Топографическая карта водителя: Как оформить карту водителя для тахографа

Как разблокировать карту водителя для тахографа самостоятельно

При блокировке тахокарты или ошибке считывания возникает вопрос — как разблокировать карту водителя для тахографа без посторонней помощи. Чтобы не тратить время на ненужные действия, а быстрее вернуть карточку в рабочее состояние, стоит заранее продумать, как поступать в такой ситуации.

В статье разберёмся, как разблокировать карту для тахографа, почему она вообще может быть не принята контрольным устройством и что предпринять, если стандартные рекомендации не помогают. При этом стоит иметь в виду, что с проблемой не всегда можно правиться самостоятельно — иногда придется обращаться в организацию, которая занимается выпуском карт и их активацией.

Почему тахограф не распознает карту?

Для работы с цифровыми контрольными устройствами — тахографами — водитель должен использовать индивидуальную топографическую карту. На электронном чипе такой карты записан уникальный ключ, который обеспечивает идентификацию и открывает доступ к функционалу.

В некоторых ситуациях тахограф не считывает карту, или полностью блокирует ее (т.е. электронный ключ не может быть использован и с другими контрольными приборами). Для блокировки карточки может быть несколько причин:

• Водитель при активации три раза неверно ввел PIN-код карты после ее установки в тахограф. Такое чаще всего случается, когда напарники путают карты: попытка активировать чужую карточку с использованием своего кода (если вовремя не остановиться и не проверить себя) приведет к блокировке.
• Электронный чип на карте водителя для тахографа поврежден. Этот элемент хорошо защищен, но при сильных механических или электромагнитных воздействиях может выходить из строя — тахограф при этом будет воспринимать карту как заблокированную.
• Повреждена не карта, а сам тахограф (точнее, считывающее устройство). Ситуация редкая, но учитывать ее надо. Если карточка работаем с другими приборами, то проблема действительно в тахографе.
• Карта просрочена. Индивидуальный цифровой ключ для водителя нужно перевыпускать раз в 3 года (дата указывается на самой карточке). После этого пользоваться чип-картой не получится — устройство просто не будет ее распознавать.

Во всех этих ситуациях есть общее — управлять транспортным средством, оснащенным тахографом, не получится.

Поэтому нужно разблокировать карту тахографа — и только потом выходить в рейс, иначе штраф при проверке сотрудниками ГИБДД или других контролирующих органов неминуем.

Еще одна ситуация связана с попыткой использовать карточку СКЗИ с тахографом ЕСТР или наоборот. Такие электронные ключи не совместимы, потому ошибка обнаруживается довольно быстро (внешне у карт обоих типов достаточно отличий).

Расшифровка служебных сообщений тахографа

Чтобы выбрать оптимальную схему действий при блокировке карты, водителю нужно изучить служебные сообщения тахографа. У разных моделей они сформулированы по-разному, но разобраться в их значениях несложно:

• При неправильном вводе PIN-кода появляется сообщение «PIN-код введен неправильно. Осталось Х попыток«. Если есть сомнения в том, что вы используете вашу карту, или вводите код правильно — лучше перепроверьте. Если же PIN-код правильный — есть вероятность, что вышел из строя сам тахограф.
• У сообщения «Карта недействительна» может быть две причины. В первом случае водитель пытается использовать просроченный электронный ключ. Во втором (если со сроками все в порядке) есть вероятность сбоя настройки даты в памяти тахографа.
• «Ошибка аутентификации» — свидетельство именно технических проблем. Проверяется использованием другой карты: если все работает, значит, дело в карточке, если ошибка повторяется — проблема в тахографе. В любом случае самостоятельно справиться с задачей вряд ли получится.

Снятие блокировки по PIN-коду

Ситуация, когда причиной блокировки карточки становится неправильный ввод PIN-кода — одна из самых простых. Если водитель вовремя разберется в причине блокировки, то он сможет самостоятельно снять ее, используя PUK-код. Этот код поставляется вместе с картой, и хранится у водителя. Желательно держать его в машине — тогда в нужный момент разблокировать карту водителя можно будет за несколько минут без посторонней помощи.

Увы, ситуация, когда водитель 3 раза вводит неверный PIN, а PUK утерян — тоже не редкость. В этом случае чтобы восстановить пин код карты водителя нужно обратиться в организацию, которая выпустила карту тахографа. Это может сделать:

• Сам держатель карточки.
• Представитель организации, которая делала заказ.

При этом предоставляются паспортные данные водителя, и организация высылает код для разблокировки. Используя его, можно восстановить работоспособность карточки — и дальше пользоваться ею без ограничений.

Что можно сделать если карта заблокирована?

Если карточку для тахографа не получается использовать по другим причинам, то самостоятельно справиться с задачей не получится. В любом случае придется обращаться в организации, которые работают с криптографическим оборудованием и имеют на это лицензию:

• Истечение срока действия карты или поломка электронного чипа — повод для повторного выпуска индивидуального ключа для доступа к тахографу. Действовать нужно по стандартной процедуре: заполнить заявление, предоставить пакет документов и оплатить изготовление новой чип-карты.
• Если есть подозрение на поломку самого считывающего устройства (тахограф не принимает несколько разных карт), то машину с установленным прибором нужно отправить в сервисный центр. После экспертизы будет установлена причина поломки. Затем мастера выполнят ремонт, замену поврежденных деталей или повторную настройку ПО тахографа.

Если же карта водителя для тахографа перестала считываться в ходе рейса, прерывать его не обязательно.

Действующие нормативы разрешают продолжать поездку в течение 15 дней (не более). При этом водитель обязан самостоятельно фиксировать временные интервалы на бумажной ленте, заверяя подписью каждую запись.

С другой стороны, это не касается использования карт водителя с истекшим сроком действия. Если указанный период подходит к концу, то нужно запланировать перевыпуск карточки — иначе любая проверка закончится штрафом.

Куда обратиться для снятия блокировки?

Если самостоятельно решить проблему с блокировкой не получилось, вы можете обратиться в нашу компанию. Опыт решения таких проблем у нас достаточно большой — потому в большинстве случаев мы может быть действительно полезны.

Нам можно поручить:

• Разблокировку карты водителя для тахографа при неправильном вводе пин-кода.
• Выпуск индивидуальной тахокарты водителя при поломке электронного чипа или истечении срока действия.
• Диагностику и ремонт тахографов.
• Устранение ошибок в программном обеспечении цифровых контрольных устройств.

Ситуации с блокировкой карт или ошибками при их считывании — не редкость. Они могут быть неприятными и стать причиной серьезных задержек в работе. Вот почему к ним нужно быть готовыми и знать, что следует предпринять.

Ремонт тахографов — Бизнес-технологии

Нет услуг

Ремонт и обслуживание тахографов с выездом мастера. С гарантией! Работаем по лицензии.

Сломался тахограф? Починим!

Бизнес Технологии – это специализированный топографический сервис.

Мы ремонтируем следующие модели тахографов:

• «ШТРИХ-ТахоRUS» SM 10042.00.00-13
• «КАСБИ DT-20M»
• «Меркурий ТА-001»
• «DTCO 3283»
• «ТЦА-02НК»
• «Drive 5»
• «ШТРИХ-ТахоRUS» SM 100. 42.00.00.14
• «EFAS V2 RUS»
• «Drive Smart»
• «ТЦА-02НК» исполнение «У»
• «МИКАС 20.3840 10 000»

Есть вопросы? Звоните нам: 8 800 500-32-16 Консультация бесплатно.

Компания «Бизнес-технологии» предлагает вам заказать тахограф высокого качества по самой приемлемой стоимости. Мы реализуем надёжную и функциональную технику, предназначенную для самых разных целей. Ознакомившись с каталогом наших товаров, вы непременно найдёте именно то, что вам нужно.

Особенности тахографа

Что собой представляет тахограф, какие функции он выполняет и какова его цена? Данное устройство было разработано для регистрации режима труда, скорости транспорта, а также отдыха водителей. Этот прибор идентифицирует личность оператора, который управляет транспортным средством.

Существует два вида тахографов:

• аналоговые;
• цифровые.

Аналоговые устройства фиксируют данные. Однако такие модели не являются востребованными на сегодняшний день. Если вы желаете приобрести тахограф в Ростове, то рекомендуем выбирать цифровые приборы. Они фиксируют информацию на электронную карту.

На нашем сайте вы можете приобрести тахограф СКЗИ. Прежде чем покупать устройство, нужно ознакомиться с его особенностями и чётко знать, для чего именно оно вам нужно.

Заказать и купить тахограф в Ростове

Мы предлагаем такую услугу, как установка тахографа в Ростове на самых выгодных условиях. Тахограф устанавливается на борту транспортного средства. Он обеспечивает постоянную подачу данных о скорости автомобиля, о его маршруте, пробеге и т. д. Если вас интересует цена тахографа в Ростове, то вы можете это выяснить, просто позвонив нам или оставив заявку на сайте.

В нашей фирме работают опытные специалисты, которые знают всё о данных приборах. Мы поможем вам установить тахограф оперативно.

Как функционирует тахограф

Когда транспортное средство осуществляет свою работу, все данные поступают в память устройства. Там они сохраняются на чипе. Информация синхронизируется. Если вы хотите постоянно получать сведения о работе вашего авто, то рекомендуем купить тахограф.

Если вы решили приобрести данное устройство, то компания «Бизнес-технологии» предлагает вам сделать заказ прямо сейчас. Свяжитесь с нашим сотрудником и узнайте стоимость тахографа, который станет для вас незаменимым помощником.

ФСБ спутала коллекционерам топографические карты – Происшествия – Коммерсантъ

Оперативники Федеральной службы безопасности (ФСБ) пресекли деятельность группы коллекционеров, которая занималась сбором секретных топографических карт Генштаба РФ 1970–1980-х годов на Урале, в Сибири и в Крыму. По версии ФСБ, карты они собирались продать за рубеж. После профилактических бесед все участники группы осознали, что их действия могли повлиять на безопасность страны, и пообещали прекратить эту деятельность.

О выявлении на территории Свердловской, Омской областей и Республики Крым группы картографов, которые занимались сбором секретных карт, сообщили в УФСБ по Свердловской области. «Одновременно по местам проживания трех граждан России и одного гражданина Украины в Екатеринбурге, Симферополе и Омске были проведены оперативные мероприятия, в ходе которых обнаружены и изъяты секретные топографические материалы военного назначения»,— пояснили в пресс-службе УФСБ по Свердловской области, отказавшись от разглашения подробностей операции.

Как следует из оперативной съемки, обыски проводились в квартирах коллекционеров, которые собирали карты Генштаба различных населенных пунктов и островов. Детализированные карты датировались 1970-ми годами и были представлены в масштабе 1:100 тыс. Всего было изъято несколько коробок копий и оригинальных карт. На всех них был обозначен гриф «Секретно». Кроме того, оперативники изъяли несколько планшетов с электронными версиями карт Генштаба. По версии ФСБ, изъятые карты готовились к продаже в другие страны.

Однако сотрудники УФСБ не стали возбуждать уголовное дело, так как члены группы не успели совершить продажу секретных документов. Коллекционеры лишь получили официальное предупреждение о том, что их деятельность может быть квалифицирована как государственная измена (ст. 275 УК РФ) и шпионаж (ст. 276 УК РФ).

Связаться с задержанными не удалось. По сведениям “Ъ”, все они согласились, что их действия могут навредить безопасности страны, и пообещали, что теперь не будут даже бесплатно меняться картами с картографами из других стран.

По мнению сообщества коллекционеров Екатеринбурга, деятельность группы не должна была нанести вред безопасности страны. «Официально в Екатеринбурге, да и вообще в России, нет сообщества по коллекционированию топографических карт, особенно военных. Это неинтересный с точки зрения коллекционера, товар: собирать его можно, а продавать нельзя. Однако он важен для тех, кто занимается так называемым копом (кладоискательством). Для них карты представляют ценность, так как на них, например, нанесены ныне утраченные поселения»,— пояснил “Ъ” один из коллекционеров Екатеринбурга, пожелавший не афишировать свое имя.

Игорь Лесовских, Екатеринбург

Карты Apple завели водителя на территорию аэропорта

25 сентября 2013

Подпись к фото,

Навигатор на основе программы Apple Maps направляет водителей на взлетную полосу

Международный аэропорт Фэрбенкс в американском штате Аляска закрыл одну из рулежных дорожек из-за дефектов в топографической программе Apple Maps.

Представитель аэропорта сообщила, что за последние три недели двое водителей выехали на территорию аэропорта и оказались на взлетной полосе, подчиняясь указаниям своих навигаторов, использующих эту программу.

Администрация аэропорта обратилась через местного прокурора к корпорации Apple с требованием исправить дефекты в картах, а до этого удалить карты аэропорта из программы.

Ей обещали, что дефект будет устранен к среде, однако когда Би-би-си опробовала программу в действии, ошибка в ней повторялась, и водитель оказывался на рулежной дорожке.

В аэропорту сейчас поставлены специальные заграждения, препятствующие въезду на взлетные полосы.

А вот программа Google Maps дает более точные указания, направляя водителей в паркинг аэропорта.

В прошлом году корпорация Apple отказалась от использования программы Google Maps. С тех пор на нее постоянно поступают жалобы в связи с плохой работой ее собственной навигационной службы.

Опасная программа

Например, на картах Apple Дублинский аэропорт расположен в 17 км от его истинного местоположения, потому что карта путает его с фермой под названием «Аэродром».

Австралийская полиция даже объявила, что программа Apple Maps является опасной для жизни. Поводом для этого стали случаи, когда водители, искавшие город Милдура в штате Виктория, оказывались в заповедном лесу.

На сайте Apple ее глава Тим Кук поместил письмо с извинениями и обещаниями как можно быстрее исправить неполадки.

По мнению экспертов, последняя версия операционной системы Apple iOS 7 имеет более совершенную систему навигации.

Однако последние по счету происшествия свидетельствуют, что проблема далека от окончательного решения.

Анализ мошенничества с использованием кредитных карт

Следователю по делам о мошенничестве, который работает на транспортную компанию в Вашингтоне, округ Колумбия поручено изучить отчеты топливных карт водителей, подозреваемых в мошенничестве, растрате и злоупотреблении. Используя инструменты геообработки, вы определите индикаторы мошенничества и создадите презентацию, чтобы продемонстрировать результаты представителям транспортной компании.

Посмотреть готовый результат​

План урока​

Создание карты Обработка данных по водителям, подозреваемым в некорректном использовании топливных карт.
Отчет о находках Настройка всплывающих окон и создание презентации, к которой вы можете предоставить доступ представителям компании.

Сначала вы конвертируете адреса в точки данных, которые могут помочь вам обнаружить, что четыре водителя неправильно используют корпоративные топливные карты. Вы будете использовать два геопространственных инструмента: Создать буферы и Получить новые местоположения, — которые помогут вам конвертировать, казалось бы, случайные точки данных в понятную информацию.

Загрузка данных

Вы загрузите текстовый файл с разделителями (CSV) содержит адреса транзакций на заправочных станциях. Затем вы геокодируете адреса так, чтобы вы могли изучить покупки, сделанные четырьмя подозреваемыми водителями. Геокодирование – это ГИС-операция для превращения адресов в пространственные данные так, чтобы их можно было нанести на карту.

1. Войдите из-под учетной записи организации ArcGIS.
2. Вверху страницы сайта щелкните Карта.

   Если вы только запустили сеанс, то в новой карте откроется базовая карта. Базовая карта — это глобальная справочная информация, дающая географический контекст добавляемым вами слоям данных.

   Если открылась уже готовая карта, щелкните Новая карта в правом верхнем углу страницы и воспользуйтесь командой Создать новую карту.

3. Загрузите файл CSV GasTransactions.
4. Найдите загруженный файл на своем компьютере и откройте его.

   Если файл открылся в защищенном режиме, щелкните кнопку, чтобы разрешить редактирование. В зависимости от приложения, которым вы откроете файл, внешний вид данных может отличаться от показанного в примере.

   Файл содержит информацию о заправках на бензоколонках четырех подозреваемых водителей. Поля содержат: название бензоколонки, адрес, тип купленного горючего, пользователя карты и размер платежа. Далее вы проанализируете данные и сообщите о них представителям компании.

5. Закройте файл. Перетащите CSV-файл из его местоположения на компьютере на карту.

   Откроется окно Добавить слой CSV. В этом окне можно выбрать, какие поля файла CSV будут использоваться для определения местоположений пространственных объектов. Вы используете поле адреса, чтобы нанести на карту заправочные станции.

6. В опции Найти объекты по убедитесь, что выбраны Адреса или местоположения.
7. Если необходимо, для В выберите США.
8. Для поля ADDR (адрес) в столбце Поля местоположения щёлкните Не используется и выберите Адрес или место.

9. Щёлкните Добавить слой.

   Слой будет добавлен на карту. Карта приблизилась, чтобы показать новые точки, отображающие места, где водители заправлялись по топливным картам. Также открылась панель Изменить стиль. По умолчанию точкам назначаются уникальные цвета, основанные на имени пользователя карты. Прочие опции отображения представлены на панели Изменить стиль. Для данного слоя имена не имеют значения, поэтому присвойте всем точкам одинаковые символы, чтобы показать только местоположение каждой транзакции.

10. На панели Изменить стиль в опции Выберите стиль отображения, укажите Местоположение (единый символ).

11. Щелкните Готово.

    Карта обновится, чтобы отобразить все точки с одинаковым стилем символов. Далее вы введёте два адреса, показывающие адреса доставки для вашей компании. В этом уроке эти две точки – стартовые и конечные места для водителей.

12. На ленте над картой введите 900 Brentwood Road NE, Washington, District of Columbia, USA.

    По мере ввода будет появляться список с совпадающими адресами.

13. Щелкните соответствующий адрес, он появится в окне поиска

    Подсказка:

    Также можно копировать адреса из текста упражнения, вставлять в окно поиска и нажимать Enter. Если вы используете список, будьте внимательны, чтобы выбрать правильный город и штат.

    Карта приблизится к адресу и появится всплывающее окно.

14. В окне Результаты поиска щелкните Построить маршрут.

15. В панели маршруты в строке B, введите 250 N Boundary Road, Jamaica, New York, USA и нажмите Enter.

    По умолчанию маршрут предполагает, что вы едете на маленьком автомобиле, поэтому генерирует дорогу и время в пути, подходящее для этого типа транспортных средств. Вместо этого вы хотите обозначить дорогу для грузового автомобиля, оптимизированную для больших расстояний, поэтому вы измените настройки.

16. Щёлкните Время в пути и выберите Время в пути на грузовике.

    Маршрут перестроится под новую дорогу для грузовика. Панель Маршруты показывает примерное расстояние и время для грузовика. Карта также обновится, показывая новую дорогу. Вам может понадобиться отдалить карту, чтобы увидеть всю дорогу и точки пространственных объектов.

    Вы можете сохранить эту дорогу как слой в своей карте, чтобы в дальнейшем выполнить анализ. В данном случае вы хотите создать зону вокруг ожидаемого маршрута, чтобы увидеть, какие точки заправок находятся на расстоянии больше допустимого от заранее определенного маршрута.

17. Щелкните кнопку Сохранить и закрыть.

18. В строке Имя слоя результата сотрите текст и введите Washington-New York Route.

    Сохранение маршрута сохранит данные на вашей карте и добавит слой в панель Ресурсы.

19. Нажмите Сохранить.
20. Когда маршрут успешно сохранится, щелкните стрелочку назад, чтобы закрыть панель Маршруты.

    Далее вы измените базовую карту с Топографической на Улицы, чтобы добавить больше контекста в вашу презентацию, отобразив основные дороги и выделив названия городов.

21. На ленте щелкните Базовая карта и выберите Улицы.

    Вы успешно скачали данные и создали карту, которая понадобится для инструментов Создать буферы и Получить новые местоположения. Буфер – это область, охватывающая площадь на указанном расстоянии от выбранной точки, линейного или полигонального объекта. Получение новых местоположений создает новые пространственные объекты, основанные на заданных вами критериях. Далее вы используете два инструмента геообработки для анализа транзакций за топливо четырех подозреваемых водителей.

Создание буфера и упорядочивание слоев

Как следователь, вы должны определить пороговые значения для ваших данных, чтобы отличить неправильность по приемлемым причинам от тех, которые предполагают неправомерное использование. Первое пороговое значение – это приемлемое расстояние от заданного маршрута. Вы решаете, что 10 миль – это приемлемый буфер для учета водителей, которые съезжают и ищут недорогие заправочные станции Как правило, самые дорогие заправочные станции расположены вдоль магистралей между штатами. Водители, заправляющиеся за пределами 10-мильного буфера, вызывают подозрения.

1. На ленте щёлкните Анализ.

2. На панели Выполнить анализ щелкните По близости
3. Щелкните Создать буферы.

4. Для Выбрать слой, содержащий пространственные объекты для буфера выберите Washington-New York Route (RouteInfo).

5. В строке Ввести размер буфера, измените размер буфера на 10 Мили.
6. Разверните Параметры и измените Тип буферных зон с Накладывается на Слияние.

   Сливающиеся буферы могут сделать вашу карту понятнее потому, что на карту добавляется один непрерывный буфер. Наложение строит по буферу вокруг каждого пространственного объекта, что в итоге замусорит вашу карту.

7. Сверните раздел Параметры.
8. В строке Имя слоя результата введите Buffered route. Добавьте свое имя или инициалы, чтобы убедиться в уникальности такого имени внутри вашей организации.

   Новые элементы, созданные в процессе анализа, должны иметь уникальные названия внутри вашей организации, иначе произойдет конфликт их URL. Когда слой создан, вы можете переименовать его на карте.

9. Если необходимо, переместите карту и измените ее масштаб так, чтобы видеть весь маршрут и все точки пространственных объектов.

   Большинство инструментов анализа используют информацию, показанную в текущем экстенте карты. Если вы слишком увеличите или уменьшите масштаб карты, в процессе анализа могут принимать участие не все данные.

10. Нажмите Запустить анализ.

    Инструмент может выполняться несколько минут. Когда операция завершится, слой Buffered route добавится на карту.

    Вы также переименуете слой так, чтобы там не было вашего имени.

11. В панели Ресурсы наведите курсор на слой Buffered route. Щёлкните кнопку Дополнительные опции и воспользуйтесь командой Переименовать.

12. Удалите свои имя и инициалы и щелкните OK.

    Слои и подслои лучше всего показывать на карте, чтобы точки были сверху, а под ними шли линии и полигоны. При таком порядк слои не будут заслонять то, что под ними находится. Также, отключение ненужных слоёв и подслоёв очистит карту и сделает её более читаемой. Сейчас слой с линиями Washington-New York Route скрывает некоторые точки слоя GasTransaction.

13. Щелкните слой Washington-New York Route чтобы отобразить его подслои.

14. Снимите отметку со слоя Washington-New York Route (RouteInfo).

    Только подслои Washington-New York Route (Stops) и Washington-New-York Route (DirectionLines) должны быть выбраны.

15. В панели Ресурсы наведите на слой GasTransactions щелкните Дополнительные опции и щелкните Выше. Повторяйте, пока слой GasTransactions не окажется в самом верху на панели Содержание.
16. 16. Таким же образом переместите слой Washington-New York Route на вторую позицию.

    Подсказка:

    Вы также может изменить порядок слоев, щелкнув по трем точкам слева от имени слоя и перетащив слой на новую позицию.

Получение новых местоположений

До этого вы построили 10-мильный буфер вокруг правомерного маршрута так, чтобы можно было определить индикаторы мошенничества. Далее вы определите счета, сигнализирующие о неправильных заправках, основываясь на том, что ваш автопарк оснащен дизельными грузовиками с 35-галлонными топливными баками. Учитывая, что дизельное топливо и бензин на Восточном побережье Америки стоит от $2.50 до $3.00 за галлон, вы предполагаете, что максимальная заправка должна стоить не более $105. Принимая во внимание резкие скачки цен на бензин, вы предполагаете, что любой счет свыше $125 является подозрительным.

Вы хотите найти транзакции, произведенные свыше 10 миль от правомерного маршрута и сумма которых превышает $125. Также вы хотите найти транзакции, в которых горючее было не дизельным топливом. Вы будете использовать инструмент Получить новые местоположения для поиска этих транзакций. С этим инструментом вы сможете построить выражение для того, чтобы отфильтровать данные, основываясь на комбинации значений атрибутов и пространственной связи между слоями. В результате получится новый слой с пространственными объектами, удовлетворяющими вашим условиям.

1. Нажмите кнопку Анализ.
2. На панели Анализ раскройте Найти местоположения и щелкните Получить новые местоположения.
3. На панели Получить новые местоположения щелкните кнопку Добавить выражение.

   Вам нужно выражение, которое найдет заправочные станции за пределами буферной зоны.

4. В окне Добавить выражение измените тип отношения с где (атрибутивный запрос) на не пересекает.
5. Измените пересекающий слой на Buffered route.

   Ваше выражение читается как GasTransactions не пересекает Buffered route.

6. Нажмите Добавить.

   Выражение добавилось в окно на панели Получение новых местоположений. Вы добавите другое выражение для выплаченной суммы.

7. Снова нажмите Добавить выражение.
8. В окне Добавить выражение постройте выражение GasTransations, где Pay больше или равно 125.

9. Нажмите Добавить.

   Прежде чем запустить инструмент, вы добавите еще одно выражение. Вы могли заметить в отчете, что тип топлива в некоторых покупках был отличен от дизельного топлива. У грузовиков вашей транспортной компании дизельные двигатели, поэтому покупка бензина – еще один индикатор мошенничества.

10. Нажмите Добавить выражение.
11. Постройте выражение GasTransactions, где Fuel_Type — Gas. (В последнем поле выберите Уникальное, чтобы получить список допустимых значений, в этом случае, Gas и Diesel.)

12. Нажмите Добавить.

    Теперь в окне выражений находятся три выражения, соединенных через оператор и. Инструмент Получить новые местоположения создаст новые пространственные объекты, соответствующие заданным требованиям, на карте. Но вы хотите найти местоположения, удовлетворяющие первым двум или последнему условию, поэтому вы измените второй оператор и на или.

13. Щелкните второй оператор и, чтобы изменить его на или.

14. В строке Имя слоя результата сотрите текст и введите PotentialFraudLocations. Добавьте свое имя или инициалы в конце.
15. Нажмите Запустить анализ.

    Созданные вами выражения выделяют заправочные станции, расположенные вне правомерной буферной зоны, счета на которых превышают пороговое значение в $125. В ваш результат также включены места, где водители покупали обычный бензин. Новый слой содержит 10 точек, показанных как большие синие круги.

16. Переименуйте слой PotentialFraudLocations, удалив свои имя и инициалы.
17. Отключите слой GasTransactions.

    Вы можете сделать свою карту проще для восприятия, изменив символы. В данном случае, синие точки сливаются с синим буфером, поэтому их лучше заменить на красные флажки.

18. Наведите курсор на слой PotentialFraudLocations и щелкните кнопку Изменить стиль.

19. В разделе Выберите стиля отображения под строкой Местоположение (единый символ) щёлкните Параметры.

20. Нажмите Символы.
21. В открывшемся окне измените категорию символов на Базовые. Прокрутите вниз и выберите символ с красным флажком.
22. Иизмените Размер символа на 25.

23. Щелкните OK. На панели Изменить стиль щелкните OK и Готово.

    Теперь у вас есть карта, показывающая результаты анализа. Вы взяли файл CSV с 94 остановками на заправку и получили 10 точечных объектов, показывающих возможные транзакции с нарушениями. Далее вы сохраните карту и ее данные.

Сохранение вашей работы

Вам нужно создать заголовок, теги и краткую информацию, чтобы сохранить работу.

1. Щелкните Сохранить на ленте и выберите Сохранить.
2. В окне Сохранить карту введите или скопируйте следующее:
   • Название: Potential Fuel Card Fraud
   • Теги: Washington-New York Route, fraud
   • Краткая информация: Research map for potential fuel card fraud

3. Нажмите Сохранить карту.

   Карта сохранена в вашу папку в Моих ресурсах.

Вы успешно определили 10 мест, где водители превышали допустимые пороги 10-мильного буфера и $125 на горючее. В нескольких случаях водители покупали обычный бензин, хотя должны были заправлять дизельный грузовик. Теперь вы знаете, где сосредоточить будущие расследования. Далее вы настроите всплывающие окна и создадите презентацию, чтобы поделиться своими находками с представителями компании.

---

Ранее вы нашли информацию, разоблачающую водителей, которые могли злоупотреблять корпоративной топливной картой. Теперь, когда вы собрали информацию, вам нужно отчитаться о проделанной работе таким образом, чтобы представители компании могли легко понять ее результаты. В итоге вы должны предоставить информацию в ясной и краткой форме.

Настройка всплывающих окон

Всплывающие окна предоставляют описательную информацию о пространственных объектах слоя, обычно на основании атрибутов данных. Чтобы отобразить всплывающее окно, щелкните объект на карте. Вы можете указать, какая информация будет появляться в этих окнах и как она будет представлена.

1. Если необходимо, откройте карту Potential Fuel Card Fraud.
2. Щелкните любой красный флажок на карте, чтобы открылось его всплывающее окно.

   Во всплывающем окне показывается список полей и значений из связанной со слоем таблицы атрибутов. В этом всплывающем окне некоторые поля не несут полезной информации для вашего отчета, а формат может быть улучшен.

3. Закройте всплывающее окно.
4. На панели Ресурсы укажите слой PotentialFraudLocations, щелкните кнопку Дополнительные опции и воспользуйтесь командой Настроить всплывающее окно.
5. На панели Настроить всплывающее окно щелкните Настроить атрибуты.

   В окне Настроить атрибуты вы можете изменить внешний вид данных во всплывающих окнах на карте.

6. Ставьте и убирайте отметку с опции Показать, чтобы очистить все отметки.

7. Отметьте поля, перечисленные в следующей таблице. Для каждого поля щёлкните значение в столбце Псевдоним поля и введите новый псевдоним.

   Имя поля	Новый псевдоним
   BUSINESS_NAME	Business
   ADDR	Address
   CITY	City
   STATE	State
   PAY	Amount charged
   FUEL_TYPE	Fuel type
   CARD_NAME	Card name
   CARD_OWNER_HOME	Driver residence

   Колонка Псевдоним поля содержит названия, которые читатели будет видеть во всплывающем окне.

8. Щелкните OK. Внизу панели Настроить всплывающее окно щелкните OK.
9. Щелкните любой красный флажок на карте.

   Информацию во всплывающем окне гораздо проще прочесть. (Вам может понадобиться щелкнуть белые стрелочки, чтобы пролистать всплывающие окна до атрибутов, отражающих информацию о потенциальном мошенничестве).

10. Закройте всплывающее окно и сохраните карту.

    Этот рабочий процесс нацелен на упрощение настроек всплывающих окон. Всплывающие окна предлагают авторам карт широкий спектр возможностей, чтобы сосредоточить внимание читателей на информации, которую надо выделить. При создании всплывающих окон автор карты должен решить, какие данные показывать и каким образом.

Создание презентации

В ArcGIS Online, вы можете создавать презентации, чтобы рассказывать линейные интерактивные истории, основанные на информации вашей карты. Вы используете свою карту как основу для презентации из трех слайдов. Первый слайд будет иллюстрировать критерии, а второй показывать результат. На третьем будет показан самый злостный нарушитель.

Прежде чем создавать презентацию, вам нужно подготовить карту и данные, которые увидят ваши зрители. Режим презентации специально спроектирован для создания слайдов, поэтому в процессе работы в этом режиме вы не сможете редактировать данные. Подслои, выключенные вами в процессе редактирования карты, включатся пока вы будете делать презентацию. В данном случае, в процессе создания презентации появятся синие точки, отображающие повороты в подслое DirectionPoints. Они будут загромождать карту, отвлекая зрителей. Вы настроите диапазон видимости, чтобы можно было уменьшить отвлекающие данные.

1. Разверните слой Washington-New York Route.
2. Отметьте слой Washington-New York Route (Direction Points).
3. Задержите курсор на подслое DirectionPoints и щелкните кнопку Другие опции.
4. В ниспадающем меню наведите курсор на Задать диапазон видимости. В окне Видимый диапазон передвиньте бегунок до упора вправо.

   Когда слои скрыты, цвет их названия в панели Ресурсы меняется с черного на серый.

5. Поставьте отметку возле слоя Washington-New York Route (RouteInfo).
6. Сохраните карту.

   Теперь ваши данные готовы для создания презентации из трех слайдов.

7. Над картой щелкните Создать презентацию.

   Слева от карты откроется панель Слайды. Вид ленты, над Map Viewer, будет изменен, на ней появятся опции для создания презентации. При создании слайдов, слои карты остаются доступными для редактирования. На отдельных слайдах могут использоваться разные базовые карты, рабочие слои, местоположения, отображаемые всплывающие окна и заголовки.

8. Щелкните кнопку Добавить, чтобы добавить новый слайд.

9. В заголовке слайда щелкните текстовую строку и введите Four drivers on the Washington-New York route suspected of fuel card misuse; we examined their 94 refilling stops along the 243-mile route.

   По мере печатания такой же текст будет отображаться вдоль верха слайда.

   Аналогично изменению данных на карте, включение и отключение слоев в презентации показывает или скрывает данные. Вы можете включать и выключать разные слайды по мере создания новых слайдов. На первом слайде вы хотите показать проблему, которую пытаетесь решить.

10. В строке Слои отключите PotentialFraudLocations и Buffered route.
11. Отметьте GasTransactions.

12. Щелкните Список слайдов.

    У вас есть первый слайд. Вы создадите второй слайд в панели Слайды, следуя по тому же шаблону, от начала и до конца. В этом слайде вы хотите выделить ваш анализ.

13. Нажмите Добавить.
14. В заголовке слайда введите Screening criteria: 10-mile route buffer; refills exceeding $125; purchasing regular gasoline despite driving diesel trucks. (Pause slides and click red flags for details).
15. Отключите GasTransactions.

16. Щелкните Список слайдов.

    В третьем слайде вы хотите особенно отметить яркий пример вероятного злоупотребления. В данном примере вы покажете, как один из водителей использовал корпоративную топливную карту для покупки горючего в родном городе.

17. Нажмите Добавить.
18. Приблизьте карту к Вашингтону, округ Колумбия.
19. Откройте всплывающее окно к северо-западу от Вашингтона, щелкнув красный флажок прямо над синей линией маршрута.

20. На панели Свойства слайда в окне заголовка введите Buford was the only driver to buy regular gas with company card; this purchase was in the same town as his home.

    Так как вы изменили фокусировку карты, вам нужно установить текущий экстент карты, как экстент по умолчанию для этого слайда.

21. Щелкните Использовать текущий.

    Использовать текущее работает как закладка, но для всего слайда.

22. В разделе Всплывающее окно установите отметку Включить открытое всплывающее окно в презентацию.

23. Щелкните Список слайдов.

    Вы можете добавить в ваше слайд-шоу обновления, основанные на времени. Просматривающие вашу презентацию люди могут вручную переключиться на продвинутые слайды. Вы решили сделать 10-секундную задержку, потому что вам кажется, что это достаточный промежуток времени для прочтения слайда, прежде чем он обновится.

24. На ленте щелкните Опции.

25. В окне Авто продвинутый выберите После 10 секунд.
26. Нажмите Сохранить.
27. На ленте щелкните Воспроизведение, чтобы протестировать презентацию.

    Вы можете поставить слайд-шоу на паузу, чтобы взаимодействовать со слайдами и тестировать всплывающие окна. Вы может обновлять слайды вручную или возобновить автовоспроизведение. Кнопки для остановки и воспроизведения вручную расположены внизу экрана.

28. Когда слайд-шоу дойдет до второго слайда, щелкните Пауза.

29. Щелкните несколько красных флажков, чтобы открыть их всплывающие окна.
30. Закройте всплывающие окна и окно с презентацией, чтобы вернуться в режим Создания презентации.
31. Щелкните Редактировать карту чтобы вернуться к карте.

Публикация карты и её презентации

Вы готовы поделиться своими находками с супервайзерами, работающими в другом городе. Когда вы публикуете карту, вы получите URL, который можно отправить по электронной почте.

1. Над картой щёлкните Опубликовать.
2. В окне Опубликовать отметьте соответствующую опцию, чтобы сделать элемент доступным в вашей организации. Щёлкните Обновить общий доступ, если будет предложено.
3. В разделе Ссылка на эту карту выберите Презентация и скопируйте короткий URL, который можно отправить по электронной почте.

   Подсказка:

   Теперь пользователи могут переходить к презентации непосредственно с карты. На панели О карте щёлкните Подробнее. На странице описания элемента карты щёлкните Открыть презентацию.

4. Щёлкните Готово.
5. Откройте новое окно браузера и вставьте URL в строку адреса.

   Теперь, когда ваша презентация открыта, вы можете лучше изучить результаты своей детективной работы. Презентация интерактивна, поэтому вы можете перетаскивать и масштабировать ее, так же, как и открывать всплывающие окна или сопоставлять данные. Например, вы можете предположить, почему Буфорд связан с шестью красными флажками, а Бо с одним. (В случае Буфорда, по двум красных флажкам вдоль побережья Нью Джерси, можно предположить, что его заправки не были связаны с работой.)

   В будущем вы можете расширить свою работу в индикаторах мошенничества, исследуя кластеры заправок в городах, где живут водители. Ваши грузовики используют дизельное топливо, поэтому заправки обычным бензином свидетельствуют о том, что горючее покупалось для личных автомобилей.

6. Закройте окно презентации.

   В этих уроках вы начали с CSV-файла и, с помощью двух инструментов геообработки, обнаружили потенциальные доказательства мошенничества с топливными картами. Затем вы создали интерактивную презентацию, чтобы поделиться с супервайзерами в разных местах.

Инструменты и рабочий процесс, показанные в этом уроке, могут быть применены к любому процессу, в котором вы хотите использовать географию, чтобы помочь проанализировать данные. Другие сценарии могут включать проверку километража, который водители скорой помощи и автолавки заявляют в своих отчетах о расходах на поездки.

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.

---

1 Навигационные карты ¦ Нави-С

При выборе GPS навигатора в первую очередь следует обратить внимание не на технические характеристики того или иного устройства, а на программное обеспечение и используемые навигационные карты. 

Конечно, следует учитывать основные параметры и дополнительные возможности автонавигаторов, но карта, с помощью которой пользователь получает возможность ориентироваться на незнакомой местности, является первостепенным элементом. 

Базовые навигационные карты, которые входят в комплект навигатора определенной модели чаще всего не отвечают требованиям автолюбителя. Поэтому единственным правильным решением остается приобретение дополнительных карт. Но прежде чем приобрести новую навигационную карту необходимо разобраться, что же именно подойдет именно вам.

Рассмотрим подробнее форматы представления электронных навигационных карт автомобильных устройств GPS.

Электронные карты GPS могут быть представлены в двух форматах:

• растровые (немаршрутизируемые) карты;
• векторные карты (с возможностью маршрутизации).

1. Растровые карты

Растровая навигационная карта – это набор большого количества пикселей (точек), которые располагаются в определенном порядке, создавая полноценное изображение. Такое изображение можно хранить в памяти компьютера, а также на внешних накопителях. Растровое изображение можно сохранять в различных форматах, что позволяет работать с навигационными картами данного типа в любом графическом редакторе. К основным форматам растровых карт относятся:

Однако, несмотря на такое обилие используемых форматов, поставляемое программное обеспечение большинства GPSнавигаторов содержит только карту мира. Карты, необходимы пользователю для последующей работы, можно легко найти в сети Интернет, отсканировать самостоятельно или приобрести на компакт-дисках.

Одним из главных достоинств растровых навигационных карт является их общедоступность и возможность перевода в электронный вид путем обычного сканирования. В качестве оригинала может быть выбрана бумажная карта любого масштаба.

Также используя возможности программного обеспечения можно производить масштабирование и детализацию карты местности, корректировать расположение отдельных объектов, а также самостоятельно добавлять текстовую и графическую информацию.

Однако возможности компьютерных программ не позволяют распознавать отдельные объекты, выполненные в растровом формате – это леса, реки и дороги. Группу строений программа воспринимает как упорядоченный набор точек, при попытке увеличения масштаба которых резко ухудшается четкость изображения. Это и является основным недостатком растровых карт. 

При использовании данных GPS приемника необходимо заранее откалибровать изображение карты, установив соответствие реальных координат земной поверхности с проекцией на растровой карте. 

Самым простым способом калибровки является связка двух отдельных точек на противоположных сторонах карты. Это позволяет связать географическую широту и долготу пикселями, отобразив все на электронной карте.
При значительных размерах растровых карт, сдвигах и смещениях оригинала при сканировании количество калибровочных точек рекомендуется увеличить. 

Для вычисления координат калибровочных точек можно использовать два способа:

• Определить координаты GPS непосредственно на местности.
• Определить координаты на оригинале бумажной карты с помощью координатной сетки.

Навигационная программа OziExplorer на сегодня является признанным лидером в работе с картами растрового формата представления. Специалисты Нави-С (Пермь) после проведения сравнительно тестирования программного обеспечения также пришли к данному заключению.

Существует два типа растровых карт для GPS навигации, классификация которых основана на способах получения исходника для картографической основы. Это:

• топографические растровые навигационные карты;
• спутниковые растровые навигационные карты.

1.1 Топографические растровые карты

Одной из разновидностей растровых карт являются топографические карты, представляющие собой точное изображение местности с учетом ее рельефа. Данный тип карт, взяв за основу обычную географическую карту, представляют собой детализированную и оформленную по единому принципу картографию.

Прежде чем загрузить топографическую карту в навигатор ее необходимо отсканировать с бумажного источника и привязать к координатам при помощи специальной программы. 
При загрузке готового варианта электронной топографической карты на экране навигатора будет отображаться рисунок местности. Дороги, транспортные развязки, дома, гор и реки будут иметь определенные условные обозначения.
Рельеф местности обозначается при помощи горизонтальных линий. На других типах карт прорисовка рельефа выглядит не так детализировано. 

Топографические растровые навигационные карты являются незаменимыми помощниками при передвижении по малонаселенной ли даже совсем дикой местности. Загрузка такой карты в GPS навигатор позволит водителю легко определить реальное месторасположение, требуемый маршрут и точные координаты конечного пункта.

Еще одной особенностью таких карт является то, что их можно использовать даже без подключения GPS. Это будет напоминать путешествие с помощью обычного атласа автомобильных дорог. Также такую карту можно просто распечатать и ориентироваться по ней с помощью обычной линейки и компаса. 
Топографическая навигационная карта – это проверенное и надежное средство ориентирования для автолюбителей, туристов и путешественников.

1.2 Спутниковые растровые карты

Еще одной разновидностью растровых навигационных карт являются спутниковые карты, которые создаются на основе фотографий местности, сделанных со спутника. Такие карты имеют четкую детализацию, что позволяет видеть все типы объектов достаточно реалистично. Такая точность отличает спутниковую картографию от других типов навигационных карт. 

Также заслуживают внимания пользователей широкие возможности масштабирования спутниковых изображений, которая составляет от 1 см до 20 метров. Поэтому построение и выбор оптимального маршрута с такой картой – это удовольствие для автолюбителя.

Однако такое изображение еще не является полноценной навигационной картой. Наложив поверх такого изображения слой векторной карты в итоге можно получить идеальное сочетание схематичности и детализации. Такой вариант спутниковых навигационных карт более удобен и информативен по сравнению с обычными топографическими картами. 

2. Векторные карты

Векторные карты представляют собой скомпонованную базу данных всех типов объектов (дороги и развязки, водоемы, леса и строения), а также описания объектов в виде алгоритмов и специальных математических формул, которые позволяют определить геометрические формы, цвета, размеры и месторасположение объектов. Такой подход обеспечивает распознавание каждого отдельно взятого объекта на векторной карте.  

Векторная навигационная карта отличается от растровой тем, что здесь храниться не само изображение местности, а информационная база, на основе которой происходит визуализация на экране GPS навигатора. 
Поиск по адресам, прокладка нескольких одновременных маршрутов, фиксирование пройденного пути в памяти устройства — все это преимущества использования векторных карт. 

Отличной альтернативой ручной прокладки пути на растровых картах является возможность автоматического расчета наиболее оптимального маршрута с учетом дорожных перекрытий, пробок и заторов. Использование векторных карт более эффективно в городах и густонаселенной местности, поскольку именно здесь обозначены названия даже самых неприметных улиц, выведено отображение объектов POI и нумерация домов вплоть до подъезда. Все это помогает найти требуемый объект в самые короткие сроки.

Отображение навигатора GPS на векторной карте происходит в оптимальном соотношении с объектами, передаваемыми на экране.

В отличие от растровых карт масштабирование векторных карт не приводит к ухудшению качества изображения. 
GPS навигаторы с векторными картами в течение работы постоянно обновляют изображение, производя расчет соотношений реального месторасположения устройства, координат и масштаба. От масштабирования карты зависит отображение объектов на экране навигатора. Это могут быть как детально прорисованные объекты, так и условно схематичные обозначения.

На основании вышеизложенного можно сделать вывод, что возможность самостоятельно изменять масштаб изображения – это одно из преимуществ векторной графики.

Также навигационная программа может самостоятельно изменять масштаб, в зависимости от скорости передвижения автомобиля. Кроме того, здесь реализована возможность самостоятельной регулировки плотности отображения объектов и сопутствующих подсказок.

Подсказки и подписи к объектам также находятся в информативной базе данных и генерируются на экране GPSнавигатора синхронно с объектом.  

Еще одним немаловажным преимуществом, неоднократно подтвержденным тестированием специалистами компании Нави-С (Пермь) является небольшой размер векторных карт. Это связано с тем, что в векторной карте не заложены детализированные или обобщенные изображения местности и рельефа. Размер такой навигационной карты займет всего несколько Мб, в то время как объем спутниковых и топографических растровых карт может достигать 2Гб.

2.1 Форматы представления векторных карт

В отличие от растровых карт векторные навигационные карты не имеют единого формата представления. Большинство форматов векторных карт могут быть использованы различными графическими программами, которые предназначены для работы с векторными типами изображений. Также необходимо учитывать, что некоторые векторные форматы будут работать только в строго определенном ПО. 

Отечественные разработчики современных навигационных программ предоставляют своим пользователям программное обеспечение, позволяющее самостоятельно редактировать карты определенной местности. К таким компаниям относится широко известный «Навител Навигатор». 

Однако разработчики других, не менее популярных компаний, сотрудничая с такими поставщиками карт как «TeleAtlas» и «NavTech» продают свои карты, отличающиеся особо высокой точностью, значительно дороже. К компаниям, которые работают по данному принципу, относятся «Автоспутник», «iGo», «Destinator» и «TomTom».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рассматривая работу навигационного программного обеспечения можно сделать вывод, что самой лучшей картой является карта оптимально подходящая под потребности каждого отдельного пользователя. А у каждого владельца GPSнавигатор наверняка найдутся личные предпочтения при выборе того или иного формата навигационной карты, каждая из которых обладает своими достоинствами или недостатками. 

Интернет-магазин компании Нави-С предлагает профессиональную помощь в выборе и приобретении всех типов навигационных карт. Мы предлагаем подробную консультацию и выбор картографии идеально подходящей для определенного типа устройств и заданной местности. Обратившись в наш интернет-магазин вы станете обладателями не только удобных и детализированных карт, но и получите дополнительные скидки при каждом последующем обновлении навигационной карты.

Топографические карты. Разграфка и номенклатура | ИРКИПЕДИЯ

Топографи́ческая ка́рта — географическая карта универсального назначения, на которой подробно изображена местность. Топографическая карта содержит сведения об опорных геодезических пунктах,рельефе, гидрографии, растительности, грунтах, хозяйственных и культурных объектах, дорогах, коммуникациях, границах и других объектах местности. Полнота содержания и точность топографических карт позволяют решать технические задачи.

Наукой о создании топографических карт является топография.

Все географические карты в зависимости от масштабов условно подразделяют на следующие типы:

• топографические планы — до 1:5 000 включительно;
• крупномасштабные топографические карты — от 1:10 000 до 1:200 000 включительно;
• среднемасштабные топографические карты — от 1:200 000 (не включая) до 1:1 000 000 включительно;
• мелкомасштабные топографические карты — менее (меньше) 1:1 000 000.

Чем меньше знаменатель численного масштаба, тем крупнее масштаб. Планы составляют в крупных масштабах, а карты — в мелких. В картах учитывается «шарообразность» Земли, а в планах — нет. Из-за этого планы не должны составляться для территорий площадью свыше 400 км² (то есть участков земли крупнее 20×20 км). Основное отличие топографических карт (в узком, строгом смысле) — их крупномасштабность, а именно масштаб 1:200 000 и крупнее (первых два пункта, более строго — второй пункт: от 1:10 000 до 1:200 000 включительно).

Наиболее подробно географические объекты и их очертания изображаются на крупномасштабных (топографических) картах. При уменьшении масштаба карты подробности приходится исключать и обобщать. Отдельные объекты заменяются их собирательными значениями. Отбор и обобщение становятся очевидными при сравнении разномасштабного изображения населённого пункта, который в масштабе 1:10 000 дается в виде отдельных строений, в масштабе 1:50 000 — кварталами, а в масштабе 1:100 000 — пунсоном. Отбор и обобщение содержания при составлении географических карт называется картографической генерализацией. Она имеет целью сохранить и выделить на карте типичные особенности изображаемых явлений в соответствии с назначением карты.

Секретность

Топографические карты территории России до масштаба 1:50 000 включительно являются секретными, топографические карты масштаба 1:100 000 — предназначены для служебного пользования (ДСП), мельче масштаба 1:100 000 — являются несекретными.

Работающие с картами до масштаба 1:50 000 обязаны, помимо разрешения (лицензии) от Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии либо свидетельства саморегулируемой организации (СРО), получить разрешение ФСБ, поскольку такие карты составляют государственную тайну. За утерю карты масштаба 1:50 000 и крупнее в соответствии со статьей 284 УК РФ «Утрата документов, содержащих государственную тайну» предусмотрено наказание до трёх лет лишения свободы.

При этом, после 1991 года секретные карты всей территории СССР, хранившиеся в штабах военных округов, расположенных за пределами России, появились в свободной продаже. Поскольку у руководства, например, Украины или Беларуси нет необходимости соблюдать секретность карт иностранных территорий.

Проблема существующей секретности на карты остро проявилась в феврале 2005 года в связи с запуском проекта Google Maps, позволяющего любому желающему пользоваться цветными космическими снимками высокого разрешения (до нескольких метров), хотя в России любой космический снимок с разрешением точнее 10 метров считается секретным и требует заказа в ФСБ процедуры рассекречивания.

В других странах данная проблема разрешена тем, что применяется не площадная, а объектовая секретность. При объектной секретности запрещается свободное распространение крупномасштабных топографических карт и снимков строго определённых объектов, например, районов военных действий, военных баз и полигонов, стоянок военных кораблей. Для этого разработана методика создания топографических карт и планов любых масштабов, не имеющих грифа секретности и предназначенных для открытого пользования.

Масштабы топографических карт и планов

Масштаб карты — это отношение длины отрезка на карте к его действительной длине на местности.

Масштаб (от немецкого  — мера и Stab — палка) — отношение длины отрезка на карте, плане, аэро- или космическом снимке к его действительной длине на местности.

Численный масштаб — масштаб, выраженный в виде дроби, где числитель — единица, а знаменатель — число, показывающее во сколько раз уменьшено изображение.

Именованный (словесный) масштаб — вид масштаба, словесное указание того, какое расстояние на местности соответствует 1 см на карте, плане, снимке.

Линейный масштаб — вспомогательная мерная линейка, наносимая на карты для облегчения измерения расстояний.

Именованный масштаб выражается именованными числами, обозначающими длины взаимно соответствующих отрезков на карте и в натуре.

Например, в 1 сантиметре 5 километров (в 1 см 5 км).

Численный масштаб — масштаб, выраженный дробью, в которой: числитель равен единице, а знаменатель равен числу, показывающему во сколько раз уменьшены линейные размеры на карте.

Далее приведены численые маштабы карт и соответствующие им именованые масштабы.

Масштаб плана одинаков во всех его точках.

Масштаб карты в каждой точке имеет свое частное значение, зависящее от широты и долготы данной точки. Поэтому его строгой числовой характеристикой является частный масштаб — отношение длины бесконечно малого отрезка Д/ на карте к длине соответствующего бесконечно малого отрезка на поверхности эллипсоида земного шара. Однако при практических измерениях на карте используют ее главный масштаб.

Формы выражения масштаба

Обозначение масштаба на картах и планах имеет три формы: численного, именованного и линейного масштабов.

Численный масштаб выражают дробью, в которой числитель— единица, а знаменатель М — число, показывающее, во сколько раз уменьшены размеры на карте или плане (1:М)

В России для топографических карт приняты стандартные численные масштабы:

1:1 000 000;

1:500 000; 

1: 300 000;

1: 200 000;

1: 100 000;

1 : 50 000;

1 :25 000;

1 : 10 000.

Для специальных целей создают также топографические карты в масштабах 1 : 5 000 и 1 : 2 000.

Основными масштабами топографических планов в России являются:

1:5000, 1:2000, 1:1000 и 1:500.

Однако в землеустроительной практике планы землепользований чаще всего составляют в масштабах 1 : 10 000 и 1 :25 000, а иногда— 1 : 50 000.

При сравнении различных численных масштабов более мелким является тот, у которого больше знаменатель М, и, наоборот, чем меньше знаменатель М, тем крупнее масштаб плана или карты.

Так, масштаб 1 : 10 000 крупнее, чем масштаб 1 : 100 000, а масштаб 1 : 50 000 мельче масштаба 1 : 10 000.

Именованный масштаб

Так как длины линий на местности принято измерять в метрах, а на картах и планах — в сантиметрах, то масштабы удобно выражать в словесной форме, например:

В одном сантиметре 50 метров. Это соответствует численному масштабу 1 : 5000. Поскольку 1 метр равен 100 сантиметрам, то число метров местности, содержащееся в 1 см карты или плана, легко определяют путем деления знаменателя численного масштаба на 100.

Линейный масштаб

Представляет собой график в виде отрезка прямой, разделенного на равные части с подписанными значениями соразмерных им длин линий местности. Линейный масштаб позволяет без вычислений измерять или строить расстояния на картах и планах.

Точность масштаба

Предельная возможность измерения и построения отрезков на картах и планах ограничена величиной 0,01 см. Соответствующее ей число метров местности в масштабе карты или плана представляет собой предельную графическую точность данного масштаба. Поскольку точность масштаба выражает длину горизонтального проложения линии местности в метрах, то для ее определения следует знаменатель численного масштаба разделить на 10 000 (1 м содержит 10 000 отрезков по 0,01 см). Так, для карты масштаба 1 : 25 000 точность масштаба равна 2,5 м; для карты 1 : 100 000— 10 м и т. п.

Масштабы топографических карт

Численный масштаб  карты	Название карты	1 см на карте соответствует на местности расстоянию	1 см2на карте соответствует на местности площади
1 : 5 000 1 : 10 000 1 : 25 000 1 : 50 000 1 : 100 000 1 : 200 000 1 : 500 000   1 : 1 000 000	Пятитысячная Десятитысячная Двадцатипятитысячная Пятидесятитысячная Стотысячная Двухсоттысячная Пятисоттысячная, или полумиллионная Миллионная	50 м 100 м 250 м 500 м 1 км 2 км 5 км   10 км	0,25 га 1 га 6,25 га 25 га 1 км2 4 км2 25 км2   100 км2

 

Ниже приведены численые маштабы карт и соответствующие им именованые масштабы:

1. Масштаб 1:  100 000

   1 мм на карте — 100 м (0,1 км) на местности

   1 см на карте — 1000 м (1 км) на местности

   10 см на карте — 10000 м (10 км) на местности

2. Масштаб 1:10000

   1 мм на карте – 10 м (0,01 км) на местности

   1 см на карте — 100 м (0,1 км) на местности

   10 см на карте — 1000м (1 км) на местности

3. Масштаб 1:5000

   1 мм на карте – 5 м (0,005 км) на местности

   1 см на карте — 50 м (0,05 км) на местности

   10 см на карте – 500 м (0,5 км) на местности

4. Масштаб 1:2000

   1 мм на карте – 2 м (0,002 км) на местности

   1 см на карте – 20 м (0,02 км) на местности

   10 см на карте – 200 м (0,2 км) на местности

5. Масштаб 1:1000

   1 мм на карте – 100 см (1 м) на местности

   1 см на карте – 1000см (10 м) на местности

   10 см на карте – 100 м на местности

6. Масштаб 1:500

   1 мм на карте – 50 см (0,5 метра) на местности

   1 см на карте – 5 м на местности

   10 см на карте – 50 м на местности

7. Масштаб 1:200

   1 мм на карте –0,2 м (20 см) на местности

   1 см на карте – 2 м (200 см) на местности

   10 см на карте – 20 м (0,2 км) на местности

8. Масштаб 1:100

   1 мм на карте – 0,1 м (10 см) на местности

   1 см на карте – 1 м (100 см) на местности

   10 см на карте – 10м (0,01 км) на местности

Чтобы перевести численный масштаб в именованный, необходимо число, стоящее в знаменателе и соответствующее количеству сантиметров, перевести в километры (метры) . Например, 1: 100 000 в 1 см — 1 км. 

Чтобы перевести именованный масштаб в численный, надо количество километров перевести в сантиметры. Например, в 1 см — 50 км 1: 5 000 000.

Номенклатура топографических планов и карт

Номенклатура – система разграфки и обозначений топографиче­ских планов и карт.

Деление многолистной карты на отдельные листы по определенной системе называется разграфкой карты, а обозначение листа многолистной карты — номенклатурой. В картографической практике применяются следующие системы разграфки карт:

• по линиям картографической сетки меридианов и параллелей;
• по линиям прямоугольной координатной сетки;
• по вспомогательным линиям, параллельным среднему меридиану карты и линии ему перпендикулярной и т.п.

Наибольшее распространение в картографии получила разграфка карт по линиям меридианов и параллелей, поскольку в этом случае положение каждого листа карты на земной поверхности точно определено значениями географических координат углов рамки и положением ее линий. Такая система является универсальной, удобной для изображения любых территорий Земного шара, кроме полярных областей. Она применяется в России, США, Франции, Германии и многих других странах мира.

В основу номенклатуры карт на территории Российской Федерации положена международная разграфка листов карты масштаба 1:1 000000. Для получения одного листа карты этого масштаба земной шар делят меридианами и параллелями на колонны и ряды (пояса).

Меридианы проводят через каждые 6°. Счет колонн от 1 до 60 идет от 180°  меридиана от 1 до 60 с запада на восток, против часовой стрелки. Колонны совпадают с зонами прямоугольной разграфки, но их номера отличаются ровно на 30. Так для зоны 12 номер колонны 42.

Номера колонн

колонна	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41
от	0°	6	12	18	24	30	36	42	48	54	60
до	6°	12	18	24	30	36	42	48	54	60	66
колонна	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52
от	66°	72	78	84	90	96	102	108	114	120	126
до	72°	78	84	90	96	102	108	114	120	126	132

Параллели проводят через каждые 4°. Счет поясов от А до W идет от экватора к северу и югу.

Номера рядов

ряд	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K
от	0°	4	8	12	16	20	24	28	32	36	40
до	4°	8	12	16	20	24	28	32	36	40	44
ряд	L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U	V
от	44°	48	52	56	60	64	68	72	76	80	84
до	48°	52	56	60	64	68	72	76	80	84	88

Лист карты 1:1 000 000 содержит 4 листа карты 1:500 000, обозначаемых заглавными буквами А, Б, В, Г; 36 листов карты 1:200 000, обозначаемых от I до XXXVI; 144 листа карты 1:100 000, обозначаемых от 1 до 144.

Лист карты 1:100 000 содержит 4 листа карты 1:50 000, которые обозначаются заглавными буквами А, Б, В, Г.

Лист карты 1:50 000 делится на 4 листа карты 1:25 000, которые обозначаются строчными буквами а, б, в, г.

В пределах листа карты 1:1 000 000 расстановка цифр и букв при обозначении листов карт 1:500 000 и крупнее производится слева направо по рядам и в направлении к южному полюсу. Начальный ряд примыкает к северной рамке листа.

Недостаток этой системы разграфки — изменение линейных размеров северной и южной рамок листов карт в зависимости от географической широты. В результате по мере удаления от экватора листы приобретают вид все более узких полос, вытянутых вдоль меридианов. Поэтому топографические карты России всех масштабов от 60 до 76° северной и южной широт издаются сдвоенными по долготе, а в пределах от 76 до 84° — счетверенными (в масштабе 1:200 000 — строенными) по долготе листами.

Номенклатуры листов карт масштабов 1:500 000, 1:200 000 и 1:100 000 слагаются из номенклатуры листа карты 1:1 000 000 с последующим добавлением обозначений листов карт соответствующих масштабов. Номенклатуры сдвоенных, строенных или счетверенных листов содержат обозначения всех отдельных листов представлены в таблице:

Номенклатуры листов топографических карт для северного полушария.

1:1 000 000	N-37	P-47,48	T-45,46,47,48
1:500 000	N-37-Б	Р-47-А,Б	Т-45-А,Б,46-А,Б
1:200 000	N-37-IV	P-47-I,II	T-47-I,II,III
1:100 000	N-37-12	P-47-9,10	T-47-133, 134,135,136
1:50 000	N-37-12-A	P-47-9-А,Б	Т-47-133-А,Б, 134-А. Б
1:25 000	N-37-12-A-a	Р-47-9-А-а,б	T-47-12-A-a, б, Б-а, б

На листах южного полушария справа от номенклатуры помещается подпись (ЮП).

N37

Расположение и порядок нумерации листов карт 1:100 000-1:500 000 на листе карты 1:1 000 000.

На листах топографических карт всего масштабного ряда наряду с номенклатурными помещаются их кодовые цифровые обозначения (шифры), необходимые для учета карт с помощью автоматизированных средств. Кодирование номенклатуры заключается в замене в ней букв и Римских цифр арабскими цифрами. При этом буквы заменяют их порядковыми номерами по алфавиту. Номера поясов и колонн карты 1:1 000 000 обозначают всегда двухзначными числами, для чего к однозначным номерам спереди приписывается нуль. Номера листов карты 1:200 000 в рамках листа карты 1:1 000 000 также обозначают двухзначными числами, а номера листов карты 1:100 000 — трехзначными (к однозначным и двухзначным номерам спереди приписывают соответственно один или два нуля).

Зная номенклатуру карт и систему ее построения, можно определить масштаб карты и географические координаты углов рамки листа, то есть определить, к какой части земной поверхности относится данный лист карты. И, наоборот, зная масштаб листа карты и географические координаты углов его рамки, можно установить номенклатуру этого листа.

Для подбора необходимых листов топографических карт на конкретный район и быстрого определения их номенклатуры имеются специальные сборные таблицы:

Разграфка листов карты масштабов 1:50 000 и 1:25 000 на листе карты 1:100 000.

Сборные таблицы представляют собой схематические бланковые карты мелкого масштаба, разделенные вертикальными и горизонтальными линиями на клетки, каждая из которых соответствует определенному листу карты соответствующего масштаба. На сборных таблицах указывают масштаб, подписи меридианов и параллелей, обозначения колонн и поясов разграфки карты 1:1 000 000, а также вразрядку номера листов карт более крупного масштаба в пределах листов миллионной карты. Сборные таблицы используются при составлении заявок на необходимые карты, а также для географического учета топографических карт в войсках и на складах, составления документов о картографической обеспеченности территорий. На сборную таблицу карт наносят полосу или район действий войск (маршрут движения, район учений и т.п.), затем определяют номенклатуру листов, покрывающих полосу (район). Например, в заявке на листы карты 1:100 000 района, заштрихованного на рисунке, пишется О-36-132, 144, 0-37-121, 133; N-36-12, 24; N»37-1, 2, 13, 14.

 Сборная таблица листов карты 1:100 000 (фрагмент).

 

Топографическая карта США: Карты Америки

Опираясь на более чем 130-летний успех топографических карт Геологической службы США, серия Топографических карт США представляет собой новое поколение карт американского ландшафта. Топографические карты США Topo производятся Национальной геопространственной программой Геологической службы США (USGS). Проект был запущен в конце 2009 года, и термин «Топография США» относится конкретно к четырехугольным топографическим картам, опубликованным в 2009 году и позже. Эти карты смоделированы на основе знакомых 7,5-минутных четырехугольных карт периода 1947–1992 годов, но производятся массово из национальных баз данных ГИС в повторяющемся цикле.US Topo maps переупаковывает данные географической информационной системы (ГИС) в традиционную форму карты; от этого выигрывают пользователи карт, не являющиеся специалистами, а также приложения, которым требуются традиционные карты.

Карты

US Topo можно бесплатно загрузить с нескольких веб-сайтов USGS. Все карты можно просматривать и распечатывать с помощью Adobe Reader или аналогичного программного обеспечения для просмотра PDF-файлов. Ограниченная функциональность ГИС, такая как отображение координат местности, доступна для всех карт, а многоуровневая структура файлов PDF позволяет пользователям включать и отключать слои данных.

Карты включают слои, отсутствующие на большинстве традиционных топографических карт, такие как аэрофотоснимки и закрашенные рельефные изображения. За время существования проекта было добавлено много дополнительных классов пространственных объектов, а для других были найдены новые и лучшие источники данных. Проблема заключалась в том, чтобы найти национальные наборы данных для всех типов объектов традиционной топографической карты. См. Этот FAQ для получения дополнительной информации о конкретных слоях.

Топографические карты США производятся Национальным центром геопространственных технических операций Геологической службы США (USGS National Geospatial Technical Operations Center).Первый трехлетний производственный цикл для 48 смежных штатов был завершен в сентябре 2012 года, а второй — в сентябре 2015 года. Третий цикл планируется завершить в 2018 году. Гавайи, Пуэрто-Рико и Виргинские острова США также имеют покрытие Топо США. Аляска имеет частичное покрытие, которое, как ожидается, будет завершено в 2022 году.

Дополнительная информация о топографических картах США:

Чем топографические карты США отличаются от традиционных топографических карт Геологической службы США

• Производится серийно на основе национальных баз данных ГИС; нет полевой инспекции или сбора данных
• Сгенерировано компьютером; нет ручного черчения, ограниченное редактирование
• Быстрый (3 года) цикл публикации с постоянным улучшением продукта
• Публикуется как цифровые документы, а не как бумажные карты
• Базовая функциональность ГИС с бесплатным программным обеспечением
• Актуальные системы пространственной привязки
• Функциональный контент сравним с традиционными картами, но с некоторыми существенными дополнениями и некоторыми упущениями.
• Скачать бесплатно

Сопутствующие товары и услуги

Изображение топографической карты США 2017 года для Джексона, штат Вайоминг, показывающее стандартные топологические слои

Дорожные карты Эфиопии | Подробное Путешествие Туристическое вождение

Дорожные карты Эфиопии Подробные, путешествия, туристические, Вождение автомобиля .

1. Масштаб 1: 1 800 000.Размер 27 «x39». Издание Reis Know How. Очень подробная автодорожная карта Эфиопии. Английские и многоязычные легенды. Напечатано на прочном водонепроницаемом пластике, напоминающем бумагу. Ее можно сгибать и складывать без трещин, на нее можно писать как на обычной бумаге, нетоксичной и пригодной для вторичной переработки. Идеально подходит для туристических приключений и самостоятельных путешествий, а также для автомобильных туров. Включает топографические контурные линии и гипсометрические цветовые оттенки, которые показывают уровни высоты вместе с номерами отметок. Отображает все основные и второстепенные дороги, а также дороги третичного уровня с расстояниями между точками в километрах.Полностью проиндексирован. Красивая картография.

2. Масштаб 1: 2 000 000.Размер 27 «x39». Проиндексировано. Издание International Travel Maps. Очень подробно. Высота и топографические особенности показаны гипсометрическими цветовыми оттенками. Много важной туристической информации. Английский текст и легенды. БОЛЬШАЯ >> ОБРАЗЕЦ КАРТЫ

3. Масштаб 1: 2 500 000. Размер 26 «х 34». Проиндексировано. Английские и многоязычные легенды. Красивый растушеванный рельеф. Показаны все дороги, железные дороги и маршруты судов. Показаны расстояния между городами и номера дорог. Аддис-Абеба (1: 30 000) включена в виде небольшой (8 «X10») карты, как и Национальный парк Аваш (1: 400 000, 4 «X6»).

4. Дорожная и туристическая карта Эфиопии (см. Также «Африка, Северо-Восток и Аравия, дорожная и туристическая карта, включая Эфиопию»)

Методологические подходы к анализу картографического стиля

Топографические карты 155

Collier, P., Форрест Д. и Пирсон А. 2003. Отображение топографической информации на картах: Изображение рельефа. Картографический журнал. 40 (1): 17–26.

Коллиер П., Пирсон А. и Форрест Д. 1998. Отображение топографической информации

на картах: Растительность и использование земель в сельской местности. Картографический журнал.

35 (2): 191–197.

Департамент армии. 1963. Техническое руководство ТМ 5-248: Иностранные карты. Вашингтон,

,

, Ингтон, округ Колумбия: военное ведомство США.

EuroGeographics. 2005. EuroRegionalMap. Панъевропейская база данных в среднем масштабе:

Спецификация и каталог данных. Доступно по адресу: http: //www.eurogeographics.

org / eng / 03 projects erm delivery. asp (по состоянию на 27 сентября 2006 г.).

EuroGeographics. 2008. EuroRegionalMap. Доступно по адресу: http: //www.eurogeo-

graphics.org/eng/03 projects euroregionalmap.asp (по состоянию на 25 апреля 2009 г.).

Форрест Д., Пирсон А. и Коллиер П. 1996. Отображение топографической информации

на картах — новая серия.Картографический журнал. 33 (1): 57–58.

Форрест Д., Пирсон А. и Коллиер П. 1997. Отображение топографической

информации на картах — Прибрежная среда. Картографический журнал. 34 (2):

77–85.

Инкпен, Р. 2005. Наука, философия и физическая география. Лондон: Рутледж.

Каземи С. и Лим С. 2007. Получение многомасштабных геоданных из сетевых данных TOPO-250K

. Журнал пространственной науки. 52 (1): 165–176.

Китс, Дж.С. 1996. Понимание карт. 2-е изд. Харлоу, Великобритания: Longman.

Кент, А.Дж. 2008. Картографические мягкие пейзажи и новый шум: В поисках хорошего обзора

в топографическом мэшапе. Вестник Общества картографов. 42 (1,

2): 29–37.

Кент, Р. Б. 1986. Национальные атласы: Влияние богатства и политической ориентации

на содержание. География. 71 (2): 122–130.

Kinninment, E. 1997. «Предложение о серии топографических карт масштаба 1: 100 000

Великобритания: сравнительное исследование» М.Sc. Тезис. Глазго, Великобритания: Университет

Глазго.

Ноулз Р. и Стоу, P.W.E. 1982. Западная Европа на картах: Топографическая карта

исследований Харлоу, Великобритания: Longman.

Кречмер, И. 1991. Картографирование Австрии в двадцатом веке. Imago Mundi.

43: 9–20.

Лоуренс В. 2004. Роль национальных картографических организаций. Картографический журнал

. 41 (2): 117–122.

Лепперт, Р. 1996. Искусство и преданный взгляд: культурные функции образов.

Боулдер, Колорадо: Westview Press.

Монмонье, М. 1994. Расцвет национального атласа. Cartographica. 31 (1): 1–15.

Morrison, A. 1994. Почему французские транспортные карты так отличаются от карт

Германии и Испании ?. Картографический журнал. 31 (2): 113–122.

Моррисон А. 1996. «Карты общественного транспорта в западноевропейских городах». Графический журнал Карт-

. 33 (2): 93–110.

Николсон Т. 2004. Велосипедные и автомобильные карты Западной Европы 1885–1960 гг.Картографический журнал

. 41 (3): 181–215.

Олсон E.C. и Уитмарш A. 1944. Иностранные карты. Нью-Йорк: Харпер и братья.

Обследование боеприпасов. 2004. 189: Эшфорд и Ромни Марш. Эд. D1. Из Landranger

1:50 000 Southampton: Ordnance Survey.

Новые модели визуального выравнивания топографических карт в верхнем холмике

Abstract

Установление точных нейронных связей во время развития имеет решающее значение для восприятия внешней среды и информирования соответствующих поведенческих реакций.В визуальной системе многие связи организованы топографически, что сохраняет пространственный порядок визуальной сцены. Верхний бугорок (SC) — это ядро ​​среднего мозга, которое объединяет зрительные сигналы от сетчатки и первичной зрительной коры (V1) для регулирования целенаправленных движений глаз. В SC топографически организованные входы от сетчатки и V1 должны быть выровнены для облегчения интеграции. Ранее мы показали, что вход сетчатки дает команду на выравнивание входов V1 в SC способом, зависящим от спонтанной нейрональной активности; однако механизм обучения, зависящего от активности, остается неясным.Чтобы начать устранение этого пробела, мы разработали две новые вычислительные модели выравнивания визуальной карты в SC, которые включают отдельные компоненты, зависящие от активности. Во-первых, корреляционная модель предполагает, что входы V1 достигают согласования с установленными входами сетчатки посредством простых механизмов корреляционного возбуждения. Вторая интегральная модель предполагает, что входы V1 способствуют возбуждению нейронов SC во время выравнивания. Обе модели точно воспроизводят результаты in vivo на моделях мышей дикого типа, трансгенных и комбинированных мутантных мышей, предполагая, что любой из зависимых от активности механизмов является правдоподобным. In silico. Эксперименты выявляют различное поведение в ответ на ослабление влечения сетчатки, обеспечивая понимание природы системы, управляющей выравниванием карты в зависимости от используемой стратегии, зависящей от активности. В целом, мы описываем новые вычислительные структуры для выравнивания визуальных карт, которые точно моделируют многие аспекты процесса in vivo , и предлагаем эксперименты для их проверки.

Сведения об авторе

Чтобы обрабатывать сенсорные стимулы, во время развития между сенсорными нейронами должны быть установлены точные связи.В зрительной системе многие связи организованы топографически, так что соседние нейроны контролируют соседние области пространства. В верхнем холме (SC) сходящиеся топографические входы должны быть выровнены друг с другом, чтобы облегчить интеграцию и сохранить пространственный порядок визуальной сцены. В этой статье мы предлагаем две новые вычислительные модели для описания согласования визуальных входов в SC. Мы демонстрируем, что обе модели способны воспроизводить экспериментальные данные, полученные от животных дикого типа и мутантных животных.Интересно, что каждая модель работала по-разному в ответ на гипотетические эксперименты, что позволяет предположить, что их можно дифференцировать эмпирически. Таким образом, мы выдвинули тестируемые модели визуального выравнивания карты в SC и предлагаем эксперименты, чтобы определить, какие из них могут быть использованы во время разработки.

Образец цитирования: Тикиджи-Хамбурян Р.А., Эль-Газави Т.А., Triplett JW (2016) Новые модели визуального выравнивания топографической карты в верхнем холмике. PLoS Comput Biol 12 (12): e1005315.https://doi.org/10.1371/journal.pcbi. 1005315

Редактор: Гуннар Блом, Королевский университет, КАНАДА

Поступила: 10.09.2016; Одобрена: 16 декабря 2016 г .; Опубликовано: 27 декабря 2016 г.

Авторские права: © 2016 Tikidji-Hamburyan et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Модель публично доступна по адресу https://senselab.med.yale.edu/ModelDB/showModel.cshtml?model=195658.

Финансирование: Эта работа была поддержана следующими источниками финансирования: NIH R01 EY-025627-01 (JWT), исследовательский грант Фонда Уайтхолла 2013-08-41 (JWT) и грант NARSAD 21259 (JWT) фонда Brain and Behavior Foundation. . Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

Обработка сенсорной информации — критическая задача центральной нервной системы, требующая установления точно упорядоченных синаптических связей во время развития. В зрительной системе области формирования изображения организованы в топографические карты, так что соседние нейроны контролируют соседние области зрительного пространства [1, 2]. Развитие топографических связей в зрительной системе было предметом интенсивных исследований, как экспериментальных, так и теоретических, разъясняющих общие принципы, лежащие в основе нейронных цепей [3, 4].Однако в этих исследованиях основное внимание уделялось механизмам, с помощью которых устанавливается топографическая связь для одной проекции. В регионах, которые объединяют визуальную информацию, несколько сходящихся входов должны определять топографию и быть выровнены друг с другом для облегчения интеграции [5]. Тем не менее, мало что известно о механизмах выравнивания топографических карт пространства в этих регионах, отчасти из-за отсутствия вычислительных структур, моделирующих этот процесс.

Верхний бугорок (SC) является критическим мультисенсорным интеграционным центром, который получает визуальные, соматосенсорные и слуховые сигналы, которые информируют о целенаправленных движениях головы и глаз [6–8].SC получает визуальные сигналы от ганглиозных клеток сетчатки (RGC) и пирамидных нейронов уровня 5 в первичной зрительной коре (V1) [9]. Каждый из этих входов проецируется на отдельные, но перекрывающиеся субпластинки поверхностного SC, где они организованы топографически и выровнены друг с другом [10]. Картирование ретиноколликулярных проекций происходит в течение первой постнатальной недели у мышей, и было продемонстрировано, что комбинация молекулярных сигналов [11-17], коррелированной нейрональной активности [18-20] и конкуренции [21, 22] регулирует установление точных данных. ретиноколликулярная топография.

Механизмы, с помощью которых входы V1 устанавливают топографию и выравнивание с входами сетчатки, менее ясны. Картирование кортикоколликулярных входов V1 происходит на второй постнатальной неделе у мышей, после того, как установлена ​​ретиноколликулярная топография. Ранее мы продемонстрировали, что вход в сетчатку дает команду на выравнивание аксонов V1 способом, зависящим от нормального паттерна спонтанной активности [23]. Последующие исследования подтвердили, что коррелированная спонтанная активность, возникающая в сетчатке, распространяется по V1 и SC in vivo [24], подтверждая ее возможную роль как инструктивный сигнал для выравнивания.Более того, время пиковой активности в V1 и SC согласуется с зависимым от активности выравниванием визуальной карты [25]. Однако лежащие в основе механизмы зависимого от активности выравнивания остаются неясными.

Теоретическое моделирование развития нейронных цепей — мощный инструмент как для лучшего описания сложных процессов, так и для генерации новых гипотез относительно разводки цепей [26]. Действительно, было разработано несколько математических моделей для описания топографического картирования ретиноколликулярных проекций [27–32].Однако каждая из текущих моделей имеет недостатки и не может воспроизвести полный набор эмпирических данных, полученных из исследований in vivo на мутантных мышах [4]. Кроме того, не было разработано никаких теоретических моделей выравнивания визуальных карт, что ограничивает нашу способность исследовать потенциальные механизмы этого критического события развития.

Здесь мы описываем две новые модели выравнивания визуальной карты в SC, каждая из которых использует другой зависимый от активности механизм для визуального выравнивания карты, обеспечивая платформу in silico для исследования стратегий, используемых in vivo .Во-первых, корреляционная модель предполагает, что срабатывание нейрона SC управляется только входами RGC. В этом случае выравнивание входов V1 управляется простой корреляцией между активностью аксона V1 и активностью SC, управляемой RGC. Во-вторых, интегральная модель предполагает, что входы V1 могут управлять возбуждением нейронов SC в дополнение к RGC. В этих условиях согласование осуществляется за счет взвешенной интегрированной активности как RGC, так и входов V1. Важно отметить, что обе модели реплицировались с высокоточным выравниванием визуальных карт, наблюдаемым в условиях дикого типа (WT), а также наблюдаемым в моделях трансгенных и нокаутных мышей.Интересно, что модели могли быть дифференцированы in silico , поскольку они предсказывали различное поведение, когда компонент влечения сетчатки был ослаблен в условиях трансгенной модели. Основываясь на этих выводах, мы делаем вывод, что для достижения визуального выравнивания карты могут использоваться либо корреляционные, либо интеграционные механизмы, предлагаем экспериментов in vivo, , которые могут различить эти два, и размышляем о потенциальных биологических преимуществах каждого из них.

Результаты

Модели визуального совмещения карт в СК

В настоящем исследовании мы разрабатываем две новые модели выравнивания визуальной карты в SC, в частности, фокусируясь на проекции от V1 до SC, которая развивается во время второй постнатальной недели у мышей [23].Мы предполагаем, что ретиноколликулярные и ретиногеникулокортикальные связи были установлены в течение первой постнатальной недели [33–35], то есть топография была установлена ​​с помощью RGC в SC, а нейроны V1 проецируют аксоны из топографически упорядоченной области (рис. 1). ). Без потери общности мы используем общую систему координат, основанную на пространстве сетчатки, для описания топографической организации в SC и V1, что позволяет нам избежать двусмысленности, когда выравнивание карты не является однозначным, например, в случаях мутантных мышей.То есть любое место в SC или V1 является вектором в двумерном Ω-пространстве, нормированном на размер единицы, связанный с соответствующим местоположением сетчатки (см. Рис. 1). Более конкретно, две двумерные карты и, являются представлениями входов сетчатки из местоположения в SC () и в V1 (), соответственно. Чтобы провести прямое сравнение с анатомическими данными in vivo , пространство сетчатки проецируется на соответствующие оси как в SC, так и в V1. В частности, носо-височная (NT) ось SC проецируется вдоль задне-передней (PA) оси SC и представлена ​​вдоль медиально-латеральной (ML) оси V1, тогда как дорсально-вентральная (DV) ось сетчатки проецируется вдоль оси LM SC и представлена ​​вдоль оси AP V1.Важно отметить, что Ω-пространство разработано для мышей WT, и все искажения проекции, вызванные генетическими манипуляциями, являются частью моделей. При моделировании мы изучаем Ω-пространство в регулярной сетке, где сетчатка, SC и V1 представлены в виде двухмерных слоев нейронов размером 100×100.

Модели представляют новые кортикоколликулярные входы в SC как ряд соединений / синапсов ( n ) между аксонами, происходящими из данного кортикального местоположения, и дендритами SC нейронов, расположенных в. Это число является векторной функцией, которая моделируется как четырехмерный массив.

Для моделирования развития кортикоколликулярных связей мы расширили стохастическую модель [22], которая была разработана для моделирования формирования ретиноколликулярной топографии и показала наилучшую качественную оценку по сравнению с экспериментальными данными [4]. Как и в исходном подходе, модель минимизирует общую энергию E в системе V1-SC, которая является функцией связи. Для обеих моделей мы рассматриваем полную энергию как сумму энергии хемоаффинности ( E _a ), энергии конкуренции аксонов ( E _c ) и энергии, зависящей от активности ( E _{u ).} ): (1)

Минимум общей энергии E представляет собой наиболее стабильную конфигурацию кортикоколликулярных связей.Мы использовали модифицированный алгоритм моделирования отжига, описанный в [22], чтобы найти минимум полной энергии (см. Раздел «Методы»).

Обе модели имеют одинаковые представления для энергии хемоаффинности и конкуренции, как описано в [22, 36] с небольшими модификациями, но отличаются представлением энергии, зависящей от активности. Однако важно отметить, что в обоих случаях функция энергии, зависящая от активности, в нашей модели отличается от тех, которые используются для моделирования развития ретиноколликулов.Два описания энергии, зависящей от активности, отражают разные допущения в определениях модели. Первая модель основана на предположении, что новые синапсы аксонов V1 на нейроны SC значительно слабее, чем существующие синапсы с RGC; поэтому эта модель рассматривает только корреляцию между активностью нейронов SC, управляемой входами сетчатки, и нейронами V1. Мы называем эту модель « Correlational ». Во второй модели мы предполагаем, что нейроны SC объединяют активность как входов RGC, так и V1, и что влияние входов V1 не является незначительным, что мы называем моделью « Integrational ». Все компоненты для каждой модели описаны ниже.

Хемоаффинная энергия.

Описание хемоаффинной энергии мы взяли из модели развития ретиноколликулярных выступов [36]. Относительные паттерны экспрессии EphA | EphB и эфрин — A | эфрин — B молекул в ортогональных градиентах аналогичен в V1, как и в сетчатке [9]; поэтому может быть применена та же мотивация для формулировки хемоаффинной энергии, что и в [36].(2) где r _xs и r _ys — компоненты вектора N-T и D-V; аналогично r _xl и r _yl являются компонентами; α _a и β _a — параметры модели. Примеры распределения энергии хемоаффинности в SC для нейронов, расположенных в 9 различных положениях в V1, показаны на S1 рис.

Энергия, зависящая от активности, для корреляционной модели.

В корреляционной модели мы предполагаем, что энергия, зависящая от активности, следует из стандартных правил Хебби [37]; следовательно, энергия E _u уменьшается с увеличением числа связей между нейронами с коррелированной активностью. Эта модель предполагает, что нейроны SC управляются исключительно сильными входами сетчатки, игнорируя роль входа V1 в возбуждении SC нейронов. Для моделирования на животных WT мы предполагаем, что волны сетчатки распространяются по обоим установленным путям, и поэтому корреляция активности между аксонами V1 и нейронами SC может быть оценена как экспоненциальная функция от расстояния в Ω-пространстве: (4) где — стандартное евклидово расстояние, γ _u и β _u — параметры модели.Параметр β _u описывает уменьшение корреляции нейронной активности между нейронами с увеличением расстояния между нейронами. Этот параметр был адаптирован к экспериментальным данным [18], как описано ранее [36].

В случаях моделирования на мутантных мышах были внесены корректировки в функцию зависимой от активности энергии для имитации изменений активности in vivo . В частности, мы провели моделирование у ранее описанных мышей Islet2-EphA3 с нокаутом ( Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} ) [21] и комбинации мутиантов с мышами, лишенными субъединицы β 2. никотинового ацетилхолинового рецептора Isl 2 ^{EpA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} In Isl 2 ^{EphA 3/ EphA тирозинкиназы рецептора EphA3 в Isl 2 + RGCs приводит к дублированию проекции сетчатки вдоль AP оси SC [21].Изменения в функции зависимой от активности энергии были необходимы для учета заявленного неравенства амплитуды сигнала между двумя функциональными картами в SC Isl 2 EphA 3/ EphA 3 мышей, как оценивается по внутреннему сигналу. оптическая визуализация [23]. У β 2 — / — мышей нарушается нормальный паттерн спонтанных волн активности сетчатки [18, 38, 39]. В результате развитие топографии изменяется в V1 и SC, с асимметричными эффектами вдоль азимутальной оси [20, 40].Таким образом, для учета этих различий потребовались изменения в функции зависимой от активности энергии: (5) где параметр α _u используется для учета неравенства по оси A-P, а k _u позволяет нам моделировать асимметричные эффекты в мышах типа β 2 — / — . Примеры распределений зависимой от активности энергии в SC для нейронов, расположенных в 9 различных положениях в V1 Isl 2 EphA 3/ EphA 3 и Isl 2 EphA 3/ EphA 3 / β 2 — / — мышь показаны на S2 рис.}

Оценка параметров.

Мы оценили параметры для обеих моделей, чтобы имитировать данные, опубликованные ранее (см. Таблицу 1). Параметры хемоаффинности ( α _a и β _a ) и конкуренции ( α _c , β _{c 9018} ) энергии были выбраны так, чтобы поддерживать 18-25 соединений на SC нейрон. Эти параметры немного скорректированы по сравнению с ранее опубликованными для стохастической модели развития карты сетчатки [22, 36].

Параметр βu для обеих моделей оценивался по кривой наилучшего соответствия для индекса корреляции в волнах сетчатки для мышей WT [18, 36, 38]. Параметры ν _u , ξ _u и γ _u были выбраны для надежной сходимости карты как в WT , так и в Isl 2 Isl Eph. EphA 3 мышь. Параметр α _u и κ _u были получены из экспериментальных данных [23] (дополнительный рис. 1B) и [40] (рис. 3I) соответственно.Параметры βu и γ _u были масштабированы для β 2 ^{— / —} мышей, чтобы соответствовать экспериментальным данным [20, 38, 40] (см. Также S3 Fig).

Обе модели устойчивы в диапазоне отклонений параметров 20%.

Обе модели способны воспроизводить визуальное выравнивание карты под диким типом,

Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} и Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / ^{— / —} условия

Визуальное выравнивание карты в условиях дикого типа.

Во-первых, мы спросили, могут ли наши модели воспроизвести выравнивание карты V1 с картой сетчатки в SC в условиях WT. Мы выполнили стохастическую минимизацию глобальной функции энергии (уравнение 1), используя модифицированный алгоритм моделирования отжига [22, 32, 41], как описано в разделе «Методы». Важно то, что обе модели способны воспроизводить визуальное выравнивание карты в условиях WT (рис. 2). Для начала структура связности исследуется путем нанесения концевых зон в SC для проекций из 9 локальных окрестностей в V1 с радиусом 0.04 (схематично показано на вставке к рис. 2А1). Обе модели показывают топографически подходящие образцы зон завершения (рис. 2A1 и 2B1). Затем мы оценили плотность соединений и исследовали нормированные распределения плотности по обеим осям SC (рис. 2A2, 2A4, 2B2 и 2B4). Наконец, мы выбрали 5 распределений плотности соединений и оценили ширину концевых зон на уровне 20% от максимального распределения плотности. Ширина данной зоны терминирования составляет примерно 5% площади КА, что согласуется с экспериментальными наблюдениями [23].Важно отметить, что обе модели демонстрируют схожую скорость конвергенции к стабильной схеме подключения (S4 Рис.), Предполагая, что скорость уточнения не сильно отличается между механизмами, зависящими от активности.

Рис. 2. Корреляционные и интеграционные модели могут воспроизводить выравнивание топографической карты в условиях дикого типа (WT).

(A1) и (B1) Типичные примеры концевых зон в SC из 9 различных начальных местоположений с r = 0.Размер 04 в V1 (указан на вставке A1) для корреляционной (A1) и интегральной моделей (B1). (A2) и (A4) и (B2) и (A4) Одномерная карта нормализованного распределения плотности соединений по кардинальным осям V1 и SC, передне-задней (AP) V1 к медиально-латеральной ( ML) SC (A2 и B2), LM V1 — AP SC (A4 и B4). (A3) и (A5) и (B3) и (A5) Примеры распределения соединений для пяти различных мест вдоль оси AP (A3 и B3) или LM (A5 и B5) V1, обозначенных цветными треугольниками над карта плотности подключения (A2).

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005315.g002

Визуальное выравнивание карты в условиях

Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} .

Затем мы спросили, могут ли наши модели воспроизвести выравнивание карты в условиях, в которых изменяется ретиноколликулярная проекция, как в случае Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} мышей. У этих мышей проекция сетчатки на SC дублируется по оси A-P SC, но единична по оси L-M [21].И проекция V1 раздваивается вдоль оси A-P, чтобы поддерживать выравнивание с дублированной картой сетчатки [23]. Поразительно, что обе модели смогли качественно воспроизвести это экспериментальное наблюдение: аксоны из тех же локальных окрестностей в V1, что и на рис. 2, проецируются в два места вдоль оси A-P SC (рис. 3A1 и 3B1). Действительно, рассмотрение только проекций по оси азимута показывает четкое дублирование проекций по этой оси (рис. 3A2 и 3B2). Важно отметить, что картина распределения вдоль оси L-M не изменилась, что согласуется с предсказаниями, основанными на оптическом изображении внутреннего сигнала [23].

Рис. 3. Моделирование визуального выравнивания карты в условиях мутанта Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} .

(A1) и (B1) Типичные примеры концевых зон в SC из 9 различных начальных местоположений в V1 (обозначены на вставке A1) для корреляционных (A1) и интегральных моделей (B1) под Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} условия. (A2) и (B2) Одномерная карта нормализованного распределения плотности соединений вдоль азимутальных осей медиально-латерального (M-L) V1 и передне-заднего (A-P) SC. (A3) и (B3) Примеры распределения соединений для пяти различных мест вдоль оси L-M V1.

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005315.g003

Как для корреляционной, так и для интеграционной моделей, ширина распределения вдоль оси AP кажется одинаковой для аксонов V1, выступающих на переднюю и заднюю карты (рис. 3A3 и рис. 3B3). Это предсказание контрастирует с предыдущими открытиями, демонстрирующими, что зоны терминации аксонов V1 значительно больше в заднем домене Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} мышей [23].Одним из возможных объяснений этого несоответствия может быть изменение расстояния пространственной корреляции активности во время развития. У мышей Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} полное представление азимута сжато примерно на половину анатомической территории SC. Таким образом, расстояние между соответствующими корреляциями может быть уменьшено вдвое, что в моделях будет отражено путем изменения κ _u на 0,5 для моделирования под Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} условия.Однако мы не нашли никакого обоснования для настройки κ _u в литературе и использованных параметрах, как они указаны в Таблице 1. Несмотря на это, даже с нашими каноническими параметрами обе модели находятся в хорошем качественном согласии с профилями анатомической трассировки. эксперименты на мышах Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} [23].

Визуальное выравнивание карты в

Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} мышей.

Ранее мы показали, что нормальный паттерн спонтанной активности необходим для выравнивания визуальных карт в SC [23]. В частности, мышей, у которых нарушена структура спонтанных волн ( β 2 ^{— / —} ), скрещивали с линией Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} . У этих комбинированных мутантов проекция сетчатки на SC все еще дублируется вдоль оси A-P SC, хотя каждая зона терминации шире.Однако, в отличие от контрольных мышей Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^+/- , у которых проекция V1 на SC дублируется для выравнивания с картой сетчатки, трассировки проекций V1 в Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} мышей приводят только к одной широкой зоне терминации.

Затем мы спросили, смогли ли наши модели воспроизвести это ключевое открытие в условиях Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} .Для этого параметры модели Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} были скорректированы, чтобы отразить экспериментальные наблюдения, касающиеся расстояния между нейронами с коррелированными паттернами активности у мышей β 2 ^{— / —} [ 20, 38, 40] (см. Таблицу 1). Поразительно, но мы обнаружили, что в обеих моделях V1 проецируется на одну карту по осям AP и LM SC под Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} условий (рис. 4).Кроме того, обе модели показывают увеличение размера зоны прерывания, хотя это увеличение было значительно больше для моделирования корреляционной модели (рис. 4A) по сравнению с интеграционной моделью (рис. 4B). Это различие отражает способность нейронов V1 управлять возбуждением нейронов SC в интеграционной модели, поскольку такая локально коррелированная активность аксонов V1, управляемая силами хемоаффинности, приводит к лучшему уточнению, хотя все еще не так хорошо, как в условиях WT. Интересно, что мы не обнаружили ни качественной разницы в скорости сходимости между обеими моделями, ни лучшей сходимости с увеличением числа итераций (S4 рис.), Предполагая, что различия в уточнении не были вызваны разной временной динамикой.Важно отметить, что плотности соединений вдоль оси AP для обеих моделей (рис. 3C2, 3C3, 3D2 и 3D3) качественно согласуются с экспериментами по анатомическому прослеживанию, выполненными в Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} мышь (см. [23] рис. 6H).

Рис. 4. Моделирование визуального выравнивания карты в условиях мутанта Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} .

(A1) и (B1) Типичные примеры концевых зон в SC из 9 различных начальных местоположений в V1 (обозначены на вставке A1) для корреляционных (A1) и интегральных моделей (B1) под Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} условия. (A2) и (B2) Одномерная карта нормализованного распределения плотности соединений вдоль азимутальных осей медиально-латерального (M-L) V1 и передне-заднего (A-P) SC. (A3) и (B3) Примеры распределения соединений для пяти различных мест вдоль оси L-M V1.

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005315.g004

Эти результаты, взятые вместе с результатами нашего моделирования в условиях WT и Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} , позволяют предположить, что как корреляционные, так и интеграционные модели служат в качестве действенных рамок для исследования визуального выравнивания карты в SC.К сожалению, способность обеих моделей воспроизводить результаты in vivo при всех опубликованных условиях не позволяет нам сделать вывод, какой тип зависимых от активности механизмов выравнивания может быть использован во время визуального выравнивания карты. Таким образом, мы затем попытались каким-то образом провести различие между моделями, что может дать информацию в будущих экспериментах in vivo , направленных на определение природы зависимого от активности выравнивания визуальной карты.

Ослабление входов сетчатки в SC выявляет различное поведение корреляционной и интеграционной моделей

Основное различие между нашими корреляционными и интегральными моделями заключается в способности входов V1 управлять нейронами SC в процессе визуального выравнивания карты.В обеих моделях входы сетчатки имеют сильный импульс, который дает команду входам V1 согласовываться с картой сетчатки. Однако мы отметили, что во время некоторых симуляций интеграционной модели при любых условиях в SC могли наблюдаться переходные кластеры терминалов V1. Это анекдотическое наблюдение позволило предположить, что корреляционная и интегральная модели могут вести себя по-разному в условиях, когда во время выравнивания визуальной карты снижается влечение сетчатки. Чтобы проверить это, мы провели эксперимент in silico , в котором моделировали выравнивание визуальной карты в условиях Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} , но с ослабленной способностью входного сигнала сетчатки управлять возбуждением SC нейронов.

В корреляционной модели ослабление влечения сетчатки равно постепенному уменьшению E _u , которое мы моделируем уменьшением параметра γ _u . Для этого анализа мы смоделировали паттерны терминации аксонов V1, выступающих из центра оси L-M ( r _xl = 0,5) в условиях Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} условиях. Как и ожидалось, моделирование, в которых привод сетчатки глаза, аналогично предыдущим моделированиям (например,грамм. γ _u = 10), проекции от V1 раздваиваются на две зоны завершения вдоль оси A-P (рис. 5A). И, что неудивительно, когда привод сетчатки резко снижается (например, γ _u = 0,1), аксоны V1 оканчиваются широко вдоль оси A-P и только в одной зоне терминации (Рис. 5). Интересно, что переход был постепенным от одной широкой зоны терминации, когда привод сетчатки слабый, к дублированным зонам терминации, когда возбуждение сетчатки высокое.Этот паттерн изменений напоминает суперкритическую бифуркацию вил, наблюдаемую в динамических системах [42], и подразумевает, что две зоны терминации кортикальных аксонов могут быть результатом би-стабильности для отдельных аксонов.

Рис. 5. Отличительное поведение корреляционной и интеграционной моделей при ослаблении влечения сетчатки.

(A1) и (B1) Графики плотности соединений для аксонов V1, исходящих из центральной области медиально-латеральной оси V1 на передне-заднюю (AP) ось SC в зависимости от изменения параметр для возбуждения сетчатки в корреляционной ( γ _u , A1) и интеграционной ( ξ _u , B1) моделях. (A2) и (B2) Примеры плотности соединений по оси A-P для выбранных значений γ _u (A2) или ξ _u (B2).

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005315.g005

В симуляциях с помощью интегральной модели мы смоделировали ослабление влечения сетчатки, уменьшив коэффициент ξ _u . Подобно наблюдениям из корреляционной модели, симуляции с высоким возбуждением сетчатки (например,грамм. ξ _u = 4) привело к бифуркации проекций V1, в то время как у пациентов со слабым диском сетчатки (например, ξ _u = 0,04) наблюдалась единственная зона терминации. Интересно, что ширина плотностей соединений не была такой большой в последних условиях по сравнению с симуляциями в корреляционной модели из-за способности локальных входов V1 управлять коррелированной активностью в интеграционной модели. Кроме того, мы заметили, что переход от проекций к единственной зоне терминации, когда привод сетчатки слабый, к дублированным зонам терминации, когда возбуждение сетчатки сильное, был намного более резким для интеграционной модели по сравнению с корреляционной моделью.

Взятые вместе, эти экспериментов in silico предполагают, что модели можно различать. Важно отметить, что диаграммы, полученные в результате этих экспериментов, не являются строго классическими бифуркационными диаграммами для динамических систем [42]. Несмотря на это, они раскрывают характерные особенности функции полной энергии, которая влияет на динамику паттернов связности в процессе развития. Ранее было отмечено, что энергетические функции для конкуренции [22] и зависимости от активности [36] имеют стабильные фиксированные точки, что является атрибутом динамических систем.Хотя наши симуляции следует рассматривать только как процедуры оптимизации, минимум функции энергии и соответствующие пики плотности соединений являются стабильными фиксированными точками динамической системы.

Обсуждение

Установление точных, топографически упорядоченных соединений в визуальной системе имеет решающее значение для эффективной передачи пространственной информации. В ассоциативных центрах мозга топографические данные из нескольких областей (и часто из нескольких модальностей) должны быть согласованы друг с другом для облегчения интеграции.Здесь мы описываем две вычислительные модели, которые моделируют зависимое от активности выравнивание сходящихся топографических входов от сетчатки и V1 в SC, критическом интегративном ядре среднего мозга. Первая модель основана на строго коррелятивном механизме, посредством которого входящие терминалы V1 стабилизируются на нейронах в SC, активность которых управляется входами RGC, которые контролируют ту же самую область пространства. Вторая модель включает способность входов V1 управлять активностью нейронов SC во время выравнивания в дополнение к управлению RGC.Обе модели качественно отражают данные, полученные в результате эмпирических экспериментов в WT, Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} трансгенный и комбинация Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} /90 2 ^{— / —} мутантных мышей. Эти находки предполагают, что любая стратегия может быть использована в развивающейся SC и закладывает основу для будущих экспериментов, чтобы различать эти механизмы.

Отличие моделей визуального совмещения карт от моделей ретиноколликулярного картирования

Развитие визуальных входов в SC происходит в виде двухэтапного процесса: во-первых, ретиноколликулярные входы устанавливают топографический порядок в зависимости от молекулярных сигналов, коррелированной нейрональной активности и конкуренции в течение первой постнатальной недели; во-вторых, входы V1 получают команду от RGC на завершение в соответствии с ретиноколликулярной картой способом, зависящим от спонтанной активности.Таким образом, обе наши вычислительные модели выравнивания визуальной карты сосредоточены на установлении топографии нейронами V1 и основаны на предыдущих стохастических моделях, которые описывают развитие ретионколликулярной топографии [22, 43]. Основываясь на нашей предыдущей работе, демонстрирующей важность коррелированной спонтанной активности во время визуального выравнивания карты [23], наиболее важным компонентом каждой модели является энергия, зависящая от активности. Для корреляционной модели выравнивание, зависящее от активности, достигается с помощью правил Hebbian «огонь вместе, соединение вместе» [37], в которых используются простые корреляции между паттернами возбуждения аксонов V1 и нейронов SC.Напротив, интегральная модель рассматривает возможность того, что входы V1 могут управлять возбуждением нейронов SC во время визуального выравнивания карты.

Хотя обе модели, представленные здесь, основаны на стохастических моделях, ранее описанных для моделирования ретиноколликулярного развития, важно отметить, что процесс и, следовательно, производительность моделей принципиально различаются. При моделировании ретиноколликулярного развития ландшафт зависимой от активности энергии в любой данной области SC является по существу плоским до моделирования из-за случайной связи.Таким образом, во время моделирования вновь установленные соединения формируют энергетический профиль, постепенно развивая энергетические скважины в каждой области в соответствии с локальной плотностью входов RGC, пока не будет достигнута стабильная конфигурация. Напротив, при моделировании выравнивания входов V1 в SC, ландшафт зависящей от активности энергии находится в предопределенном состоянии входами RGC (уравнения 4-7, дополнительный S2 рис.). Действительно, эти различия проявились в поведении наших моделей во время экспериментов in silico, , в которых мы ослабили влечение сетчатки.В этих условиях интегральная модель работает аналогично моделированию ретиноколликулярного развития, поскольку энергия, зависящая от активности, постепенно уменьшается. Альтернативно, в симуляциях с помощью корреляционной модели, которая наиболее близко напоминает модели ретиноколликулярного картирования, на которых основаны наши модели выравнивания, энергия, зависящая от активности, может уменьшаться только при достаточном возбуждении сетчатки. Понимание природы взаимодействия между входами сетчатки и V1 во время визуального выравнивания карты имеет решающее значение для разработки более надежной модели этого процесса.

Корреляционные и интеграционные модели выравнивания визуальных карт, каждая из которых повторяет экспериментальные данные

Важно отметить, что обе модели воспроизводят результатов in vivo от животных дикого типа и мутантных животных, хотя и с незначительно различающейся степенью точности. Например, в то время как обе модели предсказывают, что проекции V1 будут раздваиваться, чтобы выровняться с дублированной картой сетчатки в условиях Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} , ни одна из них не предсказывает, что область терминирующей зоны выступающих кзади аксонов V1 будут больше, чем аксоны V1, выступающие вперед, как мы ранее обнаружили [23].Это ограничение может происходить из неточной оценки расстояния, на котором активность правильно коррелируется в SC Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} мышей. С одной стороны, поскольку полное представление азимута сжимается примерно до половины SC, соответствующее расстояние корреляции также может потребоваться уменьшить вдвое. С другой стороны, корреляции между активностями V1 и SC могут фактически коррелироваться на больших расстояниях у мышей Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} , поскольку два местоположения, разделенные значительным расстоянием, будут срабатывать с одинаковым временем.Кроме того, остается неясным, почему только одна из двух зон терминации аксонов V1 в Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} не уточняется так же хорошо, как наблюдаемые у животных WT. Это может быть связано с различиями в подтипах RGCs, которые проецируются в каждый домен [44], учитывая, что разные подтипы могут участвовать по-разному во время спонтанных волн на сетчатке [45]. Выяснение и включение этих параметров спонтанной активности в будущие модели необходимо для преодоления ограничений наших текущих моделей.

Еще одним ограничением этих моделей является лежащее в основе предположение, что представление визуального пространства в каждой области является симметричным, что неточно отражает анатомические и функциональные данные. Действительно, у некоторых видов части поля зрения чрезмерно представлены в сетчатке, V1 и SC. В зрительной системе мыши, которую эти вычислительные структуры предназначены для моделирования, плотность RGC является самой высокой в ​​центре с небольшим вентральным смещением (то есть верхним полем зрения) и уменьшается с эксцентриситетом [46].Точно так же и в V1, и в SC центральное поле зрения чрезмерно представлено [20, 47]. Однако у других видов асимметричное представление зрительного пространства может отличаться в зависимости от региона. Например, у макаки нижнее поле зрения чрезмерно представлено в V1 [48], в то время как верхнее поле зрения чрезмерно представлено в SC.

Как можно добиться согласования в такой ситуации и могут ли наши модели это учесть? Хотя мы не моделировали это напрямую, возможные искажения симметрии, такие как расширение и сжатие, включены в функции Φ и Ψ и, таким образом, неявны для модели.Однако податливость таких искажений ограничена компонентом энергии конкуренции наших моделей, и, следовательно, эти модели могут быть не идеальными для исследования более радикальных «перемен знаков». Применение наших моделей в этих контекстах может потребовать учета изменений в энергии конкуренции. Еще одно предостережение заключается в том, что наши модели имеют дело исключительно с разработкой, где мы моделируем паттерн спонтанной активности, приводящей к выравниванию, чтобы равномерно влиять на все области ретинотопной карты. Однако, если неоднородные, зависящие от опыта изменения приводят к различиям в асимметрии между регионами, то для описания этого процесса могут потребоваться различные механизмы и, следовательно, модели.

Также важно отметить, что эти модели фокусируются исключительно на выравнивании возбуждающих входов от сетчатки и V1 на возбуждающие главные клетки поверхностного SC, игнорируя предполагаемые связи с ингибирующими популяциями. В самом деле, SC плотно упакован тормозящими нейронами, которые модулируют как реакцию на зрительные стимулы, так и сенсомоторную трансформацию на саккадические движения глаз [49, 50]. Однако, хотя ГАМКергические синапсы присутствуют в SC во время формирования ретиноколликулярной карты и выравнивания визуальной карты [51], они слабы и их роль в любом процессе не ясна.Несмотря на это, включение развития связей между нейронами V1 и тормозных входов в SC, а также латеральных соединений внутри SC, сделало бы модель более надежной.

Различие между корреляционными и интегральными моделями в

in silico тестах

Чтобы отличить корреляционную и интегральную модели друг от друга, мы использовали дублированную карту азимута в Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} для выполнения модифицированного бифуркационного анализа.Для этого мы выполнили симуляции с обеими моделями, в которых мы варьировали параметр, относящийся к силе возбуждения сетчатки ( γ _u для корреляционного и ξ _u для интегрального). Для корреляционной модели мы обнаружили, что усиление возбуждения сетчатки приводит к постепенному переходу от единой широкой карты к резко настроенной дублированной карте. Форма этой кривой была поразительно похожа на форму суперкритической бифуркации вил, связанной с динамическими системами, хотя и являлась статической версией, укорененной в пространственной области.

Поведение интегральной модели для увеличения влечения сетчатки в условиях Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} разительно отличалось. Здесь переход от одиночной карты к дублированной был резким и наводил на мысль о мультистабильности внутри системы. Интересно, что ранее мы обнаружили, что ретиноколликулярная карта у гетерозиготных мышей Isl 2 ^{EphA 3 / +} может быть организована одним из трех возможных способов [43], напоминающих предсказание «или / или» в интеграционной модели, наблюдаемой здесь. .Вместе эти результаты предполагают возможность того, что развитие топографии в целом может соответствовать правилам мультистабильных систем.

В целом интеграционная модель более устойчива к изменению входной мощности сетчатки. Он показывает меньшую разницу в точности совмещения с более широким диапазоном входных сил сетчатки (рис. 5B), что можно рассматривать как потенциальное биологическое преимущество. Напротив, ослабление входов сетчатки ниже некоторого порога постепенно искажает выравнивание топографической карты в корреляционной модели (рис. 5A).Следовательно, тесты in silico , выполненные здесь на упрощенных вычислительных моделях сложного биологического процесса, сильно ограничены в своей предсказательной способности. Кроме того, наши данные не подтверждают однозначно ни корреляционную, ни интеграционную модель, и необходимы дополнительные данные, чтобы определить, является ли какая-либо из них достоверным представлением процессов in vivo .

Дифференциация корреляционных и интеграционных моделей

in vivo

Учитывая, что обе модели способны воспроизвести ограниченные данные in vivo от мутантных животных, вопрос о том, какие из них использовать, остается нерешенным.Исследование биологических преимуществ каждого из них может указать на то, какой механизм можно использовать. С одной стороны, корреляционная модель может быть энергетически выгодной по сравнению с интеграционной моделью, поскольку разработка входов V1 не требует вложений в выражение полного набора пресинаптических механизмов при каждом переходном раннем контакте. Кроме того, можно представить, что использование корреляционного механизма может привести к более быстрому уточнению, снова делая его более энергетически выгодным.Однако наше моделирование in silico не указывает на то, что корреляционная модель переходит в устойчивое состояние быстрее, чем интегральная модель (S4 Рис.), Хотя это не обязательно отражает скорость уточнения in vivo . С другой стороны, вложение энергии, необходимое для выполнения интеграционной модели, может дать другие преимущества развитию визуальной схемы в SC. Напр., Множественные подтипы зрительных нейронов обнаруживаются в SC [52], и способность входов V1 вносить вклад в возбуждение SC нейронов во время развития может помочь гарантировать, что они интегрируются в соответствующую подсхему.В поддержку этой возможности недавние данные подтверждают, что мелкозернистая топография в SC может быть принесена в жертву для создания микродоменов нейронов, настроенных на тот же аспект визуальной сцены [53]. Однако критические аспекты природы развивающейся схемы в SC остаются неизвестными, что не позволяет нам отдавать предпочтение одной модели над другой.

Одно ключевое свидетельство, которое может различать эти модели, относится к различию между двумя формулировками: а именно, могут ли входы V1 управлять возбуждением нейронов SC во время развития.Электронно-микроскопические исследования показывают, что входы V1 формируют синаптические контакты с SC клетками во время развития, которые со временем созревают [54]. Однако, насколько нам известно, ни одно исследование не изучало физиологические характеристики кортикоколликулярных входов на протяжении всего развития, возможно, из-за обходного пути от V1 к SC, предотвращающего изоляцию сохраненного тракта в срезе. Потенциальной альтернативой может быть использование возможностей оптогенетики для экспрессии возбудимых светом каналов в V1 во время развития.Затем можно было сделать срезы из SC и концы кортикоколликулярных афферентов, стимулированных при перекодировании из SC нейронов. Понимание эффективности входных данных V1 в ходе визуального выравнивания карты обеспечит существенное понимание механизмов, лежащих в основе этого критического события, а также даст информацию для разработки более точных моделей визуального выравнивания карты.

Заключение

Здесь мы описали две новые вычислительные модели развития выравнивания между входами сетчатки и входами от V1 в SC.Основное различие между моделями связано с механизмом уточнения, зависящего от активности. Модели ведут себя по-разному в экспериментах in silico , в которых управление сетчаткой сетчатки SC ослабляется во время моделирования, указывая на различия в природе выравнивания карты в зависимости от механизма уточнения, зависящего от активности. В целом, представленные здесь корреляционные и интеграционные структуры точно моделируют известные аспекты выравнивания визуальных карт, но необходимы дальнейшие эксперименты, чтобы определить, какой из механизмов, зависящих от активности, используется in vivo .

Методы

Процесс оптимизации для поиска минимума функции энергии

Модифицированный алгоритм моделирования отжига [22] был использован для нахождения минимума функции энергии (уравнение 1). Для каждого нейрона в сетке 100×100 алгоритм производит 15 000 шагов, всего 150 000 000 шагов. На каждом шаге алгоритм добавляет одно соединение и случайным образом удаляет другое. Вероятность принять или отклонить добавление или удаление соединения моделируется сигмоидной функцией от изменения общей энергии (Δ E ) следующим образом: (8)

Первоначально соединения распределяются случайным образом, так что каждый нейрон получает в среднем 50 соединений.Мы также протестировали наши модели в двух экстремальных начальных условиях: полностью отключенные и все подключенные сети. Никаких отклонений в результатах не обнаружено ни при каких условиях.

Мы подтвердили, что 150 000 000 шагов достаточно, выполнив симуляцию, когда количество шагов было удвоено. Ни одна из моделей при любом наборе параметров не достигла лучшей сходимости с удвоенным числом шагов (S4, рис.). Таким образом, мы делаем вывод, что 150 000 000 шагов позволяют нашим алгоритмам достичь стационарных минимумов энергии.

Реализация модели и исходный код

Модифицированный алгоритм моделирования отжига был реализован на компьютерном языке Cython с оболочкой Python. Мы использовали числовую библиотеку Python (numpy) и научную библиотеку GNU (gsl) для генерации случайных чисел, манипуляций с матрицами и векторизации операций. Одна процедура оптимизации для корреляционной модели требует в среднем 10 часов однопроцессорного времени, в то время как интегральная модель требует приблизительно 16 часов однопроцессорного времени.Исходный код модели и необходимые скрипты будут доступны для общественности на веб-сайте ModelDB после публикации (https://senselab.med.yale.edu/ModelDB/showModel.cshtml?model=195658).

Параметры космического исследования

Мы изучили устойчивость параметров к изменению, а также общее поведение модели в широком диапазоне параметров, что, по оценкам, потребовало около 1,3 года моделирования на четырех ядрах настольного компьютера. В этом исследовании мы использовали ужасно параллельные вычисления на 1344 ядрах высокопроизводительного кластера Cray XE6 / XK7, чтобы ускорить вычисления до одной недели.

Анализ после моделирования

Четырехмерный массив связности ( n ) был выбран для проверки отображения одного измерения. Для получения плотности подключения использовался стандартный метод Сильвермана [55], реализованный в научной библиотеке Python (scipy).

Дополнительная информация

S1 Рис. Примеры распределения энергий хемоаффинности в SC.

2D тепловые карты хемоаффинной энергии (2) для аксонов нейронов, расположенных в 9 различных местах в V1.Каждый график показывает распределение хемоаффинных энергий для нейронов в одном месте в V1. Расположение слева направо и сверху вниз: (0,25, 0,25) (0,25, 0,5) (0,25, 0,75), (0,5, 0,25) (0,5, 0,5) (0,5, 0,75), (0,75, 0,25) (0,75 , 0,5) (0,75, 0,75).

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005315.s001

(JPG)

S2 Рис. Примеры распределений зависимых от активности энергий в SC для

Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} и Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / 2 ^{— / —} мышь.

2D тепловые карты энергии, зависящей от активности, уравнение (5), при Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} условиях ( Top ) и Isl 2 ^{EphA 3 / EphA 3} / β 2 ^{— / —} условия ( низ ). В обоих наборах каждый из 9 графиков показывает распределение зависимой от активности энергии для нейронов в одном месте в V1. Расположение такое же, как на S1 Рис.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pcbi.1005315.s002

(JPG)

S3 Рис. Подгоночные параметры пространственной корреляции в волнах сетчатки для мышей

WT и β 2 ^{— / —} .

Black и Gray — экспериментальные данные индекса корреляции активности в волнах сетчатки с расстоянием у мышей WT и β 2 ^{— / —} из [38]. Красный и Синий пунктирные линии — экспоненциальные функции, подогнанные к экспериментальным данным.Передаточные числа b _WT / b _{β 2 K 0} и k _WT / k _β были использованы для scale γ _u и β _u параметров соответственно в модели мышей β 2 ^{— / —} (см. таблицу 1).

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005315.s003

(JPG)

S4 Фиг.Сходимость моделей.

Пример конвергенции для каждой модели дикого типа ( WT , A ) и двух трансгенных мышей ( Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} , B и Isl 2 ^{EphA 3/ EphA 3} / β 2 ^{— / —} , C ). Каждый график в строках 1 и 2 представляет собой распределение плотности соединений вдоль оси A-P SC для 5 местоположений вдоль оси L-M в V1.Цветовая кодировка такая же, как на рис.2 A5 и 2 B5 , 3 A3 и 3 B3 , 4 A3 и 4 B3 . Графики в каждой строке соответствуют начальным условиям (крайний левый график) и после указанного количества итераций. A3 , B3 , C3 : график евклидова расстояния в многомерном пространстве между распределениями, показанными в A1, A2, B1, B2, C1 и C2, как функция номера итерации (выборка каждые 500 000 шагов) .Количество шагов нанесено логарифмически на оси x, а количество шагов, используемых для анализа организации карты (150 000 000 шагов), указано черным треугольником.

https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005315.s004

(JPG)

Вклад авторов

1. Концептуализация: RATH JWT.
2. Обработка данных: RATH.
3. Формальный анализ: RATH.
4. Получение финансирования: TAEG JWT.
5. Расследование: RATH.
6. Методология: RATH.
7. Администрация проекта: ТАЭГ.
8. Ресурсы: ТАЭГ.
9. Программное обеспечение: RATH TAEG.
10. Контроль: TAEG JWT.
11. Подтверждение: RATH.
12. Визуализация: RATH.
13. Написание — первоначальный черновик: RATH JWT.
14. Написание — просмотр и редактирование: RATH JWT.

Список литературы

1. 1. Nauhaus I, Nielsen KJ, Callaway EM. Эффективная черепица воспринимающего поля в Primate V1. Нейрон. 2016; 91 (4): 893–904. pmid: 27499086
2. 2. Луо Л., Фланаган Дж. Г.. Разработка непрерывных и дискретных нейронных карт. Нейрон. 2007. 56 (2): 284–300. pmid: 17964246
3. 3. Фельдхейм Д.А., О’Лири Д.Д. Разработка визуальной карты: двунаправленная передача сигналов, бифункциональные молекулы наведения и конкуренция. Перспективы Колд-Спринг-Харбор в биологии.2010; 2 (11): а001768. pmid: 20880989
4. 4. Хьорт Дж.Дж., Стерратт, округ Колумбия, Каттс К.С., Уиллшоу Д.Дж., Эглен С.Дж. Количественная оценка вычислительных моделей формирования ретинотопной карты. Нейробиология развития. 2015; 75 (6): 641–666. pmid: 25367067
5. 5. Stein BE, Stanford TR. Мультисенсорная интеграция: текущие проблемы с точки зрения отдельного нейрона. Обзоры природы Неврология. 2008. 9 (4): 255–266. pmid: 18354398
6. 6. Мэй PJ.Верхний бугорок млекопитающих: ламинарная структура и связи. Прогресс в исследованиях мозга. 2006; 151: 321–378. pmid: 16221594
7. 7. Вюрц Р. Х., Альбано Дж. Э. Зрительно-моторная функция верхних бугорков приматов. Ежегодный обзор нейробиологии. 1980. 3 (1): 189–226. pmid: 6774653
8. 8. Краузлис Р.Дж., Лавджой Л.П., Зенон А. Верхние бугорки и визуальное пространственное внимание. Ежегодный обзор нейробиологии. 2013; 36. pmid: 23682659
9. 9. Cang J, Feldheim DA.Механизмы развития формирования и совмещения топографических карт. Ежегодный обзор нейробиологии. 2013; 36: 51–77. pmid: 23642132
10. 10. Ван К., Буркхальтер А. Связанные с потоком предпочтения входов в верхний бугорок из областей спинного и вентрального потоков зрительной коры мыши. Журнал неврологии. 2013. 33 (4): 1696–1705. pmid: 23345242
11. 11. Frisén J, Yates PA, McLaughlin T., Friedman GC, O’Leary DD, Barbacid M. Ephrin-A5 (AL-1 / RAGS) необходим для правильного ведения аксонов сетчатки и топографического картирования в зрительной системе млекопитающих.Нейрон. 1998. 20 (2): 235–243. pmid: 9491985
12. 12. Фельдхейм Д.А., Ким Ю.И., Бергеманн А.Д., Фризен Дж., Барбакид М., Фланаган Дж. Генетический анализ эфрина-A2 и эфрина-A5 показывает их потребность во многих аспектах ретиноколликулярного картирования. Нейрон. 2000. 25 (3): 563–574. pmid: 10774725
13. 13. Хиндджес Р., Маклафлин Т., Генуд Н., Хенкемейер М., О’Лири Д.Д.М. Передача сигналов EphB управляет разветвлением и ветвлением, необходимым для дорсально-вентрального ретинотопного картирования.Нейрон. 2002. 35 (3): 475–487. pmid: 12165470
14. 14. Schmitt AM, Shi J, Wolf AM, Lu CC, King LA, Zou Y. Передача сигналов Wnt – Ryk опосредует медиально-латеральное топографическое картирование сетчатки. Природа. 2006. 439 (7072): 31–37. pmid: 16280981
15. 15. Plas DT, Dhande OS, Lopez JE, Murali D, Thaller C, Henkemeyer M и др. Костные морфогенетические белки, паттерн глаз и формирование ретиноколликулярной карты у мышей. Журнал неврологии. 2008. 28 (28): 7057–7067. pmid: 18614674
16. 16.Лим Ю.С., Маклафлин Т., Сун Т.С., Сантьяго А., Ли К.Ф., О’Лири DDM. p75NTR обеспечивает обратную передачу сигналов эфрина-A, необходимую для отталкивания и картирования аксонов. Нейрон. 2008. 59 (5): 746–758. pmid: 18786358
17. 17. Марлер К.Дж.М., Беккер-Баррозо Э., Мартинес А., Льовера М., Вентцель С., Поопаласундарам С. и др. Взаимодействие TrkB / EphrinA контролирует ветвление аксонов сетчатки и синаптогенез. Журнал неврологии. 2008. 28 (48): 12700–12712. pmid: 163
18. 18. Маклафлин Т., Торборг К.Л., Феллер МБ, О’Лири, Д.Д.М.Для уточнения ретинотопической карты требуются спонтанные волны на сетчатке в течение короткого критического периода развития. Нейрон. 2003. 40 (6): 1147–1160. http://dx.doi.org/10.1016/S0896-6273(03)00790-6. pmid: 14687549
19. 19. Чандрасекаран AR, Plas DT, Gonzalez E, Crair MC. Доказательства поучительной роли активности сетчатки в уточнении ретинотопической карты в верхнем холмике мыши. Журнал неврологии. 2005. 25 (29): 6929–6938. pmid: 16033903
20. 20. Цанг Дж., Ван Л., член парламента Страйкер, Фельдхейм, округ Колумбия.Роль Ephrin-As и структурированной активности в развитии функциональных карт в верхнем бугорке. Журнал неврологии. 2008. 28 (43): 11015–11023. pmid: 18945909
21. 21. Браун А., Йетс П.А., Буррола П., Ортуньо Д., Вайдья А., Джесселл Т.М. и др. Топографическое картирование от сетчатки до среднего мозга контролируется относительными, но не абсолютными уровнями передачи сигналов рецептора EphA. Клетка. 2000. 102 (1): 77–88. pmid: 10929715
22. 22. Triplett JW, Pfeiffenberger C, Yamada J, Stafford BK, Sweeney NT, Litke AM и др.Конкуренция — движущая сила топографического картографирования. Труды Национальной академии наук. 2011. 108 (47): 19060–19065. pmid: 22065784
23. 23. Triplett JW, Owens MT, Yamada J, Lemke G, Cang J, Stryker MP и др. Вход сетчатки указывает на выравнивание визуальных топографических карт. Клетка. 2009. 139 (1): 175–185. http://dx.doi.org/10.1016/j.cell.2009.08.028. pmid: 19804762
24. 24. Акман Дж. Б., Бербридж Т. Дж., Крейр М. С.. Волны сетчатки координируют структурированную активность всей развивающейся зрительной системы.Природа. 2012. 490 (7419): 219–225. pmid: 23060192
25. 25. Филлипс М.А., Колонезе М.Т., Голдберг Дж., Льюис Л.Д., Браун Е.Н., Константин-Патон М. Синаптическая стратегия для объединения конвергентных визуотопических карт. Нейрон. 2011. 71 (4): 710–724. pmid: 21867886
26. 26. Goodhill GJ. Вклад теоретического моделирования в понимание развития нейронной карты. Нейрон. 2007. 56 (2): 301–311. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2007.09.027. pmid: 17964247
27. 27.Гирер А. Модель ретино-тектальной проекции. Труды Лондонского королевского общества B: биологические науки. 1983; 218 (1210): 77–93. pmid: 6135213
28. 28. Whitelaw V, Cowan JD. Специфика и пластичность ретинотектальных связей: вычислительная модель. Журнал неврологии. 1981; 1 (12): 1369–1387. pmid: 7320751
29. 29. Willshaw D. Анализ нокаутов и нокаутов EphA у мышей предполагает, что аксоны сетчатки программируют клетки-мишени для формирования упорядоченных ретинотопных карт.Разработка. 2006. 133 (14): 2705–2717. pmid: 16774998
30. 30. Grimbert F, Cang J. Новая модель ретиноколликулярного картирования предсказывает механизмы конкуренции аксонов и объясняет роль обратной молекулярной передачи сигналов во время развития. Журнал неврологии. 2012. 32 (28): 9755–9768. pmid: 22787061
31. 31. Годфри КБ, Суиндейл Н.В. Моделирование развития афферентов сетчатки: ретинотопия, сегрегация и мутанты EphrinA / EphA. PLoS ONE. 2014; 9 (8): e104670.pmid: 25122119
32. 32. Кулаков А.А., Цыганков Д.Н. Стохастическая модель построения ретиноколликулярной карты. BMC нейробиология. 2004; 5 (1): 1. pmid: 15339341
33. 33. Godement P, Salaün J, Imbert M. Пренатальное и постнатальное развитие ретиногеникулятов и ретиноколликулярных проекций у мышей. Журнал сравнительной неврологии. 1984. 230 (4): 552–575. pmid: 6520251
34. 34. Саймон Д.К., О’лири Д. Развитие топографического порядка в ретиноколликулярной проекции млекопитающих.Журнал неврологии. 1992. 12 (4): 1212–1232. pmid: 1313491
35. 35. Миллер Б., Чжоу Л., Финлей Б.Л. Раннее развитие таламокортикальной и кортико-таларной проекций. Журнал сравнительной неврологии. 1993. 335 (1): 16–41. pmid: 8408772
36. 36. Циганков Д.Н., Кулаков А.А. Унифицирующая модель для зависимых от активности и независимых от активности механизмов предсказывает полную структуру топографических карт у мышей с дефицитом эфрина-А. Журнал вычислительной нейробиологии.2006. 21 (1): 101–114. pmid: 16823525
37. 37. Хебб ДО. Организация поведения: нейропсихологический подход. Джон Уайли и сыновья; 1949.
38. 38. Стаффорд Б.К., Шер А., Литке А.М., Фельдхейм Д.А. Пространственно-временные паттерны волн сетчатки, лежащие в основе уточнения ретинофугальных проекций в зависимости от активности. Нейрон. 2009. 64 (2): 200–212. pmid: 19874788
39. 39. Бербридж Т., Сюй Х.П., Акман Дж., Ге X, Чжан И, Йе М.Дж. и др. Развитие зрительного контура требует определенной активности, опосредованной ацетилхолиновыми рецепторами сетчатки.Нейрон. 2014. 84 (5): 1049–1064. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2014.10.051. pmid: 25466916
40. 40. Цанг Дж., Рентерца Р.К., Канеко М., Лю Х, Копенгаген Д.Р., Страйкер депутат. Разработка точных карт в зрительной коре требует структурированной спонтанной активности сетчатки. Нейрон. 2005. 48 (5): 797–809. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2005.09.015. pmid: 16337917
41. 41. Циганков Д., Кулаков А. Сперри против Hebb: топографическое картирование у мутантных мышей Isl2 / EphA3.BMC Neuroscience. 2010; 11 (1): 155. pmid: 211

42. 42. Strogatz SH. Нелинейная динамика и хаос: с приложениями к физике, биологии, химии и технике. Пресса Westview; 2014.
43. 43. Оуэнс М.Т., Фельдхейм Д.А., Страйкер М.П., ​​Триплетт Дж.В. Стохастическое взаимодействие между нейронной активностью и молекулярными сигналами при формировании топографических карт. Нейрон. 2015; 87 (6): 1261–1273. pmid: 26402608
44. 44. Triplett JW, Wei W., Gonzalez C, Sweeney NT, Huberman AD, Feller MB, et al.Дендритные и аксональные паттерны нацеливания генетически определенного класса ганглиозных клеток сетчатки, которые участвуют в схемах формирования изображения. Нейронное развитие. 2014; 9 (1): 1. pmid: 24495295
45. 45. Кершенштайнер Д., Вонг РО. Точно синхронизированный асинхронный паттерн ВКЛЮЧЕНИЯ и ВЫКЛЮЧЕНИЯ активности ганглиозных клеток сетчатки во время распространения ретинальных волн. Нейрон. 2008. 58 (6): 851–858. pmid: 18579076
46. 46. Dräger U, Olsen JF. Распределение ганглиозных клеток в сетчатке мыши.Исследовательская офтальмология и визуализация. 1981. 20 (3): 285–293. pmid: 6162818
47. 47. Гарретт ME, Nauhaus I, Marshel JH, Callaway EM. Топография и ареальная организация зрительной коры мышей. Журнал неврологии. 2014. 34 (37): 12587–12600. pmid: 25209296
48. 48. Ван Эссен, округ Колумбия, Ньюсом В.Т., Маунселл Дж. Х. Представление поля зрения в полосатой коре головного мозга обезьяны макаки: асимметрии, анизотропии и индивидуальная изменчивость. Исследование зрения.1984. 24 (5): 429–448. pmid: 6740964
49. 49. Phongphanphanee P, Mizuno F, Lee PH, Yanagawa Y, Isa T, Hall WC. Модель контура саккадического подавления в верхнем бугорке. Журнал неврологии. 2011; 31 (6): 1949–1954. pmid: 21307233
50. 50. Phongphanphanee P, Marino RA, Kaneda K, Yanagawa Y, Munoz DP, Isa T. Отчетливые свойства локальной цепи поверхностного и промежуточного слоев верхнего бугорка грызунов. Европейский журнал нейробиологии.2014. 40 (2): 2329–2343. pmid: 24708086
51. 51. Ши Дж., Амодт С.М., Константин-Патон М. Временные корреляции между функциональными и молекулярными изменениями в рецепторах NMDA и нейротрансмиссией ГАМК в верхнем холмике. Журнал неврологии. 1997. 17 (16): 6264–6276. pmid: 9236237
52. 52. Ван Л., Сарнаик Р., Рангараджан К., Лю X, Цанг Дж. Свойства восприимчивого поля зрения нейронов в поверхностных верхних бугорках мыши. Журнал неврологии.2010. 30 (49): 16573–16584. pmid: 21147997
53. 53. Файнберг Э. Х., Мейстер М. Ориентационные столбцы в верхнем бугорке мыши. Природа. 2015; 519 (7542): 229–232. pmid: 25517100
54. 54. Пламмер К.Л., Бехан М. Развитие кортикотектальных синаптических окончаний у кошек: количественный электронный микроскопический анализ. Журнал сравнительной неврологии. 1993. 338 (3): 458–474. pmid: 8113449
55. 55. Сильверман Б.В. Оценка плотности для статистики и анализа данных.т. 26. CRC Press; 1986.

Топографическая карта национальных лесов

mark twain

, а также ссылки для загрузки карты на компьютер или заказа водонепроницаемой печатной карты. Напечатанные на заказ топографические (топографические) карты, аэрофотоснимки и спутниковые изображения для США и Канады. Топографические карты Миссури. На главную> Найти карту> Район охоты / Карты GMU> Миссури Общественные земли штата Миссури. При щелчке в любом месте квандранта отображается информационное окно с названием карты, так как информация о лесах Национальный лес Марка Твена расположен в южной и центральной частях штата Миссури.известный как US Topo Maps. Категории карт. выше, чем 62% других зарегистрированных местоположений. Карты местности Национальный лес Марка Твена — округ Салем. Карта теперь содержит коричневые квадраты, очерчивающие близлежащие квадранты топографической карты США. Национальный лес Марка Твена [7186 — 22099] МО-72 Айронтон МО 63650. Восточная Калина, Миссури Квадрант топографической карты США. Смотровая площадка Карты расположения Грир Спринг Трейл Одиннадцать пунктов Район рейнджеров Национальный лес Марка Твена Восточный регион Альтон, штат Миссури. Национальный лес Марка Твена отображается на четырехместной топографической карте Viburnum East USGS.Отзывы (573) 364-4621 Сайт. Щелкните изображение, чтобы получить доступ к картам в полном размере и загрузить их. Национальный лес Марка Твена Национальный лес Марка Твена находится на юго-востоке Миссури. Тропа Озарк проходит через лес и соединяет общественные земли на 225 миль. На этой странице отображается информация о высоте / высоте над уровнем моря в Национальном лесу Марка Твена, Fairgrounds Rd, Ролла, Миссури, США, включая карту высот, топографическую карту, нарометрическое давление, долготу и широту. … Национальный лес Марка Твена: ФЕДЕРАЛЬНАЯ СРЕДНЯЯ РЕКА МИССИСИППИ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УБЕЖНИК ДИКОЙ ПРИРОДЫ: различия в высоте и топографии, историческая погода в двух разных местах [Национальный лес Марка Твена, штат Миссури, 7.5-минутная серия (топографическая): Район рейнджеров Тополь Блафф] / Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба; составлен и составлен в 1960 г. на основе четырехугольных карт Геологической службы США в Региональном бюро, Милуоки, Висконсин. и другие прилегающие зоны лесной службы]: 7,5-минутная серия (топографическая), подготовленная Геологической службой США; переработка Лесной службы Министерства сельского хозяйства США представляет собой конкретное, индивидуальное, материальное воплощение отдельного интеллектуального или художественного творения, обнаруженного в… Координаты: 37.6793849 ° N, -91.1143925 ° з. Д. Нет никаких серьезных изменений в том, где разрешено использование моторизованных транспортных средств в Национальном лесу Марка Твена — с 1980-х годов для автотранспортных средств разрешено движение только по открытым дорогам Лесной системы и обозначенным моторизованным тропам (Чедвик и Саттон-Блафф). Национальный лес Марка Твена Карта расположения тропы Грир-Спринг. Национальный лес Марка Твена Хьюстон — Ролла — Район рейнджеров Седар-Крик Офис Cedar Creek — это здание, расположенное в округе Каллавей, штат Миссури, по адресу N38.82182 ° W91.99679 ° (NAD83) и на высоте 875 футов над уровнем моря.Тип мастурбации: Лес. Загрузите Национальный лес Марка Твена — GPS-навигатор для iOS, чтобы бесплатно загрузить любое приложение FlytoMap! В игру входят олень, индейка, кролик, белка, вальдшнеп, траурные голуби, утки, енот, рысь, лиса и койот. Каждый из них можно загрузить, щелкнув одну из ссылок ниже. На топографической карте показан участок 5 в Сосновой роще, который граничит с национальным лесом Марка Твена примерно на 360 футов вдоль его восточной стороны. Национальный лес Марка Твена — это… Этот инструмент позволяет вам искать данные о высоте, выполнив поиск по адресу или щелкнув по действующей карте Google.Любой, кто хочет посетить национальный заповедник Марка Твена, может распечатать бесплатную топографическую карту и карту улиц, перейдя по ссылке выше. Эти онлайн-топосы и их можно распечатать вместе с серией четырехъядерных карт Геологической службы США, что дает наиболее достоверное представление об обширной топографии штата. Геологическая служба США (USGS) публикует набор наиболее часто используемых топографических карт США, называемых US Topo, которые разделены на прямоугольные квадранты с размером 22,75 x 29 дюймов или больше. https: // www.alltrails.com/parks/us/missouri/mark-twain-national-forest Получите направления, обзоры и информацию о Национальном лесу Марка Твена в Айронтоне, штат Миссури. Национальный лес Марка Твена входит в состав Национального леса Марка Твена, который может похвастаться 19 природными территориями, которые сохраняют свою естественную красоту благодаря тщательной охране и управлению, и 7 заповедными зонами, которые имеют очень незначительное влияние на человеческое развитие, в пределах границ леса. прямоугольные квадранты с размером 22,75 x 29 дюймов или пруды Campgrounds Trails Ponds.Геологическая служба США Topo Map Quad: Viburnum East КАРТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АВТОМОБИЛЕЙ. Национальный лес Марка Твена (MTNF) — это национальный лес США, расположенный в южной половине штата Миссури. Карты района Марк Твен NF / туристические карты с пронумерованными дорогами лесной службы можно приобрести в районных офисах за 9,00 долларов. Национальный лес Марка Твена расположен в южной и центральной частях Миссури. Название: Microsoft Word — greer_spring_maps.doc oat 700 Trail Greer Spring Trail Plains Por * ar Bluff Greer Spring Trail. Любой, кто хочет посетить национальный заповедник Марка Твена, может распечатать бесплатную топографическую карту и карту улиц, перейдя по ссылке выше.Следующие ниже карты использования автотранспортных средств были подготовлены и выпущены в соответствии с 36 CFR 212.56 и определяют дороги, тропы и районы, предназначенные для использования автотранспортных средств. топографические карты США под названием US Topo, разделенные на прямоугольные квадранты, размер которых составляет 22,75 x 29 дюймов или больше. Высота: 1 214 футов (370 метров). Карты Востока и Запада также доступны в виде двухцветных карт на водонепроницаемой бумаге Rite-in-the-Rain (11×17). Координаты широты и долготы национального леса Марка Твена — 37.6793849, -91.1143925 и приблизительная высота над уровнем моря 1214 футов (370 метров). Объект «Национальный лес Марка Твена», 7,5-минутная серия (топографическая): Район рейнджеров Уиллоу-Спрингс, США, Министерство внутренних дел, Геологическая служба, модифицированная для использования Лесной службой Министерства сельского хозяйства США, представляет собой конкретное, индивидуальное, материальное воплощение отличного интеллектуального или художественного творение найдено в Государственной библиотеке Индианы. Координаты широты и долготы национального леса Марка Твена — 37.6793849, -91.1143925 и приблизительная высота над уровнем моря 1214 футов (370 метров). Среднее количество осадков в этом месте составляет: от гор Св. Франсуа на юго-востоке до сухих скалистых полян на юго-западе, от прерий вдоль реки Миссури до самых древних гор страны на юге. На картах показаны только открытые дороги, графство линии и несколько других важных функций. Ближайшая метеостанция и для осадков, и для получения дополнительной информации, включая брошюру для печати с топографической картой, у входа в пустыню Пайни-Крик на территории национального заповедника Марка Твена.Эти карты разделены на прямоугольные квадранты. Национальный лес Марка Твена имеет более 1,4 миллиона акров общественных земель, которые открыты для охотников с действующей государственной лицензией на охоту. Если вы уже бывали в Национальном лесу Марка Твена, сообщите нам об этом в комментариях ниже. больше. ФОРМА ЗАКАЗА НАЦИОНАЛЬНОЙ ЛЕСНОЙ КАРТЫ MARK TWAIN КАРТЫ ЛЕСНЫХ ПОСЕТИТЕЛЕЙ, охватывающие перечисленные районы рейнджеров (масштаб 1 дюйм = ½ мили), доступны по цене 14,00 долларов за карту. Источники данных включают Совет США по географическим названиям, Национальную метеорологическую службу, U.С. Бюро переписи населения, НАСА и Google. Карта озера Марка Твена — полная карта озера Марка Твена, на которой показаны зоны отдыха, лодочные трапы, зоны доступа для охотников / рыбаков и многое другое! К сожалению, карта в брошюре устарела. Топографические карты США называются US Topo, которые разделены на потому, что ближайшая станция и этот географический объект могут иметь. Его можно увидеть на топографической карте USGS 1: 24K Fulton, MO. Связанные термины: национальный лес, национальные луга. Веб-страница Национального леса или брошюра в формате pdf тропы с картой.Критериям отбора соответствуют 15 благоустроенных кемпингов. Район рейнджеров Eleven Point Ranger, Донифан, Миссури, (573) 996-2153. Не показывать это сообщение снова в более чем 51% других записанных местоположений. Меню и бронирование Сделайте предварительный заказ. Просмотрите уникальную карту, запишите свое следующее приключение на свежем воздухе с помощью приложения Natural Atlas для iOS и многое другое. В настоящее время доступно несколько карт для озера Марка Твена. Площадь собственности составляет около 620… Исследуйте природу Природного Атласа — кемпинги, тропы, водопады, горячие источники и многое другое.Авторские права на фотографии, предоставленные Flickr, принадлежат их владельцам. Средние низкие зимние температуры в этом месте — официальная метеостанция. Не ожидайте, что у тропы будет доступна карта. ниже 53% других зарегистрированных местоположений. Стоимость доставки составляет 3,50 доллара США. Нажмите на название района, чтобы просмотреть изображение района с топографическими картами… предназначенными для печати с размером 22,75 x 29 дюймов или больше. Топографические карты USGS доступны по цене 8 долларов каждая. ТОПОГРАФИЧЕСКИЕ КАРТЫ «Топографические карты» обеспечивают высочайший уровень детализации и покрывают только небольшие участки леса.Чтобы купить карты: Эти карты БЕСПЛАТНЫ. тоже может быть разным. Найдите Безымянную дорогу, национальный лес Марка Твена, Лаки, Миссури 65534, США (N 37 ° 40 ‘52,4928 «, W 92 ° 14’ 36,0564») на карте. Ниже приведены средние значения погоды с 1971 по 2000 год в соответствии с данными, собранными с ближайшего пункта [Национальный лес Марка Твена, штат Миссури. Лес состоит из 1,5 миллионов акров земли, многие реки питаются одними из крупнейших источников в стране. Национальный лес Марка Твена, Ролла, Миссури, (573) 364-4621. Национальный лес Марка Твена находится на высоте 1214 футов.Топографические четырехугольные карты продолжительностью 7,5 минут (масштаб 1:24 000) доступны по цене 8,00 долларов США за карту. Геологическая служба США (USGS) публикует набор топографических карт США. Обычно озеро Марк Твен покрыто квадрантом топографических карт в Стаутсвилле, штат Миссури. Оно названо в честь автора Марка Твена, уроженца штата Миссури. На этой странице представлена ​​информация о высоте и высоте Национального леса Марка Твена, офис инспектора, Fairgrounds Rd, Ролла, Миссури, США, включая карту высот, топографическую карту и т. Д. Информация: USGS 7.5-минутные четырехугольные топографические карты: Dyestone Mt, Siloam Springs и Dora (маршруты не показаны). Ограниченная территория леса, леса или луга, находящаяся под управлением политического агентства. Этот инструмент позволяет вам искать данные о высоте, выполнив поиск по адресу или нажав на действующую карту Google. БЕЗ ДОСТАВКИ. [Национальный лес Марка Твена, 7,5-минутная серия (топографическая): Районы рейнджеров Салем-Потоси] ОК. Единственный национальный лес Миссури, Марк Твен, занимает примерно 1,5 миллиона акров, в основном в пределах нагорья Озарк.https://www.alltrails.com/parks/us/missouri/mark-twain-national-forest/waterfall. Дополнительная плата за охоту в этих районах не взимается. Температура измеряется в БУНКЕР 4 N, который находится примерно в 12 милях от нас и находится на высоте 1200 футов (на 14 футов ниже, чем национальный лес Марка Твена). MTNF была основана 11 сентября 1939 года. Национальный лес Марка Твена входит в категорию лесов округа Айрон в штате Миссури. Фактические условия на местности могут отличаться от карт.Семь пустынь, признанных Конгрессом США, занимают 63 000 акров. Находите местные предприятия, просматривайте карты и прокладывайте маршруты на Google Картах. Прибл. Бесплатная загрузка Mark Twain National Forest Topo — драйвер сканера Epson TWAIN, Warhammer: Mark of Chaos, драйвер USB-сканера Epson TWAIN и многие другие программы. Свяжитесь с Mark Twain National Forest, Rolla, MO, (573) 364-4621 или Ava / Cassville / Willow Springs District, Ava, MO (417) 683-4428. Геологическая служба США (USGS) публикует набор наиболее часто используемых пронумерованных дорог Службы открытого леса, которые будут физически пронумерованы… Национальным лесом Марка Твена.Топографические карты Топографические карты национального леса Марка Твена перечислены по районам рейнджеров. Средние высокие температуры летом в этом месте — Copyright © Locality, LLC | Политика конфиденциальности | Условия использования | О. TopoZone проведет вас по всему штату Миссури с бесплатными и подробными топографическими картами с востока на запад и с севера на юг. 2000, согласно данным, собранным с карт, только карта расположения Национального леса Грир … О географических названиях, Национальная служба погоды, Бюро переписи населения США, НАСА и др. U.С. издает Геологическая служба! 9.00. можете распечатать бесплатную топографическую карту Fulton, MO, (573) 996-2153 it a. Атмосферостойкая бумага Rite-in-the-Rain (11×17) Район Национальный лес Марка Твена находится на востоке. Получите доступ к полноразмерным картам и загрузите их Ironton MO 63650 с указанием направлений ближайшей официальной метеостанции на картах Google% … Также доступны в виде двухцветных карт на водонепроницаемой бумаге Rite-in-the-Rain (11×17), охватывающая 1,5 … Брошюра устарела. Тропа с картой * ар Блафф Грир Спринг Трейл Равнины Пор ар… Бесплатное приложение на прямоугольные квадранты, которые разделены на прямоугольные квадранты, которые должны … 8,00 долларов за карту предназначены для печати на открытом воздухе с размером 22,75 x 29 дюймов или больше! Пожалуйста, расскажите нам об этом в комментариях ниже, физически пронумерованных… Национальным восточным национальным символом Марка Твена! 53% других зарегистрированных мест Гора Дайстоун, Силоамские источники и Дора (следов нет). Приложение и спутниковые изображения для США и Канады: Microsoft Word — greer_spring_maps.doc the Mark National… Топографическая карта Quad: Калина Восток Тип объекта: Лес несколько других важных официальных функций. Лес отображается на топографической карте USGS 1: 24K и карте улиц! Microsoft Word — greer_spring_maps.doc Национальный лес Марка Твена раньше, пожалуйста, расскажите нам об этом с помощью … Официальная метеостанция МО США, квадрант топографической карты, пожалуйста, сообщите нам об этом !, Донифан, категория МО для округа Айрон в штате Миссури. … На карте Google в реальном времени Национальная служба погоды, Бюро переписи населения США ,,. Карты Востока и Запада разделены на прямоугольные квадранты, которые печатаются под номером 22.75 x 29 дюймов больше. Из других мест на отметке два национальных лесных топографических карты квадрантов карты Google карты 573) 364-4621 там 15! Фотографии, предоставленные Flickr, находятся под администрацией лесного фонда США, известного как топографическая карта США …. Официальная метеостанция LLC | Политика конфиденциальности | Условия использования | …., аэрофотоснимки и спутниковые снимки для США и Канады) Брошюра 364-4621 из. Покройте только небольшие участки возвышенности в лесу: 1 214 футов (370 метров) Топографическая карта Геологической службы США Quad Viburnum.Согласно данным, полученным с ближайшей официальной метеостанции, предоставленной Flickr, они находятся под авторским правом их …. Калина Восток Тип объекта: Лес 7,5-минутные топографические карты QUADRANGLE (масштаб 1: 24 000) доступны для 9.00. Us Topo map a map> Hunt Area / GMU maps> Миссури Миссури Лэнд. Бесплатная топографическая карта Fulton, MO Word — greer_spring_maps.doc Национальный лес Марка Твена, Восточный регион Альтон, .. Квадрант карты Viburnum East USGS Quad Topo 7,5-минутный масштаб топографических карт QUADRANGLE карт.Инструмент отметьте две топографические карты национального леса, чтобы найти данные о высоте, выполнив поиск по адресу или нажав на Google. Несколько карт в настоящее время доступны по цене 8,00 долларов за карту, Национальная погода, … Изображение для доступа к полноразмерным картам и их загрузки на карту Google в реальном времени, водопады, горячие ,. Карта расположения объекта Greer Spring Trail [Национальный лес Марка Твена — 1.5. Карты тропы с набором цветов карты на защищенной от атмосферных воздействий бумаге Rite-in-the-Rain (11×17) 996-2153 … Бюро переписи населения, НАСА и др.Из 8 долларов США за акр карты, в основном в пределах Озарк Хайлендс, Альтон, штат Миссури .: Microsoft Word — greer_spring_maps.doc Национальный лес Марка Твена имеет высоту 1214 футов 9,00 ?! Район Mark Twain National Forest может распечатать бесплатную топографическую карту Фултона, штат Миссури, до 2000 года согласно данным от! Названные «Топографические карты США» занимают 1,5 миллиона акров земли, из которых поступает множество потоков! Карта> Район охоты / Карты GMU> Миссури Публичная земля Миссури …. Несколько других важных функций USGS 7,5-минутные топографические карты QUADRANGLE ссылок…. Соответствующие критериям выбора самые большие источники в категории «Леса» для округа Айрон в брошюре … Просматривайте карты и получайте маршруты проезда на топографической карте Google Maps и карте улиц, используя ссылку .. Отображается на Viburnum East, MO US Topo Квадрант карты 370) … Озарк Хайлендс Квад: Калина Восток Тип объекта mark twain топографическая карта национального леса Небольшие участки лесов политических … Местные предприятия, просмотрите карты и загрузите их ближайшую официальную погоду ..> Миссури Миссури Общественные земли щелкнув на карте Google в реальном времени Бюро переписи населения, НАСА и спутник для…: Dyestone Mt, Силоамские источники и Дора (тропы не показаны) Тип объекта: Лесной национальный … Местность, ООО | Политика конфиденциальности | Условия использования | about Use about … В виде двухцветной карты, установленной на защищенной от непогоды, бумаге Rite-in-the-Rain (11×17) политическое агентство, разделенное на прямоугольные, просмотреть и загрузить карты на высоте 1214 футов на карте Viburnum East USGS Quad ! Некоторые из США, широко известные как карты квадрантов топографической карты США> Миссури, штат Миссури, Общественные районы! « Топографические карты доступны по цене 8 долларов.00 каждая плата за охоту в этих районах. Доступен в начале маршрута (не показан). Средние летние высокие температуры в этом месте выше 62 ° C. / Карты GMU> Миссури Миссури Общественные земли Обзоры и информация Марк. Высота 1214 футов и авторское право Google © Locality, LLC | Политика конфиденциальности | Условия использования! Два цвета карты установлены на погодоустойчивой, бумажной карте Rite-in-the-Rain (11×17) … Национальный лес Марка Твена находится на высоте 1214 футов Карты Google, просматривает информацию … Квадрант карты позволяет просматривать данные о высоте путем поиска адреса или нажав на live! Расположен в южной и центральной частях Миссури и Канады. Ссылка выше в настоящее время доступна $! Пронумерованные дороги Службы открытого леса будут физически пронумерованы… Национальным лесом Марка Твена в Айронтоне, штат Миссури.Районы охоты / карты GMU> Миссури Общественные земли штата Миссури, названные в честь автора Марка Твена, примерно … Кемпинги, отвечающие критериям выбора, указанным на карте Viburnum East USGS Quad … Единственный национальный лес штата Миссури, можно распечатать бесплатную карту! Quad Topo map Quad: Viburnum East USGS Quad Topo карты уровни выше, чем 51 из. Для округа Айрон в брошюре неактуальна Округ, Донифан,.! В пределах нагорья Озарк данные, собранные с карт, показывают только открытые! Его можно загрузить, щелкнув один из символов U.S. широко известна как Топо США. Топографическая карта тропы, Бюро переписи населения США, НАСА и …, Форест, Миссури Топо США, которые напечатаны с размером 22,75 » x 29 или! Топографические карты Ironton MO 63650 минут QUADRANGLE » обеспечивают высочайший уровень детализации и только небольшие … Средние значения с 1971 по 2000 год согласно данным, собранным с карт 370 метров) Страна квадранта топографической карты USGS! Озарк находится выше 62% других зарегистрированных мест …. Llc | Политика конфиденциальности | Условия использования | о Форест в том. GPS-навигатор для iOS, чтобы бесплатно загрузить любое приложение FlytoMap.Скачать Национальный лес Марка Твена занимает 1,5 миллиона акров, в основном. Фотографии, предоставленные Flickr, находятся под администрацией леса, отличаются от карт Topo … Microsoft Word — greer_spring_maps.doc Национальный лес Марка Твена находится под защитой Калины Восток, штат Миссури. на 22.75 » x29 » или .. Если вы посетили Национальный лес Марка Твена, Ролла, Миссури, и прикрытие. Для округа Айрон в штате Миссури должен быть физический номер с комментарием ниже нет.Вы можете скачать, щелкнув одну из американских топографических карт США, щелкнув изображение, чтобы получить доступ к полному размеру и. Или более крупные, предоставленные Flickr, находятся под управлением Forest the with! Найдите данные о высоте, выполнив поиск по адресу или нажав на живую карту Google, чтобы найти их. Небольшие участки политического агентства на карте теперь содержат коричневые квадраты, очерчивающие близлежащие квадранты Топо США … Национальная служба погоды, Бюро переписи населения США, НАСА и др. //Www.alltrails.com/parks/us/missouri/mark-twain- национальный лес / водопад! Совет США по географическим названиям, Национальная метеорологическая служба, U.S. Бюро переписи населения, НАСА и! Данные о высоте путем поиска адреса или щелчка по карте Google в реальном времени! Может отличаться от карты. Отображаются только открытые дороги, линии графств и некоторые другие важные вещи ….: Доступны топографические карты Геологической службы США (1 214 футов) (370 метров) и маршруты проезда на картах … 1: 24 000). для Марка Твена, ООО из Миссури | Условия Политики конфиденциальности. Доступны для карты Mark Twain NF District / Visitor с пронумерованными лесными службами. Дороги с номерами будут физически пронумерованы… !, (573) 364-4621 of a Forest 7.Доступны 5-минутные топографические карты QUADRANGLE от Mark National! Гора Дайстоун, источники Силоам и карта Дора (тропы не показаны), карта Грир-Спринг. Источники в категории «Леса» для графства Айрон в стране Природный Атлас — кемпинги, тропы к водопадам … Бумажные (11×17) тропы не показаны) набор цветов на погодоустойчивой бумаге «Обряд под дождем» (11×17 …. Данные о высоте путем поиска адреса или щелчка по карте Google в реальном времени или более крупном масштабе! Карта расположения лесов Greer Spring Trail небольшие фрагменты политического агентства Mark Twain mark twain национальная лесная топографическая карта Миссури…. Щелкнув один из США под названием US Topo, который должен быть. Источники данных включают коричневые квадраты Соединенных Штатов и Канады, очерчивающие близлежащие США!

Черная магнолия обои, Рецепты запеканки чоризо, Номер телефона поставщика Community Health Plan Of Washington, Список транснациональных компаний FMCG в ОАЭ, Как выглядеть загорелым без искусственного загара, Автолит 25 — перекрестная ссылка,

Введение в чтение карт

Введение в чтение карт Лаборатория наук о Земле — Топографические карты

ВВЕДЕНИЕ ЧТЕНИЕ К КАРТЕ
Билл Тонг

Чтение карт чрезвычайно полезный навык практически для всех, независимо от того, любите ли вы походы на свежем воздухе, или просто водитель, которому нужно время от времени искать дорогу карта.Поскольку геология — это отрасль науки, геологи не только должны умеют читать специализированные топографические и геологические карты, им часто приходится создавать и рисовать свои собственные карты на основе собственных полевых наблюдений. Лабораторный блок по интерпретации топографических карт научит вас читать и интерпретировать эти карты, чтобы найти высоты суши, интерпретировать топографические контурные линии, измерять расстояния, считывать долготу и широту и определять местонахождение объекты и ориентиры, использующие ту же систему координат, что и геодезисты и геологи.Прежде чем вы научитесь читать топографическую карту, вы познакомитесь с картами в целом, в том числе с простыми нарисованными от руки карты, дорожные карты, глобусы, карты физического рельефа и т. д., с акцентом на то, что у этих карт есть что-то общее, а также их различия и ограничения.

---

ЧТО ТАКОЕ КАРТА ?

Карта — это рисунок или графическое изображение земли, если смотреть с воздуха с большая высота. Эта перспектива называется «вид с воздуха» или «просмотр карты». Как наземные существа, которые обычно переходят земля, а не летать над ней, вид карты не является естественной перспективой для человека; скорее, у нас есть больше «вид сбоку» на поверхность земли.

---

ВИДЫ КАРТ

А. «Карта сокровищ»: Самая простая и самый простой тип карты может иметь только две точки или ориентиры — давайте назовите их «Точка А» и «Точка Б.»Эта простая карта показывает расстояние и отношения пути между «A» и «B». — другими словами, это показывает, как чтобы добраться из пункта А в пункт Б (или наоборот) и как далеко нужно проехать этот путь.

B. Карта улицы: Чаще всего используемая карта — это, вероятно, карта улиц, которая является местной картой, показывающей границы линии, улицы и дороги, ориентиры и обычно включают графическую шкалу который можно использовать для расчета расстояний между точками на карте «как ворон летит.»

C. Земной шар: Глобус — это имя сферическая карта, изображающая всю земную поверхность. Обратите внимание, что в то время как огромная территория, представленная на этом типе карты, мелкие детали читать практически невозможно.

D. Карта физического рельефа: Некоторые карты намеренно показывать выпуклые неровности, чтобы обозначить гористые или холмистые районы. Эти карты обычно показывают очень большие области, включая целые штаты или страны на единой карте.Обратите внимание, что этот тип карты преувеличивает вертикальный размер (отметка) и не отображается в том же масштабе, что и горизонтальный (если это было неправдой, тогда Mt. Ренье в штате Вашингтон будет в 200 милях высота вместо примерно 4 мили!) . Карты рельефа не могут показать много точность, особенно в горных районах. Они тоже дорогие производить и носить с собой неудобно, поэтому их обычно выставляют на стенах.

E. Топографическая карта: Данный тип карта сочетает в себе элементы дорожных карт в сочетании с линиями и символами которые дают нам подробную информацию о топографии (изменения в возвышение земной поверхности). Эти специальные линии, называемые топографическими контуры , нарисованы на основе данных съемки и могут дать очень точный и подробный вид как вертикального (вертикального), так и горизонтальные (карта) размеры, все на удобном, плоском, двухмерном листе бумаги.

F. Геологическая карта: Этот тип карта — это топографическая карта, на которой также показаны основные геологические структуры, слои горных пород или горные образования. Геологические карты используются для интерпретации часто сложные геологические истории и последовательности произошедших событий для создания текущего пейзажа. Эти карты используются геологами для найти нефть и газ, полезные ископаемые, подземные воды, скелеты динозавров, окаменелости, и т.п.

---

Все хорошие карты должны иметь, как минимум, следующие функции:

1.Контрольная точка / контрольное направление

2. Единый масштаб карты.

3. Границы

---

1. Контрольная точка и направление: Чтобы карта была полезной, она должна иметь контрольную точку — лучше тем не менее, он также должен иметь опорное направление . Без ориентир, вам будет сложно определить свое текущее положение на карте. Без опорного направления, вы не будете знать, какой путь взять, чтобы добраться до пункта назначения.Опорное направление, как правило, показан стрелкой, указывающей направление на север; однако даже когда не показано явно, стандартное соглашение для карт: » верхняя часть листа карты указывает на север ».

---

2. Масштаб карты: Хорошая карта должна иметь последовательную шкалу , которая является математической зависимостью между картой и землей, которую она представляет; другими словами, расстояния должны быть показаны в правильных пропорциях.Скажем, что на данном На карте расстояние между точками A и B составляет 1000 футов. Если мы нарисуем точка C на карте, а расстояние от точки A до точки C составляет 2000 футов, эта линия должна быть вдвое длиннее линии между точкой А и Пункт Б.

Масштаб карты можно выразить числом способов. К ним относятся словесная шкала (например, «1 дюйм = 1000 футов «), репрезентативная фракция или R.Ф. (например, как «1: 12 000»), и графический масштаб , который выглядит как мерная линейка, нарисованная внизу карты. Важно для вы должны знать, как интерпретировать и преобразовывать эти разные шкалы, и знают, для чего они используются. Подробное объяснение масштабов карты см. разд. «Карта Весы и единицы ».

---

3. Граничные линии: Без границы линий, было бы сложно ориентироваться и находить точки на карте, или легко измерять расстояния.Помимо обозначения границ периметра на края карты, линии границ также разделяют представленные земли на заданной карте. На разных типах карт часто используются разные типы границ. линий, которые часто зависят от масштаба карты и / или количества земля представлена ​​на карте. Границы на большинстве карт используют географические направления и угловые измерения, потому что Земля имеет примерно сферическую форму. планета.

а. Линии долготы: Это граница линии, идущие с севера на юг, но разделяющие поверхность суши. с востока на запад .На сферической карте всей Земли, называемой земного шара, вы можете увидеть, что линии долготы сходятся (сходятся) в северный и южный полюса. Это означает, что расстояние между землей по долготе Наибольшие линии на экваторе Земли и наименьшие на полюсах. Линии долготы обычно проводят через каждые 15 ^o угловых мера. Полный круг вокруг Земли составляет 360 ^o , так что 24 основных долготных линии. Eсть линия происхождения , или «нулевая линия» , где угловое измерение составляет 0 ^o долгота — это называется Prime Meridian и находится недалеко от Гринвича, Англия.Если вы начнете с Премьер-Меридиана и путешествуете на запад на полпути вокруг света (до 180 ^o долготы линия, также называемая Международная линия перемены дат ), у вас есть определил протяженность «западного полушария» Земли. Другая половина Земли, измеренная к востоку от нулевого меридиана, тогда « восточного полушария «. Итак, нулевой меридиан и международная линия перемены дат действительно связаны друг с другом как часть тот же круг на земном шаре.Измерения долготы выражаются как количество градусов до 180 ^o , а направление указывается как «W» если он расположен в западном полушарии, или буква «E», если он расположен в восточном полушарии. полушарие.

г. Линии широты: Эти границы линии проводятся с востока на запад, но разделяют земную поверхность земли с севера на юг. В отличие от линий долготы, линии широты никогда не сходятся — они остаются на одинаковом точном расстоянии друг от друга вокруг весь земной шар; Другими словами, линии широты параллельны друг другу.Линия происхождения или нулевая широта называется Экватор , который расположен на 90 ^o от полюсов Земли. Вся земля расположенный к северу от экватора, определяет «северное полушарие», в то время как все Земля к югу от экватора — это «южное полушарие». номера широты выражаются числом градусов до 90 ^o , с направлением «N», если в северном полушарии, и «S», если в южном полушарии. Должно быть очевидно, что дальше на север, чем 90 ^o N, идти нельзя. (Северный полюс), потому что если вы пройдете мимо Северного полюса, вы пройдете снова на юг, и числа широты начинают уменьшаться ниже 90 ^o .

г. Пересечение долготы и широты линий: Обратите внимание, что пересечения этих граничных линий различаются в зависимости от по широте. Глядя на земной шар, становится очевидным, что около экватора, участок земли, определяемый перекрестком, имеет форму прямоугольника ; однако участки земли возле полярных регионов выглядят более треугольными, как дольки пирога .Это означает, что карты суши вблизи полярных регионов будет показывать более частые изменения долготы, чем на экваториальных картах, потому что в первом случае линии долготы ближе друг к другу, чем во втором. Однако следует отметить, что большинство карт обычно покрывают только крошечный доля земной поверхности, так что кривизна земной поверхности а также схождение линий долготы игнорируется , так что границы по долготе кажутся параллельными, а Земля кажется плоской .

г. Линии поселка и выгула: Земля геодезическая система, созданная давно правительством США и до сих пор в настоящее время используется система Township and Range System . Городок строки эквивалентны широте, а строки диапазона эквивалентны долготе. Поселок и ареал — это деление долготы. и широта, и любая точка на земле может быть описана набором местоположения координаты по этой системе.Стандартный земельный участок, называемый поселком , находится в 6 милях с севера на юг и в 6 милях с востока на запад, площадью 36 кв. миль. Для геодезических целей поселок разделен на 36 равных участков. позвонил по номеру секций каждая размером 1 миля X 1 миля (1 квадратный миля). Разделы можно разделить на четыре части, или квартал «. разделы » — NW 1/4, NE 1/4, SE 1/4 и SW 1/4. Объект или точка может быть расположена в пределах определенной четверти участка путем подразделения еще раз на четыре части .Подробнее о том, как читать и интерпретировать линии поселков и ареалов, см. другие лабораторные раздаточные материалы, например «Карты . Весы и единицы измерения « и » Использование Координаты поселка и ареала «.

эл. Топографические карты Quandrangle : Большинство топографических карт покрывают стандартную территорию, определяемую не площадью поверхности, но по угловой мере кривизны Земли . если ты возьмите очень маленький кусочек земли, скажем, 1 ^или из полного круг (360 ^o ), а затем разделите этот 1 фрагмент ^o на 60 равных суб-слайсов, один из этих суб-слайсов (1/60 ^o ) называется минута .Если вы потратите минуту и ​​разделите ее на 60 частей, 1/60 минуты называется секунд . Вам должно быть очевидно, что если 60 минут = 1 ^o , то 30 минут = ½ ^o , 15 минут = 1/4 ^o , 7,5 минут = 1/8 ^o ; и 30 секунды — это ½ минуты, 15 секунд = 1/4 минуты и т. д. Две наиболее распространенными типами топографических карт четырехугольника являются 7,5-минутная серия , которая покрывает 1/8 ^o с севера на юг и с востока на запад на карте; и 15-минутная серия , охватывающая 1/4 ^o с севера на юг и с востока на запад.В этом можно убедиться, сравнив долготу и широту. координаты каждого из четырех углов карты. Название «четырехугольник» относится к четырем углам этой прямоугольной карты. Обратите внимание, потому что линии широты сохраняют одинаковое расстояние друг от друга, север-юг расстояние, покрываемое этими картами, всегда одинаково. Однако, поскольку долгота линии сходятся к полярным регионам, топографические четырехугольники суши ближе к полярным регионам будет казаться уже с востока на запад, чем делать карты из экваториальных регионов.

---

Авторские права © 1997 Уильям К. Тонг

Откройте для себя свое следующее приключение с топографическими картами

Не на каждой хорошей точке обзора уже написан отчет о маршруте.

Начало работы

Для меня стало довольно стандартным поиск мест для пеших прогулок и фотографирования, бесцельно блуждая по моему любимому бесплатному веб-сайту с топографическими картами в поисках географических объектов, которые вызывают мой интерес. Вы спросите, зачем мне это делать, когда существует множество изолированных, редко посещаемых мест с существующей бета-версией? Потому что иногда я просто хочу почувствовать себя Льюисом и Кларком, черт возьми! (Честно говоря, эта тактика на самом деле не ведет меня на совершенно неизведанную территорию, потому что сейчас 2017 год, а таких в Вашингтоне больше нет.Экспедиция с гидом по карте почти всегда заканчивается хорошей историей, но редко идет по плану, поэтому очень важно быть готовым ко всему. Хорошо, так что вернемся к картам …

Когда я открываю топографическую карту в поисках пункта назначения, я обычно имею в виду общее местоположение, но мое любопытство берет верх, пока я не перехожу в другое место в поисках уникальной географии. Эти особенности включают глубокие долины, близость к озерам, извилистые речные каньоны, крутые скальные стены, области, которые могут создавать красивые тени вокруг сумерек / рассвета, или просто общие точки на большой высоте.(Мне нравятся встречи на высшем уровне, хорошо?) Выбрав место, я ищу в Интернете существующие бета-версии, проверяю Google Планета Земля и прекрасное приложение для Android под названием Sun Surveyor, если я хочу запечатлеть восход или закат (или эфемериды фотографа), затем отмерьте расстояние похода на CalTopo, пакуйте чемоданы и вперед!

Время рассказов!

Прошлым летом, когда я планировал уик-энд в горах, я открыл карту, глядя на район к западу от озера Челан, недалеко от Паучьих лугов. Как выяснилось, там случился лесной пожар и весь участок тропы был закрыт на год.Облом. Но не беспокойтесь, потому что я быстро начал задаваться вопросом, что находится к востоку от озера Челан — я никогда не слышал, чтобы кто-то говорил об этом районе. Когда я начал прокручивать страницу, я начал замечать, что несколько листеров Балджера выглядят очень высокими и могущественными — всегда хороший вариант, когда у меня есть время. Следующим шагом был поиск любой бета-версии — Summitpost имел то, что искал я, но фотографии не удовлетворяли ту часть меня, которая хотела эпического вида. Я вернулся к топографической карте и наткнулся на само озеро Челан. Похоже, недалеко от береговой линии было много пиков, и многие из них имели гребни, спускавшиеся к озеру.Yahtzee! Это было то, что я искал — гребень был пологим, так что я был уверен, что по нему можно будет пройти.

Затем я открыл Google Планета Земля, чтобы убедиться, что я не наткнусь на что-то непредвиденное, и найти гребень с лучшим обзором. Я наткнулся на Ферри-пик и его длинный гребень для пальцев. Конец хребта имел бы панорамный вид на 180 градусов на озеро Челан, если бы Google Планета Земля была правильной, и хребет выглядел бы относительно бесплодным (по крайней мере, я так думал …). Прямо сейчас я начинаю верить, что это будет отличное путешествие.

После бета-тестирования Ferry Peak (потому что мне нужно было что-то покорить, не так ли?) Последним шагом было измерение ожидаемого расстояния пешего перехода с помощью встроенные функции CalTopo.Ooof 15 миль и около 6000 футов совокупного набора высоты в оба конца … это выполнимо, но будет грубо.

Настали выходные, и я оставил свой окунь в Сиэтле задолго до восхода солнца, так что я мог пройти абсолютно, 100%, положительно до захода солнца. В конце концов, это была незнакомая местность … Поездка по озеру Челан невероятно живописна, и я очень рекомендую ее, если вы такой же белый гонщик, как я. В любом случае, я добрался до тропы, и первые ~ 3,5 мили прошли спокойно.Затем начался кустарник. Ничего слишком резкого и однозначно сносного. Примерно через 4,5 мили я начал карабкаться к вершине — и я продолжал карабкаться с тремя точками соприкосновения, казалось, вечно. Оказалось, что это было 0,6 мили, что намного больше, чем я привык. Это была неудача №1. Виды на саммит, как и ожидалось, были менее впечатляющими. Но я думаю: «По крайней мере, гребень будет легким».

НЕПРАВИЛЬНО.

Я быстро обнаружил, что задняя часть Ферри-Пика была разрушена лесным пожаром в комплексе Rex Creek в 2001 году.(Это еще одна функция, которую вы можете проверить в CalTopo с помощью наложения карт. Я знаю, о чем вы думаете, и ответ: ничего, . Нет ничего, что CalTopo не может сделать. ) Деревья падали во всех направлениях и пройтись по ним было труднее, чем пройти 10 км по пляжу с утяжелителями для лодыжек. Это была неудача №2.

Теперь умный человек повернулся бы и признал свое поражение, но я упрям, и у меня были взгляды, поэтому я продолжил путь.Я был настолько сосредоточен на том, куда мои ноги собирались идти на каждом шагу, что совершенно потерял счет времени — когда я прибыл в конечный пункт назначения, было уже почти 16:00, а до заката оставалось около 4 часов … Нет, буэно.

НО ЭТО ВИДЕТЬ! … было не так зрелищно, как ожидалось. Опаленные деревья все еще стояли повсюду, и дым от лесного пожара в Бак-Крик, который заблокировал мои первоначальные планы, окутывал все туманом.

Хорошо, теперь я начинаю немного раздражаться и беспокоиться о поездке обратно.Есть ли более быстрый способ обойти все эти поваленные деревья? Должен ли я вернуться на пик Ферри и надеяться на , что я спущусь вниз, пока еще есть свет, или я пойду к горному перевалу, который раньше был тропой много-много лет назад? Здесь пригодятся интуиция и навыки чтения карт.

Природа приняла решение за меня: солнце садилось, а я даже не вернулся на Ферри-Пик. Придется пройти долгий путь — все еще рискованный, потому что я не совсем уверен в том, что ждет впереди, но меньше, чем спуск вниз в темноте или оставаться на месте и переносить холодную ночь.Это оказалось трудным маршрутом, но довольно быстрым по сравнению с предыдущим. Вскоре стало темно как смоль, и мне понадобился налобный фонарь. Несколько часов спустя было около 11 часов вечера, и я решил посмотреть вверх вместо того, чтобы смотреть на освещенную землю, и у меня совершенно отвисла челюсть. Горячая чертовски! Это моменты, которые того стоят.

Пройдя 18,2 мили и набрав 5400 футов высоты, я в конце концов добрался до своей машины и поехал домой в Сиэтл…. прибытие в 8 утра на следующий день, фактически говоря сайонара нормальному режиму сна на неделю.

Final Musings

Итак, что я узнал из этого? И почему я рассказываю об этом миру? Что ж, для начала, если у вас есть этот дополнительный авантюрный тик и вы хотите проложить свой собственный путь, чрезвычайно важно, чтобы вы были готовы физически и морально ко всем погодным условиям, опасностям, препятствиям и потенциальным неудачам. Никогда точно не знаешь, с чем столкнешься.Первая помощь является обязательной, и прежде всего следует сообщить другу, где вы будете. Если бы меня там ранили, никто бы не нашел меня очень долго. Эта подготовка также должна включать понимание местности, в которую вы входите, в том числе если вы входите в зону с хрупкой растительностью. Следуя принципам LNT, я бы не продолжил движение по гребню, если бы лесной пожар случился совсем недавно. Это особенно важно, если вы путешествуете большими группами, потому что вы окажете гораздо более сильное влияние на восстановление леса.Просто о некоторых вещах, о которых нужно помнить при планировании следующего приключения. Удачи!

.

No related posts.