Расстояние от г: Расстояние между городами России на машине. Таблица расстояний между городами России.

автор: alexxlab

Содержание

Расстояние от забора до строения

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Расстояние от забора до строения (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Расстояние от забора до строения Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2020 год: Статья 40 «Права собственников земельных участков на использование земельных участков» ЗК РФ
(ООО юридическая фирма «ЮРИНФОРМ ВМ»)Руководствуясь статьей 40 Земельного кодекса РФ и установив, что истец является собственником земельного участка и расположенного на нем жилого дома; собственником соседнего земельного участка с разрешенным видом использования по ИЖС является ответчик, который построил на своем земельном участке помещение-гараж и навес из поликарбоната, суд правомерно отказал в устранении препятствий в пользовании земельным участком в части сноса помещения-гаража, поскольку доказательств, свидетельствующих о том, что строение возведено с нарушением действующих строительных, санитарных и иных норм, не представлено, а нарушение прав истца спорным строением не выявлено, так как согласно заключению судебной экспертизы строения на участке, принадлежащем ответчику, за исключением временной постройки — навеса из поликарбоната, не противоречат строительным нормам и правилам по расстоянию со смежным участком; расстояние между забором (границей участка) и строением гаража составляет более 1 метра, что не противоречит правилам санитарно-бытовых норм отступа от забора, а также требованиям противопожарной безопасности.
Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Определение Четвертого кассационного суда общей юрисдикции от 10.12.2020 по делу N 88-22460/2020
Категория спора: 1) Право собственности; 2) Защита прав на землю.
Требования: 1) О записях в ЕГРН.
Требования правообладателя: 2) Об установлении границ земельного участка; 3) Об устранении препятствий в пользовании земельным участком.
Обстоятельства: Истец считает, что межевая граница между земельными участками установлена неверно.
Решение: 1) Удовлетворено; 2) Удовлетворено; 3) Удовлетворено.Разрешая спор, принимая во внимание выводы судебной экспертизы, суд пришел к выводу, что имеются основания для удовлетворения иска ФИО41 поскольку согласно представленным по делу доказательствам подтверждается факт переноса забора между спорными земельными участками с кадастровыми номерами N и N, расположенными по адресу: . При этом суд исходил из того, что на месте установления предыдущего забора имеются срезанные металлические опоры, расположенные на расстоянии 0,60 м от строения литер Г8 (гараж), расположенного по адресу: и перенос межевой границы между спорными земельными участками на расстоянии 0,94 м от границы строения литер Г8 (гараж), что нарушает права истца.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Расстояние от забора до строения
Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Статья: В оковах деликта: условия удовлетворения негаторного иска по российскому праву
(Ерохова М.А.)
(«Вестник гражданского права», 2019, N 6)Из Определения КГД от 28 мая 2019 г. N 37-КГ19-4 видно, что основную роль в решении спора сыграла противоправность действия ответчика. Суд рассматривал спор между собственником земельного участка и соседом, на участке которого расположена пасека. Истец требовал устранить препятствия в пользовании имуществом, так как «размещение пасеки на смежном земельном участке ответчиков создает опасность для жизни и здоровья истца, поскольку у нее имеется аллергическая реакция на яд пчел. Кроме того, расположенные со стороны ответчиков по границе земельных участков деревянный навес, забор, а также плодовые деревья затеняют участок истца».
Суд квалифицировал требование как негаторный иск и начал исследовать правомерность размещения пасеки, навеса, забора и плодовых деревьев. По итогам суд пришел к выводу, что деревья посажены «с нарушением минимально допустимых до смежного участка расстояний», а также «деревянный навес, крыша которого выступает над участком истца, и забор из металлопрофиля высотой более 2 м, хотя бы и отнесенный вглубь от смежной границы на расстояние около 1 м, затеняют участок истца и нарушают его право пользования своим земельным участком». Особое внимание было уделено судом правомерности размещения пасеки. Как выяснилось, оно нарушает п. 11 Ветеринарных правил содержания медоносных пчел, утв. Приказом Минсельхоза России от 19 мая 2016 г. N 194, а именно «ульи с пчелами подлежат размещению на расстоянии не менее 3 метров от границ соседних земельных участков с направлением летков к середине участка пчеловода, или без ограничений по расстояниям, при условии отделения их от соседнего земельного участка глухим забором (или густым кустарником, или строением) высотой не менее двух метров».
В результате суд удовлетворил иск в полном объеме, обязав ответчика демонтировать все объекты, нарушающие права истца, мотивировав решение противоправностью действий ответчика по установке забора и пасеки.

Нормативные акты: Расстояние от забора до строения
Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
«Общие требования к садоводческим объединениям граждан»
(утв. МЧС России)Дом или другое жилое строение (а) должно находиться от красной линии (б) (это линия вашего забора) улиц на расстоянии не менее чем 5 метров, от красной линии проездов — не менее чем на 3 метра. Расстояние от хозяйственной постройки (с) до красной линии улиц и проездов должно быть не менее 5 метров.

Не удается найти страницу | Autodesk Knowledge Network

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings. CREATE_NEW_COLLECTION}}*

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

{{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}} {{addToCollection.description.length}}/500 {{l10n_strings.TAGS}} {{$item}} {{l10n_strings.PRODUCTS}} {{l10n_strings.DRAG_TEXT}}  

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{l10n_strings.
LANGUAGE}} {{$select.selected.display}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR}}  

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

{{$select.selected.display}} {{l10n_strings.CREATE_AND_ADD_TO_COLLECTION_MODAL_BUTTON}} {{l10n_strings.CREATE_A_COLLECTION_ERROR}}

Конвенция о трансграничном загрязнении воздуха на большие расстояния — Конвенции и соглашения — Декларации, конвенции, соглашения и другие правовые материалы

Конвенция о трансграничном загрязнении воздуха на большие расстояния

Принята 13 ноября 1979 года

Стороны настоящей Конвенции,

преисполненные решимости содействовать развитию связей и сотрудничества в области охраны окружающей среды,

сознавая важность деятельности Европейской экономической комиссии Организации Объединенных Наций для укрепления таких связей и сотрудничества, в частности, в области борьбы с загрязнением воздуха, включая перенос загрязнителей воздуха на большие расстояния,

принимая вклад Европейской экономической комиссии и многостороннее осуществление соответствующих положений Заключительного акта Совещания по безопасности и сотрудничеству в Европе,

учитывая положения главы Заключительного акта Совещания по безопасности и сотрудничеству в Европе, касающейся окружающей среды, в которых содержится призыв к сотрудничеству в области борьбы с загрязнением воздуха и его последствиями, включая перенос загрязнителей воздуха на большие расстояния, а также к разработке путем международного сотрудничества широкой программы мониторинга и оценки переноса загрязнителей воздуха на большие расстояния, начиная с двуокиси серы, с возможным охватом и дальнейших других загрязнителей,

принимая во внимание соответствующие положения Декларации Конференции Объединенных Наций по проблеме окружающей человека среды и, в частности, принцип 21, в котором выражается общая убежденность в том, что в соответствии с Уставом Организации Объединенных Наций и принципами международного права государства имеют суверенное право разрабатывать свои собственные ресурсы согласно своей политике в области окружающей среды и несут ответственность за обеспечение того, чтобы деятельность в рамках их юрисдикции или контроля не наносила ущерба окружающей среде других государств или районов за пределами действия национальной юрисдикции,

признавая существование возможных отрицательных последствий — как в краткосрочном, так и в долгосрочном плане — загрязнения воздуха, включая трансграничное загрязнение воздуха,

выражая озабоченность по поводу того, что ожидаемое согласно прогнозам повышение уровня выбросов загрязнителей воздуха в регионе может усугубить такие отрицательные последствия,

признавая необходимость изучения последствий переноса загрязнителей воздуха на большие расстояния и необходимость поисков решений выявленных проблем,

подтверждая свою готовность усилить активное международное сотрудничество с целью разработки соответствующих национальных мероприятий и посредством обмена информацией, консультаций, научно-исследовательской деятельности и мониторинга координировать национальные меры по борьбе с загрязнением воздуха, включая трансграничное загрязнение воздуха на большие расстояния,

согласились о нижеследующем:

Определения

Статья 1

Для целей настоящей Конвенции:

a) «загрязнение воздуха» означает введение человеком, прямо или косвенно, веществ или энергии в воздушную среду, влекущее за собою вредные последствия такого характера, как угроза здоровью людей, нанесение вреда живым ресурсам, экосистемам и материальным ценностям, а также нанесение ущерба ценности ландшафта или помехи другим законным видам использования окружающей среды; определение «загрязнители воздуха» понимается соответствующим образом;

b) «трансграничное загрязнение воздуха на большие расстояния» означает загрязнение воздуха, физический источник которого находится полностью или частично в пределах территории, находящейся под национальной юрисдикцией одного государства, и отрицательное влияние которого проявляется на территории, находящейся под юрисдикцией другого государства, на таком расстоянии, что в целом невозможно определить долю отдельных источников или групп источников выбросов.

Основополагающие принципы

Статья 2

Договаривающиеся Стороны, учитывая должным образом соответствующие факты и проблемы, выражают решимость охранять человека и окружающую его среду от загрязнения воздуха и будут стремиться ограничивать и, насколько это возможно, постоянно сокращать и предотвращать загрязнение воздуха, включая его трансграничное загрязнение на большие расстояния.

Статья 3

В рамках настоящей Конвенции Договаривающиеся Стороны посредством обмена информацией, консультаций, научно-исследовательской деятельности и мониторинга разработают возможно скорее политику и стратегию в качестве средств борьбы с выбросами загрязнителей воздуха, принимая во внимание усилия, уже прилагаемые на национальном и международном уровнях.

Статья 4

Договаривающиеся Стороны обмениваются информацией и рассматривают свою политику, научную деятельность и технические меры, направленные на борьбу, по мере возможности, с выбросами загрязнителей воздуха, которые могут иметь отрицательные последствия, способствуя, таким образом, уменьшению загрязнения воздуха, включая трансграничное загрязнение воздуха на большие расстояния.

Статья 5

По соответствующему требованию на ранней стадии проводятся консультации между, с одной стороны, Договаривающимися Сторонами, на которые фактически распространяются неблагоприятные последствия трансграничного загрязнения воздуха на большие расстояния или которые подвержены значительному риску наступления таких последствий, и с другой — Договаривающимися Сторонами, в пределах которых и под юрисдикцией которых возникает или может возникнуть значительная доля трансграничного загрязнения воздуха на большие расстояния в связи с осуществляемой ими деятельностью.

Регулирование качества воздуха

Статья 6

Принимая во внимание статьи 2–5, проводимые исследования, обмен информацией и мониторинг и их результаты, стоимость и эффективность местных и прочих мер и в целях борьбы с загрязнением воздуха, которое, в частности, связано с новыми или реконструированными предприятиями, каждая Договаривающаяся Сторона обязуется разрабатывать наилучшую политику и стратегию, включая системы регулирования качества воздуха, и как их составную часть — меры по борьбе с его загрязнением, совместимые со сбалансированным развитием, в частности путем использования наилучшей имеющейся и экономически приемлемой технологии и малоотходной и безотходной технологии.

Исследования и разработки

Статья 7

Договаривающиеся Стороны, исходя из своих потребностей, приступят к проведению и будут сотрудничать в проведении исследований и/или разработок по следующим вопросам:

a) имеющаяся и предлагаемая технология сокращения выбросов соединений серы и других основных загрязнителей воздуха, включая технико-экономические обоснования и последствия для окружающей среды;

b) аппаратура и другие средства наблюдения и измерения уровня выбросов и концентрации загрязнителей воздуха в атмосфере;

c) усовершенствованные модели для улучшения понимания трансграничного переноса загрязнителей воздуха на большие расстояния;

d) воздействие соединений серы и других основных загрязнителей воздуха на здоровье людей и окружающую среду, включая сельское хозяйство, лесное хозяйство, материалы, водные и другие природные экосистемы и видимость, имея в виду создание научной основы для установления соотношений доза/эффект в целях охраны окружающей среды;

e) экономическая, социальная и экологическая оценка альтернативных мер для достижения целей в области охраны окружающей среды, включая сокращение трансграничного загрязнения воздуха на большие расстояния;

f) программы обучения и подготовки кадров, связанные с экологическими аспектами загрязнения соединениями серы и другими основными загрязнителями воздуха.

Обмен информацией

Статья 8

В рамках исполнительного органа, о котором говорится в статье 10, и на двусторонней основе Договаривающиеся Стороны, исходя из своих общих интересов, осуществляют обмен имеющейся информацией по следующим вопросам:

а) данные о вопросах за подлежащие согласованию периоды времени оговоренных загрязнителей воздуха, начиная с двуокиси серы, производимых с площадей по сетке согласованных размеров, или данные о потоках оговоренных загрязнителей воздуха, начиная с двуокиси серы, через отрезки национальных границ и за периоды, подлежащие согласованию;

b) основные изменения в национальной политике и в общем промышленном развитии, а также их потенциальные последствия, которые могли бы вызвать существенные изменения в трансграничном загрязнении воздуха на большие расстояния;

c) техника и технология для сокращения загрязнения воздуха, имеющего отношение к трансграничному загрязнению воздуха на большие расстояния;

d) предполагаемые расходы на борьбу с выбросами соединений серы и других основных загрязнителей воздуха в национальном масштабе;

e) метеорологические и физико-химические данные, касающиеся процессов, происходящих в ходе переноса;

f) физико-химические и биологические данные, касающиеся последствий трансграничного загрязнения воздуха на большие расстояния, и степень ущерба*, который, согласно этим данным, может наноситься трансграничным загрязнением воздуха на большие расстояния;

g) национальная, субрегиональная и региональная политика и стратегия в области борьбы с вопросами соединений серы и других основных загрязнителей воздуха.

Осуществление и дальнейшее развитие совместной программы наблюдения и оценки распространения загрязнителей воздуха на большие расстояния в Европе

Статья 9

Договаривающиеся Стороны придают важное значение необходимости выполнения существующей «Совместной программы наблюдения и оценки распространения загрязнителей воздуха на большие расстояния в Европе» (ниже именуемой ЕМЕН) и в том, что касается дальнейшего развития этой программы, соглашаются подчеркнуть:

a) желательность присоединения Договаривающихся Сторон к ЕМЕН, которая на первом этапе основана на мониторинге двуокиси серы и ее производных, и ее полного осуществления;

b) необходимость использования сопоставимых или стандартизованных процедур для мониторинга, когда это возможно;

c) желательность того, чтобы программа мониторинга основывалась на системе как национальных, так и международных программ. Создание станций мониторинга и сбор данных осуществляется под национальной юрисдикцией стран, в которых расположены эти станции.

d) желательность разработки механизма совместной программы мониторинга окружающей среды на основе и с учетом существующих и будущих национальных, субрегиональных, региональных и других международных программ;

e) необходимость обмена данными о выбросах за подлежащие согласованию периоды оговоренных загрязнителей воздуха, начиная с двуокиси серы, производимых с площадей по сетке согласованных размеров, или о потоках оговоренных загрязнителей воздуха, начиная с двуокиси серы, через отрезки национальных границ и за периоды, подлежащие согласованию. Метод, включая модель, для определения потоков, а также метод, включая модель, для определения переноса загрязнителей воздуха на основе выбросов с площади согласованных размеров, сообщаются и периодически пересматриваются с целью совершенствования методов и моделей;

f) готовность продолжать обмен национальными данными об общих выбросах согласованных загрязнителей воздуха, начиная с двуокиси серы, и периодическое обновление этих данных;

g) необходимость предоставления метеорологических и физико-химических данных, касающихся процессов, происходящих при переносе;

h) необходимость мониторинга химических компонентов в других средах, таких, как вода, почва и растительность, а также аналогичной программы мониторинга для регистрации воздействия на здоровье людей и окружающую среду;

i) желательность расширения национальных сетей ЕМЕН, с тем чтобы они могли функционировать в целях контроля и наблюдения.

Исполнительный орган

Статья 10

1. Представители Договаривающихся Сторон образуют в рамках Старших советников правительств стран ЕЭК по проблемам окружающей среды Исполнительный орган настоящей Конвенции и проводят совещания в этом качестве не реже одного раза в год.

2. Исполнительный орган:

a) наблюдает за выполнением настоящей Конвенции;

b) создает, в случае необходимости, рабочие группы для рассмотрения вопросов, связанных с выполнением и развитием настоящей Конвенции, которые с этой целью готовят соответствующие исследования и другую документацию и представляют рекомендации на рассмотрение Исполнительного органа;

c) выполняет такие функции, которые могут потребоваться в соответствии с положениями настоящей Конвенции.

3. Исполнительный орган использует руководящий орган ЕМЕН в качестве неотъемлемой части механизма выполнения настоящей Конвенции, в частности, в том, что касается сбора данных и научного сотрудничества.

4. При осуществлении своих функций Исполнительный орган, когда он считает это целесообразным, использует также информацию, получаемую от других соответствующих международных организаций.

Секретариат

Статья 11

Исполнительный секретарь Европейской экономической комиссии выполняет для Исполнительного органа следующие секретариатские функции:

а) созыв и подготовка совещаний Исполнительного органа;

b) направление Договаривающимся Сторонам докладов и другой информации, полученной в соответствии с положениями настоящей Конвенции;

с) выполнение функций, установленных Исполнительным органом.

Поправки к Конвенции

Статья 12

1. Любая Договаривающаяся Сторона может предлагать поправки к настоящей Конвенции.

2. Тексты предлагаемых поправок представляются в письменной форме Исполнительному секретарю Европейской экономической комиссии, который препровождает их всем Договаривающимся Сторонам. Исполнительный орган обсуждает предложенные поправки на своем следующем ежегодном совещании при условии, что такие поправки направлены Исполнительным секретарем Европейской экономической комиссии Договаривающимся Сторонам по крайней мере за девяносто дней до этого.

3. Поправка к настоящей Конвенции принимается на основе консенсуса представителей Договаривающихся Сторон, принявших ее, на девяностый день после даты сдачи двумя третями Договаривающихся Сторон на хранение депозитарию своих документов о принятии. Впоследствии эта поправка вступает в силу для любой другой Договаривающейся Стороны на девяностый день после сдачи на хранение этой Договаривающейся Стороной своего документа о принятии данной поправки.

Урегулирование споров

Статья 13

При возникновении спора между двумя или несколькими Договаривающимися Сторонами настоящей Конвенции относительно толкования или применения Конвенции они ищут решения путем переговоров или любым другим методом урегулирования споров, приемлемым для Сторон в споре.

Подписание

Статья 14

1. Настоящая Конвенция открыта для подписания в Отделении Организации Объединенных Наций в Женеве с 13 по 16 ноября 1979 года в связи с проведением Совещания на высоком уровне по охране окружающей среды в рамках Европейской экономической комиссии государствами — членами Европейской экономической комиссии, а также государствами, имеющими консультативный статус при Европейской экономической комиссии в соответствии с пунктом 8 резолюции 36 (IV) Экономического и Социального Совета от 28 марта 1947 года, и региональными экономическими интеграционными организациями, созданными суверенными государствами — членами Европейской экономической комиссии и обладающими компетенцией в отношении ведения переговоров, заключения и применения международных соглашений по вопросам, охватываемым настоящей Конвенцией.

2. В вопросах, входящих в их компетенцию, такие региональные экономические интеграционные организации от своего собственного имени пользуются теми правами и выполняют те обязанности, которые определены настоящей Конвенцией для их государств-членов. В таких случаях государства — члены этих организаций не пользуются такими правами в индивидуальном порядке.

Ратификация, принятие и присоединение

Статья 15

1. Настоящая Конвенция подлежит ратификации, принятию и утверждению.

2. Настоящая Конвенция открыта для присоединения с 17 ноября 1979 года государств и организаций, упомянутых в пункте 1 статьи 14.

3. Документы о ратификации, принятии, утверждении или присоединении сдаются на хранение Генеральному секретарю Организации Объединенных Наций, который выполняет функции депозитария.

Вступление в силу

Статья 16

1. Настоящая Конвенция вступает в силу на девяностый день после даты сдачи на хранение двадцать четвертого документа о ратификации, принятии, утверждении или присоединении.

2. Для каждой Договаривающейся Стороны, которая ратифицирует, принимает или утверждает настоящую Конвенцию либо присоединяется к ней после сдачи на хранение двадцать четвертого документа о ратификации, принятии, утверждении или присоединении, Конвенция вступает в силу на девяностый день после даты сдачи на хранение такой Договаривающейся Стороной своего документа о ратификации, принятии, утверждении или присоединении.

Выход

Статья 17

В любое время после истечения пяти лет со дня вступления настоящей Конвенции в силу в отношении той или иной Договаривающейся Стороны эта Договаривающаяся Сторона может выйти из Конвенции путем подачи письменного уведомления об этом депозитарию. Любой такой выход из Конвенции вступает в силу на девяностый день после даты получения уведомления депозитарием.

Аутентичные тексты

Статья 18

Подлинник настоящей Конвенции, английский, русский и французский тексты которой являются равно аутентичными, сдается на хранение Генеральному секретарю Организации Объединенных Наций.

В УДОСТОВЕРЕНИЕ ЧЕГО нижеподписавшиеся, надлежащим образом уполномоченные, подписали настоящую Конвенцию.

СОВЕРШЕНО в Женеве, тринадцатого ноября одна тысяча девятьсот семьдесят девятого года.

1 Настоящая Конвенция не содержит положений об ответственности государства за причиненный ущерб.

Захват г/п 0,4, расстояние между вилами 50 мм

Цена ():

Название:

Артикул:

Текст:

Выберите категорию:
Все Канаты стальные » ГОСТ 7668-80 »» ГОСТ 7668-80 неоцинкованный »» ГОСТ 7668-80 оцинкованный » ГОСТ 2688-80 »» ГОСТ 2688-80 неоцинкованный »» ГОСТ 2688-80 оцинкованный » Нержавеющие канаты »» Нержавеющий трос сталь А2 свивка 7×7 »» Нержавеющий трос сталь А2 свивка 7×19 »» Нержавеющий трос сталь А2 свивка 1×19 » ГОСТ 3077-80 »» ГОСТ 3077-80 неоцинкованный »» ГОСТ 3077-80 оцинкованный » ГОСТ 2172-80 »» ГОСТ 2172-80 оцинкованный Канаты синтетические, растительные, шнуры » Канаты синтетические »» Канаты полиамидные »»» Плетеный (ПАПл8) »»» Тросовой свивки (ПАТ) »» Канаты полистиловые »»» Плетеный (ПСПл) »»» Тросовой свивки (ПСТ) »» Канаты полипропиленовые »»» Плетеный (ПППл) »»» Тросовой свивки (ППТ) » Канаты растительные »» Канат джутовый »» Канат пеньковый тросовый 3-х прядный » Шнуры, верёвки, шпагат »» Веревка страховочно-спасательная (статика) »» Шнур (капроновый/из мононитей) »» Шпагаты Стропы текстильные » СТП (строп текстильный петлевой) »» Строп СТП (исполнение 3) »» Строп СТП (исполнение 6) » СТК (строп текстильный кольцевой) » 1СТ (строп текстильный одноветвевой) » 2СТ (строп текстильный двухветвевой) » 3СТ (строп текстильный трёхветвевой) » 4СТ (строп текстильный четырёхветвевой) » Динамические стропы Стропы круглопрядные » СТКП (строп текстильный круглопрядный петлевой) » СТКК (строп текстильный круглопрядный кольцевой) Стропы канатные » УСК1 (универсальный строп канатный тип 1(петлевой)) »» Строп УСК1 (неоцинкованный канат) »» Строп УСК1 (оцинкованный канат) » ВК (ветвь канатная (вплетены коуши)) »» Строп ВК (неоцинкованный канат) »» Строп ВК (оцинкованный канат) » УСК2 (универсальный строп канатный тип 2(кольцевой)) »» Строп УСК2 (неоцинкованный канат) »» Строп УСК2 (оцинкованный канат) » 1СК (одноветвевой строп канатный) »» Строп 1СК (неоцинкованный канат) »» Строп 1СК (оцинкованный канат) » 2СК (двухветвевой строп канатный) »» Строп 2СК (неоцинкованный канат) »» Строп 2СК (оцинкованный канат) » 3СК (трёхветвевой строп канатный) »» Строп 3СК (неоцинкованный канат) »» Строп 3СК (оцинкованный канат) » 4СК (четырёхветвевой строп канатный) »» Строп 4СК (неоцинкованный канат) »» Строп 4СК (оцинкованный канат) Стропы цепные » 1СЦ (одноветвевой строп цепной) »» Строп 1СЦ (с укорачивающими крюками) »» Строп 1СЦ (без укорачивающих крюков) » 2СЦ (двухветвевой строп цепной) »» Строп 2СЦ (с укорачивающими крюками) »» Строп 2СЦ (без укорачивающих крюков) » 3СЦ (трёхветвевой строп цепной) »» Строп 3СЦ (с укорачивающими крюками) »» Строп 3СЦ (без укорачивающих крюков) » 4СЦ (четырёхветвевой строп цепной) »» Строп 4СЦ (с укорачивающими крюками) »» Строп 4СЦ (без укорачивающих крюков) » УСЦ (универсальный строп цепной) » ВЦ (ветвь цепная) »» ВЦ (с укорачивающими крюками) »» ВЦ (без укорачивающих крюков) Системы крепления грузов » Ремни стяжные »» Ремень стяжной грузовой с крюками с двух сторон »» Ремень стяжной грузовой кольцевой »» Ремни стяжные с пружинным замком »»» Ремень стяжной с пружинным замком a=25 мм »»» Ремень стяжной с пружинным замком a=35 мм » Крепёжные цепи и натяжители »» Цепи крепления »»» КЦ — D6 mm »»» КЦ — D8 mm »»» КЦ — D10 mm »»» КЦ — D13 mm »»» КЦ — D16 mm »» Вантовые натяжители » Талрепы »» Талреп крюк-крюк »» Талреп кольцо-кольцо »» Талреп крюк-кольцо » Браслеты противоскольжения Буксировочные изделия » Ремень буксировочный » Ремень буксировочный с крюком » Ремень буксировочный с двумя крюками » Ремень буксировочный со светоотр.лентой » Ремень буксировочный со светоотр.лентой и крюком » Ремень буксировочный со светоотр.лентой и двумя крюками Сетки грузовые » Сетки грузовые из синтетического каната » Сетки грузовые из текстильной ленты Кранцы, кольчуги и фартуки для кранцевой защиты » Кольчуги » Фартуки » Кранцы Скобы такелажные, вертлюги, блоки » Скобы такелажные »» Скобы мешкообразные тип G209 без замка и гайки 5:1 (аналог SAK**P) »» Скобы мешкообразные тип G2130 со шплинтовым замком 5:1 (аналог SAK**PL) »» Скобы прямые тип G210 без замка и гайки 5:1 (аналог SAK**S) »» Скобы прямые тип G2150 со шплинтовым замком 5:1 (аналог SAK**SL) »» Скобы такелажные СА » Вертлюги »» Вертлюг петля-петля никель »» Вертлюг петля-вилка »» Вертлюг петля-кольцо »» Вертлюг петля-петля »» Вертлюг грузовой петля-петля класс прочности 8 » Блоки, ролики для блоков »» Блок двойной металл »» Блок двойной пластик »» Блок одинарный металл »» Блок одинарный пластик »» Блок монтажный с откидной щекой и крюком »» Ролики для блока »» Блоки усиленные с проушиной/с основанием/траловые Комплектующие и фитинги » Крюки »» Крюк грузовой с защелкой тип 320А »» Крюк с предохранительной защелкой и вилочным соединением »» Крюк с предохранительной защелкой »» Крюк самозапирающийся »» Крюк самозапирающийся с вилочным соединением »» Крюк укорачивающий »» Крюк укорачивающий с вилочным соединением »» Крюк подвижной скользящий »» Крюк литейный » Звенья »» Звено соединительное »» Звено 8РТ1 »» Звено типа О »» Звено типа ОВ1 »» Звено типа ОВ2 »» Звено подъемное для 1- и 2- ветвевых строп цепных »» Звено подъемное для 3- и 4- ветвевых строп цепных »» Звено подъемное увеличенное » Коуши »» Коуш кованный судовой »» Коуш стальной ГОСТ 2224-93 »» Коуш оцинкованный типа DIN 6899 » Зажимы канатные »» Зажим DIN 741 »» Зажим DIN 1142 » Рым — изделия »» Рым — болт DIN 580 »» Рым — гайка DIN 582 » Карабины »» Карабин стальной DIN 5299С (пожарный) »» Карабин стальной DIN 5299D »» Карабин стальной винтовой Захваты » Захваты горизонтальные для листового металла »» Захваты горизонтальные (производство РФ) »» Захваты горизонтальные (производство Китай) » Захваты магнитные » Захваты вертикальные » Захваты балочные » Захват для бочек тип Бумеранг » Захват для каната и кабеля » Захват для сендвич-панелей » Захват для сендвич-панелей-струбцинный » Захват для бочек цепной Тали и лебёдки » Тали рычажные цепные » Тали ручные цепные » Лебедка ручная барабанная с канатом 10 м. » Лебедка механическая Цепи грузовые » Цепь грузовая короткозвенная класс стали 8 » Цепь оцинкованная DIN 5685 С длинное звено » Цепь оцинкованная DIN 5685А короткое звено Складская техника » Погрузчики » Тележки » Штабелеры »» Штабелеры ручные »» Штабелеры электрические

Производитель:
ВсеHAKLIFTLGSamsungSony

Новинка:
Вседанет

Спецпредложение:
Вседанет

Результатов на странице: 5203550658095

Найти

Минимальное расстояние до домов на Северо-Западной хорде составит 11 метров — Комплекс градостроительной политики и строительства города Москвы

Столичные власти учли мнение жителей и увеличили расстояние от фасадов зданий до проезжей части хорды, которое в самых узких местах будет не менее 11 метров, рассказал заместитель мэра Москвы по градостроительной политике и строительству Марат Хуснуллин 20 апреля в ходе субботнего объезда объектов строительства СЗАО.

«Там, где это было возможно, везде сократили боковые проезды. Теперь расстояние от края основной проезжей части до фасадов жилых домов в самых узких местах — их два-три — составляет 11 метров, на остальных участках — до семнадцати», — сказал заммэра.

«Из-за того, что мы приняли все желания жителей, сроки строительства отодвинулись на год, — продолжил М. Хуснуллин. — Пришлось делать другие проектные решения, менять трассировку в определенных местах. Также сдвинулись сроки работ на Большой Академической улице из-за ухода от эстакад в подземные тоннели».

По словам М. Хуснуллина, участок хорды от Ленинградки до проспекта Маршала Жукова планируется завершить в августе 2014 года, а всю трассу в целом — к концу 2015 года.

Заммэра проконтролировал ход строительства южного участка хорды, который проходит в СЗАО по двум районам: Щукино и Хорошево-Мневники. В настоящее время строители выполнили работы по освобождению территории и организации строительных площадок. Начато бурение ограждающих конструкций вдоль сквера, а также работы по устройству отсечной защитной стенки вдоль домов — впоследствии за ней начнутся работы по бурению ограждающих конструкций.

На улице Народного Ополчения запланировано расширение до четырех полос, одна из которых будет использована для движения общественного транспорта. В процессе реконструкции с транзитного движения снимут все светофоры. Для этого на пересечении с ул. Берзарина будет построен тоннель, где будут осуществляться оттянутые левые повороты с улиц Тухачевского и Бирюзова.

«В местах, где сейчас находятся пешеходные переходы, будут построены подземные — за исключением двух участков. На пересечении с улицей Берзарина на крышке тоннеля останется светофор, и пешеходный переход будет осуществляться по земле. С учетом того, что на пересечении с улицей Тухачевского огромный объем перекладок коммуникаций, вероятнее всего, в этом месте появится пешеходный мост», — рассказал журналистам руководитель Управления комплексного проектирования НПО «Космос» Сергей Чеботарев.

По его словам, в настоящее время вместе с жителями уже разрабатываются проекты комплексного озеленения территории. «Буквально на следующей неделе первые элементы компенсационных мероприятий мы предполагаем осуществить», — подчеркнул С. Чеботарев.

Он добавил, что для контроля за объектами задействован передвижной центр мониторинга за состоянием окружающей среды (он размещается в специальном автобусе). На улице Народного Ополчения в первую очередь будут замеряться положения стен зданий и фундаментов.

«Мы для начала снимаем отсчеты по датчикам, размещаемым по стенам зданий. Они автоматически записываются в базу данных, а затем ежедневно специалисты будут снимать новые показания, — рассказал С. Чеботарев. — В том случае, если будет проявляться минимальная тенденция к деформациям — к примеру, мы увидим, что здание деформировалось на один миллиметр, — будут приостанавливаться работы и приниматься меры для компенсации тех изменений, которые определены. Эти работы нужны для нас, во-первых, чтобы мы вовремя принимали решения, и для жителей тех домов, рядом с которыми мы работаем, для того чтобы они могли видеть в любой момент, что у них все нормально».

Оксана Муравьева, собственный корреспондент

Станции и проекты

Общая информация



КУРСКАЯ АЭС

Место расположения: вблизи г. Курчатов (Курская обл.)      
Тип реактора: РБМК-1000      
Количество энергоблоков: 4

Курская АЭС входит в первую четверку равных по мощности атомных станций страны и является важнейшим узлом Единой энергетической системы России. Основной потребитель – энергосистема «Центр», которая охватывает 19 областей Центрального федерального округа России.

Доля Курской АЭС в установленной мощности всех электростанций Черноземья составляет более 50%. Она обеспечивает электроэнергией большинство промышленных предприятий Курской области.

На атомной станции используются канальные реакторы кипящего типа с графитовым замедлителем и водяным теплоносителем. Такой реактор предназначен для выработки насыщенного пара под давлением 7,0 МПа.

Курская АЭС – станция одноконтурного типа: пар, подаваемый на турбины, образуется непосредственно в реакторе при кипении проходящего через него теплоносителя. В качестве теплоносителя используется обычная очищенная вода, циркулирующая по замкнутому контуру. Для охлаждения отработавшего пара в конденсаторах турбин используется вода пруда-охладителя. Площадь зеркала водоема – 21,5 км2.

Станция сооружена в две очереди: первая – энергоблоки № 1 и № 2, вторая – №3 и №4. Энергоблок №5 третьей очереди находится в стадии консервации.

Для сохранения и развития производства электрической и тепловой энергии, в соответствии с утвержденным в ноябре 2013 года Правительством РФ документом «Схема территориального планирования РФ в области энергетики» начато сооружение станции замещения – Курской АЭС-2 с новыми реакторами ВВЭР-ТОИ (водо-водяной энергетический реактор – типовой оптимизированный информатизированный поколения III+). Проект Курская АЭС-2 отвечает как требованиям РФ, так и всем современным международным требованиям в области безопасности ядерной энергетики.

29 апреля 2018 года с выполнения ключевого события «Начало бетонирования фундаментной плиты энергоблока №1» начат основной этап строительства Курской АЭС-2. Суммарная установленная мощность двух строящихся блоков АЭС ~ 2510 МВт. После окончания строительства и ввода в эксплуатацию каждый энергоблок Курской АЭС-2 будет работать в режиме нормальной эксплуатации с ежегодной выработкой электроэнергии и отпуском тепла потребителям в течение 60 лет.

В 2010–2011 гг. система экологического менеджмента Курской АЭС признана независимым аудитом соответствующей требованиям национального стандарта России и нормативному документу системы обязательной сертификации по экологическим требованиям. В 2020 году по итогам отраслевого ежегодного конкурса Курская АЭС наряду с Балаковской АЭС названа лучшей в области развития культуры безопасности.

Расстояние до города-спутника (г. Курчатов) – 4 км; до областного центра (г. Курск) – 40 км.


ДЕЙСТВУЮЩИЕ ЭНЕРГОБЛОКИ КУРСКОЙ АЭС

НОМЕР ЭНЕРГОБЛОКА ТИП РЕАКТОРА УСТАНОВЛЕННАЯ МОЩНОСТЬ, М ВТ ДАТА ПУСКА
1 РБМК-1000 1000 19.12.1976
2 РБМК-1000 1000 28.01.1979
3 РБМК-1000 1000 17.10.1983
4 РБМК-1000 1000 02.12.1985
Суммарная установленная мощность 4000 МВТ

ЛУКОЙЛ — Автозаправки сети АЗС ЛУКОЙЛ на карте России

Поиск АЗС ЛУКОЙЛ

Ближайшие АЗС

Сбросить фильтры

показать ещё

Построение маршрута

Параметры маршрута

Общее расстояние

Необходимый объем топлива

Внимание! Данный расчет является приблизительным и служит для оценочного информирования пользователя. Реальные параметры маршрута могут отличаться.

показать еще

Где купить или заменить масло

Ближайшие точки

Сбросить фильтры

Расстояние:

Необходимое топливо:

Внимание! Недостаточно топлива для маршрута. Пожалуйста, измените точки маршрута.

Особенности

Топливо

Сервисы

Акции

Акции

показать ещё

Ближайшие точки

Сбросить фильтры

Телефон

Время работы

Дорожные сервисы

показать ещё

Нефтебазы

Обслуживающая компания

Сбросить фильтры

показать ещё

Бункеровка в крыло

Сбросить фильтры

показать ещё

Портовый сервис

Обслуживающая компания

Сбросить фильтры

показать ещё

Три способа расчета расстояния в R

[Эта статья была впервые опубликована в блоге Bluecology и любезно предоставлена ​​R-блогерам]. (Вы можете сообщить о проблеме с содержанием на этой странице здесь)
Хотите поделиться своим контентом на R-блоггерах? щелкните здесь, если у вас есть блог, или здесь, если у вас его нет.

Вычислить расстояние на карте звучит просто, но это может быть сбивает с толку, сколько разных способов сделать это в р.

Эта сложность возникает из-за того, что существуют разные способы определения «Расстояние» на поверхности Земли.

Земля сферическая. Итак, вы хотите рассчитать расстояния вокруг сфера («расстояние по большому кругу») или расстояния на карте («евклидова расстояния »).

Тогда есть преграды. Например, для расстояний в океане мы часто хотят знать ближайшее расстояние вокруг островов.

Кроме того, существует дополнительная сложность различных типов пространственных данных. Здесь мы просто рассмотрим пункты, но эти же концепции применимы к другим типы данных, например фигуры.

Пример данных

Давайте посмотрим на некоторые данные в качестве примера.Это просто серия точек на остров Тасмания. Мы собираемся вычислить, насколько далеко друг от друга точки друг от друга.

Мы будем использовать sf для пространственных данных и tmap для отображения.

Вот карта:

 tm_shape (stas) +
  tm_polygons () +
  tm_graticules (col = "grey60") +
  tm_shape (баллы) +
  tm_symbols (col = "черный") +
  tm_scale_bar (position = c ("слева", "снизу")) +
  tm_shape (баллы) +
  tm_text ("pt", ymod = -1)

Примечание. Я добавил масштабную линейку, но, конечно, расстояние между линии долготы становятся ближе на более высоких широтах.

Расстояния большого круга

Первый метод — вычислить расстояния по большому кругу с учетом для кривизны земли. Если мы используем st_distance () с непроектированные координаты (т.е. в долготе), тогда мы получаем большой круг расстояния (в метрах).

 кв.м.

 
 Матрица m дает расстояния между точками (мы разделили на 1000, чтобы
получить расстояния в км). 


  
 Евклидовы расстояния 
 

 
 Другой вариант - сначала спроецировать точки на проекцию, которая
сохраняет расстояния, а затем рассчитывает расстояния.Этот вариант
в вычислительном отношении быстрее, но, как мы увидим, может быть менее точным. 


 
 Мы будем использовать локальную проекцию UTM. Итак, вы можете увидеть, как это выглядит
вроде, землю тоже спроектируем. 


 
 tas_utm

 
 


 
 Обратите внимание, как теперь он изгибает линии широты и длины. Это происходит потому, что мы
проецирование сферы на плоскую поверхность. UTM будет наиболее точным
в центре своей зоны (мы использовали Зону 55, которая примерно равна
с центром в Тасмании). 


 
 Если бы мы были заинтересованы в точном картографировании материковой части Австралии,
мы бы использовали другую зону UTM.


 
 Теперь мы можем вычислить евклидовы расстояния: 


 
 м2

 
 Сравните их с нашими расстояниями по большому кругу: 


 
 м / 1000

## Единицы: [м]
## [, 1] [, 2] [, 3]
## [1,] 0,000 821.5470 1200.7406
## [2,] 821,547 0,0000 419,5004
## [3,] 1200,741 419,5004 0,0000
 
 Обратите внимание на небольшие различия, особенно между пунктом 1 и другим
точки. Первый метод (большой круг) является более точным, но он
также немного медленнее. Евклидовы расстояния становятся немного неточными для
точка 1, потому что она пока находится за пределами зоны проекции UTM.
 Точки 2 и 3 находятся в зоне UTM, поэтому расстояние между ними
точек почти идентичен расчету по большому кругу.
 Расстояния вокруг преграды 
 Основная идея заключается в том, что мы превращаем данные в растровую сетку, а затем
используйте функцию  gridDistance ()  для расчета расстояний вокруг барьеров.
(земля) между точками.
 Итак, сначала нам нужно растеризовать землю. Пакет  fastize  имеет
быстрый способ превратить полигоны SF в землю:
 Библиотека
 (ускорить)
библиотека (растр)
библиотека (dplyr)
р

 
 Я сделал растр довольно блочным (50 x 50).Вы могли бы увеличить
разрешение для повышения точности измерения расстояний. Вот
как выглядит: 


 
 


 
 Теперь нам нужно определить ячейку растра, на которую попадают точки. Мы делаем
это путем извлечения координат из  pts2  и запроса их уникальных
количество ячеек растра: 


 
 rtas_pts

 
 Теперь мы устанавливаем ячейки нашего растра, соответствующие точкам, в
другой номер, чем остальные. Я просто использую третью точку (если мы
использовали все точки, тогда мы получаем ближайшее расстояние вокруг барьеров до любых
точка).


 
 rtas_pts [icell [3]]

 
 Это будет выглядеть как тот же растр, но с местом, где третья точка
упал (обратите внимание на красную коробку): 


 
 


 
 Теперь просто запустите  gridDistance , чтобы он рассчитал расстояния от
ячейки со значением  2  (в данном случае только одна ячейка) и опускать значения
из  1  (суша) при прохождении дистанций: 


 
 г

 
 Это будет медленным для больших растров (или очень высокого разрешения). Посмотрим, как
выглядит: 


 
 


 
 Цвета соответствуют расстояниям от точки 3 (местоположение, которое мы присвоили значению «2» в растре).


 
 Теперь мы можем просто запросить значения расстояния в ячейках другого
баллов: 


 
 d [icell]

## [1] 1310.5141 612.1404 0,0000
 
 Так 612 км вокруг Тасмании от точки 3 до 2, как плывет дельфин. Это
было бы всего 419 км, если бы мы могли пролететь прямо над Тасманией:
 м [2,3] / 1000

## 419.5004 [м]
 
 (примечание говорит, что метры, но это потому, что R не запомнил, что мы
делится на 1000)
 Связанные

Как рассчитать евклидово расстояние в R (с примерами)

Евклидово расстояние между двумя векторами, A и B, рассчитывается как:

Евклидово расстояние = √Σ (A i -B i ) 2

Чтобы вычислить евклидово расстояние между двумя векторами в R, мы можем определить следующую функцию:

  евклидова <- функция (a, b) sqrt (сумма ((a - b) ^ 2))

Затем мы можем использовать эту функцию, чтобы найти евклидово расстояние между любыми двумя векторами:

  # определить два вектора
а <- с (2, 6, 7, 7, 5, 13, 14, 17, 11, 8)
b <- c (3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

# вычислить евклидово расстояние между векторами
евклидова (а, б)

[1] 12.40967

Евклидово расстояние между двумя векторами оказывается 12,40967 .

Обратите внимание, что мы также можем использовать эту функцию для вычисления евклидова расстояния между двумя столбцами фрейма данных:

  # определить кадр данных
df <- data.frame (a = c (3, 4, 4, 6, 7, 14, 15),
                 б = с (4, 8, 8, 9, 14, 13, 7),
                 с = с (7, 7, 8, 5, 15, 11, 8),
                 d = c (9, 6, 6, 7, 6, 15, 19))

# вычислить евклидово расстояние между столбцами  a  и  d 
евклидова (df $ a, df $ d)

[1] 7.937254

Обратите внимание, что эта функция выдаст предупреждающее сообщение, если два вектора не имеют одинаковой длины:

  # определить два вектора неравной длины
а <- с (2, 6, 7, 7, 5, 13, 14)
b <- c (3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

# попытка вычислить евклидово расстояние между векторами
евклидова (а, б)

[1] 23,93742
Предупреждение:
В a - b: более длинная длина объекта не кратна длине более короткого объекта

Вы можете обратиться к этой странице Википедии, чтобы узнать больше о Евклидовом расстоянии.

Дополнительные ресурсы

Как рассчитать расстояние Манхэттена в R
Как рассчитать расстояние Минковского в R
Как рассчитать расстояние Хэмминга в R
Как рассчитать расстояние Махаланобиса в R
Как рассчитать расстояние Левенштейна в

R

Расчет географического расстояния с помощью R

Я работал над анализом, который требует измерения расстояний в качестве точек данных. В исходном наборе данных были только названия мест (в виде строк), поэтому мне пришлось выполнить геокодирование, прежде чем я смог выполнить вычисления расстояния.Раньше я использовал пакет ggmap (… интерфейс R для Google Maps API), но до сих пор не документировал эту работу.

Рабочий процесс достаточно простой:

  1. Вычислить широту и долготу
  2. Передайте эти координаты через функцию вычисления расстояния

Есть несколько способов подойти к этому.

mapdist ()

Пакет ggmap включает функцию mapdist () , которая вычисляет расстояние между двумя местоположениями на основе аргументов «от» и «до».Эти параметры принимают строки. Что хорошо в этом, так это то, что два описанных выше шага объединены в один. Имена геокодируются, а расстояния между местоположениями вычисляются с помощью матрицы расстояний Google API. Режим может быть установлен на «ходьба», «езда на велосипеде» или «вождение», а формат вывода может быть настроен на «простой» (кадр данных) или «все» (список). Но со своими настройками по умолчанию функция дает вам легкий доступ к расстоянию в милях (или метрах или километрах) и продолжительности в минутах (или секундах или часах):

  # load ggmap
библиотека (ggmap)

# вычислить расстояние между двумя географическими названиями
arena_dist <- mapdist (from = "Мэдисон Сквер Гарден Нью-Йорк, Нью-Йорк", to = "Дворец Оберн-Хиллз Оберн-Хиллз, Мичиган")

# выводить расстояние в милях
arena_dist $ миль

# вывести "расстояние" в минутах
arena_dist $ минут

Описанный выше метод хорошо подходит для измерения одного расстояния между двумя точками.Но есть некоторые случаи (в том числе тот, который послужил вдохновением для этого поста), которые требуют измерений во многих комбинациях мест. В приведенном ниже коде это достигается путем передачи mapdist () в lapply () :

.
  # load ggmap
библиотека (ggmap)

# создать вектор географических названий
places_names <- c ("Музей современного искусства Нью-Йорк, штат Нью-Йорк",
                "Смитсоновский музей американского искусства, Вашингтон, округ Колумбия",
                "Бруклинский музей, Бруклин, штат Нью-Йорк",
                "Центр искусств Уокера Миннеаполис, Миннесота",
                "Художественный музей Фралина в Шарлоттсвилле, штат Вирджиния")

# применить расчет расстояния ко всем комбинациям названий мест
dist_list <- lapply (названия_ мест,
                    функция (z)
                        саппли (z,
                               функция (х)
                                   mapdist (from = places_names, to = x) $ миль)
                                   )

# просмотреть результаты в виде списка
dist_list

# исключить результаты из списка и преобразовать в "именованный" матричный формат
dist_mat <- sapply (dist_list, unlist)

colnames (dist_mat) <- имена_мест

rownames (dist_mat) <- имена_мест

# просмотреть результаты в виде матрицы
dist_mat

Отлично… но есть еще но .Google Maps API ограничивает использование своих веб-сервисов до 250 запросов в день. Допустим, у вас есть список из 100 местоположений, и вы хотите вычислить матрицу расстояний между ними:

100 x 100 = 10000> 2500

Облом.

Здесь может оказаться полезным сочетание функции geocode () из пакета ggmap и функции gdist () из пакета Imap .

геокодирование () + gdist ()

Существует простой способ обойти ограничение на количество запросов в Google Maps API: используйте Google Maps API ... просто выполняйте меньше запросов.

geocode () вычисляет широту и долготу введенного имени местоположения (в виде строки) через API геокодирования Карт Google. Поскольку расстояние вычисляется один раз для каждого отдельного местоположения, результирующее количество запросов для списка из 100 организаций равно 100. А с доступными широтой и долготой вы можете полагаться на другие пакеты для расчета расстояния. gdist () из пакета Imap вычисляет геодезическое расстояние на основе широты и долготы первого местоположения, а также широты и долготы второго местоположения.Поскольку gdist () занимает lon.1 , lat.1 , lon.2 и lat.2 , код может быть немного сложнее. В приведенном ниже примере геокодируются те же названия мест, что и выше, а затем вычисляются все расстояния между ними:

  # создать вектор географических названий
places_names <- c ("Музей современного искусства Нью-Йорк, штат Нью-Йорк",
                "Смитсоновский музей американского искусства, Вашингтон, округ Колумбия",
                "Бруклинский музей, Бруклин, штат Нью-Йорк",
                "Центр искусств Уокера Миннеаполис, Миннесота",
                "Художественный музей Фралина в Шарлоттсвилле, штат Вирджиния")

# геокодировать названия мест
place_lat <- geocode (places_names, source = "google") $ lat
place_lon <- geocode (places_names, source = "google") $ lon

# создать фрейм данных для хранения всех переменных
place_df <- данные.кадр (имена = имена_мест,
                        lat = places_lat,
                        lon = places_lon)

# вычислить геодезическое расстояние с помощью gdist () из пакета Imap

# загрузить Imap
библиотека (Имап)

# создаем пустой список
dist_list <- список ()

# перебираем фрейм данных, помещая вычисленное расстояние рядом с названиями мест
for (я в 1: nrow (places_df)) {
    
    dist_list [[i]] <- gdist (lon.1 = places_df $ lon [i],
                              lat.1 = places_df $ lat [i],
                              лон.2 = places_df $ lon,
                              lat.2 = places_df $ lat,
                              units = "мили")
    
}

# просмотреть результаты в виде списка
dist_list

# исключить результаты из списка и преобразовать в "именованный" матричный формат
dist_mat <- sapply (dist_list, unlist)

colnames (dist_mat) <- имена_мест

rownames (dist_mat) <- имена_мест

# просмотреть результаты в виде матрицы
dist_mat

NB На момент написания этого сообщения в блоге пакет ggmap был недавно обновлен до версии 2.5.2, который устанавливает источник по умолчанию для функции geocode () , установленной на «dsk». Я попробовал этот метод и получил неточные результаты по широте и долготе. Я бы рекомендовал использовать «source =‘ google ’», если вы планируете использовать геокод () + gdist ()

Геопространственное расстояние между двумя точками в R

Геопространственное расстояние, также известное как географическое расстояние между любыми двумя точками в пространстве, называется расстоянием, измеренным вдоль поверхности земли.Это расстояние измеряется положением точек по отношению к широте и долготе. Существуют различные аспекты и формулы для вычисления этого расстояния.

В языке программирования R доступен внешний пакет « geosphere » для вычисления расстояний и соответствующих мер для угловых (долгота / широта) местоположений. Этот пакет реализует методы, которые вычисляют различные аспекты расстояния, направления, площади и т. Д. Для географических координат.Пакет может быть установлен в рабочее пространство с помощью следующей команды:

install.packages («геосфера»)

Доступны различные типы расстояний между точками с учетом формы земли, предполагаемого радиуса Земля и т. д. Точки, указанные для каждого из методов вычисления расстояния, могут быть вектором из двух чисел, содержащим соответствующие координаты x и y, матрицей из 2 столбцов, первый - долгота, а затем широта.Если две точки равны, для всех практических целей расстояние считается равным 0.

  • Расстояние Гаверсин - Это кратчайшее расстояние основано на предположении, что Земля имеет сферическую форму, без учета эллипсоидальных эффектов.

Синтаксис:


distHaversine (pt1, pt2, r = 6378137)

Параметр:

  • pt1 и pt2 - долгота / широта точки (с).
  • r - радиус земли; по умолчанию = 6378137 м

Пример:

R

библиотека ( «геосфера» )

point20 c <- (82.13452, 23.430502)

point2 <- c (43.23245,51.12356)

point_mat <- matrix ( c (point1, point2), ncol = 2)

печать ( "Исходная матрица" )

печать (point_mat)

печать ( "Haversine Distance » )

distHaversine (point_mat)

Выход

[1]« Haversine Distance »

[1] 440553386

  • 15 Высокоточная оценка кратчайшего расстояния между двумя точками на эллипсоидальной поверхности земли.Метод distm () этого пакета используется для вычисления матрицы расстояний набора (пары) точек.

    • Синтаксис:


    distm (xpos, ypos, fun = distGeo)

    Параметр:

    • xpos - долгота / широта точки (с).
    • ypos - По умолчанию: то же, что и x, в случае отсутствия
    • fun - Функция вычисления расстояния (например, distCosine или distGeo)

    Пример:

    R

    библиотека ( «геосфера» )

    точка1 <- c (82.13452, 23.430502)

    point2 <- c (43.23245,51.12356)

    point_mat <- matrix ( c (point1, point2), ncol = 2)

    печать ( "Исходная матрица" )

    печать (point_mat)

    geospatial_dist <- 20 distm (point_mat, fun = distGeo)

    print ( «Матрица расстояний» )

    print (geospatial_dist)

    Выход 10003

    90 «Исходная матрица»

    [, 1] [, 2]

    [1,] 82.13 43,23

    [2,] 23,43 51,12

    [1] «Матрица расстояний»


    [, 1] [, 2]

    [1,] 0 4412901

    [2,] 4412901 0

    • Косинусное расстояние - Это кратчайшее расстояние основано на предположении, что Земля является сферической, без учета эллипсоидальных эффектов.

    Синтаксис:

    distCosine (pt1, pt2, r = 6378137)

    Параметр:

    • pt1 и pt2 - долгота / широта точки (с).
    • r - радиус земли; по умолчанию = 6378137 м
    • Расстояние Meeus - это кратчайшее расстояние между двумя точками на эллипсоиде («геодезия»).

    Пример:

    R

    библиотека ( «геосфера» )

    point1 <- c 5220,

    point2 <- c (43.23245,51.12356)

    point_mat <- матрица ( c (point1, point2), ncol = 2)

    печать ( ) «Исходная матрица» )

    print (point_mat)

    print ( «Cosine Distance» )

    distCosine (point_mat) 9

    печать ( "Meeus Distance" )

    distMeeus (point_mat)

    Вывод

    [Матрица]

    [, 1] [, 2]

    [1,] 82.13 43,23

    [2,] 23,43 51,12

    [1] «Косинусное расстояние»

    [1] 4405533

    [1] «Расстояние Meeus»

    [1] 4412894


    r.distance - GRASS GIS руководство

    НАЗВАНИЕ

    r.distance - определяет ближайшие точки между объектами на двух растровых картах.

    КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

    растр, расстояние

    ОБЗОР

    r. Расстояние

    р. Расстояние - помощь

    р.расстояние [- lon ] map = name1, name2 [, name1, name2 , ...] [ разделитель = символов ] [ sort = string ] [- справка ] [- подробный ] [- тихий ] [- ui ]

    Флаги:

    -l
    Включить метки категорий в вывод
    -о
    Сообщить о нулевом расстоянии, если растры перекрываются
    -н
    Сообщать о пустых объектах как *
    - справка
    Распечатать сводку об использовании
    - вербальный
    Подробный вывод модуля
    - тихий
    Выход тихого модуля
    --ui
    Принудительный запуск диалогового окна графического интерфейса пользователя

    Параметры:

    карта = name1, name2 [, name1, name2 ,...] [обязательно]
    Имя двух входных растровых карт для расчета межклассовых расстояний
    разделитель = символов
    Разделитель полей
    Специальные символы: вертикальная черта, запятая, пробел, табуляция, новая строка
    По умолчанию: :
    сортировать = строка
    Сортировать выходные данные по расстоянию
    По умолчанию: сортировка по категориям
    Опции: по возрастанию, по убыванию
    asc : Сортировать по расстоянию в порядке возрастания
    desc : Сортировать по расстоянию в порядке убывания
    г.расстояние определяет местонахождение ближайших точек между «объектами» на двух растровых картах. An "объект" определяется как все ячейки сетки, имеющие одну и ту же категорию. число, а самое близкое означает кратчайшее «прямолинейное» расстояние. При расчете расстояния учитываются центры ячеек (два соседние ячейки сетки имеют расстояние между центрами ячеек).

    Результатом является список ascii, по одной строке на пару объектов, в следующей форме:

    cat1: cat2: расстояние: восток1: север2: восток2: север3
    cat1
    Номер категории на карте1
    cat2
    Номер категории на карте2
    расстояние
    Расстояние в метрах между cat1 и cat2
    восток1, север2
    Координаты ячейки сетки "cat1", ближайшей к "cat2".
    восток2, север3
    Координаты ячейки сетки "cat2", ближайшей к "cat1".

    Флаги

    -l Флаг -l выводит метки категорий сопоставленных растровых объектов в начало строки, если они есть.

    -o Флаг -o сообщает о нулевом расстоянии, если входные растры перекрываются.

    Формат вывода поддается фильтрации. Например, чтобы «увидеть» строки соединяя каждую из пар категорий на двух картах, отфильтруйте вывод, используя awk, а затем в d.graph :
    r.distance map = map1, map2 | \
  awk -F: '{print "move", $ 4, $ 5, "\ ndraw", $ 6, $ 7}' | d.graph -m

    Чтобы создать векторную карту всех координат "map1", отфильтруйте выходные данные в awk, а затем в v.in.ascii :

    r.distance map = map1, map2 | \
  awk -F: '{print $ 4, $ 5}' | v.in.ascii формат = вывод точки = разделитель имен = пробел
    r.buffer, r.cost, р. дренаж, r.grow, r.grow.distance, против расстояния Майкл Шапиро, Исследовательская лаборатория строительной инженерии армии США

    ИСХОДНЫЙ КОД

    Доступен по адресу: r.distance исходный код (история)

    Главный индекс | Индекс растра | Указатель тем | Указатель ключевых слов | Графический указатель | Полный указатель

    © 2003-2021 Команда разработчиков GRASS, GRASS GIS 7.Справочное руководство по 8.6dev

    Используя R, как рассчитать расстояние от одной точки до линии?

    Следует различать, имеем ли мы дело с двумерным или трехмерным случаем.

    Корпус 2D

    Если проблема двумерная, положение точек a , b и c может быть определено парами чисел, которые представляют координаты точек x и y .Следующая функция может использоваться для вычисления расстояния d от точки a от линии, определяемой двумя точками b и c :

      dist2d <- function (a, b, c) {
 v1 <- b - c
 v2 <- а - б
 m <- cbind (v1, v2)
 d <- абс (дет (м)) / sqrt (сумма (v1 * v1))
}

    Вот пример, показывающий, как можно применить функцию:

      ## двухмерный корпус:
а2 <- с (0,2)
Ь2 <- с (2,0)
с2 <- с (1,3)
d2 <- dist2d (a2, b2, c2) # расстояние от точки a до линии (b, c) в 2D
#> d2
# [1] 1.264911

    3D футляр

    В трех измерениях проблема немного сложнее. Мы можем использовать следующие две функции:

      dist3d <- function (a, b, c) {
  v1 <- b - c
  v2 <- а - б
  v3 <- cross3d_prod (v1, v2)
  площадь <- sqrt (сумма (v3 * v3)) / 2
  d <- 2 * площадь / sqrt (сумма (v1 * v1))
}

cross3d_prod <- function (v1, v2) {
  v3 <- вектор ()
  v3 [1] <- v1 [2] * v2 [3] -v1 [3] * v2 [2]
  v3 [2] <- v1 [3] * v2 [1] -v1 [1] * v2 [3]
  v3 [3] <- v1 [1] * v2 [2] -v1 [2] * v2 [1]
  возврат (v3)
}

    Основная функция для вычисления расстояния может быть вызвана так же, как в предыдущем примере в двух измерениях, с той лишь разницей, что теперь точки определяются тремя координатами, представляющими x , y и z , как показано в примере ниже:

      ## трехмерный корпус:
а3 <- с (0,0,2)
b3 <- c (1,0,0)
c3 <- c (2,3,1)
d3 <- dist3d (a3, b3, c3) # расстояние точки a от линии (b, c) в 3D
#> d3
# [1] 2. n \)
мы идентифицируем \ (A = \ {i: x_i \ neq 0 \} \) и \ (B = \ {i: x_i \ neq 0 \} \).Тогда расстояние
определяется как: 
    
 
    
\ [d (x, y) = \ frac {| A \ cup B | - | A \ cap B |} {| A \ cup B |} = 1 - \ frac {| A \ cap B |} {| A \ чашка B |}. \] 
    
 
     Вот простая реализация на R: 
    
 
     distance.binary <- function (x, y) {
  х <- х! = 0
  у <- у! = 0
  a <- сумма (x & y)
  b <- сумма (x | y)
  1 - (а / б)
}
 
     Используя эту функцию:
    > а <- с (1, 0, 3, 0)
> b <- c (0, 2, 4, 0)
> distance.binary (a, b)
[1] 0,6666667
 
     8.1.7. dist Функция 
     R предоставляет функцию с именем  dist , которая может вычислять все расстояния, описанные выше. Этот
функция работает с фреймом данных или матрицей. Каждая строка рассматривается как отдельная точка в пространстве.
Если фрейм данных имеет \ (n \) строк, функция вычисляет \ (n (n-1) / 2 \) расстояния.
Он возвращает объект, из которого  dist  можно использовать для определения расстояний между каждой парой точек.
Объект dist может быть преобразован в симметричную матрицу \ (n \ times n \), содержащую расстояния.По умолчанию вычисляются евклидовы расстояния.
     Мы вычислим расстояния между единичными векторами в трехмерном пространстве:
    > глаз <- диаг (3)
> глаз
     [, 1] [, 2] [, 3]
[1,] 1 0 0
[2,] 0 1 0
[3,] 0 0 1
 
     Расчет расстояний:
     Расстояния в виде симметричной матрицы:
    > ас. Матрица (d)
         1 2 3
1 0,000000 1,414214 1,414214
2 1,414214 0,000000 1,414214
3 1,414214 1,414214 0.000000
 
     Вычисление расстояний Манхэттена:
    > d1 <- dist (eye, method = 'manhattan')
> as.matrix (d1)
  1 2 3
1 0 2 2
2 2 0 2
3 2 2 0
 
     Максимальное вычисление расстояний:
    > dinf <- dist (глаз, метод = 'максимум')
> as.matrix (dinf)
  1 2 3
1 0 1 1
2 1 0 1
3 1 1 0
 
     Расстояния Минковского:
    > as.matrix (dist (eye, 'minkowski', p = 0,5))
  1 2 3
1 0 4 4
2 4 0 4
3 4 4 0
> as.matrix (dist (глаз, 'минковский', p = 3))
         1 2 3
1 0.000000 1,259921 1,259921
2 1,259921 0,000000 1,259921
3 1,259921 1,259921 0,000000
 
     Канберра расстояния:
    > as.matrix (dist (глаз, 'канберра'))
  1 2 3
1 0 3 3
2 3 0 3
3 3 3 0
 
     Также просто вычислить расстояние между двумя точками следующим образом:
    > а <- с (1, 0, 3, 0)
> b <- c (0, 2, 4, 0)
> dist (rbind (a, b))
        а
b 2.44949
> dist (rbind (a, b), method = 'манхэттен')
  а
б 4
> dist (rbind (a, b), method = 'максимум')
  а
Би 2
 
     Вычисление двоичного расстояния:
    > dist (rbind (a, b), метод = 'двоичный')
          а
б 0.6666667
 
     Понимание объекта dist
     Функция  dist  возвращает объект класса  dict .
     Создадим для этого упражнения 4 балла:
    > точек <- diag (c (1,2,3,4))
> баллы
     [, 1] [, 2] [, 3] [, 4]
[1,] 1 0 0 0
[2,] 0 2 0 0
[3,] 0 0 3 0
[4,] 0 0 0 4
 
     Вычислим расстояния городских кварталов между этими точками:
    > расстояния <- dist (points, method = 'manhattan')
 
     Проверить класс возвращаемого значения:
    > класс (дистанции)
[1] "расст"
 
     Распечатаем расстояния:
    > расстояния
  1 2 3
2 3
3 4 5
4 5 6 7
> как.матрица (расстояния)
  1 2 3 4
1 0 3 4 5
2 3 0 5 6
3 4 5 0 7
4 5 6 7 0
 
     Если вы внимательно обратите внимание, вы можете увидеть, что объект расстояний содержит нижний треугольник
матрица расстояний [под диагональю]. Для 4 точек он сохраняет 6 расстояний (1 + 2 + 3 = 4 * 3/2 = 6).
     Количество точек, для которых были рассчитаны расстояния, можно получить из объекта dist следующим образом:
    > attr (расстояния, 'размер')
[1] 4
 
     Объект dist - одномерный вектор.Предполагая, что имеется n точек, тогда
расстояние между i-й точкой и j-й точкой
где (1 <= i 
     \ [p = n (i-1) - i (i-1) / 2 + j-i \]
     Давайте сначала получим n:
    > n <- attr (distance, 'Size')
 
     Допустим, мы хотим найти расстояние между 2-й и 4-й точками:
    > я <- 2; j <- 4;
> расстояния [n * (i-1) - i * (i-1) / 2 + j-i]
[1] 6
 
     Вы можете сопоставить то же самое с матрицей расстояний, представленной выше.
    No related posts.

    Похожие записи

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *