Билет 11 ПДД решать онлайн экзамен как в ГАИ
Билеты ПДД онлайн для самоподготовкиОбновлено
Для ответа можно использовать цифровые клавиши- 1,2,3,4 + Enter (Далее)
БилетыБилет № 1Билет № 2Билет № 3Билет № 4Билет № 5Билет № 6Билет № 7Билет № 8Билет № 9Билет № 10Билет № 11Билет № 12Билет № 13Билет № 14Билет № 15Билет № 16Билет № 17Билет № 18Билет № 19Билет № 20Билет № 21Билет № 22Билет № 23Билет № 24Билет № 25Билет № 26Билет № 27Билет № 28Билет № 29Билет № 30Билет № 31Билет № 32Билет № 33Билет № 34Билет № 35Билет № 36Билет № 37Билет № 38Билет № 39Билет № 40Все билеты
Ответы на вопросы билета № 11 ПДД:
- Какие транспортные средства относятся к маршрутным транспортным средствам?
Критерием отнесения ТС к маршрутным является наличие установленного маршрута с обозначенными местами остановок. К таким ТС Правила относят автобусы, троллейбусы и трамваи (п. 1.2).
- Двигаясь в населенном пункте, Вы можете продолжить движение:
На этом перекрестке знак 4.1.4 «Движение прямо или направо» разрешает движение только в направлениях А и Б, поэтому даже при наличии двойной линии разметки 1.11 , обращенной к Вам прерывистой линией, разворот на перекрестке запрещен. Однако Вы не можете повернуть направо, поскольку для этого маневра надо было заблаговременно перестроиться на правую полосу (п. 8.5).
- Этот знак указывает:
Информационный знак 6.20.1 «Направление движения к аварийному выходу» указывает направление к аварийному выходу и расстояние до него.
- До какого места действует требование данного знака?
Знак 5.31 «Зона с ограничением максимальной скорости» относится к так называемым зональным знакам, требования которых действуют на всей территории (участке дороги) до выезда из зоны, обозначенной знаком 5.32 «Конец зоны с ограничением максимальной скорости».
- Эта разметка, нанесенная на полосе движения:
Разметка 1.19 (в виде стрел) предупреждает Вас о необходимости покинуть полосу движения в связи с уменьшением количества полос в данном направлении (сужением проезжей части).
- Запрещается выполнять обгон транспортного средства, имеющего нанесенные на наружные поверхности специальные цветографические схемы:
Правила запрещают обгонять ТС, имеющие нанесенные на наружные поверхности специальные цветографические схемы, если на таком ТС включены проблесковый маячок синего цвета или маячки синего и красного цветов, а также специальный звуковой сигнал (п. 3.2).
- Обязаны ли Вы в данной ситуации подать сигнал правого поворота?
Знак 5.15.6 «Конец полосы» и разметка 1.19 (изогнутые стрелы) информируют об окончании средней полосы, предназначенной для движения в данном направлении, и требуют перестроиться на правую полосу. Перед выполнением этого маневра Вы обязаны подать сигнал правого поворота (п. 8.1).
- По какой траектории Вам разрешено выполнить поворот направо?
При повороте направо Вы должны двигаться по возможности ближе к правому краю проезжей части, т.е. поворот следует выполнять по траектории А (п. 8.6).
- Вам можно выполнить разворот:
Перед Вами нерегулируемый пешеходный переход, обозначенный знаками 5.19.1 и 5.19.2 , а также разметкой 1.14.1 «зебра». Правилами развороты запрещены только на самих пешеходных переходах (п. 8.11), поэтому Вы можете выполнить разворот по траектории А или В.
- В каких случаях разрешается выезжать за пределы правой полосы, если Вы управляете транспортным средством, скорость которого по техническим причинам не может быть более 40 км/ч?
Даже если Ваше ТС не может развить скорость более 40 км/ч, Вам разрешено выехать за пределы правой полосы не только при перестроении перед поворотом налево (разворотом), но и при обгоне или объезде (п. 9.5).
- Водитель обгоняемого транспортного средства:
Водителю обгоняемого ТС запрещается препятствовать обгону повышением скорости движения или иными действиями, например, смещением влево. Однако этот водитель не должен снижать скорость или смещаться вправо, уступая дорогу автомобилю, который его обгоняет (п. 11.3).
- Кто из водителей нарушил правила стоянки?
Оба водителя нарушили Правила, так как стоянка запрещена ближе 50 м по обе стороны от железнодорожных переездов (п. 12.5).
- Обязаны ли Вы при повороте направо уступить дорогу автомобилю, выполняющему разворот?
При движении в направлении стрелки, включенной в дополнительной секции одновременно с красным сигналом светофора, Вы обязаны уступить дорогу ТС, движущимся с любых других направлений, в том числе выполняющим разворот на перекрестке (п. 13.5).
- В каком случае Вы имеете право проехать перекресток первым?
При движении прямо или налево данный перекресток равнозначных дорог Вы имеете право проехать первым, поскольку водитель легкового автомобиля, находящегося слева, должен уступить Вам дорогу (п. 13.11). При развороте это ТС становится для Вас «помехой справа». Поэтому преимущество в движении переходит к нему.
- Вы намерены продолжить движение прямо. При желтом мигающем сигнале светофора следует:
При желтом мигающем сигнале светофора перекресток считается нерегулируемым (п. 13.3). Руководствуясь знаком приоритета 2.1 «Главная дорога», Вы можете проехать этот перекресток первым, пользуясь преимуществом как перед грузовым автомобилем, так и перед трамваем, находящимися на второстепенной дороге (п. 13.9).
- С какой максимальной скоростью разрешено движение транспортным средствам в жилых зонах и на дворовых территориях?
В связи с необходимостью обеспечить безопасность пешеходов, имеющих право использовать для движения кроме тротуаров и проезжую часть, скорость движения ТС в жилых зонах и на дворовых территориях ограничена 20 км/ч (п. 10.2).
- При движении в темное время суток вне населенных пунктов необходимо использовать:
В темное время суток вне населенных пунктов на транспортном средстве должны быть включены фары дальнего или ближнего света (п. 19.1).
- В каких случаях водители привлекаются к уголовной ответственности за нарушения Правил, повлекшие тяжкие последствия?
В соответствии со ст. 264 УК РФ уголовная ответственность предусмотрена за нарушение водителем ПДД или правил эксплуатации ТС, повлекшее по неосторожности смерть человека или причинение тяжкого вреда здоровью человека (причинение вреда, опасного для жизни человека, или повлекшего за собой потерю зрения, речи, слуха либо какого-либо органа или утрату органом его функций, прерывание беременности, психическое расстройство, заболевание наркоманией либо токсикоманией, или выразившегося в неизгладимом обезображивании лица, или вызвавшего значительную стойкую утрату общей трудоспособности не менее чем на одну треть либо полную утрату профессиональной трудоспособности).
- В случае остановки на подъеме (спуске) при наличии тротуара можно предотвратить самопроизвольное скатывание автомобиля, повернув его передние колеса в положение:
Для обеспечения безопасности дорожного движения в случае остановки на спуске (положение А и Б) или подъеме (положение В и Г) при наличии тротуара можно помимо использования стояночного тормоза повернуть передние колеса автомобиля таким образом, чтобы избежать его самопроизвольного скатывания (положение А и В).
- Какое расстояние проедет транспортное средство за время, равное среднему времени реакции водителя, при скорости движения около 90 км/час?
Время реакции водителя, зависящее от многих факторов, обычно составляет от 0,4 до 1,6 секунды. Исходя из этого среднее время реакции водителя принимается равным 1 секунде. Поэтому при выборе безопасной дистанции для движения со скоростью около 90 км/час водителю важно помнить, что за 1 секунду ТС перемещается на расстояние примерно 25 м.
Документы
4 февраля 2013, 04:35 Реестр организаций отдыха и оздоровления детей и подростков на 2013 год
Документ:
Загрузить
31 июля 2012, 04:35 Публичный доклад казённого учреждения «Муниципальный орган управления образованием Анучинского района Приморского края»
Документ:
Загрузить
15 июня 2012, 04:35 Аналитическая справка о ходе проведения оздоровительной кампании детей и подростков в июне 2012 года
17 апреля 2012, 04:35 Президентские состязания прошедшие в Анучинском районе 13-14 апреля 2012 г.
27 февраля 2012, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
18 января 2012, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
21 ноября 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
8 ноября 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
26 октября 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
11 октября 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
31 августа 2011, 04:35 ИНФОРМАЦИЯ по подготовке ОУ Анучинского района к новому 2011-2012 учебному году
3 августа 2011, 04:35
Документ: Загрузить
1 июня 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
23 мая 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
16 мая 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
16 марта 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
4 марта 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
7 февраля 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
13 января 2011, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
17 ноября 2010, 04:35 Люди, события, факты в системе образования Анучинского муниципального района
Контактные лица
Как добавить контактное лицо с ролью «Главный менеджер»?
Главный менеджер может быть назначен дополнительно при обращении владельца транспортных средств либо его уполномоченного представителя в центр информационной поддержки пользователей (адреса и режимы работы представлены на сайте www.platon.ru в разделе «Центры обслуживания»). Данная роль назначается при регистрации владельца транспортных средств, вместе с открытием первой расчётной записи, не может быть назначен через личный кабинет.
Кто может добавлять контактных лиц в личном кабинете?
Главный менеджер может добавлять контактных лиц с ролями «Менеджер расчётной записи» и «Менеджер группы транспортных средств». Менеджер расчётной записи может добавлять контактных лиц только с ролью «Менеджер группы транспортных средств», причём только для тех групп транспортных средств, которые относятся к подконтрольной ему расчётной записи.
Может ли менеджер расчётных записей управлять несколькими расчётными записями?
Менеджер расчетной записи управляет только одной расчетной записью.
Может ли менеджер группы транспортных средств управлять несколькими группами транспортных средств?
Менеджер группы транспортных средств управляет только одной группой транспортных средств.
Кому доступна информация по расчётным записям в личном кабинете?
Главный менеджер видит информацию по всем расчётными записям.
Менеджер расчётной записи видит информацию только по подконтрольной ему расчётной записи.
Кто видит информацию по транспортным средствам в личном кабинете?
Главный менеджер видит информацию по всем транспортным средствам.
Менеджер расчётных записей видит информацию только по транспортным средствам, относящимся к подконтрольным ему расчётным записям.
Менеджер группы транспортных средств видит информацию по подконтрольной ему группе транспортных средств.
Кто и каким образом может регистрировать в личном кабинете транспортные средства?
Главный менеджер может регистрировать транспортные средства на любую из своих расчётных записей.
Менеджер группы транспортных средств может просматривать информацию только по транспортным средствам, входящим в подконтрольную ему группу. Менеджер группы может регистрировать транспортные средства на расчётной записи, к которой относится закреплённая за ней группа транспортных средств.
Кто может изменять данные транспортных средств или исключать их из реестра системы взимания платы «Платон»?
Любое контактное лицо (при условии, что оно является владельцем транспортных средств либо уполномоченным представителем владельца транспортных средств) в разделе «Обращения» личного кабинета может направить заявление в свободной форме на исключение транспортного средства из реестра системы взимания платы «Платон» или изменение данных транспортных средств и их владельца.
Кто может устанавливать и изменять порог информационного лимита по расчётным записям в личном кабинете?
Главный менеджер может устанавливать и изменять порог информационного лимита для расчётных записей.
Менеджер расчётной записи может устанавливать и изменять порог информационного лимита для подконтрольной расчётной записи.
Менеджер группы транспортных средств не может устанавливать и изменять порог информационного лимита.
Кто и каким образом может пополнить расчётную запись в личном кабинете?
Главный менеджер в личном кабинете может пополнить расчётную запись банковской / топливной картой, может просматривать остаток денежных средств на всех расчётных записях владельца транспортных средств.
Менеджер расчётной записи в личном кабинете может пополнить баланс подконтрольной расчётной записи банковской/топливной картой, может перевести денежные средства с основной расчётной записи на связанную с ней постоплатную расчётную запись, а также может просматривать остаток денежных средств на подконтрольной расчётной записи.
Кто может распоряжаться денежными средствами?
Главный менеджер может распоряжаться денежными средствами, размещенными на всех расчётных записях владельца транспортных средств (в том числе оплачивать маршрутные карты за счёт размещённых на расчётной записи денежных средств).
Менеджер расчётной записи может распоряжаться денежными средствами, размещенными на подконтрольной расчётной записи (в том числе может оплачивать маршрутные карты с подконтрольной расчётной записи).
Кто может оформить (забронировать) маршрутную карту?
Главный менеджер в личном кабинете и терминале самообслуживания «Платон» может оформить (забронировать) маршрутную карту для любого транспортного средства владельца транспортных средств*.
Менеджер расчётной записи в личном кабинете и терминале самообслуживания «Платон» может оформить (забронировать) маршрутную карту для любого транспортного средства, закрепленного за подконтрольной расчётной записью*.
* При условии, что за транспортным средством не закреплено/не активировано бортовое устройство/стороннее бортовое устройство.
Кто может отменить маршрутную карту?
Главный менеджер может отменить маршрутную карту, оформленную для любого транспортного средства владельца транспортных средств, до начала срока её действия, указанного в маршрутной карте**.
Менеджер группы может отменить маршрутную карту, оформленную для любого транспортного средства, закреплённого за подконтрольной группой транспортных средств, до начала срока её действия, указанного в маршрутной карте**.
** За исключением случаев, когда маршрутная карта была оформлена через колл-центр по причине неисправности / утраты бортового/стороннего бортового устройства.
Кому доступна выписка операций по расчётной записи и логистический отчёт?
Главный менеджер может формировать выписки и логистические отчёты по всем расчётным записям и транспортным средствам владельца транспортных средств.
Менеджер расчётной записи может формировать выписки и логистические отчёты по подконтрольной расчётной записи и транспортным средствам, закрепленным за подконтрольной расчётной записью.
Менеджер группы транспортных средств не может формировать выписки, может формировать логистические отчёты по подконтрольной группе транспортных средств.
Кто может отправлять обращения оператору системы взимания платы «Платон» и видеть ответы в разделе «Обращения» личного кабинета?
Главный менеджер может направлять обращения оператору системы взимания платы «Платон» и видеть ответы на обращения всех контактных лиц с любой ролью.
Менеджер расчётной записи и менеджер группы транспортных средств могут направлять обращения оператору системы взимания платы «Платон» и видеть ответы на свои обращения.
Кто и какую информацию может получать при обращении в колл-центр?
Главный менеджер при обращении в колл-центр, предоставив ПИН, может получать информацию о владельце транспортных средств и всех транспортных средствах, о доступном остатке денежных средств и/или размере отсроченного платежа по всем расчётным записям владельца транспортных средств, о движении денежных средств по всем расчётным записям, делать предварительный расчёт размера платы, получать информацию о бортовых устройствах владельца транспортных средств, о маршрутных картах владельца транспортных средств, информацию по обращениям (по всем контактным лицам).
Менеджер расчётной записи при обращении в колл-центр, предоставив ПИН, может получать информацию о владельце транспортных средств, о транспортных средствах в рамках закреплённой расчётной записи, о доступном остатке денежных средств на закреплённой расчётной записи, о движении денежных средств по закреплённой расчётной записи, делать предварительный расчёт размера платы, получать информацию по бортовому устройству и маршрутным картам, закреплённых за расчётной записью транспортных средств, получать информацию по своим обращениям.
Менеджер группы транспортных средств при обращении в колл-центр, предоставив ПИН, может получать информацию о владельце транспортных средств, о транспортных средствах в своей группе, делать предварительный расчёт размера платы, получать информацию по бортовым устройствам и маршрутным картам в рамках своей группы транспортных средств, получать информацию по своим обращениям.
Кто может видеть остаток денежных средств через терминал самообслуживания «Платон»?
Главный менеджер, предоставив ПИН, может видеть остаток денежных средств на любой расчётной записи владельца транспортных в терминале самообслуживания «Платон» и оплачивать за счёт данного остатка маршрутные карты для закреплённых за расчётной записью транспортных средств.
Менеджер расчётной записи, предоставив ПИН, может видеть остаток денежных средств на расчётной записи в терминале самообслуживания «Платон» и оплачивать за счёт данного остатка маршрутные карты для закреплённых за расчётной записью транспортных средств.
Резервируются ли денежные средства для группы транспортных средств?
Денежные средства с расчётной записи на группу не переводятся. При формировании группы транспортных средств не создаётся отдельная расчётная запись, в рамках одной расчётной записи может быть несколько групп транспортных средств и, соответственно, несколько менеджеров группы.
Какие транспортные средства могут быть включены в группу?
В группу могут быть включены как все, так и отдельные транспортные средства, зарегистрированные на одной расчётной записи.
Какие данные доступны для редактирования в личном кабинете для пользователей с любой ролью?
В разделе «Профиль» личного кабинета пользователи всех ролей могут редактировать свой номер телефона и генерировать новый ПИН.
Как часто можно выгружать отчеты?
Каждый отчет, формируемый в личном кабинете, можно выгружать не чаще одного раза в 2 часа для каждого контактного лица. Обращаем внимание на то, что выписка и логистический отчёт формируются системой и отправляются на эл. почту контактного лица, запросившего отчёт в личном кабинете.
Количество самолетов, транспортных средств, судов и других транспортных средств США
Примечания:
Transit Motor bus Рисунок также включен как часть автобуса в категорию Highway.
Автобус и Ответ на запрос / Паратранзит в этих таблицах относится к режиму обслуживания, а не к конкретному типу транспортного средства. Услуга реагирования на спрос, определяемая как услуга проезжей части непосредственно из пункта отправления в пункт назначения, определяемого водителем, а не по фиксированному маршруту, обычно предоставляется фургонами, небольшими автобусами и, в ограниченном числе случаев, большими автобусами.Автобусное сообщение — это разновидность дорожного сообщения, которое имеет общую характеристику полностью или частично фиксированных маршрутов. Автобусное обслуживание включает в себя местное обслуживание, экспресс-обслуживание, абонентское обслуживание, обслуживание альтернативных маршрутов, кольцевое обслуживание и другие типы. Хотя автобусное сообщение обычно осуществляется автобусами, оно может быть предоставлено небольшими транспортными средствами, которые можно рассматривать как большие фургоны.
Более подробную информацию об океанских судах см. В таблице 1-23.
Данные о транзите за 1996 г. и последующие годы получены из Национальной базы данных о транзитных перевозках и не могут быть сопоставлены с данными за предыдущие годы.
Ассоциация американских железных дорог изменила стиль отчетности по оборудованию по сравнению с изданием Railroad Facts 2015, грузовых вагонов некласса I и Автомобильные компании и грузоотправители грузовые вагоны данные больше не будут предоставляться AAR.
Описание:
КЛЮЧ: N = данные не существуют; R = исправлено; U = данные отсутствуют.
a Воздушные суда авиакомпании — это воздушные суда, перевозящие пассажиров или грузы по найму согласно 14 CFR 121 и 14 CFR 135.Начиная с 1990 года, количество самолетов представляет собой среднемесячное количество самолетов, которые использовались в течение последних трех месяцев года. До 1990 года это было количество самолетов, использовавшихся в декабре данного года.
b Данные за 1991-94 гг. Пересмотрены, чтобы отразить изменения в поправке на систематическую ошибку неполучения ответов с коэффициентами телефонного обследования 1996 года; Данные за 1995-97 гг. Могут быть несопоставимы с данными 1994 г. и более ранними годами из-за изменений в методологии. Включает авиатакси.Начиная с 2004 года, пригородные перевозки исключаются из всех оценок. Пригородные перевозки были включены в категорию использования воздушного такси в 2003 году и ранее.
c Данные за 2007 год были рассчитаны с использованием новой методологии, разработанной FHWA. Данные за эти годы основаны на новых категориях и не сопоставимы с предыдущими годами. Новая категория Легковые автомобили с короткой колесной базой заменяет старую категорию легковых автомобилей и включает легковые автомобили, легкие грузовики, фургоны и внедорожники с колесной базой, равной или менее 121 дюйм.Новая категория Легкий автомобиль с длинной колесной базой заменяет Другой 2-осный 4-шинный автомобиль и включает в себя большие легковые автомобили, фургоны, пикапы, а также спортивные / внедорожные автомобили с колесной базой (WB) более 121 дюйма. Данные за 1960-2006 гг. Не сопоставимы с данными за 2007 г. и позже. Эта редакция таблицы 1-11 несопоставима с редакцией до 2019 года.
d 1960-1993 Мотоцикл Данные включены в Легкий автомобиль, короткая колесная база .
e В 1960 году эта категория включала все грузовых автомобилей и легких грузовиков с длинной колесной базой .
f 1965: Легковой автомобиль, длинная колесная база Данные включены во все грузовые автомобили .
g До 1984 года не включает большинство сельских и небольших систем, финансируемых в соответствии с разделами 18 и 16 (b) (2) Закона о городском общественном транспорте 1964 года с поправками. Также до 1984 года включает общее количество транспортных средств, находящихся в собственности и аренде.Автомобили Incudes доступны с максимальным сервисом.
h Начиная с 2011 года, Моторный автобус включает автобусы, скоростные автобусы и пригородные автобусы.
i Начиная с 2011 года вагонов легкорельсового транспорта включает легкорельсовый транспорт, уличный автомобильный рельс и гибридный рельс.
j Прочие включают железную дорогу Аляски, автоматизированные проезды, канатную дорогу, паром, наклонную плоскость, монорельсовую дорогу, паблик и фургон.
k Несамоходные суда включают сухогрузные баржи, баржи-цистерны и поплавки для железнодорожных вагонов.
l Данные за 1 января 1991 г. — 30 июня 1991 г. включены в данные за 1990 г.
м Самоходные суда включают сухогрузные и / или пассажирские, морские суда снабжения, железнодорожные паромы, танкеры и буксиры.
n Данные за 1960-2006 гг. Включают частные и государственные суда валовой вместимостью 1000 и более. Начиная с 2007 года, данные предоставляются только по частным судам валовой вместимостью 1000 тонн и более. Календарный 2009 год включает частные суда дедвейтом 10 000 тонн и более, не включая суда Великих озер.Все данные относятся к концу года.
o Рекреационные суда , которые должны быть пронумерованы в соответствии с главой 123 раздела 46 U.S.C.
p Флот по состоянию на январь каждого года.
Источник:
Воздух:
Авиаперевозчик:
1960-65: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, Статистический справочник по авиации FAA , (Вашингтон, округ Колумбия: 1970), таблица 5.3.
1970-75: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, FAA Statistical Handbook of Aviation, 1979 edition (Washington, DC: 1979), table 5.1.
1980-85: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, Статистический справочник по авиации FAA, календарный год 1986 (Вашингтон, округ Колумбия: 1986), таблица 5.1.
1990-94: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, Статистический справочник по авиации FAA, календарный год 1997 (Вашингтон, округ Колумбия: не опубликовано), таблица 5.1, личное сообщение, 19 марта 1999 г.
1995-2020 Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, FAA Aerospace Forecasts , таблицы 21, 22 и 27, доступно по адресу https://www.faa.gov/data_research/aviation/aerospace_forecasts/ по состоянию на 27 июля. , 2021
Авиация общего назначения:
1960-65: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, FAA Statistical Handbook of Aviation, 1969 (Вашингтон, округ Колумбия: 1969), таблица 9.10.
1970-75: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, Статистический справочник по авиации FAA, календарный год 1976 (Вашингтон, округ Колумбия: 1976), таблица 8-6.
1980: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, General Aviation Activity Survey, календарный год 1980 (Вашингтон, округ Колумбия: 1981), таблица 1-3.
1985: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, General Aviation Activity Survey, календарный год 1985 (Вашингтон, округ Колумбия: 1987), таблица 2-9.
1990-2020: Министерство транспорта США, Федеральное управление гражданской авиации, General Aviation and Air Taxi Activity Survey (Annual Issues), таблица 1.1, доступно по адресу http://www.faa.gov/data_research/aviation_data_statistics/general_aviation/ as от 27 июля 2021 г.
шоссе:
1960-93: Министерство транспорта США, Федеральное управление шоссейных дорог, сводка статистики автомобильных дорог на 1995 год , FHWA-PL-97-009 (Вашингтон, округ Колумбия: июль 1997 г.), таблица VM-201A, доступна по адресу http: // www. .fhwa.dot.gov/policyinformation/statistics.cfm по состоянию на 18 марта 2020 г.
1994-2019: Министерство транспорта США, Федеральное управление автомобильных дорог, Highway Statistics (Вашингтон, округ Колумбия: Ежегодные выпуски), таблица VM-1 доступна по адресу http://www.fhwa.dot.gov/policyinformation/statistics. cfm по состоянию на 6 января 2021 г.
Транзит:
1960-1995: Американская ассоциация общественного транспорта, Сборник фактов об общественном транспорте, Приложение A: Исторические таблицы (Вашингтон, округ Колумбия), таблица 17.
1996-2001: Министерство транспорта США, Федеральное управление транзита, Национальная база данных по транзиту , таблица 19 (Вашингтон, округ Колумбия: Ежегодные выпуски).
2002-19: Министерство транспорта США, Федеральное управление транзита, Национальная база данных транзита , Годовая база данных Agency Mode Service (Вашингтон, округ Колумбия: Ежегодные выпуски), доступно по адресу https://www.transit.dot.gov/ntd/ НТД-данные на 6 января 2021 г.
Железная дорога (все категории, кроме Amtrak):
Ассоциация американских железных дорог, Railroad Facts (Вашингтон, округ Колумбия: Ежегодные выпуски), стр.9 и 65 и аналогичные страницы в более ранних изданиях.
Амтрак:
1975-80: Амтрак, Государственный и местный департамент, личное сообщение.
1985-2000: Amtrak, Годовой отчет Amtrak , статистическое приложение (Вашингтон, округ Колумбия: Ежегодные выпуски), стр. 47.
2001-18: Ассоциация американских железных дорог, Railroad Facts (Вашингтон, округ Колумбия: Ежегодные выпуски), стр. 73 и аналогичные страницы в более ранних изданиях.
Водный транспорт:
Суда несамоходные и самоходные:
1960–1996: У.С. Арми, Инженерный корпус, Водные транспортные линии США, Том 1 , Национальные сводки (Новый Орлеан, Лос-Анджелес: Ежегодные выпуски), таблица 1, доступно на https://www.iwr.usace.army. mil / about / Technical-center / wcsc-waterborne-c … по состоянию на 14 ноября 2016 г.
1995-2019: Армия США, Инженерный корпус, водных транспортных линий США, Том 1, Национальные сводки (Новый Орлеан, Лос-Анджелес: Ежегодные выпуски), таблица 2, доступна по адресу https: // www.iwr.usace.army.mil/about/technical-centers/wcsc-waterborne-c … по состоянию на 6 января 2021 г.
Морские самоходные суда:
1960-99: Министерство транспорта США, Морская администрация, Мировые торговые флоты (Вашингтон, округ Колумбия: Ежегодные выпуски) и неопубликованные исправления.
2000-19: Министерство транспорта США, Морская администрация, Списки флота судов, 2000-2019 Сводка по частному флоту под флагом США , доступно по адресу https: // www.maritime.dot.gov/data-reports/data-statistics/data-statistics по состоянию на 6 января 2021 г.
2020: Министерство транспорта США, Морская администрация, Списки флота судов, Частный флот под флагом США, доступно по адресу https://www.maritime.dot.gov/data-reports/data-statistics/data-statistics на 9 сентября 2021 г.
Прогулочные катера:
Министерство транспорта США, Береговая охрана США, Boating Statistics (Вашингтон, округ Колумбия: Ежегодные выпуски), таблица 36 и таблица 35 в более ранних выпусках, доступны по адресу http: // uscgboating.org / statistics / cabin_statistics.php по состоянию на 20 августа 2021 г.
Метод прогнозирования маршрута транспортного средства на основе анализа социальных сетей
В данной статье предлагается метод прогнозирования маршрута транспортного средства на основе анализа социальных сетей. Отличие от предлагаемой работы состоит в том, что на основе собранных нами прошлых поездок транспортных средств мы строим модель отношений между различными участками дороги, а не находим регулярность движения транспортных средств для прогнозирования предстоящих маршрутов. В этой статье, во-первых, мы полагаемся на теорию графов, чтобы построить исходную модель дорожной сети и изменить соответствующие параметры модели на основе собранных данных.Затем преобразуем модель в матрицу. Во-вторых, для описания значения матрицы вводятся две концепции анализа социальных сетей, и мы обрабатываем их с помощью текущего программного обеспечения анализа социальных сетей. В-третьих, мы разрабатываем алгоритм прогнозирования маршрута транспортного средства на основе результатов обработки, представленных выше. Наконец, мы используем метод исключения по одному, чтобы проверить эффективность нашего алгоритма.
1. Введение
Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) [1, 2] являются важным инструментом в реализации устойчивой транспортной политики.Они широко применяются в городах для управления дорожным движением и влияния на поведение в поездках. Автомобильные специальные сети (VANET) [3] являются важным компонентом ИТС. В последние годы интеллектуальные транспортные технологии, основанные на VANET, постепенно стали предметом исследований в Интернете вещей с быстрым развитием беспроводной связи и сенсорных технологий. VANET [4] состоят из OBU (общедоступный блок), RSU (придорожный блок), TCC (центр управления движением) и Интернет. Сети VANET упрощают обмен данными между транспортными средствами и транспортными средствами с RSU, обеспечивая поддержку новых технологий для обнаружения условий городского движения.
VANET позволяют повысить уровень безопасности и повысить эффективность помощи водителю транспортных средств. Благодаря беспроводной связи между транспортными средствами VANET могут помочь водителям получать информацию о вождении, выходящую за рамки их видения и восприятия, а затем своевременно устранять эти потенциальные опасности, чтобы избежать дорожно-транспортных происшествий. Кроме того, VANET могут зависеть от информации о состоянии дорожного движения, чтобы предоставлять водителям услуги по управлению трафиком в реальном времени, а затем помогать им выбрать разумный маршрут, чтобы избежать заторов на дорогах.Таким образом, в VANET транспортное средство может воспринимать совместно используемую информацию от других транспортных средств и обмениваться данными с окружающими транспортными средствами, чтобы оптимизировать предстоящие маршруты водителей, сократить время в пути до пункта назначения и улучшить впечатления от вождения.
Прогнозирование маршрута транспортного средства имеет большое прикладное значение в сетях VANET. Его можно использовать для эффективного информирования водителей о том, какие из предстоящих участков дороги будут часто перегружены, и информирования их о соответствующей деловой информации, которая будет интересовать водителей.Например, водитель может полагаться на загруженность дорог из-за VANET, чтобы своевременно оптимизировать предстоящий маршрут. Как мы все знаем, большинство автомобилей оснащено навигационным программным обеспечением, которое помогает водителям выбрать лучший маршрут движения. Однако программное обеспечение должно находить несколько маршрутов между заданными пунктами отправления и назначения, комбинируя некоторые алгоритмы пути, основанные на исторических данных о трафике, например, Google Map и Baidu Map, а также не учитывает ситуацию с трафиком в реальном времени. Для одной и той же начальной и конечной точки, если в то же время был выбран один из рекомендуемых маршрутов с более гладкими участками дороги, в этом случае исходные относительно гладкие дороги станут перегруженными, а исходные перегруженные дороги станут гладкими [5].Прогнозирование маршрута может легко решить проблему. После того, как система VANET предсказывает, по какому маршруту водитель будет следовать в будущем, она может узнать общее количество транспортных средств на одном участке дороги за определенный период времени, таким образом, сделав вывод о соответствующей загруженности дороги. Таким образом, система VANET, основанная на прогнозировании маршрута, позволяет получить более целостное представление о дорожной ситуации, более широко использовать автоматические ответы во время ключевых событий, лучше понять, как системы работают вместе и как решать проблемы по мере их возникновения, и многое другое. гибкость с точки зрения смешивания и согласования решений.
Эта статья организована следующим образом. В следующем разделе описана соответствующая работа. Раздел 3 представляет, как построить модель дорожной сети и соответствующую матрицу, а также вводит в модель две концепции анализа социальных сетей. В разделе 4 мы предлагаем подход к прогнозированию маршрута на основе анализа социальных сетей. Раздел 5 описывает происхождение экспериментальных данных, оценочные показатели и результаты. Наконец, статья завершается в Разделе 6.
2. Связанные работы
Здесь мы представляем предыдущие работы в области прогнозирования маршрута.Карбасси и Барт [6] предложили приложение для совместного использования автомобилей в случае заданных начальных и конечных точек вождения, в то время как наш метод прогнозирования маршрутов в этой статье основан на бессознательном восприятии, то есть без ввода конечной точки наша система может автоматически рассчитывать возможные маршруты движения транспортного средства в соответствии с текущим положением транспортного средства. Кроме того, некоторые методы прогнозирования маршрута транспортного средства в основном зависят от исторических данных о вождении для определения возможных маршрутов в будущем. Например, Крумм [7] предсказал путь водителя в ближайшем будущем с помощью модели Маркова.Аналогичным образом Simmons et al. [8] использовали скрытую марковскую модель для прогнозирования пунктов назначения и маршрутов, а Фрёлих и Крумм [9] получили регулярность маршрута путем анализа маршрутов транспортных средств, собранных 250 водителями, а затем алгоритм ближайшего соответствия возвратил упорядоченный список кандидатов маршрута на основе регулярности маршрута. Вся предыдущая работа рассматривает каждый маршрут движения как единицу анализа данных и рассматривает два взаимосвязанных участка дороги как элемент. Тем не менее, они в основном сосредоточены на двух взаимосвязанных сегментах дороги, чтобы людям было легко игнорировать возможную взаимосвязь разобщенных сегментов дороги.Например, дорога 1 связана с дорогой 2, а дорога 2 связана с дорогой 3. Таким образом, существует прямая связь между дорогой 1 и дорогой 2 и косвенная связь между дорогой 1 и дорогой 3. Здесь мы предполагаем, что сеть городских дорог с социальными характеристиками. С точки зрения анализа социальных сетей [10], обе особенности взаимосвязи учитываются в этой статье для прогнозирования маршрута водителя.
3. Представление дорожной сети на основе анализа социальных сетей
Сначала дорожную сеть можно представить в виде графика, где каждый сегмент дороги определяется как вершина графа, а пересечение между сегментами дороги определяется как ребро графа [11].Когда транспортное средство движется из начальной точки A в конечную точку B, упорядоченный набор дорог в маршруте определяется как, где представляет собой th дорогу, а — общее количество только что проехавших дорог. Итак, в теории графов управляемый маршрут можно представить как. Кроме того, должен быть известен вес каждого ориентированного ребра в графе. В исходной модели дорожной сети весу присвоено значение 1, потому что в реальной жизни различные транспортные средства пройдут через эти участки дороги хотя бы один раз.
Затем мы проиллюстрируем значение дорожной сети с помощью социальных характеристик.Социальная сеть — это совокупность социальных акторов и отношений между ними; то есть социальная сеть состоит из социальных акторов и отношений между акторами [12, 13]. Мы предполагаем, что набор всех собранных маршрутов транспортных средств есть, где все элементы отличаются друг от друга. Как упоминалось выше, мы рассматриваем различные элементы в наборе маршрута транспортного средства как соответствующих социальных субъектов в социальной сети. Таким образом, все социальные акторы из разных маршрутов представлены как набор, в котором элементы различны.Кроме того, хотя направленное ребро представляет прямую взаимосвязь между соседними точками, все пары взаимосвязей будут сформированы как набор, где есть пары взаимосвязей на графе. Итак, мы предлагаем здесь прочность отношений. Если из собранных данных мы обнаружим, что большинство транспортных средств когда-то проезжали дорогу к дороге, между ними, несомненно, существует сильная связь. Также можно измерить силу взаимосвязи, которую можно представить как количество проездов от дороги к дороге в наборе данных.В результате на этом основании вес на графике корректируется до (начальный вес равен 1).
Далее мы можем преобразовать граф дорожной сети в формат матрицы. Предположим, что матрица для представления сетевой модели выражается в том, что элементы каждой строки и столбца взяты из набора точек (социальных субъектов), а элемент матрицы представляет силу взаимосвязи между дорогами. Предположим, что есть автомобильные маршруты из в; тогда . Кроме того, мы не фокусируемся на отношениях между акторами и самими собой, поэтому диагональные значения обозначены в матрице как «-».
Наконец, мы представляем две концепции из анализа социальных сетей, которые помогут нам предсказать маршруты транспортных средств: центральная точка дорог и связная подгруппа дорог.
(1) Центральная точка дороги . Если по одному и тому же участку дороги проехало много автомобилей, мы считаем, что этот участок дороги очень важен для водителей. Другими словами, когда автомобили находятся рядом с важным участком дороги, для водителей гораздо больше шансов проехать по дороге. Действительно, вероятность проезда других дорог, подключенных к нему, также увеличится.Таким образом, мы считаем, что центральная точка дороги выше, чем у других дорог. Когда мы изучаем точечную центральность одной точки на графике, недостаточно рассматривать только точку, но и те точки на расстоянии 2 от нее в ориентированном графе. Таким образом, мы должны оценить отношения между точкой и соседними или несмежными.
Здесь мы расскажем, как измерить точечную центральность дорог на графике. Предположим, что в графе есть узел, напрямую связанный с другим, это узел, непосредственно связанный с узлом, и косвенно связанный с.Мы также предполагаем, что количество узлов, напрямую подключенных к, а количество узлов, подключенных косвенно, равно. Тогда выражение центральности точки узла представлено в, где представляет собой расстояние от th узла до. Например, на рисунке 1 дорога 1, соответственно, напрямую связана с дорогой 2 и дорогой 5 и косвенно связана с дорогой 3, а дорога 4. представляет собой расстояние от узла до узла. Таким образом, центральность точки дороги 1 рассчитывается следующим образом: (2) Связная подгруппа дорог .В графе дорожной сети есть несколько небольших групп, состоящих из участков дороги. Когда автомобиль движется по одной из этих дорог, вероятность пересечения других дорог в небольшой группе выше. Так что такая небольшая группа называется сплоченной подгруппой дорог.
На всех маршрутах движения транспортных средств некоторые из них относительно регулярны. Как показано на Рисунке 2 (a), если дорога A соединена только с дорогой B, транспортное средство по дороге A неизбежно будет двигаться в сторону дороги B. Также есть также некоторые части маршрутов движения транспортных средств, которые появляются часто.На рисунке 2 (b) три дороги A, B и C пересекаются в одной точке, и дорога B ведет к городским деловым районам, а дорога C ведет к пригородам. Таким образом, вероятность движения к дороге B после дороги A будет выше, чем к дороге C. Другими словами, связь между дорогами A и B намного ближе, чем связь между дорогами A и C. связаны, у них также прочные отношения. Как показано на Рисунке 2 (c), дорога B ведет к городским коммерческим районам, а дорога C ведет к пригородам; вероятность движения к дороге B после дороги D также выше, чем к дороге C, где дорога A может рассматриваться как промежуточная между дорогой D и дорогой B.Подобно охоте за работой в реальной жизни, социальный процесс, в котором многие люди находят работу с помощью других, часто требует участия третьего лица (посредника), но отношения между двумя людьми, за исключением посредника, не очень близки. Следовательно, дороги с косвенными связями могут существовать в сплоченной подгруппе.
Цель изучения сплоченной подгруппы — выявить несколько небольших групп с прочными связями в дорожной сети. В многозначной модели нам сначала нужно разделить матрицу, соответствующую дорожной сети, что означает преобразование всех значений в значение 0 или 1.Таким образом, матрица после дихотомизации может рассматриваться как матрица смежности ориентированного графа. Здесь мы дадим подробное описание закономерности дихотомизации. Предполагая, что сначала в дорожной сети имеются направленные ребра и веса каждого направленного ребра, соответственно, равны, затем, после дихотомии, соответствующие веса направленного ребра описаны в том месте, где представляет собой порог, а если, и если,.
После преобразования дорожной сети в матрицу дихотомии мы описываем, как получить сплоченные подгруппы.В ориентированном графе кратчайшее расстояние между любыми двумя точками в сплоченной подгруппе меньше, чем. Предполагая, что это кратчайшее расстояние от узлов и, и, в подграфе с набором Ns, если для всех нет точки в ориентированном графе, кратчайшее расстояние которой до любой точки в подграфе больше, чем, где — максимальное расстояние между членами сплоченной подгруппы, поэтому мы описываем множество Ns как сплоченную подгруппу. Если, члены сплоченной подгруппы связаны напрямую (кратчайшее расстояние равно 1) или косвенно через общую смежную точку (кратчайшее расстояние равно 2).Чем больше сумма, тем слабее будет ограничение для каждого члена.
4. Разработка алгоритма прогнозирования маршрута на основе анализа социальных сетей
4.1. График дорожной сети
(1) Постройте начальный график дорожной сети . Во-первых, нам нужно преобразовать карту дорожной сети в исходный граф. Согласно предыдущему определению, нам нужно пронумеровать каждую дорогу. Каждая дорога рассматривается как узел, а их пересечение рассматривается как край, где начальный вес каждого края равен 1.На рисунке 3 мы пронумеровали все дороги. Например, улица Jinxianghe Road имеет номер 1. Затем мы рисуем разные края в соответствии с соотношением между разными дорогами. Например, Jinxianghe Road соединяется с Sipai Tower, и тогда в начальных условиях есть два взвешенных ребра: и.
(2) Исправьте вес каждого края . Как упоминалось выше, мы сосредотачиваемся на изучении взаимосвязи между дорогами, и эффективный метод определения силы взаимосвязи между дорогами — это вычисление количества маршрутов, которые включают две взаимосвязанные дороги на основе исторических данных.Предполагая, что существуют исторические маршруты от сегмента дороги до, тогда вес, соответствующий краям, представлен как. Чем выше число, тем ближе отношения между двумя дорогами. Например, на Рисунке 4 показан автомобильный маршрут от начальной точки A до конца B, то есть от башни Сипай, переулка Чжэнсян, переулок Цзянцзюнь, переулка Дашамао, улица Цзинсянхэ. Таким образом, веса, соответствующие краям, настраиваются как,, и.
4.2. Анализ дорожных отношений
После корректировки графа дорожной сети мы можем построить матрицу.Таким образом, матрица является основой нашего прогнозирования маршрута. Мы используем соответствующее программное обеспечение (такое как UCINET [14] или Pajex [15]) для разделения матрицы, что может помочь нам проанализировать центральность точки и связанные подгруппы узлов из нее.
4.3. Алгоритм прогнозирования маршрута
Вход . — это упорядоченный набор только что проехавших сегментов дороги, где — это дорога th, а количество дорог в упорядоченном наборе равно как минимум двум, потому что мы можем получить направление движения транспортных средств, что полезно для прогнозирования маршрута транспортного средства в следующем ; центральность точек дороги представлена как, где — значение центральности точки дороги; набор указывает сплоченные подгруппы дорог, где — ая сплоченная подгруппа; то есть, и — общее количество сплоченных подгрупп; представляет собой прогнозируемое расстояние; то есть наш алгоритм будет понимать количество дорог, по которым предстоит проехать в будущем.
Здесь нам нужно проиллюстрировать, что сами точки GPS часто зашумлены, а некоторые содержат недопустимые данные датчиков, поэтому, если мы преобразуем только необработанные данные GPS в поездки, не очищая их, поездки, состоящие из этих точек GPS, будут в некоторой степени ошибками. В настоящее время существует множество методов [16–18] для оптимизации и очистки этих необработанных данных GPS с целью повышения точности. В этой статье мы в основном фокусируемся на прогнозировании маршрута, а не на очистке маршрута, поэтому данные, вводимые в наш алгоритм, должны быть доступны после очистки, чтобы убедиться в точности прогнозирования.
Выход . представляет собой набор возможных маршрутов, по которым водитель будет следовать в будущем, где представляет собой наиболее возможный предстоящий маршрут (но маршрут не является полным из-за ограничения прогнозируемого расстояния), то есть где находятся известные участки проезжей части дороги и представляет собой прогнозируемые сегменты проезжей части дороги, а представляет собой наименее возможный предстоящий маршрут.
Шаги для прогнозирования маршрута следующие.
Предположим, что транспортное средство проехало не менее двух участков дороги, и набор представляет только что проехавшие дороги.Затем выберите два сегмента дороги и из набора, где это текущая дорога, по которой движется транспортное средство, и бывшая проезжая дорога.
Просмотрите связанные подгруппы из набора связанных подгрупп дорог, чтобы определить, принадлежат ли дороги и, и найти все связанные подгруппы с сегментами дорог и.
Найдите сегменты дороги, кроме, и дорог, косвенно связанных с этими связными подгруппами, а затем ранжируйте сегменты дороги в порядке убывания со значением центральности точки, соответствующим этим дорогам, в соответствии с набором центральности точек дорог.Предположим, что окончательные результаты сегментов дороги вставлены в набор и количество элементов равно.
Участок дороги с большей центральностью точки указывает на то, что транспортные средства могут с большей вероятностью проезжать по нему, поэтому дорога, по которой транспортное средство с большей вероятностью будет проезжать, представляет собой участок дороги с максимальной центральностью точки. Если прогнозируемое расстояние равно, где, то первые маршруты прогнозирования выглядят следующим образом: где представляет наиболее вероятный предстоящий маршрут, а — наименьший.
Указанные выше маршруты, состоящие из участков дороги, считаются входным параметром нашего алгоритма прогнозирования и следуют рекурсивной процедуре до тех пор, пока прогнозируемое расстояние не станет равным.
Чтобы наглядно проиллюстрировать процесс нашего алгоритма, мы создаем матрицу дихотомизации и описываем ориентированный граф, показанный на рисунке 5, на основе приведенных выше описаний. Предположим, что автомобиль проехал по двум дорогам и, а направление движения — от до. Мы также предполагаем здесь прогнозируемое расстояние.
Получить все связанные подгруппы с помощью и, то есть, и. Объедините с ними, чтобы сформировать набор, показанный на Рисунке 5 (а).
Независимо от элементов и, вычислить центральности точек и соответственно. Предположим, что значения центральностей точек и равны соответственно 7 и 3. Затем ранжируйте и на основе значения центральностей точек в порядке убывания, чтобы получить упорядоченный набор.
На рисунке 5 (b), когда прогнозируемое расстояние равно 1, то,, и. Затем повторите вышеуказанные шаги.
На рисунке 5 (c) после добавляется к 2,,, и.
На рисунке 5 (d) после добавления к 3, маршрут, состоящий из дорог с максимальной центральностью точек, равен.
Другие возможные маршруты с are, и так далее.
5. Эксперимент
Данные, используемые для тестирования нашего алгоритма прогнозирования, взяты из Microsoft Multiperson Location Survey (MSMLS) [19], где набор данных в основном состоит из данных GPS. Здесь мы применяем подход с исключением по одному [8], означающий, что большая часть данных используется для корректировки весов каждого ребра, описанного в разделе 4, в то время как другие используются для проверки эффективности алгоритма прогнозирования.Мы должны отметить, что есть некоторые проблемы с данными GPS в городе, в том числе отсевы, возникающие в районе с интенсивными зданиями, и другие случаи, такие как шум и смещение GPS [20]. Следовательно, мы должны правильно скорректировать часть данных, чтобы гарантировать, что данные GPS соответствуют сегментам дорог в городе. Затем мы показываем маршруты транспортных средств, состоящие из данных GPS в программе Google Map. Затем мы создали модель дорожной сети после корректировки различных весов краев.
5.1.Критерии оценки
(1) Точность прогноза . Наш метод может спрогнозировать все возможные маршруты движения для водителей, но транспортное средство может проехать только по одному из этих маршрутов, поэтому нам нужно исключить как можно больше избыточных маршрутов, чтобы предоставить водителям лучший маршрут. Поэтому мы рассматриваем только наиболее возможный маршрут. Как описано ранее, прогнозируемое расстояние ограничивает количество участков дороги в прогнозируемом маршруте. Критерий оценки точности прогнозирования алгоритма показан там, где представляет фактический маршрут движения с () сегментами дороги (это прогнозируемое расстояние), представляет количество одинаковых сегментов дороги между наиболее вероятным маршрутом и, а также указывает количество сегментов дороги в маршрут.
(2) Целостность прогноза . Целостность прогноза, показанная в (7), используется для оценки целостности маршрута по результатам нашего прогноза по сравнению с фактическим маршрутом движения: где представляет количество дорог в фактическом маршруте движения.
5.2. Результаты экспериментов. точность и прогнозируемое расстояние в нашем алгоритме и алгоритме Джона Фрелиха.Мы понимаем, что точность предсказания будет падать с увеличением расстояния предсказания в обоих алгоритмах. И чем больше, тем меньше точность прогноза. В нашем алгоритме при выборе значений от 1 до 3 точность прогноза немного падает. Но с самого начала точность резко падает. Кроме того, точность предсказания с повторяющимися данными выше, чем у всех данных маршрута (т.е. часть тестовых данных не появляется в данных обучения). В алгоритме Джона Фрёлиха, когда от 1 до 3, точность ниже, чем у нашего алгоритма, но после этого точность выше, чем у нашего алгоритма как при повторных, так и во всех поездках.
Метод Джона Фрелиха сначала анализирует регулярность маршрута на основе собранных данных GPS; то есть большая часть поездок типичного водителя повторяется. Таким образом, они используют этот факт для прогнозирования, сопоставляя первую часть текущей поездки водителя с одной из набора ранее наблюдаемых поездок. Однако в их методе есть некоторые проблемы. Во-первых, если предыдущие маршруты движения от водителя были собраны в исторических данных, но текущая поездка водителя никогда не происходит раньше при прогнозировании предстоящего маршрута, точность прогноза упадет из-за нового маршрута, даже если участки дороги новых маршрутов совпадают с предыдущими маршрутами. в собранных данных.Кроме того, если ранее маршруты движения от водителя никогда не существовали в наборе исторических данных, то алгоритм Джона Фрелиха не найдет регулярность маршрута водителя, что значительно снизит точность алгоритма прогнозирования. В нашем алгоритме мы находим взаимосвязь между сегментами дороги на основе всех исторических данных, а не рассматриваем каждый маршрут целиком. И мы также используем теорию анализа социальных сетей, чтобы изучить потенциальную взаимосвязь между сегментами дороги. Несмотря на то, что проблема вышеупомянутых новых маршрутов также будет существовать, мы знаем внутреннюю взаимосвязь между каждой дорогой, чтобы повысить точность прогнозов.Кроме того, с самого начала резко падает точность. Точность алгоритма Джона Фрелиха ниже, чем у нашего алгоритма, но после этого точность выше, чем у нашего алгоритма как при повторных, так и во всех поездках. С точки зрения анализа социальных сетей, мы обнаруживаем, что возможность передачи информации от одной стороны к другой ниже, когда отношения между двумя социальными субъектами отчуждаются. Чем больше прогнозируемое расстояние, тем меньше взаимосвязь между текущей дорогой и самой дальней.Таким образом, результаты показывают, что наш алгоритм имеет более высокую точность при краткосрочном прогнозировании маршрута, а алгоритм Джона Фрелиха лучше работает при долгосрочном прогнозировании. На мой взгляд, первое более важно, потому что высокая точность предсказания может позволить получить очень надежное приложение для драйверов. С увеличением расстояния предсказания точность предсказания резко падает, и это мало помогает для практических приложений.
На рисунке 7 показана взаимосвязь между целостностью предсказания и расстоянием предсказания.Чем больше прогнозируемое расстояние, тем выше целостность прогнозируемого маршрута по сравнению с фактическим маршрутом. Когда, целостность маршрута в наборе повторяющихся данных может достигать 73,57%; то есть количество дорог, по которым фактически проехал автомобиль, равно 5, включая две дороги с проездом.
Точность и целостность предсказания противоречивы. Чем больше расстояние прогнозирования, тем ниже точность прогнозирования и выше целостность маршрута.Цель прогнозирования маршрута транспортного средства — максимально возможное восстановление целостности маршрутов движения. Если прогнозируемое расстояние слишком мало, значение прогноза транспортных средств не будет полностью отражено. Следовательно, когда прогнозируемое расстояние равно 1, есть небольшое преимущество, помогающее водителю избегать перегруженных дорог. Из рисунков 6 и 7, в реальных приложениях мы считаем, что прогнозируемое расстояние.
Рисунки 8 и 9 используются для проверки влияния дихотомизации на точность и целостность предсказания.Предположим, что текущее транспортное средство проехало по двум дорогам, и, чтобы максимально снизить влияние прогнозируемого расстояния на дихотомию, предположим, что на рисунке 8 и на рисунке 9. Из двух рисунков мы понимаем, что с увеличением порога влияние на точность предсказания невелико, но на целостность предсказания серьезно. Выбираем маршрут с наибольшей вероятностью из кандидатов; то есть точечная центральность дорог на маршруте является наибольшей.Если меньше, то требования членов в сплоченных подгруппах более строгие, но соответствующие дороги по-прежнему входят в сплоченные подгруппы, потому что центральная точка каждой дороги выше. Вместо этого строгие требования к членам в сплоченных подгруппах неизбежно приводят к уменьшению числа членов, так что определенный узел в ориентированном графе становится листовым узлом после дихотомии; то есть нет связи между одной дорогой и другими.
6.Заключение
Эта статья в основном определяет взаимосвязь между разными дорогами на основе метода анализа социальных сетей, чтобы спрогнозировать возможные маршруты в будущем. Прежде всего, мы познакомим вас с методом моделирования дорожной сети. Затем мы проиллюстрируем концепции точечной центральности дорог и связной подгруппы дорог и на основе этих концепций скорректируем существующую модель дорожной сети. Наконец, мы разрабатываем действующий алгоритм прогнозирования маршрута и проверяем эффективность экспериментами.
В следующих исследованиях мы обратим внимание на влияние заторов на дорогах и рекламы на выбор маршрута. Но нужно всесторонне учитывать влияние различной информации на маршруты движения. Следовательно, нам необходимо разработать метод прогнозирования маршрута, чтобы подумать о взаимосвязи между прогнозируемыми маршрутами и фактическими маршрутами движения.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации данной статьи.
Благодарности
Это исследование было выполнено в сотрудничестве с учреждением. Исследование проводится при поддержке Национального фонда естественных наук Китая (№№ 61170065 и 61003039), Пика шести основных талантов в провинции Цзянсу (№ 2010DZXX026), Китайского фонда постдокторантуры (№ 2014M560440), Планируемых проектов Цзянсу для фондов постдокторских исследований. (№ 1302055C), Исследовательская программа естественных наук провинции Цзянсу для высших учебных заведений (№ 12KJB520009) и Фонд научных и технологических инноваций для высших учебных заведений провинции Цзянсу (№CXZZ11-0405).
Маршрутизация для коммерческих автомобилей и маршрутизация доставки
Из-за многочисленных государственных нормативных требований, ограничений движения и физических дорожных ограничений коммерческая маршрутизация требует существенно иного типа оптимизации, чем обычная маршрутизация. Более того, вопреки общеизвестному мнению, коммерческие автомобили не обязательно должны быть крупногабаритными или очень тяжелыми. Таким образом, например, некоторым транспортным средствам, таким как автомобили с более чем двумя осями, ограничения по опасностям, вес, ширина, высота, обход мостов и туннелей, а также другие ограничения для транспортных средств классов 1-8, могут быть запрещены для движения по определенным дорогам. , тоннели, мосты, путепроводы и др.
Вождение коммерческого транспорта по дорогам общего пользования не только представляет серьезную опасность для общества и водителя, но и может привести к крупным штрафам и нарушениям закона. Принимая во внимание все ограничения коммерческих маршрутов, использование регулярной оптимизации транспортных средств для коммерческих автомобилей может привести к неточному времени в пути и опасным маршрутам движения.
Чтобы минимизировать риски, учесть избыточный вес, повысить эффективность работы и избежать штрафов за использование запрещенных дорог, Route4Me позволяет планировать и оптимизировать маршруты специально для грузовых автомобилей.Кроме того, обеспечивая интегрированное планирование, оптимизацию, диспетчеризацию и навигацию маршрута, Route4Me помогает вам обеспечить бесперебойную непрерывность с момента начала планирования маршрута до момента, когда водитель закончит его движение.
Чтобы спланировать и оптимизировать коммерческие маршруты, во-первых, вам необходимо создать парк грузовых автомобилей (научитесь создавать коммерческие автомобили). Затем вы можете использовать профили по умолчанию или создать собственные профили транспортных средств с коммерческими параметрами (узнайте, как создавать собственные профили транспортных средств).После этого вы можете назначить профили коммерческих транспортных средств автомобилям в вашем парке, чтобы их можно было использовать для коммерческих маршрутов. Таким образом, когда вы назначаете конкретное транспортное средство маршруту, Route4Me учитывает все коммерческие параметры из профиля транспортного средства этого транспортного средства и применяет их к оптимизации, чтобы построить наиболее экономичные маршруты на дорогах, одобренных коммерческими организациями.
Примеры коммерческих маршрутов и обычных маршрутов
Поскольку коммерческие маршруты должны включать только коммерчески одобренные дороги, расстояние и время в пути коммерческих маршрутов, как правило, заметно отличаются от маршрутов для обычных транспортных средств.Более того, при использовании одних и тех же адресов в большинстве случаев коммерческие и обычные маршруты будут иметь разную последовательность остановок. Принимая во внимание все ограничения коммерческих маршрутов, использование «потребительского» программного обеспечения для оптимизации коммерческих маршрутов может привести к неверным и опасным направлениям движения, а также к неточному времени и расстоянию в пути. Например, маршрут, оптимизированный для обычного автомобиля, скорее всего, будет более опасным или даже незаконным для большегрузного прямолинейного грузовика. Ниже вы можете найти примеры маршрутов с идентичными остановками / местоположениями, которые были сначала оптимизированы для обычных автомобилей, а затем повторно оптимизированы для грузовых автомобилей.
Местоположение: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США
| Тип транспортного средства | Местоположение маршрута | Профиль транспортного средства | Расчетное расстояние (мили) | Расчетное время в пути (ЧЧ: ММ) | Нью-Йорк, Нью-Йорк, США | Без ограничений | 32,01 | 1,46 |
|---|---|---|---|---|
| Коммерческий автомобиль | Нью-Йорк, Нью-Йорк, США | Heavy Duty — 53 Полуприцеп | 39.04 | 2,52 |
Местоположение: Чикаго, Иллинойс, США
| Тип транспортного средства | Маршрут Местоположение | Профиль транспортного средства | Расчетное расстояние (миль) | Расчетное расстояние (миль) | ЧЧ: ММ) |
|---|---|---|---|---|---|
| Обычный автомобиль | Чикаго, Иллинойс, США | Без ограничений | 14,35 | 00,37 | |
| Коммерческий автомобиль | Чикаго, Иллинойс, США | -4846623.04 | 01.51 |
Местоположение: Хьюстон, Техас, США
| Тип транспортного средства | Маршрут Местоположение | Профиль транспортного средства | Расчетное расстояние | Расстояние (миль) ЧЧ: ММ)|
|---|---|---|---|---|
| Обычный автомобиль | Хьюстон, Техас, США | Без ограничений | 97,72 | 04,28 |
| Грузовик грузовой | Хьюстон, штат Техас, США | 146.61 | 06.41 |
Расположение: Феникс, Аризона, США
| Тип транспортного средства | Маршрут Местоположение | Профиль транспортного средства | Расчетное расстояние | Расстояние (миль) ЧЧ: ММ)|
|---|---|---|---|---|
| Обычный автомобиль | Феникс, Аризона, США | Без ограничений | 34,86 | 01.07 |
| Коммерческий автомобиль | Trailer Phoenix, AZ, USA | — —48.01 | 01,43 |
Расположение: Лос-Анджелес, Калифорния, США
| Тип транспортного средства | Маршрут Местоположение | Профиль транспортного средства | Расчетное расстояние | Расстояние Расстояние (ЧЧ: ММ)|
|---|---|---|---|---|
| Обычный автомобиль | Лос-Анджелес, Калифорния, США | Без ограничений | 37,48 | 01.35 |
| Коммерческий автомобиль | Лос-Анджелес, Калифорния, США | 53 Полуприцеп43.72 | 02,23 |
Местоположение: Сиэтл, Вашингтон, США
| Тип транспортного средства | Маршрут Местоположение | Профиль транспортного средства | Расчетное расстояние | Расстояние (миль) ЧЧ: ММ)|
|---|---|---|---|---|
| Обычный автомобиль | Сиэтл, Вашингтон, США | Без ограничений | 20,67 | 01.01 |
| Коммерческий автомобиль | Сиэтл, Вашингтон 4066 Грузовик для тяжелых условий эксплуатации | 25.61 | 01.35 |
Местоположение: Филадельфия, Пенсильвания, США
| Тип транспортного средства | Маршрут Местоположение | Профиль транспортного средства | (миль) | Время в пути ЧЧ: ММ) |
|---|---|---|---|---|
| Обычный автомобиль | Филадельфия, Пенсильвания, США | Без ограничений | 17,25 | 00,35 |
| Коммерческий автомобиль | Филадельфия | , штат Пенсильвания, США 5324.31 | 01.08 |
Местоположение: Атланта, Джорджия, США
| Тип транспортного средства | Маршрут Местоположение | Профиль транспортного средства | Расчетное расстояние | (миль) ЧЧ: ММ) |
|---|---|---|---|---|
| Обычный автомобиль | Атланта, Джорджия, США | Без ограничений | 23,39 | 00,47 |
| Коммерческий автомобиль | Атланта, Джорджия, США | — Тяжелый грузовик —29.59 | 01.18 |
Посетите рынок Route4Me, чтобы проверить связанные модули:
Маршрут для поездок по озеру Мичиган для получения сети зарядки для электромобилей
- Губернатор штата Мичиган Гретхен Уитмер объявила на этой неделе о создании цепи электромобилей в озере Мичиган. План состоит в том, чтобы установить достаточно зарядных станций для электромобилей в землю, чтобы дать водителям возможность посетить западное побережье штата на автомобилях с нулевым уровнем выбросов и не беспокоиться о том, где они смогут зарядить аккумулятор.
- Для установки зарядных устройств потребуется время, поскольку большой план на 2021 год — это технико-экономическое обоснование.
- В прошлом году Министерство энергетики объявило, что построит альтернативные заправочные станции вдоль шоссе I-94 от границы Мичигана с Канадой до Монтаны.
За десять лет на большинстве карт, показывающих удобные для электромобилей дороги и регионы страны, были выделены восточное и западное побережье. Но новое предложение, объявленное губернатором штата Мичиган.Гретхен Уитмер на этой неделе поможет превратить Мичиган в еще одну точку доступа для зарядки электромобилей.
Это называется Цепь для электромобилей на озере Мичиган, и идея состоит в том, чтобы построить на западном побережье Мичигана достаточное количество зарядных станций для электромобилей, чтобы владельцы электромобилей могли подъезжать к берегу, а также добираться до достопримечательностей, маяков, парков и местных предприятий. «не беспокоясь о том, где они будут подзаряжаться. Согласно Detroit News , Уитмер назвала автодром «лучшей новой поездкой для владельцев электромобилей в Америке», когда она сделала объявление на конференции по политике Макинака Региональной палаты Детройта.
«Трасса соблазнит жителей и путешественников исследовать наши невероятные прибрежные сообщества и удобства, используя чистую энергию, сокращая загрязнение и помогая защитить наш воздух и воду», — сказал Уитмер, согласно News .
Однако потребуется время, чтобы Схема стала реальностью. Объявление могло быть сделано на этой неделе, но следующий шаг — провести технико-экономическое обоснование в этом году, а затем, в ближайшие годы, определить, как лучше всего потратить деньги на установку зарядных устройств в нужных местах.Программа Департамента окружающей среды, Великих озер и энергетики штата Мичиган выделит 1,25 миллиона долларов на начальные средства для строительства сети. Министерство труда и экономических возможностей также инвестирует до 5 миллионов долларов, работая с внешними организациями над обучением рабочих, которые готовы к использованию растущего числа электромобилей на дорогах Мичигана.
Министерство энергетики США
Согласно поисковику альтернативных заправочных станций Министерства энергетики США, в Мичигане имеется 608 зарядных станций уровня 2 для электромобилей, а общее количество портов — 1227.В Мичигане также есть 148 станций быстрой зарядки постоянного тока с 388 портами. Двадцать шесть из этих станций с 224 портами принадлежат сети Tesla Supercharger. Большинство общественных быстрых зарядных устройств расположены в городах Мичигана или поблизости от них, включая Детройт, Гранд-Рапидс и Лансинг, и около дюжины находятся на побережье озера Мичиган.
Губернатор Мичигана Уитмер на выставке Motor Bella в Детройте, сентябрь 2021 года.Michigan.gov
Объявление губернатора Уитмера — не единственный способ получить в Мичигане больше зарядных устройств для электромобилей и альтернативных заправочных станций.В прошлом году Министерство энергетики и партнеры объявили об альтернативном топливном коридоре I-94 от Мичигана до Монтаны, известном как M2M, который протянется на 1500 миль вдоль межштатной автомагистрали 94, начиная с канадской границы в Порт-Гуроне, штат Мичиган, и продолжаясь до Биллингс, Монтана. M2M будет включать в себя зарядные станции для электромобилей, а также станции, предлагающие КПГ, биотопливо и пропановый автогаз. Добавление водородных станций в будущем также является частью обсуждения.
Этот контент импортирован из {embed-name}.Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.
Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти больше информации об этом и подобном контенте на сайте piano.io.
транспортных средств — Официальная вики-страница Satisfactory
| Для соответствия стандартам качества этой статьи может потребоваться очистка. Пожалуйста, помогите улучшить это, если можете. Страница обсуждения может содержать предложения. Причина: « Требуется реструктуризация и вычитка » |
Пожалуйста, помогите улучшить это, если можете. Страница обсуждения может содержать предложения.
Причина: « Требуется реструктуризация и проверка. »
Грузовик прибывает на заставу.
Существует 7 типов транспортных средств , которые первопроходцы могут использовать либо для личных путешествий, либо для перевозки предметов, либо для того и другого: тракторы, грузовики, исследователи, кибервагоны, заводские тележки, поезда и дроны.В мире нет ограничений на количество автомобилей. [1] Пионеры и все живые существа (например, собаки-ящеры) могут быть сбиты транспортными средствами, но не получают повреждений. [2]
Меню самоуправления колесной техники.
Pioneer может управлять любым транспортным средством, кроме Drone.
Автоматические пути для транспортных средств []
Для настройки автопилота: используйте меню транспортного средства (удерживая V во время движения), чтобы записать путь. [3] Во время записи путевые точки (отображаются в виде синих треугольников) периодически размещаются вдоль пути транспортного средства. [3] Записанные путевые точки предполагают, что несколько транспортных средств могут двигаться по одному и тому же пути. К сожалению, каждый путь зависит от транспортного средства, и для добавления нового транспортного средства требуется новая запись. Кроме того, автоматическое вождение не работает, когда пионер едет на автомобиле.
Автоматизация использует путевые точки для определения пути: это двухточечная система, что означает, что транспортные средства всегда будут сталкиваться с текущей путевой точкой, пока не достигнут следующей. [3] Это означает, что автомобили не будут правильно выполнять записанные трехточечные повороты, хотя они могут выполнять многоточечные повороты по собственной инициативе. Путевые точки и точки паузы можно редактировать, взаимодействуя с ними, удаляя лишние узлы или регулируя время паузы.
Для оптимальной работы автоматизированного вождения необходим чистый прямой путь между путевыми точками и их замкнутая петля. Если транспортное средство сталкивается с препятствием (включая другое транспортное средство), оно реверсирует и корректирует свой курс, но транспортные средства не будут активно избегать друг друга. [4]
Расход топлива []
Колесным транспортным средствам (кроме заводской тележки) для работы требуется топливо, и они могут использовать все виды топлива. Разные виды топлива потребляются с разной скоростью в зависимости от топливной ценности объекта и уровня энергопотребления транспортного средства. Трактор потребляет меньше всего топлива, за ним следует грузовик, затем Explorer и, наконец, Cyber Wagon, который потребляет больше всего. Ниже приведена таблица того, на сколько хватает одного топливного элемента при постоянном максимальном ускорении в секундах.
, где уровень расхода топлива составляет 55 МВт для трактора, 75 МВт для грузовика, 90 МВт для Explorer и 150 МВт для Cyber Wagon.
Если постоянная работа на полной скорости является расточительной (например, если пропускная способность транспортного средства намного превышает пропускную способность источника или поглотителя), путь транспортного средства может быть «сброшен» путем включения длительной паузы, в течение которой он не будет использовать топливо. . Эта пауза не должна быть внутри станции, так как это приведет к потреблению энергии станцией. Транспортные средства не прекращают запись, если пионер спешивается, поэтому игрок может выйти и посмотреть, как узкое место станции заполняется или опорожняется, а затем продолжить движение.
Время разгона — это таймер, отсчитывающий время, когда транспортное средство ускоряется или иным образом пытается двигаться. Этот обратный отсчет не происходит, когда автомобиль неподвижен или движется по склону накатом. Когда у транспортного средства не осталось времени разгона и он пытается двинуться с места, он вытаскивает один предмет из своего топливного бака и добавляет его значение ко времени разгона. Тип израсходованного топлива не записывается, добавляется только время горения. Это означает, что радиоактивное топливо, такое как урановый топливный стержень или плутониевый топливный стержень, сделает автомобиль радиоактивным только тогда, когда он сидит в баке, после того, как он будет потреблен и добавлен ко времени ускорения, произведенное им излучение прекратится.(Однако дополнительные топливные стержни в баке или инвентаре будут по-прежнему генерировать радиацию.)
Прогресс []
Техника для транспортных средств может быть разблокирована с помощью различных этапов или исследований. [6]
Галерея колесной техники.
Пилотирование []
Pioneers могут входить в автомобиль или выходить из него, взаимодействуя с ним E под любым углом, кроме задней. Взаимодействие с транспортным средством сзади откроет слоты инвентаря, включая слот для топлива. [7] При пилотировании транспортного средства камера переключается на перспективу от третьего лица. [7] Нажатие R в транспортном средстве фиксирует обзор прямо вперед, второе нажатие разблокирует обзор. На данный момент есть неизвестные функции, которые позволят выполнять трюки. [8] Транспортные средства не могут быть улучшены. [9] Небольшая листва может быть уничтожена при столкновении с транспортным средством. Кроме того, тракторы могут уничтожить небольшие деревья, а грузовики не могут.
Дрейфующий []
Trucks and Explorers могут выполнять дрифт Пробел во время движения.Это позволяет выполнять более крутые скользящие повороты для большего контроля. Также можно повернуть «J», быстро сдвинув назад S , повернув A или D , и одновременно нажав Пробел , что по сути является обратным дрейфом. Factory Cart имеет неконтролируемый дрейф при движении по любой поверхности, которая не является идеально ровной, если только не движется назад.
Взаимодействие с существами []
Если колесное транспортное средство наезжает на каких-либо существ, таких как Боровы или Спиттеры, оно сбивает их с ног и заставляет их трясти тряпичную куклу.Однако это не нанесет вреда их здоровью, и они смогут встать через некоторое время или если автомобиль уедет.
Большинство существ игнорируют Инженера при управлении транспортным средством. Исключение составляют Стингеры, которые по-прежнему будут преследовать и атаковать, но на самом деле не могут нанести никакого ущерба транспортному средству или инженеру, кроме как через ядовитое облако Элитного Стингера. Летающие крабы выводятся, когда инженер приближается на машине, но сами летающие крабы остаются бездействующими.
Урон от падения []
Пионеры могут получить урон от падения при езде на каком-либо транспортном средстве, если оно упадет с высоты. Чтобы избежать повреждений, выйдите из машины не доезжая до земли. В качестве альтернативы, первопроходец, падающий с высоты с транспортным средством на нижней поверхности, может избежать повреждений при падении, войдя в транспортное средство непосредственно перед ударом о землю (например, отправив спам E ).
Сами транспортные средства невосприимчивы к урону от падения.
урон огнём []
Колесные машины могут получить незначительные повреждения при ударе огненным шаром Spitter.Когда HP транспортного средства (отображается внизу слева) истощается до нуля, транспортное средство разбирается.
Урон от яда []
Пионеры в транспортных средствах могут получать урон от ядовитого газа, независимо от того, надеты они противогазом или нет.
Радиационные повреждения []
Пионеры невосприимчивы к радиационному урону, находясь в транспортном средстве.
Вода []
Колесные машины становятся выведенными из строя, если они входят в глубокую воду, катапультируя первопроходца и не позволяя им снова садиться.Похоже, это происходит, когда уровень воды достигает центра хитбокса транспортного средства, поэтому грузовики могут справляться с более глубокой водой, чем исследователи или тракторы. Если транспортное средство все же застряло, иногда можно столкнуть грузовик обратно на сушу, но обычно единственное решение — разобрать транспортное средство и восстановить его из воды.
Урон за пределами игровой площадки []
Находясь в транспортном средстве, пионер невосприимчив к урону за пределами поля.
Рельсовые машины []
В пользовательском интерфейсе железнодорожного вокзала перейдите на вкладку расписания и установите расписание поездов.
Монорельсовые поезда, состоящие из электровозов и грузовых вагонов, могут управляться вручную или автоматически с помощью меню транспортного средства V . Поезда привязаны к железным дорогам и не могут сходить с них, даже когда заходят в тупик, что приводит к их немедленной остановке.
Невозможно составить или отсоединить грузовые вагоны. При постройке локомотивы и грузовые вагоны должны быть привязаны друг к другу, иначе они будут считаться отдельными поездами и смогут проходить сквозь друг друга.
Автоматика []
Поезд можно автоматизировать, добавив в его расписание вокзалы. Поезда будут курсировать по ним циклически в соответствии с их расписанием. Автоматические поезда всегда будут останавливаться на вокзале, если они не тормозят заранее, например, когда станция находится сразу после крутого спуска.
В отличие от колесных транспортных средств, автопилот V может быть активен, даже когда первопроходец находится внутри локомотива.
Топливо []
Поезда работают исключительно на мощности, которая колеблется от 25 МВт на каждый локомотив в режиме простоя и до 110 МВт при увеличении скорости.Все железнодорожные станции также постоянно потребляют 50 МВт, дополнительно +50 МВт на каждую активную грузовую платформу.
Урон []
Поезда и все ездящие в нем первопроходцы полностью невосприимчивы ко всем видам повреждений, так как у них полностью отсутствует полоса здоровья транспорта.
Вода []
- Поезда нельзя строить на воде, однако их можно автоматизировать, чтобы они проходили по железной дороге, построенной под водой.
- Пионеров выбросят из локомотива, как только поезд выйдет на поверхность воды.
Летательные аппараты []
Дронымогут использоваться для транспортировки на большие расстояния с низкой пропускной способностью, поскольку им не нужна никакая инфраструктура, кроме двух портов для дронов, которые должны быть подключены к источнику питания. Пионеры могут стоять на дронах, хотя рекомендуется носить реактивный ранец, так как пионер может быть сброшен с дрона, когда дрон ускоряется, поднимается или опускается.
Автоматика []
Дроны могут быть автоматизированы для доставки ресурсов между двумя портами для дронов, потребляя 4 батареи за поездку плюс дополнительную батарею на километр.Кроме того, дрону требуется около 50 секунд, чтобы взлететь или приземлиться в порту для дрона. Это означает, что дрон становится более эффективным на больших расстояниях.
Топливо []
Дроны работают исключительно от батарей, и хотя бы один из портов дронов нуждается в запасе батарей.
Пропускная способность []
Пропускную способность дрона можно увидеть на домашнем порту дрона, здесь вы можете увидеть максимальную пропускную способность, текущую пропускную способность и продолжительность поездки.
Галерея []
Колесная техника представлена в блоге разработчиков
Список литературы []
История почтового транспорта
Узнайте больше о том, какие автомобили доставляют вашу почту ежедневноС 1950-х годов Почтовая служба США (USPS) использовала различные транспортные средства для ежедневной доставки почты миллионам американцев.Необычно то, что USPS ввело в эксплуатацию только два разных автомобиля за последние 65 лет: Jeep DJ и Grumman Long Life Vehicle (LLV).
Джип DJ
Автомобиль с длительным сроком службы Grumman
Jeep DJ (или Dispatcher Jeep) отличался раздвижной дверью и рулевым управлением с правым рулевым управлением, чтобы облегчить доставку почты для почтовых работников, и использование этого автомобиля началось в 1950-х годах. Эти джипы были сделаны из тонкого листового металла и выдерживали большой износ, но в конечном итоге USPS пришлось заменить DJ на автомобиль, который был более экономичным и мог выдержать изнурительную задачу прохождения длинных почтовых маршрутов в течение всего дня. , ежедневно.
После того, как Jeep DJ были списаны в 1984 году, USPS решило установить критерии для идеального почтового транспортного средства и передать его производителям автомобилей, чтобы увидеть, что они могут создать. Было несколько производителей, которые боролись за свой автомобиль, но после исчерпывающих испытаний был выбран Grumman LLV.
Смитсоновский национальный почтовый музей объясняет детали LLV:
Кузов LLV изготовил Grumman, шасси — General Motors.Кузов грузовика изготовлен из коррозионно-стойкого алюминия, весит 3000 фунтов, может перевозить 1000 фунтов почты и имеет небольшой радиус поворота. Почтовая служба заказала 99 150 автомобилей с долгим сроком службы. Контракт USPS с Grumman стоимостью 11 651 доллар за автомобиль на общую сумму более 1,1 миллиарда долларов стал крупнейшим заказом на автомобиль, когда-либо размещенным почтовой службой. Автомобили с длительным сроком службы производились на заводе Grumman’s в Монтгомери, штат Пенсильвания. На пике производства компания выпускала 100 почтовых грузовиков в день.
Если вы слишком молоды, чтобы помнить дни джипов, то «Long Life Vehicles» могут быть единственными почтовыми грузовиками, которые вы когда-либо знали — белые квадратные грузовики с голубым орлом USPS на боку.
Джипы с правым рулем: возвращение
Джипы с правым рулем (RHD) не совсем исключены из сферы доставки почты, потому что они все еще часто используются для сельских почтовых маршрутов. Jeep прекратил производство автомобилей с правым рулем на некоторое время после того, как USPS прекратил их использование в 80-х годах, но увидел необходимость продолжить производство позже.Они начали производство Jeep Cherokees с правым рулем и Jeep Wrangler Unlimited с правым рулем в 2001 и 2003 годах.
В настоящее время USPS планирует развернуть свой третий совершенно новый флот в 2018 году. Последний LLV был изготовлен в 1994 году, поэтому их более чем 20-летний срок службы быстро подходит к концу. Автомобиль, который заменит LLV, еще не объявлен, но USPS ясно дало понять, что они хотят кардинально изменить его, сохранив только некоторые функции от LLV, такие как правый руль и раздвижные двери.
Car and Driver перечисляет некоторые изменения, которые ожидаются в новом почтовом транспортном средстве:
Новые фургоны будут иметь функции безопасности, которые теперь входят в стандартную комплектацию легковых автомобилей и легких грузовиков, включая переднюю подушку безопасности, датчики давления в шинах, камеру заднего вида, дневные ходовые огни и ABS.Почтовая служба также призвала к более экономичным, менее загрязняющим окружающую среду силовым агрегатам и рассматривает возможность использования альтернативных видов топлива для большей части своего автопарка.
Пятнадцать различных компаний откликнулись на их запрос на проектные предложения. Новый парк будет включать примерно 212 000 грузовиков для доставки, а его изготовление будет стоить более 6,3 миллиарда долларов.
Чтобы узнать больше о джипах с правым рулем, загляните в наш блог: Где, о, где я могу найти джип с правым рулем?
Департамент транспорта штата Орегон: Операции с большими объемами: Подразделение торговли и соблюдения нормативных требований: штат Орегон
Доступно ТОЛЬКО в Oregon Trucking Online или в штаб-квартире отдела торговли и соблюдения нормативных требований в Салеме
C04 — Дырявый груз
C50 — Превышение высоты соломы семян травы
COVP Годовой Разрешения
Вы можете добавить округа и / или город Портленда авторизации.
Годовое разрешение на увеличение веса
13 — Удлиненный вес
Годовые разрешения на грузовые тягачи / полуприцепы
01 — Превышение габаритов и допустимый вес
03 — Превышение габаритов и вес для тяжелых грузовых автомобилей 98000 фунтов
30 — Задний свес седельного тягача / полуприцепа
Годовые разрешения на комбинированные перевозки тяжелых грузов
39 — Тягач / полуприцеп без нагрузки с джипом и / или бустером
12 — Контейнер для перевозки тяжелых грузов за рубежом
Годовые разрешения на грузовики и прицепы
32 — Превышение ширины грузовика и прицепа и допустимый вес 80 000 фунтов
34 — Превышение ширины грузовика и прицепа и тяжелая тяговая масса 80 000 фунтов
36 — Превышение ширины грузовика и прицепа и масса тяжеловесного груза 98 000 фунтов
Другие комбинации
06 — Длинные бревна, столбы, сваи и элементы конструкции
09 — Передвижной дом / модульный блок
43 — Индивидуальный автомобиль
Другие годовые разрешения — только государственные автомагистрали
Разрешения на превышение ширины полосы
C45 — Превышение ширины пикапа и прицепа
C29 — Оборудование для животноводства
C55 — Пиломатериалы / фанера / шпон в нескольких партиях
C05 — Тюки сена в нескольких партиях
C11 — Пакеты с семенами травы / листами мяты в нескольких
Разрешение на превышение длины
C14 — Разрешение на тройную комбинацию
C07 — Грузовой автомобиль общего назначения и прицеп с шестом
Разрешения на превышение высоты
C23 — Превышение высоты — Неделимое
C24 — Превышение высоты — Мобильное / модульное
C50 — Солома из семян травы
Разрешение на превышение габаритов эвакуатора
C18 — Разрешение на буксировку грузовика
C19 — Буксирование бревенчатого грузовика и прицепа
C31 — Автобуксирование индивидуального автомобиля
Разрешения на самоходное транспортное средство
C37 — Самоходное транспортное средство — Таблица веса 3
C38 — Самоходное транспортное средство — Таблица веса 4
C35 — Самоходное транспортное средство с ускорителем / тележками — Таблица веса 3
Прочие годовые разрешения
C04 — Утечка нагрузки
C16 — Самозагружающийся лесовоз