Сколько действует энцефалограмма для справки в гаи: ЭЭГ для справки в ГИБДД (электроэнцефалограмма) в 2020 году — СКРТ-Урал: Системы контроля расхода топлива — Контроль расхода топлива, Датчики расхода топлива, расходомеры топлива DFM

Содержание

Справка для ГИБДД для замены прав в Московской области

Медицина и Красота на Павелецкой Медицина и Красота на Павелецкой

6-й Монетчиковский пер., д. 19

Павелецкая

Серпуховская

Добрынинская

Октябрьская

Пролетарская

09:00-21:00

Пн-Пт 09:00-21:00

Cб 09:00-21:00

Вс 09:00-21:00

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Медлайн-Сервис в Митино Медлайн-Сервис в Митино

ул.

Митинская, д. 57

Пятницкое шоссе

08:00-21:00

Пн-Пт 08:00-21:00

Cб 08:00-21:00

Вс 09:00-20:00

Многопрофильная клиника «Медлайн-Сервис» у метро Пятницкое шоссе предоставляет различные виды медицинских услуг: диагностика, лечение, профилактика заболеваний. Основные направления работы клиники: стоматология, акушерство и гинекология, кардиология, урология, терапия, неврология, маммология. Прием ведут опытные квалифицированные специалисты.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Клиника №1 в Люблино Клиника №1 в Люблино

ул.

Краснодарская, д. 52, корп. 2

08:00-21:00

Пн-Пт 08:00-21:00

Cб 08:00-20:00

Вс 08:00-20:00

Медучреждение «Клиника №1» в Люблино — многопрофильная клиника, которая предлагает своим клиентам широкий спектр диагностических, профилактических, терапевтических, операционных и других медицинских услуг.

Главное направление работы больницы — комплексная диагностика и терапия заболеваний опорно-двигательного аппарата.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Медицинский центр Прима Медика Медицинский центр Прима Медика

ул. Академика Челомея, д. 10Б

Калужская

Новые Черёмушки

Проспект Вернадского

08:00-21:00

Пн-Пт 08:00-21:00

Cб 09:00-21:00

Вс 09:00-21:00

Медицинский центр «Прима Медика» — это многопрофильное медучреждение, которое предоставляет услуги взрослым и подросткам старше 15 лет. В медцентре можно оформить медкнижки, различные медсправки, пройти профосмотры. Предоставляется услуга вакцинации, проводится экспертиза временной нетрудоспособности.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 МедСемья Солнцево МедСемья Солнцево

Солнцевский пр-т, д. 19

08:00-21:00

Пн-Пт 08:00-21:00

Cб 08:00-21:00

Вс 10:00-19:00

Многопрофильная клиника «МедСемья» в Солнцево входит в сеть одноименных клиник, оказывает все виды медицинской помощи детям и взрослым. Врачи клиники владеют навыками современной диагностики, лечения заболеваний по ведущим направлениям медицины. Среди специалистов клиники врачи высшей и первой категорий.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Медицинский центр Доктор с Вами Медицинский центр Доктор с Вами

ул. Рудневка, д. 33

Лермонтовский проспект

Новокосино

Выхино

08:00-21:00

Пн-Пт 08:00-21:00

Cб 08:00-21:00

Вс 08:00-21:00

Многопрофильный медицинский центр «Доктор с Вами» работает более 10 лет, предоставляет квалифицированную медицинскую помощь по направлениям: стоматология, косметология, отоларингология, малоинвазивная хирургия и интимная пластика. Врачи центра имеют высшую квалификационную категорию, научные степени.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

Многопрофильная клиника сети «МедЦентрСервис» в Люберцах предоставляет пациентам огромный выбор диагностических, лечебных и профилактических мер в области гинекологии, неврологии, кардиологии, отоларингологии, терапии, офтальмологии, хирургии и других специальностей. В штате клиники врачи высшей квалификации, опытные специалисты с многолетним стажем работы.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Сеть клиник СМ-Клиника

Медицинский центр «СМ-Клиника» в Солнечногорске — это многопрофильное медучреждение, которое предоставляет клиентам широкий спектр услуг по всем медицинским направлениям. Главное направление работы персонала — использование передовых технологий, аппаратуры от ведущих производителей медтехники и инноваций для диагностирования и лечения заболеваний.

1500 Оформление справки на водительское удостоверение
1500 Дополнительное обследование для оформления справки на водительское удостоверение (ЭЭГ с расшифровкой, заключение врача-психотерапевта)
2000 Обследование с оформлением справки на водительское удостоверение С, D (без электроэнцефалографии)
4000 Обследование с оформлением справки на водительское удостоверение С, D (с проведением электроэнцефалографии)
1500 Обследование с оформлением справки на водительское удостоверение категорий А, В
Смотреть прайс-лист клиники →

Записаться на прием

Для записи в любой филиал клиники звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

Медицинский центр Дорсуммед на Свердлова — успешное многопрофильное учреждение, ведущее успешную деятельность уже более пяти лет. Специалисты, работающие в данном центре, имеют высшую степень квалификации, однако это не мешает им постоянно совершенствовать свои знания в конкретных областях медицины, тем самым обеспечивая качественное и эффективное обслуживание клиентов. Внедрение новых авторских методик дает положительные результаты и является более эффективным при диагностике и лечении различных заболеваний.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Сеть клиник YOURMED, сеть медицинских центров

Клиника YOURMED на ул. 9 Мая – это современный центр стоматологии и имплантологии. Концепция работы медицинского центра базируется на применении инновационных технологий и безболезненности процедур. Благодаря широкому спектру доступных услуг, иметь красивую улыбку может каждый желающий.

Записаться на прием

Для записи в любой филиал клиники звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Сеть клиник Медицинский центр СитиМед

Медицинский центр СитиМед Котельники является многопрофильной клиникой, предоставляющей клиентам широкий спектр услуг. Данное учреждение имеет современный дизайн и комфортабельное обустройство как общих залов, так и кабинетов. Услуги предоставляются высококвалифицированными специалистами.

1500 Справки в ГИБДД, Для категории А, В (нового образца), (иметь при себе паспорт, заключения с наркологического и психоневрологического диспансера)
1500 Справки в ГИБДД, для категории С, D, E без электроэнцефалографии (иметь при себе паспорт, заключения с наркологического и психоневрологического диспансера)
2300 Справки в ГИБДД, для категории С, D, E с электроэнцефалографией, (иметь при себе паспорт, заключения с наркологического и психоневрологического диспансера)
2800 Справка для ГИБДД с наркологом и психиатром
Смотреть прайс-лист клиники →

Записаться на прием

Для записи в любой филиал клиники звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

Многопрофильный медицинский центр Доктор с Вами Красногорск является многопрофильным медицинским учреждением, которое направлено на индивидуальное предоставление широкого спектра услуг каждому клиенту. Внутреннее обустройство клиники отвечает всем необходимым нормам и имеет удобное расположение. Это делает пребывание в клинике комфортным. Также стоит отметить новейшее техническое оснащение в кабинетах, которое позволяет проводить все необходимые диагностические и лабораторные исследования для установления верных диагнозов и программ лечения.

1500 Справки в ГИБДД, Для категории А, В (нового образца), (иметь при себе паспорт, заключения с наркологического и психоневрологического диспансера)
1500 Справки в ГИБДД, для категории С, D, E без электроэнцефалографии (иметь при себе паспорт, заключения с наркологического и психоневрологического диспансера)
2300 Справки в ГИБДД, для категории С, D, E с электроэнцефалографией, (иметь при себе паспорт, заключения с наркологического и психоневрологического диспансера)
2800 Справка для ГИБДД с наркологом и психиатром
Смотреть прайс-лист клиники →

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Сеть клиник Многопрофильный медицинский центр Доктор с Вами

Многопрофильный медицинский центр Доктор с Вами пос. Володарского — современный центр медицинского обслуживания для всей семьи, который специализируется на предоставлении услуг как для взрослых, так и для детей. Разветвление направлений позволяет всем членам семьи обслуживаться в одном учреждении, что значительно экономит время. Взрослое отделение включает более 15-ти специализаций, а детское — более 10-ти. Также у данного центра есть особенность — ночной график работы, по которому работают стоматологи, хирурги и травматологи. Стоимость услуг в ночное время рассчитывается по другому прайсу, с которым можно ознакомиться на сайте. Возможность вызвать комиссию на дом также значительно упрощает ситуацию, при которой пациент не способен самостоятельно явиться на прием.

1500 Справки в ГИБДД, Для категории А, В
от 2850 Справка для РВП, ВНЖ, РНР (визовые страны) для иностранных граждан (ФМС)
2800 Справки в ГИБДД, Для категории А, В, нарколог и психиатр (при замене каждые 10 лет, либо открытие новой категории)
3800 Справки в ГИБДД, для категории С, D, E с электроэнцефалограммой, нарколог и психиатр (при замене каждые 10 лет)
Смотреть прайс-лист клиники →

Записаться на прием

Для записи в любой филиал клиники звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

Многопрофильный детский медцентр «Медквадрат» в Куркино оказывает полный перечень лечебно-диагностических и амбулаторно-поликлинических услуг для детей от рождения до 18 лет. В клинике ведут прием опытные врачи высшей квалификационной категории, имеющие научные степени.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Сила Здоровья Сила Здоровья

г. Котельники, мкр. «Белая Дача», д. 20А

08:00-20:00

Пн-Пт 08:00-20:00

Cб 08:00-20:00

Вс 08:00-20:00

Многопрофильный медцентр «Сила Здоровья» — одно из лучших в Москве медицинских учреждений и предлагает пациентам полный спектр услуг в различных областях медицины для всей семьи. Главное направление работы медцентра — проведение реабилитационных процедур и курсов для пострадавших от тяжелых травм опорно-двигательного аппарата.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 ФармМед ФармМед

г. Реутов, ул. Советская, д. 6

09:00-21:00

Пн-Пт 09:00-21:00

Cб 09:00-18:00

Вс 09:00-18:00

Многопрофильный медцентр «ФармМед» предлагает пациентам полный комплекс услуг по диагностированию, терапевтическому лечению и профилактике различных болезней.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

Справка для ГИБДД для замены прав в Подольске по доступной цене

Мед. справка на права (форма 003-В/у) необходима в следующих случаях:

получение удостоверения водителя;
замена прав по причине истечения срока действия или до его окончания;
открытие новой категории;
возврат после лишения за нарушение ПДД.

Оформить документ вы можете в государственном или частном медицинском учреждении. Обратитесь в многопрофильную клинику «Жемчужина Подолья» и прохождение медкомиссии займет у вас кратчайшие сроки. При обращении от мужчин потребуется паспорт и военный билет, а женщинам достаточно паспорта.

Что включает водительская медкомиссия в Подольске

Для получения врачебного заключения необходимо пройти небольшой докторов, который меняется в зависимости от водительской категории. Так, для M, A, B и их подкатегорий нужно будет сходить на прием к:

терапевту;
офтальмологу;
психиатру;
психиатру-наркологу.

В этот список может входить невролог по рекомендации терапевта.

Медицинская справка на права 003 для категорий С, D, T и сопутствующих включает вышеперечисленных специалистов, а также обязательно невролога и отоларинголога. Обязательным обследованием будет электроэнцефалография. Психиатр нарколог может направить на исследование крови и мочи, если заподозрят наличие наркотиков в крови.

Заключения психиатра и нарколога вы сможете получить исключительно в специализированных госучреждениях по месту прописки. Частная организация не имеет права выдавать заключения этих специалистов для получения формы 003-В/у.

Сколько действует медицинская справка для замены водительского удостоверения

Документ действует один год с момента выдачи. Бланк с врачебным заключением вы получите у первого врача, к которому пойдете на прием. Затем остальные доктора поставят свои отметки.

Когда могут отказать?

Основаниями для отказа являются следующие заболевания:

шизофрения;
расстройства настроения;
расстройства личности и поведения;
психические нарушения, связанные с употреблением психоактивного вещества;
эпилепсия;
слепота;
ахроматопсия и др.

В клинике «Жемчужина Подолья» могут быть оформлены: справка для ГИБДД для замены прав в Подольске, в бассейн, для поступления в ВУЗ или на работу, карта детей в детский сад и школу. Цены указаны на сайте медцентра. Пройдите медосмотр у нас быстро и комфортно.

Справка в ГИБДД — пройти медосмотр на права 2020 г. в Ижевске

Стоимость медосмотра: 500

Только при наличии справки из медицинского учреждения, подтверждающей соответствие состояния вашего здоровья установленным требованиям, ГИБДД Ижевска вправе допустить вас к управлению транспортными средствами.

Вам понадобится медицинская справка в ГИБДД если…

Любое транспортное средство является объектом повышенной опасности и для того, кто им управляет, и для окружающих. Согласно действующему законодательству получить доступ к управлению могут лишь граждане чьё состояние здоровья удовлетворяет требованиям. Вам непременно следует пройти медицинскую комиссию и получить справку соответствующего образца если:

Вы получаете права на управление ТС впервые;

Истёк срок действия прав и необходимо заменить водительское удостоверение;

Вы хотите открыть новые категории в своём водительском удостоверении;

Требуется поменять права в связи со сменой фамилии.

Что потребуется для получения справки в ГИБДД?

для получения водительских справок для категорий A, B, A1, B1, BE, M необходимо три документа

паспорт

заключение врача-психиатра (получаем по адресу г. Ижевск ул. 30 лет победы 100 (Республиканский психоневрологический диспансер)

заключение врача-нарколога (получаем по адресу г. Ижевск ул. городок Машиностроителей д. 117 (Республиканский наркологический диспансер),

а также пройти осмотр врача-офтальмолога и врача-терапевта в медицинском центре «НоваМед»

для получения водительских справок для категорий C, D, CE, DE, C1, D1, C1E, D1E, Tm, Tb также необходимо три документа

1. паспорт

2. заключение врача-психиатра (получаем по адресу г. Ижевск ул. 30 лет победы д. 100 (Республиканский психоневрологический диспансер)

3. заключение врача-нарколога (получаем по адресу г. Ижевск ул. городок Машиностроителей д. 117 (Республиканский наркологический диспансер)

а также пройти осмотр врача-офтальмолога, врача-терапевта, врача-невролога, врача оториноларинголога и получить результат электроэнцефалографии (ЭЭГ) в медицинском центре «НоваМед»

цены, сколько стоит, где пройти? – НаПоправку
Что такое водительская медкомиссия?
Водительская медкомиссия существует для проверки здоровья у людей, поступающих на курсы вождения, а также водителей, кому требуется замена имеющегося у них водительского удостоверения. При успешном прохождении водительской медкомиссии выдается справка на права, которую нужно предоставить в МРЭО ГБДД. Актуальный порядок прохождения водительской медкомиссии в 2017 году описан в приказе Министерства здравоохранения РФ №344н от 15.06.2015 «О проведении обязательного медицинского освидетельствования водителей транспортных средств (кандидатов в водители транспортных средств)». Документ вступил в силу 1 июля 2016 года.
Где можно пройти медкомиссию на водительские права в СПб?
Пройти необходимое обследование и получить справку на права можно в любом частном или государственном лечебном заведении, имеющим соответствующую лицензию. Эта услуга платная в любом случае, однако цена справки на права может отличаться. Кроме того, заключения психиатра и нарколога можно получить только в государственных заведения и только по месту регистрации, так как для этого нужна информация о том, что вы не состоите на учете у соответствующих специалистов. Получить такое заключение можно заочно, по запросу или при помощи родственников.
Какие врачи нужны для справки на права?
По новому приказу количество врачей, которые должны вас осмотреть, сокращено. Для справки на права категории «М», «А», «А1», «В», «В1» и «ВЕ» необходимо пройти: терапевта (врача общей практики), окулиста, психиатра, нарколога. Каждый из них при наличии показаний может направить вас на дополнительное обследование. Например, терапевт может настоять на консультации невролога или снятии ЭКГ (электрокардиограммы), а нарколог — направить вас на сдачу анализов крови и мочи на содержание психоактивных веществ. Это законно.
Медкомиссия на права категории «С», «С1», «D», «D1», «СЕ», «DЕ», «С1Е», «D1Е», «Tm» и «Tb» состоит из врачей: терапевта (врача общей практики), окулиста, ЛОР-врача, психиатра, нарколога и невролога. Для справки на права в этих категориях обязательно пройти ЭЭГ (электроэнцефалографию). Таким образом, водительская медкомиссия с наркологом и психиатром по прежнему требуется для любой категории прав – следовательно, пройти медкомиссию без справок невозможно.
Сколько действует справка на права
Срок действия справки на права 2 года, однако никто не вправе требовать от вас её предъявления, поэтому реальная необходимость вновь проходить водительскую медкомиссию возникает раз в 10 лет, при смене прав. Исключением являются люди, имеющие ограничения по здоровью, вписанные в водительское удостоверение. Им требуется возить с собой справку на права и обновлять её в индивидуальном порядке. Также более строгие требования к прохождению медкомиссии на права предъявляются водителям пассажирских транспортных средств, таксистам, дальнобойщикам и другим людям, чья профессиональная деятельность непосредственно связана с управлением автомобилем.
Как проходит водительская медкомиссия?
Если вы готовитесь первый раз получить права или вам требуется справка для замены прав, то необходимо иметь с собой 2 фотографии 3 на 4 см, паспорт и военный билет (для военнообязанных) или приписное свидетельство (для мужчин без военного билета). С этими документами вы можете явиться в любое мед. учреждение, которое занимается выдачей медицинских справок для ГИБДД. Обычно, все необходимое обследование проводится в комплексе, а значит можно пройти водительскую медкомиссию с наркологом и психиатром, и другими врачами за один визит в медицинское учреждение.
ЭЭГ для справки в Москве. Цена 900 руб. 8 (495) 150-17-78
ЭЭГ для справки в ГИБДД
Обязательным документом для оформления прав водителя считается медсправка. До 2014 г., чтобы получить ее, нужно было посетить следующие кабинеты:
психиатрический;

невропатологический;

офтальмологический;

наркологический.

При проверке у психиатра водителю может потребоваться сделать справку ЭЭГ. Необходимость ее оформления обусловлена желанием властей ужесточить контроль за безопасностью езды. Нужна ли будет ЭЭГ для справки в ГИБДД – определяет невролог или психиатр.
Что позволяет установить водительский ЭЭГ
Водительский ЭЭГ служит для изучения работы мозга посредством измерения биоэлектрической активности определенных его частей. ЭЭГ для водительского удостоверения дает возможность выявить такие болезни:
хронические судороги, эпилептические припадки;

нарушения в кровоснабжении мозга;

травмы, опухолевые новообразования;

патологии мозгового метаболизма;

нарушения, обусловленные инфекционными воспалениями ЦНС;

возрастные изменения мозга;

патологии сна;

нарушенное умственное развитие;

неврозные состояния.

ЭЭГ водителей считается наиболее достоверным источником данных касательно психики автомобилиста. Водительская справка ЭЭГ оформляется быстро, недорого стоит.
То, будет ЭЭГ для водительской комиссии нужно ли, зависит от наличия у водителя следующих патологий:
обморочные состояния;

нарушения памяти, концентрации;

регулярная мигрень;

периодические головокружения;

нарушения сна;

быстрая утомляемость;

психические расстройства, неврозы.

Когда можно не оформлять водительскую медицинскую справку ЭЭГ?
Водительская медицинская справка ЭЭГ – единственный способ выявления нарушений в функционировании головного мозга. Однако нормальные результаты проверки не могут дать стопроцентной гарантии, что совершенно здоровый человек в критичной ситуации не поведет себя неадекватным образом.
Единственными противопоказаниями, при наличии которых нельзя делать ЭЭГ для водительской комиссии, можно назвать:
недавно полученные травмы головы;

наличие швов, рассечений на голове;

крупные царапины в районе черепа.

Пока у водителя есть какие-то из перечисленных противопоказаний, он не сможет пройти ЭЭГ головного мозга для справки в ГИБДД. Следовательно, водительское удостоверение ему выдано не будет.
Где возможно узнать на справку ЭЭГ цену и оформить документ7
Узнать, сколько стоит ЭЭГ для справки в ГИБДД, и пройти проверку возможно не только в бюджетной клинике. Процедуру можно выполнить в любом медицинском учреждении, лицензированном на оформление медсправок для прав водителя. Оформлять нужно ЭЭГ справки для ГИБДД только в лицензированных заведениях – в противном случае документ будет считаться недействительным.
У автомобилиста есть 2 варианта. 1-й – бюджетная клиника. Кроме информации об ЭЭГ для справки в ГИБДД цены, нужно уточнить, есть ли в учреждении требуемое оснащение. Обычно обращение в районную поликлинику не гарантирует экономии времени и денежных средств. Все зависит от года производства применяемого оборудования, очереди, которую нужно соблюдать.
Также узнать на справку ЭЭГ цену и пройти процедуру возможно в коммерческом медцентре. Одно из таких учреждений – «Латум Клиника». Чтобы добраться до нее в САО, нужно выйти на станции метро Селигерская или метро ул. 800-летия Москвы. Также доехать до клиники можно по Коровинскому шоссе, Дмитровскому шоссе. Кроме того, вы можете уточнить в учреждении об ЭЭГ как проводится процедура, какой у справки ЭЭГ срок действия. Основные преимущества клиники «Латум» таковы:
быстрое выполнение процедуры;

возможность записаться на прием в любое удобное время;

высокое качество медицинских услуг;

можно оплатить ЭЭГ как наличкой, так и картой.

Итак, вы узнали о справке в ГИБДД нужна ли ЭЭГ. Перед тем, как идти на обследование, удостоверьтесь, что вы:
не употребляли лекарств накануне;

не пили алкоголь;

не употребляли напитки, которые содержат кофеин.

Нужно в день обследования помыть голову, избавиться от стресса – в противном случае результаты обследования могут быть искажены. Обусловлено это тем, как проводится процедура ЭЭГ головного мозга. Из документов потребуется один лишь паспорт. Оформление медсправки занимает около четверти часа.
Необходимость оформления данной справки создала для автомобилистов новую статью расходов. Бессмысленно надеяться на то, что при посещении бюджетной клиники можно будет сэкономить деньги. Электроэнцефалограмма – всегда платная процедура, и вопрос только в стоимости обследования.
ЭЭГ головного мозга как проводится?
Прежде, чем начать обследование, медик надевает на голову пациента особую шапку-сетку с электродными элементами. Последние улавливают мозговые электросигналы, которые впоследствии обрабатываются на специальном устройстве. Чтобы получить полные данные о реакциях мозга на разные раздражители, врач делает функциональные пробы:
проба с гипервентиляцией: в ходе нее нужно некоторое время глубоко и учащенно вдыхать воздух;

фотопроба: на мозг пациента воздействуют яркие вспышки света;

проба с открытием и закрытием глаз.

Перечисленные процедуры абсолютно безболезненны для пациента, не представляют никакой опасности. Многих автомобилистов интересует, сколько действует справка ЭЭГ. Обследование выполняют, когда водитель впервые получает удостоверение либо заменяет его по завершении периода действительности (10 лет). Если права заменяются из-за изменения персональных данных, повторное проведение процедуры не требуется.
Электроэнцефалограмма дает возможность выявить не только склонность к эпилептическим припадкам. Посредством данной процедуры также можно обнаружить:
последствия травм и хирургических операций;

онкологические образования;

нарушения сердечно-сосудистой системы;

иные заболевания, связанные с мозгом, нервной системой.

Зная, ЭЭГ головного мозга как проводится, автомобилист может убедиться в полной безопасности данной процедуры. Выбирать клинику необходимо при учете расценок медицинского учреждения, имеющегося бюджета. Оптимальный вариант – обращение в «Латум Клинику», сотрудниками которой являются квалифицированные медицинские специалисты с большим опытом проведения ЭЭГ.
границ | Понимание влияния эталонной ЭЭГ: перспектива крупномасштабной мозговой сети
Введение
Электроэнцефалография (ЭЭГ) — это неинвазивный метод измерения нейрональной активности в реальном времени, который считается ценным и экономичным инструментом для изучения функции мозга в широком диапазоне клинических и фундаментальных исследований. Последние разработки ЭЭГ позволили повысить топографическую точность с помощью систем монтажа высокой плотности, улучшить качество данных за счет обновления оборудования и сократить время подготовки с сухим электродом (Kleffner-Canucci et al., 2012; Mullen et al., 2015). Кроме того, возможности комбинировать ЭЭГ кожи головы с другими методами визуализации, а также с робототехникой или нейростимуляцией, сделали этот метод более привлекательным для многих новых областей исследований.
Однако нерешенной критической проблемой для исследований ЭЭГ является выбор эталона ЭЭГ. Фактически, как вызванные, так и спонтанные потенциалы нервной активности находятся под влиянием эталона, потому что каждый электрод ЭЭГ дает информацию только о разнице электрической активности между двумя положениями на голове (Nunez, 1981; Hagemann et al., 2001; Яо, 2001). Необходимо установить физический эталон во время записи ЭЭГ, и сигнал в каждом электроде получается как разность между электрическими потенциалами в его положении и в положении электрода сравнения. Здесь физические ссылки, используемые во время записи, отличаются от вычислительных ссылок, используемых во время повторных ссылок. Первый включает FCz, Oz, сцепленные кольца ушей, носа и шеи, а второй включает средние сосцевидные отростки, среднее значение и метод стандартизации электрода сравнения (REST) (Yao, 2001).Если нейронный электрический потенциал около электрода сравнения не является нейтральным, измерение неизбежно будет загрязнено на всех других участках электродов и еще больше искажает временной динамический анализ и анализ спектров мощности записи ЭЭГ. В результате предпочтительное использование различных справочных схем развилось для отдельных исследовательских групп и привело к фактическим соглашениям для конкретных областей исследований или клинической практики (Kayser and Tenke, 2010).
В настоящее время не существует общепринятой эталонной схемы, что затрудняет сопоставимость результатов исследований (Kayser and Tenke, 2010; Nunez, 2010).Одним из часто используемых эталонов является средний сосцевидный отросток, который предполагает, что участки вокруг сосцевидного отростка свободны от активности нейронного источника. Это предположение всегда нарушается, потому что не существует единого места, где потенциал можно было бы считать полностью нейтральным. Средний эталон получил широкое согласие благодаря предположению, что поверхностный интеграл электрического потенциала по объемному проводнику, содержащему все источники тока, равен нулю (Bertrand et al., 1985). По мере того как количество электродов увеличивается и становится доступным покрытие всего мозга, все больше полагают, что средний потенциал по всем электродам обеспечивает виртуальную точку с нулевым потенциалом.Альтернативный подход, предложенный Яо, был REST (Yao, 2001). REST преобразует потенциалы ЭЭГ, относящиеся к любым точкам кожи головы, в потенциалы, относящиеся к точке, расположенной на бесконечности, вдали от всех возможных нейронных источников и, таким образом, действуя как идеальное нейтральное референсное местоположение. Достоинства REST были доказаны в связанных с событиями потенциалах (ERP) (Tian and Yao, 2013), спектре ЭЭГ (Yao et al., 2005), когерентности ЭЭГ (Marzetti et al., 2007) и сетевом анализе (Qin et al., 2010; Chella et al., 2016).
Предыдущие исследования ограничиваются связыванием выбора эталона с некоторыми экспериментальными парадигмами (Hagemann et al., 2001) или конфигурациями источников (Marzetti et al., 2007), и в редких случаях исследовалось влияние локализации источника ЭЭГ на выбор эталона. , из-за отсутствия масштабных шаблонов функциональных сетей мозга. К счастью, Yeo et al. (2011) применили подход к кластеризации на основе данных с использованием 1000 исследований фМРТ в состоянии покоя и сегментировали семь корковых нейронных сетей из коры головного мозга: зрительное, соматомоторное, дорсальное внимание, вентральное внимание, лимбическое, фронтопариентальное и сети режима по умолчанию.Основываясь на общем предположении, что эксперименты ЭЭГ и ERP над одним и тем же психологическим процессом обычно активируют определенные сети мозга, сравнение эффектов различных ссылок в шаблоне сети мозга может раскрыть потенциально эффективный выбор ссылки в каждой области поведения. Наша цель состояла в том, чтобы изучить сигнал ЭЭГ, связанный с местоположениями, из общей сетевой разбивки функции человеческого мозга, предлагая системно-нейробиологическую перспективу влияния эталонного сигнала ЭЭГ.
Мы использовали каноническую кортикальную сетку высокой плотности с 8 196 вершинами для имитации сигнала ЭЭГ скальпа, и каждая вершина была равномерно распределена в восьми крупномасштабных сетях мозга. Смоделированный сигнал был привязан к FCz, Oz, средним сосцевидным отросткам (MM), общему среднему значению (AVE) всех электродов и бесконечному эталону, полученному с помощью метода стандартизации референсных электродов (REST). Количество электродов с 32, 64 и 128 и отношения сигнал / шум с 2, 4, 8, 16 и 32 были включены в качестве факторов, влияющих на эффект электрода сравнения.Наши систематические нейробиологические сравнения крупномасштабных мозговых сетей могут дать ценные рекомендации по выбору эталонов для исследований ЭЭГ и ERP.
Методы
Влияние эталонных электродов (FCz, Oz, MM, AVE) и эталона бесконечности, восстановленного методом REST, было исследовано с помощью смоделированных потенциалов ЭЭГ при различных плотностях электрода и соотношении сигнал / шум. Пространственное распределение и временной ход для каждой крупномасштабной функциональной сети мозга описаны ниже.
Пространственное распределение источника ЭЭГ и модель головы
Прямая модель ЭЭГ ограничена канонической кортикальной сеткой высокой плотности (рис. 1). Сетка имеет 8196 вершин и была извлечена из структурной МРТ нейротипичного мужчины в программе Fieldtrip (http://fieldtrip.fcdonders.nl/download.php). Вершины были равномерно распределены на границе серого и белого вещества и предполагались как потенциальные диполи, ориентированные перпендикулярно поверхности. Электроды системы ЭЭГ были зарегистрированы на поверхности скальпа, и матрица поля свинца была рассчитана аналитически с использованием модели сферической головы из трех частей, включая скальп, череп и мозг (de Munck, 1988).Поскольку прямые задачи ЭЭГ были решены с помощью аналитического разложения, неявное предположение состоит в том, что поле отведений основано на эталоне на бесконечности. Нормализованные радиусы сфер с тремя оболочками составляли 0,87 (внутренний радиус черепа), 0,92 (внешний радиус черепа) и 1,0 (радиус черепа). Нормализованная проводимость была 1,0, 0,0125 и 1,0 для головного мозга, черепа и скальпа соответственно. При количестве электродов n поле свинца L представляло собой матрицу размером n × 8,196.
Рис. 1. Модель головы и распределение восьми крупномасштабных функциональных сетей мозга. (A) Модель головы : каноническая кортикальная сетка высокой плотности (внутренний неправильный объект) с 8 196 вершинами в концентрической трехсферной модели головы с электродами (белые точки) на верхней поверхности. (B) Vertex, который использовался для генерации сигнала ЭЭГ при моделировании, распределен в одной из восьми крупномасштабных сетей мозга, т. Е. Зрительной, соматомоторной, дорсальной, вентральной, лимбической, лобно-теменной, сети по умолчанию, и глубокая структура мозга.
Каждая вершина была адаптирована для генерации записи ЭЭГ скальпа при моделировании. Поскольку вершина принадлежит одной из восьми крупномасштабных сетей мозга, мы усреднили все характеристики вершин, принадлежащих сети, чтобы оценить влияние разделения сети на данные ЭЭГ. Было идентифицировано семь крупномасштабных сетей на основе 1000 функциональных связей в состоянии покоя, включая зрительное, соматомоторное, дорсальное внимание, вентральное внимание, лимбическую, лобно-теменную и стандартные сети (Yeo et al., 2011). Учитывая важность глубокой структуры мозга (таламус, хвостатое, гиппокамп, миндалевидное тело и обонятельные органы), мы использовали атлас парцелляции с автоматизированной анатомической маркировкой (AAL) (Tzourio-Mazoyer et al., 2002) для построения восьмой крупномасштабной сети, включающей эти структуры. 8196 вершин были разделены на восемь подмножеств в зависимости от вокселя ближайшего соседа в шаблонах крупномасштабных сетей мозга. Число вершин каждой сети варьировалось от 428 до 1572 (1255 вершин в зрительной сети, 1539 вершин в соматомоторной сети, 979 вершин в дорсальной сети внимания, 842 вершины в вентральной сети внимания, 513 вершин в лимбической сети, 1068 вершин в лобно-теменной сети, 1572 вершины в сети по умолчанию и 428 вершин в глубинной структуре мозга (пространственный паттерн каждой сети см. На Рисунке 1B).
Сила сигнала и чувствительный / нейтральный электрод
Так как матрица свинцового поля L была рассчитана для каждого диполя с единичной силой, столбец i -й L _i (соответствует диполю i и i = 1,…, 8,196) — это измерение того, насколько сильный сигнал источника можно наблюдать от каждого электрода на поверхности кожи головы. Относительные силы в L _i имеют прямое отношение к чувствительности электродов (Rush and Driscoll, 1969).Например, если абсолютное значение L _im ( м -я строка в L _i) больше, чем абсолютное значение L _в ( n -я строка в L _i), это означает, что электрод м более чувствителен, чем электрод n . Теорема взаимности показывает, что чувствительность электрода максимальна к дипольным источникам, ориентированным в направлении поля свинца (перпендикулярно линиям), и спадает как косинус угла между направлениями источника и поля свинца ( Раш и Дрисколл, 1969).Мы определили электроды, соответствующие максимальным и минимальным абсолютным значениям в L _i, как наиболее чувствительные и нейтральные электроды соответственно. Мы рассчитали глобальную чувствительность диполя и к отражению в коже черепа как:
где || L _i || — норма Фробениуса столбца свинцового поля, соответствующего диполю и , а n — количество электродов.Мы будем использовать усредненную глобальную чувствительность в сети k th для сравнения между монтажами с разным количеством электродов.
Поскольку 64-электроды широко применяются в экспериментальных исследованиях, мы сосредоточили наш анализ на уровне электродов с матрицей свинцового поля 64-электродного электрода. Поскольку максимальное или минимальное абсолютное значение в L _i соответствует наиболее чувствительному или нейтральному электроду для отражения активности источника, мы подсчитали время электрода j , который был выбран как наиболее чувствительный или нейтральный. электрод для сети к .
S k j = 1mk ∑ (i ∈ network k) bi (2) N k j = 1mk ∑ (i ∈ network k) wi (3)
, где b _i = 1 ( w _i = 1), если j -я строка в векторе L _i имеет максимум (минимум) абсолютного значение, иначе b _i = 0 ( w _i = 0). m _k — количество вершин в мозговой сети k .Обратите внимание, что Skj или Nkj будет равно 1/64, если все электроды имеют одинаковый шанс быть наиболее чувствительным или нейтральным электродом.
Описание моделирования
Мы смоделировали временной процесс диполярного нейронного источника, используя затухающую функцию Гаусса:
yk = exp (-2πτ × k × dt) × cos (2πf × k × dt), k = 1,…, 500 (4)
, где dt = 2 мс, τ = 2 Гц и f = 10 Гц. Мы выбрали эту функцию, потому что она выглядит как вызванный потенциал и использовалась в предыдущих симуляциях (Yao, 2001).Используя функцию y и поле свинца L , мы получили пространственно-временные записи i -й вершины ( i = 1,…, 8,196, и каждая симуляция использовала одну вершину для генерации сигнала): V _sim = L _i y с размером n × 500, где L _i — это i -й столбец L .
Мы исследовали влияние количества электродов n , сравнивая характеристики конфигурации электродов с 32, 64 и 128 электродами. Все конфигурации электродов были взяты из стандартной системы 10-5 (Oostenveld and Praamstra, 2001), чтобы получить приблизительный однородный образец верхней части головы. Для каждой конфигурации были включены FCz, Oz, TP9 и TP10, чтобы имитировать электроды сравнения. TP9 и TP10 были усреднены для построения эталона среднего сосцевидного отростка (MM).Влияние гауссовского белого шума Σ было исследовано путем изменения отношения сигнал / шум со значениями 2, 4, 8, 16 и 32, которые были рассчитаны как отношение между средней дисперсией по каналам сигнала V _sim и дисперсия шума Σ. Другими словами, запись ЭЭГ скальпа: В _rec = V _sim + Σ с размером n × 500, что является входом для следующих эталонных методов.Очевидно, что ссылка на эти смоделированные данные V _sim находится на бесконечности.
Ссылки на ЭЭГ
Потенциалы, относящиеся к головному (FCz), затылочному (Oz), среднему сосцевидным отросткам (MM) и среднему значению (AVE), обозначены как V _FCz, V _Oz , V _MM и V _AVE соответственно, были получены из смоделированной ЭЭГ V _rec согласно соответствующему линейному преобразованию (Yao, 2001).В частности, опорный сигнал MM был смоделирован средним значением электродов TP9 и TP10, расположенных вблизи сосцевидных отростков. Смоделированная запись ЭЭГ была преобразована в соответствии с методом REST (Yao, 2001), и реконструкция опорного потенциала бесконечности V _REST была получена из V _AVE на основе бесплатного программного обеспечения. REST (http://www.neuro.uestc.edu.cn/rest).
Относительная ошибка для оценки
Пересмотренные потенциалы В * сравнивались с теоретическим потенциалом В _sim для оценки влияния различных опорных сигналов, а В * было альтернативным обозначением записи V _FCz, V _Oz, V _MM, V _AVE, а также V _REST.Степень подобия между повторно привязанными потенциалами и теоретическим потенциалом моделирования оценивалась путем вычисления относительной погрешности (RE) по формуле:
RE = || Vsim-V * || / || Vsim || (5)
где || · || обозначает матричную норму Фробениуса. Поскольку преобразования ссылок являются линейными операциями, мы моделировали производительность только в соответствии с потенциалом одной вершины в каждой модели, а производительность в соответствии с различными комбинациями диполей можно вывести в соответствии с линейностью операции.Мы провели 128 реализаций с различными случайными начальными числами гауссовского белого шума Σ для каждого диполя, в каждом соотношении сигнал / шум и каждом количестве электродов. И RE было усреднено в этих 128 реализациях, чтобы получить производительность одной вершины. Затем все диполи, принадлежащие крупномасштабной мозговой сети, были усреднены, чтобы получить производительность одной сети.
Результаты
Сила сигнала и чувствительный / нейтральный электрод
На основе усредненной нормы Фробениуса матрицы свинцового поля мы получили глобальную чувствительность каждой крупномасштабной сети для каждой конфигурации электродов.Мы обнаружили, что увеличение количества электродов не означает увеличения глобальной чувствительности крупномасштабной сети, которую можно наблюдать с поверхности кожи головы, поскольку усредненная норма соответствовала тому же уровню (см. Рисунок 2). Еще одна интересная закономерность заключалась в том, что визуальная сеть всегда имела наибольшую чувствительность (0,1171, среднее значение для всех конфигураций электродов), в то время как лимбическая система имела наименьшую (0,0882).
Рисунок 2. Глобальная чувствительность (усредненная норма Фробениуса) крупномасштабной сети, которую можно наблюдать на ЭЭГ волосистой части головы .Норма вершин Фробениуса была усреднена по каждой крупномасштабной сети мозга, а также была рассчитана стандартная ошибка. Количество электродов: 32, 64 и 128.
Для широко используемых 64-электродов мы дополнительно рассмотрели чувствительность для наблюдения за крупномасштабными сетями на уровне электродов. На рисунке 3 проиллюстрирована топография в процентах каждого электрода, который был выбран в качестве наиболее чувствительного или нейтрального электрода. Обратите внимание, что было бы 1/64 (отмечено в легенде на Рисунке 3), если бы у каждого электрода была одинаковая вероятность быть наиболее чувствительным или нейтральным электродом.Для наиболее чувствительного электрода топография имела симметричный рисунок влево-вправо, и наибольший процент электродов находился рядом с поверхностными областями сети. Этот феномен был очевиден для зрительного (PO3, PO4 и POz), соматомоторного (C3 и C4), дорсального внимания (P3 и P4), вентрального внимания (FC3 и FC4), лимбической функции (FT9, FT10, TP9). , и TP10) и глубинную структуру мозга (FC5 и FC6). Вышеуказанные электроды имели процентное содержание более 5%, что было в три раза больше случайной вероятности.Мы не нашли какого-либо специфического чувствительного электрода для лобной части или сети по умолчанию, поскольку ни один из них не имел процентного содержания электрода более 4,2%.
Рис. 3. Наиболее чувствительные (A) и нейтральные электроды (B) для каждой крупномасштабной мозговой сети с номером электрода 64. Обратите внимание, что это будет 1/64 (отмечено на цветной полосе), если все электроды имеют равные шансы быть наиболее чувствительным или нейтральным электродом. Наиболее чувствительный электрод имел симметричное распределение и концентрировался на определенном электроде, в то время как наиболее нейтральный электрод был случайным.
Было трудно найти нейтральный электрод на поверхности кожи головы, за исключением глубоких структур мозга. Для визуального, соматомоторного, дорсального внимания, вентрального внимания, лимбической, лобно-теменной и стандартной сети все электроды имели шанс быть выбранными как наиболее нейтральный электрод с процентным соотношением менее 3,5%. Что касается глубинной структуры мозга, Oz и FCz имели процентное соотношение 6,8% и 6,1% соответственно, что означает, что они были потенциально хорошим эталоном для изучения глубинной структуры мозга.

Относительная ошибка референсного сигнала относительно теоретического истинного сигнала была рассчитана для каждого отношения сигнал / шум и конфигурации электродов для каждой крупномасштабной сети. Как показано на рисунке 4, относительная погрешность соответствует шаблону REST p <0.0001) и F значения варьировались от 342,51 (глубокая структура мозга) до 2106,78 (сомато-моторная сеть).

Рис. 4. Относительная погрешность сигнала повторной ссылки относительно теоретического истинного сигнала была рассчитана для каждого уровня отношения сигнал-шум и конфигурации электродов для каждой крупномасштабной сети . Значение относительной ошибки соответствует шаблону REST

Таблица 1. Относительная ошибка референсного сигнала к теоретическому истинному сигналу была рассчитана для каждого уровня отношения сигнал-шум для каждой крупномасштабной сети с числом электродов 64 .

Сильный соперник — AVE, который по характеристикам намного ближе к REST, особенно из-за небольшого отношения сигнал / шум и высокой плотности электрода. В наихудших условиях отношения сигнал / шум, равного 2, REST значительно снизил свою производительность с относительной погрешностью более 40% для 64-электродов (последняя полужирная строка в таблице 1).При сравнении с AVE с отношением сигнал / шум, равным 2, хотя REST (39,11%) был лучше, чем AVE (41,18%) для 32-электродов, он стал хуже, когда плотность увеличилась до 64-электродов (REST: 49,02% vs. AVE 43,3) и даже вдвое большую относительную ошибку для 128-электродов (REST: 81,38% против AVE 43,31%). Наш статистический анализ в каждой мозговой сети с отношением сигнал / шум, равным 2, и количеством электродов, равным 64, дополнительно подтвердил низкую производительность REST, поскольку все парные t -тесты между REST и AVE имели p <0. .0001 и t значение находилось в диапазоне от -55,43 (сомато-моторная сеть) до -11,49 (зрительная сеть).

Хотя каждый эталон имел относительную постоянную производительность для разного количества электродов и отношения сигнал / шум, мы обнаружили, что каждая сеть мозга имела свой собственный образец относительной ошибки. В наихудших условиях с числом электродов 32 и соотношением сигнал / шум 2 относительная ошибка варьировалась от 100,7% (глубокая структура мозга) до 140,5% (визуальная), что подразумевает важность выбора эталона.Интересно, что при сравнении эталонов FCz и Oz, FCz был лучше в сетях визуального, дорсального и стандартного внимания, тогда как Oz был лучше в соматомоторных, вентральных, лимбических, лобно-теменных сетях и глубокой структуре мозга.

Обсуждение

В текущем исследовании влияние ссылки было изучено в рамках общей сетевой разбивки функции человеческого мозга, содержащей восемь крупномасштабных сетей. Основываясь на матрице свинцового поля, мы обнаружили, что распределение наиболее чувствительных электродов имело симметричный рисунок, и каждая сеть предпочитала определенные электроды.Напротив, электроды на поверхности кожи головы имели примерно равные шансы быть наиболее нейтральным электродом. Мы сосредоточили наше моделирование на некоторых эталонных системах, включая FCz, Oz, MM, AVE и REST. Результаты показали, что величина относительной ошибки соответствует модели REST

Чувствительный / нейтральный электрод для крупномасштабной сети

Для широко принятой плотности 64-электродов мы исследовали вероятность того, что каждый электрод может быть выбран в качестве наиболее чувствительного или нейтрального электрода.Фактически, матрица свинцового поля обеспечивала чистую меру активности, что диполь с единичной силой может быть представлен электродом на поверхности кожи головы, и вероятность была бы 1/64, если бы каждый электрод имел равные шансы быть выбранным. Для наиболее чувствительного электрода топография имела симметричный рисунок полусферы, а электроды с наибольшей вероятностью находились рядом с поверхностными областями сети. Эти электроды обеспечивали потенциальное окно наблюдения для экспериментальных исследований, сосредоточенных на конкретной мозговой сети.

На основе минимального абсолютного значения матрицы свинцового поля мы предложили количественную меру для относительно нейтрального или «тихого» эталонного местоположения. В предыдущих исследованиях упоминалось, что нейтральное эталонное местоположение нигде на теле не существовало (Kayser and Tenke, 2010; Nunez, 2010), это казалось правдой, поскольку все электроды для семи крупных сетей имеют процентное соотношение менее 3,5%. . Единственным исключением является глубокая структура мозга, которая имеет наибольшую вероятность наличия нейтральных электродов вокруг OIz и FCz.

Электроды рядом с теменно-затылочным переходом (PO3, PO4 и POz) с высокой вероятностью были наиболее чувствительным электродом для зрительной сети. Например, зрительный вызванный потенциал, такой как компонент P100, наблюдается над электродом вокруг теменно-затылочной области (Hillyard and Anllo-Vento, 1998). В классической экспериментальной парадигме пространственного избирательного внимания внимание к местоположению стимула увеличивало амплитуду P100. Другая широко используемая парадигма, сосредоточенная на визуальной сети, — это устойчивые визуально вызванные потенциалы (SSVEP), которые представляют собой сигналы, которые являются ответами на визуальную стимуляцию на определенных частотах в диапазоне от 3.От 5 до 75 Гц (Herrmann, 2001). Электрод вокруг теменно-затылочного соединения будет регистрировать электрическую активность на той же частоте, что и визуальные стимулы.

Электроды рядом с центральным (C3 и C4) имели высокую вероятность быть наиболее чувствительным электродом для соматомоторной сети (рис. 3A). В интерфейсе мозг-компьютер, основанном на моторных образах, C3 и C4 используются для записи Mu- и бета-ритмов во время моторного имиджа (Lei et al., 2009). Было доказано, что они обладают сильным сигналом, перекрывающим сенсомоторные области.Другой потенциал, сконцентрированный в соматомоторной сети, — это потенциал латерализованной готовности (LRP), который рассматривается как представление активации связанных с ответом процессов, начинающихся после выбора ответной руки и в начале моторного программирования (Coles, 1989). LRP извлекаются из массива электродов, расположенных над центральной и соседней областями.

Электроды около теменной доли (P3 и P4) с высокой вероятностью были наиболее чувствительными электродами для дорсальной сети внимания.Эти дорсальные париетальные электроды расположены близко к внутри теменной борозде и верхней теменной доле, которые являются основными структурами дорсальной сети внимания (Yeo et al., 2011). В парадигме целенаправленного внимания P300, зарегистрированный во время внимания с усилием, значительно коррелирует с теменными процессами, требующими усилий, под активным контролем субъекта (Ford et al., 1994). FC3 и FC4 с большой вероятностью могут быть наиболее чувствительными электродами для вентральной сети внимания. Мы должны подчеркнуть, что вентральная сеть внимания представляет собой совокупность множества сетей, таких как выделенные и цингулооперкулярные сети, описанные в литературе (Yeo et al., 2011).

Выбор эталона для крупномасштабной сети

У нас было систематическое моделирование эталона FCz, Oz, средних сосцевидных отростков, среднего и эталона бесконечности, с количеством электродов от 32 до 128 и уровнем отношения сигнал-шум от 2 до 32. Наши симуляции продемонстрировали, что автономные методы переориентации имеют отличную производительность для различных крупномасштабных сетей и всегда следуют шаблону REST

Поскольку FCz и Oz всегда являются электрически чувствительными положениями, в литературе существует определенный консенсус в отношении того, что все цефалические эталоны, такие как FCz и Oz, могут быть не предпочтительным выбором для измерения локальной активности в цефалическом целевом положении (Hagemann et al., 2001). Мы обнаружили, что эталоны как FCz, так и Oz могут существенно искажать потенциалы ЭЭГ. В наихудших условиях с 32 электродами и отношением сигнал / шум 2 оба эталона имели относительную погрешность более 100% в некоторых сетях.Поскольку FCz и Oz были близки к лобному полю глаза и затылочным областям соответственно, были затронуты крупномасштабные сети вокруг этих областей. Мы обнаружили, что FCz был лучше в отношении зрительного, дорсального внимания, по умолчанию, в то время как Oz был лучше в соматомоторном, вентральном внимании, лимбической, лобно-теменной и глубокой структуре мозга. В одновременном исследовании ЭЭГ-фМРТ FCz часто использовался в качестве онлайн-справочника в немагнитной МРТ-совместимой системе ЭЭГ (Lei et al., 2014). Это может быть связано с тем, что его легко прикрепить к поверхности кожи головы и он имеет типичный артефакт МРТ, а последний имеет решающее значение в автономном процессе для удаления градиентных и баллистокардиографических (БЦЖ) артефактов.

Хотя утверждалось, что сосцевидные отростки относительно неактивны, было убедительно доказано, что это неверно (Hagemann et al., 2001). В нашем моделировании средние сосцевидные отростки (MM) всегда были лучше, чем FCz и Oz, потому что среднее значение двусторонних областей сосцевидных отростков было значительно менее активным для большинства сетей. Однако было исключение для лимбической сети, которая с относительной ошибкой следовала паттерну Oz

Обычно рекомендуется использовать средний эталон, и предполагается, что среднее значение по всем электродам кожи головы в каждый момент времени существенно менее активно, чем целевые участки. Теоретически, если предполагается, что голова представляет собой концентрическую сферическую структуру с однородной проводимостью внутри каждой сферы, то ансамбль диполей внутри сферы будет генерировать такое электрическое поле, что интеграл потенциала на поверхности сферы равен нулю в любой момент. в данный момент времени (Бертран и др., 1985). Это справедливо только при достаточной плотности электродов и полном покрытии поверхности головы (Yao, 2017). В противном случае эталон AVE не был полностью свободен от предвзятости, поскольку пространственная выборка ограничивалась верхней частью головы (Nunez and Srinivasan, 2006). Наше моделирование показало, что эталон AVE был довольно нейтральным эталоном и имел лучшую производительность по сравнению с FCz, Oz или MM. Что еще более важно, производительность AVE может быть даже лучше, чем REST для электрода высокой плотности, и мы вернемся к этому моменту в дальнейшем.

С применением электрода высокой плотности и современной вычислительной техники был разработан лучший эталон, названный бесконечным эталоном, на основе методики стандартизации эталонных электродов (REST) (Yao, 2001). Поскольку REST приблизительно реконструировал точку вдали от всех электродов кожи головы, REST предоставил нейтральный ориентир. Предыдущие исследования моделирования и эксперименты показали, что REST очень эффективен для наиболее важной поверхностной кортикальной области. Мы определили эту симуляцию для всего мозга с общим распределением функций человеческого мозга по сети, предлагая системную перспективу производительности REST.Предыдущие исследования показали, что наличие систем ЭЭГ с высокой плотностью записи и точное знание модели головы являются ключевыми элементами для улучшения эффективности REST (Zhai and Yao, 2004; Liu et al., 2015; Chella et al., 2016).

В этой работе особый акцент был сделан на сравнении ссылок на REST и AVE, причем превосходство одного метода над другим было предметом некоторых дискуссий (Kayser and Tenke, 2010; Nunez, 2010). Основываясь на результатах нашего моделирования, мы пришли к выводу, что REST может обеспечить лучшую производительность, чем AVE, в снижении опорного смещения, даже когда отношение сигнал / шум уменьшилось до 4.Однако, когда шум был чрезвычайно большим или электроды имели высокую плотность, AVE может стать сильным конкурентом REST. Это согласуется с предыдущими выводами о том, что REST был чувствителен к шуму и количеству электродов (Liu et al., 2015). Хотя REST (38,3%) был лучше, чем AVE (40,3%) при количестве электродов 32, он был хуже, когда электрод увеличивали до 64 (REST: 47,8% против AVE 42,1%) и 128 (REST: 79,4% против AVE 42,2%). По сути, это связано с тем, что REST предполагает, что источники записей ЭЭГ находятся внутри эквивалентного распределения источников (ESD).Поскольку инструментальный шум не создается источниками внутри ESD, эффективность стандартизации до контрольной точки на бесконечности становится менее точной по сравнению со случаем без шума (Zhai and Yao, 2004).

Ссылка на ЭЭГ с точки зрения крупномасштабной сети

Выбор ссылки оказывает существенное влияние на анализ и интерпретацию, а оптимальный выбор справочного сайта зависит от области исследования и цели анализа. В нашем текущем исследовании мы рассмотрели особый сценарий применения: поведенческая парадигма сосредоточена на некоторых особых крупномасштабных сетях мозга.Это рационально для большинства экспериментов по моделированию, потому что области мозга всегда включаются в предположения перед исследованиями ЭЭГ или ERP. И вызванные, и спонтанные потенциалы нейронной активности в настоящее время интерпретируются в терминах компонентов, генерируемых отдельной крупномасштабной сетью. Из-за комплексного влияния пространственно-временных характеристик проводимости объема черепа на сигнал ЭЭГ все еще трудно оценить соответствующие крупномасштабные сети по сигналу на поверхности кожи головы (Lei et al., 2011). Однако применение ЭЭГ высокой плотности, особенно широкое применение фМРТ, делает приемлемым и даже нормальным включение некоторых предположений о локализации источника до исследования ЭЭГ или ERP.

Было обнаружено, что крупномасштабные мозговые сети, которые построены из внутренней спонтанной активности МРТ с функцией состояния покоя, имеют постоянный пространственный паттерн в условиях выполнения задачи (Smith et al., 2009; Yeo et al., 2015). Как показано на рисунке 5, мы думали, что крупномасштабная мозговая сеть может быть мостом для связи компонентов ЭЭГ и ERP, с одной стороны, и выбором эталона ЭЭГ, с другой стороны.Предыдущие исследования нейровизуализации показали, что каждая сеть является функциональной специализацией, и мы думали, что это приведет к отображению «многие к одному» между электрофизиологическими компонентами и крупномасштабной сетью.

Рис. 5. Крупномасштабная сеть мозга является мостом, связывающим поведенческую парадигму с исследованиями ЭЭГ, что может упростить выбор эталона . Поведенческая парадигма (первая строка) часто включает несколько компонентов ЭЭГ или ERP (вторая строка), которые, в свою очередь, поддерживаются несколькими областями мозга, которые построили крупномасштабную сеть (третья строка).Кроме того, каждая крупномасштабная сеть имеет свои специфические чувствительные или нейтральные электроды. Выбор электрода упрощается, если связь от электрофизиологических компонентов (четвертый ряд) до крупномасштабной сети конечна и последовательна.

Атрибуция функциональной специализации, показанная на рисунке 5, может рассматриваться в различных пространственных масштабах (Gilbert et al., 2010). Например, в макромасштабе визуальная сеть может быть описана как специализированная для визуальной обработки, и эталонная схема визуальных ERP, таких как P100 или N170, может быть выведена в этом макромасштабе.В более мелком масштабе подобласти визуальной сети можно различать на основе их чувствительности к различным визуальным характеристикам. Разрез коры головного мозга с высоким разрешением может повысить точность выбора электрода. Например, N170 может указать свою опорную схему из подсети вокруг боковых визуальных областей. Шаблон, который мы использовали, также имеет высокое разрешение с 17-сетевым разбиением коры головного мозга человека на основе 1000 субъектов (Yeo et al., 2011). Эта подробная разбивка соответствует иерархической классификации доменов поведения (Poldrack and Yarkoni, 2016) и может привести к выбору более релевантных ссылок.

Наши текущие симуляции имеют несколько ограничений, особенно разделение вершины на конкретную крупномасштабную сеть. Фактически одна и та же вершина может принадлежать разным сетям. Кроме того, если все или большинство вершин в сети активны одновременно, наиболее чувствительные \ нейтральные электроды и относительная погрешность каждого метода повторного эталона будут сильно отличаться от текущих результатов. Что еще более важно, именно таким образом результаты можно интерпретировать с точки зрения того, что происходит, когда конкретная сеть функционирует.И эксперименты могут найти руководство по тому, какие ссылки и какой тип анализа подходят, когда интересующая деятельность связана с определенной мозговой сетью или генерируется из нее.

Резюме и заключение

Выбор эталона ЭЭГ является важным начальным шагом для анализа ЭЭГ, и результаты различных эталонных схем следует рассматривать как взаимозаменяемые (Hagemann et al., 2001). Наши результаты показали, что REST является потенциальным эталоном для всех крупномасштабных сетей, а AVE по производительности намного ближе к REST.Этот крупномасштабный сетевой подход, основанный на большой выборке опубликованных исследований нейровизуализации, может переназначать большие массивы сигналов ЭЭГ и ERP для различных задач с новыми организационными функциями на системном уровне, тем самым предлагая потенциальный эталонный электрод для клинических исследований и исследований с использованием ЭЭГ и ССП.

Авторские взносы

Задумал и спланировал эксперименты, выполнил эксперименты и проанализировал данные: XL. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: XL и KL.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Это исследование было поддержано грантами Национального фонда естественных наук Китая (31571111), Фонда фундаментальных исследований для центральных университетов (SWU1609109) и Фонда специализированных исследований для докторской программы высшего образования Китая (20120182120001).

Список литературы

Бертран О., Перрен Ф. и Пернье Дж. (1985). Теоретическое обоснование среднего эталона в топографических исследованиях вызванного потенциала. Электроэнцефалогр. Clin. Neurophysiol. 62, 462–464. DOI: 10.1016 / 0168-5597 (85) -9

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Челла Ф., Пиццелла В., Заппасоди Ф. и Марцетти Л. (2016). Влияние выбора эталона на оценку связности ЭЭГ кожи головы. J. Neural Eng. 13: 036016. DOI: 10.1088 / 1741-2560 / 13/3/036016

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

де Манк, Дж. К. (1988). Распределение потенциала в слоистом анизотропном объемном сфероидальном проводнике. J. Appl. Phys. 64, 464–470. DOI: 10.1063 / 1.341983

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Форд, Дж. М., Салливан, Э. В., Марш, Л., Уайт, П. М., Лим, К. О. и Пфеффербаум, А. (1994). Взаимосвязь между амплитудой P300 и региональными объемами серого вещества зависит от задействованной системы внимания. Электроэнцефалогр. Clin. Neurophysiol. 90, 214–228. DOI: 10.1016 / 0013-4694 (94) -0