Расчет маршрутов: Sorry, this page can’t be found.

Рекомендации по использованию службы «Построение маршрутов» Azure Maps в Microsoft Azure Maps

• 11/04/2021
• Чтение занимает 10 мин

Оцените свои впечатления

Да Нет

Хотите оставить дополнительный отзыв?

Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку «Отправить», вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт.

Отправить

Спасибо!

В этой статье

В службе «Построение маршрутов» Azure Maps с помощью API маршрутных инструкций и матрицы маршрутов можно рассчитывать предполагаемое время прибытия (ETA) для каждого запрошенного маршрута. API маршрутов учитывает такие факторы, как сведения о трафике в реальном времени и за прошлые периоды, например типичную скорость движения по каждой дороге в конкретный день недели и конкретное время дня. Этот API возвращает самые короткие или самые быстрые маршруты до нескольких мест назначения одновременно, упорядочивая их в порядке увеличения времени или расстояния, а также с оптимизацией. Пользователи также могут запрашивать особые маршруты и данные для пешеходов, велосипедистов и коммерческих автомобилей, таких как грузовики.

• Выбор между интерфейсами API маршрутных инструкций и матрицы маршрутов
• Запрос с предысторией и прогнозируемым временем поездки на основе данных в реальном времени и истории трафика.
• Запрос сведений о маршруте, например времени и расстояния, для всего маршрута и каждого его участка
• Запрос маршрута для коммерческого транспортного средства, например грузовика
• Запрос сведений о трафике на маршруте, например о наличии заторов и платных участков
• Запрос маршрута, состоящего из одной или нескольких остановок (маршрутных точек)
• Оптимизация маршрута из одной или нескольких остановок (маршрутных точек) таким образом, чтобы выбрать оптимальный порядок посещения каждой из них
• Оптимизация альтернативных маршрутов с использованием вспомогательных точек. Например, можно выбирать альтернативные маршруты, которые проходят через зарядные станции для электромобилей.
• Использование службы «Построение маршрутов» с пакетом SDK веб-версии Azure Maps

Предварительные требования

1. Создайте учетную запись службы Azure Maps
2. Получите первичный ключ подписки, который иногда называется первичным ключом или ключом подписки.

Дополнительные сведения о покрытии службы построения маршрутов см. в разделе Охват маршрутов.

В этой статье используется приложение Postman для создания вызовов REST, но можно выбрать любую другую среду разработки API.

Выбор между маршрутными инструкциями и матрицей маршрутов

API маршрутных инструкций возвращают инструкции, включая время поездки и координаты пути. API матрицы маршрутов позволяет вычислить время поездки и расстояния для набора маршрутов, определяемых исходным и целевым расположениями. Для каждой данной точки отправки API матрицы вычисляет стоимость (время поездки и расстояние) маршрута от нее к каждому заданному назначению. Все эти API позволяют задавать такие параметры, как желаемое время отправления, время прибытия и тип автомобиля, например легковая машина или грузовик.

API маршрутных инструкций следует использовать в следующих сценариях:

• Определение самого короткого или самого быстрого маршрута между двумя или более известными точками, чтобы рассчитать точное время прибытия автомобиля службы доставки.
• Выработка подробных маршрутных инструкций, включая геометрию маршрута, для визуализации маршрутов на карте.
• Расчет кратчайших возможных маршрутов на основе списка расположений клиентов таким образом, чтобы посетить каждую точку и вернуться в точку отправления. Этот сценарий обычно называют задачей коммивояжера. В одном запросе можно передать до 150 маршрутных точек (остановок).
• Для отправки пакетных запросов в API пакетной обработки маршрутных инструкций достаточно всего одного вызова API.

API матрицы маршрутов следует использовать в следующих сценариях:

• Расчет времени поездки или расстояний между набором исходных точек и точек назначения. Например, у вас есть 12 водителей и вам нужно найти ближайшего доступного из них, чтобы забрать еду из ресторана для доставки.
• Сортировка потенциальных маршрутов по фактическому расстоянию или времени поездки. API матриц возвращает только время и расстояния для каждого сочетания точек отправки и назначения.
• Данные кластеризуются на основе времени поездки или расстояний. Например, у вашей компании 50 сотрудников, и вам нужно найти тех из них, кто живет в 20 минутах пути от вашего офиса.

Ниже приведена сравнительная таблица с возможностями и функциями API маршрутных инструкций и матрицы маршрутов.

Дополнительные сведения о возможностях построения маршрутов для электромобилей см. в нашем руководстве по построению маршрутов для электромобилей с помощью Azure Notebooks и Python.

Запрос накопленных данных и данных реального времени

По умолчанию служба «Построение маршрутов» предполагает, что используется легковой автомобиль, а время отправления — сейчас. Она возвращает маршрут на основе сведений о дорожном движении в режиме реального времени, если в запросе на вычисление маршрута не указано иное. Механизм построения маршрутов учитывает ограничения дорожного движения, зависящие от времени, такие как «Повороты налево запрещены с 16:00 до 18:00». Кроме того, учитываются перекрытие дороги (например, дорожные работы), если только вы не запросили маршрут, который игнорирует текущие условия на дорогах. Чтобы проигнорировать текущие дорожные условия, задайте в запросе API для параметра

Значение travelTimeInSeconds в запросе API вычисления маршрута включает задержку из-за дорожного движения. Это значение создается на основе данных текущих и прошлых поездок, когда для параметра времени отправления установлено значение «сейчас». Если задать время отправления в будущем, интерфейсы API вернут прогнозируемое время поездки на основе накопленных данных.

Если включить в запрос параметр computeTravelTimeFor=all, то элемент сводки в ответе будет содержать следующие дополнительные поля, включая накопленные данные о дорожном движении:

Элемент	Описание
noTrafficTravelTimeInSeconds	Предполагаемое время поездки, вычисленное в предположении, что на маршруте нет задержек из-за условий дорожного движения, например заторов.
historicTrafficTravelTimeInSeconds	Предполагаемое время поездки, вычисленное с использованием накопленных данных о дорожном движении для конкретного времени.
liveTrafficIncidentsTravelTimeInSeconds	Предполагаемое время поездки, вычисленное с использованием данных реального времени о скорости.

В следующих разделах показано, как выполнять вызовы интерфейсов API построения маршрутов с использовать рассматриваемых параметров.

Пример запроса

В первом примере ниже время отправления задается в будущем относительно момента написания статьи.

https://atlas.microsoft.com/route/directions/json?subscription-key={Your-Azure-Maps-Primary-Subscription-key}&api-version=1.0&query=51.368752,-0.118332:51.385426,-0.128929&travelMode=car&traffic=true&departAt=2025-03-29T08:00:20&computeTravelTimeFor=all

Ответ содержит элемент сводки, аналогичный показанному ниже. Так как время отправления относится к будущему, значение trafficDelayInSeconds равно нулю. Значение travelTimeInSeconds вычисляется с использованием данных о дорожном движении для конкретного времени. Таким образом, в данном случае значение travelTimeInSeconds равно значению historicTrafficTravelTimeInSeconds.

"summary": {
    "lengthInMeters": 2131,
    "travelTimeInSeconds": 248,
    "trafficDelayInSeconds": 0,
    "departureTime": "2025-03-29T08:00:20Z",
    "arrivalTime": "2025-03-29T08:04:28Z",
    "noTrafficTravelTimeInSeconds": 225,
    "historicTrafficTravelTimeInSeconds": 248,
    "liveTrafficIncidentsTravelTimeInSeconds": 248
},

Пример запроса

Во втором примере ниже у нас есть запрос на построение маршрута в режиме реального времени, где время отправления — сейчас. Это не указано в URL-адресе явным образом, так как является вариантом по умолчанию.

https://atlas.microsoft.com/route/directions/json?subscription-key={Your-Azure-Maps-Primary-Subscription-key}&api-version=1.0&query=47.6422356,-122.1389797:47.6641142,-122.3011268&travelMode=car&traffic=true&computeTravelTimeFor=all

Ответ содержит сводку, как показано ниже. Из-за заторов значение trafficDelaysInSeconds больше нуля. Оно также больше, чем historicTrafficTravelTimeInSeconds.

"summary": {
    "lengthInMeters": 16637, 
    "travelTimeInSeconds": 2905, 
    "trafficDelayInSeconds": 1604, 
    "departureTime": "2020-02-28T01:00:20+00:00",
    "arrivalTime": "2020-02-28T01:48:45+00:00", 
    "noTrafficTravelTimeInSeconds": 872, 
    "historicTrafficTravelTimeInSeconds": 1976, 
    "liveTrafficIncidentsTravelTimeInSeconds": 2905 
},

Запрос маршрута и сведения о сегментах

По умолчанию служба «Построение маршрутов» возвращает массив координат. Ответ будет содержать координаты пути в списке под названием points. Ответ с маршрутом также содержит расстояние от точки начала маршрута и предполагаемое затраченное время. Эти значения можно использовать для вычисления средней скорости на всем маршруте.

На изображении ниже показан элемент points.

Разверните элемент point, чтобы просмотреть список координат пути:

API маршрутных инструкций поддерживают различные форматы инструкций, которые можно выбрать с помощью параметра instructionsType. Для приведения инструкций в удобный формат для компьютерной обработки используйте параметр instructionsType=coded. Чтобы отобразить инструкции в виде текста для пользователя, используйте параметр instructionsType=tagged. Кроме того, инструкции можно отформатировать как текст, в котором отмечены некоторые элементы инструкций, а инструкции отображаются с применением специального форматирования. Дополнительные сведения см. в списке поддерживаемых тегов инструкций.

При запросе инструкций ответ возвращает новый элемент под названием guidance. Элемент guidance содержит два фрагмента данных: пошаговые инструкции и обобщенные инструкции.

Элемент instructions содержит пошаговые инструкции для маршрута, а instructionGroups — обобщенные указания. Каждая сводка инструкций охватывает определенный сегмент маршрута, который может включать несколько дорог. API могут возвращать сведения для отдельных сегментов маршрута, например диапазон координат для участка с затором на дороге или текущую скорость дорожного движения.

Запрос маршрута для коммерческого автомобиля

API маршрутов Azure Maps поддерживают возможность построения маршрутов для коммерческого автотранспорта, включая грузовики. Эти API учитывают установленные ограничения. Это может быть высота и вес транспортного средства или наличие опасного груза. Например, если машина перевозит горючие материалы, механизм построения маршрутов позволяет избежать определенных туннелей рядом с жилыми районами.

Пример запроса

В примере запроса ниже запрашивается маршрут для коммерческого грузовика. Грузовик везет опасные отходы класса 1.

https://atlas.microsoft.com/route/directions/json?subscription-key={Your-Azure-Maps-Primary-Subscription-key}&api-version=1.0&vehicleWidth=2&vehicleHeight=2&vehicleCommercial=true&vehicleLoadType=USHazmatClass1&travelMode=truck&instructionsType=text&query=51.368752,-0.118332:41.385426,-0.128929

API маршрутов возвращает инструкции с учетом размеров грузовика и опасного характера груза. Чтобы прочитать маршрутные инструкции, разверните элемент guidance.

Пример запроса

Изменение класса опасных материалов US Hazmat в запросе выше приведет к построению другого маршрута с учетом этого изменения.

https://atlas.microsoft.com/route/directions/json?subscription-key={Your-Azure-Maps-Primary-Subscription-key}&api-version=1.0&vehicleWidth=2&vehicleHeight=2&vehicleCommercial=true&vehicleLoadType=USHazmatClass9&travelMode=truck&instructionsType=text&query=51.368752,-0.118332:41.385426,-0.128929

Приведенный ниже ответ предназначен для грузовика с опасными материалами класса 9, которые менее опасны, чем класс 1. Развернув элемент guidance с инструкциями, можно заметить, что они не совпадают. Для грузовика с опасным грузом класса 1 приведены дополнительные маршрутные инструкции.

Запрос сведений о дорожном движении на маршруте

С помощью API маршрутных инструкций Azure Maps разработчики могут запрашивать сведения для сегментов каждого типа, добавляя в запрос параметр sectionType. Например, можно запросить сведения о скорости для каждого сегмента с затором. Сведения о различных данных, которые можно запрашивать, см. в списке значений для ключа sectionType.

Пример запроса

В следующем запросе для параметра sectionType установлено значение traffic. Он запрашивает секции, содержащие сведения о дорожном движении на участке от Сиэтла до Сан-Диего.

https://atlas.microsoft.com/route/directions/json?subscription-key={Your-Azure-Maps-Primary-Subscription-key}&api-version=1.0&sectionType=traffic&query=47.6062,-122.3321:32.7157,-117.1611

Ответ содержит сегменты, которые соответствуют дорожному движению по заданным координатам.

Этот параметр позволяет выделить цветом сегменты при отрисовке карты, как показано на изображении ниже.

Вычисление и оптимизация маршрутов с остановками

В настоящее время Azure Maps предлагает две формы оптимизации маршрутов:

• Оптимизации на основе запрошенного типа маршрута без изменения порядка маршрутных точек. Поддерживаемые типы маршрутов описаны здесь.

• Оптимизация для задачи коммивояжера, которая изменяет порядок маршрутных точек, чтобы получить оптимальную последовательность их посещения.

Для построения маршрутов с несколькими остановками в одном запросе маршрута можно указать до 150 маршрутных точек. Координаты начальной и конечной точек могут совпадать, как в случае с круговым маршрутом. Однако для расчета маршрута потребуется задать хотя бы одну дополнительную точку. Маршрутные точки добавляются в запрос между исходными и конечными координатами.

Если вы хотите оптимизировать маршрут для оптимальной последовательности посещения заданных маршрутных точек, необходимо указать параметр computeBestOrder=true. Этот сценарий также известен как оптимизация решения задачи коммивояжера.

Пример запроса

Следующий запрос запрашивает путь для шести маршрутных точек, и для параметра computeBestOrder задано значение false. Это значение для параметра computeBestOrder используется по умолчанию.

https://atlas.microsoft.com/route/directions/json?api-version=1.0&subscription-key={Your-Azure-Maps-Primary-Subscription-key}&computeBestOrder=false&query=47.606544,-122.336502:47.759892,-122.204821:47.670682,-122.120415:47.480133,-122.213369:47.615556,-122.193689:47.676508,-122.206054:47.495472,-122.360861

В ответе представлен маршрут длиной 140 851 м, поездка по которому займет 9991 секунду.

На изображении ниже показан путь, полученный в результате выполнения запроса. Этот путь является одним из возможных маршрутов. Он не является оптимальным по времени или расстоянию.

Для этого маршрута порядок точек таков: 0, 1, 2, 3, 4, 5 и 6.

Пример запроса

Следующий запрос запрашивает путь для тех же шести точек, что и в приведенном выше примере. На этот раз для параметра computeBestOrder задано значение true (оптимизация решения задачи коммивояжера).

https://atlas.microsoft.com/route/directions/json?api-version=1.0&subscription-key={Your-Azure-Maps-Primary-Subscription-key}&computeBestOrder=true&query=47.606544,-122.336502:47.759892,-122.204821:47.670682,-122.120415:47.480133,-122.213369:47.615556,-122.193689:47.676508,-122.206054:47.495472,-122.360861

В ответе представлен маршрут длиной 91 814 м, поездка по которому займет 7797 секунд. Расстояние и время поездки меньше, так как API вернул оптимизированный маршрут.

На изображении ниже показан путь, полученный в результате выполнения запроса.

Для оптимального маршрута порядок точек таков: 0, 5, 1, 2, 4, 3 и 6.

Совет

Сведения об оптимизированным порядке маршрутных точек от службы «Построение маршрутов» содержат набор индексов. Из него исключены индексы начала и конца. Чтобы учесть наличие начальной точки, их необходимо увеличить на 1. Затем добавьте в конец точку назначения, чтобы получить полный упорядоченный список маршрутных точек данного пути.

Расчет альтернативных маршрутов и их смещение с использованием вспомогательных точек

Иногда бывает нужно перестроить маршрут таким образом, чтобы рассчитать для базового варианта ноль или больше альтернативных путей. Например, можно показывать клиентам альтернативные маршруты через ваш магазин. В этом случае необходимо выполнить смещение с помощью вспомогательных точек. Чтобы выполнить смещение для своей точки:

1. Рассчитайте изначальный маршрут и возьмите путь из полученного ответа.
2. На основе этого маршрута найдите нужные точки вдоль пути. Например, можно использовать API точек интереса на Azure Maps или собственные данные из базы.
3. Упорядочьте точки в зависимости от расстояния от начала маршрута.
4. Добавьте эти точки в качестве вспомогательных в новый POST-запрос маршрута к API маршрутных инструкций. Дополнительные сведения о вспомогательных точках см. в документации по POST-запросам к API маршрутных инструкций.

При отправке POST-запросов к API маршрутных инструкций можно задать минимальное время отклонения или ограничения на расстояния, а также вспомогательные точки. Эти параметры позволяют предложить альтернативные маршруты, ограничив при этом время поездки. При использовании этих ограничений альтернативные маршруты будут соответствовать базовому маршруту из исходной точки с отклонением на заданное время или расстояние. Иными словами, альтернативные маршруты будут отклоняться от базового в пределах заданных ограничений.

На изображении ниже показан пример отрисовки альтернативных маршрутов с заданными ограничениями на отклонение по времени и расстоянию.

Использование службы «Построение маршрутов» в веб-приложении

Пакет SDK веб-версии Azure Maps содержит модуль служб. Этот модуль является вспомогательной библиотекой, упрощающей работу с REST API Azure Maps в веб-приложениях и приложениях Node.js за счет использования JavaScript или TypeScript. Модуль служб можно использовать для отрисовки возвращаемых маршрутов на карте. Он автоматически определяет, какой API следует использовать с запросами GET и POST.

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

Cколько вам может сэкономить автоматический расчет маршрутов транспорта?

Новость компании 8 октября 2015

Автоматизация оперативного планирования автомобильных грузоперевозок дает много преимуществ, помимо прямой экономии. Но именно экономия на расходах позволит оценить непосредственный эффект от внедрения системы.

Давайте оценим эффект в деньгах. Мы предлагаем провести расчет схемы маршрутов вашего предприятия на определенный период в прошлом (например, день) на ваших реальных данных: мы рассчитаем оптимальные маршруты и сможем сравнить затраты по этим маршрутным листам с фактическими. Разница — это те деньги, которые вы можете не тратить на ежедневную перевозку грузов.

На нашей практике, такой расчет показывает возможность снижения стоимости перевозок от 5% до 20% за счет сокращения количества машин на линии, более рационального их использования и уменьшения пробега.

Чтобы провести оценочный расчет, свяжитесь с нами по адресу [email protected] или по телефону +7 (495) 645–44–48.

Тестовый расчет проводится системой DeOS «Оптимизация маршрутов движения транспорта», разработанной компанией R-ID.
В моделировании учитываются все параметры, влияющие на график движения автомобилей, включая:

• карту с адресами точек доставки / погрузки и характеристиками дорог,
• график работы точек,
• режим работы водителей,
• стоимость наемных машин или затраты на собственный парк,
• массо-габаритные и прочие характеристики автомобилей

и другие важные для вашего бизнеса параметры.

Но, как сказано выше, прямая экономия — не единственное преимущество от использования системы.

Еще несколько плюсов работы c DeOS «Оптимизация маршрутов движения транспорта»

Основные задачи систем управления транспортом (TMS) — полноценное гибкое планирование и повышение качества работы транспорта. Этот инструмент нужен, чтобы можно было:

1. Быстро рассчитать модель с обновленными параметрами, получить ответ на вопрос «а что, если?».
   Что если изменить график работы складов или точек доставки? Если расширить парк на две машины и снизить заказ у стороннего перевозчика? Как изменятся затраты в этом случае?
    
2. Держать контроль за текущей ситуацией и быстро реагировать на отклонения от оптимального плана.
   Минимальные отклонения в реальной работе транспорта от плана — это и есть качество его работы. Для полноценного выполнения этой задачи предусмотрена интеграция с GPS-системами и получения гео-данных с одной стороны и с системой управления складом (WMS) или АСУ управления отгрузкой — с другой.

DeOS «Оптимизация маршрутов движения транспорта» работает на реальных предприятиях, занимающихся как развозом, так и сборкой грузов. Неполный список отраслей включает дистрибуцию, пищевую промышленность, нефтепереработку, инкассацию, вывоз мусора.

Если ваши конкуренты планируют маршруты вручную или на самописных моделях, у вас есть возможность получить преимущество.

Работа логистов / диспетчеров при построении маршрутов

Возникли вопросы или нужна дополнительная информация? Пишите нам на [email protected] или звоните +7 (495) 645-44-48.

О компании R-ID

Компания R-ID является ведущим игроком российского IT-рынка, специализирующемся на интеграции партнерских и разработке собственных приложений для управления цепочками поставок, автоматизации распределительных центров, оптимизации маршрутов доставки и инкассации, управления складским двором, включая решения для мобильных устройств, используемых в этих областях.

Кроме того, R-ID специализируется на поставке, интеграции и поддержке оборудования для организации беспроводных сетей, мобильных компьютеров и терминалов сбора данных, мобильных принтеров и принтеров этикеток.

R-ID имеет высший партнерский статус у компаний-производителей программного и аппаратного обеспечения, таких как Symphony EYC, Zebra Technologies, Honeywell Scanning and Mobility, TSC Auto ID Technology.

Программа для расчета маршрутов — обзор на LiveBusiness

Автоматическое планирование маршрутов – одна из ключевых функций в программном обеспечении для транспортной логистики. Фирма «АЙТОБ» с 2008 года успешно разрабатывает алгоритмы и весь накопленный опыт использован при создании Алгоритма v.4.0. Новый алгоритм строит маршруты с учётом оптимальной комбинации критериев: максимальное количество распределённых заявок, максимальное использование ТС, минимальный общий пробег. Планирование выполняется в облаке на базе картографического сервиса ITOB:Maps. Алгоритм доступен в «1С:TMS Логистика. Управление перевозками», начиная с релиза 3.0.4.50.

2020. Постоянные маршруты для торговых сетей

2019. В Delans реализована оптимизация маршрута по расстоянию или времени

В новом релизе программы по автоматизации курьерской доставки Delans значительно расширены функции и возможности. Реализована оптимизация маршрута по расстоянию или времени, что значительно увеличивает эффективность управления доставкой заказов. Добавлен новый вид доставки “Двери-Терминал”. Теперь можно сформировать отчет по учету наложенных платежей. Наиболее существенным является обновление формы заказа на доставку — до десяти модификаций. Также в перечень новой функциональности входит расширенный набор статусов заказа, который решает проблему отслеживания текущего состояния заказов на доставку. Также был обновлён релиз типовой конфигурации 1С:Управление нашей фирмой до 1.6.19.137, на базе которого и разработан модуль Delans.

В новом релизе сервиса Delans реализована возможность построения оптимального маршрута с оптимизацией по километражу или времени. Для того, чтобы воспользоваться функциональностью, пользователь открывает план на доставку, добавляет заказы и сборы и нажимает на кнопку оптимизация. Пользователю будет предложен вариант оптимизации. Появился новый вид доставки — “Двери-Терминал”. Данный вид доставки предусмотрен при сборе у клиента и выдачи заказа на доставку с терминала. Данный вид доставки проходит весь стандартный цикл движения как и все заказы. Создан новый отчет по учету наложенных платежей — сколько поступило денег в кассу/на счет по наложенным платежам и сумма возврата денежных средств заказчикам по наложенным платежам.

2019. Poncy — бесплатный сервис для построения маршрутов по большому количеству адресов

Провайдер онлайновой логистической системы Zig-Zag запустил бесплатный сервис по планированию маршрутов на большое количество адресов для частных предпринимателей — Poncy. Сервис позволяет быстро построить самый оптимальный по километражу и времени маршрут. При планировании также можно учитывать время работы точки, чтобы грамотно учесть очередность доставки, время на погрузку/разгрузку, скорость движения принимается по среднестатистическим данным, учитываются пробки и дорожная ситуация в городе. Сервис адаптирован под мобильные телефоны, но вы также сможете распечатать маршрутный лист с компьютера. Единственное ограничение — до 30 адресов в день. Напомним, что в недавнем обновлении сервиса 2ГИС тоже появился бесплатный инструмент построения оптимальных маршрутов (но только между городами).

2019. В Муравьиной логистике теперь можно рассчитать маршруты на несколько дней

Для того, чтобы осуществить поставку товара по магазинам, расположенным в городах других областей, автомобилю, как правило, требуется несколько дней. Такие маршруты относятся к многодневным и для их расчета требуется учитывать не только стандартные ограничения (вместимость транспортных средств, вес товара, доставляемого в точки, временные окна доставки, время разгрузки товара, среднюю скорость движения и др.), но и то, сколько точек автомобиль сможет обслужить в течение рабочего дня. Муравьиная логистика, рассчитав такой маршрут, покажет, сколько времени (дней) потребуется на его выполнение, расписание по датам и времени посещения точек доставки, а также время и место ночного отстоя транспортного средства.

2018. Программы для доставки АНТОР интегрированы с сервисом SMS-рассылок

Программы для планирования и контроля доставки АНТОР поддерживают SMS-рассылки по настраиваемым событиям. Настройки уведомлений стали шире и теперь могут применяться для оповещения клиентов о предстоящей доставке, оценки качества сервиса получателем доставки; уведомления диспетчера о переносе/отмене заказа; уведомления о проблемах на маршруте; оповещения водителей о запланированной доставке и др. Решение позволяет повысить информированность всех заинтересованных участников процесса доставки, тем самым увеличивая эффективность программ планирования доставки и ГЛОНАСС мониторинга.

2017. В ILS-Online обновлено мобильное приложение для водителей-экспедиторов

Мобильные приложения в логистике помогают бизнесу существенно повысить качество доставки «последней мили», повысить лояльность клиентов, сократить финансовые и временные затраты.  ILS Mobile является частью аналитической системы управления транспортной доставкой ILS PLUS и онлайн сервиса ILS Online. Использование приложения существенно упрощает работу водителя, так как обеспечивает удобный доступ к маршруту доставки с возможностью перехода к системе навигации, позволяет быстро отмечать выполненные задачи, а также получать обновления в случае изменения графика движения. В новой версии приложения реализована функция документооборота, позволяющая прикреплять к торговой точке фотографии и другие документы, а также обмениваться этими данными с сервером.

2017. В EFSOL: Доставка добавлена опция отслеживания курьеров в мобильном приложении

В мобильное приложение EFSOL: Доставка для курьерских компаний была добавлена функция мониторинга курьеров. Теперь диспетчеру стало доступно видеть местоположение курьера в режиме онлайн, контролировать его маршрут в течение дня, присваивать новые заказы курьерам, которые ближе всего находятся к клиенту. Мобильное приложерие синхронизируется с основной базой EFSOL:Доставка для курьерских компаний, что позволяет оперативно обмениваться данными диспетчеру и курьерам.

Автоматизация транспортной логистики – онлайн сервис для планирования оптимальных маршрутов доставки

Никита Кожокарь

Логист-аналитик КИВИТ ПЛЮС

Сложность привести в соответствие плановые и фактически выполненные маршруты послужила главной причиной поиска автоматизированных решений. Уже в течении предоставленного пробного периода мне удалось решить не только поставленную задачу, но и уменьшить количество используемого транспорта за счет его более плотной загрузки (примерно на 20%)

Александр Оленец

Главный эксперт по вопросам эксплуатации автотранспорта Raiffeisen BANK AVAL

В результате внедрения платформы мы объективно оценили использование автотранспорта в повседневной деятельности. Была построена система анализа и отчетности касательно выполненных маршрутов. Система расчета себестоимости точек обслуживания на маршрутах инкассации позволила выполнять эффективный подбор маршрутов для потенциальных клиентов и оптимизации для существующих. По итогам оптимизации более 900 маршрутов, различных по назначению и направлениям, годовое сокращение фактического пробега составило свыше 500 тыс. км.
Узнать больше …

Виталий Гринишак

Заместитель руководителя развития логистики STV group

За время работы с TMS ANT-Logistics нами определены следующие преимущества системы
1. Надежность. За два года работы TMS работала безупречно без единого сбоя. А использование GPS-трекеров позволяет формировать маршруты без учета покрытия интернета.
2. Большой аналитический функционал позволяет формировать отчетность в любом разрезе (стоимость километра, стоимость килограмма, стоимость объема), а также анализировать различные показатели отдельных филиалов.
3. Техническая поддержка. STV Group получила выделенного специалиста, который постоянно был на связи и помогал решать любые вопросы с использованием системы TMS.
Узнать больше …

Максим Злобин

Директор по развитию бизнеса СВКЗ

Ключевым фактором при выборе системы является аудит фактически выполненных маршрутов. Делается это путем предоставления внедренцам первичных (фактических) данных по вывозу грузов для перерасчета маршрутов при помощи их сервиса. Далее сравнивается фактическая работа вашего логиста (затраты на вывоз) с работой сервиса. При таком моделировании вы убиваете двух зайцев: оцениваете реальную работу сервиса (скорость расчета маршрута, удобство интерфейса, инструменты аналитики и т.д.) и получаете расчет плановой экономии при внедрении сервиса на своих реальных данных, а не каких-то эмпирических заключениях заинтересованных внедренцев.
Узнать больше …

Андрей Седельников

Директор транспортной и складской логистики ООО ФАЙНО ГРУПП

Для организации работы водителей используется мобильное приложение, которое указывает путь к клиенту, отображает его контакты, и задачи к выполнению по прибытию. При сезонных или других колебаниях, когда потребность в количестве построенных маршрутов резко меняется, всегда можно оперативно (вплоть до телефонного звонка) сменить тарифный план. Результатами внедрения для нашей компании стали сокращение пробега за 6 месяцев на 138 тыс. км., сокращение времени работы логистов в 4 раза, увеличение времени для проведения плановых и срочных ремонтов, ужесточение контроля за перемещением.
Узнать больше …

Алена Лысая

Руководитель отдела логистики Lindström Украина

С сентября 2019 года система управления транспортом ANT-Logistics используется нами в ежедневном планировании и анализе работы транспортной службы компании. Водителями активно используется мобильное приложение для навигации по маршрутам. Задачи в мобильном приложении позволили лучше организовать работу курьеров с клиентами. С помощью оптимизации маршрутов был сокращен общий пробег на 32 тыс. км.
Узнать больше …

Татьяна Кондратович

Заместитель директора по логистике, УВТ (Украинские ветеринарные технологии)

У меня в управлении несколько региональных подразделений и штат логистов. Любое несогласованное редактирование информации о точках доставки или автомобилях одним из логистов, влияет на результативность работы других. Данный сервис предлагает разные уровни доступа. Будучи администратором, я определяю уровень доступа к сервису сотрудниками, и точно знаю, что без моего ведома изменения в справочную информацию внесены не будут.

Мария Ольхова

Кандидат технических наук, доцент кафедры транспортных систем и логистики ХНУГХ им. А. Н. Бекетова

Начиная с 2017 года “Муравьиная Логистика” внедрена в образовательную программу подготовки специалистов для логистической отрасли. Студенты используют данную систему в практических и курсовых работах. Получив задание на реальный объект, они разрабатывают маршруты и выполняют анализ их эффективности. Приобретенный таким образом практический опыт позволяет нашим выпускникам, при последующем трудоустройстве, выигрывать конкуренцию на открытые вакансии.
Узнать больше …

Сергей Голивец

Коммерческий директор ФОП Смоляк

В марте 2019 года мы зарегистрировались в “Муравьиной Логистике”, около месяца ушло на изучение, тесты, настройку и со второй половины апреля мы подключились к коммерческому пакету. В итоге время работы по городским маршрутам сократилось вдвое, а пробег уменьшился более, чем в 3 раза. Количество автомобилей, обслуживающих городские точки доставки, сократилось на 30%, благодаря чему они были перераспределены на областные маршруты. Случаев срыва поставок по причине опозданий у нас больше не наблюдается.
Узнать больше …

Юрий Лаптинов

Руководитель транспортной логистики ООО “Фармпланета”

Коллективу «Муравьиной Логистики» мы отдали предпочтение как команде, которая имеет возможность подстроить свой сервис под клиента. Для нас был настроен обмен данными с нашей учетной системой и нашим провайдером GPS-мониторинга. Так же были выполнены необходимые доработки системы, которые позволили нам перейти к внедрению данного сервиса в работу.
Узнать больше …

Ирина Кравченко

Руководитель отдела транспортной логистики КРОН

По результатам ежемесячной аналитики процент отклонения фактического пробега от планового не превышает 3%, время посещения клиента варьируется временным окном +/-30мин относительно плана, минимизированы опоздания на ТТ, качество клиентского сервиса возросло, автопарк используется рационально с учетом объемно-весовых характеристик, а затраты на доставку сокращены на 15%. Мы выполняем план-факторный анализ посещения ТТ, времени работы и загруженности водителей с последующим внесением коррективов по существующим маршрутам.
Узнать больше …

Расчет маршрутов доставки в 1С

Описание

Для организаций занимающихся доставкой заказов всегда есть необходимость рассчитать маршрут водителя. При ведении учета затрат на топливо, амортизацию транспорта и т.д. Данная обработка позволит рассчитать маршрут, если это путь от точки А до точки Б или маршрут через 20 клиентов. Все расчеты осуществляются через Google Maps. Рассчитываются самые оптимальные маршруты для водителей, также среднее время в пути и краткое описание дорог.

UPDATE от 14.10.20

Что нового?

• Разработали более удобный и понятный интерфейс

• Улучшили оптимизацию построения маршрута и добавили возможность разбить маршрут на несколько частей. Так же появилась возможность построения маршрута по Алгоритму Дейкстры
  и BruteForce (Полный перебор всех возможных маршрутов) который работает с небольшим ограничением в 4 точки.

• Изменен и улучшен процесс построения маршрута для разных типов передвижения: Автомобиль, велосипед и пешеход. Для ускорения работы решения реализована возможность выбора ресурса для построения маршрута на выбор.

• Добавили возможность расчитать загруженность фуры используя различные виды палетов, типы контейнеров и тд

Контрагенты

В любой базе ведется учет контрагентов.

Во вкладке контакты можно хранить необходимую информацию по клиентам, а в том числе координаты. Нажимаете кнопку “Загрузить гугл карты”. Если у вас нет координат клиента — можно определить автоматически по адресу.

Список городов

В данной обработке имеется список городов России, который динамически загружается при открытии обработки. В данном списке вам нужно лишь указать города через которые будет пролегать маршрут водителя, отметив их галочкой напротив. После этого жмете кнопку “Рассчитать”.

В стандартный набор входит список городов, также при необходимости можно загрузить дополнительный пакет с разбивкой по улицам, домам, для построения более точного маршрута.

Таблица координат

Если у вас уже заранее заготовлена таблица координат в Excel или еще где, заполняете таблицу в обработке. Нажимаете “Загрузить”.

После обработка загружает координаты в Google Maps, который в свою очередь выбирает оптимальные маршруты. Маршрут может быть как один так и несколько. Следующим шагом обработка сама выбирает нужные данные, т.е. 

• Описание маршрута
• Среднее время в пути
• Расстояние (км.)

Загрузить из моби-с и других программ

Тем, кто работает с Моби-С, координаты точек можно загрузить оттуда. Моби-С  поддерживает автоматическое распознавание GPS координат по физическому адресу клиента или поиск и установка метки клиента на онлайн карте. Посмотреть координаты в моби-с можно в отчете «Координаты торговых точек».

Маршрут Google Maps в 1С

На рисунке 4 показано как выглядит уже сформированный маршрут. И прямо в таком виде вы можете распечатать маршрут для вашего водителя.

Аналоги и конкуренты

Аналогичных решений в интернете много. Все они разнятся по функционалу и стоимости. От дорогих и мощных (сложных):

• 1С:Предприятие 8. TMS Логистика. Управление перевозками — 62 000 р. 
• “Логистика развоза” от разработчиков из Саратова — 26 000 р. Базовая версия.
• “Мегалогист TMS” — 86 000 р. в среднем.

Так же есть условно-бесплатные решения на инфостарте, к которым в 99% случаев нужно приложить руку программиста после покупки или после бесплатного скачивания.

Данное решение гораздо дешевле аналогов, при этом не содержит ошибок и готово к использованию сразу после установки в программе 1С.

Дополнительная информация:

• Для корректной загрузки карт необходима Технологическая платформа не ниже версии 8.3.15.1489
• Конфигурация любая(Управление торговлей, Розница, Комплексная автоматизация).
• Данный модуль поставляется в виде внешней обработки.
• Установка предоставляется бесплатно.
• Код открыт.
• Решение может быть доработано по вашим пожеланиям.

Описанное решение было разработано по заказу клиента из Чеченской республики. Заказчик работает в УТ11 в связке с Моби-С, выполненными работами остался доволен и внедренным решением остался доволен.

Планировщик маршрутов для ходьбы, бега и езды на велосипеде

Если вы обнаружите, что не можете автоматически построить дорогу или путь, который вы видите на карте, это обычно означает, что движок маршрута не может найти жизнеспособный маршрут между последней точкой, которую вы нанесли (исходная точка), и той. вы пытаетесь построить (пункт назначения).Расчеты маршрута выполняются с использованием карт OpenStreetMap (OSM), поэтому эта проблема означает, что один или несколько пунктов отправления, пункта назначения или неизбежной дороги между ними не помечены в OSM как подходящие для выбранного вами режима Auto-Plot (ПО ДОРОГЕ, ПЕШКОМ или НА ВЕЛОСИПЕДЕ). Чтобы преодолеть это, вы можете временно изменить переключатель Auto-Plot на другое значение (ON FOOT обычно имеет самый широкий доступ) или отключить его для печати вручную. Отмена выбора любого из подопций Auto-Plot (ДОРОЖНЫЙ ВЕЛОСИПЕД, ВЕЛОСИПЕД, ПРЕДПОЧИТАЮЩИЙ ВНЕДОРОЖНЫЙ ВЕЛОСИПЕД и ИЗБЕГАЙТЕ МАГИСТРАЛЬНЫХ ДОРОГ) также иногда может помочь, поскольку эти параметры по своей природе являются более ограничительными.

Вы также можете внести свой вклад в улучшение карт OSM, добавив отсутствующие теги доступа, поскольку OSM — это проект сообщества, в котором каждый может вносить изменения. См. Наше руководство по исправлению ошибок на карте для получения более подробной информации. Изменения, внесенные вами в OSM, будут перенесены на сайт plotaroute.com , поскольку мы регулярно обновляем.

Также стоит отметить, что точное положение дорог и путей может различаться между поставщиками карт, например, некоторые намеренно перемещают объекты карты очень незначительно, чтобы их карты было удобнее читать.Итак, если вы прокладываете маршрут на карте, отличной от OSM, вы можете иногда обнаружить, что маршрут не идеально совмещен с картой. Однако любые расхождения не будут видны, если вы затем поделитесь своим маршрутом, так как маршруты публикуются с помощью карт OSM.

Пожалуйста, будьте осторожны, соблюдайте все знаки, указывающие на дорогу, при следовании маршрутами, с которыми вы не знакомы, поскольку мы не можем гарантировать, что они безопасны для выбранной вами деятельности или что они не пересекают частную территорию.

Расчет маршрута

 49.0001.00a0.c96b.c490.00
49.0001.2081.9716.9018.00