Дорожный знак 5.3 «Дорога для автомобилей»
В Российской Федерации есть два типа скоростных дорог – автомагистрали и дороги для автомобилей.
Согласно ПДД, автомагистраль должна обязательно включать в себя, как минимум, две проезжие части, разделительную полосу между ними (или дорожное ограждение).
Кроме того, автомагистраль не должна иметь пересечений с иными дорогами, ж/д переездами, велосипедными и пешеходными дорожками.
Столь высокие требования, предъявляемые к автомагистрали, не позволяют присвоить ее статус большому количеству дорог в нашей стране, на которых все-таки целесообразно организовать скоростное движение.
Именно поэтому старые «советские» магистрали, по своим параметрам не дотягивающие до автомагистрали (например, с одной проезжей частью) определяются понятием «дорога для автомобилей» и обозначаются соответствующим знаком с одноименным названием — «Дорога для автомобилей».
Знак «Дорога для автомобилей» применяется для обозначения участка дороги, который предназначен для движения автомобилей (легковых и грузовых), автобусов и мотоциклов. Как это понимать?
Дело в том, что раздел 16 Правил дорожного движения достаточно жестко регламентирует условия движения по дорогам для автомобилей. Так, во многом требования интересующего нас знака схожи с ограничениями, вводимыми знаком «Автомагистраль».
Знак «Дорога для автомобилей» устанавливается в начале дороги и начинает действовать в месте своей установки, предъявляя целый ряд требований к участникам дорожного движения.
Коснемся только некоторых из них — наиболее представительных. Например, по данной дороге запрещаются прогон скота, движение пешеходов, велосипедистов, гужевых повозок и иных транспортных средств, чья скорость (по различным причинам — технологически или конструкционно) не может составлять 40 км/ч и выше.
Данное требование исключает возможность тихоходного движения на дороге, а перемещение по ней со скоростью ниже 40 км/ч возможно лишь в нестандартной ситуации (к примеру, в условиях пробки или затора).
Кроме того, следует сказать и о максимально разрешенном скоростном режиме. Предельно допустимая скорость движения по дороге для автомобилей на транспортном средстве категории «В» не должна превышать 90 км/ч.
Иными словами, двигаясь по знаку «Дорога для автомобилей», водители должны понимать, что с точки зрения скоростных ограничений, они находятся как бы вне населенного пункта. Только это и отличает данный участок дороги от автомагистрали в части требований, предъявляемых к движению.
Правила предусматривают возможность предварительной установки знака «Дорога для автомобилей». Это делается, прежде всего, для удобства водителей, которые либо не желают ехать по этой дороге (хотелось бы таких увидеть!), либо не имеют права на это (например, водители тракторов, грейдеров и прочих тихоходных транспортных средств).
Предварительная установка знака совместно с табличками «Расстояние до объекта» (8.1.1, 8.1.3, 8.1.4) своевременно известит водителей о приближении к особому участку дороги и укажет на необходимость принятия адекватных мер.
Боковые выезды на участок, обозначенный знаком «Дорога для автомобилей», оснащаются указанным знаком совместно с табличками «Направление действия» (8.3.1, 8.3.2 и 8.3.3). Данная комбинация знаков укажет, что на пересекаемой проезжей части организован особый вид движения – дорога для автомобилей.
Для завершения действия знака «Дорога для автомобилей» применяется специальный знак «Конец дороги для автомобилей». Он указывает на то, что все ограничения, введенные ранее знаком «Дорога для автомобилей» отныне не действуют.
Таким образом, условия движение по участку, обозначенному знаком «Дорога для автомобилей», отличаются от требований знака «Автомагистраль» только с позиций разрешенной максимальной скорости. В целом, ограничения движения, вводимые Правилами на автомагистрали, действуют и на дорогах для автомобилей.
Если данная информация была для вас полезна, напишите, пожалуйста, об этом в комментариях. Если возникнут вопросы, пишите, обязательно постараемся вам помочь.
Пдд онлайн от команды autoass!
Содержание статьи:
- знак дорога для автомобилей
- знак 5 3
- дорога для автомобилей
- знак 5 3 Дорога для автомобилей
Дорожный знак 3.7 «Движение с прицепом запрещено»
Дорожный знак «Движение с прицепом запрещено» — весьма коварный.
Казалось бы, квалификация его проста: он запрещает движение грузовым автомобилям и тракторам с прицепами всех видов и типов (в том числе, и с полуприцепами).
Однако водители, особенно начинающие, часто ошибаются, встречаясь на дороге с данным знаком.
Проблемность знака «Движение с прицепом запрещено» заключается в большей, чем у других знаков, степени условности.
Во-первых, он запрещает движение только конкретному виду транспортных средств С ПРИЦЕПОМ – грузовым автомобилям с разрешенной максимальной массой более 3,5 т, а также тракторам и самоходным машинам.
Во-вторых, данный знак запрещает:
- Буксировку всех транспортных средств;
- Всеми транспортными средствами;
- Всеми имеющимися способами буксировки.
Иными словами, легковой автомобиль с прицепом не попадает под действие знака «Движение с прицепом запрещено». Важно помнить это обстоятельство.
Кстати, при сдаче экзамена в ГИБДД курсанты могут встретить вопросы с применением данного знака, касающиеся исключительно данных обстоятельств.
Формально знак не имеет зоны действия: запрещается нарушать его требования, то есть въезжать на участок дороги, который им обозначен. Но есть масса боковых выездов на этот участок дороги. И не факт, что они окажутся оснащены знаками «Движение с прицепом запрещено».
Можно попытаться поискать их и удивить гаишника знанием правил дорожного движения. Потому что, если Вы въезжаете на дорогу с какого-либо поворота, не оснащенного данным запрещающим знаком, Вы не нарушаете правил дорожного движения и можете продолжить движение.
Совсем другое дело, если выезд обозначен знаком «Движение с прицепом запрещено» с соответствующей табличкой (8.3.1, 8.3.2 или 8.3.3). В этом случае, двигаться в запрещенном направлении нельзя.
А что делать, если Вы проживаете или работаете в зоне действия знака «Движение с прицепом запрещено»? Как проехать к месту назначения?
Успокойтесь и смело двигайтесь под знак. Правила предусматривают для Вас исключение: водитель, который работает или проживает в зоне действия данного знака, может игнорировать его, при этом, не нарушая правил дорожного движения.
Кстати, таким же правом пользуются водители транспортных средств с прицепом, принадлежащих федеральной почтовой службе РФ.
Если данная информация была для вас полезна, напишите, пожалуйста, об этом в комментариях. Если возникнут вопросы, пишите, обязательно постараемся вам помочь.
Пдд онлайн от команды autoass!
Содержание статьи:
- движение с прицепом запрещено
- движение легкового автомобиля с прицепом запрещается если
- знак движение с прицепом запрещено
- знак прицеп в красном круге
Знак 3.7 — Движение с прицепом запрещено
В каком направлении можно продолжить буксировку?
1. | Только А. | |
2. | Только Б. | |
3. | В обоих. |
Знак «Движение с прицепом запрещено» запрещает в направлении Б не только движение грузовых автомобилей и тракторов с прицепом, но и буксировку механических ТС, к которым относятся мотоциклы. При этом не имеет значения, какое ТС является буксирующим.
Разрешено ли Вам при управлении легковым автомобилем с прицепом продолжить движение в прямом направлении?
1. | Разрешено. | |
2. | Разрешено, если Вы проживаете в зоне действия знака. | |
3. | Запрещено. |
Знак «Движение с прицепом запрещено» запрещает движение с прицепом только грузовых автомобилей и тракторов, а также буксировку любых механических транспортных средств. На легковом автомобиле с прицепом вы можете проехать в прямом направлении.
Разрешено ли Вам продолжить движение в прямом направлении на грузовом автомобиле с прицепом?
1. | Разрешено, если Вы обслуживаете предприятие в обозначенной зоне. | |
2. | Разрешено. | |
3. | Запрещено. |
Знак 3.7 «Движение с прицепом запрещено» запрещает движение с прицепом грузовых автомобилей и тракторов. Однако, если Вы обслуживаете предприятие, расположенное в зоне действия знака, Вы можете проехать в прямом направлении.
Данный знак запрещает движение:
1. | Всем транспортным средствам с прицепами. | |
2. | Грузовым автомобилям и тракторам с прицепами, а также всем транспортным средствам, осуществляющим буксировку. | |
3. | Только транспортным средствам, осуществляющим буксировку. |
Знак 3.7 «Движение с прицепом запрещено» запрещает движение грузовых автомобилей и тракторов с прицепами любого типа, а также буксировку механических ТС.
Пдд билет 32 вопрос 3
Vitaley (г.Москва) Все «догнал», почему то решил что речь идет о буксировке транспортного средства.
Vitaley (г. Москва) А как вы объясните это? 3.7 «Движение с прицепом запрещено» Запрещается движение грузовых автомобилей и тракторов с прицепами любого типа, а также буксировка механических транспортных средств. Знаки 3.7 запрещают движение соответствующих видов транспортных средств в обоих направлениях. Действие знаков не распространяется: •на транспортные средства организаций федеральной почтовой связи, имеющие на боковой поверхности белую диагональную полосу на синем фоне, и транспортные средства, которые обслуживают предприятия, находящиеся в обозначенной зоне, а также обслуживают граждан или принадлежат гражданам, проживающим или работающим в обозначенной зоне. В этих случаях транспортные средства должны въезжать в обозначенную зону и выезжать из нее на ближайшем к месту назначения перекрестку; Получается что правильный ответ №2
Анна (г.Таганрог) Собственно, это и хотела узнать, запрещающие знаки мне известны. Не понимала я лишь этот знак запрещающий проезд только грузовым ТС, так как думала иначе. Спасибо.
Елена Юрьевна (г.Москва) Анна, запрет на проезд или движение легковых автомобилей вводится, в чпстности, знаками 3. 1, 3.2, 3.3 независимо от наличия прицепа. Нет в правилах никаких ограничений на движение легковых автомобилей с легкими прицепами РММ до 750 кг и без собственной тормозной системы.
Анна (г.Таганрог) Значит соглашаюсь с тем фактом, что я малограмотная блондинка ))) на запрет проезда легковых ТС я знаю, но в своей книжке у меня не получилось найти соответствующий знак на запрет легковых с прицепом. Подскажите, дополнить знания.
Елена Юрьевна (г.Москва) Кстати, запрет на проезд легковых автомобилей регламентируется соответствующими знаками безо всяких табличек.
Елена Юрьевна (г.Москва) Анна, за последние три десятка лет действие этого знака не претерпело каких либо изменений.
Анна (г. Таганрог) Я читала когда-то в правилах, что запрет на прицеп относится ко всем ТС включая и легковой автомобиль. Но следуя нынешним правилам, на легковое авто с прицепом запретов нет вообще? Тогда запрет на проезд будет запрещен только совместно с табличкой машины на белом фоне (дополнительной табличкой)?
Елена Юрьевна (г.Москва) Анна, Вы уже процитировали ответ на собственный вопрос: движение с прицепом запрещено ГРУЗОВЫМ автомобилям. Обратите внимание внимание, что разрешенная максимальная масса не оговорена, то есть даже наши грузовики категории В под этот знак ехать не имеют права. Легковые же смело игнорируют его. Другое дело буксировка. Вот она этим знаком запрещена всем транспортным средствам. Описание знаков дано в Приложении 1 к Правилам.
Анна (г.Таганрог) Честно говоря у меня тот же вопрос. Этот знак 3.7 «Движение с прицепом запрещено» , говорит о любом транспорте, какой бы он не был, что с прицепом ехать прямо нельзя. У вас в ответе написано : «Знак [3.7] «Движение с прицепом запрещено» запрещает движение с прицепом только грузовых автомобилей и тракторов, а также буксировку любых механических транспортных средств. На легковом автомобиле с прицепом вы можете проехать в прямом направлении» Это как? Легковой автомобиль не транспорт? в правилах я не нашла ни одного знака или хотя бы пояснение ограничения или предписания этого знака. следовательно у него должно быть одно понятие…
Елена Юрьевна (г.Москва) Где-то у меня было такое фото, найденное в Сети. С подписью «поворот направо».
kote (г.Москва) …а почему бы нет?! Неплохо бы перед каждым перекрёстком повесить большой плакат и крупными буквами написать, куда кому можно, а куда нельзя. А ещё не лишним будет указать, «сколько стоит» поворот «не туда», ну и для полного счастья нарисовать внизу две стрелочки и подписать, где, собственно, «право», а где «лево» )))
Елена Юрьевна (г.Москва) Давайте-ка, друзья, не будем придумывать свои Правила дорожного движения и знаки и предаваться воспоминаниям о старых знаках и правилах. Знак 3.7 «Движение с прицепом запрещено»* используется для запрещения движения грузовых автомобилей и тракторов с прицепами или полуприцепами любого типа, а также всякой буксировки механических транспортных средств. Вам что, на этом знаке требуется увидеть изображение всех типов прицепов или полуприцепов, а так же буксируемых ТС?
kote (г.Москва) Не понятно лишь одно: кто и зачем решил изменить внешний вид этого знака?! Ведь «старый» знак 3.7 не вызывал ни у кого подобных вопросов.
Елена Юрьевна (г.Москва) Сергей (г.Зарайск), учите ПДД, изучайте Приложения к ним, и ни один знак не будет вводить Вас в заблуждение. Давайте еще придеремся к знакам 3.2 или 5.3!
Елена Юрьевна (г.Москва) Сергей (г.Зарайск), а при чем тут Елена Юрьевна? Я не являюсь автором знаков, разметки, Правил и экзаменационных билетов )))))))
Сергей (г. Зарайск) По сути этот знак вводит в заблуждение, т.к. знак должен быть интуитивно понятен, это для того чтобы обезопасить движение и обеспечить точность исполнения предписаний знака. В данном случае это нелепо.
Сергей (г.Зарайск) Елена Юрьевна, вы внимательно посмотрите там именно изображение прицепа легкового автомобиля, где вы видели прицеп грузового авто с таким ОГРОМНЫМ колесом и по центру ?
Елена Юрьевна (г.Москва) Евгений (г.Набережные Челны), на знаке — просто прицеп, изображение, символ.
Евгений (г.Набережные Челны) На рисунке знака явно прицеп легкового автомобиля, так почему этот знак запрещает движение с прицепом грузовым автомобилям, не понятно, знаки же должны быть максимально понятными, а из-за него такая путаница.
MikNik (г.Санкт-Петербург) Александр (г.Москва), легковому автомобилю разрешено движение с прицепом, а буксировка легкового же автомобиля запрещена.
Александр (г.Москва) А разрешена ли буксировка легкового автомобиля легковым же автомобилем в зоне действия этого знака?
Знак 3.3 Движение механических транспортных средств запрещено. Описание. ФОТО
Дорожный знак 3.3 “Движение механических транспортных средств запрещено”
Знак 3.3 запрещает движение всем видам транспорта приводимым в действие двигателем внутреннего сгорания или иным механическим способом.
Данный запрет имеет исключения:
- на движение мопедов, велосипедов, гужевых повозок, не относящихся к категории механических транспортных средств.
- на автомобили спецслужб, осуществляющих специальные операции по охране правопорядка;
- на маршрутные автомобили, в случае если маршрут проходит внутри зоны его действия;
- на коммунальный транспорт, спецтехнику при проведении уборочных и ремонтных работа
- на почтовый транспорт и автомобили обслуживающий торговые и иные организации, расположенные внутри обозначенной знаком 3. 3 зоне а также инкассаторские автомобили осуществляющие сбор денежной выручки этих предприятий;
- на личный автотранспорт, граждан, проживающих на данной территории, при отсутствии других возможностей подъезда и стоянки.
- на механический транспорт, управляемые инвалидами І и ІІ группы, а также ІІІ группы с нарушениями опорно-двигательного аппарата или технику перевозящую инвалидов этих групп;
Указатель дорожный 3.3 – Движение механических транспортных средств запрещено – представляет из себя белый круг с красной окантовкой с изображением черного легкового автомобиля на белом фоне.
Требования установки знака 3.3 – Движение механических транспортных средств запрещено:
Устанавливается непосредственно перед началом участка, на въездах в запретную для движения зону .
Размещение знака возможно в комбинации с иными дорожными знаками и табличками дополнительной информации в случаях если они не вступают в противоречие друг другу.
Обозначение по ПДД РФ знак дорожный 3.3. – “Движение механических транспортных средств запрещено”
Штраф за проезд под знак 3.3
В случае движения по территории обозначенной знаком 3.3 лицу, управляющему механическим ТС полагается иметь при себе документы, подтверждающие право на движение по обозначенному участку (паспорт с пропиской, товарная накладная, путевка, кроме всего прочего на автомобиле перевозящем инвалида обязательно должен быть наклеен опознавательный знак “Инвалид”.
За движение по обозначенной знаком 3.3 территории, без наличия разрешающих оснований на будет будет наложено административное взыскание согласно соответствующей статьи КоАП.
Размеры дорожного знака 3.3 согласно ГОСТ- Типоразмер 1 – диаметром 500 мм;
- Типоразмер 2 – диаметром 600 мм;
- Типоразмер 3 – диаметром 700 мм;
- Типоразмер 4 – диаметром 900 мм.
Все дорожные знаки (перечень по ПДД 2019)
У нас Вы можете купить дорожный знак 3.
3Реализуемые нашей компанией дорожные указатели соответствии требованиями СТБ 1140-2013 и изготовлены на металлической основе с использованием световозвращающих покрытий I, II и III класса.
Заказ изготовление дорожных знаков можно в отделе продаж ООО “Дорбокс”
| |
| |
ПДД приложение №1
Знаки приоритета устанавливают очередность проезда перекрестков, пересечений проезжих частей или узких участков дороги
Разрешается движение только в направлениях, указанных на знаках стрелками. Знаки, разрешающие поворот налево, разрешают и разворот (могут быть применены знаки 4.1.1-4.1.6 с конфигурацией стрелок, соответствующей требуемым направлениям движения на конкретном пересечении).
Объезд разрешается только со стороны, указанной стрелкой.
4.2.3 «Объезд препятствия справа или слева».
Объезд разрешается с любой стороны.
4.3 «Круговое движение».
Разрешается движение в указанном стрелками направлении.
4.4 «Движение легковых автомобилей».
Разрешается движение легковых автомобилей, автобусов, мотоциклов, маршрутных транспортных средств и грузовых автомобилей, разрешенная максимальная масса которых не превышает 3,5 т.
4.5 «Велосипедная дорожка».
Разрешается движение только на велосипедах и мопедах. По велосипедной дорожке могут двигаться также пешеходы (при отсутствии тротуара или пешеходной дорожки).
4.6 «Пешеходная дорожка».
Разрешается движение только пешеходам.
4.7 «Ограничение минимальной скорости».
Разрешается движение только с указанной или большей скоростью (км/ч).
4.8 «Конец зоны ограничения минимальной скорости».
4.9 «Направление движения транспортных средств с опасными грузами».
Движение транспортных средств, оборудованных опознавательными знаками «Опасный груз», разрешается только в направлении, указанном на знаке.
Информационно-указательные знаки вводят или отменяют определенные режимы движения, а также информируют о расположении населенных пунктов и других объектов.
5.1 «Автомагистраль».
Дорога, на которой действуют требования Правил, устанавливающие порядок движения по автомагистралям.
5.2 «Конец автомагистрали».
5.3 «Дорога для автомобилей».
Дорога, предназначенная для движения только автомобилей, автобусов и мотоциклов.
5.4 «Конец дороги для автомобилей».
5.5 «Дорога с односторонним движением».
Дорога или проезжая часть, по которой движение транспортных средств по всей ширине осуществляется в одном направлении.
5.6 «Конец дороги с односторонним движением».
15. 7.1 |
15.7.2 |
5.7.1, 5.7.2 «Выезд на дорогу с односторонним движением».
Выезд на дорогу или проезжую часть с односторонним движением.
5.8.1 «Направления движения по полосам».
Число полос и разрешенные направления движения на каждой из них.
5.8.2 «Направления движения по полосе».
Разрешенные направления движения по полосе.
|
5.8.3 «Начало полосы».
Начало дополнительной полосы на подъеме или полосы торможения.
|
5.8.4 «Начало полосы».
Начало участка средней полосы трехполосной дороги, предназначенного для движения в данном направлении.
5.8.5 «Конец полосы».
Конец дополнительной полосы на подъеме или полосы разгона.
5.8.6 «Конец полосы».
Конец участка средней полосы на трехполосной дороге, предназначенного для движения в данном направлении.
5.8.7
5.8.8
5.8.7, 5.8.8 «Направление движения по полосам».
|
5.9 «Полоса для маршрутных транспортных средств».
Полоса, предназначенная для движения только маршрутных транспортных средств, движущихся попутно общему потоку транспортных средств.
|
5.10.1 «Дорога с полосой для маршрутных транспортных средств».
Дорога, по которой движение маршрутных транспортных средств осуществляется по специально выделенной полосе навстречу общему потоку транспортных средств.
5. 10.2 |
5.10.3 |
5.10.2, 5.10.3 «Выезд на дорогу с полосой для маршрутных транспортных средств».
5.10.4 «Конец дороги с полосой для маршрутных транспортных средств».
5.11.1 «Место для разворота».
Поворот налево запрещается.
5.11.2 «Зона для разворота».
Протяженность зоны для разворота. Поворот налево запрещается.
5.12 «Место остановки автобуса и (или) троллейбуса».
5.13 «Место остановки трамвая».
5.14 «Место стоянки легковых такси».
5.15 «Место стоянки».
5.16.1 |
5.16.2 |
5.16.1, 5.16.2 «Пешеходный переход».
|
5.17.1 |
5. 17.2 |
5.17.1, 5.17.2 «Подземный пешеходный переход».
5.17.3 |
5.17.4 |
5.17.3, 5.17.4 «Надземный пешеходный переход».
5.18 «Рекомендуемая скорость».
Скорость, с которой рекомендуется движение на данном участке дороги. Зона действия знака распространяется до ближайшего перекрестка, а при применении знака 5.18 совместно с предупреждающим знаком определяется протяженностью опасного участка.
5.19.1-5.19.3 «Тупик».
Дорога, не имеющая сквозного проезда.
5.20.1 «Предварительный указатель направлений».
5.20.2 «Предварительный указатель направления».
Направления движения к обозначенным на знаке населенным пунктам и другим объектам.
|
5.20.3 «Схема движения».
Маршрут движения при запрещении на перекрестке отдельных маневров или разрешенные направления движения на сложном перекрестке.
5.21.1 «Указатель направления».
5.21.2 «Указатель направлений».
Направления движения к пунктам маршрута. На знаках может быть указано расстояние до обозначенных на нем объектов (км), нанесены символы автомагистрали, аэропорта, спортивные и иные пиктограммы.
5.22 «Начало населенного пункта».
Наименование и начало населенного пункта, в котором действуют требования Правил, устанавливающие порядок движения в населенных пунктах.
5.23 «Конец населенного пункта».
Место, с которого на данной дороге утрачивают силу требования Правил, устанавливающие порядок движения в населенных пунктах.
5.24 «Начало населенного пункта».
Наименование и начало населенного пункта, в котором на данной дороге не действуют требования Правил, устанавливающие порядок движения в населенных пунктах.
5.25 «Конец населенного пункта».
Конец населенного пункта, обозначенного знаком 5.24.5.26 «Наименование объекта». Наименование объекта иного, чем населенный пункт (река, озеро, перевал, достопримечательность и тому подобное).
5. 26 «Наименование объекта».
Наименование объекта иного, чем населенный пункт (река, озеро, перевал, достопримечательность и тому подобное).
5.27 «Указатель расстояний».
Расстояние до населенных пунктов (км), расположенных на маршруте.
5.28 «Километровый знак».
Расстояние до начала или конца дороги (км).
5.29.1 — номер, присвоенный дороге (маршруту)
5.29.2 — номер и направление дороги (маршрута)
5.29.1, 5.29.2 «Номер маршрута».
5.30.1-5.30.3 «Направление движения для грузовых автомобилей».
Рекомендуемое направление движения для грузовых автомобилей, тракторов и самоходных машин, если на перекрестке их движение в одном из направлений запрещено.
5.31 «Схема объезда».
Маршрут объезда участка дороги, временно закрытого для движения.
5.32.1-5.32.3 «Направление объезда».
Направление объезда участка дороги, временно закрытого для движения.
5.33 «Стоп-линия».
Место остановки транспортных средств при запрещающем сигнале светофора (регулировщика).
5.34.1 |
5.34.2 |
5.34.1, 5.34.2 «Предварительный указатель перестроения на другую проезжую часть».
Направление объезда закрытого для движения участка проезжей части на дороге с разделительной полосой или направление движения для возвращения на правую проезжую часть.
5.35 «Реверсивное движение».
Начало участка дороги, на котором на одной или нескольких полосах направление движения может изменяться на противоположное.
5.36 «Конец реверсивного движения».
5.37 «Выезд на дорогу с реверсивным движением».
5.38 «Жилая зона».
Территория, на которой действуют требования Правил, устанавливающие порядок движения в жилой зоне.
5.39 «Конец жилой зоны».
- На знаках 5.20.1, 5.20.2, 5.21.1 и 5.21.2, установленных вне населенного пункта, зеленый или синий фон означает, что движение к указанному населенному пункту или объекту будет осуществляться соответственно по автомагистрали или другой дороге. На знаках 5.20.1, 5.20.2, 5.21.1 и 5.21.2, установленных в населенном пункте, зеленый или синий фон означает, что движение к указанному населенному пункту или объекту после выезда изданного населенного пункта будет осуществляться соответственно по автомагистрали или другой дороге; белый фон означает, что указанный объект находится в данном населенном пункте.
6. Знаки сервиса
Знаки сервиса информируют о расположении соответствующих объектов
6.1 «Пункт первой медицинской помощи».
6.2 «Больница».
6.3 «Автозаправочная станция».
6. 4 «Техническое обслуживание автомобилей».
6.5 «Мойка автомобилей».
6.6 «Телефон».
6.7 «Пункт питания».
6.8 «Питьевая вода».
6.9 «Гостиница или мотель».
6.10 «Кемпинг».
6.11 «Место отдыха».
6.12 «Пост ГАИ».
Дорожный знак 6.12 «Пост ГАИ» по ГОСТу 10807-78 на территории Российской Федерации не применяется.
6.13 «Пункт контроля международных автомобильных перевозок».
6.14 «Пост дорожно-патрульной службы».
7. Знаки дополнительной информации (таблички)
Знаки дополнительной информации (таблички) уточняют или ограничивают действие знаков, с которыми они применены
7.1.1 «Расстояние до объекта».
Указывается расстояние от знака до начала опасного участка, места введения соответствующего ограничения или определенного объекта (места), находящегося впереди по ходу движения.
7.1.2 «Расстояние до объекта».
Указывает расстояние от знака 2.4 до перекрестка в случае, если непосредственно перед перекрестком установлен знак 2.5.
7.1.3 |
7. 1.4 |
7.1.3,7.1.4 «Расстояние до объекта».
Указывает расстояние до объекта, находящегося в стороне от дороги.
7.2.1 «Зона действия».
Указывает протяженность опасного участка дороги, обозначенного предупреждающими знаками, или зону действия запрещающих и информационно-указательных знаков.
7.2.2 |
7.2.3 |
7.2.4 |
7.2.5 |
7.2.6 |
7.2.2-7.2.6 «Зона действия».
7.2.2 указывает зону действия запрещающих знаков 3.27-3.30;
7.2.3 указывает конец зоны действия знаков 3.27-3.30;
7.2.4 информирует водителей о нахождении их в зоне действия знаков 3.27-3.30;
7.2.5, 7.2.6 указывают направление и зону действия знаков 3.27-3.30 при запрещении остановки или стоянки вдоль одной стороны площади, фасада здания и тому подобного.
7.3.1-7.3.3 «Направления действия».
Указывают направления действия знаков, установленных перед перекрестком, или направления движения к обозначенным объектам, находящимся непосредственно у дороги.
7.4.1 |
7.4.2 |
7. 4.3 |
7.4.4 |
7.4.5 |
7.4.6 |
7.4.7 |
7.4.8 |
7.4.1-7.4.8 «Вид транспортного средства».
Указывают вид транспортного средства, на который распространяется действие знака.
|
7.5.1 «Субботние, воскресные и праздничные дни» |
7.5.2 «Рабочие дни» |
7.5.3 «Дни недели» |
Указывают дни недели, в течение которых действует знак.
7.5.4 «Время действия».
Указывает время суток, в течение которого действует знак.
7.5.5-7.5.7 «Время действия».
Указывают дни недели и время суток, в течение которых действует знак.
7.6.1 |
7.6.2 |
7.6.3 |
7.6.4 |
7.6.5 |
7.6.1-7.6.9 «Способ постановки транспортного средства на стоянку».
7.6.1 указывает, что все транспортные средства должны быть поставлены на стоянку на проезжей части вдоль тротуара;
7.6.2-7.6.9 указывают способ постановки легковых автомобилей и мотоциклов на околотротуарной стоянке.
7.7 «Стоянка с неработающим двигателем».
Указывает, что на стоянке, обозначенной знаком 5.15, разрешается стоянка транспортных средств только с неработающим двигателем.
7.8 «Платные услуги».
Указывает, что услуги предоставляются только за наличный расчет.
7.9 «Ограничение продолжительности стоянки».
Указывает максимальную продолжительность пребывания транспортного средства на стоянке, обозначенной знаком 5.15.
7.10 «Место для осмотра автомобилей».
Указывает, что на площадке, обозначенной знаком 5.15 или 6.11, имеется эстакада или смотровая канава.
7.11 «Ограничение разрешенной максимальной массы».
Указывает, что действие знака распространяется только на транспортные средства с разрешенной максимальной массой более указанной на табличке.
7.12 «Опасная обочина».
Предупреждает, что съезд на обочину опасен в связи с проведением на ней ремонтных работ. Применяется со знаком 1.23.
7.13 «Направление главной дороги».
Указывает направление главной дороги на перекрестке.
7.14 «Полоса движения».
Указывает полосу движения, на которую распространяется действие знака или светофора.
7.15 «Слепые пешеходы».
Указывает, что пешеходным переходом пользуются слепые. Применяется со знаками 1.20, 5.16.1, 5.16.2 и светофорами.
7.16 «Влажное покрытие».
Указывает, что действие знака распространяется на период времени, когда покрытие проезжей части влажное.
7.17 «Инвалиды».
Указывает, что действие знака 5.15 распространяется только на мотоколяски и автомобили, на которых установлены опознавательные знаки «Инвалид».
7.18 «Кроме инвалидов».
Указывает, что действие знаков не распространяется на мотоколяски и автомобили, на которых установлены опознавательные знаки «Инвалид».
7.19 «Класс опасного груза».
Указывает номер класса (классов) опасных грузов по ГОСТ 19433-88.
- Таблички размещаются непосредственно под знаком, с которым они применены. Таблички 7.2,2-7.2.4, 7.13 при расположении знаков над проезжей частью, обочиной или тротуаром размещаются сбоку от знака.
- В тех случаях, когда значения временных дорожных знаков (на переносной стойке) и стационарных знаков противоречат друг другу, водители должны руководствоваться временными знаками.
Виды светофоров и почему о них важно знать
Вы когда-нибудь проезжали по улице, на которой нет уличных знаков? Транспортные средства во всех направлениях, куда вы смотрите, каждый пытается выбраться из хаоса. Что ж, вот что происходит, когда у вас нет знаков и правил, которым нужно следовать. Дорожные знаки, сигналы, дорожная разметка и правила безопасности дорожного движения были установлены, чтобы избежать подобных неудобств на дороге и обеспечить безопасность.
Дорожные знаки предназначены не только для пользователей транспортных средств, но и для всех, кто ступит на дорогу.Для обеспечения безопасности каждого человека важно иметь полное представление о дорожных знаках. Большинство аварий происходит из-за халатности и несоблюдения правил безопасности дорожного движения и дорожных знаков. Поэтому власти установили строгие процедуры и строгие правила для выдачи водительских прав. Водительское удостоверение выдается только тем, кто хорошо разбирается в дорожных знаках и хорошо разбирается в правилах безопасности дорожного движения. Согласно Индийскому дорожному конгрессу (IRC), дорожные знаки делятся на 3 категории, как указано ниже —
.ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ЗНАКИ: Обязательные знаки, также известные как нормативные знаки, — это знаки, обязывающие водителей следовать данным инструкциям.Эти знаки, обычно размещенные на круглой доске, указывают, что именно нужно делать, когда вы едете впереди.
1. Запрещается останавливаться или стоять — Этот знак означает, что вам не разрешается останавливать автомобиль на дороге. Остановка вашего автомобиля на таких дорогах может вызвать сбой и привести к пробке.
2. Ограничение по высоте — Этот знак означает, что если ваше транспортное средство превышает заданный предел высоты, вам не разрешается двигаться вперед, поскольку через дорогу может проходить мост или железнодорожная ветка.
3. Предел нагрузки на ось — Этот знак указывает величину нагрузки на ось, которая разрешена для проезда по мостовой дороге.
4. Ограничение ширины — Этот знак обычно ставится перед узкой полосой движения. Если ширина вашего автомобиля превышает предел, указанный на вывеске, вам не разрешается двигаться по этой конкретной дороге.
ПРЕДУПРЕЖДАЮЩИЕ ЗНАКИ: Предупреждающие таблички предупреждают водителя о том, что он должен быть осторожен в отношении любых потенциальных опасностей, с которыми он может столкнуться на дороге.Это необходимо для того, чтобы водитель был внимателен и был готов к любой опасности или проблеме. Такие знаки обычно имеют треугольную форму:
1. Перекресток в шахматном порядке — Этот знак указывает на небольшой промежуток между правым и левым поворотами на этой дороге. Переходить дорогу на таком перекрестке запрещено.
2. Впереди основная дорога — Этот знак предупреждает водителя о том, что дорога пересечется с основной дорогой, по которой может идти более быстрое движение.
3. Рыхлый гравий — Этот знак указывает на то, что на дороге может лежать рыхлая галька и камни. Такие вывески обычно встречаются в холмистой местности.
4. Заколка для волос справа — Такие вывески обычно встречаются в холмистой местности. Иногда крутые повороты трудно увидеть, поэтому эти знаки ставят, чтобы водитель был готов к поворотам.
5. Школа впереди — Этот знак находится на дороге рядом со школой.Это дает водителю сигнал сбавить скорость, поскольку дети переходят дорогу не очень осторожно.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ЗНАКИ: Эти знаки синего цвета устанавливаются для информирования участников дорожного движения о маршруте, пункте назначения и т. Д.
1. Дорога запрещена — Знак означает, что дорога не имеет съезда и является тупиком. Этот щит ставится в начале таких дорог.
2. Датчик наводнения — Знак ставится на дороге возле водоемов.Он информирует водителя об уровне воды и предупреждает его о необходимости контролировать скорость транспортного средства.
3. Паркуйтесь с обеих сторон — Этот знак обычно ставится на парковках. Он сообщает водителю, что ему разрешено парковать автомобиль как с правой, так и с левой стороны.
4. Знак больницы — Этот знак помогает людям найти ближайшее медицинское учреждение поблизости. Это помогает сэкономить время в случае неотложной медицинской помощи, поскольку водителю не нужно спрашивать дорогу.
Игнорирование дорожных знаков на дороге может быть чрезвычайно опасным и привести к дорожно-транспортным происшествиям. Итак, убедитесь, что вы соблюдаете дорожные знаки и все правила безопасности дорожного движения, так как это поможет вам обеспечить свою безопасность, а также безопасность окружающих.
Как работает распознавание дорожных знаков?
Безопасность — одна из самых важных вещей, которую клиенты принимают во внимание перед покупкой нового автомобиля, а в новейших автомобилях используется множество технологий безопасности. Многие из этих новых технологий называются интеллектуальными технологиями безопасности, и все они основаны на научных знаниях, чтобы гарантировать вашу безопасность.Одна из новейших интеллектуальных технологий безопасности — это распознавание дорожных знаков, и вот вам краткий обзор.
Что такое распознавание дорожных знаков и как оно работает?
В отличие от других более сложных интеллектуальных технологий безопасности, системы распознавания дорожных знаков полностью соответствуют названию. Как говорит Carwow, это просто система, которая будет смотреть и распознавать дорожные знаки. Затем он отобразит вам, обычно на сенсорном экране вашего автомобиля или экране информации о водителе, то, что написано на этом знаке.
Принцип работы тоже относительно прост. К вашему автомобилю прикреплена камера, обращенная вперед, и благодаря передовым наукам она может определить, есть ли впереди дорожный знак.
Наука сложна, но почти все в Интернете помогли с ней. Если веб-сайт когда-либо просил вас доказать, что вы человек, и установить флажки со знаком остановки, вы помогли сделать возможным распознавание дорожных знаков.
Почему эта функция хороша
Хотя распознавание дорожных знаков может показаться простой технологией безопасности, которая не обязательно может быть полезной, на самом деле она очень полезна.Как объяснил Карвоу, распознавание дорожных знаков делает несколько вещей для безопасности водителя и их пассажиров.
Во-первых, это уменьшает неудобства водителей. В современных автомобилях много чего происходит, и это может сильно отвлекать. К сожалению, эти отвлекающие факторы могут быть опасными или даже смертельными.
Итак, многие автопроизводители, которые заботятся о безопасности, вносят свой вклад, чтобы уменьшить количество отвлекающих факторов, которые водитель может отвлекать во время вождения. Отсутствие необходимости смотреть и читать большое количество проезжающих мимо дорожных знаков позволяет водителям сосредоточиться на дороге.
Во-вторых, дорожных знаков очень много, и одни из них полезнее других. Как сказал Carwow, если водитель пропустил знак, его система распознавания дорожных знаков получила свою поддержку и может напомнить им об этом.
Это может быть полезно для дорожного движения, например, при движении со скоростью ниже установленной, но также может быть полезно для предотвращения любых дорожных опасностей, возникающих по пути.
Какие автомобили имеют распознавание дорожных знаков
Из-за того, что эта интеллектуальная технология безопасности нова, не многие автомобили имеют ее в качестве опции.Но, конечно же, самые последние и самые современные автомобили. Кроме того, автомобили класса люкс также часто имеют доступ к технологии распознавания дорожных знаков.
Например, Carwow сообщает, что к некоторым автомобилям, имеющим доступ к технологии распознавания дорожных знаков, относятся: Audi A8, Mercedes S-Class, Mercedes E-Class, BMW 1 серии, BMW 5 серии, BMW 7. серии и Ford Focus. В дополнение к этим автомобилям carwow упоминает, что Volvo предлагает технологию распознавания дорожных знаков на каждом из своих автомобилей.
Это все еще очень новая технология, и другие автопроизводители также работают над ее внедрением в свои автомобили. Пройдет совсем немного времени, и самые популярные автомобили на рынке получат его в качестве опции, поскольку технология распознавания дорожных знаков — это не только простая функция безопасности, но и эффективная.
В настоящее время установка на вашем автомобиле обычно стоит дороже, но со временем она может стать частью стандартного набора интеллектуальных технологий безопасности, предлагаемых большинством автопроизводителей.
Проект Pythonпо распознаванию дорожных знаков с точностью 95% с использованием CNN и Keras
Бесплатный курс Python с 25 проектами в реальном времени Начните сейчас!
Проект Python — Распознавание дорожных знаков
Вы, должно быть, слышали о беспилотных автомобилях, в которых пассажир может полностью зависеть от автомобиля во время путешествия. Но для достижения 5-го уровня автономности транспортным средствам необходимо понимать правила дорожного движения и соблюдать их.
В мире искусственного интеллекта и развития технологий многие исследователи и крупные компании, такие как Tesla, Uber, Google, Mercedes-Benz, Toyota, Ford, Audi и т. Д., Работают над автономными транспортными средствами и беспилотными автомобилями.Таким образом, для достижения точности в этой технологии транспортные средства должны уметь интерпретировать дорожные знаки и принимать соответствующие решения.
Это восьмой проект DataFlair из 20 проектов Python. Я рекомендую вам добавить в закладки предыдущие проекты:
- Проект Python по обнаружению фейковых новостей
- Проект Python по обнаружению болезни Паркинсона
- Проект Python по определению цвета
- Проект Python по распознаванию эмоций речи
- Проект Python по классификации рака груди
- Определение возраста и пола Проект Python
- Проект Python для распознавания рукописных цифр
- Проект Python для чат-бота
- Проект Python для обнаружения сонливости драйвера
- Проект Python для распознавания дорожных знаков
- Проект Python для генератора подписей к изображениям
Что такое распознавание дорожных знаков?
Существует несколько различных типов дорожных знаков, таких как ограничение скорости, запрет на въезд, светофоры, поворот налево или направо, переход детей, запрещение проезда тяжелых транспортных средств и т. Д.Классификация дорожных знаков — это процесс определения того, к какому классу принадлежит дорожный знак.
Распознавание дорожных знаков — о проекте Python
В этом примере проекта Python мы построим глубокую модель нейронной сети, которая может классифицировать дорожные знаки, присутствующие на изображении, по различным категориям. С помощью этой модели мы можем читать и понимать дорожные знаки, что является очень важной задачей для всех автономных транспортных средств.
Набор данных проекта Python
Для этого проекта мы используем общедоступный набор данных, доступный на Kaggle:
Набор данных дорожных знаков
Набор данных содержит более 50 000 изображений различных дорожных знаков.Далее он подразделяется на 43 различных класса. Набор данных весьма разнообразен: некоторые классы содержат много изображений, а некоторые классы — несколько изображений. Размер набора данных составляет около 300 МБ. В наборе данных есть папка поезда, которая содержит изображения внутри каждого класса, и тестовая папка, которую мы будем использовать для тестирования нашей модели.
Предварительные требования
Этот проект требует предварительного знания Keras, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, PIL и классификации изображений.
Чтобы установить необходимые пакеты, используемые для этого проекта Python по науке о данных, введите в своем терминале следующую команду:
pip install tensorflow keras sklearn matplotlib pandas pil
Хотите стать профессионалом в Python?
Ознакомьтесь с 270+ бесплатными учебными пособиями по Python
Шаги по созданию проекта Python
Чтобы начать работу с проектом, загрузите и распакуйте файл по этой ссылке — Zip-файл распознавания дорожных знаков
И извлеките файлы в папку, например что у вас будет шлейф, тест и метапапка.
Создайте файл сценария Python и назовите его traffic_signs.py в папке проекта.
Наш подход к построению этой модели классификации дорожных знаков описывается в четыре этапа:
- Изучение набора данных
- Создание модели CNN
- Обучение и проверка модели
- Тестирование модели с помощью тестового набора данных
Шаг 1 : Изучите набор данных
Наша папка «train» содержит 43 папки, каждая из которых представляет отдельный класс.Диапазон значений папки от 0 до 42. С помощью модуля ОС мы перебираем все классы и добавляем изображения и их соответствующие метки в список данных и меток.
Библиотека PIL используется для открытия содержимого изображения в массив.
Наконец, мы сохранили все изображения и их метки в списках (данные и метки).
Нам нужно преобразовать список в массивы numpy для подачи в модель.
Форма данных — (39209, 30, 30, 3), что означает, что существует 39 209 изображений размером 30 × 30 пикселей, а последние 3 означают, что данные содержат цветные изображения (значение RGB).
В пакете sklearn мы используем метод train_test_split () для разделения данных обучения и тестирования.
Из пакета keras.utils мы используем метод to_categorical для преобразования меток, присутствующих в y_train и t_test, в быстрое кодирование.
Шаг 2: Создайте модель CNN
Чтобы классифицировать изображения по соответствующим категориям, мы построим модель CNN ( сверточная нейронная сеть ). CNN лучше всего подходит для целей классификации изображений.
Архитектура нашей модели:
- 2 слоя Conv2D (filter = 32, kernel_size = (5,5), Activation = ”relu”)
- MaxPool2D layer (pool_size = (2,2))
- Dropout layer (rate = 0.25)
- 2 Conv2D layer (filter = 64, kernel_size = (3,3), activate = «relu»)
- MaxPool2D layer (pool_size = (2,2))
- Dropout layer (rate = 0,25)
- Сгладьте слой, чтобы сжать слои до одного измерения
- Плотный Полностью связанный слой (256 узлов, активация = ”relu”)
- Выпадающий слой (коэффициент = 0.5)
- Плотный слой (43 узла, активация = «softmax»)
Мы компилируем модель с помощью оптимизатора Adam, который работает хорошо, и потери — «categoryorical_crossentropy», потому что у нас есть несколько классов для категоризации.
Шаги 3: Обучение и проверка модели
После построения архитектуры модели мы затем обучаем модель с помощью model.fit (). Я пробовал использовать размер партии 32 и 64. Наша модель показала лучшие результаты при размере партии 64. И через 15 эпох точность была стабильной.
Наша модель получила точность 95% на обучающем наборе данных. С помощью matplotlib мы строим график точности и потерь.
Точность построения
Графики точности и потерь
Шаг 4: Протестируйте нашу модель с помощью тестового набора данных
Наш набор данных содержит тестовую папку, а в файле test.csv у нас есть сведения, относящиеся к пути изображения и их соответствующие метки классов. Мы извлекаем путь к изображению и метки с помощью панд. Затем, чтобы предсказать модель, мы должны изменить размер наших изображений до 30 × 30 пикселей и создать массив, содержащий все данные изображения.Из sklearn.metrics мы импортировали precision_score и наблюдали, как наша модель предсказывает фактические метки. В этой модели мы достигли точности 95%.
В конце мы собираемся сохранить модель, которую мы обучили с помощью функции Keras model.save ().
model.save (‘traffic_classifier.h5’)
Полный исходный код:
import numpy as np импортировать панд как pd импортировать matplotlib.pyplot как plt импорт cv2 импортировать тензорный поток как tf из PIL импорта изображения импорт ОС из склеарна.model_selection импорт train_test_split from keras.utils import to_categorical из keras.models import Sequential, load_model from keras.layers импортировать Conv2D, MaxPool2D, Dense, Flatten, Dropout данные = [] label = [] классы = 43 cur_path = os.getcwd () # Получение изображений и их этикеток для i в диапазоне (классы): путь = os.path.join (cur_path, 'поезд', str (i)) images = os.listdir (путь) для изображений в: пытаться: image = Image.open (путь + '\\' + a) изображение = изображение.изменить размер ((30,30)) изображение = np.array (изображение) #sim = Image.fromarray (изображение) data.append (изображение) label.append (i) Кроме: print ("Ошибка загрузки изображения") # Преобразование списков в массивы numpy data = np.array (данные) метки = np.array (метки) печать (data.shape, labels.shape) # Разделение набора данных для обучения и тестирования X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split (данные, метки, test_size = 0,2, random_state = 42) print (X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape) # Преобразование этикеток в одну горячую кодировку y_train = to_categorical (y_train, 43) y_test = to_categorical (y_test, 43) # Построение модели model = Последовательный () model.add (Conv2D (фильтры = 32, размер ядра = (5,5), активация = 'relu', input_shape = X_train.shape [1:])) model.add (Conv2D (фильтры = 32, размер ядра = (5,5), активация = 'relu')) model.add (MaxPool2D (размер_пул = (2, 2))) model.add (Отсев (коэффициент = 0,25)) model.add (Conv2D (фильтры = 64, размер_ядра = (3, 3), активация = 'relu')) model.add (Conv2D (фильтры = 64, размер_ядра = (3, 3), активация = 'relu')) модель.добавить (MaxPool2D (pool_size = (2, 2))) model.add (Отсев (коэффициент = 0,25)) model.add (Сглаживание ()) model.add (Плотный (256, активация = 'relu')) model.add (Отсев (коэффициент = 0,5)) model.add (Плотный (43, активация = 'softmax')) # Составление модели model.compile (loss = 'category_crossentropy', optimizer = 'adam', metrics = ['precision']) эпох = 15 history = model.fit (X_train, y_train, batch_size = 32, epochs = epochs, validation_data = (X_test, y_test)) model.save ("my_model.h5") # построение графиков для точности plt.figure (0) plt.сюжет (history.history ['точность'], label = 'точность обучения') plt.plot (history.history ['val_accuracy'], label = 'val precision') plt.title ('Точность') plt.xlabel ('эпохи') plt.ylabel ('точность') plt.legend () plt.show () plt. рисунок (1) plt.plot (history.history ['потеря'], label = 'потеря обучения') plt.plot (history.history ['val_loss'], label = 'val loss') plt.title ('Потеря') plt.xlabel ('эпохи') plt.ylabel ('потеря') plt.legend () plt.show () # проверка точности на тестовом наборе данных из sklearn.metrics импортировать precision_score y_test = pd.read_csv ('Test.csv') label = y_test ["ClassId"]. значения imgs = y_test ["Путь"]. значения данные = [] для img в imgs: image = Image.open (img) image = image.resize ((30,30)) data.append (np.array (изображение)) X_test = np.array (данные) pred = model.predict_classes (X_test) # Точность с тестовыми данными из sklearn.metrics импортировать precision_score печать (оценка_точности (метки, пред)) model.save (‘traffic_classifier.h5’)
ПОДОЖДИТЕ! Вы проверили наш последний учебник по OpenCV и компьютерному зрению
GUI классификатора дорожных знаков
Теперь мы собираемся создать графический пользовательский интерфейс для нашего классификатора дорожных знаков с помощью Tkinter.Tkinter — это набор инструментов с графическим интерфейсом в стандартной библиотеке Python. Создайте новый файл в папке проекта и скопируйте приведенный ниже код. Сохраните его как gui.py, и вы можете запустить код, набрав python gui.py в командной строке.
В этом файле мы сначала загрузили обученную модель «traffic_classifier.h5» с помощью Keras. Затем мы создаем графический интерфейс для загрузки изображения, и для классификации используется кнопка, вызывающая функцию classify (). Функция classify () преобразует изображение в размер формы (1, 30, 30, 3).Это связано с тем, что для прогнозирования дорожного знака мы должны предоставить тот же размер, который мы использовали при построении модели. Затем мы прогнозируем класс, model.predict_classes (image) возвращает нам число между (0-42), которое представляет класс, к которому он принадлежит. Мы используем словарь, чтобы получить информацию о классе. Вот код файла gui.py.
Код:
import tkinter as tk from tkinter import filedialog из tkinter import * из PIL импортировать ImageTk, Image import numpy # загрузить обученную модель для классификации знака из кераса.модели импортировать load_model модель = load_model ('traffic_classifier.h5') #dictionary для обозначения всех классов дорожных знаков. classes = {1: 'Ограничение скорости (20 км / ч)', 2: «Ограничение скорости (30 км / ч)», 3: «Ограничение скорости (50 км / ч)», 4: «Ограничение скорости (60 км / ч)», 5: «Ограничение скорости (70 км / ч)», 6: «Ограничение скорости (80 км / ч)», 7: «Конец ограничения скорости (80 км / ч)», 8: «Ограничение скорости (100 км / ч)», 9: «Ограничение скорости (120 км / ч)», 10: 'Нет прохождения', 11: «Нет прохождения более 3.5 тонн », 12: "Полоса отвода на перекрестке", 13: "Приоритетная дорога", 14: 'Урожайность', 15: "Стоп", 16: «Нет транспортных средств», 17: «Veh> 3,5 тонны запрещены», 18: «Вход запрещен», 19: 'Общее предостережение', 20: 'Опасный поворот налево', 21: 'Опасный поворот вправо', 22: 'Двойная кривая', 23: 'Неровная дорога', 24: 'Скользкая дорога', 25: "Дорога сужается справа", 26: «Дорожные работы», 27: "Светофоры", 28: "Пешеходы", 29: 'Детский переход', 30: «Велосипедный переход», 31: 'Остерегайтесь льда / снега', 32: «Переход диких животных», 33: «Конечная скорость + ограничения прохождения», 34: 'Поверните направо', 35: "Поверните налево", 36: 'Только вперед', 37: "Иди прямо или направо", 38: "Идите прямо или налево", 39: "Держись правее", 40: "Держись левее", 41: "Обязательное движение с круговым движением", 42: 'Конец непроходимости', 43: 'End no pass veh> 3.5 тонн »} #initialise GUI top = tk.Tk () top.geometry ('800x600') top.title ('Классификация дорожных знаков') top.configure (background = '# CDCDCD') label = Label (вверху, background = '# CDCDCD', font = ('arial', 15, 'bold')) sign_image = Этикетка (вверху) def classify (путь к файлу): global label_packed image = Image.open (путь к файлу) image = image.resize ((30,30)) image = numpy.expand_dims (изображение, ось = 0) image = numpy.array (изображение) pred = model.predict_classes ([изображение]) [0] знак = классы [пред + 1] печать (подпись) метка.настроить (передний план = '# 011638', текст = знак) def show_classify_button (путь к файлу): classify_b = Кнопка (вверху, text = "Классифицировать изображение", command = lambda: classify (file_path), padx = 10, pady = 5) classify_b.configure (background = '# 364156', foreground = 'white', font = ('arial', 10, 'bold')) classify_b.place (relx = 0,79, rely = 0,46) def upload_image (): пытаться: file_path = filedialog.askopenfilename () uploaded = Image.open (путь к файлу) uploaded.thumbnail (((top.winfo_width () / 2.25), (top.winfo_height () / 2.25))) im = ImageTk.PhotoImage (загружено) sign_image.configure (изображение = им) sign_image.image = im label.configure (текст = '') show_classify_button (путь к файлу) Кроме: проходить upload = Button (вверху, text = "Загрузить изображение", command = upload_image, padx = 10, pady = 5) upload.configure (background = '# 364156', foreground = 'white', font = ('arial', 10, 'bold')) upload.pack (side = BOTTOM, pady = 50) sign_image.pack (side = BOTTOM, expand = True) label.pack (side = BOTTOM, expand = True) heading = Label (вверху, text = "Знай свой дорожный знак", pady = 20, font = ('arial', 20, 'bold')) Заголовок.настроить (фон = '# CDCDCD', передний план = '# 364156') heading.pack () top.mainloop ()
Вывод:
Резюме
В этом проекте Python с исходным кодом мы успешно классифицировали классификатор дорожных знаков с точностью 95%, а также визуализировали, как наша точность и потери меняются со временем, что довольно хорошо для простой модели CNN.
Пора стать следующим разработчиком Python
Запишитесь на онлайн-курс Python в DataFlair прямо сейчас!
Если вам понравился проект Python по классификации дорожных знаков, поделитесь им в социальных сетях с друзьями и коллегами.Чтобы увидеть больше подобных проектов, продолжайте посещать DataFlair.
Ваши 15 секунд побудят нас работать еще усерднее
Пожалуйста, поделитесь своим счастливым опытом на Google | Facebook
Содержание страницы Испытание дорожных знаков Щелкните здесь , чтобы проверить свои знания о дорожных знаках. Как ответственный водитель, вы должны знать значение различных дорожных знаков, одобренных Федеральным законом (более 500). Письменный тест
4. Что из следующего может произойти, когда водитель набрал 7 баллов?
5.Убежденность в том, что из перечисленного дает наибольшее количество баллов? А. Безрассудное вождение. B. Бей и беги с материальным ущербом. C. Вождение без прав. D. Проезжает остановившийся школьный автобус, разгружающий детей.
99. Водитель был осужден за второй DWI 3 года назад.Он или она снова оказывается виновным в DWI. A. Он или она получает безвозвратный отзыв. B. Он или она лишены свободы на срок от 14 дней до 24 месяцев. C. Оба A и B. D. Ни A, ни B. 100. Лицо было осуждено за DWI 4 -го раз за 7 лет. A. Это лицо может быть лишено свободы на срок от 1 года до 3 лет. г.Этот человек может получить только ограниченную лицензию. C. Оба A и B. D. Ни A, ни B. Ответы на практический тест DMV
|
Понимание системы распознавания дорожных знаков
Ключевой частью возможности диагностировать проблему с помощью расширенных систем помощи водителю (ADAS) является понимание того, как эта система работает.Знание того, что происходит внутри системы, поможет вам правильно диагностировать, почему система может давать сбой. Это предотвратит замену деталей, которые не вызывают проблемы в системе. Давайте посмотрим на внутреннюю работу системы распознавания дорожных знаков.
Система распознавания дорожных знаков «видит» дорожные знаки и затем отображает их водителю транспортного средства. Обычно они отображаются на экране, расположенном в комбинации приборов. В этой системе обычно используется обращенная вперед камера, расположенная за лобовым стеклом, которая «ищет» дорожные знаки.В некоторых автомобилях для этой системы используется специальная камера, обращенная вперед, в то время как в других используется та же камера ADAS, которая используется для предупреждения о выезде за пределы полосы движения и других систем.
У некоторых транспортных средств есть тактильное (вибрация) или звуковое предупреждение, которое активируется, например, когда водитель не соблюдает указанное ограничение скорости или выезжает на проезжую часть, запрещающую выезд. Система может сохранять распознанные знаки в «память» после их отображения, так что этот же знак легче идентифицировать в следующий раз. Важно изучить информацию об услугах OEM для конкретного автомобиля, чтобы убедиться, что вы знаете, какие компоненты являются частью этой системы и что необходимо для правильного ремонта системы.
Понимание того, как работает система, может сократить время диагностики. Знание того, какую часть системы следует тестировать, поможет предотвратить установку компонентов, которые на самом деле не решают проблему.
Дополнительные новости по устранению столкновений I-CAR, которые могут оказаться полезными:
ADAS, калибровка и сканирование Статья Hotspot
Общие сведения о расширенных системах помощи водителю
Связанные курсы I-CAR
Курс I-CAR ADAS Courses
Раздел 39: 1-1 — Определения слов и фраз.:: Устав Нью-Джерси, пересмотренный в 2013 году :: Кодексы и законы США :: Законодательство США :: Justia
39: 1-1 Определение слов и фраз.
39: 1-1. В данном подзаголовке, если иное значение явно не очевидно из языка или контекста, или если это не противоречит явному намерению Законодательного собрания:
«Аллея» означает шоссе общего пользования, ширина проезжей части которого не превышает 12 футов.
«Авторизованные машины экстренной помощи» означают машины пожарной части, полицейские машины и такие машины скорой помощи и другие машины, которые одобрены главным администратором для работы в ответ на экстренный вызов.
«Автомобиль» включает все автотранспортные средства, кроме мотоциклов.
«Берма» означает участок шоссе, за исключением проезжей части и обочины, граничащий с обочиной, но не предназначенный для проезда автотранспортом.
«Деловой район» означает ту часть автомагистрали и прилегающую к ней территорию, где в пределах любых 600 футов вдоль такой автомагистрали находятся здания, используемые для деловых или промышленных целей, включая, помимо прочего, отели, банки, офисные здания, железную дорогу. станции и общественные здания, занимающие не менее 300 футов фасада с одной стороны или 300 футов вместе с обеих сторон проезжей части.
«Автопарк» означает двух или более человек, ежедневно добирающихся до работы и с работы на транспортном средстве вместимостью девять или менее пассажиров.
«Главный администратор» или «Администратор» означает главного администратора Комиссии по автотранспортным средствам штата Нью-Джерси.
«Коммерческий автотранспорт» включает в себя все виды механических транспортных средств, используемых в коммерческих целях на автомагистралях, таких как перевозка товаров, товаров и товаров, за исключением таких транспортных средств, которые движутся только по рельсам или гусеницам, и транспортных средств пассажира. Тип автомобиля, используемый для туристических целей или для перевозки сельскохозяйственных продуктов и молока, в зависимости от обстоятельств.
«Комиссия» означает Комиссию по автотранспортным средствам штата Нью-Джерси, учрежденную разделом 4 P.L.2003, c.13 (C.39: 2A-4).
«Комиссар» означает Комиссар транспорта данного штата.
«Пригородный фургон» означает автотранспортное средство вместимостью не менее семи и не более 15 взрослых пассажиров, в котором семь или более человек ежедневно добираются до работы и с работы и которое также может управляться водитель или другие лица, назначенные для личного пользования.
«Пешеходный переход» означает часть шоссе на перекрестке, обозначенную или немаркированную, существующую на каждом подходе к каждому перекрестку с проезжей частью, включенную в соединения боковых линий тротуаров на противоположных сторонах шоссе, измеренные от бордюров или при отсутствии бордюров — с краев обочины, а при отсутствии бордюров — с краев проезжей части; а также любой участок шоссе на перекрестке или в другом месте, четко обозначенный для пешеходного перехода линиями или другой разметкой на поверхности.
«Расширение бордюра» или «бульбок» означает горизонтальное продолжение тротуара на улицу, в результате чего участок проезжей части становится более узким.
«Дилер» — это любое лицо, активно занимающееся покупкой, продажей или обменом автомобилей или мотоциклов и имеющее постоянное место деятельности.
«Заместитель главного администратора» означает заместителя главного администратора комиссии.
«Водитель» означает всадника или водителя лошади, велосипеда или мотоцикла, или водителя или оператора автотранспортного средства, если не указано иное.
«Взрывчатые вещества» означает любое химическое соединение или механическую смесь, которая обычно используется или предназначена для взрыва, и которая содержит любые окисляющие и горючие элементы или другие ингредиенты в таких пропорциях, количествах или упаковке, что воспламенение от огня, трения , сотрясением, ударом или детонатором любой части соединения или смеси может вызвать такое внезапное образование сильно нагретых газов, что возникающие в результате газовые давления способны оказывать разрушительное воздействие на смежные объекты или разрушать жизнь или конечности.
«Сельскохозяйственный трактор» означает любое транспортное средство, спроектированное и используемое в основном в качестве сельскохозяйственного орудия для буксировки плугов, косилок и других сельскохозяйственных орудий.
«Воспламеняющаяся жидкость» означает любую жидкость, имеющую температуру вспышки ниже 200 градусов по Фаренгейту и давление пара не более 40 фунтов.
«Полная масса» означает совокупную массу транспортного средства и груза на нем.
«Транспортное средство с большой вместимостью» или «HOV» означает транспортное средство, которое используется для перевозки двух или более человек и включает в себя общественный транспорт, автомобильный парк, фургон и другие транспортные средства, как это определено постановлением Министерства транспорта.
«Шоссе» означает всю ширину между границами всех дорог, находящихся в публичном ведении, когда любая их часть открыта для использования публикой в целях передвижения на автомобиле.
«Лошадь» включает мулов и всех других домашних животных, используемых в качестве тягловых или вьючных животных.
«Внутренняя полоса» означает полосу, ближайшую к центральной линии проезжей части.
«Перекресток» означает территорию, охватываемую продолжением боковых линий обочины или, если таковых нет, боковых границ двух или более автомагистралей, которые соединяются друг с другом под углом, независимо от того, пересекает ли одна такая автомагистраль другую или нет.
«Полосная проезжая часть» означает проезжую часть, которая разделена на две или более четко обозначенных полосы для движения транспортных средств.
«Арендованный лимузин» означает любой лимузин, подлежащий регулированию в государстве, который:
a. Предлагается в аренду или в аренду без водителя, для эксплуатации лимузин-сервисом в качестве арендатора с целью перевозки пассажиров Наем; и
б. Сдается в аренду на срок один год или более после регистрации.
«Арендованный автомобиль» означает любое автотранспортное средство, подлежащее регистрации в этом государстве, которое:
a.Предлагается в аренду или в аренду без водителя для использования арендатором, его агентом или служащим для целей, отличных от перевозки пассажиров по найму; и
б. Сдается в аренду на срок один год или более после регистрации.
«Автострада с ограниченным доступом» означает каждую автомагистраль, улицу или проезжую часть, в отношении которых владельцы или жители прилегающих земель и другие лица не имеют законного права доступа к ним или от них, кроме как только в таких точках и таким образом, как может быть определено государственным органом, обладающим юрисдикцией в отношении такой дороги, улицы или проезжей части; и включает любую автомагистраль, обозначенную в соответствии с законом как «автострада» или «бульвар».
«Местные органы власти» означают все уездные, муниципальные и другие местные органы власти или органы, обладающие полномочиями принимать постановления о местной полиции в соответствии с Конституцией и законами этого штата, включая управляющие органы каждого уезда в отношении дорог графства.
«Низкоскоростное транспортное средство» означает низкоскоростное четырехколесное транспортное средство, как определено в 49 CFR. 571.3 (b), чья достижимая скорость составляет более 20 миль в час, но не более 25 миль в час на ровной поверхности с твердым покрытием, не работает на бензине или дизельном топливе и соответствует федеральным стандартам безопасности, изложенным в 49 CFR с.571,500.
«Магистрат» означает любой муниципальный суд и Верховный суд, а также любое должностное лицо, имеющее полномочия ответственного судьи и главного администратора.
«Изготовитель» означает лицо, занимающееся производством или сборкой автотранспортных средств, которое в нормальных условиях ведения бизнеса в течение года произведет или соберет не менее 10 новых автотранспортных средств.
«Металлическая шина» означает любую шину, поверхность которой, контактирующая с шоссе, полностью или частично изготовлена из металла или другого твердого неупругого материала.
«Переход в середине квартала» означает пешеходный переход, расположенный вдали от перекрестка, четко обозначенный линиями или разметкой на поверхности.
«Моторизованный велосипед» означает педальный велосипед, имеющий вспомогательный двигатель, отличающийся тем, что либо максимальное смещение поршня составляет менее 50 см3. или указанный двигатель рассчитан на мощность не более 1,5 тормозных лошадиных сил, или приводится в действие электродвигателем с электроприводом, и указанный велосипед способен развивать максимальную скорость не более 25 миль в час на плоской поверхности.
«Мотоцикл» включает мотоциклы, мотоциклы, велосипеды с присоединенным двигателем и все механические транспортные средства типа велосипеда или трехколесного велосипеда, за исключением мотоциклов, определенных в данном разделе, независимо от того, является ли движущая сила их частью или присоединенной к ним и имеющей седло или сиденье, на котором водитель сидит верхом или на нем, или платформа, на которой стоит водитель.
«Моторизованное транспортное средство» включает прицепы, полуприцепы или любые другие типы транспортных средств, запряженных механическим транспортным средством.
«Транспортное средство» включает все транспортные средства, приводимые в движение не за счет мускульной силы, за исключением таких транспортных средств, которые движутся только по рельсам или гусеницам, а также моторизованных велосипедов.
«Моторизованный самокат» означает миниатюрный моторный транспорт и включает, помимо прочего, карманные велосипеды, супер-карманные велосипеды, скутеры, мини-скутеры, спортивные скутеры, мини-чопперы, мини-мотоциклы, моторизованные скейтборды и другие транспортные средства без двигателей. изготовлены в соответствии с Федеральными стандартами безопасности транспортных средств и не имеют постоянных наклеек Федерального сертификата безопасности, прикрепленных к транспортному средству оригинальным производителем.Этот термин не включает: электрические персональные вспомогательные средства передвижения, моторизованные велосипеды или низкоскоростные транспортные средства; или моторизованные инвалидные коляски, мотороллеры или аналогичные устройства, помогающие передвигаться, используемые людьми с ограниченными физическими возможностями или лицами, чьи амбулаторные возможности были ограничены возрастом или болезнью.
«Моторизованный скейтборд» означает скейтборд, который приводится в движение не за счет мышечной силы.
«Моторизованное инвалидное кресло» означает любое моторное инвалидное кресло, используемое для увеличения самостоятельной мобильности в повседневной деятельности человека с ограниченными возможностями передвижения или без него, и включает мотороллеры, изготовленные специально для таких целей и предназначенные в первую очередь для использование в помещении.
«Некоммерческий грузовой автомобиль» означает любое транспортное средство, предназначенное в первую очередь для перевозки имущества и не являющееся «коммерческим транспортным средством».
«Официальные устройства управления дорожным движением» означают все знаки, сигналы, разметку и устройства, не противоречащие данному подзаголовку, размещенные или установленные властью государственного органа или должностного лица, обладающего юрисдикцией, с целью регулирования, предупреждения или направления движения.
«Омнибус» включает все автотранспортные средства, используемые для перевозки пассажиров по найму, за исключением пригородных микроавтобусов и транспортных средств, используемых в системах совместного пользования и школьных автобусов, если они не используются иным образом для перевозки пассажиров по найму.
«Оператор» означает лицо, которое фактически физически контролирует транспортное средство или трамвай.
«Внешняя полоса» означает полосу движения, ближайшую к бордюру или внешнему краю проезжей части.
«Владелец» означает лицо, имеющее законное право собственности на транспортное средство, или если транспортное средство является предметом соглашения об условной продаже или аренде его с правом покупки при выполнении условий, изложенных в соглашении, и с немедленное право владения, предоставленное условному покупателю или арендатору, или если залогодатель транспортного средства имеет право владения, то условный покупатель, арендатор или залогодатель считается владельцем для целей этого подзаголовка.
«Парковка» означает остановку или ожидание на улице, дороге или шоссе транспортного средства, фактически не занятого приемом или выгрузкой пассажиров или товаров, за исключением случаев, когда это соответствует правилам дорожного движения, дорожным знакам или сигналам.
«Легковой автомобиль» означает все автомобили, используемые и предназначенные для перевозки пассажиров, кроме омнибусов и школьных автобусов.
«Пешеход» означает человека, идущего пешком.
«Лицо» включает физических лиц, фирмы, товарищества, ассоциации и корпорации.
«Пневматическая шина» означает любую шину, в которой сжатый воздух предназначен для поддержки нагрузки.
«Прицеп с опорой» означает любое транспортное средство без движущей силы, предназначенное для буксировки другим транспортным средством и прикрепленного к буксирующему транспортному средству с помощью досягаемости или шеста, или путем взрыва или иного закрепления на буксирующем транспортном средстве и обычно используемое для транспортировка длинных грузов или грузов неправильной формы, таких как столбы, трубы или конструктивные элементы, способные, как правило, выдерживать себя как балки между опорными соединениями.
«Частная дорога или подъездная дорога» означает любую дорогу или подъездную дорогу, не открытую для использования населением в целях передвижения на автомобиле.
«Железнодорожный поезд» означает паровой двигатель, электрический или другой двигатель, с прицепленными к нему вагонами или без них, работающий на рельсах, за исключением трамваев.
«Транспортное средство для отдыха» означает самоходное или буксируемое транспортное средство, оборудованное для использования в качестве временного жилого помещения для отдыха, кемпинга или путешествий и используемое исключительно в качестве семейного или личного транспортного средства.
«Жилой район» означает ту часть шоссе и прилегающую к ней территорию, не составляющую деловой район, где в пределах любых 600 футов вдоль такой магистрали находятся здания, используемые для деловых или жилых целей, которые занимают 300 футов или более фасада. хотя бы на одной стороне шоссе.
«Совместное использование поездок» означает перевозку людей на автотранспортном средстве с максимальной грузоподъемностью не более 15 пассажиров, включая водителя, если такая перевозка не связана с целями водителя.Этот термин должен включать такие договоренности о совместном использовании поездок, как автомобильные бассейны и бассейны для фургонов.
«Полоса отчуждения» означает право на немедленное использование шоссе.
«Дорожный тягач» означает любое автотранспортное средство, спроектированное и используемое для буксировки других транспортных средств и не сконструированное таким образом, чтобы нести на себе какой-либо груз независимо или любую часть веса транспортного средства или груза, втянутого таким образом.
«Проезжая часть» означает участок дороги, усовершенствованный, спроектированный или обычно используемый для передвижения автотранспортом, за исключением бермы или обочины.В случае, если автомагистраль включает две или более отдельных проезжей части, термин «проезжая часть», используемый здесь, будет относиться к любой такой проезжей части в отдельности, но не ко всем таким дорогам в совокупности.
«Зона безопасности» означает зону или пространство, официально отведенное на автомагистрали для исключительного использования пешеходов, которое так четко обозначено или обозначено надлежащими знаками, чтобы быть хорошо видимым в любое время, будучи выделенным в качестве зоны безопасности.
«Школьный автобус» означает любое транспортное средство, эксплуатируемое государственным или правительственным учреждением, религиозной или другой благотворительной организацией или корпорацией, либо по контракту с ним, либо в частном порядке для перевозки детей в школу или из школы для получения светского или религиозного образования. , который соответствует правилам Комиссии по автотранспортным средствам штата Нью-Джерси, касающимся школьных автобусов, включая «Школьный автомобиль типа I» и «Школьный автомобиль типа II», как определено ниже:
«Школьный автомобиль типа I» означает любое транспортное средство, предназначенное для перевозки 16 или более пассажиров, включая водителя, которые используются для перевозки зачисленных детей и взрослых только в качестве сопровождающих в школу или из школы, мероприятия, связанные со школой, дневной лагерь, летний дневной лагерь, летний общежитие, детский сад, детский сад, детский сад или другие подобные учебные заведения.Такой автомобиль должен соответствовать постановлениям Комиссии по автотранспортным средствам штата Нью-Джерси и Департамента образования или Департамента социальных служб, в зависимости от того, какое учреждение является соответствующим надзорным органом.
«Школьный автомобиль типа II» означает любое транспортное средство, предназначенное для перевозки менее 16 пассажиров, включая водителя, используемое для перевозки зачисленных детей и взрослых только в качестве сопровождающих в школу или из школы, мероприятия, связанные со школой, дневной лагерь летний дневной лагерь, летний общежитие, детский сад, детский сад, дошкольный центр или другие подобные места обучения.Такой автомобиль должен соответствовать постановлениям Комиссии по автотранспортным средствам штата Нью-Джерси и Департамента образования или Департамента социальных служб, в зависимости от того, какое учреждение является соответствующим надзорным органом.
«Школьная зона» означает часть шоссе, которая либо примыкает к территории, занимаемой школьным зданием, либо на которой установлены школьные переходы в непосредственной близости от школы, на которой установлены соответствующие «школьные знаки» в соответствии со спецификациями. утверждается главным администратором и в соответствии с законом.
«Школьный переход» — это участок дороги, на котором школьники должны переходить дорогу в непосредственной близости от школы.
«Полуприцеп» означает любое транспортное средство с движущей силой или без нее, кроме прицепа на опоре, предназначенное для перевозки людей или имущества и буксируемое механическим транспортным средством и сконструированное таким образом, что некоторая часть его веса и веса его груза ложится на или перевозится другим транспортным средством.
«Грузоотправитель» означает любое лицо, которое должно доставить или обеспечить доставку любого товара, продукции или изделия для перевозки в качестве содержимого или груза коммерческого автотранспортного средства.В случае опломбированного морского контейнера термин «грузоотправитель» не должен толковаться как включающий любое лицо, деятельность которого в отношении груза ограничивается ходатайством или переговорами о продаже, перепродаже или обмене товара, продукции или изделия в пределах этот контейнер.
«Обочина» означает часть шоссе, исключая проезжую часть и граничащую с ней, спроектированная для использования в аварийных ситуациях, но обычно не используемая для передвижения автотранспортом.
«Тротуар» означает участок шоссе, предназначенный для движения пешеходов, между линией обочины или боковой линией обочины, или, если таковой нет, боковой линией проезжей части и прилегающей линией полосы отвода.
«Знак». См. «Официальные устройства контроля дорожного движения».
«Тихоходное транспортное средство» означает транспортное средство, движущееся со скоростью ниже максимально допустимой.
«Сплошная шина» означает любую шину из резины или другого упругого материала, которая не зависит от сжатого воздуха для поддержки груза.
«Улица» означает то же, что и шоссе.
«Уличный вагон» означает автомобиль, отличный от железнодорожного поезда, для перевозки людей или имущества и эксплуатируемый на рельсах, главным образом, в пределах муниципалитета.
«Остановка» в случае необходимости означает полное прекращение движения.
«Остановка или остановка», когда это запрещено, означает любое прекращение движения транспортного средства, независимо от того, занято оно или нет, за исключением случаев, когда необходимо избежать конфликта с другим движением или в соответствии с указаниями офицера полиции или дорожным знаком или сигналом. .
«Пригородный деловой или жилой район» означает ту часть шоссе и прилегающую к ней территорию, где в пределах любых 1320 футов вдоль этой дороги есть земля, используемая для деловых или жилых целей, и эта земля занимает более 660 футов фасада на одном участке. стороны или вместе более 660 футов фасада по обеим сторонам проезжей части.
«Сквозная автомагистраль» означает каждую автомагистраль или ее часть, на въездах на которую по закону должно останавливаться движение транспортных средств с пересекающихся автомагистралей перед въездом или пересечением их, а также при установке знаков остановки, как предусмотрено в этой главе.
«Безрельсовая тележка» означает любое транспортное средство, которое приводится в движение за счет электроэнергии, получаемой от контактных проводов, но не движется по рельсам.
«Движение» означает пешеходов, ездовых или пасущихся животных, транспортных средств, трамваев и других транспортных средств, по отдельности или вместе, при использовании любой автомагистрали в целях передвижения.
«Сигнал управления движением» означает устройство, управляемое вручную, электрически, механически или иным образом, с помощью которого движение поочередно направляется для остановки и продолжения.
«Прицеп» означает любое транспортное средство с движущей силой или без нее, кроме прицепа с опорой, предназначенное для перевозки людей или имущества и буксируемое механическим транспортным средством и сконструированное таким образом, чтобы никакая часть его веса не приходилась на тягач.
«Грузовик» означает любое автотранспортное средство, спроектированное, используемое или обслуживаемое в первую очередь для перевозки имущества.
«Седельный тягач» означает любое автотранспортное средство, спроектированное и используемое в основном для буксировки других транспортных средств и не сконструированное таким образом, чтобы нести нагрузку, отличную от части веса транспортного средства и груза, втянутого таким образом.
«Объединение фургонов» означает семь или более человек, ежедневно добирающихся до работы и с работы на транспортном средстве с сиденьями, рассчитанными на перевозку от семи до 15 взрослых пассажиров.
«Транспортное средство» означает любое устройство, на котором или на котором человек или имущество могут быть перемещены по шоссе, за исключением устройств, перемещаемых силой человека или используемых исключительно на стационарных рельсах или гусеницах, или на моторизованных велосипедах.
С поправками 1951 г., п.25; 1953, c.36, s.1; 1955, с.8, с.1; 1956, c.132; 1965, c.226, s.1; 1967, c.238, s.1; 1968, c.439, s.1; 1974, c.162; 1975, c.250, s.1; 1977, c.267, s.1; 1981, c.139, s.1; 1981, с. 413, с. 7; 1982, c.87, s.1; 1984, с.33, с.1; 1992, c.32, s.14; 1993, с.12, с.1; 1993, c.125, s.1; 1993, c.315, s.1; 1995, c.397, s.1; 2001, c.416, s.3; 2003, с.13, с.36; 2005, с.147, с.1; 2005, с.158, с.5; 2005, c.159, s.1; 2005, c.273, s.1; 2009, с.107, с.1.
Проблема регулирования светофора на перекрестках: обзор | Обзор европейских транспортных исследований
Вебстер, Ф. В. (1958). Настройки сигнала трафика (№ 39) Получено с https://trid.trb.org/view/113579.
Google Scholar
Робертсон Д. И. (1969). TRANSYT: инструмент исследования сети трафика Получено с https://trid.trb.org/view/115048.
Google Scholar
Allsop, R.E. (1972). Оценка пропускной способности сигнальной транспортной развязки. Транспортные исследования , 6 (3), 245–255.
Акчелик Р. (1981). Сигналы трафика: анализ пропускной способности и времени Получено с https://trid.trb.org/view/173392.
Google Scholar
Феллендорф М. (1994). VISSIM: инструмент микроскопического моделирования для оценки сработавшего управления сигналом, включая приоритет шины. В 64 th Ежегодное собрание Института инженеров транспорта, 32 , (стр.1–9).
Google Scholar
Mirchandani, P., & Head, L. (2001). Система управления сигналами дорожного движения в реальном времени: архитектура, алгоритмы и анализ. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 9 (6), 415–432.
Артикул Google Scholar
Gallivan, S., & Heydecker, B. (1988). Оптимизация характеристик управления светофорами на единственном перекрестке. Транспортные исследования, часть B: методологические , 22 (5), 357–370.
Артикул Google Scholar
Ли, С., Вонг, С. К., и Варайя, П. (2017). Групповое иерархическое адаптивное управление сигналами трафика. Часть I: Формулировка. Транспортные исследования, часть B: методологические , 105 , 1–18.
Артикул Google Scholar
Маккенни Д. и Уайт Т. (2013). Распределенное и адаптивное управление сигналом трафика в реалистичной симуляции трафика. Инженерные приложения искусственного интеллекта , 26 (1), 574–583.
Артикул Google Scholar
Сполл, Дж. К., и Чин, Д. К. (1997). Синхронизация сигнала с учетом трафика для общесистемного управления трафиком. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 5 (3–4), 153–163.
Артикул Google Scholar
Урбаник, Т., Танака, А., Лознер, Б., Линдстрем, Э., Ли, К., Куэйл, С.,… Сункари, С. (2015). Руководство по синхронизации сигналов . Вашингтон, округ Колумбия: Транспортный исследовательский совет.
Google Scholar
Koonce, P., & Rodegerdts, L. (2008). Руководство по синхронизации сигналов трафика (№ FHWA-HOP-08-024) . Федеральное управление шоссейных дорог Министерства транспорта США.Доступно по адресу https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/20661 [19 августа 2020 г.].
Lin, W. H., & Wang, C. (2004). Улучшенная формулировка LP со смешанным целым числом 0-1 для управления сигналом светофора. Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах , 5 (4), 238–245.
Артикул Google Scholar
Данн, М. К., & Поттс, Р. Б. (1964). Алгоритм управления трафиком. Исследование операций , 12 (6), 870–881.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Шринивасан, Д., Чой, М. К., и Чеу, Р. Л. (2006). Нейронные сети для управления сигналом трафика в реальном времени. Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах , 7 (3), 261–272.
Артикул Google Scholar
Газис Д. К. (1964). Оптимальное управление системой перенасыщенных перекрестков. Исследование операций , 12 (6), 815–831.
МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Бойо, Ф., Мидене, С., и Пьереле, Дж. К. (2006). Система управления городским движением в реальном времени CRONOS: Алгоритм и эксперименты. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 14 (1), 18–38.
Артикул Google Scholar
Росс, Д. В., Сэндис, Р. К., и Шлафли, Дж. Л. (1971). Схема компьютерного управления для контроля критических перекрестков в городской сети. Транспортные науки , 5 (2), 141–160.
Артикул Google Scholar
Ю., X. Х., & Реккер, В. У. (2006). Стохастическая адаптивная модель управления системами светофора. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 14 (4), 263–282.
Артикул Google Scholar
D’ans, G.C., & Gazis, D.C. (1976). Оптимальное управление перенасыщенными транспортными сетями с промежуточным хранением. Транспортные науки , 10 (1), 1–19.
MathSciNet Статья Google Scholar
Стеванович, Дж., Стеванович, А., Мартин, П. Т., и Бауэр, Т. (2008). Стохастическая оптимизация управления трафиком и настройки приоритета транзита в VISSIM. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 16 (3), 332–349.
Артикул Google Scholar
Михалопулос П. Г. и Стефанопулос Г. (1977a). Перенасыщенные сигнальные системы с ограничениями по длине очереди — I: одиночное пересечение. Транспортные исследования , 11 (6), 413–421.
Артикул Google Scholar
Вильялобос, И. А., Позняк, А. С., и Тамайо, А. М. (2008). Проблема управления городским движением: подход теории игр. Сборник материалов МФБ , 41 (2), 7154–7159.
Артикул Google Scholar
Михалопулос П. Г. и Стефанопулос Г. (1977b). Перенасыщенные системы сигналов с ограничениями по длине очереди — II: Системы пересечений. Транспортные исследования , 11 (6), 423–428.
Артикул Google Scholar
Yin, Y. (2008). Надежная оптимальная синхронизация сигнала светофора. Транспортные исследования, часть B: методологические , 42 (10), 911–924.
Артикул Google Scholar
Смит, М. Дж. (1979). Управление движением и выбор маршрута; простой пример. Транспортные исследования, часть B: методологические , 13 (4), 289–294.
Артикул Google Scholar
Cai, C., Wong, C.K., & Heydecker, B.G. (2009). Адаптивное управление светофорами с использованием приближенного динамического программирования. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 17 (5), 456–474.
Артикул Google Scholar
Improta, G., & Cantarella, G.E. (1984). Проектирование системы управления индивидуальной сигнальной развязкой. Транспортные исследования, часть B: методологические , 18 (2), 147–167.
MathSciNet Статья Google Scholar
Ekeila, W., Sayed, T., & Esawey, M. E. (2009). Разработка стратегии приоритета динамического транзитного сигнала. Отчет об исследованиях в области транспорта , 2111 (1), 1–9.
Артикул Google Scholar
Арел И., Лю К., Урбаник Т. и Колс А. Г. (2010). Многоагентная система на основе обучения с подкреплением для управления сигналами сетевого трафика. Интеллектуальные транспортные системы IET , 4 (2), 128–135.
Артикул Google Scholar
Гартнер Н. Х., Ассман С. Ф., Ласага Ф. и Хоу Д. Л. (1991). Многополосный подход к оптимизации сигналов уличного движения. Транспортные исследования, часть B: методологические , 25 (1), 55–74.
Артикул Google Scholar
Хаддад, Дж., Де Шуттер, Б., Махалель, Д., Иослович, И., & Гутман, П. О. (2010). Оптимальное установившееся управление изолированными транспортными развязками. Транзакции IEEE в автоматическом управлении , 55 (11), 2612–2617.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Dell’Olmo, P., & Mirchandani, P.(1995). REALBAND: подход к координации потоков трафика в сетях в реальном времени. Отчет об исследованиях в области транспорта , 1494 , 106–116.
Google Scholar
Баладжи, П. Г., Герман, X., & Сринивасан, Д. (2010). Управление сигналами городского движения с помощью агентов обучения с подкреплением. Интеллектуальные транспортные системы IET , 4 (3), 177–188.
Артикул Google Scholar
Вонг, С. К. (1996). Групповая оптимизация таймингов сигналов с использованием модели трафика TRANSYT. Транспортные исследования, часть B: методологические , 30 (3), 217–244.
Артикул Google Scholar
Прашант, Л. А., и Бхатнагар, С. (2010). Обучение с подкреплением с аппроксимацией функций для управления светофором. Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах , 12 (2), 412–421.
Google Scholar
Сен, С., & Хед, К. Л. (1997). Управляемая оптимизация фаз на пересечении. Транспортная наука , 31 (1), 5–17.
МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Лю Ю. и Чанг Г. Л. (2011). Модель оптимизации артериального сигнала для перекрестков, испытывающих обратный поток из очереди и блокировку полосы движения. Транспортные исследования, часть C: новые технологии , 19 (1), 130–144.
Артикул Google Scholar
Силкок, Дж. П. (1997). Проектирование управляемых сигналов для групповой работы. Транспортные исследования, часть A: политика и практика , 31 (2), 157–173.
Google Scholar
Адачер, Л.(2012). Подход глобальной оптимизации для решения проблемы синхронизации сигналов трафика. Процедуры — социальные и поведенческие науки , 54 , 1270–1277.
Артикул Google Scholar
He, Q., Head, K. L., & Ding, J. (2012). PAMSCOD: управление многомодальным артериальным сигналом на взводе с онлайн-данными. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 20 (1), 164–184.
Артикул Google Scholar
De Schutter, B., & De Moor, B. (1998). Оптимальное управление светофором на одном перекрестке. Европейский журнал контроля , 4 (3), 260–276.
МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Ло, Х. К. (1999). Новая формула управления светофором. Транспортные исследования, часть A: политика и практика , 33 (6), 433–448.
Google Scholar
Zheng, X., & Recker, W. (2013). Адаптивный алгоритм управления сигналами движения. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 30 , 93–115.
Артикул Google Scholar
Wong, S. C., & Yang, C. (1999). Итерационная схема оптимизации сигналов на основе групп для сетей с равновесием трафика. Журнал передового транспорта , 33 (2), 201–217.
Артикул Google Scholar
Кристофа Э., Папамихаил И. и Скабардонис А. (2013). Оптимизация управления сигналами на основе персонального трафика. Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах , 14 (3), 1278–1289.
Артикул Google Scholar
Ли, Дж. Х., и Ли-Кван, Х. (1999). Распределенные и кооперативные нечеткие контроллеры для группы транспортных развязок. Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике, часть C: приложения и обзоры , 29 (2), 263–271.
Артикул Google Scholar
Чжан, Л., Инь, Ю., и Чен, С. (2013). Надежная оптимизация синхронизации сигналов с учетом экологических требований. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 29 , 55–71.
Артикул Google Scholar
Trabia, M. B., Kaseko, M. S., & Ande, M. (1999). Двухступенчатый контроллер нечеткой логики для светофоров. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 7 (6), 353–367.
Артикул Google Scholar
Варайя, П. (2013). Контроль максимального давления сети сигнальных перекрестков. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 36 , 177–195.
MathSciNet Статья Google Scholar
Niittymäki, J., & Pursula, M. (2000). Управление сигналом с использованием нечеткой логики. Нечеткие множества и системы , 116 (1), 11–22.
Артикул Google Scholar
Li, Y., Yu, L., Tao, S., & Chen, K.(2013). Многоцелевая оптимизация времени светофора для перенасыщенного перекрестка . В Математические проблемы техники, 2013 .
Google Scholar
Чанг, Т. Х., и Лин, Дж. Т. (2000). Оптимальная синхронизация сигнала для перенасыщенного перекрестка. Транспортные исследования, часть B: методологические , 34 (6), 471–491.
Артикул Google Scholar
He, Q., Head, K. L., & Ding, J. (2014). Мультимодальное управление сигналом трафика с приоритетом, срабатыванием сигнала и согласованием. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 46 , 65–82.
Артикул Google Scholar
Джин, Дж. И Ма, X. (2015). Адаптивное групповое управление сигналами с помощью обучения с подкреплением. Транспортные исследовательские процедуры , 10 , 207–216.
Артикул Google Scholar
Рооземонд Д. А. (2001). Использование интеллектуальных агентов для активного контроля городских перекрестков в режиме реального времени. Европейский журнал операционных исследований , 131 (2), 293–301.
МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Фенг, Ю., Хед, К. Л., Хошмагам, С., и Заманипур, М. (2015). Адаптивное управление сигналами в реальном времени в среде подключенного автомобиля. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 55 , 460–473.
Артикул Google Scholar
Ло, Х. К., Чанг, Э., и Чан, Ю. К. (2001). Динамический контроль сетевого трафика. Транспортные исследования, часть A: политика и практика , 35 (8), 721–744.
Google Scholar
Ле, Т., Ковач, П., Уолтон, Н., Ву, Х. Л., Эндрю, Л. Л., и Хоогендорн, С. С. (2015). Децентрализованное управление сигналами городских дорожных сетей. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 58 , 431–450.
Артикул Google Scholar
Wong, S. C., Wong, W. T., Leung, C. M., & Tong, C. O. (2002). Групповая оптимизация модели трафика TRANSYT, зависящей от времени, для управления трафиком в зоне. Транспортные исследования, часть B: методологические , 36 (4), 291–312.
Артикул Google Scholar
Ху Дж., Парк Б. Б. и Ли Ю. Дж. (2015). Приоритет координированного транзитного сигнала, поддерживающий транзитное движение при использовании технологии подключенных транспортных средств. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 55 , 393–408.
Артикул Google Scholar
Де Шуттер Б. (2002). Оптимизация последовательностей переключения ациклических сигналов трафика с помощью расширенной постановки задачи линейной комплементарности. Европейский журнал операционных исследований , 139 (2), 400–415.
МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Хан, К., Лю, Х., Гая, В. В., Фриес, Т. Л., и Яо, Т. (2016). Надежный подход к оптимизации для динамического управления сигналами трафика с учетом эмиссии. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 70 , 3–26.
Артикул Google Scholar
Дион Ф. и Хеллинга Б. (2002). Основанная на правилах система управления сигналами движения в реальном времени с приоритетом транзита: приложение к изолированному перекрестку. Транспортные исследования, часть B: методологические , 36 (4), 325–343.
Артикул Google Scholar
Кристофа, Э., Ампунтолас, К., и Скабардонис, А. (2016). Оптимизация сигналов уличного движения: индивидуальный подход. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 66 , 27–47.
Артикул Google Scholar
Абдулхай Б., Прингл Р. и Каракулас Г. Дж. (2003). Обучение с подкреплением для истинно адаптивного управления сигналом светофора. Журнал транспортного машиностроения , 129 (3), 278–285.
Артикул Google Scholar
Чой, С., Парк, Б. Б., Ли, Дж., Ли, Х. и Сон, С. Х. (2016). Технико-экономическое обоснование реализации на местах алгоритма управления дорожным сигналом с учетом совокупного времени в пути (CTR). Журнал передового транспорта , 50 (8), 2226–2238.
Артикул Google Scholar
Чой, М. К., Сринивасан, Д., и Чеу, Р. Л. (2003). Кооперативная гибридная архитектура агентов для управления сигналами трафика в реальном времени. Транзакции IEEE о системах, человеке и кибернетике. Часть A: системы и человек. , 33 (5), 597–607.
Артикул Google Scholar
Портилья, К., Валенсия, Ф., Эспиноза, Дж., Нуньес, А., и Де Шуттер, Б. (2016). Прогностический контроль на основе моделей для езды на велосипеде на городских перекрестках. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 70 , 27–41.
Артикул Google Scholar
Wong, C. K., & Wong, S. C. (2003). Оптимизация времени прохождения сигналов для изолированных переходов по полосам. Транспортные исследования, часть B: методологические , 37 (1), 63–84.
MathSciNet Статья Google Scholar
Чандан, К., Секо, А. М., и Сильва, А. Б. (2017). Управление сигналом светофора в режиме реального времени для изолированного перекрестка с использованием логики слежения за автомобилем в среде подключенного транспортного средства. Транспортная исследовательская процедура , 25 , 1610–1625.
Артикул Google Scholar
Чанг, Т. Х., & Солнце, Г. Ю. (2004). Моделирование и оптимизация перенасыщенной сигнальной сети. Транспортные исследования, часть B: методологические , 38 (8), 687–707.
Артикул Google Scholar
Джин, Дж. И Ма, X. (2017). Групповое управление светофором с возможностью адаптивного обучения. Инженерные приложения искусственного интеллекта , 65 , 282–293.
Артикул Google Scholar
Ди Феббраро, А., Джильо, Д., & Сакко, Н. (2004). Структура управления городским движением на основе гибридных сетей Петри. Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах , 5 (4), 224–237.
Артикул Google Scholar
Аслани М., Месгари М. С. и Виринг М. (2017). Адаптивное управление сигналом трафика с помощью методов критика субъекта в реальной сети трафика с различными событиями нарушения трафика. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 85 , 732–752.
Артикул Google Scholar
Мурат, Ю.С., & Гедизлиоглу, Э. (2005). Модель управления многофазным сигналом с нечеткой логикой для изолированных переходов. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 13 (1), 19–36.
Артикул Google Scholar
Ли, Л., Хуанг, В., и Ло, Х. К. (2018). Адаптивное координированное управление трафиком для стохастического спроса. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 88 , 31–51.
Артикул Google Scholar
Bazzan, A. L. (2005). Распределенный подход для координации агентов сигналов светофора. Автономные агенты и мультиагентные системы , 10 (2), 131–164.
Артикул Google Scholar
Ван, Ф., Тан, К., Ли, К., Лю, З., и Чжу, Л. (2019). Модель оптимизации синхронизации сигналов на основе групп, учитывающая безопасность сигнальных перекрестков со смешанными транспортными потоками. Журнал передового транспорта , 2019 . https://doi.org/10.1155/2019/2747569.
Salter, R. J., & Shahi, J. (1979). Прогнозирование эффектов схем приоритета шины с использованием методов компьютерного моделирования. Отчет об исследованиях в области транспорта , 718 , 1–5.
Google Scholar
Луянда, Ф., Геттман, Д., Хед, Л., Шелби, С., Баллок, Д., и Мирчандани, П. (2003). Алгоритмическая архитектура ACS-lite: применение технологии адаптивной системы управления к системам управления дорожными сигналами с обратной связью. Отчет об исследованиях в области транспорта , 1856 (1), 175–184.
Артикул Google Scholar
Симс, А.Г., и Добинсон, К. В. (1980). Философия и преимущества Сиднейской системы адаптивного трафика (SCAT). Транзакции IEEE по автомобильной технике , 29 (2), 130–137.
Артикул Google Scholar
Бинг Б. и Картер А. (1995). SCOOT: лучшая в мире адаптивная система управления ДВИЖЕНИЕМ. В Traffic Tecnology International’95 .
Google Scholar
Гартнер, Н. Х. (1983). OPAC: стратегия управления сигналами светофора с учетом спроса (№ 906) Получено с https://trid.trb.org/view/196609.
Google Scholar
Brilon, W., & Wietholt, T. (2013). Опыт адаптивного управления сигналом в Германии. Отчет об исследованиях в области транспорта , 2356 (1), 9–16.
Артикул Google Scholar
Мауро В. и Ди Таранто К. (1990). Утопия. Сборник материалов МФБ , 23 (2), 245–252.
Артикул Google Scholar
Ли Дж. И Парк Б. (2012). Разработка и оценка алгоритма совместного управления пересечением транспортных средств в среде подключенных транспортных средств. Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах , 13 (1), 81–90.
Артикул Google Scholar
Папагеоргиу, М., Дьякаки, К., Динопулу, В., Коциалос, А., и Ван, Ю. (2003). Обзор стратегий управления дорожным движением. Протоколы IEEE , 91 (12), 2043–2067.
Артикул Google Scholar
Лайтхилл, М. Дж., И Уизем, Г. Б. (1955). О кинематических волнах II. Теория транспортного потока на длинных людных дорогах. Труды Лондонского королевского общества. Серия A: Математические и физические науки , 229 (1178), 317–345.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Ричардс П. И. (1956). Ударные волны на шоссе. Исследование операций , 4 (1), 42–51.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Daganzo, C.F. (1994). Модель передачи ячеек: динамическое представление дорожного движения в соответствии с гидродинамической теорией. Транспортные исследования, часть B: методологические , 28 (4), 269–287.
Артикул Google Scholar
Фой, М. Д., Бенекохал, Р. Ф., и Голдберг, Д. Э. (1992). Определение времени сигнала с использованием генетических алгоритмов. Отчет об исследованиях в области транспорта , 1365 , 108–115.
Google Scholar
Park, B., Messer, C.Дж. И Урбаник Т. (2000). Усовершенствованный генетический алгоритм для оптимизации времени сигнала перенасыщенных перекрестков. Отчет об исследованиях в области транспорта , 1727 (1), 32–41.
Артикул Google Scholar
Уоллес, К. Э., Кураж, К. Г., Хади, М. А., и Ган, А. С. (1988). TRANSYT-7F руководство пользователя . Гейнсвилл: Университет Флориды.
Google Scholar
Робертсон Д. И. и Бретертон Р. Д. (1991). Оптимизация сетей светофоров в реальном времени — метод SCOOT. Транзакции IEEE по автомобильной технике , 40 (1), 11–15.
Артикул Google Scholar
Lowrie, P. R. (1982). Принципы, методика, алгоритм SCATS. В IEE Conf. О дорожной сигнализации , (стр. 67–70) Публикация НВО 207.
Google Scholar
Генри, Дж. Дж., Фарджес, Дж. Л., и Туффал, Дж. (1984). Алгоритм движения PRODYN в реальном времени. В Контроль в транспортных системах: Материалы 4-й конференции IFAC / IFIP / IFORS, Баден-Баден, Федеративная Республика Германия, 20–22 апреля 1983 г., , (стр. 305–310). Пергамон.
Лист, Г. Ф., & Цетин, М. (2004). Моделирование управления светофорами с помощью сетей Петри. Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах , 5 (3), 177–187.
Артикул Google Scholar
Дотоли М. и Фанти М. П. (2006). Модель городской транспортной сети с помощью цветных временных сетей Петри. Инженерная практика управления , 14 (10), 1213–1229.
Артикул Google Scholar
Bazzan, A. L. (2009). Возможности для многоагентных систем и многоагентного обучения с подкреплением в управлении движением. Автономные агенты и мультиагентные системы , 18 (3), 342.
Статья Google Scholar
Гуо, К., Ли, Л., и Бан, Х. Дж. (2019). Управление сигналами городского движения с подключенными и автоматизированными транспортными средствами: исследование. Транспортные исследования, часть C: новые технологии , 101 , 313–334.
Артикул Google Scholar
Гао, П., Каас, Х. В., Мор, Д., и Ви, Д. (2016). Автомобильная революция — перспектива до 2030 года: как конвергенция революционных тенденций, обусловленных технологиями, может трансформировать автомобильную промышленность . Advanced Industries , McKinsey & Company. http://hdl.voced.edu.au/10707/412253.
Донг, З., Ву, Ю., Пей, М., и Цзя, Ю. (2015). Классификация типов транспортных средств с использованием полууправляемой сверточной нейронной сети. Транзакции IEEE в интеллектуальных транспортных системах , 16 (4), 2247–2256.
Артикул Google Scholar
Лю К. и Мэттьюс Г. (2015). Быстрое обнаружение мультиклассового транспорта на аэрофотоснимках. Письма по наукам о Земле и дистанционному зондированию IEEE , 12 (9), 1938–1942.
Артикул Google Scholar
Friesen, M. R., & McLeod, R. D. (2015). Bluetooth в интеллектуальных транспортных системах: обзор. Международный журнал исследований интеллектуальных транспортных систем , 13 (3), 143–153.
Артикул Google Scholar
Лан, К. Л., и Чанг, Г. Л. (2016). Оптимизация сигналов для артерий, испытывающих тяжелые смешанные потоки между скутерами и автомобилями. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 72 , 182–201.
Артикул Google Scholar
Фурт, П. Г., Ван, Ю. Д., и Сантос, М. А. (2019). Многоступенчатые пешеходные переходы и двухэтапные велосипедные повороты: методы оценки задержки и синхронизации сигналов для ограничения задержки пешеходов и велосипедистов. Журнал транспортных технологий , 9 (4), 489.
Статья Google Scholar
Фахардо, Д., Ау, Т. К., Уоллер, С. Т., Стоун, П., и Янг, Д. (2011). Автоматизированный контроль перекрестков: эффективность будущих инноваций по сравнению с текущим контролем светофора. Отчет об исследованиях в области транспорта , 2259 (1), 223–232.
Артикул Google Scholar
Се, X. Ф., Смит, С. Ф., Лу, Л., и Барлоу, Г. Дж. (2012). Контроль перекрестков по расписанию. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 24 , 168–189.
Артикул Google Scholar
Пандит, К., Гхосал Д., Чжан Х. М. и Чуа К. Н. (2013). Адаптивное управление сигналами трафика с помощью специальных автомобильных сетей. Транзакции IEEE по автомобильной технике , 62 (4), 1459–1471.
Артикул Google Scholar
Гюлер, С. И., Менендес, М., и Мейер, Л. (2014). Использование технологии подключенных транспортных средств для повышения эффективности перекрестков. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , 46 , 121–131.
Артикул Google Scholar
Чжу, Ф.