВЕННЫЕ ФИНАНСЫ (EUGOV)

    Согласованные государственные расходы по функциям для европейских стран, а также агрегированные показатели Евростата по ЕС и зоне евро. Годовые серии представлены для 10 функций, включая здравоохранение, оборону и социальную защиту, с разбивкой по расходам, таким как валовое накопление капитала и оплата труда сотрудников.Доступны данные по общему, центральному, государственному и местному правительству и социальному обеспечению, начиная с 1990 года.

  • ЕВРОПЕЙСКИЕ МАКРОПРОГНОЗЫ (AMECO)

    Содержит полный годовой набор макроэкономических данных AMECO Генерального директората Европейской комиссии по экономическим вопросам (DG ECFIN). Эти данные охватывают широкий круг вопросов, таких как потребление, национальные счета, торговля, занятость и государственный долг во всех странах ЕС, странах-кандидатах и ​​некоторых странах, не являющихся членами ЕС, таких как США, Канада, Австралия и Япония.AMECO включает двухлетние прогнозы для всех серий, обновляемые 3 раза в год.

  • Европейские международные транзакции (EUINT)

    Содержит подробные данные о международной торговле и платежном балансе для стран-членов и кандидатов в ЕС, а также агрегированные показатели по зоне евро и ЕС. Серии включают значения в евро, индексы удельной стоимости и индексы физического объема по торговым партнерам, группам продуктов широкой экономической категории (BEC) и деталям товаров SITC.Также содержит данные ПБ и МИП от ЕЦБ и Евростата.

  • ДЕТАЛИ ЕВРОПЕЙСКОЙ ТОРГОВЛИ (EUTRADE)

    Содержит подробные данные об импорте и экспорте с помощью двухзначной HS для стран-членов ЕС, ЕС и зоны евро с 70 ведущими торговыми партнерами ЕС. Четырехзначный код HS доступен для 50 внешних торговых партнеров.Также включает торговлю за пределами ЕС по 9 видам транспорта. Ежемесячные данные Евростата начинаются с 1988 года.

  • ЕВРОПЕЙСКИЙ ТРУД (EULABOR)

    Подробные данные обследования рабочей силы по странам-членам. Гармонизированная региональная статистика занятости в странах-членах ЕС, включая занятость и количество сотрудников по основным видам экономической деятельности КДЕС для регионов уровня 2 NUTS.Квартальные данные о переходе на рынок труда для стран-членов ЕС, начиная с 2010 г.

  • ЕВРОПЕЙСКАЯ ДЕМОГРАФИЯ (EUPOP)

    Предлагает демографические данные Евростата и Отчета о старении Европейской комиссии. Доступны данные о населении по возрасту, полу, уровню образования и региону. Статистика миграции представлена ​​по возрастным группам, полу и странам гражданства.Также включены данные о заявлениях о предоставлении убежища, фертильности и смертности.

  • ОСНОВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ОЭСР (OECDMEI)

    Макроэкономические данные по 35 странам-членам, агрегированные, включая зону евро и страны с переходной экономикой, такие как Китай, Россия, Индия и Бразилия. Данные доступны ежемесячно, ежеквартально и ежегодно, начиная с 1960 года.Категории включают занятость, национальные счета, строительство, промышленное производство, цены, торговлю и ПБ. Соответствует ежемесячному изданию ОЭСР.

  • КВАРТАЛЬНЫЕ НАЦИОНАЛЬНЫЕ СЧЕТА ОЭСР (OECDNAQ)

    Квартальные данные по компонентам национального дохода для стран-членов ОЭСР, начиная с 1970 года.Также для региональных агрегированных показателей включены сравнительные показатели паритета покупательной способности, составленные на основе оценок ОЭСР. Соответствует ежеквартальному изданию ОЭСР.

  • ИССЛЕДОВАНИЕ ТРУДОВОЙ СИЛЫ ОЭСР (OECDLFS)

    Предлагает сводную таблицу ОРС для всех стран ОЭСР, Бразилии и пяти регионов с разбивкой по населению, рабочей силе, занятости и безработице с разбивкой по полу.Занятость подразделяется на сельское хозяйство, промышленность, услуги и самозанятость. Годовые данные относятся к 1956 году.

  • ГОДОВОЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ СЧЕТ ОЭСР (OECDNA)

    Годовые национальные счета из ежегодной публикации организации Национальные счета Том I: Основные агрегаты и Национальные счета Том II: Подробные таблицы .Данные по странам-членам ОЭСР и агрегированные данные доступны начиная с 1960 года, основаны на СНС 93 и включают сравнительные данные с использованием как паритетов покупательной способности, так и обменных курсов.

  • ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ФИНАНСЫ ОЭСР (OECDGOV)

    Объединяет ряд наборов данных, доступных от ОЭСР, которые сосредоточены на финансах государственного сектора.Квартальный долг государственного сектора включает подробную информацию о долговых инструментах, выпущенных по секторам. Валовая задолженность представлена ​​по срокам погашения, инструментам, валюте и месту жительства кредитора. Доступны рыночные и нерыночные долговые обязательства центрального правительства с разбивкой по инструментам. Счета сектора государственного управления облегчают сравнение доходов и расходов по странам.

  • ФИНАНСОВЫЕ ОТЧЕТЫ И БАЛАНСЫ ОЭСР (OECDFIN)

    Годовые данные по странам ОЭСР из Национальных счетов ОЭСР Vol.IIIa: Финансовые счета — потоки и том. IIIb: Финансовые балансы — акции . Значения данных начинаются с начала 1970-х годов и основаны на СНС 1993 года для межстрановых сравнений. Кроме того, база данных включает типы финансовых инструментов, используемых различными секторами для приобретения финансовых активов или принятия обязательств. Балансы отражают чистую финансовую стоимость активов на конец каждого года по секторам и финансовым инструментам.

  • ПРЯМЫЕ ИНОСТРАННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ ОЭСР (OECDFDI)

    Приток, отток, внутренняя и внешняя позиции представлены для каждой страны ОЭСР с более чем 70 странами-партнерами и совокупными странами.Потоки представлены в национальной валюте и долларах США. Кроме того, доступны таблицы по секторам по странам и по странам по секторам. Годовые значения начинаются с 1982 года.

  • ПРОГНОЗ ЭКОНОМИКИ ОЭСР (ПРОГНОЗ)

    Предоставляет квартальную и годовую историю и прогнозы для национальных счетов, платежного баланса, занятости и других экономических показателей для стран-членов ОЭСР и 20 агрегированных показателей, включая ОПЕК, азиатские НИС и Африку.

  • ПРОГНОЗ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ОЭСР-ФАО (OECDFAO

    Отчет ОЭСР-ФАО по сельскохозяйственным перспективам содержит перспективную оценку основных сельскохозяйственных товаров, таких как биотопливо, зерновые, масличные культуры, сахар, мясо, рыба и молочные продукты. Понятия включают производство, потребление, торговлю, доходность, балансы использования и цены.Данные доступны ежегодно по странам ОЭСР и 22 другим странам, а также по 11 глобальным региональным агрегированным показателям, начиная с 1990 г. и прогнозируются на 10 лет. Также доступен отчет за предыдущий год, чтобы сравнить, как изменились прогнозы.

  • ТОРГОВЛЯ ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТЬЮ ОЭСР (TIVAAMER, TIVAASIA, TIVAEEUR, TIVAWEUR, TIVAMEAF, TIVAREGS)

    Содержит основные показатели торговли добавленной стоимостью (TiVA) ОЭСР, организованные по регионам мира.Данные позволяют отслеживать происхождение добавленной стоимости в экспорте, импорте и конечном спросе каждой страны в производстве товаров и услуг, потребляемых во всем мире. Серии охватывают 64 страны плюс 18 агрегированных показателей, обеспечивая почти 8 миллионов годовых. Доступно 46 индикаторов для 55 отраслей.

  • МЕЖДУНАРОДНАЯ ФИНАНСОВАЯ СТАТИСТИКА (IFS, IFSANN)

    Месячные, квартальные и годовые данные о валовом внутреннем продукте и национальных счетах, процентные ставки, индексы цен и производства, деньги и банковское дело, цены на сырьевые товары, обменные курсы и данные платежного баланса почти по 250 странам и региональным агрегированным показателям, опубликованные в МВФ Международная финансовая статистика .Также включает показатели финансовой устойчивости МВФ и Fiscal Monitor .

  • ПЛАТЕЖНЫЙ БАЛАНС (IMFBOP, IMFBOPA)

    Квартальный и годовой платежный баланс (ПБ) и информация о международной инвестиционной позиции (МИП) из Статистики платежного баланса МВФ . Данные представлены в долларах США и местной валюте и охватывают 185 стран плюс агрегированные страны.Данные ПБ представлены как в аналитических, так и в стандартных презентациях. Квартальные данные начинаются с 1962 года, годовые — с 1948 года.

  • НАПРАВЛЕНИЕ ТОРГОВОЙ СТАТИСТИКИ (IMFDOTM, IMFDOT)

    Ежемесячный и годовой экспорт и импорт из Управления статистики торговли МВФ . Охватывает торговлю 250 торговых партнеров по данным 200 стран.Месячные данные начинаются с 1980 года, годовые — с 1948 года.

  • ПЕРСПЕКТИВЫ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ (IMFWEO)

    Анализ и прогнозы экономического развития МВФ на глобальном уровне в основных группах стран и более чем в 180 странах. Он обеспечивает основу для деятельности МВФ по глобальному надзору.Значения обычно начинаются с 1980 года и могут включать оценки, сделанные персоналом МВФ за исторические периоды. Также доступны индексы цен на сырьевые товары с прогнозами.

  • ПЕРСПЕКТИВЫ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ (ИМФРЕО)

    Отчеты «Перспективы региональной экономики» (REO) периодически выпускаются МВФ для ряда регионов. Эти отчеты различаются от региона к региону с разным объемом исторических данных и разными перспективами.Содержит отчеты по Ближнему Востоку и Центральной Азии, Африке к югу от Сахары, Азиатско-Тихоокеанскому региону, Западному полушарию и Центральной, Восточной и Юго-Восточной Европе.

  • КООРДИНИРОВАННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОРТФЕЛЬНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ (CPIS)

    CPIS МВФ — это единственный глобальный обзор портфельных инвестиций. Он собирает информацию о трансграничных владениях акциями, а также долгосрочными и краткосрочными долговыми ценными бумагами по стране резидентства эмитента.Данные представлены ежегодно, начиная с 2001 г., и каждые полгода, начиная с 2013 г. Данные дополняются информацией, собранной в ходе двух конфиденциальных обследований — Ценные бумаги, хранящиеся в качестве валютных резервов, и Ценные бумаги, хранящиеся в международных организациях.

  • КООРДИНАЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЯМЫХ ИНВЕСТИЦИЙ (CDIS)

    Представляет подробные данные о позициях «входящих» прямых инвестиций с разбивкой по странам непосредственного инвестора, а также данные о позициях «исходящих» прямых инвестиций по странам непосредственного инвестирования от МВФ.Он содержит разбивку данных по позициям прямых инвестиций, включая позиции чистого капитала и чистого долга. Данные за год, начало в 2009 году.

  • МЕЖДУНАРОДНАЯ БАНКОВСКАЯ СТАТИСТИКА (БМР)

    Международные финансовые требования и обязательства для более чем 200 стран и совокупных областей с разбивкой по валюте, сектору и национальности банка, представляющего отчетность, из Банка международных расчетов (БМР).Валютная разбивка внешних позиций представлена ​​для всех секторов, небанковских секторов и официальных денежных учреждений. Значения данных ежеквартальные и относятся к 1970-м годам. Также включает индексы эффективных обменных курсов BIS и ежеквартальную статистику внешнего долга JEDH (Joint External Debt Hub).

  • СТАТИСТИКА АФРИКАНСКОГО БАНКА РАЗВИТИЯ (AFDB)

    Содержит социально-экономическую базу данных AfDB, охватывающую макро- и социально-экономические данные по африканским странам, а также региональные агрегированные показатели, такие как COMESA, WAEMU и страны Африки к югу от Сахары.Макроэкономические концепции охватывают государственные финансы, национальные счета, сельское хозяйство, производство энергии, торговлю, рынок труда и население. Другие показатели включают уровень образования, данные об окружающей среде, инфраструктуру и распространенность бедности. Данные являются ежегодными, начинаются еще с 1960 года и часто содержат прогнозы на текущий и следующие несколько лет с прогнозами численности населения до 2030 года.

  • ПОКАЗАТЕЛИ МИРОВОГО РАЗВИТИЯ (WDI)

    Предлагает ежегодные данные, собираемые Всемирным банком и 30 партнерами, охватывающие более 860 концепций для более чем 200 стран.Меньший набор концепций представлен для 56 дополнительных экономик. Индикаторы сгруппированы по тематическим областям, которые включают основы развития, окружающую среду, социальные показатели, валютные курсы и цены, финансовую статистику, внешний долг, государственные финансы, платежный баланс, торговлю и национальные счета. Ценности начинаются в 1960 году для многих стран и концепций. Также включает в себя Worldwide Governance Indicator Всемирного банка.

  • МИРОВЫЕ ТОВАРНЫЕ ЦЕНЫ (WBPRICES)

    Своевременные ежемесячные и годовые цены на 76 основных сырьевых товаров и индексы цен на 14 широких категорий сырьевых товаров для развивающихся стран из Группы перспектив развития Всемирного банка.Также известный как Pinksheets, ежемесячные данные начинаются с 1983 года, а годовые — с 1960 года.

  • КВАРТАЛЬНАЯ ВНЕШНЯЯ ДОЛГОВАЯ СТАТИСТИКА (QEDS)

    Предоставляет подробные данные о внешнем долге для 122 стран начиная с 1998 года, полученные от Всемирного банка в сотрудничестве с МВФ. Эти страны подписываются на Специальный стандарт распространения данных (ССРД) МВФ или являются страной-участницей ОСРД.Данные согласуются как со Статистикой внешнего долга за 2013 год, так и с Шестым изданием Руководства по платежному балансу и международной инвестиционной позиции (РПБ6).

  • ДОЛГОВАЯ СТАТИСТИКА (WBDEBT)

    Включает статистику международного долга (IDS) Всемирного банка и квартальный долг государственного сектора (QPSD). IDS включает государственный и частный внешний долг, как сообщили 138 стран Всемирному банку.Также доступны прогнозы выплат и обслуживания долга на следующие десять лет. QPSD содержит данные о состоянии долга на конец периода для сектора государственного управления и центрального правительства, финансовых и нефинансовых государственных корпораций и всего государственного сектора 80 стран в долларах США, местной валюте и в процентах от ВВП.

  • ГЛОБАЛЬНОЕ ФИНАНСОВОЕ РАЗВИТИЕ (WBGFD)

    Содержит Глобальную базу данных Всемирного банка по финансовому развитию.Данные охватывают более 100 характеристик финансовых систем для более чем 200 экономик и включают измерения размера финансовых учреждений, степени доступа к финансовым услугам, эффективности финансовых рынков и стабильности рынков.

  • ПРОЕКЦИИ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ НАСЕЛЕНИЯ (UNPOP)

    Демографические данные с прогнозами до 2050 года для 165 стран, 6 основных регионов и мира для всего населения и населения трудоспособного возраста и для 18 различных возрастных групп по полу.Также указаны показатели рождаемости и смертности.

  • БЮРО ПЕРЕПИСИ США МЕЖДУНАРОДНАЯ ДЕМОГРАФИЯ (INTPOP)

    Международная база данных Бюро переписи населения (IDB), которая содержит демографические данные по более чем 200 странам, собранные из различных источников. Перепись начала этот проект в начале 1960-х годов и в настоящее время прогнозирует все демографические концепции до 2050 года.История различается в зависимости от страны и концепции, но данные о населении доступны для более чем 200 стран, начиная с 1950 года. Население с разбивкой по полу представлено для отдельных возрастов до 100 лет и 5-летних групп. Кроме того, есть статистика по рождаемости, смертности и чистой миграции.

  • ВСЕМИРНАЯ ФЕДЕРАЦИЯ БИРЖЕВ (WFE)

    Статистика Всемирной федерации бирж, собранная с 64 регулируемых бирж по всему миру.WFE охватывает акции, фиксированный доход и деривативы. Охват акций включает в себя капитализацию внутреннего рынка, количество листинговых компаний и сделок с акциями, стоимость торговли акциями, инвестиционные потоки, секьюритизированные деривативы, биржевые фонды, а также общие показатели акций и индекса голубых фишек. Статистические данные с фиксированным доходом охватывают количество облигаций, котируемых по типу, объем торгов облигациями по секторам и выпуск облигаций. Месячные данные начинаются уже с 1991 года.

  • Проверьте историю вашего автомобиля | CARFAX Europe

    CARFAX — эксперт по истории вашего автомобиля

    Иногда то, чего вы не знаете, не может повредить вам, но это не тот случай, когда вы покупаете подержанный автомобиль.Как независимый поставщик истории автомобилей, в CARFAX мы поставили перед собой задачу рассказать вам все, что вам нужно знать, раскрывая как можно больше событий из предыдущей жизни подержанного автомобиля. Наша основная цель — помочь вам узнать свой следующий автомобиль изнутри, прежде чем вы решите сделать вложение, которое станет частью повседневной жизни вас и вашей семьи. Мы считаем, что ваша следующая машина не должна ничего скрывать от вас.

    Отчеты CARFAX об истории транспортных средств содержат более 28 миллиардов исторических записей из 20 европейских стран, США и Канады, которые ежедневно обновляются новой информацией.

    Даже если вы живете в стране, в которой мы не собираем данные об автомобилях, всегда стоит проверять идентификационный номер автомобиля без каких-либо обязательств. Рынок импорта и экспорта подержанных автомобилей переживает бум, и многие владельцы будут удивлены, узнав, что именно произошло с их автомобилем во время его предыдущей жизни за границей.

    Конфиденциальность для клиентов — прозрачность транспортных средств

    Давайте проясним: несмотря на то, что мы стремимся найти все детали из жизни транспортного средства, мы сосредоточены только на истории транспортного средства и не собираем никакой информации о предыдущих владельцах.Предоставляемая нами информация относится исключительно к автомобилю, показаниям его одометра, любым скрытым авариям, происхождению автомобиля и многому другому — она ​​никогда не становится личной. В прошлом мы несколько раз выявляли непоправимые повреждения, но в других случаях наши проверки истории транспортных средств не дают результатов — и иногда это действительно хорошо.

    Подержанные автомобили — не второе место

    Знаете ли вы, что подержанных автомобилей продается значительно больше, чем новых? Мы считаем, что эта бывшая в употреблении система просто фантастическая.Однако само собой разумеется, что это порождает различные методы и тактики: некоторые продавцы замаскируют попавший в аварию автомобиль свежим слоем краски, вмешиваются в показания счетчика пробега или скрывают кражу. Это один из менее привлекательных аспектов покупки подержанных автомобилей. Наша цель — установить доверительные отношения между покупателями и продавцами, поскольку это лучший способ помочь покупателям принять правильное решение. Ваша новая машина должна быть надежной и заставлять вас чувствовать себя в безопасности, а также заставлять вас думать, что вы не слишком много заплатили.

    Но больше всего мы не хотим, чтобы вы или ваша семья неосознанно сидели за рулем автомобиля, который не является безопасным на 100%. Вот почему мы стремимся убрать эти автомобили с дорог, что делает не только безопаснее рынок подержанных автомобилей, но и наши улицы.

    CARFAX — более 35 лет опыта в истории транспортных средств

    CARFAX была основана в США в 1984 году и расширилась на Европу в 2007 году. Около 100 членов команды в шести европейских офисах обрабатывают информацию об автомобилях из 22 стран.

    Развитие стратегического партнерства с регистрирующими органами, правоохранительными органами, правительственными ведомствами, страховыми компаниями, инспекционными центрами и множеством других ведущих компаний по всему миру позволило нам создать уникальную международную базу данных по истории автомобилей. Мы используем эту базу данных, чтобы сделать рынок подержанных автомобилей более прозрачным. Мы предоставляем каждому, кто покупает подержанный автомобиль, доступ к тому, что в настоящее время является наиболее полным в мире источником отчетов об истории транспортных средств, объем которого растет день ото дня.

    Мы остаемся нейтральными и независимыми, несмотря на наши партнерские отношения — наша единственная цель — помочь клиентам сделать осознанный выбор и обеспечить их безопасность и безопасность своей семьи. Это включает в себя никогда не собирать никаких личных данных — мы не принимаем PII из источников данных среди информации, которую мы предоставляем о транспортном средстве. Мы обеспечиваем постоянное соблюдение законов о защите данных. Кроме того, мы всегда собираем наши данные в соответствии с нормативно-правовой базой — во всех странах, в которых мы работаем.Мы категорически дистанцируемся от незаконных действий, таких как кража данных, сбор данных и взлом.

    Карта мира с коронавирусом: отслеживание глобальной вспышки

    Кредиты

    Автор: Джордан Аллен, Сара Альмухтар, Ализа Ауфрихтиг, Энн Барнард, Мэтью Блох, Сара Кахалан, Вейи Кай, Джулия Кальдероне, Кейт Коллинз, Мэтью Конлен, Линдси Кук, Габриэль Джанордоли, Эми Хармон, Рич Харрис, Адианг Хассан, Джон Даня Иссави, Даниэль Айвори, KK Ребекка Лай, Алекс Лемонидес, Элеонора Лутц, Эллисон Макканн, Ричард А.Оппель-младший, Джугал К. Патель, Элисон Салдана, Кирк Семпл, Шелли Серусси, Джули Уолтон Шейвер, Эми Шонфельд Уокер, Анджали Сингви, Чарли Смарт, Митч Смит, Альберт Сан, Рамси Тейлор, Лиза Ваананен Джонс, Дерек Уоткинс, Тимоти , Джин Ву и Карен Юриш. · Авторы репортажа Джефф Арнольд, Ян Остин, Майк Бейкер, Бриллиан Бао, Эллен Барри, Шашанк Бенгали, Сэмон Блэр, Николас Богель-Берроуз, Орелиен Бриден, Элиша Браун, Эмма Бубола, Мэдди Буракофф, Алисса Кэлэбрез, Кристофер Кармель, Зак Кассель, Роберт Кьярито, Иззи Колон, Мэтт Крейг, Ив Де Жезус, Брендон Дерр, Брэндон Дюпре, Мелисса Эдди, Джон Элигон, Тимми Фаччола, Бьянка Фортис, Джейк Франкенфилд, Мэтт Фербер, Роберт Гебелофф, Томас Гиббонс-Нефф, Мэттью Гольдштейн, Грейс Горенфло, Ребекка Грисбах, Бенджамин Гуггенхайм, Барбара Харви, Лорин Хиггинс, Джош Холдер, Джейк Холланд, Анна Джойс, Джон Киф, Энн Хинга Кляйн, Джейкоб Лагесс, Алекс Лим, Алекс Мэтьюз, Патриция Маззеи, Мейси МакКинли, К.Б. Менса, Сара Мервош, Джейкоб Мешке, Лорен Мессман, Андреа Майкельсон, Джейлин Моффат-Моватт, Стивен Моути, Пол Мун, Дерек М. Норман, Анахад О’Коннор, Эшлин О’Хара, Ази Пайбара, Элиан Пельтье, Ричард Перес -Пенья, Шон Пламбек, Лэйни Поуп, Элизабетта Поволедо, Сьерра С. Куин, Саванна Редл, Скотт Рейнхард, Хлоя Рейнольдс, Томас Ривас, Фрэнсис Роблс, Наташа Родригес, Джесс Рудерман, Кай Шульц, Алекс Шварц, Эмили Швинг, Либби Рэйчел Шерман, Сарена Снайдер, Брэндон Торп, Алекс Трауб, Маура Тюркотт, Трейси Талли, Джереми Уайт, Кристин Уайт, Бонни Г.Вонг, Тиффани Вонг, Самир Ясир и Джон Юн. · Сбор данных и дополнительная работа внесли Уилл Хоуп, Эндрю Чавес, Майкл Стрикленд, Тифф Фер, Майлз Уоткинс, Джош Уильямс, Нина Павлич, Кармен Чинкотти, Бен Смитгалл, Эндрю Фишер, Рэйчел Шори, Блэки Миглиоззи, Аластер Кут, Джеймин Патель, Джон-Майкл Мерфи, Исаак Уайт, Стивен Спичер, Хью Мандевиль, Робин Берджон, Тху Трин, Кэролайн Прайс, Джеймс Дж. Робинсон, Фил Уэллс, Янсин Ян, Майкл Бесветерик, Майкл Роблс, Никхил Барадвадж, Ариана Джорджи, Белла Вирджилио, Дилан Момплезир, Эйвери Дьюс, Беа Мальски, Илана Маркус и Джейсон Као.

    Дополнительный вклад в оценку риска Covid-19 и рекомендации Элеоноры Питерс Бергквист, Аарона Бохнера, Шамы Кэш-Голдвассер, Сидни Джонс и Шери Кардуни из Resolve to Save Lives.

    Активисты антивакцины используют правительственную базу данных о побочных эффектах, чтобы напугать общественность | Наука

    Отчеты Science о COVID-19 поддерживаются фондом Heising-Simons.

    5 мая ведущий Fox News Такер Карлсон произнес 10-минутный монолог, ставящий под сомнение безопасность вакцины против COVID-19 в своем шоу Tucker Carlson Tonight .Он объявил, что почти 4000 человек умерли после вакцинации COVID-19, и добавил, что эти данные «поступают из VAERS» — Системы отчетности о побочных эффектах вакцин, правительственной программы США, которая собирает отчеты о побочных эффектах, возможно, вызванных вакцинами.

    Это заявление, вводящее в заблуждение. Сообщение о смерти в VAERS ничего не указывает на то, что ее вызвало, и последующие расследования Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) не обнаружили никаких указаний на то, что смерть была вызвана вакцинами COVID-19, за исключением небольшой подгруппы с чрезвычайно редкими нарушение свертывания крови, связанное с одной вакциной.Но телевизионный сегмент втянул VAERS, 31-летнюю систему раннего предупреждения, на которую широко полагаются ученые, еще глубже в культурные войны из-за вакцинации. По словам Анджело Карусоне, президента Media Matters for America, некоммерческой организации левого толка, которая отслеживает активность вакцины против COVID-19 в социальных сетях, после трансляции новая группа активистов по борьбе с вакцинацией начала собирать в VAERS данные, чтобы напугать общественность по поводу вакцинации. СМИ. «Мы отслеживаем эти атаки с февраля, и это вызвало разный резонанс после того, как Такер ударил по нему», — говорит Карузоне.

    Прискорбно наблюдать за исследователями, которые используют VAERS для обнаружения реальных побочных эффектов вакцины, таких как очень редкое нарушение свертывания крови, связанное с вакциной Johnson & Johnson (J&J), и для исключения других, обеспечивая тем самым безопасность и уверенность. публике. «Я не могу поверить, что люди сейчас используют эту базу данных, чтобы попытаться сформулировать аргумент против вакцинации», — говорит Эрик Формайстер, хирург-ушной хирург из Университета Джона Хопкинса.

    Формайстер и его коллеги обратились в VAERS, которым управляет CDC и Управление по контролю за продуктами и лекарствами, после того, как услышали неофициальные сообщения от пациентов с внезапной потерей слуха после вакцинации COVID-19.Их анализ данных VAERS пришел к выводу, что потеря слуха среди реципиентов вакцины встречается не чаще и, возможно, реже, чем среди населения в целом, как они опубликовали на прошлой неделе в JAMA Otolaryngology . CDC теперь использует данные VAERS, чтобы выяснить, могут ли вакцины COVID-19 редко вызывать воспаление сердца у детей; он еще не пришел к выводу.

    Одна из сильных сторон VAERS — ее открытость — также является потенциальной слабостью в политизированную эпоху COVID-19. Любой, кто получает вакцину, разрешенную в США, может сообщить о нежелательном явлении в VAERS, а также врачи, члены семьи и другие лица.Эта открытость гарантирует, что VAERS получает обильное количество отчетов — 228000 только по вакцинам COVID-19 с декабря 2020 года, что более чем в четыре раза превышает количество, полученное за весь прошлый год по всем вакцинам.

    Некоторые опасаются, что это может упростить публикацию ложных отчетов. Но CDC удаляет явно фальшивые данные, такие как недавний отчет, якобы поданный президентом Бразилии Жаиром Болсонару, о неблагоприятном событии у суперзвезды пляжного волейбола. И преднамеренное ложное сообщение в VAERS, что является федеральным уголовным преступлением, кажется редкостью.«У нас нет доказательств того, что в системе широко распространено мошенничество или игры», — говорит Том Симабукуро, заместитель директора Управления безопасности иммунизации CDC, курирующего VAERS. «Мы должны найти баланс между сохранением VAERS как открытой системы и получением как можно большего количества информации о безопасности вакцин с потенциальными проблемами качества данных».

    Но даже честные отчеты могут напугать публику. Сами отчеты не проверяются, и, как указано в заявлении CDC, они «могут содержать неполную, неточную, случайную и непроверенную информацию.«

    Люди могут неверно истолковать VAERS, который легко доступен для поиска, как каталог реальных побочных эффектов, а не возможных или предполагаемых. И данные легко вырвать из контекста». материала », — говорит Хайди Ларсон, директор проекта« Vaccine Confidence Project »в Лондонской школе гигиены и тропической медицины. Во время его трансляции VAERS сообщило о 4000 смертельных случаях после вакцинации COVID-19, почти 80% приходилось на людей в возрасте 60 лет и старше, смертность которых от всех причин значительно выше, чем среди молодых людей.«Обзор доступной клинической информации, включая свидетельства о смерти, вскрытие и медицинские записи, не установил причинно-следственную связь с вакцинами от COVID-19», — говорится в сообщении CDC на своем веб-сайте.

    Чтобы противостоять неверной интерпретации своих данных, на веб-сайте VAERS заметно подчеркивается, что отчеты не предполагают причинно-следственной связи и что любое событие могло произойти случайно. Число смертей, зарегистрированных после вакцинации от COVID-19 по состоянию на 24 мая, — 4863 — составляет всего 0,0017% от более чем 285 миллионов введенных доз вакцины, отмечает агентство в постоянно обновляемом заявлении.

    Но эксперты, отслеживающие дезинформацию о вакцинах, обеспокоены тем, что одобрение VAERS придает ложным утверждениям блеск доверия. «В тот момент, когда нам нужно убедить людей, есть что-то невероятно убедительное в базе данных, отслеживающей то, что называется« неблагоприятными событиями », — говорит Карузоне. «Этот сегмент Такера создал катализатор для всевозможного анализа базы данных», включая ложные утверждения о том, что вакцины убивают младенцев и что CDC скрывает отчеты VAERS.

    Карузоне говорит, что этот эпизод получил особую популярность в испаноязычных социальных сетях, где двумя днями позже был опубликован перевод. Там ложные утверждения о том, что вакцины от COVID-19 вызывают бесплодие, также привлекли внимание, хотя ни данные VAERS, ни выпуск новостей Карлсона не касаются этого утверждения.

    Несмотря на дезинформацию, система VAERS имеет решающее значение для обеспечения безопасности вакцин — и ее история во время COVID-19 показывает, что она работает, говорят представители CDC. Данные VAERS имели решающее значение для способности CDC быстро обнаруживать и направлять поставщиков и общественность в отношении редких аллергических реакций, вызванных вакцинами Pfizer-BioNTech и Moderna, и еще более редкой проблемы с уколом J&J, говорит Джон Су, врач, возглавляющий команду VAERS. в Управлении безопасности иммунизации CDC.По его словам, важно, чтобы система была открыта для всех, кто хочет сообщить о предполагаемом побочном эффекте или просмотреть данные.

    Похожие записи

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *