Поиск полиса осаго по базе рса: Проверить ОСАГО по номеру полиса на подлинность 🔺 Проверка страховки — СКРТ-Урал: Системы контроля расхода топлива — Контроль расхода топлива, Датчики расхода топлива, расходомеры топлива DFM

Содержание

Как проверить подлинность страхового полиса ОСАГО?

Содержание статьи:

Страховой рынок всегда привлекал мошенников. Чтобы не стать их жертвой, автовладельцам не следует терять бдительность и обязательно проверять подлинность страхового полиса. В случае с полисом обязательного страхования гражданской ответственности владельцев транспортных средств (ОСАГО), сделать это можно с помощью единой автоматизированной информационной системы Российского союза автостраховщиков (РСА), в которой фиксируются все договоры «автогражданки». Именно участившиеся случаи подделки бланков ОСАГО, использование мошенниками утраченных полисов, а также страховок уже не существующих компаний, у которых была отозвана лицензия, привели к тому, что РСА разработал федеральную систему для проверки их подлинности.

ОСАГО

Покупая полис ОСАГО, обратите внимание на размер бланка (он больше формата А4 примерно на 1 см), на наличие водяных знаков защиты с логотипом РСА.

Кроме того, на бланке должны быть разноцветные ворсинки, а по левому краю проходить металлическая полоска. Номер оригинального полиса содержит 3 буквы (серия договора) и 10 цифр (номер бланка строгой отчетности – БСО). При этом, все цифры на бланке – выпуклые. Для бумажных полисов ОСАГО сейчас действует серия РРР/ННН.

Очень важно, чтобы сумма страховой премии в договоре совпадала с суммой денег, которую вы платите за полис. Конечно, при оплате вам обязаны выдать квитанцию.

Фальшивые бланки

Поддельные полисы ОСАГО злоумышленники изготавливают специально или воруют у страховой компании, но такие случаи очень редки. Крупные страховые компании серьезно следят за сохранностью ОСАГО, бумажная версия которых является бланками строгой отчетности (БСО).

Также поддельными являются бланки, которые принадлежат страховой компании с отозванной лицензией на ведение страховой деятельности.

Проверка на подлинность. База РСА

База РСА бесплатная и доступна абсолютно всем автовладельцем на официальном сайте организации — https://autoins. ru/. Проверить подлинность ОСАГО просто: перейдите в одноименную вкладку, выбрав после этого опцию «Проверка полиса». Вам не потребуются ни авторизация, ни регистрация, только сведения из документа, который есть у вас на руках или в электронном виде. Система обрабатывает данные и выдает результат мгновенно.

Мобильное приложение «Помощник ОСАГО»

В прошлом году в нескольких пилотных регионах заработало мобильное приложение «Помощник ОСАГО». В ноябре 2020 года мобильное приложение доступно для автовладельцев со всех уголков России. Один из создателей «Помощника ОСАГО» — РСА, поэтому проверить полис ОСАГО на подлинность в приложении так же просто, как и на официальном сайте организации. Скачать приложение можно в AppStore и Google Play.

Гос. номер, VIN код, номер кузова и шасси автомобиля

Проверить полис ОСАГО на подлинность с помощью VIN-номера, государственного регистрационного знака, номера кузова и шасси автомобиля важно для тех, кто хочет купить машину.

Такой способ проверки подлинности полиса наиболее полный, вы получите информацию – действителен ли полис ОСАГО, кто вписан в него (если тип страховки ограничен).

https://autoins.ru/ -> ОСАГО -> Проверка полиса ОСАГО -> Реквизиты транспортного средства.

Результаты запроса в базу РСА

Сведения, полученные в базе РСА, гарантированно достоверные. Все дело в том, что в единую систему вносить данные могут только страховые компании. Особенно важно обращаться к проверенным страховщиком, давно работающим на страховом рынке и зарекомендовавшим себя.

Если вы столкнулись с мошенниками, то при проверке полиса, вы увидите сообщения – «Утратил силу» или «Утерян». Такие статусы свидетельствуют о том, что договор недействителен.

В отношении подлинных полисов «автогражданки» система выдает статусы – «Находится у страховщика» (если вы купили полис, но менеджер компании пока не успел внести данные в базу РСА) или «Находится у страхователя».

Статус «Находится у страхователя» – самый правильный. Обратите внимание, что срок страхования и название страховой компании должны совпадать с данными, которые содержаться в договоре. К сожалению, если мошенники продали вам дубликат страхового полиса, то вы тоже увидите статус «Находится у страхователя». Проверьте на сайте РСА, какая машина застрахована по полису и имейте ввиду, что полис – дубликат от мошенников, если сведения не совпали.

Если ваш полис «Находится у страховщика» и уже довольно давно, стоит связаться с компанией с просьбой прояснить ситуацию.

Проверка не дала результатов. Что делать?

Скорее всего, вы столкнулись со злоумышленниками. Для начала свяжитесь со страховой компанией, указанной в полисе.

Электронный полис ОСАГО

Е-ОСАГО – выбор многих современных людей. Полис электронный, но защита по нему реальная, полис равноценен бумажной версии. Однако электронный полис не убережет от мошенников, которые подделывают даже сайты, предлагая водителям приобрести ОСАГО.

Покупайте полисы на официальных сайтах страховых компаний. Обратите внимание, что серия полисов е-ОСАГО начинается с XXX.

Заключение

Если вы столкнулись с мошенниками, обратитесь в полицию. Пишите заявление и требуйте завести уголовное дело, приложив доказательства того, что ваш полис ОСАГО – поддельный.

Надежные страховые компании дорожат своей репутацией. Как правило, вопросы с поддельными бланками ОСАГО решаются на уровне службы безопасности страховой компании. Обращайтесь к проверенным страховщикам, оформляйте договор в официальных офисах продаж страховых компаний, онлайн на сайтах страховщиков, обращайте внимание на наличие агентского договора у страхового представителя и проверяйте его подлинность, позвонив в компанию. Будьте спокойны за то, что ваш полис ОСАГО – действительный.

База ОСАГО

Сегодня для проверки статуса и подлинности ОСАГО принято использовать всероссийскую базу страховщиков. Здесь можно проверить ОСАГО сразу несколькими способами: по номеру транспортного средства, полиса и т. д. Более того, эта база позволяет в режиме онлайн узнать номер автомобиля по номеру страховки.

Содержание

Скрыть

Что такое единая база ОСАГО

Как в базе ОСАГО проверить статус бланка по его номеру

Как в базе ОСАГО узнать какой автомобиль застрахован по определенному бланку

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по госномеру

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по VIN

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по номеру кузова

Как в базе ОСАГО проверить, вписан ли водитель в страховку

Проверка вышеперечисленных данных, как правило, осуществляется с целью определения подлинности электронного или бумажного полиса. База данных РСА также позволяет узнать застрахован ли конкретный автомобиль по имеющемуся полису. Кроме государственного номера транспортного средства, эта база данных позволяет узнать подробный статус бланка. Например, здесь можно узнать по какой причине страховка прекратила свое действие (потеря, кража или досрочное прекращение договора).

АИС также предоставляет возможность узнать, в какой именно страховой компании застрахован конкретный автомобиль. Более того, эта база данных предоставляет информацию о типе страховки (неограниченная или с ограничением). Если страховка с ограничением, система предложит пользователю осуществить проверку по номеру и серии удостоверения водителя. Наконец, данные из этой базы могут понадобиться в том случае, если автовладелец сомневается в подлинности приобретенного полиса ОСАГО.

Что такое единая база ОСАГО

Единая база ОСАГО – это один из важнейших инструментов автовладельцев. Именно здесь собрана вся информация, касающаяся страховых компаний и автостраховщиков. Информация из этой базы, как правило, используется для регулирования различных споров, касающихся ОСАГО. Дополнительно этот сервис предоставляет возможность проверки своего КБМ. Данная процедура проводится с целью дальнейшего оформления полиса. Кроме того, именно единая база автостраховщиков позволяет определить подлинность имеющегося бланка полиса. Для этого необходимо только лишь перейти на сайт РСА и ввести следующие данные: серия и номер бланка, а также проверочный код безопасности.

Как в базе ОСАГО проверить статус бланка по его номеру

Для того чтобы осуществить проверку статуса бланка достаточно только лишь знать его номер. Имея такую информацию, необходимо открыть базу данных автостраховщиков России и ввести серию и номер бланка в соответствующие формы для заполнения. Далее потребуется ввод проверочного кода, который будет указан на картинке, находящейся выше формы заполнения. Стоит заметить, что в форме «Серия бланка» пользователь сможет выбрать один из трех вариантов (ВВВ, ССС или ЕЕЕ). В форме «Номер бланка» следует вводить только лишь цифры. После нескольких секунд обработки база данных выдаст необходимые результаты.

Как в базе ОСАГО узнать какой автомобиль застрахован по определенному бланку

В базе ОСАГО также можно проверить какой автомобиль застрахован по конкретному полису. Для этого пользователь должен ввести в соответствующие формы серию и номер договора полиса ОСАГО, а также дату запроса и проверочный код, указанный на картинке.

Благодаря этому, пользователь сможет узнать не только ВИН-код или номер кузова, но также государственный номер транспортного средства и текущий статус страховки («у страхователя», «у страховщика», «утратил силу» или «утерян»). Имея такую информацию, можно без проблем осуществить проверку подлинности полиса ОСАГО любого автомобиля.

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по госномеру

Применение базы ОСАГО также позволяет определить номер полиса страховки по такому параметру, как государственный номер авто. Эта проверка является противоположной вышеописанному варианту. Для того чтобы узнать номер полиса и другие сведения по страховке ОСАГО необходимо ввести государственный номер транспортного средства и дату, на которую осуществляется запрос сведений. Как и в предыдущих случаях, пользователь также должен указан проверочный код. Данный вариант проверки, как правило, осуществляется в процессе купли-продажи транспортных средств. Благодаря такому сервису, покупатель сможет узнать о подлинности текущей страховки.

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по VIN

Практически точно таким же способом осуществляется проверка номера полиса ОСАГО по VIN-коду. Для этого пользователь базы данных ОСАГО должен ввести в соответствующие поля номер VIN и проверочный код. Ввод этих данных позволит определить не имеет ли транспортное средство сразу двух действующих полисов. Наличие двух страховок является поводом усомниться в прошлом автомобиля. Поэтому такая проверка также актуальна в случае покупки поддержанного автомобиля. Кроме того, VIN также проверяется по базе технического осмотра. Если автомобиль регулярно проходит ТО в разных регионах – это плохой знак для покупателя.

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по номеру кузова

Определить номер и подлинность конкретного страхового договора можно и по номеру кузова транспортного средства. Для осуществления этой операции необходимо перейти в базу данных автостраховщиков ОСАГО и ввести номер кузова и шасси. Также потребуется указание даты, на которую идет запрос сведений, и проверочного кода, указанного на картинке. Стоит отметить, что полис ОСАГО может быть не отображен в базе данных. Обычно это происходит в том случае, если страховка была приобретена недавно. По действующим стандартам информация о страховщике вносится в общую базу в течение пяти дней после покупки полиса.

Как в базе ОСАГО проверить, вписан ли водитель в страховку

Проверка того, кто вписан в полис ОСАГО, предусматривает использование такой информации, как государственный номер транспортного средства, VIN-код и номер кузова. Благодаря этим данным, пользователь базы данных автостраховщиков России может определить страховую компанию, в которой был выдан полис, а также номер и тип ОСАГО. Стоит отметить, что если система найдет полисы с ограниченным списком водителей, пользователь сможет проверить по номеру и серии водительского удостоверения, указан ли конкретный водитель в найденной страховке. Также следует добавить, что для полноценного поиска стоит обязательно использовать VIN-код.

Проверить полис ОСАГО на подлинность РСА

На нашем сайте Вы можете произвести расчет стоимости ОСАГО по нескольким страховым компаниям сразу, выбрать наилучшее предложение и оформить полис в режиме онлайн в разделе — ОСАГО онлайн.

Вы можете проверить полис ОСАГО на подлинность по базе данных РСА (Российского Союза Автостраховщиков), а также:

оформить полис ОСАГО онлайн
проверить штрафы ГИБДД
проверить КБМ
проверить авто по ВИН и госномеру

Уважаемые посетители. Обращаем внимание, что виджет на нашем сайте работает в тестовом режиме. Мы не даем гарантию корректности данных. Чтобы проверить полис, рекомендуем воспользоваться официальными ресурсами, согласно инструкции ниже:

Все договоры обязательного страхования автогражданской ответственности, заключенные после 1 сентября 2014 года, фиксируются в единой автоматизированной информационной системе Российского союза автостраховщиков. Страховщики обязаны в течение одного рабочего дня с момента заключения нового договора загрузить данные на портал. Таким образом, проверитьполис ОСАГО на подлинность РСА позволяет любому страхователю, имеющему на руках этот документ. Проверка подлинности дает возможность избежать ущерба от действий мошенников.
Чтобы проверить полис ОСАГО в АИС РСА на сайте объединения необходимо пройти зайти в данный раздел сайта РСА — https://dkbm-web.autoins.ru/dkbm-web-1.0/policyInfo.htm

Проверка страхового бланка по номеру

Для проверки необходимо выбрать серию документа из выпадающего списка, указать его номер и дату, на которую необходимо предоставить данные. После подтверждения кода безопасности на экране отобразится статус запрашиваемого бланка. Стоит обратить внимание, что с 1 июля 2018 года при заключении договора автострахования выдаются только бланки ОСАГО сери ККК или МММ.

Проверка доступна как для бумажных, так и для электронных бланков. Полис может иметь несколько статусов:

«находится у страхователя» – документ подлинный и передан страхователю.
«находится у страховщика» – документ еще находится у страховщика или же страховщик еще не подал информацию в АИС РСА. По этой причине лучше проверить бланк страхования ОСАГО на подлинность спустя несколько дней после заключения договора.
«утратил силу» – полис более недействителен. Причину, по которой документ утратил свою силу, можно узнать, проверив, какое транспортное средство застраховано по этому документу.
«утерян» – страхователь передал страховщику информацию об утере документа.
«напечатан производителем» – бланк для заполнения еще не был передан в работу страховщику.

К сожалению, мошенники могут подделать действительный полис ОСАГО, поэтому чтобы убедиться в подлинности документа, стоит дополнительно проверить, какой автомобиль указан в страховом бланке.

Проверка информации о транспортном средстве, застрахованном договором ОСАГО

Для этого необходимо заполнить информацию о серии бланка, вписать его номер и указать дату, на которую необходимо предоставить данные. После подтверждения кода безопасно на экране отобразится информация о застрахованном автомобиле: госномер и VIN-код.

Проверка «от обратного»: уточнение номера полиса по данным автомобиля.

Для такой проверки понадобится указать VIN-номер, госномер, номер кузова и шасси автомобиля. При указании госномера код региона указывается в конце, все данные вводятся без пробелов и дополнительных символов. После указания всех данных на странице отобразится информация о названии страховой компании, номере страхового бланка и типе договора страхования.

Если заключен договор страхования с допущением к управлению транспортным средством ограниченного круга лиц, на втором этапе проверки система предложит проверить, вписан ли конкретный водитель в полис. Для этого необходимо будет указать серию и номер его водительского удостоверения. Стоит отметить, что если изменения в данные полиса вносились недавно (1-2 дня назад), они могли еще не успеть отобразиться в электронной системе, поэтому стоит вернуться к проверке информации чуть позже.

Кроме возможности проверить полис ОСАГО на подлинность на сайте РСА находится памятка для автолюбителей, предостерегающая от мошенников. Чтобы не стать обладателем поддельного бланка автострахования стоит:

проверить наличие у страховой компании действующей лицензии на право осуществления ОСАГО на сайте Банка России;
оформлять документы только в офисах продаж страховых компаний;
проверять документы брокеров и агентов, подтверждающие их право на реализацию полисов, на официальных сайтах страховых;
не стоит приобретать страховые докуметы через курьеров, которые привозят заполненные бланки на дом;
не стоит оплачивать услуги наличными.

Информация из поддельного документа не передается в ИАС РСА, потому владелец такого бланка не сможет воспользоваться накопительной системой КБМ. Естественно, в случае ДТП по такому документу не предусмотрена страховая выплата и все возможные финансовые издержки перекладываются на водителя. В соответствии с Уголовным кодексом РФ, использование поддельного полиса и предъявление его сотруднику Госавтоинспекции является составом преступления.

Если после проверки полиса ОСАГО на подлинность на сайте РСА оказалось, что страхователь является владельцем поддельного документа, необходимо немедленно обратиться в органы внутренних дел с заявлением о совершенном против него мошенничестве.

проверить полис в РСА, проверка подлинности.

Проверка полиса ОСАГО по базе РСА по номеру занимает менее 1 минуты. Процедура происходит в режиме онлайн.

Нажмите кнопку ниже, чтобы открыть базу РСА

Как проверить подлинность ОСАГО? Действует ли полис автострахования? Для этого существует несколько способов. Рассмотрим каждый их них подробнее, чтобы вы смогли осуществить проверку страховки различными способами, в том числе и на сайте РСА. После того, как вы проверите свой полис, можно будет определить, какой автомобиль застрахован по ОСАГО.

Процедура проверки страхового полиса идентична для популярных страховых компаний, например:

Росгосстрах
Ингосстрах
Альфастрахование
РЕСО
СОГАЗ
Ренессанс
ВСК
Эрго
Согласие
А также для других страховых компаний, у которых есть лицензия на ОСАГО.

Визуальная проверка полиса

Проверить ОСАГО на подлинность можно по внешним факторам. Что должно привлечь ваше внимание? Чем отличается настоящий полис от поддельного? Далее рассмотрим основные элементы самого бланка, на которые необходимо обратить внимание при визуальной проверке страхового полиса ОСАГО.

Размер самого бланка строгой отчетности (БСО) по ОСАГО на 5-10 мм длиннее листа А4.
Поверхность бланка покрыта водяными знаками РСА.
Многочисленные вкрапления красных ворсинок по всему полису.
Обратная сторона БСО содержит вертикальную металлическую ленту и рельефные на ощупь цифры его номера.

Проверка лицензии на ОСАГО

Не забудьте проверить актуальность лицензии вашего страховщика на оформление договоров ОСАГО. Страховые компании с отозванной лицензией на этой странице. Проверьте страховую компанию, полис которой вы приобрели, не находится ли она в черном списке страховщиков.

Проверить е-полис ОСАГО

Сейчас набирает популярность еОСАГО. Ежедневно огромное количество автовладельцев покупают обязательное автострахование по интернету. Но как уберечься от мошенников? Даже цифровой полис, выданный официальным сайтом, не обезопасит вашу сделку. Существует один нюанс. Как только вы приобрели настоящий е-полис, он сразу же попадает в общую базу данных. Обязательно проверяйте подлинность вашего полиса в официальных источниках, а именно — база данных РСА! Это можно сделать прямо на нашем сайте внизу страницы. Просто введите номер полиса в базу РСА и дождитесь окончания проверки.

Хотите купить ОСАГО? Купить полис ОСАГО онлайн — оформите сами страховку через Интернет.

Проверка полиса по официальной базе РСА

Российский Союз Автостраховщиков (РСА) предоставляет базу данных, которая содержит информацию по всем проданным полисам ОСАГО. Ниже на нашем сайте расположена форма официального сайта РСА. Пожалуйста, заполните все поля формы, включая номер самого страхового полиса, чтобы сделать онлайн проверку ОСАГО по базе РСА.

Проверить бланк ОСАГО по официальной базе РСА на подлинность можно вверху данной статьи.

Дополнительный сервис:

Проверка и оплата штрафов ГИБДД онлайн.
Проверка значения КБМ по базе АИС РСА.
Нужен гарантировано подлинный полис в надежной страховой компании? Сделайте расчет ОСАГО на калькуляторе.

Хотите оставить отзыв или написать комментарий по данному сервису?
Воспользуйтесь окном комментариев ниже.

Запущен новый сервис по проверке полисов ОСАГО — Российская газета

Российский союз автостраховщиков запустил новый сервис по проверке полисов ОСАГО. С его помощью онлайн можно узнать, на кого заключен договор, какая машина с какими характеристиками в нем указана, а также кто допущен к управлению. Это позволит сократить мошенничества при оформлении договора различными посредниками, а также обезопасит пострадавших в авариях.

Проверка полисов размещена на сайте РСА autoins.ru. До сих пор единственная информация, которую можно было там получить, — застрахована ли та или иная машина или действующий ли полис. Теперь там предоставляется более полная информация. Дело в том, что некоторые посредники при оформлении полиса вбивают данные, которые позволяют снизить его стоимость. Разница оседает у них в кармане. Но когда автовладелец попадет в аварию, выяснится, что полис у него недействующий, потому что оформлен не на автомобиль «Шкода», а на мотоцикл «Минск».

Попав в ДТП, первым делом надо проверить, есть ли у виновника аварии действующий полис ОСАГО, на ту ли он машину оформлен и на того ли человека. Если что-то не так, то надо вызывать ГИБДД и оформлять аварию с инспектором. Это поможет взыскать с виновника ущерб. Как пояснил президент РСА Игорь Юргенс, сейчас в новой информационной системе АИС ОСАГО 2.0 работают фильтры, позволяющие отсеивать попытки оформить полис, указав заведомо неверные данные. Но на 100 процентов от мошенников никакая информационная система не спасает.

Надо сказать, что у Центробанка возникли претензии по работе АИС ОСАГО 2.0. Как сообщил на прошедшей конференции по урегулированию убытков в страховании заместитель руководителя службы по защите прав потребителей Центробанка Иван Козлов, количество жалоб на страховые компании по оформлению ОСАГО выросло с начала этого года. Основные: невозможность оформить электронный полис или рассчитать коэффициент за безаварийную езду. Все это он связал со сбоями в работе новой информационной системы.

Как проверить подлинность полиса ОСАГО

Наиболее быстро и просто проверить тот факт, насколько подлинный полис ОСАГО, является обращение к сайту РСА, чтобы проверить наличие государственной лицензии у страховой компании, выдавшей договор. Кроме того, на бланке должны быть водяные знаки и специальная полоска из металла на левой стороне по краю листа. Номер документа должен содержать ровно 10 цифр.

В соответствии с действующим на территории РФ законодательством материальная ответственность за ДТП и его последствия при наличии соответствующего полиса несет страховая компания, заключившая с виновным в аварии договор о возмещении убытков третьей стороне. Наличие такого документа является обязательным для каждого лица, эксплуатирующего автомобиль. За вождение без него предусмотрена определенная сумма штрафа.

Более того, в последние годы стало возможным приобретение договора на финансовую защиту не в офисе компании, а с помощью интернета в онлайн режиме. Электронная форма страхового договора имеет такую же силу, как и бумажный бланк, только кроме смартфона лучше всего иметь с собою распечатку.

Проверка бланка по номеру

Для того чтобы проверить действительность бланка страхового договора по его номеру, необходимо зайти на сайт АИС РСА. В стандартную форму вводится серия, а затем цифры, взятые с имеющегося полиса. Такую процедуру можно проводить не только в отношении бумажных бланков, но и электронных, приобретенных в режиме онлайн. При этом следует иметь в виду, что при покупке полиса ОСАГО через систему интернет ресурса данные попадают в базу не всегда сразу, а иногда по прошествии нескольких дней.

Далее необходимо проверить статус страховки. Если он свидетельствует, что договор «находится у страхователя», значит, все нормально. Плохой статус – «утратил силу», «утерян», «напечатан производителем».

Как осуществить проверку онлайн страхового полиса ОСАГО по номеру машины?

Часто в ситуации, когда произошел страховой случай, участники аварии не могут точно сказать, есть ли у них оформленный договор ОСАГО, или нет. В таком случае существует возможность определить, есть у водителя страховой полис, или нет, имея информацию о номере автомобиля, попавшего в ДТП. Для этого в базе РСА есть определенный сервис, позволяющий в режиме онлайн (с помощью смартфона) точно установить не только факт наличия страховки, но и фамилию, имя и отчество водителя, допущенного к управлению автомобилем и внесенного в договор страхования. Также можно узнать и место, где выдан документ, реквизиты страховой компании, номер полиса и срок его действия.

Более точными результаты поиска будут, если кроме госномера ввести VIN код авто.

Где можно это сделать?

Для того чтобы обнаружить, кто владелец автомобиля, виновного в аварии, есть ли у него страховой полис и на чье имя он выписан, достаточно обратиться к сайту РСА. Открыв его с помощью любого смартфона с доступом к интернету, необходимо зайти в базу данных. Для этого следует заполнить предлагаемую форму, в которой есть строка для государственного номера машины, а также для введения VIN кода. Также заносится дата, по состоянию на которую запрашивается требуемая информация.

Единственным случаем, когда это сделать не удастся, может быть слишком небольшой период от момента подписания страхового полиса. Данные из него могут заноситься в базу этого сервиса на протяжении 5 дней.

Как выглядит?

Форма, в которую помещаются сведения в виде государственного номера автомобиля или его VIN кода, представляет собой обычную табличку с указанием на каждой строке запрашиваемой информации. Поскольку поиск осуществляется в электронном виде, то система будет также требовать пройти несложный тест по защите от робота. В этой форме еще присутствует запрос на номер шасси и номер кузова. При невозможности получить эти данные у виновника ДТП данные строки оставляют пустыми.

Поделиться в социальных сетях:

Проверка полиса ОСАГО на подлинность по базе РСА онлайн

Оформили страховой полис впервые или продлили предыдущий договор ОСАГО? Казалось бы, всё хорошо, вы застрахованы на случай дорожно-транспортного происшествия и вам не стоит беспокоиться. Но не спешите радоваться. Наличие документа не гарантирует вам, что страховая компания покроет все убытки. Для начала удостоверьтесь, что ваш бланк оригинальный. Ведь случаев мошенничества в сфере страхования более чем достаточно.

Как не «клюнуть» на удочку злоумышленников? Как и где можно узнать, защищает вас ваш полис или нет? Куда обращаться, если документ окажется не оригинальным

Проверить полис ОСАГО на подлинность в базе данных РСА

Мошенники крайне изобретательны. Оформление ложных страховых полисов — один из наиболее распространённых способов обмана людей. Защищает ли вас купленный полис или он выступает в роли бесполезной бумажки? Узнайте это на официальном ресурсе союза автостраховщиков России — https://autoins.ru/. Регистрация, авторизация в персональном кабинете и другие дополнительные действия не потребуются.

Для этого перейдите во вкладку «ОСАГО» и найдите в меню пункт «Проверка полиса».

Введите реквизиты документа, пройдите проверку антибот и нажмите «Поиск». Ответ по проверке полиса ОСАГО по базе РСА на подлинность не заставит себя долго ждать.

Что может показать система?

Ложный полис или настоящий;
Значение коэффициента БМ на настоящий момент;
Расчёт приблизительной суммы страховой компенсации – в том случае, если по ОСАГО будет возмещаться ущерб.

Единый реестр страховых полисов РСА — что это?

В 2013 году союз страховщиков России разработал единую базу, где хранится вся информация об автовладельцах, их автомобилях. Там же можно посмотреть бонус-малус. Называется она – автоматизированная информационная система России.

Создавался реестр специально для того, чтобы и страхователи, и автолюбители могли иметь выход к нужной информации 24 часа в сутки. Сведения в систему заносятся работниками СК в обязательном порядке, причём они должны быть корректными и актуальными.

Через автоматическую информационную систему можно проверить, попадал ли человек в аварию, какой у него стаж вождения, информацию об авто, а также узнавать сведения об оригинальности полисов страхования. Предоставляется информация мгновенно в режиме онлайн и бесплатно. Проверить данные об автолюбителе, сохранить их и распечатать может любой гражданин.

Способы проверки на оригинальность полиса ОСАГО в системе РСА

Как удостовериться в оригинальности приобретённого документа? Предлагаем несколько вариантов: по реквизитам бланка, по номерному знаку или номеру шасси, а также по статусу полиса. Результат выдаётся в режиме on-line на экране вашего устройства. Поговорим подробней о каждом из этих вариантов.

Проверка статуса бланка документа по его номеру

Статус ОСАГО может показать главный сайт союза страховщиков. При этом не имеет значения, виртуальный документ или традиционный бумажный. Подходит поиск для страховок серии XXX, приобретённых через интернет-ресурсы. Пройдите по ссылке: https://dkbm-web.autoins.ru/dkbm-web-1.0/bsostate.htm.

Введите сведения с бланка ОСАГО. Пройдите проверку антибот и нажмите «Поиск».

Какой статус может высветиться?

«Находится у страховщика». Если вы оплатили документ не более двух суток назад, то вполне возможно, что работник СК ещё не занёс информацию. Это нормально. Повторите проверку чуть позже.
«Находится у страхователя» — оригинальный полис, который находится в пользовании водителя и защищает его в случае аварии.
«Напечатан производителем» — лист документа произведён, но ещё не выпущен в обращение.
«Утратил силу» или «Утерян» — ваш документ – подделка.

Проверка по номеру бланка какое марку и модель застраховано автомобиля

Злоумышленники придумывают разные методы обмана людей. Они могут печатать, как изначально не существующие бланки, так и делать дубликаты уже действующих. Чтобы посмотреть, застраховано чьё-либо авто по вашей страховке или нет, нужно также перейти на официальный ресурс союза автостраховщиков России и внести информацию в пустые строки.

После корректно введённых данных, система высветит сведения по автостраховке.

Узнать номер полиса ОСАГО по гос. номеру, VIN коду или номеру кузова и проверить вписанных в полис водителей

Этот вариант проверки больше подходит для автолюбителей, только желающих приобрести автомобиль. Она показывает больше сведений и считается наиболее полной. Воспользоваться этим методом можно, перейдя по ссылке: https://dkbm-web.autoins.ru/dkbm-web-1.0/policy.htm.

Введите номер идентификации авто, госномер машины, номер рамы. Затем укажите нужное число, на которое вам требуется информация по договору автострахования. Пройдите проверку безопасности, введя капчу, и нажмите «Поиск».

Проверить, кто именно вписан в ОСАГО можно при ограниченном типе страховки. Тогда следующим шагом станет проверка человека по реквизиту его водительских прав. По реестру можно найти фамилию, имя, отчество человека.

Новые сведения в автоматизированный реестр РСА вносятся около 5 дней.

Результаты запроса в базу РСА

Запрос в автоматический единый реестр РСА гарантирует достоверность выданных результатов. В сервис имеют право вносить информацию только представители действующих СК. Посторонние лица могут только проверять данные, но не изменять их.

Что делать, если проверка не дала результатов?

При проверке бумаги на оригинальность АИС РСА не показала никаких результатов? Наверняка, вы имели дело со злоумышленниками, т.к. работник СК обязан вносить сведения в реестр в течение 3 дней.

В этой ситуации свяжитесь со страховой организацией, на имя которой оформлена бумага, и уточните все детали.

Образец заявления о нарушениях в работе СК для РСА

Союз автомобилистов России принимает жалобы, претензии и обращения по темам, связанным с недобросовестной работой страховых компаний, как от физических, так и от юридических лиц.

Бланк заявления можно скачать с официального ресурса РСА по ссылке: https://autoins.ru/ob-rsa/obratitsya-v-rsa/blank-zayavleniya-dlya-podachi-zhaloby-na-sk/.

Направить обращение вы можете по электронной почте: [email protected], либо [email protected].

Второй способ подачи заявления – по адресу для корреспонденции почтой России: 115093, Москва, ул. Люсиновская, д. 27, стр. 3.

Часто задаваемые вопросы

Откуда берутся фальшивые бланки ОСАГО?

Их специально изготавливают злоумышленники для того, чтобы обманным способом забрать деньги у автовладельца.

В случае, когда человек – посредник между страховщиком и страхователем решает уйти, он может «прихватить» с собой пачку чистых бланков.

Поддельными будут считаться и бланки полисов, ранее находившихся у страховой компании, прошедшей процедуру банкротства.

Как проверить электронный полис ОСАГО на подлинность РСА?

Приобретение виртуального полиса на главном ресурсе автостраховщика не может гарантировать вам его оригинальность. Аферисты подделывают не только сами бланки, но и сайты, незначительно изменяя их название в адресной строке, либо подменяя русскую букву латинской и наоборот.

Если вы перешли на официальный сайт и приобрели страховку через проверенную компанию, то ваш документ будет занесён в автоматизированную базу. Удостоверьтесь в этом, используя его реквизиты.

Серия полисов е-ОСАГО начинается с – XXX.

Как понять что перед вами не оригинальный документ?

Длина истинного бланка длиннее на 5-10 мм листа формата А4;
На оригинальном документе имеются водяные знаки;
Документ имеет маленькие крапинки красного оттенка;
С другой стороны документа можно заметить вертикально расположенную полосу металлического оттенка;
Цифры на бланке можно прощупать, т.к. они слегка выпуклые.

Заключение

Как не попасться на удочку злоумышленников? Если вы решили воспользоваться услугами мобильного страхового агента, то спросите у него соответствующую доверенность. Не поленитесь проверить сам бланк полиса по его реквизитам. Самый верный способ удостовериться в действительности приобретённого документа — проверка на ресурсе объединения автострахователей Российской Федерации.

Внимательно перепроверьте данные, внесённые в полис, а также посмотрите, есть ли печать от страховой компании.

Цена полиса ОСАГО не может быть ниже минимальной суммы, установленной государством. Низкая цена – повод насторожиться.

Проверка страхового полиса по автоматическому сервису объединения страховщиков – единственный способ, чтобы выяснить купили ли вы подделку или нет.

Если вы всё же стали жертвой аферистов, то вам, как потерпевшему, следует написать заявление о случившемся в отделение полиции. Приложите доказательства того, что полис поддельный. Сотрудники правоохранительных органов заведут уголовное дело. Обращение в МВД не гарантирует вам того, что злоумышленники будут найдены и деньги вам вернут, но попытаться всё же стоит.

Независимо от итогов работы сотрудников Министерства внутренних дел, незамедлительно обратитесь в страховую организацию, имеющую лицензию и оформите новый документ обязательного страхования. Иначе в случае дорожного происшествия вы рискуете остаться без помощи автостраховщика. Помимо прочего вам будет грозить штраф за управление автомобилем без страховки.

SA.GOV.AU — Страхование автотранспортных средств

Страхование

может защитить вас от расходов и ответственности, если вы попали в аварию или ваш автомобиль был украден или поврежден.

Обязательное страхование третьих лиц (ОСАГО)

Страхование ОСАГО оплачивается одновременно с регистрацией транспортного средства. Обязательна не только регистрация автомобиля, но и страхование ОСАГО.

Ваша страховая премия ОСАГО обеспечивает защиту в соответствии с обязательным страховым полисом. Страховой полис защищает вас (и других людей, которые используют ваш зарегистрированный и застрахованный автомобиль, с вашего согласия или без него) от финансовых последствий, связанных с причинением травм или смерти другим участникам дорожного движения в результате использования вашего транспортного средства в любой точке Австралии.

У вас есть свобода выбора одного из четырех страховщиков ОСАГО, наиболее отвечающего вашим личным потребностям, каждый раз, когда наступает срок продления вашей регистрации.

Страхование полисов всех страховщиков одинаковое. Чтобы помочь вам сделать свой выбор, в вашем уведомлении о продлении или учетной записи MySA GOV отображается сравнение цен страховых премий и рейтинга услуг заявителя, что показывает, как потерпевшие, подавшие претензию, оценили услуги страховщика.

Чтобы изменить назначенного вами страховщика ОСАГО, вы можете назначить будущего страховщика ОСАГО онлайн.Вам понадобится ваша лицензия / номер клиента и номерной знак

Используйте обязательный поиск третьей стороны (CTP) страховщика, чтобы идентифицировать страховщика CTP транспортного средства на дату аварии.

Для получения дополнительной информации о страховании ОСАГО, о том, что оно покрывает и что не покрывает, посетите веб-сайт Регулятора ОСАГО.

Премиум-классы и премиум-классы

Посетите веб-сайт регулятора ОСАГО, чтобы получить информацию о премиум-классах для различных типов транспортных средств и узнать, как устанавливаются премии, и используйте калькулятор премий ОСАГО для расчета страховой премии для вашего автомобиля.

Возможно, вам придется сменить премиум-класс, если вы измените адрес проживания, адрес гаража или использование транспортного средства.

Телефон 13 10 84 или посетите центр обслуживания клиентов Service SA, чтобы узнать, влияют ли изменения на размер вашего страхового взноса.

Как подать претензию

Чтобы подать претензию CTP, вам необходимо подать форму иска о возмещении ущерба в CTP страховщик неисправного транспортного средства.

Подача претензии — регулирующий орган по ОСАГО

Свяжитесь с регулирующим органом по телефону 1300 303 558 или по электронной почте ctp @ sa.gov.au

Заявление о ложном иске

Ложное заявление о травме — ежегодный расход для всех владельцев транспортных средств в Южной Австралии.

Мошенничество — Регулирующий орган по страхованию ОСАГО

Страхование имущества третьих лиц

Страхование имущества третьих лиц может покрывать ущерб, нанесенный вами имуществу другого лица, но не вашему автомобилю. Это относительно недорого, и его можно оформить в любой страховой компании. Если ваш автомобиль не покрывается страховкой, вам, возможно, придется оплатить расходы на ремонт автомобиля другого лица, если вы несете ответственность за аварию.

Комплексное страхование

Комплексное страхование может покрыть ущерб, нанесенный вашему автомобилю, другим автомобилям, имуществу или в результате кражи. Если вы взяли ссуду на покупку автомобиля, вам может потребоваться приобрести этот вид страховки.

Если вы решите приобрести частную страховку транспортного средства, поищите в магазинах и найдите предложение, которое лучше всего соответствует вашим потребностям. Убедитесь, что вы точно знаете, на что вы застрахованы, каковы ваши обязательства и как подать иск.

Освобождение от страховки

Вождение без регистрации и страхования ОСАГО

Вы можете управлять транспортным средством по дорогам Южной Австралии без регистрации и страхования ОСАГО только в следующих ситуациях:

использование транспортного средства для тушения пожара, угрожающего жизни или имуществу, в этом случае транспортное средство может перемещаться к месту пожара по кратчайшему маршруту
с использованием самоходной инвалидной коляски или другого транспортного средства предписанного класса (не легкового автомобиля) лицом, которое в этом нуждается в связи с физическим недугом.
перемещение автомобиля на причал для погрузки или разгрузки груза
перемещение самоходной газонокосилки к месту или от места, где она используется для стрижки
вождение автомобиля с товарными знаками, при условии, что она используется в в соответствии с условиями, применяемыми к товарным знакам
, буксировка автомобиля (кроме прицепа) эвакуатором.

Чтобы получить освобождение в таких ситуациях, владелец или водитель транспортного средства (за исключением инвалидной коляски) должен иметь полис страхования гражданской ответственности, который возмещает владельцу или водителю убытки до пяти миллионов долларов в результате повреждения имущества или смерти. или травмы, возникшие в результате использования транспортного средства на дороге.

Вождение без страховки ОСАГО

Вы можете управлять следующими транспортными средствами по дорогам Южной Австралии без страховки ОСАГО:

трактор или сельскохозяйственная машина, которая условно зарегистрирована и используется для буксировки сельскохозяйственных орудий, предписанной сельскохозяйственной техники и прицепов
зарегистрированный автомобиль, принадлежащий первичному производителю, который используется для буксировки незарегистрированного сельскохозяйственного орудия или сельскохозяйственной машины
незарегистрированная предписанная сельскохозяйственная машина, которую едут:
- перемещать ее по проезжей части по кратчайшему маршруту
- перемещать ее с проезжей части точка разгрузки на рабочую площадку по кратчайшему маршруту
- позволяет ему выполнять специальную функцию на проезжей части дороги, для которой он предназначен.

Data Mining в FDA — Белая книга

Data Mining в FDA Официальный документ

ABSTRACT
В этой статье обобщаются прошлые и текущие действия FDA по интеллектуальному анализу данных. Мы обращаемся к майнерам данных во всех секторах, всем, кто интересуется безопасностью продуктов, регулируемых FDA (преимущественно медицинских продуктов, продуктов питания, ветеринарных продуктов и пищевых продуктов, а также табачных изделий), а также тем, кто заинтересован в деятельности FDA.Темы включают в себя рутинные и развивающие действия по интеллектуальному анализу данных, краткие описания добытых данных FDA, преимущества и проблемы интеллектуального анализа данных в FDA и будущие направления интеллектуального анализа данных в FDA.

ВВЕДЕНИЕ
Разнообразные продукты, регулируемые Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), составляют примерно 25% экономики США, используются ежедневно и влияют на здоровье многих миллионов людей и животных. Помимо продуктов питания и лекарств, они включают, например, пищевые добавки, продукты, полученные с помощью генной инженерии, вакцины, искусственные сердца, хирургические лазеры, устройства, используемые для введения лекарств и биопрепаратов, генную терапию, ветеринарные препараты, корм для домашних животных, табачные изделия и многое другое.Неблагоприятные события, связанные с этими продуктами, приводят к огромным финансовым и медицинским расходам. Эти расходы, связанные с неблагоприятными событиями, влияют на разработку продуктов здравоохранения, страховые взносы и медицинские услуги (например, госпитализации), и все это приводит к долгосрочным социальным потерям, таким как постоянная инвалидность и смерть. ¹ Обеспечение безопасности этих продуктов — сложная задача.

FDA собирает и хранит данные, которые предоставляют информацию о безопасности его регулируемых продуктов, крупнейшими из которых являются базы данных отчетов о проблемах безопасности, предположительно связанных с продаваемыми продуктами.Ежегодное количество получаемых отчетов неуклонно увеличивалось на протяжении десятилетий из-за таких факторов, как рост населения, количество и тип регулируемых продуктов, осознание важности отчетности и возросшая простота представления отчетов (например, онлайн-инструменты) . В настоящее время FDA ежегодно получает около двух миллионов отчетов о побочных эффектах, ошибках использования и жалобах на продукцию от потребителей, медицинских работников, производителей и других лиц. Эти отчеты вводятся в различные базы данных, поддерживаемые FDA, для последующего анализа с целью выявления потенциальных проблем безопасности и улучшения понимания этих проблем.С 1990-х годов FDA изучает и расширяет использование интеллектуального анализа данных до:

Справиться с растущими размерами баз данных отчетов
Быстрое выявление потенциальных проблем безопасности
Помощь в расстановке приоритетов потенциальных проблем безопасности и
Бесплатный персонал посвящать большую часть своего времени задачам, которые еще не решаются машинами.

Поскольку основные методы интеллектуального анализа данных стали обычным явлением для все большего количества баз данных отчетов по безопасности, FDA рекомендовало их использование фармацевтической промышленности ², а эксперты FDA расширили свое внимание на добавление более сложных методов интеллектуального анализа данных и применение данных майнинг в другие типы баз данных, связанных с безопасностью продуктов, FDA и не-FDA.

В этом документе мы суммируем текущие инструменты и методы интеллектуального анализа данных, которые FDA использует для идентификации сигналов безопасности. Мы также обращаемся к расширению интеллектуального анализа данных для включения новых типов методов и обращения к дополнительным базам данных. Эта веб-страница FDA включает информацию всех регулирующих центров FDA в дополнение к Управлению уполномоченного (OC) FDA, которое обслуживает все центры. Более подробная информация об организации FDA доступна здесь.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ДАННЫХ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ К ОТЧЕТАМ ПО БЕЗОПАСНОСТИ

Большие базы данных отчетов FDA по безопасности анализируются с помощью рутинных и прототипных методов и инструментов интеллектуального анализа данных.

Методы диспропорциональности

Применительно к FDA методы диспропорциональности в основном используются для выявления статистических связей между продуктами и событиями в соответствующих базах данных отчетов о безопасности. Такие методы сравнивают наблюдаемое количество для комбинации продукт-событие с «ожидаемым» количеством. Неожиданно высокие ассоциации сообщают «сигнал» ³ о том, что может быть причинно-следственной связью между конкретным нежелательным явлением и продуктом.Выявленные сигналы безопасности называются несоразмерно сообщаемыми комбинациями (DRC).

Пропорциональный коэффициент отчетности (PRR) — основополагающая концепция для многих методов диспропорциональности. ⁴, ⁵ PRR — это степень непропорционального сообщения о нежелательном явлении для интересующего продукта по сравнению с этим же событием для всех других продуктов в базе данных. Таким образом, вся база данных используется как «ожидаемый» фон. PRR основывается на «допущении независимости», т.е.д., что нет никакой связи между продуктами и событиями, упомянутыми в отчетах. Если имеется непропорциональная отчетность о событии для конкретного продукта, то это предположение о независимости вызывает сомнения, т.е. на самом деле может существовать связь между конкретным неблагоприятным событием и продуктом. Такая «ассоциация» является статистической; таким образом, он не может быть интерпретирован как причинный или связанный с риском.

Это понятие непропорциональности может быть отображено с помощью таблицы непредвиденных обстоятельств, где

«a» — это все отчеты для конкретного неблагоприятного события («Событие Y») для Продукта (например.грамм. a) X,
«b» — все отчеты для всех остальных нежелательных явлений для Продукта X,
«a + b» — все отчеты для Продукта X,
«c» — все отчеты для все остальные продукты для события Y,
«d» — все отчеты для всех других продуктов для все прочие побочные эффекты , а
«c + d» — все отчеты для всех других продуктов.

Таблица 1. Таблица непредвиденных обстоятельств PRR

	Событие Y	Все остальные события
Продукт X	a 82
Все прочие продукты	c	d	c + d
	a + c

PRR = [a / (a + b)] / [c / (c + d)].Finney ⁴ и Evans ⁵ исследовали диспропорциональную отчетность о побочных эффектах, и эта концепция является базовой основой для различных методов интеллектуального анализа данных, используемых в настоящее время FDA. Если отношение [a / (a + b)] больше, чем отношение [c / (c + d)], то Событие Y «непропорционально сообщается» для Продукта X, когда остальная часть базы данных рассматривается как фон «ожидается». PRR — это метод, который не учитывает множественность, малое количество или тот факт, что каждый отчет представляет собой подозрение на неблагоприятное событие, связанное с продуктом.

Однако, поскольку этот метод не корректируется для небольшого наблюдаемого или ожидаемого количества отчетов интересующей пары продукт-событие, используются другие более продвинутые статистические методы, такие как Multi-Item Gamma Poisson Shrinker (MGPS), ², ⁶, ⁷, который дает оценки эмпирического байесовского среднего геометрического (EGBM). Расчет EBGM концептуально аналогичен расчету PRR, но включает байесовское «сжатие» и стратификацию для получения оценок диспропорциональности в сторону нуля, особенно при ограниченных данных и небольшом количестве случаев.Одно важное различие между оценками PRR и EBGM состоит в том, что в случае PRR нежелательные явления от рассматриваемого продукта не влияют на количество «ожидаемых» случаев, в то время как все нежелательные явления от продукта вносят вклад в ожидаемое при использовании EBGM. . Статистические модификации, используемые в методологии EBGM, уменьшают влияние ложно высоких значений PRR, тем самым уменьшая количество ложноположительных сигналов безопасности. ⁶ Таким образом, значения EBGM обеспечивают более стабильную оценку относительной частоты сообщений о событии для конкретного продукта по сравнению со всеми другими событиями и продуктами в анализируемой базе данных.⁷ Нижний и верхний 90% доверительные интервалы для значений EBGM обозначены как EB05 и EB95 соответственно.

Несколько центров FDA, включая CDER, CBER и CFSAN, используют алгоритм MGPS для своей повседневной деятельности по надзору. Различные коммерчески доступные программы генерируют оценки PRR и / или EBGM (например, Empirica Signal ™, PVAnalyser ™, MASE ™ и SAS ™). NCTR использовала баллы EBGM, примененные к данным FAERS, для улучшения прогноза лекарственной токсичности для печени. Кроме того, NCTR использовала алгоритм интеллектуального анализа данных с двумя кластерами с методами распознавания образов для анализа данных FAERS.

Причина, по которой комбинации продукт-событие с небольшим количеством отчетов должны быть «сжаты», становится очевидной на следующем графике коэффициента отчетности log10 (RR) по сравнению с количеством зарегистрированных случаев для комбинации продукт-событие. ОР представляет собой отношение количества наблюдаемых случаев к ожидаемым случаям при допущении независимости между продуктами и симптомами. ⁸

Рисунок 1: Дисперсия журнала (R)

Дисперсия журнала (RR) быстро уменьшается с увеличением числа наблюдений на комбинацию продукт-событие (Рисунок 1).Светлые кружки на графике представляют собой комбинации продукта и события с оценкой EBGM более 5, что явно свидетельствует о сигналах. Обратите внимание, что только для двух случаев первый открытый кружок очевиден, где log (RR) равен 4 или RR равен 10 000. При 20 случаях на комбинацию продукт-событие открытые кружки появляются в журнале (RR), равном 2, или абсолютном RR, равном 100. При 30 случаях, пустые кружки появляются в журнале (RR), равном 1, или RR, равном 10. Таким образом, требуется гораздо более низкий RR, чтобы получить высокий балл EBGM с большим количеством дел.

Чрезвычайная усадка EBGM с низким числом случаев демонстрируется на графике «как у кальмара» ниже (Рисунок 2), где при n = 1 логарифм (RR) 4 (RR = 10,000) сокращается до EBGM. оценка приближается к 1. Чуть меньшая усадка происходит при n = 2; к моменту n = 4 становится намного легче генерировать четкие сигналы с точки зрения оценок EBGM. По мере того, как n (количество случаев на случаи продукт-событие) увеличивается на графике с 5 до 485 случаев на комбинацию продукт-событие, данные могут быть адекватно представлены одной кубической кривой.⁹

Рисунок 2: Экстремальная усадка EBGM

Анализ точек изменения (CPA)

Анализ точек изменения (CPA) — это статистический метод определения того, произошло ли изменение наклона ¹⁰, ¹¹, ¹², ¹³, ¹⁴, ¹⁵ или изменчивость ¹⁶ имела место во временном ряду или последовательности в очень больших базах данных. Обнаружение таких изменений важно во многих различных прикладных областях, таких как экономика, медицина, сельское хозяйство и интеллект.Касс-Хаут и др. ¹⁰, ¹¹ применили CPA к данным активного синдромного надзора для выявления изменений в частоте обращений в отделение неотложной помощи (ED) из-за ежедневных гриппоподобных заболеваний (ГПЗ) во время пандемии h2N1. Разработка методов CPA начинается с обнаружения одной точки изменения, а затем распространяется на несколько точек изменения. Обнаружение единственной точки изменения можно представить как проверку гипотезы. Нулевая гипотеза H0 соответствует точке отсутствия изменений (m = 0), а альтернативная гипотеза Ha — единственной точке изменения (m = 1).Подход на основе общего отношения правдоподобия и метод кумулятивной суммы (CUSUM) широко использовались для обнаружения изменения среднего в нормально распределенных наблюдениях. По мере увеличения объема данных временных рядов растет потребность в поддержании осведомленности о ситуации и возможности эффективно и точно оценивать местоположение нескольких точек изменения. Было разработано несколько алгоритмов множественных точек изменения, таких как двоичная сегментация, ¹² Соседние сегменты ¹³, ¹⁴ и сокращенное точное линейное время (PELT).¹⁵ В дополнение к проблемам изменения средних, исследователи разработали новый метод CPA, который обнаруживает изменения в дисперсии для поиска изменений в изменчивости. ¹⁶ В качестве дополнительного инструмента к усилиям FDA по обнаружению сигналов, CPA может иметь решающее значение для регулирования общественного здравоохранения, наблюдения за нежелательными явлениями и отзывами, а также для понимания регулирующими органами долгосрочного эффекта нежелательных явлений от их регулируемых продуктов.

Текстовый анализ

Текстовый анализ представляет интерес из-за объема данных, представленных в отчетах о неблагоприятных событиях, которые являются «неструктурированными» (например,грамм. повествования, описания событий).
Недавно разработанная система интеллектуального анализа текста Vaccine a dverse e vent Text Mining (V ae TM) была получена в CBER из базы данных отчетов о побочных эффектах вакцин. В настоящее время V ae TM извлекает диагностические, лечебные и различные функции оценки с использованием правил. ¹⁷ Новейшая версия системы (выпущена летом 2014 г.) включает в себя модули результатов лабораторных испытаний и временной информации; последний связывает вышеуказанные особенности на временной оси и обеспечивает критический обзор побочных эффектов после введения не только вакцин, но и лекарств.

Включение справочных данных в интеллектуальный анализ данных

Что касается лекарств, CDER оценивает и дает рекомендации по разработке продукта для патентованного программного инструмента под названием Молекулярный анализ побочных эффектов (MASE ™). ¹⁸ MASE ™ объединяет общедоступные отчеты о побочных эффектах лекарств с различными химическими и биологическими источниками данных с ориентацией на лекарства. Этот программный инструмент используется для оценки биологической достоверности сигналов безопасности.Программа может идентифицировать мишени, ферменты и переносчики, которые непропорционально связаны с лекарствами и событиями. Этот инструмент «поиска механизмов» генерирует гипотезы о ферментах, путях и молекулярных мишенях, которые требуют дальнейшей оценки. Недавно программа использовалась для изучения инфузионных реакций. ¹⁸

Помимо опыта Управления антикризисного управления с технологиями географических информационных систем (ГИС) для управления угрозами качеству продукции из-за стихийных бедствий, ¹⁹ FDA также изучает технологию ГИС, позволяющую анализировать данные о безопасности в повседневных обстоятельствах.Наблюдение за продукцией с использованием ГИС позволит аналитикам собирать, хранить, извлекать, анализировать, управлять и отображать данные о безопасности в географическом и / или временном масштабе. Отслеживание потенциальных сигналов безопасности таким образом может предоставить новые возможности для вмешательств в реальном времени и выявление:

групп риска (например, тех, у кого есть генетическая предрасположенность к определенным событиям),
идентификация моделей, связанных с преднамеренным или непреднамеренным продуктом. загрязнение
определение областей, в которых может потребоваться просвещение и помощь в области общественного здравоохранения.

Инструменты визуализации

CBER использует метод сетевого анализа (NA), который включает автоматическое распознавание образов и был применен к VAERS. ²⁰ Другой прототип инструмента, Adverse Event Network Analyzer (AENA), ²¹, включает в себя различные алгоритмы для выявления закономерностей в данных VAERS и теперь оснащен другими функциями для поддержки обработки других типов данных.
Независимо от используемых аналитических инструментов визуализация данных имеет первостепенное значение.Из-за объема и сложности данных чрезвычайно полезные графические инструменты, используемые в FDA, включают тепловые карты ²² и секторные карты. ²³ Инструменты визуализации, которые помещают связанные продукты и связанные результаты рядом друг с другом, ²³ и которые также могут отображать контрастирующие подгруппы, ²² очень ценны. Следующие два примера показывают процесс изучения значений EBGM, связанных с гепатотоксичностью у детей и подростков, получавших пропилтиоурацил или метимазол.Ученые CDER использовали интерактивные графические инструменты, предназначенные для улучшения понимания сигналов в данных о безопасности.

Пропилтиоурацил и метимазол взаимозаменяемо используются для лечения болезни Грейвса у педиатрических пациентов более 60 лет. Значительные различия наблюдались в количестве и доле сообщений о тяжелых повреждениях печени для пропилтиоурацила по сравнению с метимазолом.

На рисунке 3 показана сравнительная карта секторов профиля интеллектуального анализа данных MGPS в пределах класса органов печеночной системы у лиц в возрасте 17 лет и младше.Этот дисплей группирует предпочтительные термины с использованием словаря медицинских терминов, что позволяет идентифицировать повторяющиеся сигналы для лекарства и визуально сравнивать эти сигналы между лекарствами. Профили безопасности пропилтиоурацила и метимазола для печени показаны рядом. Секторная карта для пропилтиоурацила показывает сильные и повторяющиеся сигналы для нескольких неблагоприятных явлений, связанных с тяжелой гепатотоксичностью. Эти эффекты безопасности не наблюдались у метимазола.

Рис. 3. Сравнительная карта секторов (тепловая карта), отображающая нежелательные явления в классе органов системы печени MedDRA для пропилтиоурацила (слева) и метимазола (справа) у лиц младше 17 лет.Цифры показывают ранжирование значений эмпирического байесовского среднего геометрического (EBGM) для каждого предпочтительного термина (PT). ²³

На рисунке 4 показаны значения MGPS для этих двух препаратов по возрастным группам. Значения EBGM для тяжелого повреждения печени при применении пропилтиоурацила были выше у молодых людей (17 лет), независимо от того, использовались ли индивидуальные предпочтительные термины для тяжелых случаев или стандартные термины для тяжелых повреждений печени, объединяющие эти отдельные термины. Параллельное сравнение статуса перекрывающихся / неперекрывающихся интервалов (EB05, EB95) для тяжелых нежелательных явлений повреждения печени для всех возрастных групп показало, что они были выше для пропилтиоурацила, чем для метимазола, а значения EBGM пропилтиоурацила были выше и соответствовали значению. не совпадают со значениями метимазола.

Рис. 4. Парные эмпирические средние байесовские геометрические значения (EBGM) по лекарственным препаратам и возрастным группам для пользовательского термина, определяющего тяжелое повреждение печени, и для отдельных предпочтительных терминов, включенных в пользовательский термин. Обратите внимание на мощность сигнала (значение EBGM по цвету и по аннотации под каждым миниграфом, также содержащим значения EB05-EB95) и количество отчетов (число в каждом миниграфе). * = События с более высокими и неперекрывающимися значениями EBGM для пропилтиоурацила (PTU), чем для метимазола (MMI), или события, о которых сообщалось только для пропилтиоурацила; ** = события с более высокими и неперекрывающимися значениями EBGM для метимазола, чем для пропилтиоурацила, или события, зарегистрированные только для метимазола.Более высокий балл EBGM указывает на более высокую силу связи нежелательного явления с препаратом [22].

Ожидались сильные сигналы гепатотоксичности с пропилтиоурацилом. Неожиданное открытие заключалось в том, что метимазол, препарат, взаимозаменяемо применяемый при одних и тех же показаниях, был более безопасным. Пропилтиоурацил был ограничен на практике. Ожидались сильные сигналы гепатотоксичности от пропилтиоурацила. Неожиданным открытием стало то, что метимазол, препарат, взаимозаменяемо применяемый при одних и тех же показаниях, был более безопасным.Применение пропилтиоурацила на практике ограничено беременными женщинами, которым необходимо лечение в первом триместре. ²²

Базы данных отчетов по безопасности в FDA

В связи с уникальными аналитическими потребностями, вытекающими как из характеристик типа продукта, так и из-за конкретных регулирующих органов, в FDA не существует единой базы данных о побочных эффектах для всех продуктов. В таблице 2 приведены базы данных отчетов FDA по безопасности, для которых используется интеллектуальный анализ данных.

Таблица 2.Анализ данных отчетов о безопасности (отчеты о побочных эффектах, травмах, смерти, ошибках использования и качестве опасной продукции), полученных FDA, по типу продукта, характеристикам базы данных и методу интеллектуального анализа данных. Базы данных, которые слишком малы для интеллектуального анализа данных, были исключены.

⁰³⁰³

3 3
3
3
3
3

Пищевые продукты, косметика и диета. 40

2002

Примечания к разработке :

«Лекарства» включают следующие продукты, предназначенные для использования людьми: лекарства, отпускаемые по рецепту, лекарства, отпускаемые без рецепта, гомеопатические лекарства, продукты для клеток человека, производные крови и продукты, которые представляют собой комбинацию медицинского устройства и лекарства.
«Медицинские устройства» включают продукты, которые представляют собой комбинацию медицинского устройства и биологических препаратов, не попадающих в категорию «Лекарства».

Место интеллектуального анализа данных в оценке отчетов о безопасности

Анализ интеллектуального анализа данных используется для обнаружения потенциальных сигналов и генерации связанных гипотез, но не может использоваться изолированно для установления причинно-следственной связи. Было обнаружено множество возможных причин статистической связи между продуктом и событием, кроме прямой причинно-следственной связи ²⁴ (e.г., недавние вопросы о Pradaxa ^® ²⁵). Практические обзоры случаев, анализ других источников данных (например, нормативные базы данных FDA, база данных отчетов Всемирной организации здравоохранения о безопасности лекарственных средств, общественная научная литература ²⁶ и базы данных общедоступных знаний ²⁷, ²⁸, ²⁹) и др. Эпидемиологические оценки ²⁵, ³⁰ необходимы для характеристики клинической значимости «сигналов», генерируемых анализом интеллектуального анализа данных, и их значимости для общественного здравоохранения.²

Когда доказательства новой проблемы безопасности убедительны, FDA может принять регулирующие меры (например, отзыв продукта или изменение маркировки продукта) и несет ответственность за информирование общественности об этих действиях наряду с любыми инициированными фирмой. коммуникации.

ПРОШЛОЕ УСПЕШНОЕ СОЗДАНИЕ БАЗ ОТЧЕТОВ ПО БЕЗОПАСНОСТИ

Горная промышленность Базы данных отчетов по безопасности FDA выявили важные проблемы безопасности в последние годы.

Первым сигналом безопасности вакцины, обнаруженным при использовании только MGPS, были фебрильные судороги, связанные с введением Fluzone ^® 2010-11 гг. У маленьких детей.³¹ Порог сигнализации, ограничения базы данных, корректировка и анализ исходных данных были стратегиями, принятыми априори для повышения специфичности анализа интеллектуального анализа данных вакцины против гриппа 2010-11 гг.

Анализ данных помог оценить многие важные сигналы безопасности лекарств, включая ассоциации опухолей гипофиза с атипичными антипсихотиками, ³² патологическое увлечение паркинсонической терапией, ²³ и панкреатит с атипичными антипсихотиками и вальпроевой кислотой.⁷ Даже данные для старых препаратов могут содержать скрытые сигналы токсичности, вызванные интеллектуальным анализом данных, как это было в случае гепатотоксичности, связанной с пропилтиоуриацилом. ²² Важность оценки других данных в сочетании с сигналами, идентифицированными с помощью интеллектуального анализа данных, была проиллюстрирована при оценке бокового амиотрофического склероза, связанного со статинами. ³³

Данные отчета о безопасности пищевых добавок для горнодобывающих предприятий выявили необычные уровни токсичности для печени, связанные с диетической добавкой для похудания Hydroxycut ^®.Дальнейшее исследование истории болезни пациентов с повреждением печени, принимавших Hydroxycut ^®, подтвердило, что относительное время применения Hydroxycut ^® и повреждения печени соответствовало причинно-следственной связи, и в большинстве случаев никакая другая причина повреждения печени не могла быть нашел. ³⁴ Hydroxycut ^® был добровольно отозван с рынка в мае 2009 г. из-за токсичности для печени. ³⁵ Hydroxycut ^® был впоследствии изменен и переработан.

Ретроспективный анализ данных базы данных MAUDE показал, что сигналы безопасности, связанные с имплантируемым кардиовертер-дефибриллятором (ICD), могли быть обнаружены в марте 2006 года. Лидеры Fidelis ^® были фактически обнаружены 10 месяцев спустя, в январе 2007 года. Производитель объявил о добровольном выходе с рынка в октябре 2007 года.

Эти примеры подчеркивают важную роль интеллектуального анализа данных в надзоре за отчетами о безопасности продукции в FDA.

МЕТОДЫ ИНАЧЕСТВА ДАННЫХ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ К ДРУГИМ ТИПАМ ДАННЫХ

Ободренные успехом использования методов интеллектуального анализа данных для анализа отчетов о безопасности, эксперты FDA начали применять эти методы к другим типам данных, обобщенным в Таблице 3.

Таблица 3. Типы данных и методы интеллектуального анализа данных, используемые для них в FDA.

Тип продукта	Функции базы данных по состоянию на весну 2014 г.			Метод интеллектуального анализа данных
Тип продукта
							дата	Суммарное количество отчетов	Стадия использования	Метод или инструмент


			1968	> 7,000,000	Регламент	MGPS с сигналом Empirica ^™
					Девелопмент	мг PS с MASE ^™
Разработки					GIS
Медицинские приборы	670000000 в 2013 году 03				6700002	CPA
Медицинские приборы	670000000 в 2013 году 03	Развитие	GIS		6700002
Вакцины	350003
		Девелопмент	AENA
		Развитие	GIS
	40,500	Обычный	MGPS с Empirica Signal ^™
	40,500

		Устройства для развития животных	75000	1991	400000		PRR и MGPS с анализатором PV ^™
			75000	1991	400000

^{03 Обработка естественного языка
с использованием информации о химической структуре из медицинской литературы} Медицинские 90 187

Тип данных	Стадия использования интеллектуального анализа данных	Метод или инструмент интеллектуального анализа данных	Цель интеллектуального анализа данных
MEDLINE ^®	Развитие	Анализ диспропорциональности	Найдите пары сигналов «лекарство — нежелательное явление»
Медицинская литература	Исследование клинической безопасности
Медицинская литература	Инструмент G-VISR (Джорджтаунский ресурс по информации и безопасности вакцин)	Сбор информации о молекулярных и нежелательных явлениях
Документы на устройство	Разработка	Анализ семантического текста SARF	Поиск в любом количестве репозиториев Экран для массивных списков элементов в репозиториях
Данные клинических исследований в приложениях для лекарств	Routine	Empirica Study ^™ создание широкого набора автоматически сгенерированных аналитических результатов и адаптированных, многоразовых таблиц и графиков	Избавьте рецензентов от необходимости создавать таблицы и графики
Социальные сети	Развитие	MedWatcher Social; использует стандартные словари продуктов и нежелательных явлений	Обнаружение нежелательных явлений, связанных с медицинскими изделиями
Табачные документы	Развитие	Методы моделирования тем	Охарактеризовать темы и оценить документы документы
Вопросы, полученные в колл-центре CFSAN	Разработка	SAS ^™ пошаговое программирование данных и SAS ^™ узел интеллектуального анализа текста	Классификация и группировка вопросов по типам
Вопросы, полученные в колл-центре CFSAN	Routine	SAS Enterprise Miner ^™	Ведение стандартизованных полей данных

Disproportionation Analysis

Brary of Medicine (NLM) для выявления непропорциональной отчетности о парах «лекарство-нежелательное явление» в MEDLINE ^®, общедоступной базе данных Национальной медицинской библиотеки (NLM), содержащей более 20 миллионов биомедицинских абстрактных статей и цитат.Эксперты в области когнитивной науки и лингвистики из NLM сопоставили термины ³⁷ медицинских предметных заголовков (MeSH), используемые для индексации цитат в MEDLINE ^®, с терминологией неблагоприятных событий в Медицинском словаре нормативной деятельности (MedDRA). ³⁸ Термины MeSH, относящиеся к названиям лекарств, были сопоставлены с Системой классификации анатомо-терапевтических химических веществ (ATC) и RxNorm. ²⁸

CDER применил Empirica Study ^™ и другие программные пакеты, такие как SAS JMP ^™ и JReview ^™, для анализа данных клинических испытаний лекарств в приложениях для новых препаратов или дополнительных приложениях.Empirica Study ^™ взаимодействует с данными, которые соответствуют стандартизированной модели табулирования данных исследований (SDTM) стандартов данных Консорциума стандартов обмена клиническими данными (CDISC) для создания широкого набора автоматически генерируемых аналитических выходных данных и индивидуальных, многоразовых таблиц и графики. Эти результаты помогли составителям обзора более эффективно анализировать потенциальные проблемы безопасности в данных клинических испытаний лекарств, одобренных FDA. ³⁹

Анализ текста

CDER также исследовал интеллектуальный анализ текста с использованием программного обеспечения Linguamatics ^™ I2E для изучения клинической безопасности на основе информации о химической структуре, содержащейся в медицинской литературе.Linguamatics ^™ I2E позволяет настраивать поиск с использованием обработки естественного языка (NLP) для интерпретации неструктурированного текста. Возможность прогнозирования клинической безопасности на основе химических структур становится все более важной, особенно когда адекватные данные о безопасности отсутствуют или сомнительны. ⁴⁰

Инструмент семантического анализа текста (STM) исследуется с целью создания масштабируемой, безопасной, гибкой промышленной структуры для максимально широкого разнообразия приложений интеллектуального анализа текста.Структура поиска и извлечения (SARF), разработанная CDRH, теперь может выполнять поиск в любом количестве доступных репозиториев и просматривать огромные списки элементов в этих репозиториях. SARF включает современные онтологии, поддерживаемые Национальной медицинской библиотекой (NLM) и FDA, а также словари общего назначения. Пользователь может добавлять и выбирать любое количество новых словарей.

Что касается вакцин, CBER работает с Инновационным центром биомедицинской информатики Джорджтаунского университета над разработкой инструмента G-VISR (Джорджтаунский ресурс по информации и безопасности вакцин).G-VISR исследует биомедицинскую литературу и существующие базы данных для сбора молекулярной информации и информации о побочных эффектах, связанных с конкретными вакцинами.

Офис главного научного сотрудника изучает полезность обнаружения сигналов из социальных сетей. MedWatcher Social — это инструмент исследования данных для выявления неблагоприятных событий, связанных с медицинскими продуктами, с использованием общедоступных данных в социальных сетях (Twitter, Facebook, веб-блоги, посвященные здоровью) для сбора и сопоставления информации о здоровье со стандартными словарями продуктов и неблагоприятных событий.⁴¹ MedWatcher Social может в ближайшем будущем включать логарифмические поисковые запросы в Интернете.

Специализированный пакет программного обеспечения для анализа текста SAS Enterprise Miner ^™ (SASEM ^™) недавно был использован для анализа текста на вопросы потребителей, промышленности и правительства, полученные колл-центром в Центре безопасности пищевых продуктов и питания (CFSAN). ). Комбинация пошагового программирования данных SAS ^™ и узла интеллектуального анализа текста SAS ^™ была полезна для категоризации и группировки преобладающих типов полученных запросов.Интеллектуальный анализ текста играет важную роль в поддержании стандартизированных полей данных в информационном центре CFSAN.

Отдел научных и инженерных лабораторий CDRH (OSEL) также разрабатывает для документов по медицинскому оборудованию поведенческие лингвистические методы анализа полей произвольного текста с целью извлечения шаблонов отчетов производителей, а также векторные, матричные и пространственные подходы к объединению текста.

Тематическое моделирование

CTP использует тематическое моделирование для характеристики содержания документа на основе ключевых терминов и для оценки тем, содержащихся в документах.Его также можно использовать для оценки и определения тем в документе, словесном и фразовом содержании и кластерных документах. Например, документы, связанные с темой «ментол», составят один кластер. Документы по ментолу, описывающие модели использования у «молодежи», будут тогда подмножеством этого более общего кластера.

Еще одно полезное применение тематического моделирования в CTP — это оценка доказательств, связанных с заявкой на использование табачных изделий с измененным риском (MRTPA). Хотя многие документы, связанные с MRTPA, носят исторический характер, контекст этой оценки — предпродажная установка; то есть до того, как FDA выпустило приказ о выпуске на рынок.

CTP сотрудничает с NCTR в разработке программного обеспечения для реализации скрытого распределения Дирихле (LDA). LDA — это метод, используемый в интеллектуальном анализе текста для автоматического определения тем, содержащихся в разрозненном тексте.

Другие методы моделирования конкретных тем, изучаемые для табачных документов, включают:

k-методы (k-среднее и k — ближайший сосед)
иерархическая кластеризация
скрытая переменная Скрытый семантический анализ (LSA)
Вероятностный скрытый семантический анализ (PLSA).

ПРЕИМУЩЕСТВА И ПРОБЛЕМЫ ДОБЫЧИ ДАННЫХ

Преимущества баз данных отчетов по безопасности горных работ

FDA испытало следующие преимущества интеллектуального анализа данных:

Стандартные процессы. Исторически сложилось так, что ручной анализ (будь то генерация конкретной гипотезы, выбор кодов событий для анализа или выбор серии случаев или когорты с помощью обзора диаграммы) вызывал опасения относительно точности, субъективности, воспроизводимости и интерпретации данных, используемых для проведения исследования. анализы.Напротив, поскольку интеллектуальный анализ данных автоматизирован, получаемые результаты являются систематическими и статистически «объективными» с учетом ограничений данных.
Одновременный анализ. Расчеты интеллектуального анализа данных выполняются без априорных гипотез для каждой комбинации продукт-событие сразу во всей базе данных.
Эффективность. Оценки сигналов для всех пар продукт-событие вычисляются за считанные минуты, что намного быстрее, чем при ручном запросе традиционного компьютеризированного исследовательского анализа.
Приоритетность расследования сигналов . Интеллектуальный анализ данных позволяет значительно упростить расстановку приоритетов при расследовании сигналов в зависимости от серьезности события; величина оценок интеллектуального анализа данных; избыточность кластеров шаблонов для продукта, класса продукта и / или обозначения; и количество сопутствующих (аналогичных) условий неблагоприятного события.
Автоматическая поддержка дальнейшего расследования сигнала .
Возможности «Детализации» расширяют возможности ручного исследования.
Стратификация и подустановка .
Наблюдение за сигналами во времени.
Идентификация сложных взаимозависимых факторов (например, сопутствующие продукты и / или заболевания).
Облегчение изучения взаимодействия продуктов за счет автоматического расчета необычных шаблонов отчетов для пациентов, использующих несколько продуктов (например, лекарство от гипертонии и кардиостимулятор).
Прозрачности, репликации и совместной работы способствует подробный контрольный журнал.
Выявление и исправление ошибок данных
Облегчение планирования базы данных и аналитических улучшений
Поддержка понимания биологической достоверности сигналов путем включения базовых наборов данных по химии и физиологии.

Проблемы и смягчение последствий интеллектуального анализа данных, связанные с базами данных отчетов о безопасности

Проблемы, присущие базам данных отчетов о безопасности, которые ограничивают интерпретируемость сигналов, уже обсуждались в другом месте ², ⁷, ⁴² , ⁴³, ⁴⁴, ⁴⁵, ⁴⁶, ⁴⁷, ⁴⁸, ⁴⁹, ⁵⁰, ⁵¹, ⁵² и включают:

Отсутствует, неверно , или расплывчатая информация. Чтобы наши текущие инструменты интеллектуального анализа данных работали эффективно, данные должны быть высокого качества. Ошибки и несоответствия являются наиболее распространенными проблемами качества данных, и их следует сводить к минимуму. К распространенным типам ошибок качества относятся ошибки кодирования, форматирования и ввода данных. Когда критическая информация, содержащаяся в описательной части, должна быть вручную извлечена рецензентами или персоналом, занимающимся вводом данных, важная информация может быть случайно упущена из-за человеческой ошибки.

Отдельные сообщения о том же происшествии. Информация об одном и том же событии может быть предоставлена лечащим врачом, фармацевтом, медсестрой, адвокатом и / или пациентом. Несколько компаний также могут предоставить информацию по одному и тому же случаю, если пациент подвергся воздействию нескольких сопутствующих продуктов, произведенных разными компаниями. По тому же случаю может быть также подготовлена серия отчетов о последующих действиях по мере появления дополнительной информации. Перед анализом обращений важно рассмотреть наиболее репрезентативные отчеты (для случаев, имеющих несколько источников и обновленные отчеты).Кроме того, в отчете могут упоминаться продукты, которые охватывают надзор различных центров FDA (например, отчет, в котором упоминается лекарство, устройство и пищевая добавка), и могут быть введены в несколько разных баз данных для анализа разными рецензентами с разных точек зрения.
Событие может быть связано с лечением, другим состоянием или другим продуктом. Это общая проблема для пациентов с множественными сложными заболеваниями, для лечения которых они используют несколько продуктов. Занижение данных. Занижение отчетности может быть связано с отсутствием признания возможной связи продукта и события, недостаточной осведомленностью об ожиданиях или процессе отчетности, страхом судебного разбирательства или сообщением в другую организацию общественного здравоохранения вместо FDA. ⁴², ⁴⁷, ⁴⁸, ⁴⁹, ⁵⁰, ⁵¹ Это занижение может зависеть от типа продукта, серьезности события, населения, использующего продукт, времени использования продукта. рынок и другие факторы.Было подсчитано, что 94% побочных реакций на лекарства остаются незамеченными системами спонтанной отчетности. ⁴² Кроме того, общие события, такие как сердечные приступы, могут быть недооценены как нежелательные явления, такие как те, которые произошли с Vioxx (рофекоксиб) 46 до проведения эпидемиологических исследований.
Завышение отчетности . Завышение количества сообщений может быть связано с рекламой в СМИ, судебным процессом ⁴³, ⁴⁴, ⁴⁵ или новым проданным продуктом. ⁵²
Своевременность отчетности и обработки

Непропорциональность FDA и инструменты CPA лучше всего работают с базами данных, в которых используются стандартные термины для продукта, события и сопеременных, таких как возраст.Хотя большая часть стандартизации выполняется вручную, интеллектуальный анализ текста исследуется как инструмент, помогающий в стандартизации и использовании текстовых полей для улучшения содержимого закодированных полей. Совместное использование кластеризации явно связанных продуктов, явно связанных событий и стандартных ссылок на продукты и события помогло аналитикам решить проблемы неверной или расплывчатой информации в отчетах.

Проблемы, связанные с применением интеллектуального анализа данных к отчетам о безопасности

Конкретные методологии интеллектуального анализа данных и интерпретация сигналов требуют понимания конкретной базы данных:

Принятие зарубежных (по сравнению с отечественными) отчетов с различными требованиями к отчетности .Иностранные отчеты в базах данных FDA, вероятно, будут серьезными, немаркированными событиями, тогда как отчеты США обычно содержат как помеченные, так и немаркированные события, независимо от серьезности. Помеченные нежелательные явления — это события, наблюдаемые в ходе предпродажного клинического обзора лекарств, устройств и вакцин и перечисленные производителем на этикетке как потенциальный риск использования продукта. Базы данных с высокой долей зарубежных и отечественных отчетов могут дать больше «сигналов», если иностранные отчеты содержат высокую долю серьезных, немаркированных событий.Кроме того, в разных странах товары могут иметь разные показания к применению.

Изменение требований к отчетности с течением времени
Изменение словарей кодирования для продуктов и событий . Результаты могут включать несовпадающие названия продуктов и / или события.
Изменение процессов ввода и кодирования данных
Несогласованная архитектура структуры базы данных
Вредоносная отчетность и спам

Для инструментов непропорционального анализа данных FDA критически важно, чтобы данные были максимально «чистыми» и стандартизированными насколько возможно.Преобразование данных в стандартную форму и / или перекодирование данных может быть дорогостоящим и подверженным ошибкам. Для полевых переменных, таких как пол, дата, продукт и событие, важно, чтобы значения, используемые для обозначения этих переменных, были точно определены и последовательно использовались. Кроме того, текстовые поля в отчетах о безопасности могут содержать очень разнообразное содержимое, например лабораторные анализы, измерения артериального давления и веса, а также историю болезни. Хотя атрибуты данных часто описываются одним словом или текстовой строкой, строгий стандарт терминологии требует:

определение концепции
код для концепции
список меток (терминов), связанных с концепцией

A Определение понятия — это подробное описание понятия, связанного с конкретным кодом понятия.Например, в настоящее время с кодом CID 2244 PubMed (аспирин) связано множество этикеток, которые различаются написанием, регистром букв и интервалом в названиях продуктов. Информированный человек может легко сказать, что «аспирин», «аспирин», «ацетилсалициловая кислота», «ацетилсалициловая кислота» и «ASA» — все относятся к одному и тому же активному ингредиенту. Однако компьютер не может сделать это различие (если он специально не запрограммирован на это) и поэтому будет рассматривать эти ярлыки как разные активные ингредиенты, даже если активный ингредиент один и тот же.
Пороговые значения сигнала корректируются с учетом серьезности неблагоприятного события, связанного с продуктом, и серьезности состояния, при котором продукт используется. Например, порог для оценки проблемы безопасности для лекарства, используемого для лечения рака, будет отличаться от порога для лекарства, используемого для лечения акне. ², ⁷, ⁵³

Дополнительные проблемы, характерные для интерпретации сигналов, генерируемых в результате интеллектуального анализа данных отчетов о безопасности, включают:

Все отчеты отражают озабоченность репортера связью продукта и события; сигналы не отражают фактическую частоту событий в зависимости от использования продукта.
Сигналы зависят от базы данных. Содержимое каждой базы данных — это функции отдельных регулирующих органов, а не просто присущие им сходства.

Преимущества и проблемы использования интеллектуального анализа данных для других типов данных

Анализ данных из других источников, таких как медицинская литература, электронные медицинские записи и социальные сети, имеет множество проблем, связанных с данными отчетов по безопасности. Качество данных в этих источниках может быть лучше или хуже, в зависимости от структуры базы данных и подготовки тех, кто вводит данные, в зависимости от предположительно высококачественных медицинских предметных заголовков (MeSH ^®), индексов MEDLINE ^®. ³⁷ в социальные сети (e.грамм. Facebook) ⁴¹ и веб-блоги.

БУДУЩЕЕ РАЗРАБОТКИ ДАННЫХ В FDA

Аналитические задачи будут продолжать расти с добавлением новых источников данных наблюдения и разработкой новых методов отправки спонтанных отчетов, таких как веб-приложения и мобильные приложения. Для FDA будет важно структурировать свои ИТ-системы таким образом, чтобы данные можно было отправлять, извлекать, обрабатывать и оценивать стандартизированным образом.

Данные эпиднадзора будут значительно увеличиваться и изменяться, и в ближайшем будущем они будут доведены до сведения FDA.К ним относятся электронные медицинские карты ⁵⁴ и претензии, ⁵⁵ личные медицинские карты, ⁵⁶ стандарты данных о здоровье, ⁵⁵ данные с мобильных устройств федерального и частного секторов для отслеживания состояния здоровья, ⁵⁷, ⁵⁸, ⁵⁹ и данные из социальных сетей (блоги, сайты групп защиты интересов пациентов и журналы поисковых запросов). ⁴¹, ⁶⁰, ⁶¹

Внешняя работа показала, что эти источники данных могут иметь значение для послепродажного надзора за безопасностью и в других связанных областях; ⁴¹, ⁵¹, ⁵⁶, ⁶¹ FDA хотело бы подтвердить их полезность для надзора за продуктами, регулируемыми FDA.

Дальнейшая разработка и внедрение усовершенствованной интегрированной системы сбора данных о безопасности, поддерживаемой соответствующим образом опытным персоналом, будет иметь важное значение для принятия более информированных решений и управления рисками по вопросам безопасности продукции в режиме реального времени. Конкретные желаемые возможности интеллектуального анализа данных включают:

Масштабируемость для размещения растущих баз данных.
Усовершенствованная обработка естественного языка и интеллектуальный анализ текста для автоматического и точного извлечения смысла из повествования во всех видах баз данных.
Либо очень быстрая обработка данных, либо методы, требующие меньшей обработки данных, чтобы приблизить наблюдение к реальному времени.
Дополнительная расширенная визуальная аналитика с расширенными функциями детализации в сочетании с контекстной информацией по нескольким ресурсам данных.
Полные справочные базы данных по темам, включая:
Характеристики продукта
Характеристики событий
Физиология
Токсикология
Более прозрачные, удобочитаемые контрольные журналы, позволяющие аналитикам более эффективно общаться и проверять критерии выбора, результаты друг друга, и интерпретация.

В результате исследователи и лица, определяющие политику, будут лучше оснащены для понимания ограничений и предвзятости данных, что приведет к принятию более обоснованных решений относительно безопасности продукции, регулируемой FDA.

Интеллектуальный анализ данных перспективен для других работ FDA, включая:

Полевые работы FDA. Возможные варианты использования включают изучение тенденций в области безопасности, инспектирование и отзыв данных, чтобы руководители на местах могли более эффективно согласовывать доступный персонал и ресурсы, чтобы оказать наибольшее влияние на здоровье населения.Сбор данных может также помочь в координации правоприменения среди сотрудников округа и штаб-квартиры.
Предварительные обзоры безопасности и оценки эффективности продуктов.
Информация, содержащаяся в медицинских документах табака, включая юридические документы и отчеты об исследованиях по ряду тем, в том числе:
взаимосвязь доза-ответ
хемосенсорные эффекты
нейробиология зависимости
взаимодействия ментол-никотин
взаимодействия, связанные с продуктом
восприятие, связанное с рекламой
маркетинговые стратегии
частота переключения
частота начала и прекращения

Совет по интеллектуальному анализу данных FDA, состоящий из авторов и других заинтересованных сотрудников со всего FDA, способствует совершенствованию интеллектуального анализа данных для поддержки Миссия FDA — защита и укрепление здоровья населения.Мы выступаем за обмен опытом между другими государственными учреждениями, академическими кругами и компаниями частного сектора, чтобы расширить знания о интеллектуальном анализе данных и улучшить анализ данных.

О СОВЕТЕ FDA DATA MINING COUNCIL

В ответ на необходимость развития сотрудничества и стратегии сбора данных FDA в 2007 году был сформирован Совет FDA Data Mining (DMC). Совет служит форумом для ученых FDA поделиться своим опытом и проблемами в анализе данных, содержащихся в обширных базах данных, которые поддерживает FDA, а также обсудить новые методы такого анализа.DMC исследовал следующее:

как центры собирают и анализируют данные
новые источники данных
стандартизация данных
инструменты интеллектуального анализа данных и статистические принципы
интеллектуальный анализ текста неструктурированных данных
методы визуализации данных

DMC участники регулярно обсуждают свои исследования и предоставляют информацию и помощь в FDA по широким областям, перечисленным выше. DMC является коллективным и исследует методы и передовой опыт, рекомендованные экспертами из других федеральных агентств, промышленности и академических кругов, каждый из которых имеет аналогичный опыт в открытии знаний с помощью различных подходов к интеллектуальному анализу данных.

Контактное лицо для этой страницы — Хеша Дуггирала, доктор философии, председатель DMC, по адресу [email protected].

СОСТАВИТЕЛИ

Хеша Дж. Дуггирала (CVM), Джозеф М. Тоннинг (CDER), Элла Смит (CFSAN), Розели А. Брайт (OITI), Джон Д. Бейкер (CVM), Роберт Болл (CBER) , Карлос Белл (CDER), Халед Бури (OCS), Сьюзан Дж. Брайт-Понте (CVM), Taxiarchis Botsis (CBER), Марк Бойер (CFSAN), Кейт Беркхарт (CDER), Дж. Стивен Кондри (ORA), Джеймс Дж. Чен (NCTR), Стюарт Чиртель (CFSAN), Росс В.Филис (OCS), Генри Фрэнсис (CDER), Хунъин Цзян (CDRH), Джонатан Левин (OITI), Дэвид Мартин (CBER), Тайе Оладипо (CFSAN), Рене О’Нил (CDRH), Ли Энн М. Палмер (CVM) ), Антонио Паредес (CTP), Джордж Рочестер (CTP), Дебора Шолтес (CTP), Хуэй-Ли Вонг (CDRH), Чжихэн Сюй (CDRH), Ана Шарфман (CDER), Таха Касс-Хаут (OITI)

Ссылки

¹ Снижение и предотвращение нежелательных явлений, связанных с приемом лекарств, для снижения больничных расходов: исследования в действии, выпуск 1. Март 2001 г.Агентство медицинских исследований и качества, Роквилл, Мэриленд. По состоянию на декабрь 2014 г.
² Руководство для промышленности. Надлежащая практика фармаконадзора и фармакоэпидемиологическая оценка. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов, Министерство здравоохранения и социальных служб США. Март 2005 г. По состоянию на декабрь 2014 г.
³ Waller PC, Evans SJ. Модель будущего ведения фармаконадзора. Pharnaccoepidemiol Drug Saf . 2003 январь-февраль; 12 (1): 17-29.
⁴ Финни DJ.Системная сигнализация о побочных реакциях на лекарства. Методы Инф Мед . 1974 Январь; 13 (1): 1-10.
⁵ Evans SJ, Waller PC, Davis S. Использование пропорциональных соотношений отчетов (PRR) для генерации сигнала из отчетов о спонтанных побочных реакциях на лекарства. Pharmacoepidemiol Drug Saf , октябрь-ноябрь 2001 г .; 10 (6): 483-6.
⁶ Bate A, Evans, S. Количественное обнаружение сигнала с использованием спонтанных отчетов ADR. Pharmacoepidemiol and Drug Saf 2009 Jun; 18 (6): 427-36.DOI: 10.1002 / pds.1742.
⁷ Шарфман А., Тоннинг Дж. М., Дорайсвами ПМ. Фармаконадзор в 21 веке: новые систематические инструменты для решения старой проблемы. Фармакотерапия 2004 Сентябрь; 24 (9): 1099-104.
⁸ Dumouchel W. Байесовский анализ данных в больших таблицах частот с приложением к Системе спонтанной отчетности FDA, American Statistician 1999; 53 (3): 177-190.
⁹ Chirtel S. Анализ непропорциональности для выявления побочных эффектов пищевых продуктов.Представлено в Восточно-Североамериканском регионе Международного биометрического общества, Вашингтон, округ Колумбия, весна 2012 г., в разделе «Статистические приложения в безопасности пищевых продуктов».
¹⁰ Касс-Хаут Т.А., Сюй З., МакМюррей П. и др. Применение анализа точек изменения к ежедневным посещениям отделения неотложной помощи при гриппоподобных заболеваниях. J Am Med Inform Assoc 2012 ноябрь-декабрь; 19 (6): 1075-81. DOI: 10.1136 / amiajnl-2011-000793.
¹¹ Касс-Хаут Т.А., Сюй, З. Анализ точек изменения. По состоянию на февраль 2015 г.
¹² Эдвардс AW, Кавалли-Сфорца, LL. Метод кластерного анализа. Биометрия 1965 Июнь; 21: 362-75.
¹³ Оже IE, Лоуренс CE. Алгоритмы оптимального определения окрестностей отрезков. Bull Math Biol 1989; 51 (1): 39-54.
¹⁴ Бай Дж, Перрон, П. Оценка и тестирование линейных моделей с множественными структурными изменениями. Econometrica 1998 Jan; 66 (1): 47-78.
¹⁵ Киллик Р., Фернхед П., Экли, ИА.Оптимальное обнаружение точек изменения с линейными вычислительными затратами. JASA 2012; 107 (500): 1590-1598.
¹⁶ Киллик Р., Экли, ИА. Точка изменения: пакет R для анализа точек изменения. 2012. Дата обращения 14.02.2015.
¹⁷ Ботсис Т., Баттольф Т., Нгуен М. и др. Нежелательное явление вакцины Система Text Mining (VaeTM) для извлечения признаков из отчетов о безопасности вакцин. J Am Med Inform Assoc 2012 ноябрь-декабрь; 19 (6): 1011-8. DOI: 10.1136 / amiajnl-2012-000881.
¹⁸ Moore PW, Burkhart KK, Jackson D.О лекарствах, сильно связанных с инфузионными реакциями, сообщалось с использованием двух разных методологий интеллектуального анализа данных. J Заболевания крови Transf 2014; 5: 195. DOI: 10.4172 / 2155-9864.1000195.
¹⁹ Географическая информационная система FDA. Последнее обновление 4/2/2012. По состоянию на февраль 2015 г.
²⁰ Ball R и Botsis T. Может ли сетевой анализ улучшить распознавание паттернов среди нежелательных явлений после иммунизации, о которых сообщается в VAERS? Clin Pharmacol Ther , август 2011 г .; 90 (2): 271-8. DOI: 10.1038 / clpt. 2011 .119.
²¹ Ботсис Т., Скотт Дж., Гоуд Р. и др. Новые алгоритмы для улучшенного распознавания образов с использованием сетевого анализатора нежелательных явлений FDA США. Stud Health Technol Inform . 2014; 205: 1178-82.
²² Ривкис С.А., Шарфман А. Разные профили гепатотоксичности пропилтиоурацила и метимазола у детей. J Clin Endocrinol Metab Июль 2010 г .; 95 (7): 3260-7. DOI: 10.1210 / jc.2009-2546.
²³ Сарфман А., Дорайсвами П.М., Тоннинг Дж. М. и др.Связь между патологической игрой и терапией паркинсонизма, обнаруженная в базе данных о нежелательных явлениях Управления по контролю за продуктами и лекарствами. Arch Neurol . 2006 февраль; 63 (2): 299-300.
²⁴ Альменофф Дж., Тоннинг Дж. М., Гулд А. Л. и др. Перспективы использования интеллектуального анализа данных в фармаконадзоре. Drug Saf 2005; 28 (11): 981-1007.
²⁵ Прадакса (дабигатран): Сообщение FDA по безопасности лекарств: исследование FDA пациентов Medicare обнаруживает меньший риск инсульта и смерти, но более высокий риск желудочно-кишечного кровотечения при приеме прадаксы (дабигатрана) по сравнению с варфарином (эта информация находится в процессе дальнейшего изучения FDA. Сообщение о безопасности лекарственных средств: обновленная информация о риске серьезных кровотечений при применении антикоагулянта Прадакса (дабигатран), выпущенная 2 ноября 2012 г.).Опубликовано 13.05.2014. По состоянию на январь 2015 г.
²⁶ Vigibase. Всемирная организация здоровья. Последнее обновление 19.12.2014. По состоянию на февраль 2015 г.
²⁷ Базы данных TOXNET. Национальная медицинская библиотека США. По состоянию на февраль 2015 г.
²⁸ Медицинская терминология в NLM. Национальная медицинская библиотека США. Последний раз просмотрено 02.12.2013. По состоянию на февраль 2015 г.
²⁹ DAILYMED. Национальная медицинская библиотека США. По состоянию на февраль 2015 г.
³⁰ Добро пожаловать в Mini-Sentinel.Управление по контролю за продуктами и лекарствами. Последнее обновление 15.10.2014. По состоянию на февраль 2015 г.
³¹ Martin D, Menschik M, Bryant-Genevier M, et al. Сбор данных для перспективного раннего обнаружения сигналов безопасности в Системе сообщений о побочных эффектах вакцин (VAERS): тематическое исследование лихорадочных припадков после вакцинации против сезонного гриппа 2010-2011 гг. Лекарственная безопасность . 2013 июл; 36 (7): 547-56. DOI: 10.1007 / s40264-013-0051-9.
³² Шарфман А., Тоннинг Дж. М., Левин Дж. Г. и др. Атипичные нейролептики и опухоли гипофиза: исследование фармаконадзора. Фармакотерапия . 2006 июн; 26 (6): 748-58.
³³ Colman E, Szarfman A, Wyeth J, et al. Оценка сигнала интеллектуального анализа данных для бокового амиотрофического склероза и статинов, обнаруженных в системе отчетности о спонтанных нежелательных явлениях FDA. Pharmacoepidemiol Drug Saf , ноябрь 2008 г .; 17 (11): 1068-76. DOI: 10.1002 / pds.1643.
³⁴ Fong T-L, Klontz KC, Canas-Coto A, et al. Гепатоксичность, вызванная Hydroxycut®: серия случаев. Am J Gastroenterol июль 2010 г .; 105 (7):.DOI: 10.1038 / ajg.2010.5.
³⁵ Предупреждение о продуктах Hydroxycut. FDA. 20.01.2015 (февраль 2015 г.).
³⁶ Duggirala HJ, Herz ND, Caños DA, et al. Анализ непропорциональности для обнаружения сигналов о побочных эффектах, связанных с имплантированным кардиовертером-дефибриллятором, в Системе отчетности по медицинским устройствам Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов. Pharmacoepidemiol Drug Saf 2012 Янв; 21 (1): 87-93. DOI: 10.1002 / pds.2261.
³⁷ Информационный бюллетень: медицинские предметные рубрики (MeSH®).Национальная медицинская библиотека США. 12 сентября 2013 г. http://www.nlm.nih.gov/pubs/factsheets/mesh.html. По состоянию на февраль 2015 г.
³⁸ Добро пожаловать в MedDRA. Руководящий комитет ICH. По состоянию на февраль 2015 г.
³⁹ Сарфман А. Консультативный повторный анализ результатов исследований лихорадочной нейтропении в соответствии с NDA 50-679. По состоянию на декабрь 2014 г.
⁴⁰ Ботсис Т., Болл Р. Автоматизация определений случаев с использованием рассуждений на основе литературы. Аппл Клин Информ . 2013 октября 30; 4 (4): 515-27.DOI: 10.4338 / ACI-2013-04-RA-0028.
⁴¹ Freifeld CC, Brownstein JS, Menone CM и др. Цифровой надзор за безопасностью лекарств: мониторинг фармацевтической продукции в твиттере Лекарственная безопасность . 2014 Май; 37 (5): 343-50. DOI: 10.1007 / s40264-014-0155-х.
⁴² Hazell L, Shakir SA. Недостаточное количество сообщений о побочных реакциях на лекарства: систематический обзор. Лекарственная безопасность . 2006; 29 (5): 385-96.
⁴³ Уоллер ПК. Измерение частоты побочных реакций на лекарства. Br J Clin Pharmac 1992 Mar; 33 (3): 249-252.
⁴⁴ Meinzinger MM, Barry WS. Проспективное исследование влияния СМИ на освещение медицинских событий. Терапевтические инновации и нормативная наука . 1990 июл; 24 (3): 575-577.
⁴⁵ McAdams M, Staffa J, Dal Pan G. Оценка степени отчетности в FDA: тематическое исследование статин-ассоциированного рабдомиолиза. Pharmacoepidemiol Drug Saf . 2008 Март, 17 (3): 229-39. DOI: 10.1002 / pds.1535.
⁴⁶ Graham DJ, Campen D, Hui R, et al.Риск острого инфаркта миокарда и внезапной сердечной смерти у пациентов, получавших циклооксигеназу 2 селективные и неселективные нестероидные противовоспалительные препараты: вложенное исследование случай-контроль. Ланцет . 5-11 февраля 2005 г .; 365 (9458): 475-81.
⁴⁷ Яркий РА. Наблюдение за побочными эффектами медицинского изделия. IN: Brown SL, Bright RA, Tavris DR, ред. Эпидемиология и надзор за медицинским оборудованием . John Wiley & Sons, Ltd., 2007: 43-61.
⁴⁸ Балка Е., Дойл-Уотерс М., Лечнарович Д. и др.Технологии, управление и безопасность пациентов: системные проблемы в технологиях и безопасности пациентов. Инт Дж. Мед Информ . 2007 июн: 76 Приложение 1: S35-47.
⁴⁹ Samore MH, Evans RS, Lassen A, et al. Наблюдение за опасностями и нежелательными явлениями, связанными с медицинскими изделиями, у госпитализированных пациентов. JAMA 2004 21 января; 291 (3): 325-334.
⁵⁰ Медицинские изделия: раннему предупреждению о проблемах препятствует серьезное занижение сведений. Главное бухгалтерское управление США. GAO / PEMD 87-1; 1987 г.
⁵¹ Hefflin B, Gross T, Schroeder T. Оценки побочных эффектов, связанных с медицинским устройством, в отделениях неотложной помощи. Am J Prev Med 2004; 27 (3): 246-253.
⁵² Tsong Y. Сравнение показателей нежелательных явлений между лекарственными препаратами с поправкой на год выхода на рынок и светские тенденции в общей отчетности. J Biopharm Stat 1995; 5: 95-114.
⁵³ Брайт Р.А., Нельсон Р. Автоматизированная поддержка фармаконадзора: предлагаемая система. Pharmacoepidemiol Drug Saf. Март 2002; 11 (2): 121-125.
⁵⁴ Обновленная информация о внедрении информационных технологий здравоохранения и связанных с ними усилиях по облегчению электронного использования и обмена медицинской информацией. Отчет перед Конгрессом. Офис национального координатора медицинских информационных технологий Министерства здравоохранения и социальных служб США. Октябрь 2014 г. http://www.healthit.gov/sites/default/files/rtc_adoption_and_exchange14.pdf. По состоянию на февраль 2015 г.
⁵⁵ Zhan C, Kaczmarek R, Loyo-Berrios N, et al.Частота и краткосрочные результаты первичной и ревизионной замены тазобедренного сустава в США. J Bone Joint Surg Am . 2007 Март; 89 (3): 526-33.
⁵⁶ Диринг MJ. Краткое описание проблемы: данные о состоянии здоровья, созданные пациентами, и информационные технологии в области здравоохранения. Офис национального координатора медицинских информационных технологий Министерства здравоохранения и социальных служб США. 20.12.2013. По состоянию на февраль 2015 г.
⁵⁷ Sands DZ, Wald JS. Преобразование оказания медицинской помощи за счет вовлечения потребителей, прозрачности данных о состоянии здоровья и информации о здоровье, создаваемой пациентами. Годб Мед Информ . 2014; 9 (1): 170-176.
⁵⁸ HealthData.gov. Министерство здравоохранения и социальных служб США. По состоянию на февраль 2015 г.
⁵⁹ Национальная электронная система наблюдения за травмами (NEISS). Комиссия США по безопасности потребительских товаров. По состоянию на февраль 2015 г.
⁶⁰ Ginsberg J, Mohebbi MH, Patel RS, et al. Выявление эпидемий гриппа с использованием данных поисковых запросов. Природа . 2009 19 февраля; 457 (7232): 1012-4. DOI: 10,1038 / природа07634.
⁶¹ White RW, Harpaz R, Shah NH и др.На пути к усилению фармаконадзора с использованием данных, собранных пациентами в Интернете. Clin Pharmacol Ther . 2014 Август; 96 (2): 239-246. Doi: 10.1038 / clpt.2014.77.

Вернуться к началу

= 17>
Автомобильные сокращения — SMMT
AA АВТОМОБИЛЬНАЯ АССОЦИАЦИЯ
AAA АССОЦИАЦИЯ AUXILIAIRE DE L’AUTOMOBILE
AAAS РАСШИРЕННАЯ АКТИВНАЯ АДАПТИВНАЯ ВТОРИЧНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
AAGR СРЕДНИЙ ГОДОВОЙ РОСТ
AAIB ОТДЕЛЕНИЕ ПО РАССЛЕДОВАНИЮ АВАРИЙ С ВОЗДУХОМ
AAM АЛЬЯНС АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ (США)
AAMA АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ АМЕРИКАНСКИХ АВТОМОБИЛЕЙ
AAMVA АМЕРИКАНСКАЯ АССОЦИАЦИЯ АДМИНИСТРАТОРОВ АВТОМОБИЛЯ
Орхус КОНВЕНЦИЯ ЕЭК ООН О ДОСТУПЕ К ПРАВОСУДИЮ В ВОПРОСАХ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
ABA АМЕРИКАНСКАЯ АССОЦИАЦИЯ АВТОБУСОВ
ABC КОНТРОЛЬ АКТИВНОГО ТЕЛА
ABI АССОЦИАЦИЯ БРИТАНСКИХ СТРАХОВЩИКОВ
ABPA ASSOCIAO BRASILIERA DE PNEUS & AROS (БРАЗИЛИЙСКАЯ ШИННАЯ АССОЦИАЦИЯ)
ABRO АССОЦИАЦИЯ ЛОГИСТИКИ ЗАЩИТЫ
АБС СИСТЕМА АНТИБЛОКИРОВКИ ТОРМОЗА
АБС СТИРЕН АКРИЛОНИТРИЛ-БУТАДИЕНА
ABTC АВТОБУСНЫЙ ТЕСТ-ЦЕНТР ALTOONA (Штат Пенн, США)
AC ИЛИ кондиционер КОНДИЦИОНЕР ВОЗДУХА
ACAP ASSOCIACAO DO COMERCIO AUTOMOVEL DE PORTUGAL
ACAROM ASOCIATIEI CONSTRUCTORILOR DE AUTOMOBILE DIN ROMANIA
ACBE КОНСУЛЬТАТИВНЫЙ КОМИТЕТ ПО БИЗНЕСУ И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЕ
ACC АДАПТИВНЫЙ КРУИЗ-КОНТРОЛЬ
ACC КОНСОРЦИУМ АВТОМОБИЛЬНЫХ КОМПОЗИТОВ (USCAR)
ACE АССОЦИАЦИЯ ИНЖЕНЕРОВ-КОНСАЛТИНГОВ
ACE ИНДЕКС СБОЙНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ACEA ASSOCIATION DES CONSTRUCTEURS EUROPEENS D’AUTOMOBILES (ЕВРОПЕЙСКАЯ АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ)
ACEM АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ МОТОЦИКЛОВ ЕВРОПЫ (ASSOCIATION DES CONSTRUCTEURS EUROPEENS DE MOTORCYLES)
ACFO АССОЦИАЦИЯ ОПЕРАТОРОВ АВТОПАРКА
ACICAE СТРАНА БАСК АВТОПРОМЫШЛЕННОСТЬ
ACM УПРАВЛЕНИЕ СЧЕТАМИ
ACoP УТВЕРЖДЕННЫЙ КОД ПРАКТИКИ
ACORD АВТОМОБИЛЬНЫЙ КОНСОРЦИУМ ПО ПЕРЕРАБОТКЕ И УТИЛИЗАЦИИ (Великобритания)
ACPMS АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ КОМПОНЕНТОВ И ЗАПЧАСТЕЙ РАЗДЕЛ
АКПО АССОЦИАЦИЯ ГЛАВНЫХ ПОЛИЦИЙ
ACPOS АССОЦИАЦИЯ ГЛАВНЫХ ПОЛИЦИЙ ШОТЛАНДИИ
ACRIB СОВЕТ КОНДИЦИОНЕРА И ХОЛОДИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
ACS АВТОМОБИЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ РАЗДЕЛ
ACS ПРЕДУПРЕЖДАЮЩЕЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ АВАРИЙ
ACTO АССОЦИАЦИЯ ГЛАВНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ДЕЛОВ
АКТЫ КОНСУЛЬТАТИВНЫЙ КОМИТЕТ ПО ТОКСИЧНЫМ ВЕЩЕСТВАМ
ADA ЗАКОН О ИНВАЛИДАХ АМЕРИКАНЦАХ
ADAC АВТОМОБИЛЬНАЯ АССОЦИАЦИЯ (ГЕРМАНИЯ)
ADAPS АССОЦИАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО АДАПТАЦИИ ВОДИТЕЛЕЙ
ADAS СЕЛЬСКОЕ РАЗВИТИЕ И КОНСУЛЬТАТИВНАЯ СЛУЖБА
АБР АВТОБУС ДЛЯ РАСШИРЕННОГО ДИЗАЙНА
ADCCAT АССОЦИАЦИЯ ВЫПУСКНИКОВ И ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ КЛЕЯЩЕЙ ЛЕНТЫ
ДОБАВИТЬ АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ДЕФЕКТОВ
ADEFA ASOCIACION DE FABRICAS DE AUTOMORES (АРГЕНТИНА)
ADF ФЕДЕРАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ADI УТВЕРЖДЕННЫЙ ИНСТРУКТОР ПО ВОЖДЕНИЮ
ADLO АССОЦИАЦИЯ ПРЯМЫХ ТРУДОВЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
ADR ПРАВИЛА АВСТРАЛИЙСКОГО ДИЗАЙНА
ADR АВТОМАТИЧЕСКАЯ ДОРОГА ДОЛГОВЕЧНОСТИ
ADR ACCORD EUROPEEN RELATIF AUX TRANSPOR INTERNATIONAL DES MARCHANDISES DANGEREUSES PAR ROUTE (ЕВРОПЕЙСКОЕ СОГЛАШЕНИЕ ПЕРЕВОЗКИ ОПАСНЫХ ГРУЗОВ ДОРОГАМИ)
ADS УСЛУГИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДАННЫХ
ADS АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ И УПОЛНОМОЧЕННЫХ ИМПОРТЕРОВ (СЛОВЕНИЯ)
AE УПОЛНОМОЧЕННЫЙ ЭКСПЕРТ — И ЛИЦА, ПАРТНЕРСТВО ИЛИ КОМПАНИЯ, КОТОРЫЕ ОТВЕЧАЮТ ТРЕБОВАНИЯМ (ПОМЕЩЕНИЯ, ОБОРУДОВАНИЕ, ПЕРСОНАЛ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ РЕВИЗИЯ) ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕЗИРОВАНИЯ
AEA АССОЦИАЦИЯ ИНЖЕНЕРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
AEBS СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО АВАРИЙНОГО ТОРМОЗА
AECC АССОЦИАЦИЯ ПО КОНТРОЛЮ ВЫБРОСАМ ПО КАТАЛИЗАТОРУ
AECD УСТРОЙСТВО КОНТРОЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ
AECS СТРАТЕГИЯ КОНТРОЛЯ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ
AEG ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ГРУППА ЗОНА
AEGPL ЕВРОПЕЙСКАЯ АССОЦИАЦИЯ СЖИЖЕННОГО НЕФТЯНОГО ГАЗА
АЭИ ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
AEMT АССОЦИАЦИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ И МЕХАНИЧЕСКИХ ПРОФЕССИОНАЛОВ
AENOR ASOCIATION ESPANOL DE NORMALIZACION
AEO ОБЪЕДИНЕНИЕ ОРГАНИЗАТОРОВ ВЫСТАВКИ
AEP АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
AETR СОГЛАШЕНИЕ О РАБОЧИХ ЭКИПАЖАХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, ЗАНИМАЕМЫХ МЕЖДУНАРОДНЫМ АВТОМОБИЛЬНЫМ ПЕРЕВОЗОМ
AFC АВТОМАТИЧЕСКИЙ СБОР ПЛАТЕЖЕЙ
AFCAR АЛЬЯНС ЗА СВОБОДУ АВТОРЕМОНТА
AFIA ASSOCIACAO DE FABRICANTES PARA A INDUSTRIA AUTOMOVEL (ПОРТУГАЛИЯ)
AFNOR АССОЦИАЦИЯ ФРАНЦЕСС ДЕ НОРМАЛИЗАЦИЯ
AFQUAD АССОЦИАЦИЯ EUROPEENNE DES TABRICANTS ET IMPORTATEURS DE QUADRICYCLES
AFRC СОВЕТ ПО ИССЛЕДОВАНИЯМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
AFRL АВТОМАТИЧЕСКАЯ ПЕРВАЯ РЕГИСТРАЦИЯ И ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ
AFS РАСШИРЕННЫЕ СИСТЕМЫ ПЕРЕДНЕГО ОСВЕЩЕНИЯ
AGB СПЕЦИАЛЬНАЯ ГРУППА ПО ТОРМОЗАМ (EEC)
AGTC ДОГОВОР О МЕЖДУНАРОДНЫХ КОМБИНИРОВАННЫХ ТРАНСПОРТНЫХ ЛИНИЯХ И СВЯЗАННЫХ С УСТАНОВКАХ
AHAI АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ВЕНГРИИ
AHEG СПЕЦИАЛЬНАЯ ГРУППА ЭКСПЕРТОВ
AHO АВТОМАТИЧЕСКАЯ ФАРА ВКЛЮЧЕНА (ОСВЕЩЕНИЕ МОТОЦИКЛА)
AHS АВТОМАТИЧЕСКАЯ ДОРОЖНАЯ СИСТЕМА
AIA АВТОМОБИЛЬНЫЕ ИМПОРТЕРЫ АМЕРИКИ
AIA АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AIA CR (SAP) АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ЧЕШСКОЙ РЕСПУБЛИКИ
AIA SR АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ (СЛОВАКИЯ)
AIAA АССОЦИАЦИЯ АМЕРИКАНСКИХ ИМПОРТЕРОВ АГЕНТОВ
AIAG ГРУППА ДЕЙСТВИЙ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AIAM АССОЦИАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ (США)
AIAM АССОЦИАЦИЯ ИНДИЙСКИХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ
AIAMC АССОЦИАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ КАНАДЫ
AIB АККРЕДИТОВАННЫЙ, НЕЗАВИСИМЫЙ ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ ОРГАН
AIB ИЗОЛЯЦИЯ ИЗ АСБЕСТА
AICA ASSOCIAZIONE ITALIANA CONSTRUTTORI AUTOATTREZZATURE
AICC АВТОНОМНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ КРУИЗ-КОНТРОЛЬ
AICG ГРУППА ПО СЕРТИФИКАЦИИ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AID ДАННЫЕ ОБ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AIGT КОМАНДА РОСТА АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AILU АССОЦИАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЛАЗЕРОВ
AIM АВТОМАТИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ
AIM ASSOCIATION DES INDUSTRIES DE PRODUITS DE MARQUES (АССОЦИАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОДУКТОВ)
AIMA ASSOCIACAO DOS INDUSTRIAS DE MONTAGEM DE AUTOMOVEIS
AIMS АССОЦИАЦИЯ НЕЗАВИСИМЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ МАГАЗИНОВ
AIRC МЕЖДУНАРОДНАЯ АССОЦИАЦИЯ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ В КАРРОССЕРИ
AIRSO АССОЦИАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ДОРОЖНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
AIS ТЯЖЕСТЬ ТРАВМЫ (МАСШТАБ) АВАРИИ
AIS АВТОМОБИЛЬ-ИМПОРТЕРНЫ SAMMENSLUTNING (ДАНИЯ)
AIS АВТОМОБИЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СЛУЖБА (SMMT)
AIT МЕЖДУНАРОДНАЯ ТУРИСТИЧЕСКАЯ АССОЦИАЦИЯ (МЕЖДУНАРОДНЫЙ ТУРИСТИЧЕСКИЙ АЛЬЯНС)
AITF ЗАДАЧА АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
ALAPA ASSOCIAO LATINO AMERICANA DE PNEUS E AROS
ALARP НАСКОЛЬКО НИЗКОЕ РАЗУМНО ПРАКТИЧЕСКОЕ
ALBRSO АССОЦИАЦИЯ ЛОНДОНСКИХ БЕЗОПАСНОСТЕЙ ДОРОЖНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
АЛЕН АВАРИЙНАЯ СЕТЬ ЭСКОРТА НАГРУЗКИ
ALG АССОЦИАЦИЯ ПРАВИТЕЛЬСТВА ЛОНДОНА
ALR АВТОМАТИЧЕСКАЯ БЛОКИРОВКА ВЕТРАКТОРОВ
ALREM АССОЦИАЦИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ БЕЗОПАСНОСТИ ГРУЗА
AM ПОПРАВКА
AMA НАКОПИТЕЛЬНЫЙ ПРОБЕГ В АМЕРИКАНЕ
AMA АМЕРИКАНСКАЯ АССОЦИАЦИЯ МОТОЦИКЛИСТОВ
AME ГОДОВОЙ УПРАВЛЯЕМЫЙ БЮДЖЕТ
AMF ADVANCED MOTOR FUELS, РЕАЛИЗАЦИЯ СОГЛАШЕНИЯ МЭА
AMFA АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ЗАКОН МОТОРНОГО ТОПЛИВА (США 1988)
AMP ПЛАН УПРАВЛЕНИЯ АКТИВАМИ
AMS AUTO MOTOR SPORT (НЕМЕЦКИЙ ЖУРНАЛ)
AMT ПЕРЕДОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА
AMVCB СЕРТИФИКАЦИЯ АВСТРАЛИЙСКИХ АВТОМОБИЛЕЙ
AMVIR АССОЦИАЦИЯ ИМПОРТЕРОВ АВТОМОБИЛЕЙ (ГРЕЦИЯ)
ANA СТАТЬЯ АССОЦИАЦИЯ НОМЕРА
ANFAC ASOCIACION ESPANOLA DE FABRICANTES DE AUTOMOVILES Y CAMIONES (ИСПАНИЯ)
ANFAVEA АССОЦИАЦИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ DOS FABRICANTES DE VEICULOS AUTOMOTORES (БРАЗИЛИЯ)
ANFIA ASSOCIAZIONE NAZIONALE FRA INDUSTRIE AUTOMOBILISTICHE (ИТАЛИЯ)
ANPR АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ НОМЕРА
ANPRM ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ УВЕДОМЛЕНИЕ О ПРЕДЛАГАЕМЫХ ПРАВИЛАХ
ANSI ИНСТИТУТ НАЦИОНАЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ АМЕРИКИ
ANX АВТОМОБИЛЬНАЯ СЕТЕВАЯ ОБМЕНА
АОНБ ЗОНА ВЫДАЮЩЕЙСЯ ЕСТЕСТВЕННОЙ КРАСОТЫ (НАЦИОНАЛЬНЫЕ ПАРКИ И ДОСТУП НА ДЕРЕВНУ АКТ 1949 г.)
AORC СОВЕТ АВТОМОБИЛЬНЫХ ОГРАНИЧИТЕЛЕЙ (США)
APAS АВТОЗАПЧАСТИ И ПРИНАДЛЕЖНОСТИ РАЗДЕЛ
БТР КОНТРОЛЬ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА
APDS РАЗДЕЛ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ АВТОЗАПЧАСТЕЙ
API ИНТЕРФЕЙС ПРОГРАММИРОВАНИЯ ПРИЛОЖЕНИЙ
APIA АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ И ИМПОРТЕРОВ АВТОМОБИЛЕЙ (РУМЫНИЯ)
APME АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ПЛАСТИКОВ В ЕВРОПЕ
APMG ВСЕ СТОРОНА МОТОРНАЯ ГРУППА
APS ДАТЧИК ПОЛОЖЕНИЯ ПЕДАЛИ АКСЕЛЕРАТОРА
APSN РАСШИРЕННАЯ СЕТЬ ПАССИВНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
APTA АССОЦИАЦИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА АМЕРИКИ
ВСУ ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ СИЛОВАЯ БЛОК
AQMD РАЙОН УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ВОЗДУХА
АРАИ АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ИНДИИ
ARB СОВЕТ ВОЗДУШНЫХ РЕСУРСОВ
АРЕНА ИСПЫТАТЕЛЬНАЯ ПЛОЩАДКА (ШВЕЦИЯ)
ARFF ЗАДНИЕ АВТОМАТИЧЕСКИЕ ПРОТИВОТУМАННЫЕ ФОНАРЫ
ARTC АВТОМОБИЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР (ТАЙВАНЬ)
ARTEMIS ОЦЕНКА И НАДЕЖНОСТЬ МОДЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ ВЫБРОСОВ И СИСТЕМ УЧЕТА
ИСКУССТВО СИСТЕМА АДАПТИВНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
AS ПОСЛЕПРОДАЖНЫЙ СЕКТОР
ASA BUNDESVERBAND DER HERSTELLER UND IMPORTEUR VON AUTOMOBIL-SERVICE AUSTUNGEN
ASCS СХЕМА СЕРТИФИКАЦИИ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО СЕКТОРА
ASD УСТРОЙСТВО ПРОТИВОСКОЛЬЖЕНИЯ
ASE (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ) AUTOMOTIVE SERVICE EXCELLENCE (США)
ASE ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ РУЛЕВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
ASEP ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОБ ИЗЛУЧЕНИИ ЗВУКА (РГ ЕЭК)
ASG ГРУППА АВТОМОБИЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
ASME АМЕРИКАНСКОЕ ОБЩЕСТВО ИНЖЕНЕРОВ-МЕХАНИКОВ
ASN АБСТРАКТНОЕ СИНТАКСИСНОЕ ОБОЗНАЧЕНИЕ
ASN.1 ABSTRACT SYNTAX NOTATION ONE
ASR ОСТАТКИ АВТОМОБИЛЬНОГО ИЗМЕЛЬЧИТЕЛЯ
ASR АВТОМАТИЧЕСКОЕ УМЕНЬШЕНИЕ ПРОБКИ (КОНТРОЛЬ ТЯГИ)
ASSI ПОДДЕРЖКА ВОЗДУШНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ, МЕЖДУНАРОДНАЯ
ASTM АМЕРИКАНСКОЕ ОБЩЕСТВО ИСПЫТАНИЙ И МАТЕРИАЛОВ
ASV СРЕДСТВА БЕЗОПАСНОСТИ
AT AUTOTUOJAT (ФИНЛЯНДИЯ)
ATA АККРЕДИТАЦИЯ ТЕХНИКА АВТОМОБИЛЯ
ATAG КОНСУЛЬТАТИВНАЯ ГРУППА ПО ТРАНСПОРТУ СКОРОЙ ПОМОЩИ
ATA-MC СОВЕТ ПО ТЕХОБСЛУЖИВАНИЮ АМЕРИКАНСКОЙ АВТОМОБИЛЬНОЙ АССОЦИАЦИИ
ATB ОБЩИЙ КОРПУС
УВД ТРАНСПОРТНЫЙ СОВЕТ АВСТРАЛИИ
УВД ДОБАВКИ ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМИТЕТ
УВД АССОЦИАЦИЯ ДОЛЖНОСТНЫХ ЛИЦ ПО ТРАНСПОРТНОЙ КООРДИНАЦИИ
ATD АНТРОПОРМОРФИЧЕСКОЕ ИСПЫТАТЕЛЬНОЕ УСТРОЙСТВО
ATEIL ASSOCIQUE DE L’INDUSTRIE EUROPEENNE DES LUBRIFIANTS
ATL АВТОМАТИЧЕСКАЯ ИСПЫТАТЕЛЬНАЯ ПОЛОСА
ATOC АССОЦИАЦИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ ОБЛАСТИ
ATP МЕЖДУНАРОДНЫЙ ДОГОВОР НА ПЕРЕВОЗКУ БЫТОВЫХ ТОВАРОВ
ATPA ОРГАН ПО ЗАЩИТЕ АВТОМОБИЛЕЙ ОТ КРАЖИ (МИЧИГАН)
АЦВР СИСТЕМА ПОСЛЕ УГОНА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ АВТОМОБИЛЯ
ATT ПЕРЕДОВАЯ АВТОМОБИЛЬНАЯ ТЕЛЕМАТИКА
ATV АВТОМОБИЛЬ ДЛЯ ВСЕХ ПОМЕЩЕНИЙ
ATVEA ЕВРОПЕЙСКАЯ АССОЦИАЦИЯ ПО ВСЕЙ ТРАНСПОРТНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AU АВТОМОБИЛЬНЫЙ (НАЗНАЧЕНИЕ КОМИТЕТА BSI)
АУЭ АВТОМОБИЛЬНЫЙ ИНЖЕНЕР
АУЭ / 9 ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМИТЕТ BSI ПО ДЕТАЛЯМ И ПРИНАДЛЕЖНОСТЯМ АВТОМОБИЛЕЙ
AUE / 9/1 BSI ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМИТЕТ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ
АУКОЙ АССОЦИАЦИЯ НЕФТЯНЫХ НЕЗАВИСИМЫХ СОЕДИНЕННОГО КОРОЛЕВСТВА
AUTIG AUTORESERVEDELS-OG TILBEHORS FORENINGEN 1 DANMARK
AUWED ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ РАБОЧЕГО ОБОРУДОВАНИЯ (95/63 / EEC)
AV БРОШЕННЫЙ АВТОМОБИЛЬ
AVC РАСШИРЕННАЯ КОНЦЕПЦИЯ АВТОМОБИЛЯ
AVE ПОМОЩНИК ЭКСПЕРТАТА
AVI ИНДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО АВТОМОБИЛЯ
AVMS СИСТЕМА МОНИТОРИНГА АВТОМОБИЛЯ
АВРО АССОЦИАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ВОССТАНОВЛЕНИЮ АВТОМОБИЛЕЙ
AVSS РАСШИРЕННАЯ СИСТЕМА БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМОБИЛЯ
АВТ РАБОТА С АКТИВНЫМ КЛАПАНОМ
AWD ПОЛНЫЙ ПРИВОД
AWF АДАПТИРОВАННЫЙ ВЕСОВОЙ КОЭФФИЦИЕНТ
AWLREM АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ БЕЗОПАСНОЙ НАГРУЗКИ
AWP ПЛАН ОТХОДОВ (ШОТЛАНДИЯ X 11)
AWS РАСШИРЕННЫЙ ДАТЧИК ВЕСА
Интеллектуальный анализ данных для белков, характерных для клад
Conserv принимает в качестве входных данных набор из n геномов и длину «окна» последовательности k .Программа возвращает семейства ортологов с одной аминокислотной последовательностью длиной k из каждого генома. Conserv использует аннотации генома для идентификации генов, кодирующих белок, но не использует аннотации для идентификации ортологов. Использование фиксированной длины окна отличает Conserv от других инструментов поиска выравнивания, таких как BLAST (28,33). Фиксированное окно позволяет Conserv проводить честное сравнение степени сохранения генов разной длины, и, что более важно, поиск в диапазоне длин окна может выявить синапоморфии всех трех типов.Например, поиск с k = 30 найдет короткие мотивы и небольшие отступы, которые будут вносить незначительный вклад в оценки сходства целых генов. При k = 100 поиск может обнаружить гомологичные домены, а при k = 300 он может найти синапоморфии целых генов.
Молекулярные синапоморфии
Мы впервые сообщаем об использовании Conserv для поиска молекулярных синапоморфий для общепринятых и предполагаемых кладов бактерий. Для этого эксперимента m геномов образуют предполагаемую кладу, внутреннюю группу, и n — m геномов предположительно лежат вне этой клады и образуют внешнюю группу.Conserv находит последовательности, которые являются высококонсервативными во внутренней группе и совершенно разными в чужой. Более конкретно, он ранжирует семейства ортологов по метрике, которую мы называем синаптудой. Мы вычисляем синаптуду семейства ортологов, сначала вычисляя все (m2) баллы попарного сходства из предполагаемой клады, сортируя их и взяв медиану. Затем мы вычисляем все м ( n — м ) попарные расстояния между ортологичными последовательностями внутри и вне группы и берем трехквартильный балл ((м2) / 4-й по величине, где более высокие баллы менее похожи).Synaptitude — это средний балл за вычетом трехквартильного балла. Таким образом, чтобы синаптность была положительной, типичная внутренняя оценка должна превышать хорошую оценку изнутри наружу. Все три типа молекулярных синапоморфий, то есть (i) сигнатурные гены, (ii) консервативные индели и (iii) характерные мотивы последовательностей, должны иметь высокую синаптность для некоторого выбора k . Обычно мы использовали Conserv для k = 30,60,80,100,200,300. Conserv сообщает об обнаруженных последовательностях в трех группах: те, для которых минимальная оценка внутреннего сходства превышает максимальную внутреннюю-выходную оценку; те, для которых средний внутренний балл превышает максимальный балл по входу-выходу; и, наконец, те, для которых средний внутренний балл превышает трехквартильный балл по внутреннему / внешнему, т.е.е. остальные белки положительной синаптности. (См. Дополнительные данные для примеров результатов.)
Большое количество семейств ортологов с высокой синаптностью предлагает некоторые доказательства того, что предполагаемая клады реальна, но ручное курирование важно для дальнейшей оценки доказательств и определения типа синапоморфии. Как обычно в филогенетических выводах, выборка таксонов является важной проблемой (35). Ген может показаться сильной синапоморфией для клады по отношению к данной внешней группе, но затем потерпеть неудачу как синапоморфия по сравнению с немного большей внешней группой.Вместо того, чтобы использовать огромную внешнюю группу и замедлить поиск, мы сочли лучше использовать более скромную внешнюю группу (скажем, 20 различных геномов), а затем дважды проверить последовательности с высокой синаптией с помощью поиска BLAST по всем доступным геномам внешней группы. Чаще всего при ручном лечении возникает ситуация, когда ген с хорошей синапоморфией отсутствует у одного или нескольких организмов клады. Такой недостаток не обязательно дисквалифицирует последовательность как синапоморфию. Например, ген, общий для всех Proteobacteria, кроме Buchnera , все равно будет хорошей синапоморфией, потому что Buchnera — это сильно редуцированный геном, безопасно расположенный внутри клады.С другой стороны, ген, отсутствующий у всех- Proteobacteria , не будет хорошей синапоморфией для Proteobacteria , поскольку ɛ- Proteobacteria являются первым классом из Proteobacteria , который ответвляется (36,37).
Мы запустили Conserv для различного выбора внутренних и внешних групп, включая все типы эубактерий с более чем одним секвенированным геномом в GenBank, а также ряд гипотетических клад более высокого уровня, таких как Chlamydiales / Planctomycetes .Мы также провели ряд контрольных экспериментов с внутренними группами, сформированными путем случайного обмена организмами между принятой или предполагаемой кладой и разнообразной внешней группой, чтобы проверить фоновый уровень случайных синапоморфий. Контрольные эксперименты с более чем двумя случайно выбранными организмами в группе не дали синапоморфий, но две группы организмов дали сигнатуры генов 15 из 200 раз. Bacteroides , по-видимому, особенно склонен к образованию пар, разделяя уникальные гены с Treponema (гексокиназа, содержащая ividaggtnfrsclvrf), Pirellula (гликозилтрансфераза, содержащая sgwksdilavngfdermqyggihdrex) и .
дает гены-сигнатуры для нескольких общепринятых клад как типов, так и классов. Как упоминалось выше, последовательности, возвращенные Conserv, были дважды проверены с помощью поиска BLAST по всем прокариотическим геномам в GenBank. За исключением отмеченного, белки присутствуют только в названных кладах — данные короткие последовательности зондов не возвращают никаких попаданий за пределы клад — и, следовательно, являются сильными молекулярными синапоморфиями. Такие сигнатурные гены могут возникать в результате дупликации генов и последующей быстрой эволюции или в результате горизонтального переноса в наследственный геном из некоторого генома, возможно, генома бактериофага (38), который сейчас утрачен или не секвенирован.В любом случае ген сигнатуры подтверждает достоверность предполагаемой клады.
Таблица 1
В этой таблице приведены некоторые синапоморфии типа (1), то есть «сигнатурные гены», повсеместно распространенные внутри клады и не существующие снаружи, для различных клад. Приведенная последовательность от одного организма в кладе, но достаточна для поиска BLAST. Ни один из сигнатурных генов для Actinobacteria не имеет ортологов у Symbiobacterium , но оба сигнатурных гена для Firimicutes имеют.Этот результат свидетельствует о том, что Symbiobacterium принадлежит Firmicutes .
фосфосерина аминотрансферазы транскрипционного регулятора GYRVPIACQVAGITYRQLDYW
Clade Белки (аннотации) Последовательность Возникает вне клады?
Actinobacteria (все, кроме Symbiobacterium ) протеасом элемент QRADHVWEGVSSATTRSRPII
транскрипционного регулятора NRLANFDDANLRRSARAAVAA
нуклеазы из recB семейства LAEHIETLGDGYSLVRREYPT Гомолог в архей ?
AETTPYVTDPAKRSLVVGTID
(Из общего числа 15) WhiB типа transcript’l регулятора EQALCAQTDPEAFFPEKGGST
WhiB типа регулятора transcript’l HEAVCRDEDPELFFPVGNSGP
Firmicutes yvcL LRFEDIRIVRDMRNSVNRLVN В Symbiobact’m , а также отдаленные гомологи
(от общей из 2) репрессор пуринового оперона RKDNKVTEGPTVSINYVSGSS In Symbiobact’m , отдаленные гомологи в архей
Cyanopobacteria Цианопо-G-8 PsaAG18 CYANOPOPOLLA 9 гомолог в Chlorobium
(Из общего числа 63) белки PsbD & PsbB фотосистемы II QSQGWFDALDDWLKKDRFVFI белки
PsbA фотосистемы II DEWLYNGGPYQLVVFHFLIGI
Возможные гликозилтрансфераз LYGWEDLELGVRLKNLGLQLI
гипотетического белок QALIKLGNNYGKFDREGKKLF
γ-Proteobacteria ygdH, предсказал Rossman раз IGMTEPSIIAAEPPNPLVNEL
(из общего числа 9) глицерин-3-фосфатацилтрансфераза GHEIVYVPCHRSHMDYLLLSY
ɛ-Proteobacteria hdhA дегидрогеназа HdhA dehydrogenase л 45) Оорд оксидоредуктазы PQNVPVWVDETRCKACDVCVS гомолог ферредоксина
Гипотетический белок KVENIVFDYNGRNPERFYHKA
гипотетический белок AMDLMQYQDIHRQKIERVINV
Не все приняты клады имеют «совершенные» сигнатурные гены, повсеместно распространенные и законсервированные внутри клады и не существующие вне клады.Для энтеробактерий ближайшим таким геном является ген, содержащий pwyhvvmedddgqpvhtylaeaql, который отсутствует в Buchnera внутри клады и имеет дальний гомолог в Idiomarina вне клады. Редкость сигнатурных генов контрастирует с относительно большим количеством клад-специфичных генов ORFan (85 для энтеробактерий), обнаруженных Даубином и Охманом (38). Разница в том, что нам требуется, чтобы ген был почти повсеместным внутри клады, тогда как Даубин и Охман требуют только, чтобы ген был ограничен внутри клады, а не в пределах одной из небольшого числа включенных клад, в частности, гена, специфичного для энтеробактерий. не обязательно появляться в сокращенных геномах Buchnera и Wigglesworthia .
Для Proteobacteria , большого, разнообразного и относительно хорошо секвенированного типа, мы обнаружили только несколько сигнатурных генов, ни один из них не идеален: например, убихинол-цитохром c редуктаза, содержащая psakakaagapvevniskvepgq, фосфолипид и глицерин-ацилтрансфераза, содержащая wvlkkellripffgwglamtspiaidr, и сукцинил-диаминопимелат-десукцинилаза, все из которых отсутствуют в небольшом количестве протеиназидегпавд, из которых отсутствуют акциниловые кислоты. Тем не менее, мы обнаружили несколько инделей и множество мотивов синапоморфий для Proteobacteria .Мы не обнаружили сигнатурных генов или чистых инделей, а только несколько небольших мотивов для предполагаемой клады, отмеченной * in.
Гены-сигнатуры на месте Symbiobacterium с Firmicutes , потому что горизонтальный перенос вряд ли приведет к такому согласованному образцу. Поиски BLAST ключевых белков (39) и филогении с максимальной вероятностью с использованием репрезентативных белков (37) (см. Дополнительные данные) также являются аргументом в пользу этого размещения, но GC-контент и 16S рРНК первоначально поместили Symbiobacterium с Actinobacteria (40) .
–4 приведены примеры синапоморфий типов (ii) и (iii), то есть индели и мотивы. дает несколько индексов в одном гене и иллюстрирует текущую важность ручной оценки доказательств. Вставка qvr в столбцы 9–11 и вставка lr в столбцах 114–115 отделяют Chlamydiales и Pirellula [единственный секвенированный представитель загадочного типа Planctomycetes (41)], гипотетическую кладу (37), от все остальные геномы. Особенно важно отделение от Leptospira , спирохет, поскольку Spirochaetes является наиболее вероятным сестринским таксоном для Chlamydiales (36,37,42).(Другие секвенированные члены спирохет не имеют близких гомологов этого гена.) Однако вставка qvr несколько скомпрометирована из-за плохой консервации фланкирующих последовательностей и наличия аналогичной, но совершенно иной вставки в . Chlorobi / Bacteroides и Geobacter . Оценка фланкирующих последовательностей может быть автоматизирована, но этот шаг не будет частью Conserv, так как он обязательно будет иметь место после множественного выравнивания.Между прочим, близкое сходство последовательностей для Chlorobi / Bacteroides и Geobacter должно быть случаем горизонтального переноса, поскольку большинство генов четко помещают Geobacter с δ- Proteobacteria (представлен здесь Desulfovibrio ). Такие примеры, как этот, предостерегают от использования синапоморфий с одним геном, какими бы убедительными они ни были, для прокариотических филогенетических выводов.
Это сопоставление MUSCLE (21) подпоследовательности сукцинатдегидрогеназы из 125 аминокислот, субъединицы флавопротеина (COG1053), свидетельствует о том, что Pirellula и Chlamydiales , первые пять рядов, образуют кладу.Первые пять строк имеют общее сходство последовательностей, наряду со вставкой qvr в столбцы 9–11 и вставкой lr в столбцы 114–115. Выравнивание также обнаруживает очевидный горизонтальный перенос от Chlorobi / Bacteroides к Geobacter , о чем свидетельствует большое сходство последовательностей и вставка в столбцы 114–119. Верхний и нижний ряды дают согласованную последовательность Chlamydiales и Pirellula . Точка указывает на согласие с консенсусным остатком, а пробел указывает на согласие с консенсусным пробелом.Столбцы с вставками отмечены *.
Поскольку Pirellula имеет несколько общих сигнатурных генов с Bacteroides , мы также провели поиск синапоморфий, поддерживающих кладу Pirellula / Bacteroides / Chlorobi . Наилучшей обнаруженной синапоморфией была глюкозамин-6-фосфат-изомераза, содержащая последовательность revqphqiyaagdlsphgthrtcld, присутствующая в Pirellula , Porphyromonas и Bacteroides , но отсутствующая в Chlorobium .Из-за тенденции Bacteroides образовывать пары, мы предпочитаем размещать Pirellula с Chlamydiales .
Dehalococcoides ethenogenes (43) в настоящее время является единственным полностью секвенированным представителем загадочного типа Chloroflexi . Положение этого типа имеет значение для эволюционной истории фотосинтеза (11,44–46), в частности, предшествовал ли реакционный центр RC-1 (в Cyanobacteria , Chlorobium и Heliobacteria (в пределах Firmicutes )) RC-2 (в Cyanobacteria , Chloroflexi и Proteobacteria ), или наоборот, или оба эволюционировали вместе.Используя филогенез с максимальной вероятностью и черновой вариант генома Chloroflexus aurantiacus из Объединенного института генома Министерства энергетики США, мы ранее поместили (37) Chloroflexi рядом с Cyanobacteria как первые два типа, которые расходятся от гипотетической клады, содержащей Chloroflexi. , Cyanobacteria , Deinococcus / Thermus и Actinobacteria . Тот же метод филогении с использованием полного генома Dehalococcoides помещает Chloroflexi рядом с Fusobacterium на пути к Firmicutes , но с очень плохой поддержкой начальной загрузки.(См. Дополнительные данные).
Мы обратились в Conserv к проблеме размещения Chloroflexi . Мы не обнаружили синапоморфий, поддерживающих предполагаемую кладу, содержащую Chloroflexi , Cyanobacteria , Deinococcus и Actinobacteria . Хотя существует ряд генов (например, полирибонуклеотиднуклеотидилтрансфераза), которые хорошо законсервированы в этой внутренней группе, некоторые члены вне группы (обычно члены Firmicutes ) также имеют последовательности, сходные с последовательностями внутри группы.Мы также не обнаружили синапоморфий, поддерживающих гипотетическую кладу Chloroflexi , Fusobacterium и Firmicutes . Однако мы обнаружили несколько синапоморфий, поддерживающих кладу Cyanobacteria / Chloroflexi : последовательность мотива (sidfglcvfcglcvescpt в Dehalococcoides ) в субъединице I НАДН-дегидрогеназы и две характерные индели в IMP-дегидрогеназе. In-группа из Dehalococcoides , Deinococcus и Thermus не дала синапоморфий.Внутренняя группа из Dehalococcoides , Chlorobium , Bacteroides и Pirellula , т. Е. Предполагаемая клада, содержащая как зеленые серные, так и зеленые несерные бактерии, также не дала синапоморфий, даже если такая клада присутствует в генных деревьях фотосинтеза. гены (46). Однако в ходе обоих поисков было обнаружено несколько генов, которые появляются только в геномах внутри группы и у нескольких членов вне группы, опять же, как правило, членов Firmicutes , таких как Clostridium и Listeria .Последовательность Listeria в показывает родственную аномалию: она достаточно похожа на другие последовательности, поэтому множественное выравнивание, вероятно, является правильным, и не так сильно отличается от последовательностей других Firmicutes ( Lactococcus и Streptococcus ) что представляет собой явный случай горизонтального переноса, но он включает вставку в столбцы 60–65, характерную для предполагаемой клады Cyanobacteria / Chloroflexi . Поиск с помощью PSI-BLAST показывает, что эта вставка — не очень хорошо сохранившаяся — также встречается у двух представителей Bacteroidetes ( Bacillus fragilis и Porphyromonas gingivalis ) и спирохеты ( Treponema denticola ).Возможные объяснения этого шаблона включают повторяющиеся горизонтальные переносы и / или тенденцию вставки в этой последовательности.
Это выравнивание МЫШЦ подпоследовательности из 129 аминокислотных остатков IMP-дегидрогеназы (COG0516) свидетельствует о том, что Chloroflexi (представленный Dehalococcoides ) и Cyanobacteria , первые восемь рядов, образуют кладу. Первые восемь строк имеют общее сходство последовательностей, включая вставку в столбцы 60–65 и удаление в столбцах 111–120.Верхняя и нижняя строки дают согласованную последовательность первых восьми строк. На этом рисунке | указывает столбец с полным сохранением по всем строкам, а: указывает почти полное сохранение.
Как наше размещение Chloroflexi , созданного с синапоморфиями, на пути к Cyanobacteria , так и наше слабо поддерживаемое с максимальной вероятностью размещение Chloroflexi на пути к Firmicutes соответствуют эволюционной модели (44, 46), в котором RC-2 (бактериохлорофилл) предшествует RC-1 (хлорофилл).Наше открытие, что ряд генов появляется только у Dehalococcoides , Chlorobium и его родственников, а также у членов Firmicutes , близких к Heliobacterium , предполагает древний горизонтальный перенос в Firmicutes в качестве правдоподобного объяснения появления RC. -1 в этом рано расходящемся типе.
изучает положение эндосимбионтов Buchnera и Wigglesworthia по отношению к другим γ- Proteobacteria , демонстрируя самую сильную синапоморфию — мотив синапоморфии — для включения Buchnera и Wigglesworthia как в (47,48) и в текущей таксономии GenBank.Почти такая же хорошая синапоморфия мотивов имеет место в белке холодового шока CspC. Альтернативная таксономия (36,37), которая помещает Buchnera / Wigglesworthia вне клады Enterobacteria / Pasteurellales , имела менее убедительные синапоморфии мотивов. Ни одно размещение не дало синапоморфий сигнатурных генов, но в альтернативном размещении было четыре гена, а не два, со средними значениями входных значений, превышающими максимальные баллы входа-выхода. В этом случае, даже если бы альтернативное размещение обнаружило гены-сигнатуры, мы могли бы отдать предпочтение синапоморфиям мотивов, потому что Buchnera и Wigglesworthia являются редуцированными геномами, которые могли легко потерять гены-сигнатуры, характерные для Enterobacteria / Pasteurellales клады.Из-за длинных ветвей и уменьшенных геномов размещение Buchnera и Wigglesworthia нелегко с помощью филогенетических методов, основанных на расстоянии или последовательности (36,37), и даже тот факт, что эти два организма образуют кладу, является непростым. неочевидно (47).
Это сопоставление MUSCLE высококонсервативной последовательности из 60 аминокислотных остатков в АТФ-синтазе, субъединице C, дает мотив синапоморфии, аргументирующий включение эндосимбионтов Buchnera и Wigglesworthia с энтеробактериями .Обратите внимание на полное сохранение в Enterobacteria столбцов, отмеченных *. Первые девять организмов — это Enterobacteria , следующие два ( Haemophilus и Pasteurella ) — это Pasteurellales , а последние девять — это другие γ- Proteobacteria , примерно в порядке расстояния от Enterobacteria .
Мы также рассмотрели положение Aquifex : относится ли он к Thermotoga у основания бактериального дерева (36,37,42) или позже расходился, близко к Proteobacteria (13)? Наряду со многими синапоморфиями мотивов мы обнаружили две синапоморфии генов-сигнатур для гипотетической клады Aquifex / Thermotoga , белка, содержащего хорошо законсервированную последовательность qkrawneyrmllipgfevtnn, и белка, содержащего khgirditatgvkaititkre.Являются ли эти белки дымящимися пистолетами, доказывающими, что Aquifex и Thermotoga расходятся вместе, или это более поздние горизонтальные переходы от одного к другому? Хотя мы не обнаружили синапоморфий сигнатурных генов, когда мы пробовали альтернативные размещения для Aquifex , мы считаем этот вопрос все еще открытым.
Мы не ограничены предоставлением консервативных предполагаемых кладов. Например, мы можем дать ему набор организмов, обладающих некоторой биохимической способностью, чтобы найти гены, связанные с этой способностью.Таким образом, мы использовали Conserv для изучения фотосинтезирующих бактерий и эндопаразитов / эндосимбионтов ( Mycoplasma , Buchnera , Wigglesworthia ). Подобные вычислительные эксперименты проводились ранее с использованием BLAST «все против всех»; например, Raymond et al . (49) находят таким образом гены, связанные с фотосинтезом. Conserv работает быстрее, чем BLAST «все против всех», а также ранжирует свой результат по уровню сохранения или синаптике, чтобы пользователь мог решить, где сократить.«Филогенетические профили» (50) объединяют предварительно определенные гены, с помощью которых геномы содержат их, тем самым обнаруживая возможные функциональные отношения. Conserv позволяет осуществлять обратный поиск: находить последовательности (не обязательно полные гены) с заранее определенными филогенетическими профилями.
Здесь мы сообщаем об использовании Conserv для изучения ложной клады, которая явно не связана общей способностью. — Proteobacteria обычно считаются истинными Proteobacteria , но молекулярная филогения иногда помещает их в группу Spirochaetes (37,42).дает аннотированные белки с верхней синаптацией для этой (предположительно) ложной клады. Внешняя группа для этого эксперимента включала несколько членов Chlamydiales , вероятной сестринской клады Spirochaetes (36,42). Очевидно, жгутиковые белки- Proteobacteria напоминают таковые из Spirochaetes , хотя ни один из белков не является синапоморфией сигнатурных генов, как в. Вполне возможно, что блок взаимодействующих генов был горизонтально перенесен в организм, являющийся предком одного из этих таксонов.
Таблица 2
Присваивая Conserv ложную кладу (ɛ- Proteobacteria и Spirochaetes ), мы можем изучить, что общего у двух таксонов. Этот список синапоморфий инделей и мотивов говорит о последовательном «хвосте».
934 мотор вращения белок9 val34 val34
Аннотация Ген COG
жгутиковый белок-крючок FlgE 1749
KH / HDIG белок-переключатель моторный домен KH / HDIG-белок fliM 1868
гистидил-тРНК синтетаза hisS 0124
белок деления клетки FtsK 1674 FtsK 1674
белок переключателя жгутикового мотора FliG-2 1536
белок переключателя жгутикового мотора FliN 1886
регулятор синтеза жгутика? ylxH-1, FleN 0455
палочка-белок жгутика базального тельца FlgG 4786
K + транспортный белок ntpJ пептидный белок ntpJ 0189 MpJ пептидный белок 0166 MpJ 0189 пептидный домен 0169 — 0739
жгутиковый GTP-связывающий белок flhF 1419
рибосомный белок S2 rpsB
0052
val34 val34 жгутиковый филамент, 41 кДа, сердцевинный белок flaB 1344
Какой белок является наиболее консервативным?
Биологи часто описывают белки как «очень консервативные» или «одни из наиболее высококонсервативных» белков.В этом разделе мы используем Conserv для количественного ранжирования белков по степени консервативности по всем n входным геномам. В этом эксперименте мы рассматривали как эубактерии, так и археи.
Чтобы ответить на вопрос об эубактериях, мы использовали 28 репрезентативных бактерий из 11 типов; результаты немного различаются с другими, столь же разнообразными образцами таксонов. и суммировать выходные данные Conserv по размеру окна в диапазоне примерно от 50 до 500 аминокислот. Чтобы измерить сохранность ортологичного семейства, мы вычислили все баллы попарного сходства (BLOSUM-50 со штрафом за пропуск 8) между ортологичными последовательностями и приняли оценку сохранения как такую оценку, чтобы одна четверть пар ортологи получают худшие оценки (меньшее сходство), а три четверти — лучше.Вертикальная ось представляет оценку за остаток и показывает, что нормализованная оценка нерегулярно зависит от размера окна.
График показывает уровень консервативности, измеренный с помощью оценки схожести квартилей, как функцию размера окна для семи наиболее консервативных белков по выборке из 28 различных эубактерий, представляющих 11 типов. Оценка сходства на остаток обычно снижается, но иногда увеличивается, когда менее консервативный участок фланкируется двумя хорошо законсервированными подпоследовательностями. Поскольку EF-Tu претендует на первое место по разным длинам окон, он является наиболее естественным кандидатом на место наиболее консервативного белка среди всех бактерий .
Таблица 3
20 наиболее консервативных эубактериальных белков по баллам квартильного сходства для разнообразного набора из 28 бактерий из 11 типов. Ранг (Rk) — это самый высокий ранг белка; Окно дает размер окна (или диапазон), для которого белок достигает своего наивысшего ранга; Оценка / Res (S / R) — оценка квартиля, деленная на размер окна; Длина (Len) — это количество аминокислотных остатков для репрезентативной бактерии; COG и Class (Cls) взяты из (7). Класс J — трансляция, структура рибосом и биогенез; К — транскрипция; L — репликация, рекомбинация и репарация; и О — посттрансляционная модификация, оборот белка и шапероны.
0– 9018 9018 934982 60189 F1
Rk Окно S / R Gene Cls COG Len Имя
1 603 tufB JE 0050 405 Фактор удлинения TU
1 120 5.2 hflB O 0465 0465 0465 150–300 4.7 rpoC K 0086 1546 ДНК-направленная РНК-полимераза, β ‘
1 420–480 4,0 uvrA uvrA эксинуклеаза ABC, субъединица A
1 510 3,8 fusA J 0480 698
rpoB K 0085 1179 ДНК-ориентированная РНК-полимераза, β
2 420 4,0 GroEL (HSP60)
2 450 3,8 ДНК O 0443 628 Hsp70 шаперон
3 atpD C 0055 478 АТФ-синтаза F1 β-субъединица
4 60–120 5,1 clpB 0 Протеаза Clp
4 150 4,9 clpX O 1219 403 АТФ-зависимая протеаза Clp
4 947 recA L 0468 363 рекомбинационный белок
4 510 3,7 uvrB Lase B uvrB Lase 9349 Llease 9349 exc 5 60 5,5 rpoD K 0568 360 РНК-полимераза σ-70 фактор
6 60–90 5.2 rpsL J 0048 131 рибосомный белок S12
6 510 3,5 lepA N 0349 elation
7 60 5,4 aspS J 0173 577 аспартил-тРНК синтетаза
8 360 37 gyrA L 0188 812 ДНК-гираза, субъединица A
9 450 3,4 atpA 0089 C синтезу F1 C синта F1 C синтезу C
9 480–510 3,1 infB J 0532 803 Фактор инициации перевода IF-2
Существует естественный способ комбинирования окон ответ на вопрос «Какой белок наиболее консервативный?».Для каждого размера окна k , с k = 60, 90, 120,…, 510, мы ранжировали белки. Затем для каждого белка мы нашли k , для которого он имеет наивысший ранг, и присвоили этот наилучший ранг белку. Пять различных белков (EF-Tu, FtsH и т. Д.) Достигают высшего ранга при некотором выборе k , но поскольку EF-Tu наиболее консервативен как для малых, так и для больших окон, мы считали его первым среди белков, получивших ранг 1. показывает некоторые интересные тенденции среди наиболее консервативных белков.Единственный рибосомный белок, попавший в список, — это S12, который физически занимает центральное место в рибосоме и предположительно взаимодействует напрямую с EF-Tu (личное общение с Ириной Габашвили). Существует четыре белка теплового шока (GroEL, DnaK, ClpB, ClpX), но только один метаболический белок (две субъединицы АТФ-синтазы F1). Для более систематического изучения связи между функцией и сохранением мы используем функциональные категории COG (6,7). Из 20 лучших белков 60% относятся к категориям J, K и L, категориям хранения и обработки информации.Этот шаблон подходит для больших списков. Из 100 лучших белков 56 относятся к категориям L (репликация, рекомбинация и репарация ДНК) и J (трансляция, структура рибосом и биогенез). Наряду с функциональной категорией (51), уровень консервации также коррелирует с длиной белка (52), уровнем экспрессии (53), незаменимыми белками (54–56) и количеством партнеров по взаимодействию (53,57–59). Быстро собирая и ранжируя ортологи по сохранению, Conserv позволяет систематически изучать феномен сохранения последовательностей.
Для архей мы использовали 11 репрезентативных геномов. Четыре гена достигли высшего ранга при некотором выборе из k : Cdc48 (белок контроля клеточного деления), AtpA и AtpB (H ⁺-транспортирующая АТФ-синтаза, субъединицы A и B) и RpoB1 (ДНК-направленная РНК-полимераза, субъединица β ′). Мы также запустили Conserv, чтобы определить, какой белок наиболее консервативен среди всех прокариот (архей и эубактерий). Теперь три метаболических белка, CTP-синтаза, енолаза и GMP-синтаза, которые даже не входят в первую двадцатку эубактерий, поднимаются на вершину списка; это открытие является дополнительным подтверждением относительного сходства метаболических генов эубактерий и архей с транскрипционными и трансляционными генами (51).Кажется вероятным, что гены этих наиболее консервативных белков были перенесены горизонтально через некоторое время после последнего общего предка архей и бактерий.
Landsat Сокращения
Документ разработки программного обеспечения Обзор системы
S&O Поиск и заказ
С-НПП Национальное полярно-орбитальное партнерство Суоми
S / C Космический корабль
S / T проходной
S / W Программное обеспечение
S2 Страж-2
S3 Amazon Simple Storage Service
SA Аналитик космических аппаратов или единый доступ, или системный администратор, или подсистема хранения и архивирования, или системный архитектор
SA-AC Архив хранилища — кэш архива
SA-IC Хранилище и архив — внутренний кэш
SA-PC Архив хранилища — Кэш обработки
SAA Южноатлантическая аномалия или азимутальный угол Солнца
SaaS Программное обеспечение как услуга
SAC Центр спутниковых приложений (Южная Африка)
SADD Описание алгоритма системы Документ
SAFe Масштабируемая среда Agile
SAG Руководство системного администратора
SAGUI Графический интерфейс пользователя для хранения и архива
SAIC Международная корпорация научных приложений
ЗУР Монитор угла сканирования или диспетчер архива хранилища
SAMP План управления приобретением программного обеспечения
SAN Сеть хранения данных
SANS Институт системного администрирования, сетей и безопасности
SAP Системные приложения и продукты или план Software Assurance
SAPMSO Офис поддержки миссий по защите космического имущества
SARR Отчет об оценке безопасности
SAS Симулятор последовательного подключения SCSI или солнечной батареи
СБ Приемочные испытания на объекте
SATA Последовательное приложение для усовершенствованных технологий
SATO От научных алгоритмов к операциям
SAVI Индекс растительности с поправкой на почву
ПИЛА Рабочая группа по системному анализу
SB Симулятор SoftBench
SBAF Коэффициент настройки спектральной полосы
SBC Одноплатный компьютер
SBCG Руководство по сборке и настройке системы
SBG Руководство по сборке программного обеспечения
SBM Серена Бизнес-менеджер или Бизнес-менеджер по решениям
SBRS Санта-Барбара Дистанционное зондирование
СБС Система подмножеств
СБУ Чувствительные, но несекретные
SC Космический корабль или научная кампания
SC-GND Космический корабль — Земля
SCA Чип сенсора в сборе или покрытая снегом зона
СКАМА Устройство коммутации, конференц-связи и мониторинга или узел конференц-связи и мониторинга станции
SCB Плата управления расписанием
SCC Коррозионное растрескивание под напряжением или центр управления системой или компьютер управления станцией
SCD Малое преобразовательное устройство
SCDR Обзор критического проектирования космического корабля
SCES Сводка выполнения контактов на станции
СЧ Сообщение расписания контактов
SCI Элемент конфигурации программного обеспечения
SCID Идентификатор космического корабля
SCL Блок формирования сигнала — модуль нижнего оборудования
SCLAST Время с последнего изменения
SCM Управление конфигурацией программного обеспечения
SCMAG Изменить величину
SCMP План управления конфигурацией программного обеспечения
SCMQA Качество спектральной модели
SCN Скан
SCP Стандартный процессор управления или протокол безопасного копирования
SCR Проверка концепции системы или запрос конфигурации программного обеспечения, или стандартный запрос на инкассо, или специальный запрос на инкассо
SCRC Отмена запроса на инкассо
SCRU Обновление запроса на особую коллекцию
SCS Скан-коррелированная сменная или спутниковая кассовая станция или Космический и коммуникационный сегмент NOAA / IPO
SCSI Интерфейс программного обеспечения для малых компьютеров
SCSTAB Период спектральной стабильности
SCTIME Время спектрального изменения
SCTR Требования к специальным калибровочным испытаниям
SD Южная Дакота или направление сканирования
SDAT Инструмент для сбора специальных данных
SDCG Координационная группа космических данных
SDD или документ описания станции
SDDS Бесшовная система распределения данных
SDF Файл разработки программного обеспечения
SDG Цели в области устойчивого развития
SDK Комплект для разработки программного обеспечения
SDLC Жизненный цикл разработки системы
SDLT Супер DLT
SDM Диспетчер данных силоса
SDMP План управления разработкой программного обеспечения
SDN Сеть Южной Дакоты
SDP План разработки программного обеспечения или производство научных данных или обработка научных данных
SDP & I Обработка научных данных и инфраструктура
ГРЭС Поддержка подсистемы обработки данных или сегмента обработки научных данных
SDR Обзор системного проектирования
SDS Набор научных данных
SDU Блок служебных данных
SDVF Средство разработки и проверки программного обеспечения или Средство проверки разработки космических аппаратов
SDW Бесшовное хранилище данных
SE Системный инженер или системный инженер
МОРЕ Датчик азимутального угла
SeaDAS Система анализа данных датчика с широким полем обзора для обзора моря
SeaWiFS Датчик с широким полем обзора для обзора моря
SEB Совет по оценке источников
SEBAL Алгоритм баланса поверхностной энергии для земли
SED Отдел разработки программного обеспечения или Stream Editor
СМ. Эффект отдельного события или среда научного исполнения или среда разработки программного обеспечения
SEI Институт программной инженерии
SEIT Интеграция и тестирование системного инженера
SEL Индивидуальная блокировка событий или руководитель программного обеспечения
SELC Жизненный цикл системного проектирования
SelfDef Самоопределяющийся формат CMDA
SEM Машина для обеспечения безопасности
SEMP План управления системным проектированием
SEO Управление системного проектирования
НАБОР Группа инженеров-системотехников
SEU Расстройство при отдельном событии — Событие аномалии
SEV Степень серьезности или угол Солнце-Земля-Корабль
ОЭЗ Датчик зенитного угла
SF Структура обслуживания
SFBME Краткий средний элемент Брауэра
SFC Компонент кадрирования сцены
SFCG Группа координации космических частот
SFFT Краткое тестирование функциональности
SFM Структура движения
SFT Передача файлов SIFMT
SFTP Протокол передачи файлов SSH
Sg / SG6 Наземная станция Свальбарда
SG1 Свальбард, Норвегия
SGDAWG Рабочая группа по сбору данных из космоса в землю
SGI Silicon Graphics Incorporated или Шаднагар, наземная станция в Индии
SGICD Документ управления сопряжениями космос-земля
SGLT Пространство с клеммой заземления
SGP4 Упрощенные общие возмущения
SGS Наземная станция Свальбарда или Наземная станция Свальсат
SGT Stinger Ghaffarian Technologies
Ш Южное полушарие
SHA Алгоритм безопасного хеширования
Шапелиб Библиотека шейп-файлов
SHC Характеристики гистограммы затвора
ШС Сканирование второй половины
ШСЕРР Ошибка сканирования второй половины
SI Инвентарь с возможностью поиска, или инструмент космической съемки, или научный прибор, или Международная система единиц, или Международная система единиц, или спектральные индексы
SIAT Лента для аннотации спектральных изображений
SIC Идентификационный код космического корабля
SID База данных инвентаризации с возможностью поиска или идентификатор системы
SIEM Информация о безопасности и управление событиями
SIFMT Таблица сопоставления сцен с интервалом в файл
SIG Сигнализация
SIP Стандартный интернет-протокол
SiPIN Силиконовый PIN-код
SIPS Система обработки научных исследований
SIR Научные исследования и исследования или Обзорные исследования и исследования или обзор системной интеграции
SIRCUS Калибровка спектральной энергетической освещенности и чувствительности к излучению с использованием однородных источников
SIRU Масштабируемый инерциальный эталонный блок
SIS Научно-информационная система или имитатор интерфейса космического корабля или сферические интегрирующие источники
SISO Владелец информационной системы подсистемы
SISSE Старший инженер по безопасности информационных систем
СИД Группа стратегической реализации
SITL Единый интервал в жизни
SITP План тестирования интеграции программного обеспечения
СКМП План управления ключами системы
SL Линия сканирования или стим-лампа
SLA Соглашение об уровне обслуживания или артефакт строки сканирования
SLAM Диспетчер распределения мест хранения
SLAT Лента местоположения и положения космического корабля
шифер Средство автоматизации системного уровня для предприятий
SLC Корректор линии развертки или жизненный цикл разработки программного обеспечения
SLD Данные строки развертки
SLI Sustainable Land Imaging
SLL Длина строки развертки
SLO Смещение линии развертки
SLOC Стандартные строки кода
SLP Протокол определения местоположения службы
SLPP Пакет планирования итогового уровня
SLS Начало строки развертки
SM Диспетчер расписания или зеркало сканирования
SM RVM Матрица проверки требований к науке и миссии
SMA Безопасность и обеспечение выполнения задач или множественный доступ в S-диапазоне
SMAP План обеспечения безопасности и обеспечения выполнения миссий
SMAT Система, модель и инструмент анализа
SMC Монитор и контроллеры субнаборщика
SMD Сохраненные данные миссии или Управление научных миссий
МСБ Электроника сканирующего зеркала или эксперт в предметной области
СМП План обслуживания программного обеспечения или план управления программным обеспечением
SMR Запрос руководства персонала
SMRD Требования к науке и миссии
SMS Сервер управления системой или система научного моделирования
SMSR Обзор безопасности и успеха миссии
SMTF Кадр передачи с меткой синхронизации
SN Космическая сеть
SNAS Система доступа к космической сети
SNMP Простой протокол управления сетью
SNR Соотношение сигнал / шум
СНС Служба простых уведомлений
SNUG Руководство пользователя космической сети
СО Поиск и заказ
SOA Сервисно-ориентированная архитектура или агентство спутникового оператора
МЫЛО Протокол простого доступа к объектам
SOC Центр управления спутниками
SOCC Центр управления спутниковыми операциями
SOD Секунд дня
SOH Состояние здоровья
SOM Космический косой Меркатор
СЫН Заявление о необходимости
СОО Заявление о целях
СОП Стандартная рабочая процедура
СОРН Уведомление о системе учета
SOS Симулятор космического корабля / обсерватории
СОУ Ведомость работы
СП Специальная публикация
SPAOS Стандартная система автоматического заказа продуктов
SPARC Масштабируемая архитектура процессора
SPDR Обзор эскизного проекта космического корабля
SPI Индекс эффективности расписания
СПИМ Изображение SPOT
КОЛПА Группа повышения производительности систем
СПИТЛ Планирование периода в жизни
SPL Руководитель проекта программного обеспечения
SPOC Подтверждение концепции сервис-ориентированной архитектуры (SOA) или контактное лицо по безопасности
SPOF Единственная точка отказа
ТОЧКА Спутник Pour l’Observation de la Terre (Спутник наблюдения Земли)
SPR Отчет о проблемах программного обеспечения
СПС Система научных продуктов
СПСР
SPT VDI Инфраструктура виртуальных рабочих столов Science Processing Toolkit
SPVM Матрица проверки производительности системы
СПВП План проверки производительности системы
SQA Обеспечение качества программного обеспечения
SQAP План обеспечения качества программного обеспечения
SQL Язык структурированных запросов
SQMS Система управления качеством программного обеспечения
SQPSK Ступенчатая квадратурная фазовая манипуляция
SQRT Квадратный корень
SQS Amazon Simple Queue Service
SR Обзор системы или поверхностное отражение
ср Стерадиан
SRAEROSOLQA Оценка качества аэрозоля с отражением от внутренней поверхности
СРБ Наблюдательный совет по расписанию или Постоянный контрольный совет
SRCLOUDQA Полоса для оценки качества поверхностного отражения
SRD Системные требования Документ
НИИ Стандартный интерфейс для роботов
SRLUT Справочная таблица спектрального сияния
SRM Диспетчер ресурсов силоса
СРО Офис по анализу систем
SRP План проверки систем
SRR Проверка готовности системы или проверка системных требований или проверка требований к программному обеспечению или проверка особых требований
SRS Спецификация требований к программному обеспечению или Спецификация системных требований
SRT Группа проверки систем или Си-Рача, Наземная станция в Таиланде
SRTM Матрица прослеживаемости требований к программному обеспечению или задача по топографии челночного радара
SRV SUBETTER_REQUEST_View
SS Космический сегмент или поддержка системы или мощность сигнала
SSA Единый доступ в S-диапазоне или ситуационная осведомленность в космосе
SSAI Science Systems and Applications, Inc
SSCL Стандартный системный контрольный список
SSD Проектный документ подсистемы
SSE Инженер по подсистеме
ССЭБ Упрощенный баланс поверхностной энергии
SSEBop Оперативный упрощенный баланс поверхностной энергии
ССЕРБ Совет по инженерной оценке поддержки систем
SSG Группа поддержки системы
SSH Безопасная оболочка
СШГС Служба шлюза Secure Shell
SSI Конфиденциальная информация о безопасности
SSIP План внедрения безопасности системы
SSL Уровень защищенных сокетов
SSM Механизм выбора сцены или Зеркало выбора сцены
ССО Система единого входа
SSoH Сохраненное состояние здоровья
SSOP Стандартная рабочая процедура безопасности
Программа самообучения План обеспечения безопасности системы или план поддержки спутников
SSP-MSO Защита космической системы — Офис поддержки миссии
SSPA Твердотельный усилитель мощности
СПГП План программы обеспечения безопасности систем
ССР Обзор технических характеристик твердотельного записывающего устройства или программного обеспечения
ССРР Обзор системных требований космического корабля
ССУРГО Географическая база данных исследования почвы NRCS
СТ Тест системы или температура поверхности
STAC Каталог активов SpatioTemporal
STARFM Модель слияния пространственной и временной адаптивной отражательной способности
ЗВЕЗД Система автоматического понижения спутниковой телеметрии
СТК Системный тестовый случай
СТАНДАРТ Стандартный
СТАНДАРТ Стандартное отклонение
STDMP План управления смоделированными и тестовыми данными
СТДН Сеть слежения за космическими полетами и передачи данных
СТЭ Оборудование для тестирования систем
СТЕСР Сводный отчет о выполнении теста системы
СТФ Передаточная функция системы
STIG Техническое руководство по внедрению системы безопасности
STIM Стимул
СТК StorageTek или набор инструментов для систем
КОРПУС Системный тест и язык операций
STP План тестирования системы
STQA Оценка качества температуры поверхности
STR Отчет о тестировании системы или Отчет о специальной задаче
СТС Расписание передачи сцены или служба токенов безопасности
STSOC Системный тест и язык операций
СТСС Синхронизация с дополнительным сервером
STV Космический транспортный корабль
SUI Пользовательский интерфейс оператора подмножества
СУММ Сводка
СОЛНЦЕ Sun Microsystems, Inc.
SV Космический аппарат, отклонение от расписания или подрывная версия
СвалСат Спутниковая станция Свальбарда
SVN Солнце-Автомобиль-Нормальный угол или Subversion
SVT Проверочный тест на месте
СВВП План проверки и валидации системы
SW Коммутатор или программное обеспечение
SWD Разработка программного обеспечения
SWE Инженер-программист
SWG Рабочая группа по симуляторам
SWIR Коротковолновый инфракрасный или коротковолновый инфракрасный
SWOT Сила, слабость, возможности и угроза
SYS Системы
SZA Солнечный зенитный угол
Минимальная единица Rapid City :: Департамент SDисправлений
Общественный рабочий центр Rapid City
Общественный рабочий центр Рапид-Сити — это мужское учреждение с минимальным уровнем безопасности, находящееся под руководством начальника тюрьмы штата Майка Дерфи и начальника тюрьмы Брента Флейка.
Ежедневно заключенные работают над проектами общественных работ, такими как тушение пожаров или помощь в тонкой древесине в Блэк-Хиллз. Другие сокамерники находятся в статусе освобождения от работы, работая в сообществе для различных предприятий. Там же размещаются условно-досрочно освобожденные, участвующие в программе смены сообщества.
Департамент здравоохранения штата предоставляет медицинские, стоматологические и оптометрические услуги исправительной системе для взрослых. Исправительное учреждение

Посещение ВЦМВ планируется заранее. Регистрация и планирование посещения
Видео-посещение теперь доступно, но его необходимо запланировать заранее по ссылке выше.
УВЕДОМЛЕНИЕ. Если у вас возникли проблемы с микрофоном во время видеосещения, ваш текущий браузер больше не будет работать для видеосещений. Пожалуйста, прекратите использовать Chrome / Edge / Internet Explorer и следуйте инструкциям ниже:
1.Загрузите и установите Firefox: https://www.mozilla.org/en-US/firefox/download/thanks/
2. Загрузите и установите Adobe Flash: https://get.adobe.com/flashplayer/
3. Откройте Firefox, перейдите на сайт посещения вашего учреждения и продолжайте посещение как обычно.
Для получения дополнительной помощи обращайтесь в службу поддержки клиентов GTL по телефону: 855-208-7349

Обратите внимание, что посещения могут быть отложены, приостановлены или отменены из-за проблем с безопасностью, а некоторые расписания посещений могут быть изменены из-за особых мероприятий.Если вы едете из другого города, вы можете позвонить в диспетчерскую, чтобы уточнить график посещений.
Адрес: 2725 Creek Drive
Rapid City, SD 57703
Телефон: (605) 394-5294
Факс: (605) 394-5295
Виртуальный тур | Проезд
Server 2019, номера версий
Кабель аудиовхода Bose
Как выглядит ссылочный номер в фиде
Установка SCOM 2019 на Windows Server 2019 Server Core 25 сентября 2020 г. 30 декабря 2020 г. Блог System Center В этом сообщении в блоге мы шаг за шагом рассмотрим, как установить сервер управления SCOM 2019 на Windows Server 2019 Core (без Desktop Experience).
Название / Описание Версия Номер сборки Открытый выпуск RTM Release; Windows 95: 4.00: 950: 1995-08-24: Windows 95 OEM Service Release 1: 4.00: 950 A: 1996-02-14: Windows 95 OEM Service Release 2
3 апреля 2020 г. · SPP 2020.03.0 содержит все обновления, относящиеся к бюллетеню для клиентов a00097789en_us, за исключением драйвера HPE Smart Array S100i SR Gen10 SW RAID для Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016 и Windows Server 2019 v106.12.6.0. Этот драйвер можно найти на HPE.com и Custom Download. Центр оценки Microsoft предоставляет вам полнофункциональное программное обеспечение для оценки продуктов Microsoft, доступное для загрузки или пробной версии в Microsoft Azure.
16 июля 2016 г. · Версии KB Дата выпуска Описание; 7.2.10015.0: Техническая версия SCOM 2016: 7.2.11097.0: Техническая версия SCOM 2016 2: 7.2.11125.0: Техническая версия SCOM 2016 3 Масштабирование двух мониторов 1440p и 1080p
Таблицы данных colvis hide column
25 февраля 2012 г. · Это сработало отлично, поскольку ProductType 3 — это обычный сервер, а ProductType 2 — это DC.Версия вроде «10.%» относится к Server 2016. Проблема: Server 2019 также имеет версию 10.0. ¬_¬ Есть ли лучший способ вызывать только компьютеры Server 2019, не делая этого таким образом? Ясно, что это не сработает, так как они не удосужились увеличить младшее число до 10,1 или …
Изменение IMEI Samsung — Инструмент восстановления IMEI 2019 Официальный инструмент для Android ¡Новинка! Скачать бесплатно инструмент, инструкции включены Сервер VPS ¡Активен! Перед изменением IMEI защитите свой мобильный телефон с помощью функции АВТО СТРАХОВАНИЕ Что такое IMEI? IMEI — это уникальный идентификатор, присваиваемый каждому мобильному телефону, который означает «International Mobile
». В этой статье я собираюсь показать различные методы определения номера версии SQL Server и его выпуска.Кроме того, я включил список известных номеров версий SQL Server, пакетов обновления (SP) и накопительных обновлений (CU MS SQL Server 2019, 2017). Я не включил исправления и CU для SQL Server 2008 R2 и более ранних версий. Polaris general xp 4 1000 роскошных аксессуаров
Голливудский хинди дублировал фильмы от a до z
Microsoft Windows Server 2003, Windows Server 2008. Microsoft SQL Server 2008. Программное обеспечение Adobe . Программное обеспечение Intuit. В продаже есть как физический DVD, так и загружаемая версия. Если вы заказываете DVD-версию, мы доставим ее в течение 24 часов после получения вашего заказа, а затем номер для отслеживания будет отправлен на ваш адрес электронной почты.
См. Полный список на сайте comparech.com
16 июня 2020 г. · В прошлом году в общем выпуске SQL Server 2019 Microsoft представила кластеры больших данных (BDC), которые клиенты могут запускать исключительно в контейнерах Linux. Поддерживаемый через Kubernetes, BDC предлагает … Новый шум вентилятора ноутбука asus
Marlin model 25n parts
Установщик версии в один клик. Устанавливайте свои любимые пакеты модов Minecraft и версии игр одним щелчком мыши. ServerMiner также автоматически обновит ваш сервер после выхода новой версии.Мы также позволяем загружать ваши собственные файлы «.JAR».
Важные примечания. В этой статье также содержится важная информация о следующих ситуациях: Версия сборки CU служб Analysis Services: начиная с SQL Server 2017, номер версии сборки служб Analysis Services и номер версии сборки ядра СУБД SQL Server не совпадают. Дополнительные сведения см. В разделе Проверка версии сборки накопительного обновления Analysis Services.
SharePoint Server 2019 — это последняя локальная версия SharePoint.Предыдущие версии включают SharePoint 2013, SharePoint 2010 и SharePoint 2007. SharePoint Server 2019 совместим со всеми основными браузерами и поддерживается в продуктах Windows и SQL Server последнего поколения. Скрипт игры для копирования Roblox pastebin 2020
Frozen food listeria
3 апреля 2020 г. · SPP 2020.03.0 содержит все обновления, относящиеся к бюллетеню для клиентов a00097789en_us, за исключением драйвера HPE Smart Array S100i SR Gen10 SW RAID для Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016 и Windows Server 2019 v106.12.6.0. Этот драйвер можно найти на сайте HPE.com и на сайте Custom Download. Revit api урок 1
6 июня 2019 г. · Microsoft предоставила обновления безопасности для закрытия этой уязвимости для уязвимых систем Windows с 14 мая 2019 г. — даже для версий, которые давно вышли из поддержки, например Windows XP (см. Мою запись в блоге Критическое обновление для Windows XP до Windows 7 (май 2019 г.) и BlueKeep: патч для пиратских копий; туннель SSL как фактор риска).
28 апреля 2019 г. · Текущая версия этих MP для SCOM 2016 UR7 — 7.6.1092.0 — включает агентов с версией 1.6.2-343. Убедитесь, что вы загрузили правильную версию для вашей версии развертывания SCOM: загружайте, извлекайте и импортируйте ТОЛЬКО обновленные MP Linux / UNIX, которые соответствуют версиям ОС, которые вы хотите отслеживать. Вот ПОЛНЫЙ список: Sapi cut soft armor
Dollar Общая аэрозольная краска
Если указано 4.0.30319.17001–4.0.30319.18400, на вашем сервере работает .NET 4.5. 4.5.1 Если отображается сообщение From 4.0.30319.34000, на вашем сервере работает .NET 4.5.2. В заключение, если на вашем сервере работает версия ниже 4.0, вам следует немедленно установить последнюю версию .Net framework 4.5. Veeam не удалось выполнить предварительную обработку целевой ошибки_ в доступе отказано
15 июля 2019 г. · Пинал Дейв (Pinal Dave) — эксперт по настройке производительности SQL Server и независимый консультант. Он является автором 12 книг по базам данных SQL Server, 35 курсов Pluralsight и написал более 5400 статей по технологии баз данных в своем блоге на https: // блоге.sqlauthority.com. Помимо 17-летнего практического опыта, он имеет степень магистра наук и ряд сертификатов по базам данных.
6 октября 2018 г. · Пошаговое руководство по созданию развертывания служб удаленных рабочих столов Windows Server 2019. Я размещал это раньше на основе Windows Server 2012 R2 RDS и подумал, что пора обновить этот пост до более современной версии ОС. Поиск в государственных архивах округа Лос-Анджелес
Tbi whipple supercharger на продажу
FULL Family KeyLogger 2.83 [2010] Crack — [GuruFuel] 5 марта 2020 г. FULL Family KeyLogger 2.83 [2010] Crack — [GuruFuel] >>> http://bltlly.com/167tld Winnine pacific pty ltd
17 декабря 2020 г. · SSMS теперь полностью автономный продукт, не привязанный к какой-либо конкретной версии или выпуску SQL Server и больше не требующий лицензирования. Вы также должны отметить, что существует новая, гораздо более агрессивная политика поддержки, а это означает, что вы захотите быть в курсе последних событий.
Номера сборок Exchange Server 2013, 2016 и 2019 (с накопительными обновлениями) История статей… Для получения сведений об обновлении более ранних версий Exchange Server (2003–2010) посетите страницу вики-страницы Exchange Server и номера сборки накопительных пакетов обновления. Смотрите также.
Установка SCOM 2019 на Windows Server 2019 Server Core Краткий обзор отслеживания изменений пакетов управления в накопительном пакете обновления SCOM 2 для System Center 2019 уже доступен!
Патч для CVE-2020-11080 также касается CVE-2019-5436, CVE-2019-5481, CVE-2019-5482, CVE-2019-9511 и CVE-2019-9513 Патч для CVE-2020-11973 также адресов CVE-2020-11971 и CVE-2020-11972 Патч для CVE-2020-11984 также касается CVE-2020-11993 и CVE-2020-9490
13 ноября 2019 г. · Ранее на прошлой неделе выпущен SQL SERVER 2019.Было замечательно загрузить эту новую версию и работать с ней. Поскольку я работаю с SQL Server почти 20 лет, я хочу, чтобы SQL Server был надежным и стабильным, а также работал лучше, чем предыдущая версия SQL Server в тех же условиях.
Деревянные водосточные желоба diy
Microsoft выпустила новую тестовую сборку Windows Server «vNext», а также поделилась списком ее функций. Тестовая сборка 20201 предназначена для версии Сервера, которая будет обозначена как LTSC.
На этой странице Wiki перечислены номера сборок Exchange Server 2013/2016/2019 и накопительных обновлений (CU) с датами выпуска и КБ соответственно.Обновление накопительных обновлений Exchange 2013 Подробнее о накопительных обновлениях Exchange 2013 (CU) см. В публикации блога группы разработчиков MS Exchange «Обслуживание Exchange 2013».
Hoi4 germany tree order tree order
15 июля 2019 г. · Пинал Дэйв (Pinal Dave) — эксперт по настройке производительности SQL Server и независимый консультант. Он является автором 12 книг по базам данных SQL Server, 35 курсов Pluralsight и написал более 5400 статей по технологии баз данных в своем блоге на https://blog.sqlauthority.com. Помимо 17-летнего практического опыта, он имеет степень магистра наук и ряд сертификатов по базам данных.
22 августа 2019 г. · Microsoft в среду объявила о выпуске кандидата на выпуск SQL Server 2019 (RC), но позже он был обновлен до новой «обновленной» версии (названной «RC 1.1») в сообщении от 29 августа. биты могут … 19 октября 2020 г. · Чтобы обновить кластеры больших данных (BDC) Microsoft SQL Server 2019 в Linux до последней версии CU, см. Руководство по развертыванию кластеров больших данных. Начиная с SQL Server 2019 CU1, вы можете выполнять обновления на месте для кластеров больших данных из поддерживаемых производственных выпусков (SQL Server 2019 GDR1).
Удлинитель наружной розетки
Признаки неисправности редуктора рулевого управления
14 августа 2018 г. · Эта версия начиналась как Lync 2013, а 14 апреля 2015 г. была переименована в Skype для бизнеса 2015. Эта версия имеет те же функции, что и Lync2013 / SfB2015 Нажми и работай. Как проверить версию. Параметры> Справка> О Skype для бизнеса. Обновить список. Список обновлений клиентов Lync 2013 / Skype для бизнеса 2015. Базовая версия. Microsoft Lync Basic 2013 …
Тест состоит из 10 вопросов с несколькими вариантами ответов с пятью вариантами ответов для каждого вопроса
Стенды для грязной лестницы
North Korea vpn apk
Как перевести деньги Venmo на дебетовую карту
Дверные защелки Janus
Декодирование прошивки
Учебник по шести слаймам google drive
1800 драпированный бюст серебряный доллар поддельный
Список лекарственных трав и их применение pdf
Как получить бесплатную монету libra
Icdeol date sheet июнь 2015
Образец формы запроса на покупку
Как удалить весь счет Chegg
Команды Microsoft переадресовывают звонок на внешний номер
90 062
Продажа щенков в Юта Крейгслист
.
No related posts.

AA	АВТОМОБИЛЬНАЯ АССОЦИАЦИЯ
AAA	АССОЦИАЦИЯ AUXILIAIRE DE L’AUTOMOBILE
AAAS	РАСШИРЕННАЯ АКТИВНАЯ АДАПТИВНАЯ ВТОРИЧНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
AAGR	СРЕДНИЙ ГОДОВОЙ РОСТ
AAIB	ОТДЕЛЕНИЕ ПО РАССЛЕДОВАНИЮ АВАРИЙ С ВОЗДУХОМ
AAM	АЛЬЯНС АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ (США)
AAMA	АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ АМЕРИКАНСКИХ АВТОМОБИЛЕЙ
AAMVA	АМЕРИКАНСКАЯ АССОЦИАЦИЯ АДМИНИСТРАТОРОВ АВТОМОБИЛЯ
Орхус	КОНВЕНЦИЯ ЕЭК ООН О ДОСТУПЕ К ПРАВОСУДИЮ В ВОПРОСАХ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
ABA	АМЕРИКАНСКАЯ АССОЦИАЦИЯ АВТОБУСОВ
ABC	КОНТРОЛЬ АКТИВНОГО ТЕЛА
ABI	АССОЦИАЦИЯ БРИТАНСКИХ СТРАХОВЩИКОВ
ABPA	ASSOCIAO BRASILIERA DE PNEUS & AROS (БРАЗИЛИЙСКАЯ ШИННАЯ АССОЦИАЦИЯ)
ABRO	АССОЦИАЦИЯ ЛОГИСТИКИ ЗАЩИТЫ
АБС	СИСТЕМА АНТИБЛОКИРОВКИ ТОРМОЗА
АБС	СТИРЕН АКРИЛОНИТРИЛ-БУТАДИЕНА
ABTC	АВТОБУСНЫЙ ТЕСТ-ЦЕНТР ALTOONA (Штат Пенн, США)
AC ИЛИ кондиционер	КОНДИЦИОНЕР ВОЗДУХА
ACAP	ASSOCIACAO DO COMERCIO AUTOMOVEL DE PORTUGAL
ACAROM	ASOCIATIEI CONSTRUCTORILOR DE AUTOMOBILE DIN ROMANIA
ACBE	КОНСУЛЬТАТИВНЫЙ КОМИТЕТ ПО БИЗНЕСУ И ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЕ
ACC	АДАПТИВНЫЙ КРУИЗ-КОНТРОЛЬ
ACC	КОНСОРЦИУМ АВТОМОБИЛЬНЫХ КОМПОЗИТОВ (USCAR)
ACE	АССОЦИАЦИЯ ИНЖЕНЕРОВ-КОНСАЛТИНГОВ
ACE	ИНДЕКС СБОЙНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ACEA	ASSOCIATION DES CONSTRUCTEURS EUROPEENS D’AUTOMOBILES (ЕВРОПЕЙСКАЯ АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ)
ACEM	АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ МОТОЦИКЛОВ ЕВРОПЫ (ASSOCIATION DES CONSTRUCTEURS EUROPEENS DE MOTORCYLES)
ACFO	АССОЦИАЦИЯ ОПЕРАТОРОВ АВТОПАРКА
ACICAE	СТРАНА БАСК АВТОПРОМЫШЛЕННОСТЬ
ACM	УПРАВЛЕНИЕ СЧЕТАМИ
ACoP	УТВЕРЖДЕННЫЙ КОД ПРАКТИКИ
ACORD	АВТОМОБИЛЬНЫЙ КОНСОРЦИУМ ПО ПЕРЕРАБОТКЕ И УТИЛИЗАЦИИ (Великобритания)
ACPMS	АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ КОМПОНЕНТОВ И ЗАПЧАСТЕЙ РАЗДЕЛ
АКПО	АССОЦИАЦИЯ ГЛАВНЫХ ПОЛИЦИЙ
ACPOS	АССОЦИАЦИЯ ГЛАВНЫХ ПОЛИЦИЙ ШОТЛАНДИИ
ACRIB	СОВЕТ КОНДИЦИОНЕРА И ХОЛОДИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
ACS	АВТОМОБИЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ РАЗДЕЛ
ACS	ПРЕДУПРЕЖДАЮЩЕЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ АВАРИЙ
ACTO	АССОЦИАЦИЯ ГЛАВНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ДЕЛОВ
АКТЫ	КОНСУЛЬТАТИВНЫЙ КОМИТЕТ ПО ТОКСИЧНЫМ ВЕЩЕСТВАМ
ADA	ЗАКОН О ИНВАЛИДАХ АМЕРИКАНЦАХ
ADAC	АВТОМОБИЛЬНАЯ АССОЦИАЦИЯ (ГЕРМАНИЯ)
ADAPS	АССОЦИАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО АДАПТАЦИИ ВОДИТЕЛЕЙ
ADAS	СЕЛЬСКОЕ РАЗВИТИЕ И КОНСУЛЬТАТИВНАЯ СЛУЖБА
АБР	АВТОБУС ДЛЯ РАСШИРЕННОГО ДИЗАЙНА
ADCCAT	АССОЦИАЦИЯ ВЫПУСКНИКОВ И ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ КЛЕЯЩЕЙ ЛЕНТЫ
ДОБАВИТЬ	АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ДЕФЕКТОВ
ADEFA	ASOCIACION DE FABRICAS DE AUTOMORES (АРГЕНТИНА)
ADF	ФЕДЕРАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ADI	УТВЕРЖДЕННЫЙ ИНСТРУКТОР ПО ВОЖДЕНИЮ
ADLO	АССОЦИАЦИЯ ПРЯМЫХ ТРУДОВЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ
ADR	ПРАВИЛА АВСТРАЛИЙСКОГО ДИЗАЙНА
ADR	АВТОМАТИЧЕСКАЯ ДОРОГА ДОЛГОВЕЧНОСТИ
ADR	ACCORD EUROPEEN RELATIF AUX TRANSPOR INTERNATIONAL DES MARCHANDISES DANGEREUSES PAR ROUTE (ЕВРОПЕЙСКОЕ СОГЛАШЕНИЕ ПЕРЕВОЗКИ ОПАСНЫХ ГРУЗОВ ДОРОГАМИ)
ADS	УСЛУГИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДАННЫХ
ADS	АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ И УПОЛНОМОЧЕННЫХ ИМПОРТЕРОВ (СЛОВЕНИЯ)
AE	УПОЛНОМОЧЕННЫЙ ЭКСПЕРТ — И ЛИЦА, ПАРТНЕРСТВО ИЛИ КОМПАНИЯ, КОТОРЫЕ ОТВЕЧАЮТ ТРЕБОВАНИЯМ (ПОМЕЩЕНИЯ, ОБОРУДОВАНИЕ, ПЕРСОНАЛ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ РЕВИЗИЯ) ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕЗИРОВАНИЯ
AEA	АССОЦИАЦИЯ ИНЖЕНЕРОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
AEBS	СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО АВАРИЙНОГО ТОРМОЗА
AECC	АССОЦИАЦИЯ ПО КОНТРОЛЮ ВЫБРОСАМ ПО КАТАЛИЗАТОРУ
AECD	УСТРОЙСТВО КОНТРОЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ
AECS	СТРАТЕГИЯ КОНТРОЛЯ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ
AEG	ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ГРУППА ЗОНА
AEGPL	ЕВРОПЕЙСКАЯ АССОЦИАЦИЯ СЖИЖЕННОГО НЕФТЯНОГО ГАЗА
АЭИ	ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
AEMT	АССОЦИАЦИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ И МЕХАНИЧЕСКИХ ПРОФЕССИОНАЛОВ
AENOR	ASOCIATION ESPANOL DE NORMALIZACION
AEO	ОБЪЕДИНЕНИЕ ОРГАНИЗАТОРОВ ВЫСТАВКИ
AEP	АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
AETR	СОГЛАШЕНИЕ О РАБОЧИХ ЭКИПАЖАХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ, ЗАНИМАЕМЫХ МЕЖДУНАРОДНЫМ АВТОМОБИЛЬНЫМ ПЕРЕВОЗОМ
AFC	АВТОМАТИЧЕСКИЙ СБОР ПЛАТЕЖЕЙ
AFCAR	АЛЬЯНС ЗА СВОБОДУ АВТОРЕМОНТА
AFIA	ASSOCIACAO DE FABRICANTES PARA A INDUSTRIA AUTOMOVEL (ПОРТУГАЛИЯ)
AFNOR	АССОЦИАЦИЯ ФРАНЦЕСС ДЕ НОРМАЛИЗАЦИЯ
AFQUAD	АССОЦИАЦИЯ EUROPEENNE DES TABRICANTS ET IMPORTATEURS DE QUADRICYCLES
AFRC	СОВЕТ ПО ИССЛЕДОВАНИЯМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
AFRL	АВТОМАТИЧЕСКАЯ ПЕРВАЯ РЕГИСТРАЦИЯ И ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ
AFS	РАСШИРЕННЫЕ СИСТЕМЫ ПЕРЕДНЕГО ОСВЕЩЕНИЯ
AGB	СПЕЦИАЛЬНАЯ ГРУППА ПО ТОРМОЗАМ (EEC)
AGTC	ДОГОВОР О МЕЖДУНАРОДНЫХ КОМБИНИРОВАННЫХ ТРАНСПОРТНЫХ ЛИНИЯХ И СВЯЗАННЫХ С УСТАНОВКАХ
AHAI	АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ВЕНГРИИ
AHEG	СПЕЦИАЛЬНАЯ ГРУППА ЭКСПЕРТОВ
AHO	АВТОМАТИЧЕСКАЯ ФАРА ВКЛЮЧЕНА (ОСВЕЩЕНИЕ МОТОЦИКЛА)
AHS	АВТОМАТИЧЕСКАЯ ДОРОЖНАЯ СИСТЕМА
AIA	АВТОМОБИЛЬНЫЕ ИМПОРТЕРЫ АМЕРИКИ
AIA	АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AIA CR (SAP)	АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ЧЕШСКОЙ РЕСПУБЛИКИ
AIA SR	АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ (СЛОВАКИЯ)
AIAA	АССОЦИАЦИЯ АМЕРИКАНСКИХ ИМПОРТЕРОВ АГЕНТОВ
AIAG	ГРУППА ДЕЙСТВИЙ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AIAM	АССОЦИАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ (США)
AIAM	АССОЦИАЦИЯ ИНДИЙСКИХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ
AIAMC	АССОЦИАЦИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ КАНАДЫ
AIB	АККРЕДИТОВАННЫЙ, НЕЗАВИСИМЫЙ ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ ОРГАН
AIB	ИЗОЛЯЦИЯ ИЗ АСБЕСТА
AICA	ASSOCIAZIONE ITALIANA CONSTRUTTORI AUTOATTREZZATURE
AICC	АВТОНОМНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ КРУИЗ-КОНТРОЛЬ
AICG	ГРУППА ПО СЕРТИФИКАЦИИ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AID	ДАННЫЕ ОБ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AIGT	КОМАНДА РОСТА АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AILU	АССОЦИАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЛАЗЕРОВ
AIM	АВТОМАТИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ
AIM	ASSOCIATION DES INDUSTRIES DE PRODUITS DE MARQUES (АССОЦИАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОДУКТОВ)
AIMA	ASSOCIACAO DOS INDUSTRIAS DE MONTAGEM DE AUTOMOVEIS
AIMS	АССОЦИАЦИЯ НЕЗАВИСИМЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ МАГАЗИНОВ
AIRC	МЕЖДУНАРОДНАЯ АССОЦИАЦИЯ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ В КАРРОССЕРИ
AIRSO	АССОЦИАЦИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ДОРОЖНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
AIS	ТЯЖЕСТЬ ТРАВМЫ (МАСШТАБ) АВАРИИ
AIS	АВТОМОБИЛЬ-ИМПОРТЕРНЫ SAMMENSLUTNING (ДАНИЯ)
AIS	АВТОМОБИЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СЛУЖБА (SMMT)
AIT	МЕЖДУНАРОДНАЯ ТУРИСТИЧЕСКАЯ АССОЦИАЦИЯ (МЕЖДУНАРОДНЫЙ ТУРИСТИЧЕСКИЙ АЛЬЯНС)
AITF	ЗАДАЧА АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
ALAPA	ASSOCIAO LATINO AMERICANA DE PNEUS E AROS
ALARP	НАСКОЛЬКО НИЗКОЕ РАЗУМНО ПРАКТИЧЕСКОЕ
ALBRSO	АССОЦИАЦИЯ ЛОНДОНСКИХ БЕЗОПАСНОСТЕЙ ДОРОЖНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
АЛЕН	АВАРИЙНАЯ СЕТЬ ЭСКОРТА НАГРУЗКИ
ALG	АССОЦИАЦИЯ ПРАВИТЕЛЬСТВА ЛОНДОНА
ALR	АВТОМАТИЧЕСКАЯ БЛОКИРОВКА ВЕТРАКТОРОВ
ALREM	АССОЦИАЦИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ БЕЗОПАСНОСТИ ГРУЗА
AM	ПОПРАВКА
AMA	НАКОПИТЕЛЬНЫЙ ПРОБЕГ В АМЕРИКАНЕ
AMA	АМЕРИКАНСКАЯ АССОЦИАЦИЯ МОТОЦИКЛИСТОВ
AME	ГОДОВОЙ УПРАВЛЯЕМЫЙ БЮДЖЕТ
AMF	ADVANCED MOTOR FUELS, РЕАЛИЗАЦИЯ СОГЛАШЕНИЯ МЭА
AMFA	АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ЗАКОН МОТОРНОГО ТОПЛИВА (США 1988)
AMP	ПЛАН УПРАВЛЕНИЯ АКТИВАМИ
AMS	AUTO MOTOR SPORT (НЕМЕЦКИЙ ЖУРНАЛ)
AMT	ПЕРЕДОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА
AMVCB	СЕРТИФИКАЦИЯ АВСТРАЛИЙСКИХ АВТОМОБИЛЕЙ
AMVIR	АССОЦИАЦИЯ ИМПОРТЕРОВ АВТОМОБИЛЕЙ (ГРЕЦИЯ)
ANA	СТАТЬЯ АССОЦИАЦИЯ НОМЕРА
ANFAC	ASOCIACION ESPANOLA DE FABRICANTES DE AUTOMOVILES Y CAMIONES (ИСПАНИЯ)
ANFAVEA	АССОЦИАЦИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ DOS FABRICANTES DE VEICULOS AUTOMOTORES (БРАЗИЛИЯ)
ANFIA	ASSOCIAZIONE NAZIONALE FRA INDUSTRIE AUTOMOBILISTICHE (ИТАЛИЯ)
ANPR	АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ НОМЕРА
ANPRM	ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ УВЕДОМЛЕНИЕ О ПРЕДЛАГАЕМЫХ ПРАВИЛАХ
ANSI	ИНСТИТУТ НАЦИОНАЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ АМЕРИКИ
ANX	АВТОМОБИЛЬНАЯ СЕТЕВАЯ ОБМЕНА
АОНБ	ЗОНА ВЫДАЮЩЕЙСЯ ЕСТЕСТВЕННОЙ КРАСОТЫ (НАЦИОНАЛЬНЫЕ ПАРКИ И ДОСТУП НА ДЕРЕВНУ АКТ 1949 г.)
AORC	СОВЕТ АВТОМОБИЛЬНЫХ ОГРАНИЧИТЕЛЕЙ (США)
APAS	АВТОЗАПЧАСТИ И ПРИНАДЛЕЖНОСТИ РАЗДЕЛ
БТР	КОНТРОЛЬ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА
APDS	РАЗДЕЛ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ АВТОЗАПЧАСТЕЙ
API	ИНТЕРФЕЙС ПРОГРАММИРОВАНИЯ ПРИЛОЖЕНИЙ
APIA	АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ И ИМПОРТЕРОВ АВТОМОБИЛЕЙ (РУМЫНИЯ)
APME	АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ПЛАСТИКОВ В ЕВРОПЕ
APMG	ВСЕ СТОРОНА МОТОРНАЯ ГРУППА
APS	ДАТЧИК ПОЛОЖЕНИЯ ПЕДАЛИ АКСЕЛЕРАТОРА
APSN	РАСШИРЕННАЯ СЕТЬ ПАССИВНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
APTA	АССОЦИАЦИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА АМЕРИКИ
ВСУ	ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ СИЛОВАЯ БЛОК
AQMD	РАЙОН УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ВОЗДУХА
АРАИ	АССОЦИАЦИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ИНДИИ
ARB	СОВЕТ ВОЗДУШНЫХ РЕСУРСОВ
АРЕНА	ИСПЫТАТЕЛЬНАЯ ПЛОЩАДКА (ШВЕЦИЯ)
ARFF	ЗАДНИЕ АВТОМАТИЧЕСКИЕ ПРОТИВОТУМАННЫЕ ФОНАРЫ
ARTC	АВТОМОБИЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР (ТАЙВАНЬ)
ARTEMIS	ОЦЕНКА И НАДЕЖНОСТЬ МОДЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ ВЫБРОСОВ И СИСТЕМ УЧЕТА
ИСКУССТВО	СИСТЕМА АДАПТИВНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
AS	ПОСЛЕПРОДАЖНЫЙ СЕКТОР
ASA	BUNDESVERBAND DER HERSTELLER UND IMPORTEUR VON AUTOMOBIL-SERVICE AUSTUNGEN
ASCS	СХЕМА СЕРТИФИКАЦИИ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО СЕКТОРА
ASD	УСТРОЙСТВО ПРОТИВОСКОЛЬЖЕНИЯ
ASE	(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ) AUTOMOTIVE SERVICE EXCELLENCE (США)
ASE	ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ РУЛЕВОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
ASEP	ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОБ ИЗЛУЧЕНИИ ЗВУКА (РГ ЕЭК)
ASG	ГРУППА АВТОМОБИЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
ASME	АМЕРИКАНСКОЕ ОБЩЕСТВО ИНЖЕНЕРОВ-МЕХАНИКОВ
ASN	АБСТРАКТНОЕ СИНТАКСИСНОЕ ОБОЗНАЧЕНИЕ
ASN.1	ABSTRACT SYNTAX NOTATION ONE
ASR	ОСТАТКИ АВТОМОБИЛЬНОГО ИЗМЕЛЬЧИТЕЛЯ
ASR	АВТОМАТИЧЕСКОЕ УМЕНЬШЕНИЕ ПРОБКИ (КОНТРОЛЬ ТЯГИ)
ASSI	ПОДДЕРЖКА ВОЗДУШНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ, МЕЖДУНАРОДНАЯ
ASTM	АМЕРИКАНСКОЕ ОБЩЕСТВО ИСПЫТАНИЙ И МАТЕРИАЛОВ
ASV	СРЕДСТВА БЕЗОПАСНОСТИ
AT	AUTOTUOJAT (ФИНЛЯНДИЯ)
ATA	АККРЕДИТАЦИЯ ТЕХНИКА АВТОМОБИЛЯ
ATAG	КОНСУЛЬТАТИВНАЯ ГРУППА ПО ТРАНСПОРТУ СКОРОЙ ПОМОЩИ
ATA-MC	СОВЕТ ПО ТЕХОБСЛУЖИВАНИЮ АМЕРИКАНСКОЙ АВТОМОБИЛЬНОЙ АССОЦИАЦИИ
ATB	ОБЩИЙ КОРПУС
УВД	ТРАНСПОРТНЫЙ СОВЕТ АВСТРАЛИИ
УВД	ДОБАВКИ ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМИТЕТ
УВД	АССОЦИАЦИЯ ДОЛЖНОСТНЫХ ЛИЦ ПО ТРАНСПОРТНОЙ КООРДИНАЦИИ
ATD	АНТРОПОРМОРФИЧЕСКОЕ ИСПЫТАТЕЛЬНОЕ УСТРОЙСТВО
ATEIL	ASSOCIQUE DE L’INDUSTRIE EUROPEENNE DES LUBRIFIANTS
ATL	АВТОМАТИЧЕСКАЯ ИСПЫТАТЕЛЬНАЯ ПОЛОСА
ATOC	АССОЦИАЦИЯ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ ОБЛАСТИ
ATP	МЕЖДУНАРОДНЫЙ ДОГОВОР НА ПЕРЕВОЗКУ БЫТОВЫХ ТОВАРОВ
ATPA	ОРГАН ПО ЗАЩИТЕ АВТОМОБИЛЕЙ ОТ КРАЖИ (МИЧИГАН)
АЦВР	СИСТЕМА ПОСЛЕ УГОНА ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ АВТОМОБИЛЯ
ATT	ПЕРЕДОВАЯ АВТОМОБИЛЬНАЯ ТЕЛЕМАТИКА
ATV	АВТОМОБИЛЬ ДЛЯ ВСЕХ ПОМЕЩЕНИЙ
ATVEA	ЕВРОПЕЙСКАЯ АССОЦИАЦИЯ ПО ВСЕЙ ТРАНСПОРТНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
AU	АВТОМОБИЛЬНЫЙ (НАЗНАЧЕНИЕ КОМИТЕТА BSI)
АУЭ	АВТОМОБИЛЬНЫЙ ИНЖЕНЕР
АУЭ / 9	ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМИТЕТ BSI ПО ДЕТАЛЯМ И ПРИНАДЛЕЖНОСТЯМ АВТОМОБИЛЕЙ
AUE / 9/1	BSI ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМИТЕТ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ
АУКОЙ	АССОЦИАЦИЯ НЕФТЯНЫХ НЕЗАВИСИМЫХ СОЕДИНЕННОГО КОРОЛЕВСТВА
AUTIG	AUTORESERVEDELS-OG TILBEHORS FORENINGEN 1 DANMARK
AUWED	ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ РАБОЧЕГО ОБОРУДОВАНИЯ (95/63 / EEC)
AV	БРОШЕННЫЙ АВТОМОБИЛЬ
AVC	РАСШИРЕННАЯ КОНЦЕПЦИЯ АВТОМОБИЛЯ
AVE	ПОМОЩНИК ЭКСПЕРТАТА
AVI	ИНДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО АВТОМОБИЛЯ
AVMS	СИСТЕМА МОНИТОРИНГА АВТОМОБИЛЯ
АВРО	АССОЦИАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ВОССТАНОВЛЕНИЮ АВТОМОБИЛЕЙ
AVSS	РАСШИРЕННАЯ СИСТЕМА БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМОБИЛЯ
АВТ	РАБОТА С АКТИВНЫМ КЛАПАНОМ
AWD	ПОЛНЫЙ ПРИВОД
AWF	АДАПТИРОВАННЫЙ ВЕСОВОЙ КОЭФФИЦИЕНТ
AWLREM	АССОЦИАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ БЕЗОПАСНОЙ НАГРУЗКИ
AWP	ПЛАН ОТХОДОВ (ШОТЛАНДИЯ X 11)
AWS	РАСШИРЕННЫЙ ДАТЧИК ВЕСА

Clade	Белки (аннотации)	Последовательность	Возникает вне клады?
Actinobacteria (все, кроме Symbiobacterium )	протеасом элемент	QRADHVWEGVSSATTRSRPII
	транскрипционного регулятора	NRLANFDDANLRRSARAAVAA
	нуклеазы из recB семейства	LAEHIETLGDGYSLVRREYPT	Гомолог в архей ?
		AETTPYVTDPAKRSLVVGTID
(Из общего числа 15)	WhiB типа transcript’l регулятора		EQALCAQTDPEAFFPEKGGST

	WhiB типа регулятора transcript’l		HEAVCRDEDPELFFPVGNSGP
	Firmicutes yvcL		LRFEDIRIVRDMRNSVNRLVN В Symbiobact’m , а также отдаленные гомологи
(от общей из 2)	репрессор пуринового оперона	RKDNKVTEGPTVSINYVSGSS	In Symbiobact’m , отдаленные гомологи в архей
Cyanopobacteria		Цианопо-G-8	PsaAG18		CYANOPOPOLLA 9 гомолог в Chlorobium
(Из общего числа 63)	белки PsbD & PsbB фотосистемы II	QSQGWFDALDDWLKKDRFVFI белки
	PsbA фотосистемы II	DEWLYNGGPYQLVVFHFLIGI
	Возможные гликозилтрансфераз	LYGWEDLELGVRLKNLGLQLI
	гипотетического белок	QALIKLGNNYGKFDREGKKLF
γ-Proteobacteria	ygdH, предсказал Rossman раз	IGMTEPSIIAAEPPNPLVNEL
(из общего числа 9)	глицерин-3-фосфатацилтрансфераза	GHEIVYVPCHRSHMDYLLLSY
ɛ-Proteobacteria	hdhA дегидрогеназа		HdhA dehydrogenase л 45)	Оорд оксидоредуктазы	PQNVPVWVDETRCKACDVCVS	гомолог ферредоксина
	Гипотетический белок	KVENIVFDYNGRNPERFYHKA
	гипотетический белок	AMDLMQYQDIHRQKIERVINV

Аннотация	Ген	COG
жгутиковый белок-крючок	FlgE	1749
KH / HDIG белок-переключатель			моторный домен KH / HDIG-белок	fliM	1868
гистидил-тРНК синтетаза	hisS	0124
белок деления клетки	FtsK	1674	FtsK	1674
белок переключателя жгутикового мотора	FliG-2	1536
белок переключателя жгутикового мотора	FliN	1886
регулятор синтеза жгутика?	ylxH-1, FleN	0455
палочка-белок жгутика базального тельца	FlgG	4786
K + транспортный белок	ntpJ	пептидный белок	ntpJ	0189 MpJ	пептидный белок	0166 MpJ	0189 пептидный домен	0169	—	0739
жгутиковый GTP-связывающий белок	flhF	1419
рибосомный белок S2	rpsB
0052
val34	val34	жгутиковый филамент, 41 кДа, сердцевинный белок	flaB	1344

Rk	Окно	S / R	Gene	Cls	COG	Len	Имя
1	603 tufB	JE	0050	405	Фактор удлинения TU
1	120	5.2	hflB	O	0465			0465			0465	150–300	4.7	rpoC	K	0086	1546	ДНК-направленная РНК-полимераза, β ‘
1	420–480	4,0	uvrA		uvrA							эксинуклеаза ABC, субъединица A
1	510	3,8	fusA	J	0480	698
rpoB	K	0085	1179	ДНК-ориентированная РНК-полимераза, β
2	420	4,0								GroEL (HSP60)
2	450	3,8	ДНК	O	0443	628	Hsp70 шаперон
3	atpD	C	0055	478	АТФ-синтаза F1 β-субъединица
4	60–120	5,1	clpB		0 Протеаза Clp
4	150	4,9	clpX	O	1219	403	АТФ-зависимая протеаза Clp
4	947	recA	L	0468	363	рекомбинационный белок
4	510	3,7	uvrB	Lase B	uvrB	Lase		9349	Llease	9349 exc	5	60	5,5	rpoD	K	0568	360	РНК-полимераза σ-70 фактор
6	60–90	5.2	rpsL	J	0048	131	рибосомный белок S12
6	510	3,5	lepA	N	0349	elation
7	60	5,4	aspS	J	0173	577	аспартил-тРНК синтетаза
8	360	37	gyrA	L	0188	812	ДНК-гираза, субъединица A
9	450	3,4	atpA	0089 C синтезу	F1				C синта	F1			C синтезу C
9	480–510	3,1	infB	J	0532	803	Фактор инициации перевода IF-2

Адрес:	2725 Creek Drive Rapid City, SD 57703
Телефон:	(605) 394-5294
Факс:	(605) 394-5295

Как проверить подлинность страхового полиса ОСАГО?

ОСАГО

Фальшивые бланки

Проверка на подлинность. База РСА

Мобильное приложение «Помощник ОСАГО»

Гос. номер, VIN код, номер кузова и шасси автомобиля

Результаты запроса в базу РСА

Проверка не дала результатов. Что делать?

Электронный полис ОСАГО

Заключение

База ОСАГО

Что такое единая база ОСАГО

Как в базе ОСАГО проверить статус бланка по его номеру

Как в базе ОСАГО узнать какой автомобиль застрахован по определенному бланку

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по госномеру

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по VIN

Как в базе ОСАГО узнать номер полиса ОСАГО по номеру кузова

Как в базе ОСАГО проверить, вписан ли водитель в страховку

Проверить полис ОСАГО на подлинность РСА

Проверка страхового бланка по номеру

Проверка информации о транспортном средстве, застрахованном договором ОСАГО

Проверка «от обратного»: уточнение номера полиса по данным автомобиля.

проверить полис в РСА, проверка подлинности.

Визуальная проверка полиса

Проверка лицензии на ОСАГО

Проверить е-полис ОСАГО

Проверка полиса по официальной базе РСА

Дополнительный сервис:

Запущен новый сервис по проверке полисов ОСАГО — Российская газета

Как проверить подлинность полиса ОСАГО

Проверка бланка по номеру

Как осуществить проверку онлайн страхового полиса ОСАГО по номеру машины?

Где можно это сделать?

Как выглядит?

Проверка полиса ОСАГО на подлинность по базе РСА онлайн

Проверить полис ОСАГО на подлинность в базе данных РСА

Единый реестр страховых полисов РСА — что это?

Способы проверки на оригинальность полиса ОСАГО в системе РСА

Проверка статуса бланка документа по его номеру

Проверка по номеру бланка какое марку и модель застраховано автомобиля

Узнать номер полиса ОСАГО по гос. номеру, VIN коду или номеру кузова и проверить вписанных в полис водителей

Результаты запроса в базу РСА

Что делать, если проверка не дала результатов?

Образец заявления о нарушениях в работе СК для РСА

Часто задаваемые вопросы

Откуда берутся фальшивые бланки ОСАГО?

Как проверить электронный полис ОСАГО на подлинность РСА?

Заключение

SA.GOV.AU — Страхование автотранспортных средств

Обязательное страхование третьих лиц (ОСАГО)

Премиум-классы и премиум-классы

Как подать претензию

Заявление о ложном иске

Страхование имущества третьих лиц

Комплексное страхование

Освобождение от страховки

Вождение без регистрации и страхования ОСАГО

Вождение без страховки ОСАГО

Data Mining в FDA — Белая книга

3

33 33 3

3

33 3

3

3

Автомобильные сокращения — SMMT

Интеллектуальный анализ данных для белков, характерных для клад

Молекулярные синапоморфии

Таблица 1

Таблица 2

Какой белок является наиболее консервативным?

Таблица 3

Landsat Сокращения

Минимальная единица Rapid City :: Департамент SDисправлений

Общественный рабочий центр Rapid City

Server 2019, номера версий

Удлинитель наружной розетки

Тест состоит из 10 вопросов с несколькими вариантами ответов с пятью вариантами ответов для каждого вопроса

North Korea vpn apk

Дверные защелки Janus

3
3
3
3
3

3
3
3