Дорожный знак въезд запрещен фото: значение, проезд под знак, фото

Содержание

Въезд запрещен. Сегодня на этой улице играют дети (фото) | Кадр дня | DW

Берлин • Дадим шар земной детям? Если не целую планету, то хотя бы побольше городского пространства! В столичном районе Кройцберг в августе появилась первая в Берлине улица, вернее, участок улицы Бёкхштрассе (Böckhstraße), который будут регулярно перекрывать для того, чтобы здесь играли дети. На улице установлен и начал действовать этот знак, запрещающий движение транспортных средств по средам с 14.00 до 18.00 в теплое время года — с апреля по сентябрь.

Создание такой временной игровой улицы (нем. Temporäre Spielstraße) стало результатом усилий гражданской инициативы местных жителей, которым понравился аналогичный лондонский проект «London Play», а также опыт немецкого города Бремена, где такие улицы существуют уже давно. Жители и будут контролировать соблюдение этого нововведения и следить за детьми, чтобы те во время игр, например, использовали только мягкие мячи и не били окна.

Смотрите также:
Где играют дети в Германии?

  • Где играют дети в Германии?

    Много или мало?

    Детских площадок в Германии — относительно немного: они есть далеко не в каждом дворе. В немецких городах нет традиции оборудовать площадки на каждом шагу. Но если уж площадка есть, ее практически невозможно «отбить» у города под гаражи, магазины или офисные здания. Обычно городские площадки расположены в живописных уголках и среди зелени.

  • Где играют дети в Германии?

    Не по трафарету

    На большой немецкий город приходится от 600 до 800 городских детских площадок. Некоторые из них — настоящие жемчужины. Главная особенность немецких площадок — разнообразие. Типовых нет, большинство носит индивидуальный характер. Лабиринты, горки, гимнастические элементы чаще всего выполнены из дерева. Есть и миниатюрные площадки — как эта.

  • Где играют дети в Германии?

    Доверяй, но проверяй

    Все общественные площадки для детских игр в Германии контролируются согласно единому европейскому стандарту DIN EN 1176. Эксперты технических служб ежегодно проверяют около 1500 объектов. При этом немецкие специалисты все равно советуют сесть на качели сначала родителям, а потом качать в них детей.

  • Где играют дети в Германии?

    Изобретательность

    Игровые элементы могут быть очень разными. Вот такого «Троянского коня» установили в Анкерсхагене перед музеем имени Генриха Шлимана (Heinrich Schliemann). Этот археолог-самоучка открыл древнюю Трою и нашел знаменитый «клад Приама».

  • Где играют дети в Германии?

    Детям до 14-ти лет

    А эти правила написаны черным по белому на табличках, которые можно увидеть на каждой площадке: «Использование под вашу ответственность. Родители отвечают за своих детей». На большинстве площадок действуют возрастные ограничения. Как правило, разрешается играть на площадках только детям до 14 лет. Собакам и другим домашним животным вход воспрещен!

  • Где играют дети в Германии?

    Правила игры

    Инспекцией площадок занимается компания TÜV Rheinland — международный концерн, один из ведущих в мире по предоставлению независимых аудиторских услуг. Инспекторы подготовили 10 «золотых правил» для родителей: сообщать о дефектах в TÜV Rheinland, самостоятельно контролировать инвентарь, следить за чистотой, сообщать о нецелевом использовании и т.д.

  • Где играют дети в Германии?

    Лучший инспектор — родитель

    Самые большие проблемы на детских площадках — это износ инвентаря, загрязнение и вандализм, а также ошибки конструкции. Даже при наличии надлежащих проверок родителям всегда следует тщательно проверять горки и другие элементы, прежде чем отпускать детей играть.

  • Где играют дети в Германии?

    Испытание для родителей

    Некоторые детские площадки — не для слабонервных родителей. Пока ребенок будет с удовольствием осваивать сложную конструкцию, как, например, эту на набережной Рейна, родителям лучше не спускать с него глаз!

    Автор: Марина Борисова


Жизнь в Германии: Особенности немецких родителей

  • Особенности немецких родителей

    Кормление грудью в общественных местах

    Мамы в Германии не стесняются кормить младенцев грудью прямо на улице. У немцев в целом спокойное отношение к обнаженному телу — сосущий грудь ребенок никого не смутит. Но и «заставить» людей наблюдать за кормлением нельзя. Поэтому владелец ресторана, например, учитывая пожелания гостей, может деликатно попросить прекратить «несанкционированный» обед.

  • Особенности немецких родителей

    Выбор имени

    «Как вы лодку назовете, так она и поплывет»… Влияет ли выбор имени на судьбу человека? Не факт! Бесспорно то, что имя ребенка «выдает» информацию о его родителях. Поэтому не стоит, каким бы нелепым оно вам ни казалось, давать волю эмоциям в присутствии пап и мам. В 2016 году самыми популярными именами в Германии были Мари и Элиас.

  • Особенности немецких родителей

    Папы и дети

    До какого возраста кормить ребенка молоком? Об этом тоже любят поспорить родители. Мамы, прикладывающие к груди трехлетних карапузов, — скорее исключение. Как правило, уже годовалых детей переводят на обычное питание, а мамы при этом возвращаются на работу. И вот тут активно подключаются к воспитательному процессу отцы: отпуск по уходу за ребенком часто берут и папы.

  • Особенности немецких родителей

    Правильный детсад

    Мест в детских садах Германии меньше, чем детей, поэтому дальновидные родители начинают искать подходящее заведение еще до рождения ребенка. Одни выбирают детсад поближе к дому, другим важно, чтобы ребенок проводил день в «правильной» социальной и педагогической среде, а кто-то ставит во главу угла требование, чтобы ребенок чувствовал себя комфортно.

  • Особенности немецких родителей

    Прививки

    Вакцинация в Германии — практически поголовная. За этим следят детские врачи с самого рождения ребенка. Но вот среди родителей тема эта спорная. Некоторые не видят от прививок большого вреда, другие видят в них только благо, а третьи категорически их отвергают, предпочитая, чтобы ребенок переболел всеми возможными детскими болезнями и закалил свой иммунитет естественным путем.

  • Особенности немецких родителей

    Ночной сон

    Маленькие дети имеют обыкновение просыпаться по ночам и плакать, требуя внимания родителей. На этот счет в Германии популярно мнение, что ребенка успокаивать не надо: поплачет, перестанет и научится спокойно спать в своей кроватке. Противники такого воспитания считают это жестокостью и мирятся с тем, что иным детям кровати родителей нравятся гораздо больше, чем их собственные.

  • Особенности немецких родителей

    Демократичное питание

    Некоторые родители не жалеют денег на самые свежие и экологически чистые продукты для своих детей. Другие считают нормой три раза в день кормить чадо макаронами. Кто-то готовит супы и каши сам, кто-то покупает баночное питание. Детей в Германии не пичкают: не хочешь — не ешь, захочешь — скажешь. Хочешь есть ложкой — будь любезен, хочешь ножом с вилкой — пожалуйста!

  • Особенности немецких родителей

    Неортодоксальная гигиена

    В отличие от некоторых стран, где ребенок рискует поплатиться здоровьем за выпачканные штанишки или порванные колготки, в Германии детям не только позволительно пачкаться во время прогулок, их даже в этом поощряют, позволяя ползать по земле и топать по лужам. Размазанные по детским лицу сопли родителей тоже часто не смущают. Детей здесь с малых лет приучают громко и основательно сморкаться.

  • Особенности немецких родителей

    Мультимедийное воспитание

    Приобщение к информационным технологиям — спорная тема. Есть родители, которые не видят ничего плохого в телевизоре и компьютерных играх. Другие стараются как можно дольше оттягивать момент «инициализации», запрещая или дозируя. Но, чего уж там, как противники, так и сторонники наслаждаются минутами покоя в момент общения ребенка с развлекательной электроникой.

  • Особенности немецких родителей

    Сладости

    В Германии считается, что действительно заботливые родители вообще не должны давать малышам сладкого: ни конфет, ни сладких напитков, ни даже чая с сахаром. Иногда можно покормить потомство пирогом — например, морковным.

  • Особенности немецких родителей

    Приобретение опыта

    Все перечисленные ранее «правила» распространяются, как правило, на первенца. С появлением второго, третьего ребенка, не говоря уже о последующих, «прописные истины» довольно быстро оказываются за бортом повседневной семейной жизни…

    Автор: Элизабет Грениэр, Элла Володина


______________

Хотите читать нас регулярно? Подписывайтесь на наши VK-сообщества «DW на русском» и «DW Учеба и работа» и на Telegram-канал «Что там у немцев?»

Запрещающие знаки дорожного движения картинки с пояснениями

Запрещающие знаки необходимы для наложения ограничений на определенные маневры на проезжей части или для отмены этих запретов. За несоблюдение запрещающих указаний водителю назначают административное взыскание.

Все запрещающие знаки дорожного движения можно условно делятся на пять групп:

  1. Запрещающие въезжать и перемещаться по определенной проезжей зоне;
  2. Ограничивающие движение машин с превышением обозначенных на указателе габаритов;
  3. Обязывающие совершить остановку;
  4. Не разрешающие маневры в определенных направлениях;
  5. Накладывающие или отменяющие ограничения на какой-либо режим движения.

Все ограничивающие указатели обладают формой круга. Красный обод по его периметру означает наложение ограничения, а черный свидетельствует об окончании его действия.

Ограничение на совершение маневров

В эту группу входят знаки, которые не позволяют передвигаться на автомобиле по какой-либо зоне, их действие начинается прямо в месте размещения. Если вы попали в обозначенную территорию с въезда, не обозначенного этим знаком, то можете продолжить движение.

3.1 Въезд запрещен. Полностью запрещает въезд на полосу движения или ограниченную территорию любым транспортным средствам. Действует до первого перекрестка и не распространяется на общественный транспорт, двигающийся по маршруту.

3.2 Движение запрещено. Действие этого знака шире, чем предыдущего. Он запрещает движение транспорта по ограниченной им территории в любых направлениях: нельзя разворачиваться, ехать задним ходом или каким-либо другим образом перемешаться по данному участку дороги. Для соблюдения этого правила все возможные выезды на эту дорогу должны быть оборудованы знаком 3.2.

Действие знака распространяется до ближайшего перекрестка. Ему не должны подчиняться:

  • Автомобили людей, живущих или служащих в этом районе;
  • Общественный транспорт;
  • Машины различных служб: почтовой, аварийной и т.д.

3.3 Движение механических транспортных средств запрещено. Действие дорожного знака 3.3 идентично предыдущему, но распространяется только на механический транспорт. То есть велосипеды, мопеды и запряженные животными повозки могут свободно передвигаться по обозначенной территории.

3.4 Движение грузовых автомобилей запрещено. Указатель «Движение грузовых автомобилей запрещено» сигнализирует водителю о том, что на данном участке нельзя ездить машинам или транспортным составам, чья максимально разрешенная масса составляет 3,5 тонны или более. Ограничение не распространяется на следующие виды транспорта:

  • Машины почтовой службы;
  • Грузовые автомобили массой не более 26 тонн, обслуживающие предприятия в ограниченной знаком зоне;
  • Транспортные средства, которые перевозят людей.

В некоторых случаях на знаке может быть указана другая максимально разрешенная масса.

3.5 Движение мотоциклов запрещено. Знак ограничивает возможность движения в указанной зоне транспорта, для управления которым необходимы водительские права категории «А». Исключение составляют мопеды или скутеры, если они не могут развивать скорость более 50 км/час. Действие знака не касается жителей обозначенной территории и действует до ближайшего перекрестка.

3.6 Движение тракторов запрещено. Знак не допускает движения тракторов или самоходных повозок по указанному участку дороги. Зона действия указателя распространяется до первого перекрестка.

3.7 Движение с прицепом запрещено. Действие знака касается только грузовиков и тракторов. Также они не могут буксировать по обозначенной территории другое механическое транспортное средство. При этом легковые автомобили с прицепом или мотоциклы имеют право свободно проезжать по указанной зоне.

Ограничение действует до ближайшего перекрестка.

3.8 Движение гужевых повозок запрещено. Знак ограничивает движение в указанной зоне повозок, телег и саней, запряженных животными. Кроме того, по данному участку дороги нельзя ездить верхом или перегонять скот.

3.9 Движение на велосипедах запрещено. Знак сигнализирует водителю о том, что по обозначенной территории запрещено ездить на велосипедах, скутерах или мопедах. На мотоциклы действие знака не распространяется. Запрет распространяется на участок дороги от места установления знака до первого перекрестка.

3.10 Движение пешеходов запрещено. Этот знак обычно устанавливается в туннелях, на мостах или трассах, не оборудованных тротуарами и специальными пешеходными дорожками. Указатель запрещает людям пешком передвигаться по той стороне дороги, на которой он установлен. Его действие также ограничено ближайшим перекрестком.

3.32 Движение транспортных средств с опасными грузами запрещено.  Согласно этому знаку, в ограниченной зоне не может проехать автомобиль, оснащенный опознавательной табличкой «Опасный груз».

3.33 Движение транспортных средств с взрывчатыми и легковоспламеняющимися грузами запрещено. 

Знак указывает, что на обозначенном им участке машина, перевозящая взрывоопасные вещества, не имеет права проезда.

Ограничение по массе, габаритам и соблюдаемой дистанции

В эту группу входят запрещающие знаки, регламентирующие параметры автомобиля, которые могут проехать по обозначенной территории. Эти знаки изображаются на:

  • желтом фоне (сообщает о временном действии указателя),
  • белом фоне.

Действие знаков этой группы распространяется до первого перекрестка

3.11 Ограничение массы. Знак «Ограничение массы» указан максимально возможный суммарный вес автомобиля на момент проезда.

 

3.12 Ограничение массы, приходящейся на ось транспортного средства.

 Этот указатель гласит, что по обозначенному участку дороги имеют право проехать лишь автомобили, чей приходящийся на одну ось фактический вес меньше отмеченной на указателе. Распределение нагрузки по осям должно быть указано изготовителем в характеристике к транспортному средству.

3.13 Ограничение высоты. Знак дает представление водителю о высоте автомобиля, который может проезжать по данной территории. Обычно он размещается у въезда под мосты, в туннели или на подземные парковки.

3.14 Ограничение ширины. 

Ограничивает движение крупногабаритных автомобилей на участках дороги, имеющих узкие проемы: туннелях или железнодорожных переездах. Максимально возможная ширина кузова или груза машины указана на знаке.

3.15 Ограничение длины. Сообщает, что по данному участку дороги не может двигаться машина или автопоезд, если его длина в совокупности больше, чем указано на знаке.

3.16 Ограничение минимальной дистанции.  Обязывает водителя соблюдать указанную дистанцию между автомобилями во время движения. Ограничение устанавливается там, где не соблюдение указанного расстояния может представлять опасность: понтонные мосты или ледовые переправы.

Запрещено движение без обязательной остановки

Третья группа знаков обязывает водителя остановиться перед ними. Продолжить движение можно лишь после получения соответствующего разрешения от представителя дорожного инспектора, таможенника и т.д.

3.17.1 Таможня. Предписывает сделать остановку у контрольно-пропускного пункта. Устанавливается на пересечении границы.

3.17.2 Опасность. Этот знак ограничивает проезд любых транспортных средств. Он сообщает о происшествии на дороге: пожаре, оползне, аварии и др.

3.17.3 Контроль. Такие обозначения располагаются на платных парковках или при въезде на охраняемую территорию. Они обязывают водителя сделать остановку для контроля непосредственно у пропускного пункта.

Запрет на движение в определенном направлении

Устанавливаются запрещающие знаки только перед пересечением проезжих частей или у въездов на ограниченную территорию. Они запрещают выполнение лишь одного указанного маневра, позволяя двигаться во всех прочих направлениях. Действуют до первого перекрестка.

3.18.1 Поворот направо запрещен. Располагается непосредственно перед участком, где вводится ограничение. Не позволяет водителю поворачивать направо, при этом действие знака не распространяется на автобусы, троллейбусы и другой общественный маршрутный транспорт.

3.18.2 Поворот налево запрещен. Действует по тому же принципу, что и 3.18.1, запрещает поворот налево, но разрешает выполнять разворот.

3.19 Разворот запрещен. Не позволяет выполнять разворот, но поворот налево выполнять можно.

Знаки, ограничивающие движение в определенном режиме

Запрещающие знаки дорожного движения, которые накладывают запрет на обгон, остановку, подачу звукового сигнала и т. д. Действие их может распространяться до перекрестка, конца или начала населенного пункта или до знака, отменяющего их предписания.

3.20 Обгон запрещен. Устанавливается на узких или извилистых дорогах, где обгон может быть опасен. Действие знака не касается мопедов, скутеров или мотоциклов. В зонах, где обгон запрещен, ограничение обозначается также сплошной разметкой 1.1.

3.21 Конец зоны «Обгон запрещен». Сообщает об окончании действия знака 3.20. Однако обгон все равно запрещен, если вы находитесь в тоннеле, на мосту или железнодорожном переезде и т.д.

3.22 Обгон грузовым автомобилям запрещен. Идентичен знаку 3.20, но распространяется на автомобили с максимально возможным весом 3.500 кг.

3.23 Конец зоны запрещения обгона грузовым автомобилям. Отменяет предписания указателя 3.22 и разрешает обгон при возможности.

3.24 Ограничение максимальной скорости. На указателе отмечена максимально наибольшая скорость движения автомобиля по ограниченному участку дороги. За нарушение данного предписания назначается штраф. Устанавливается обычно в потенциально опасных зонах движения: около детских садов или школ, населенных пунктов, жилых районов.

3.25 Конец зоны ограничения максимальной скорости. Свидетельствует об окончании зоны действие указателя 3.24. Обратите внимание, что в населенных пунктах существует ограничение скорости – 60 км/час.

3.26 Подача звукового сигнала запрещена. Налагает запрет на подачу гудка. Исключением являются ситуации, когда необходимо .

3.27 Остановка запрещена. Не позволяет остановку и, соответственно, стоянку в ограниченной зоне. Предписания указателя не касаются общественного транспорта, двигающегося по маршруту. Знак действует только на ту сторону проезжей части, на которой установлен.

3.28 Стоянка запрещена. Идентичен обозначение 3.27, однако запрещает только стоянку автомобилей. Водитель имеет право на остановку до 5 минут или более, если это необходимо для погрузки-выгрузки вещей или посадки пассажиров.

Указание его не касается людей с ограниченными возможностями 1 и 2 ст., машин различных служб: аварийных, почтовых, такси.

3.29 Стоянка запрещена по нечетным числам. Аналогичен указателю 3.28, но ограничивает стоянку на указанном участке только по нечетным числам месяца.

3.30 Стоянка запрещена по четным числам. Функционирует так же, как и знак 3.29, но распространяется на четные числа. Если на разных направлениях дороги установлены указатели 3.29 и 3.30, то водитель имеет право ставить здесь автомобили на стоянку с обеих сторон проезжей части каждый день с семи до девяти вечера.

3.31 Конец зоны всех ограничений. Указатель отменяет предписания большей части запрещающих указателей. Устанавливается в конце территории ограничения.

Видео: Запрещающие знаки дорожного движения с пояснениями

Сотрудники ГИБДД провели проверку установки дорожного знака «Въезд запрещен» во дворе дома №5 на бульваре Ногина

Отдел ГИБДД УМВД России по г. Твери рассмотрел информацию, размещенную 24.04.2015 на сайте ТИА tvernews.ru под названием «Вырос, как гриб…». В рамках проведения проверки было установлено, что дорожный знак 3.1 «Въезд запрещен», отображенный на приложенной к информации фотографии, расположен на проезде в районе д. №5 по б-ру Ногина в г. Твери. Также установлено, что данный проезд расположен в границах земельного участка указанного дома.

В соответствии со ст. 36 «Жилищного кодекса Российской Федерации» собственникам помещений в многоквартирном доме на праве общей долевой собственности принадлежит земельный участок, на котором расположен данный дом, с элементами озеленения и благоустройства и иные, предназначенные для обслуживания, эксплуатации и благоустройства данного дома объекты, расположенные на указанном земельном участке. Земельный участок, на котором расположен многоквартирный жилой дом, может быть обременен правом ограниченного пользования другими лицами. Споры об установлении обременения земельного участка правом ограниченного пользования или об условиях такового обременения решаются в судебном порядке.

В соответствии со ст. 44 ЖК РФ к компетенции общего собрания собственников помещений в многоквартирном доме относится принятие решений о пределах использования земельного участка, на котором расположен многоквартирный дом. Таким образом, жильцы указанного дома на общем собрании могут принять решение об оборудовании своего двора какими-либо техническими средствами организации дорожного движения (дорожными знаками, искусственными неровностями и т.д.) либо об их демонтаже.

На основании изложенного считаем целесообразным предложить заявителю инициировать собрание собственников помещений для рассмотрения вопроса демонтажа дорожного знака 3.1 «Въезд запрещен» на придомовой территории дома №5 по б-ру Ногина в г. Твери.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter

Где в Сыктывкаре установят новые дорожные знаки « БНК

Публикуем карту расположения новых дорожных знаков в столице Коми, действие одних вступило в силу 28 ноября, других – вступит с 10 и с 25 декабря 2019 года.

Фото Виктора Бобыря из архива БНК

В Сыктывкаре изменится расположение дорожных знаков и схем горизонтальной разметки по ряду адресов, сообщает администрация столицы Коми.

С 28 ноября 2019 года демонтированы два знака «Ограничение максимальной скорости 30 км/ч» в районе пешеходного перехода у дома №78 по улице Коммунистической.

Ограничивающие максимальную скорость знаки установят по улицам Гаражной, Морозова, Маркова, Петрозаводской, Колхозной, Школьной, Станционной, Тентюковской, Лесопарковой, Сысольскому шоссе и Октябрьскому проспекту.

С 10 декабря 2019 года будут установлены дорожные знаки «Остановка запрещена» с табличкой «Работает эвакуатор»:

— по улице Кирова, в районе дома № 2/1 по ул. Горького;

— в районе школы №11 по улице Магистральной, 13;

— в районе дома №12 по улице Ветеранов.

Знаки «Главная дорога» появятся в районе дома №12 по ул. Ветеранов.

Знак «Уступите дорогу» – в районе д. №12 по ул. Ветеранов, «Остановка запрещена» совместно с табличкой «Зона действия» и «Работает эвакуатор» – в районе д. №12 по ул. Ветеранов.

С 25 декабря 2019 года будут установлены дорожные знаки:

— «Остановка запрещена» совместно со знаками дополнительной информации (табличками) 8.2.2 «Зона действия 20 м.» 8.24 «Работает эвакуатор»: по ул. Карла Маркса, в районе дома №116, по ул. Клары Цеткин, в районе дома № 44 по ул. Орджоникидзе; при въезде в дворовую территорию между домами №№ 157, 167 по ул. Интернациональной; в районе дома № 175/3 по ул. Морозова; по ул. Пушкина в районе д. № 75; по ул. Карла Маркса, в районе дома № 145:

— «Остановка запрещена» совместно со знаками дополнительной информации (табличками) 8.24 «Работает эвакуатор» – ул. Клары Цеткин, в районе дома № 44 по ул. Орджоникидзе;

— «Стоянка запрещена» совместно со знаками дополнительной информации (табличками) 8.2.1 «Зона действия 50 м.» 8.24 «Работает эвакуатор» – на паковке, прилегающей к дому №47 по ул. Катаева.

С 30 декабря 2019 года появятся два дорожных знака по ул. Колхозной при выезде с прилегающей территории дома №2:

— 3. 27 «Остановка запрещена» совместно со знаками дополнительной информации (табличками) 8.2.1 «Зона действия 25 м.» 8.24 «Работает эвакуатор».

Полный перечень адресов, где появятся предупреждения о фотовидеофиксации нарушений ПДД и ограничении скорости представлен в обновленной на карте БНК.

Информация обновлена 12 декабря 2019 года.

бесплатных изображений дорожных знаков, скачать бесплатные изображения дорожных знаков png, бесплатные картинки в библиотеке клипартов

знак скользкой дороги картинки

дорожные знаки клипарт

падающие камни дорожный знак

мультфильм знак запрета входа

— дорожный знак запрещен для езды на велосипеде

вперед клипарт

дорожный знак держитесь левее

картинки стоп знак

не нажимайте на рекламу

железнодорожный переезд с воротами или шлагбаумом

медленный клипарт

дорожные знаки ограничения скорости

Дорожный знак уступи дорогу клипарт

железнодорожный переезд дорожный знак

alte linde

клипарт t перекресток

клип-арт дорожные знаки для печати

мультфильм дорожный знак

пустой дорожный знак клипарт

детей переходят дорожный знак

w1 10b знак

знак уступки картинки

переулок на левый знак

сильный ветер от правого знака

дорожных знаков падающих камней

музей мидуэй сша

извилистый дорожный знак

знак уступки картинки

PNG кенгуру

медленный клипарт

музей американского искусства уитни

дорожных знака в одну сторону

uk дорожные знаки в одну сторону

дорожный знак вектор скачать бесплатно

дорожные знаки для печати картинки

знак преимущественного права проезда

дорожные знаки западная австралия

круг

предупреждающий знак опрокидывания грузовика

знак Монреаля шоссе

дорожный знак не проехать

объекта треугольной формы для детей

светофор клипарт черно-белый

20 знак ограничения скорости

извилистый дорожный знак

светофор запрещен

-й перекресток дорожный знак

незаконных наркотиков прозрачный

дорожные знаки узкий мост

неправильный дорожный знак

веркеерсборд j7

Рисунок

одностороннего знака

знак снижения скорости

зигзаг дорожный знак

пустых ирландских дорожных знака

раскраски дорожных знаков

десять предупреждающих знаков дороги

велосипед

все дорожные знаки Миннесота

плакат «Спасите деревья»

раскраска дорожный знак Малайзия

Знак запрета парковки r7 1

дорожные знаки: поворот направо запрещен

круг

Знак

оползневой зоны

знак опасного спуска

Дорожный знак с крутым поворотом

узкий дорожный знак png

раскраски дорожных знаков

не вводить знак википедии

знак остановки

круг

дорожный знак

panneaux de signalisation routiere

значение белого дорожного знака

эмблема

Custom Wood Street, Traffic and Parking Знаки

х27091- Резной 2.
Табличка с названием улицы 5-D HDU для Stewart Court, со стальным боковым кронштейном для установки на столб

Указатель с названием улицы Стюарт-Корт размером 2,5 D изготовлен из уретана высокой плотности (HDU). Текст и рамка вырезаны рельефно. Текст, рамка и фон окрашены долговечной эмалью для знаков и дважды покрыты прозрачным лаком для дополнительной защиты. Этот знак можно установить на столбе с помощью стального кронштейна для знака, показанного на фотографии, или повесить с помощью крючков с проушинами наверху знака, которые прикреплены к защелкам на кронштейне для прокрутки, установленном на столб

В этой фотогалерее представлено более 250 фотографий изготовленных по индивидуальному заказу резного высокоплотного уретана (HDU), высокоплотного полиэтилена (HDPE), а также названия улицы из дерева и алюминия, остановки и выхода, ограничения скорости, игр детей, частной дороги и парковки. / запрета парковочных знаков на улицах и дорогах городов и жилых кварталов (например,г. , кондоминиумы, ТСЖ, квартиры и парки домов на колесах). Нажмите «Вернуться к списку» справа внизу, чтобы увидеть эти фотографии. Вы можете найти на этом веб-сайте знак определенного типа, введя ключевые слова в поле поиска вверху этой страницы.

У нас есть более 12 000 фотографий вывесок и табличек на сайте, организованных в 45 фотогалерей, перечисленных слева; щелкните пронумерованный заголовок в сером меню навигации в левом нижнем углу, чтобы перейти к другой фотогалерее. Знаки квартир, кондоминиумов и жилых домов с внутренними улицами показаны в галереях 19 и 19A.

Мы можем изготовить этот и аналогичные знаки из уретана высокой плотности (HDU), пластика HDPE, алюминия, стали, бронзы, латуни или покрытого алюминием HDU, а также из широкого ассортимента древесины (включая красное дерево, тик, палисандр, вишню). , дуб, кедр и красное дерево). Мы можем изготовить наружную или внутреннюю вывеску или настенную доску любого дизайна любого размера от 12 дюймов до 14 футов шириной. Мы можем настроить эти знаки с любой формой, изображением, рамкой, стилем шрифта или цветовой схемой с выгравированным или выпуклым текстом и изображениями по вашему выбору.Мы также можем изготовить резные 3-D произведения искусства с большим разнообразием дизайнов. Для установки этого знака можно приобрести подставки для памятников, кованые или деревянные столбы и железные кронштейны для свитков (для вывешивания знаков) (см. Товарные линии 6 и 4).

Позвоните нам по телефону 951-698-8484 или напишите нам по адресу [email protected] , чтобы узнать о вариантах дизайна, ценовых предложениях и графике доставки, и наши знающие и полезные представители службы поддержки клиентов быстро ответят на ваши запросы.Приблизительные цены показаны на рис. 4 в середине страницы «Цены и варианты дизайна» (щелкните ссылку)

Вы можете нажать на Home в верхней части серого навигационного меню слева, чтобы увидеть нашу домашнюю страницу. Щелкните один из пронумерованных заголовков в сером навигационном меню слева, чтобы просмотреть другие фотогалереи или другую информацию, например цены, форму заказа, отзывы и т. Д.

Вы можете вернуться на страницу галереи 17 (название улицы города и жилого района, движение, ограничение скорости, игра детей, частная дорога и знаки парковки / запрета парковки), нажав «Вернуться к списку» внизу справа.

Дорожные знаки, знаки движения, уличные знаки с изображениями • 7ESL

Дорожные знаки, дорожные знаки, уличные знаки! В англоязычных странах используются различные дорожные знаки, и если вы едете в один из них, очень важно знать их значение и то, как к ним относиться. Это особенно важно, если вы собираетесь управлять автомобилем, находясь в этом месте.

Знание английских названий и значений дорожных знаков не только поможет расширить ваш словарный запас, но и поможет обезопасить себя.

Знаки дорожные

Дорожные знаки или Дорожные знаки — это знаки, устанавливаемые на обочине дороги или над ней, чтобы давать инструкции или предоставлять информацию участникам дорожного движения.

Список дорожных знаков

  • Только впереди
  • Поверните налево
  • Поверните налево
  • Минимальная скорость
  • Максимальная скорость
  • Стоп и выход
  • Не ждать
  • Без остановки
  • Нет записи
  • Кольцевой
  • Без автотранспортных средств
  • Нет велосипеда
  • Нет поворота налево
  • Без разворота
  • Обгон нет
  • Звуковой сигнал не подается
  • Впереди двустороннее движение
  • Дорога сужается с двух сторон
  • Горб
  • Неровная дорога
  • Скользкая дорога
  • Дикие животные
  • Кольцо впереди
  • Впереди перекресток
  • Впереди пешеходный переход
  • наклон вправо
  • Двойной изгиб
  • Падающие камни
  • Школьный переход
  • Дорожные работы
  • уступить дорогу
  • Впереди дорожные знаки
  • Отдать приоритет транспортным средствам с противоположного направления
  • Парковка
  • Одностороннее движение
  • Тупиковая улица
  • Приоритет перед встречными автомобилями

Выучите распространенные дорожные знаки в Соединенном Королевстве, чтобы пополнить свой словарный запас слов о транспорте на английском языке. Знаки дорожного движения в Великобритании в целом соответствует европейским нормам, хотя ряд знаков является уникальным для Великобритании, а указатели направления пропускают европейские номера маршрутов.

Штифт

Названия дорожных знаков с изображениями

Дорожные знаки в Великобритании | Изображение

Штифт

Дорожные знаки, дорожные знаки, уличные знаки | Видео

Видео «Изучение дорожных знаков» с американским английским произношением.

Транспортный словарь

Список словарных слов для транспортных средств и транспортных средств в английском языке с различными категориями.

Сетевой путь не найден

Сетевой путь не найден

Сетевой путь не найден Описание: Необработанное исключение во время выполнения текущего веб-запроса. Просмотрите трассировку стека для получения дополнительных сведений об ошибке и ее происхождении в коде.

Сведения об исключении: System.ComponentModel.Win32Exception: сетевой путь не найден

Ошибка источника:

Необработанное исключение было создано во время выполнения текущего веб-запроса. Информацию о происхождении и местонахождении исключения можно определить с помощью трассировки стека исключений ниже.

Трассировка стека:

[Win32Exception (0x80004005): сетевой путь не найден]

[SqlException (0x80131904): при установке соединения с SQL Server произошла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром.Сервер не найден или не был доступен. Убедитесь, что имя экземпляра правильное и что SQL Server настроен на разрешение удаленных подключений. (поставщик: поставщик именованных каналов, ошибка: 40 - не удалось открыть соединение с SQL Server)]
   System.Data.ProviderBase.DbConnectionPool.TryGetConnection (DbConnection owningObject, UInt32 waitForMultipleObjectsTimeout, Boolean allowCreate, Boolean onlyOneCheckConnection, DbConnectionOptions userOptions, DbConnectionInternal & connection) +35
   Система.Data.ProviderBase.DbConnectionPool.TryGetConnection (DbConnection owningObject, TaskCompletionSource`1 повторная попытка, DbConnectionOptions userOptions, DbConnectionInternal и соединение) +118
   System.Data.ProviderBase.DbConnectionFactory.TryGetConnection (повторная попытка DbConnection owningConnection, TaskCompletionSource`1, DbConnectionOptions userOptions, DbConnectionInternal oldConnection, DbConnectionInternal и соединение) +268
   System.Data.ProviderBase.DbConnectionInternal.TryOpenConnectionInternal (DbConnection externalConnection, DbConnectionFactory connectionFactory, повторная попытка TaskCompletionSource`1, DbConnectionOptions userOptions) +315
   Система.Data.SqlClient.SqlConnection.TryOpenInner (повторная попытка TaskCompletionSource`1) +128
   System.Data.SqlClient.SqlConnection.TryOpen (повторная попытка TaskCompletionSource`1) +265
   System.Data.SqlClient.SqlConnection.Open () +133
   Компоненты.DBAccess.OpenConnection () +181
   Components.RealImages.GetImage (ID изображения Int32, состояние записи Int32) +81
   FeaturePics2015.Image.ImageSmall.GetImage (Int32 imgid) +122
   FeaturePics2015.Image.ImageSmall.Page_Load (Отправитель объекта, EventArgs e) +1098
   Система.Web.UI.Control.OnLoad (EventArgs e) +108
   System.Web.UI.Control.LoadRecursive () +90
   System.Web.UI.Page.ProcessRequestMain (логическое includeStagesBeforeAsyncPoint, логическое includeStagesAfterAsyncPoint) +1533
 


Информация о версии: Microsoft .NET Framework Версия: 4.0.30319; Версия ASP.NET: 4.8.4261.0

Бесплатные фото, вход запрещен. Красный знак. Дизайн. Дорожный знак.

.

Великолепное изображение, которое вы можете бесплатно использовать в самых разных целях: печать, коммерческая продукция, обои, публикации… и т. д. Использование лицензии Creative Commons Zero — CC0. Реферальная ссылка на Max Pixel (не требуется).

Он хранился в категории « Транспорт / Трафик », наибольший размер 1920 × 1882 пикселей, вы можете скачать его в формате PNG / SVG. Нас отметили: Въезд запрещен, Дорога, Знак, Красный, Дизайн, Дорожный знак.

Наша команда была тщательно отобрана перед публикацией здесь. Если это полезно для вас, поделитесь с друзьями. Кроме того, вы также можете поощрить их, пригласив наших участников на одну чашку кофе (через Paypal).

Наша команда хотела бы порекомендовать вам несколько фотографий по теме:

Нет символа, Запрет, Знак, Запрещено, Символ

Уличный Фонарь, Уличный Фонарь, Лампа, Свет, Уличный Фонарь

Пейзаж, Холм, Небо, Облака, Холмистый, Далеко, Дорога

Луна, Планета, Космос, Астрономия, Вселенная, Наука

Дом, Коттедж, Резиденция, Семейный особняк, Квартира

Нет денег, Бедный, Деньги, Нет, Кризис, Бедность, Долги, Пусто

Стоп, Дорожный знак, Предупреждение, Символ, Стоп-знак, Остановить

Знак, Дорога, Дорожный знак, Движение, Дорожные знаки, Указатель

Знак, Дорога, Дорожный знак, Движение, Дорожные знаки, Указатель

Авто, Сепия, Автомобили, Квартира, Дизайн, Значок, Логотип

Веб, Карта, Квартира, Дизайн, Пин, Мир, Путешествия, Gps, Локальные

Путешествие, Ван, Пара, Путешествие, Мультфильм, Забава

Въезд запрещен Дорога Знак красный Дизайн Дорожный знак Движение улица Опасность Направление Безопасность Шоссе Запрещенный Транспорт Красная дорога Красная улица Красный Дизайн Красная безопасность Бесплатные фото Бесплатные изображения Макс Пиксель

Дорожный знак запрещен для въезда — клипарт изображение

ФОТО.НЕТТО …

Дом — Условия эксплуатации — Новые изображения — Условия поиска картинок — Политика конфиденциальности

Просмотр тем с изображениями …

ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
катание на лодках, кемпинг, шахматы, вычисления, вождение, сплетни, пешие прогулки, покупки, снорклинг, серфинг, разговоры, путешествия, видеоигры, прогулки, прогулки с собакой, работа, тренировки,

ЖИВОТНЫЕ
антилопа, обезьяны, снежный рог, птицы, черная кошка, кошки, гепард, куры, коровы, олени, собаки, дельфины, ослы, утки, орлы, слоны, рыба, лягушки, гуси, козы, гориллы, ястребы, лошадь, лошади, котята, ягненок, львы, обезьяны, лоси, мулы, орангутанги, свиньи, щенки, тюлени, овцы, ленивец, тигры, черепахи, киты,

АСТРОЛОГИЯ
Водолей, Овен, Рак, Козерог, Близнецы, Лев, Весы, Рыбы, Стрелец, Скорпион, Знаки, Звезды, Телец, Дева, Зодиак,

АВТО
автомеханик, автомобили, бетономешалка, водитель, двигатель, тележка для гольфа, шоссе, механик, мотоциклы, движущийся фургон, дорога, знаки, спорткар, эвакуатор, грузовики,

ПТИЦЫ
канюк, кардиналы, куры, голубь, орел, яйцо, зяблик, фламинго, ястреб, курица, колибри, гнездо, страус, сова, попугай, павлин, пингвин, тупик, петух, чайка, певчие птицы, дятел,

ЛОДКИ
боевой корабль, залив, лодка, крейсер с каютами, каноэ, круизное судно, каяк, океан, аутригер, парусные лодки, парусный спорт, моряк, море, корабль, шлюп, скоростной катер, подводная лодка, яхты,

БИЗНЕС
босс, портфель, деловая женщина, бизнесмен, контракт, сотрудники, рукопожатие, деньги, продажи, работа, рабочие,

МУЛЬТФИЛЬМЫ
мультфильм, мультяшные животные, мультяшные дети, мультяшные люди, фигурки, человечки, дети-палки,

ОДЕЖДА
бейсболка, блузка, кепка, покупка одежды, платье, шляпа, шляпы, высокие каблуки, джинсы, брюки, сандалии, рубашка, шоу, носки,

КОМПЬЮТЕР
компьютеры, компьютерщик, клавиатура, ноутбук, монитор, ботаник, принтер, ферма серверов, серверы, технология, технологии,

КОНЦЕПЦИИ
плен, свобода, рост, образ жизни, шаблоны, борьба, успех, время,

ПРЕСТУПНОСТЬ

СОБАКИ
бульдог, колли, койот, породы собак, выставка собак, немецкая овчарка, хаски, щенки, ретривер, шелти, сторожевая собака, собака вайнера, волк,

ЭМОЦИИ
гнев, скука, удовлетворенность, плач, депрессия, сочувствие, страх, радость, любовь, жалость, ярость, грусть, сочувствие,

РЕЙС
воздушное путешествие, авиалайнер, самолет, биплан, птица, полет, вертолет, воздушные шары, реактивный самолет, парашют, десантники, самолет, прыжки с парашютом,

ЕДА
яблоки, бананы, праздничный торт, завтрак, торт, конфеты, уголь, курица, китайская еда, кофе, десерт, ужин, пончики, яйца, фрукты, обед, мясо, мексиканская еда, свинина, суп, тако, чай, индейка, овощи, вода,

ФРУКТЫ
яблоки, бананы, ягоды, вишня, гуава, лимоны, лаймы, персики, ананасы,

МЕБЕЛЬ
кровать, шкаф, стол, настольная лампа, комод, кухонный стол, лампа, кресло, стерео, стол, телевизор, телевизор,

ПРАЗДНИКИ
день рождения, рождество, пасха, хэллоуин, день независимости, день благодарения, день святого валентина,

ЛОШАДИ
жеребят, осликов, кобылок, жеребят, наездников, мулов, мустангов, скаковых лошадей, жеребцов, диких лошадей, зебр,

ДОМ
бытовая техника, ванная, кровать, спальня, книга, ковер, хлопоты, готовка, шторы, обеденный стол, шторы, семья, отец, камин, дом, домашнее задание, дом, гладильная доска, кухня, прачечная, мама, духовка, радио, коврик , душ, диван, плита, телефон, зубная щетка, пылесос,

РАБОТА
актер, актриса, спортсмен, поверенный, пекарь, банкир, плотник, строитель, косметолог, дантист, директор, врач, сотрудники, пожарные, парикмахер, хозяйка, дворник, судья, юрист, метрдотель, медсестра, офисные работники, полиция, секретарь, учителя, водитель грузовика, ветеринары, официант, организатор свадеб, работа,

МЕДИЦИНСКАЯ
скорая помощь, повязка, сломанная рука, стоматология, врач, лекарства, здравоохранение, больница, больной, болезнь, страхование, медсестра, таблетки, больной,

ДЕНЬГИ
деньги, жадный, инвестирование, работа, пенсия, вор, работа,

ОБЪЕКТОВ
визитка, фотоаппарат, сотовый телефон, компас, ручка, карандаш, ножницы, лента,

ОФИС

ЧЕЛОВЕК
афроамериканец, азиаты, спортсмены, младенцы, детка, черный, босс, мальчики, брат, кавказец, ребенок, дети, полицейские, пары, семьи, отец, гей, выродки, девочки, младенец, любовники, мужчины, мексиканец, мать, ботаники, монахини, старые, родители, полиция, симпатичные девушки, священники, сексуальные, братья и сестры, сестра, сильные, учительницы, подростки, малыш, женщины,

МЕСТА
африка, аляска, америка, австралия, пекарня, калифорния, канада, чикаго, китай, город, страна, пустыня, восток, египет, европа, флаги, флорида, лес, гавайи, шоссе, дом, остров, япония, лондон, мексика , луна, горы, нью-йорк, север, северная америка, океан, офис, париж, юг, космос, техас, запад,

ШКОЛА
abc, обратно в школу, рюкзак, доска, книги, мел, класс, класс, колледж, выпускной, обучение, математика, чтение, перерыв, линейка, наука, студенты, учеба, учитель, университет,

НАУКА
астрономия, стакан, химия, геология, безумный ученый, ученый,

СЕЗОНЫ
осень, цвета осени, холодная, осень, осенние листья, четыре сезона, горячая, весна, лето, зима,

СПОРТ
спортсмен, мячи, бейсбол, баскетбол, боулинг, крикет, быстро, футбол, гольф, скачки, мышцы, олимпийские игры, родео, парусный спорт, футбол, спорт, спринтер, сильный, серфинг, теннис, легкая атлетика, волейбол, тяжелоатлет, борьба, яхтинг,

ПУТЕШЕСТВИЯ

ОВОЩИ

Указатель фотографий

Дом
Фотографии животных
Фотографии с пляжа
Фотографии птиц
Фотографии ботаники
Калифорния
Фотографии автомобилей
Дети
Классические автомобили
Фотографии озера Кратер
Милые животные
Фотографии собак
Фотографии рыб
Фотографии флоры
Фотографии цветов
Смешные картинки
Фотографии девочек
Фотографии Гавайев
Воздушные шары
Котята
Фотографии маяков
Фотографии природы
Фотографии океана
Фотографии Орегона
Фотографии людей
Фотографии домашних животных
Лес Редвуд
Времена года
Фотографии заката
Тигры
Фотографии путешествий
Водопад 000
Фотографии дикой природы
932 9 Справка

Заявление о конфиденциальности
Фотографы
Контакты

Распознавание дорожных знаков с точностью 98% с использованием глубокого обучения | by Eddie Forson

Сеть состоит из 3 сверточных слоев — размер ядра 3×3, с удвоением глубины на следующем уровне — с использованием ReLU в качестве функции активации, за каждым из которых следует операция максимального объединения 2×2.Последние 3 слоя полностью связаны, причем последний слой дает 43 результата (общее количество возможных меток), вычисленных с помощью функции активации SoftMax. Сеть обучается с использованием мини-пакетного стохастического градиентного спуска с оптимизатором Adam. Мы создаем высокомодульную инфраструктуру кодирования, которая позволяет нам динамически создавать наши модели, как в следующих фрагментах:

 mc_3x3 = ModelConfig (EdLeNet, «EdLeNet_Norm_Grayscale_3x3_Dropout_0.50», [32, 32, 1], [3, 32, 3], [120, 84], n_classes, [0.75, 0.5]) 
mc_5x5 = ModelConfig (EdLeNet, «EdLeNet_Norm_Grayscale_5x5_Dropout_0.50», [32, 32, 1], [5, 32, 2], [120, 84], n_classes, [0,75, 0,5])

me_g_norm_dr_dr_ = ModelExecutor (mc_3x3)
me_g_norm_drpt_0_50_5x5 = ModelExecutor (mc_5x5)

ModelConfig содержит информацию о модели, такую ​​как:

  • Например, функция модели (например, 08 модель
  • имя модели
  • имя [32, 32, 1] для оттенков серого),
  • конфигурация сверточных слоев [размер фильтра, начальная глубина, количество слоев],
  • размеры полностью связанных слоев (например.грамм. [120, 84])
  • количество классов
  • оставшиеся процентные значения [p-conv, p-fc]

ModelExecutor отвечает за обучение , оценивает , прогнозирует и производит Визуализации наших активаций карт.

Чтобы лучше изолировать наши модели и убедиться, что не все они существуют в одном и том же графе Tensorflow, мы используем следующую полезную конструкцию:

 self.graph = tf.Graph () 
with self.graph.as_default () как g:
с g.name_scope (self.model_config.name) как scope:

...

с tf.Session (graph = self.graph) как sessions:

Таким образом, мы создавать отдельные графики для каждой модели , следя за тем, чтобы не было смешивания наших переменных, заполнителей и т. д. Это избавило меня от многих головных болей.

На самом деле мы начали с глубины свертки 16, но получили лучшие результаты с 32, поэтому остановились на этом значении. Мы также сравнили цвет с оттенками серого, стандартные и нормализованные изображения и увидели, что оттенки серого имеют тенденцию превосходить цвет.К сожалению, мы едва достигли 93% точности тестового набора на моделях 3×3 или 5×5, не достигнув этого рубежа. Более того, мы наблюдали некоторое неустойчивое поведение потерь на проверочном наборе после заданного количества эпох, что на самом деле означало, что наша модель переоснащалась на обучающем наборе, а не обобщала. Ниже вы можете увидеть некоторые из наших графиков показателей для различных конфигураций моделей.

Производительность моделей для нормализованных по цвету изображений Производительность моделей для нормализованных изображений в градациях серого

Чтобы повысить надежность модели, мы обратились к исключению, которое является формой регуляризации, при которой веса сохраняются с вероятностью ».Это предотвращает переоснащение модели. Отказ от обучения был представлен Джеффри Хинтоном, пионером в области глубокого обучения. Статья его группы по этой теме является обязательной к прочтению, чтобы лучше понять мотивы авторов. Также есть увлекательная параллель с биологией и эволюцией.
В статье авторы применяют различную степень отсева в зависимости от типа слоя. Поэтому я решил применить аналогичный подход, определив два уровня отсева, один для сверточных слоев, другой для полностью связанных слоев:

 p-conv: вероятность сохранения веса в сверточном слое 
p-fc: вероятность сохранения веса в полносвязный слой

Более того, авторы постепенно приняли более агрессивные (т.е.е. ниже) значения отсева по мере того, как они углубляются в сеть. Поэтому я также решил:

 p-conv> = p-fc 

, то есть мы будем сохранять веса с большей или равной вероятностью в сверточных слоях, чем в полностью связанных слоях. Причина этого заключается в том, что мы рассматриваем сеть как воронку и поэтому хотим постепенно сжимать ее по мере того, как мы продвигаемся глубже в слои: мы не хотим отбрасывать слишком много информации в начале, как это могло бы быть. быть чрезвычайно ценным.Кроме того, когда мы применяем MaxPooling в сверточных слоях, мы уже теряем немного информации.

Мы пробовали разные параметры, но в конечном итоге остановились на p-conv = 0,75 и p-fc = 0,5 , что позволило нам достичь точности тестового набора 97,55% на нормализованных изображениях в градациях серого с моделью 3×3. Интересно, что мы достигли точности более 98,3% на проверочном наборе:

 Обучение EdLeNet_Norm_Grayscale_3x3_Dropout_0.50 [epochs = 100, batch_size = 512] ...

[1] всего = 5,222 с | поезд: время = 3,139 с, убыток = 3,4993, расчет = 0,1047 | val: time = 2.083s, loss = 3.5613, acc = 0.1007
[10] total = 5.190s | поезд: время = 3,122 с, убыток = 0,2589, расчет = 0,9360 | val: time = 2.067s, loss = 0.3260, acc = 0.8973
...
[90] total = 5.193s | поезд: время = 3,120 с, убыток = 0,0006, расчет = 0,9999 | val: time = 2.074s, loss = 0.0747, acc = 0.9841
[100] total = 5.191s | поезд: время = 3,123 с, убыток = 0,0004, расчет = 1,0000 | val: time = 2.068s, loss = 0.0849, acc = 0.9832
Model ./models/EdLeNet_Norm_Grayscale_3x3_Dropout_0.50.chkpt сохранено
[EdLeNet_Norm_Grayscale_3x3_Dropout_0.50 - Test Set] time = 0.686s, loss = 0.1119, acc = 0.9755

Производительность моделей на нормализованных изображениях в градациях серого, после введения исключения

Графики выше показывают, что модель гладкая , в отличие от некоторых графиков выше. Мы уже достигли цели получить более 93% точности на тестовом наборе, но можем ли мы добиться большего? Помните, что некоторые изображения были размытыми, а распределение изображений по классам было очень неравномерным.Ниже мы рассмотрим дополнительные методы, которые мы использовали для решения каждой проблемы.

Выравнивание гистограммы — это метод компьютерного зрения, используемый для увеличения контрастности изображений. Поскольку некоторые из наших изображений страдают от низкой контрастности (размытые, темные), мы улучшим видимость, применив функцию адаптивного выравнивания гистограммы ограничения контраста OpenCV (также известную как CLAHE).

Мы еще раз пробуем различные конфигурации и находим наилучшие результаты с точностью теста 97,75% на модели 3×3 с использованием следующих значений выпадения: p-conv = 0.6 , p-fc = 0,5 .

 Обучение EdLeNet_Grayscale_CLAHE_Norm_Take-2_3x3_Dropout_0.50 [epochs = 500, batch_size = 512] ... [1] всего = 5,194 с | поезд: время = 3,137 с, убыток = 3,6254, ускорение = 0,0662 | val: time = 2.058s, loss = 3.6405, acc = 0.0655 
[10] total = 5.155s | поезд: время = 3,115 с, убыток = 0,8645, расчет = 0,7121 | val: time = 2.040s, loss = 0.9159, acc = 0.6819
...
[480] total = 5.149s | поезд: время = 3,106с, убыток = 0,0009, акк = 0,9998 | val: time = 2.042s, loss = 0.0355, acc = 0.9884
[490] total = 5.148s | поезд: время = 3,106с, убыток = 0,0007, акк = 0,9998 | val: time = 2.042s, loss = 0.0390, acc = 0.9884
[500] total = 5.148s | поезд: время = 3,104 с, убыток = 0,0006, расчет = 0,9999 | val: time = 2.044s, loss = 0.0420, acc = 0.9862
Model ./models/EdLeNet_Grayscale_CLAHE_Norm_Take-2_3x3_Dropout_0.50.chkpt сохранено
[EdLeNet_Grayscale_CLAHE_Norm_Take-2_Dropout = 0,675], Acc_Take-2_D. 0,9775

Ниже приведены графики предыдущих прогонов, в которых мы также тестировали модель 5×5 за 220 эпох.Здесь мы видим гораздо более плавную кривую, что подтверждает нашу интуицию о том, что модель, которая у нас есть, более устойчива. Характеристики моделей

на изображениях с выравниванием в градациях серого, с выпадением

Мы идентифицировали 269 изображений, которые модель не может правильно идентифицировать. Ниже мы отображаем 10 из них, выбранных случайным образом, чтобы догадаться, почему модель была неправильной.

Пример из 10 изображений, на которых наша модель ошиблась.

Некоторые изображения очень размытые, несмотря на выравнивание гистограммы, в то время как другие кажутся искаженными.Вероятно, у нас недостаточно примеров таких изображений в нашем тестовом наборе, чтобы предсказания нашей модели улучшились. Кроме того, хотя точность теста 97,75% очень хороша, у нас есть еще один козырь в рукаве: увеличение количества данных.

Ранее мы заметили, что данные демонстрируют явный дисбаланс по 43 классам. Тем не менее, это не кажется серьезной проблемой, поскольку мы можем достичь очень высокой точности, несмотря на несбалансированность классов. Мы также заметили, что некоторые изображения в тестовой выборке искажены.Поэтому мы собираемся использовать методы увеличения данных в попытке:

  1. Расширить набор данных и предоставить дополнительные изображения при различных настройках освещения и ориентации
  2. Повысить способность модели стать более универсальной
  3. Повысить точность тестирования и проверки, особенно на искаженных изображениях

Мы используем отличную библиотеку imgaug для создания наших дополнений. В основном мы применяем аффинные преобразования для увеличения изображений. Наш код выглядит следующим образом:

 def augment_imgs (imgs, p): 
"" "
Выполняет набор дополнений с вероятностью p
" ""
augs = iaa.SomeOf ((2, 4),
[
iaa.Crop (px = (0, 4)), # кадрировать изображения с каждой стороны от 0 до 4 пикселей (выбирается случайным образом)
iaa.Affine (scale = {"x": (0.8, 1.2), "y": (0.8, 1.2)}),
iaa.Affine (translate_percent = {"x": (-0.2, 0.2), "y": (-0.2, 0.2)}),
iaa.Affine (rotate = (- 45, 45)), # повернуть на -45 до +45 градусов)
iaa.Affine (shear = (- 10, 10)) # сдвиг на -10 до +10 градусов
] )
seq = iaa.Sequential ([iaa.Sometimes (p, augs)])

return seq.augment_images (imgs)

Хотя дисбаланс классов, вероятно, вызывает некоторую предвзятость в модели, мы решили не рассматривать его на на этом этапе, так как это приведет к значительному разрастанию нашего набора данных и увеличению времени обучения (на этом этапе у нас не так много времени на обучение).Вместо этого мы решили увеличить каждый класс на 10%. Наш новый набор данных выглядит следующим образом.

Пример расширенных изображений

Конечно, распределение изображений существенно не меняется, но мы применяем к нашим изображениям шаги предварительной обработки шкалы серого, выравнивание гистограммы и нормализацию. Мы тренируемся для 2000 эпох с отсевом ( p-conv = 0,6 , p-fc = 0,5 ) и достигаем точности 97,86% на тестовом наборе:

 [EdLeNet] Построение нейронной сети [сверточные слои = 3, размер фильтра conv = 3, глубина начала конверсии = 32, слои fc = 2] 
Обучение EdLeNet_Augs_Grayscale_CLAHE_Norm_Take4_Bis_3x3_Dropout_0.50 [эпох = 2000, размер партии = 512] ...

[1] всего = 5,824 с | поезд: время = 3,594 с, убыток = 3,6283, ускорение = 0,0797 | val: time = 2.231s, loss = 3.6463, acc = 0.0687
...
[1970] total = 5.627s | поезд: время = 3.408с, убыток = 0.0525, acc = 0.9870 | val: время = 2,219 с, потери = 0,0315, acc = 0,9914
[1980] итого = 5,627 с | поезд: время = 3.409с, убыток = 0.0530, acc = 0.9862 | val: время = 2,218 с, потери = 0,0309, acc = 0,9902
[1990] итого = 5,628 с | поезд: время = 3,412 с, убыток = 0,0521, ускорение = 0,9869 | val: время = 2,216 с, потери = 0,0302, acc = 0.9900
[2000] итого = 5,632 с | поезд: время = 3,415 с, убыток = 0,0521, расчет = 0,9869 | val: time = 2.217s, loss = 0.0311, acc = 0.9902
Model ./models/EdLeNet_Augs_Grayscale_CLAHE_Norm_Take4_Bis_3x3_Dropout_0.50.chkpt сэкономлено

[EdLeNet_Augs_Grayscale_Take4_Bis_3x3_Dropout_0.50.chkpt время = 0,98BB, время Acc = 0,98B02_03_03_02_3_03_03_02_3_03 На данный момент это наш лучший результат !!! Neural Network Celebration

Но ... если вы посмотрите на метрику потерь в обучающем наборе, вы увидите, что это 0.0521, у нас, скорее всего, еще есть место для маневра. Мы планируем тренироваться для других эпох и сообщим о наших новых результатах в будущем.

Мы решили протестировать нашу модель и на новых изображениях, чтобы убедиться, что она действительно обобщена не только на дорожные знаки в исходном наборе данных. Поэтому мы загрузили пять новых изображений и отправили их в нашу модель для прогнозов.

Загрузите 5 новых дорожных знаков - цвет

Истина для изображений следующая:

 [«Ограничение скорости (120 км / ч)», 
«Приоритетная дорога»,
«Нет транспортных средств»,
«Дорожные работы»,
'ТС более 3.5 метрических тонн запрещены »]

Изображения были выбраны по следующим причинам:

  • Они представляют разные дорожные знаки, которые мы классифицируем в настоящее время
  • Они различаются по форме и цвету
  • Они находятся в разных условиях освещения (четвертый - отражение солнечного света)
  • Они находятся под разной ориентацией (3-я наклонная)
  • У них другой фон
  • Последнее изображение на самом деле является дизайном, а не реальным изображением, и мы хотели протестировать модель с ним
  • Некоторые из них относятся к недостаточно представленным классам

Первым шагом, который мы сделали, было применение того же CLAHE к этим новым изображениям, что привело к следующему:

Загрузите 5 новых дорожных знаков - оттенки серого CLAHE

Мы достигли идеальной точности 100% на новые изображения.На исходном тестовом наборе мы достигли точности 97,86%. Мы могли бы изучить размытие / искажение наших новых изображений или изменение контрастности, чтобы увидеть, как модель обрабатывает эти изменения в будущем.

 new_img_grayscale_norm_pred_acc = np.sum (new_img_lbs == preds) / len (preds) 
print («[Grayscale Normalized] Точность прогнозов на новых изображениях: {0}%». Format (new_img_grayscale_norm_ 1003) 903_acc32 [Оттенки серого, нормализованные] Точность предсказания для новых изображений: 100,0%

Мы также показываем 5 основных вероятностей SoftMax, вычисленных для каждого изображения, с зеленой полосой, показывающей истинное значение.Мы ясно видим, что наша модель вполне уверена в своих прогнозах. В худшем случае (последнее изображение) второе наиболее вероятное предсказание имеет вероятность около 0,1%. На самом деле наша модель больше всего борется с последним изображением, которое, я считаю, на самом деле является дизайном, а не реальным изображением. В целом, у нас получилась сильная модель!

Визуализации 5 лучших прогнозов модели

Ниже мы показываем результаты, полученные каждым сверточным слоем (до максимального объединения), в результате чего получается 3 карты активации.

Уровень 1

Мы можем видеть, что сеть сильно фокусируется на краях круга и каким-то образом на грузовике. Фон в основном игнорируется.

Уровень 2

Карта активации второго сверточного слоя

Довольно сложно определить, на чем фокусируется сеть на уровне 2, но кажется, что она «активируется» по краям круга и в середине, где появляется грузовик. .

Уровень 3

Эту карту активации также трудно расшифровать ... Но кажется, что сеть реагирует на стимулы на краях и еще раз посередине.

Мы рассмотрели, как глубокое обучение можно использовать для классификации дорожных знаков с высокой точностью, используя различные методы предварительной обработки и регуляризации (например, отсев) и пробуя различные архитектуры моделей. Мы создали код с широкими возможностями настройки и разработали гибкий способ оценки нескольких архитектур. Наша модель достигла точности почти 98% на тестовом наборе, достигнув 99% на проверочном наборе.

Лично мне очень понравился этот проект и я получил практический опыт использования Tensorflow, matplotlib и исследования архитектур искусственных нейронных сетей.Более того, я углубился в некоторые основополагающие статьи в этой области, которые укрепили мое понимание и, что более важно, улучшили мою интуицию в отношении глубокого обучения.

В будущем я считаю, что более высокая точность может быть достигнута за счет применения дополнительных методов регуляризации, таких как пакетная нормализация, а также за счет принятия более современных архитектур, таких как GoogLeNet's Inception Module, ResNet или Xception.

Надеюсь, вам понравился этот пост. Смело оставляйте комментарии и аплодисменты :).Вы также можете подписаться на меня в Twitter или Medium , чтобы увидеть больше статей о моем «AI Journey».

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *