Как пробить машину по номеру: Проверка авто по гос номеру — проверить машину онлайн — Автокод

Если вы в дороге, читайте дальше и начните со всего, что вам нужно знать, чтобы играть в игру!

Забить как как можно больше очков за отведенное время, увидев номерные знаки как можно большего количества государства или страны, как вы можете перед другим игроком (ами).

Вам также могут понравиться: 19 Awesome Road Trip Game Apps

Вы можете варьировать игру, набирая разное количество очков за тарелки «труднее обнаружить».

Пример 1:

Номерной знак из-за границы или автомобиль из государства, граничащего с Канадой, оценивается в 2 балла.

Пример 2:

Введите подстановочные знаки, такие как «Желтая машина из Вайоминга приносит 2 очка».Вы можете проявить изобретательность и сами придумывать «шаблоны»!

Пример 3 :

Номерной знак соседнего штата стоит 1 балл, в то время как все остальные государства приносят 2 балла.

Игра с номерными знаками — одна из моих любимых, поскольку она действительно помогает сдвинуть время во время автомобильного путешествия. Чем больше вариантов правил вы введете, тем увлекательнее станет игра.

Если вы хотите сделать игру максимально динамичной, вы можете ввести множество новых правил, включая типы, модели и цвета транспортных средств.Возможности безграничны!

Вам также могут понравиться: 12 удивительных автомобильных путешествий для двоих

В совместной игре по номерным знакам все работают вместе, чтобы собрать как можно больше номерных знаков. Вы можете сделать это в течение определенного периода времени, а затем попытаться вместе побить счет в следующий раз.

Это одна из лучших дорожных игр, которая избавит от скуки от долгих поездок!

Для более необычного варианта вы можете попробовать правило «Удар и крик».Каждый раз, когда вы замечаете новое состояние, вы бьете одного из других игроков (слегка) и кричите состояние, которое вы заметили.

Если вы сделаете ошибку или закричите, что уже заметили, вам придется выдернуть волосок из головы или ударить себя по лицу, так что будьте осторожны!

Может, не для детей…

Отъезд: 12 чудесных игр «Поездка в дорогу» для пар

50 штатов перечислены ниже с примером того, как выглядит каждая табличка.Вы можете использовать этот контрольный список для печати игры с номерными знаками в США, играя в поездку!

Наслаждайтесь весельем для всей семьи, прочитав этот документ перед поездкой.

• Просто щелкните правой кнопкой мыши и распечатайте эту таблицу pdf, затем отметьте номерные знаки, как вы их видите!

Путешествуете с детьми? Не забудьте про дорожные путешествия для детей, такие как Travel Bingo Pack или Scavenger Hunt Card Game для детей на Amazon !

Как играть в игру с номерными знаками

В этом разделе обсуждается, как играть в игру с номерными знаками в Великобритании.Я расскажу о том, что вам нужно, о цели игры и о том, как играть.

Поместить номерной знак с каждой из 26 букв алфавита в порядке A – Z перед другим игроком (ами). В Европе вместо букв алфавита можно использовать цифры 1-999.

1. Будьте готовы с бумагой и ручкой — запишите буквы AZ внизу, чтобы поставить отметку
2. Начиная с буквы A, двигайтесь от AZ, переходя к следующей букве, когда вы заметите номерной знак с текущей буквой внутри Это.
3. Каждая номерная табличка может быть замечена только одним игроком, и побеждает тот, кто первым наберет 26 букв.
4. Вы можете решить, хотите ли вы начинать с противоположных концов алфавита или нет.
5. В Европе используйте цифры 1-999 вместо букв алфавита

Требуется время, чтобы найти определенные буквы?

Чтобы сделать игру более быстрой, можно отметить сложные буквы, когда номерной знак отмечен с двумя соседними буквами в алфавите к целевой букве.

Например, номерной знак DO65 HJG будет содержать буквы «H» и «J», которые соседствуют с сложной буквой «I». Другой пример: «Z + B» на номерном знаке и отметка «A»

Как и в версии для США, вы можете использовать варианты правил, чтобы сделать игру в более быстром темпе более захватывающей!

Например, тройными буквами можно отметить любую букву. Например, в DG65 HHH будет тройная буква «Н», чтобы поставить галочку на любой букве! Другой пример — создание диких правил, таких как желтая машина или редкая машина, такая как Aston Martin, чтобы отмечать буквы.

Несколько других возможные варианты игры с номерным знаком.

• Принимая последние три буквы номерного знака и составляющие предложения, одна точка для каждого предложения. Например, HEG может быть «лошадь ест жирафа»
• последние три буквы и пытаясь найти слова, содержащие буквы в тот заказ. Например, HKG может привести к слову H I K IN G
• Попытка чтобы определить наибольшее количество персонализированных номерных знаков в данный момент времени период.

Как играть в игру с номерными знаками

В этом разделе статьи объясняется, как играть в игру с номерными знаками в Австралии и Европе. Из-за разных номеров действуют другие правила! Я объясню, что вам понадобится, как играть и любые дополнительные правила.

1. Каждый игрок выбирает число от 1 до 9
2. Чтобы набрать очки, игроки должны найти пару или тройку из числа, которое они выбрали на одном номерном знаке
3. Пара чисел приносит 2 очка, три из ваших номер стоит 3 очка
4. Первый игрок, набравший 25 очков, побеждает в игре.

Вы также можете использовать «правило сложения» для создания дополнительных пар чисел. Здесь на номерном знаке только один ваш номер, однако два оставшихся числа складываются в ваш номер.

Например, если вы выбрали номер 7 и номерной знак XXX — 347, вы получите 2 очка, потому что у вас есть номер 7 и (3 + 4) = 7 для пары.

Больше игр про путешествия

Хотите еще занятий, которые будут развлекать вас во время поездки?

У нас есть обширный список статей об интерактивных дорожных играх. Вот некоторые из них, которые могут вам понравиться:

Если вы хотите завязать разговор в машине, вы также можете прочитать нашу статью о лучших вопросах семейных поездок !

Могу ли я использовать номерной знак бесплатно?

Вы были свидетелями того, как ужасный водитель делал что-то незаконное или раздражающее? Вы пытаетесь получить некоторую справочную информацию о том, кто встречается с вашим сыном, дочерью или бывшим супругом? Есть много причин, по которым возникает идея ввести чей-то номерной знак, чтобы получить больше информации о человеке, но можно ли запустить номерной знак бесплатно?

К сожалению, использование номерного знака водителя по любой причине или цели не только невозможно сделать бесплатно — это незаконно.

Не делайте этого. Даже если вы наткнетесь на какой-то веб-сайт, предлагающий вводить номерные знаки, это, скорее всего, подделка — и для правоохранительных органов это может быть наводка. Не платите за услугу и не указывайте на сайте какие-либо свои личные данные; это просто не стоит риска.

Если вы стали свидетелем того, как водитель совершает что-то незаконное, запишите номерной знак и позвоните в полицию по неэкстренному номеру (если, конечно, это не экстренная ситуация).Только сотрудники правоохранительных органов могут вводить номерные знаки, и у них есть инструменты, позволяющие делать это быстро и легко.

Не забудьте проявить осторожность при использовании этого метода. Вы, вероятно, не захотите звонить в правоохранительные органы, потому что кто-то забыл включить поворотник, но если вы стали свидетелем серьезного преступления, вам следует сообщить об этом. И, конечно же, если кто-то ударил ваш автомобиль или что-то еще, а затем уехал, это квалифицируется как тяжкое преступление. Аналогичным образом, если вы стали свидетелем преступления, такого как ограбление или нападение, а затем вам удалось записать номер лицензии автомобиля для побега.

Какую информацию увидит полицейский при вводе номерных знаков?

Во многих крупных городах полицейские крейсеры оснащены высокотехнологичными камерами, которые могут сканировать сотни номеров в минуту. В небольших городах и районах некоторые сотрудники полиции не могут использовать номерной знак на своей патрульной машине и должны позвонить по номеру диспетчеру для обработки. Итак, какая информация доступна полицейскому, когда он использует номерной знак? Все данные, связанные с номерным знаком, относятся только к лицу, на которое зарегистрирован автомобиль, но они могут узнать:

• Имя владельца транспортного средства
• Адрес владельца транспортного средства
• Зарегистрирован ли номер как украденный
• Зарегистрирован ли автомобиль как украденный
• Если номер соответствует автомобилю, он находится на
• In В некоторых штатах полиция может проверить наличие действующей автомобильной страховки

Конечно, никакая из этих сведений не будет доступна для номеров и , но она будет доступна правоохранительным органам, когда они решат, выдавать ли ссылку или, в соответствующих случаях, ордер на арест.

Как полицейский получает информацию о водителе?

Номерной знак относится к автомобилю, а не к конкретному водителю, поэтому не всегда возможно получить полную информацию о человеке, который управляет транспортным средством в любой момент. И, конечно же, если автомобиль угнан, номерной знак ничего не скажет вам о человеке, управляющем автомобилем. Но без фактического разговора с человеком водительские права — самый эффективный способ для полицейского получить информацию о водителе.Если водительские права недоступны, можно использовать номер социального страхования человека. Если водитель не знает этой информации, достаточно его имени и даты рождения.

Отказ предоставить сотруднику свой номер социального страхования создаст впечатление, будто водитель пытается скрыть свою личность. Если полицейский запрашивает у вас информацию, вы имеете право отказать, но это может означать, что вы проведете ночь в тюрьме в ожидании адвоката.

Помимо информации, которая появляется в водительских правах после запуска лицензии, офицер сможет увидеть ордера на арест и историю вождения.

Итог

Вы не можете использовать чей-либо номерной знак по личным причинам. Но если вы станете свидетелем преступления, вы определенно можете запустить эту табличку бесплатно — вы просто не получите подробностей.

Какую информацию можно получить по номерному знаку после аварии?

После автомобильной аварии, как и в случае наезда с места происшествия, иногда все, что вам нужно от виновного водителя, — это его номерной знак.Возможно, вам понадобится их имя, адрес и номер телефона, чтобы вы могли возложить на них ответственность за свои действия. Но можно ли узнать личную информацию водителя по его номеру?

Короче говоря, для обычного человека ответ отрицательный. Скорее всего, у вас нет прямого доступа к базам данных, которые содержат информацию о драйверах. Несмотря на то, что вы ничего не можете получить напрямую, есть законные способы выяснить, кто виноват в автокатастрофе, по их автомобильным номерам.

Доступ к личной информации, связанной с автомобильным номером, не предоставляется широкой публике.Информация о водителях защищена Законом о защите личных сведений водителей (DPPA), также известным как публичный закон № 103-322. DPPA гарантирует, что личная информация, связанная с автомобилем, не может быть раскрыта, если она не требуется для официального использования, включая гражданские и уголовные разбирательства, такие как дело о наезде и бегстве.

Поиск владельца автомобиля по номерному знаку в штате Иллинойс разрешен законом, но только при наличии уважительной причины. Вы можете отправить форму запроса через государственного секретаря штата Иллинойс, при этом взимается комиссия от 5 до 10 долларов в зависимости от того, что вы запрашиваете.Помимо заполнения формы, вы не можете получить личную информацию водителя на основе его номерного знака после аварии.

Полезно записать автомобильный номер лица, виновного в аварии. Даже если вы, вероятно, не сможете получить другую информацию о водителе по его автомобильному номеру, вы все равно получите полезную информацию, просто имея номерной знак. Вместо того, чтобы брать дело в свои руки после того, как кто-то врезался в вас, вам следует позвонить в полицию и сообщить о происшествии.

Когда появляется офицер, чтобы сообщить о месте происшествия и получить информацию от свидетелей, это полезно при сообщении номерного знака, особенно в случае наезда с места происшествия. Офицер сможет использовать эту информацию и отследить, кто стал причиной аварии. Таким образом, вы можете привлечь их к ответственности по закону, если планируете подать иск о дорожно-транспортном происшествии. Вы также можете передать табличку своей страховой компании, чтобы доказать, что авария произошла не по вашей вине.

Если вы попали в автомобильную аварию в Мэрион, штат Иллинойс, вы можете воспользоваться помощью юриста Prince Law Firm.Независимо от того, нанесен ли ущерб только вашему автомобилю или является также физическим или эмоциональным повреждением, вы можете воспользоваться нашей юридической помощью. Вы заслуживаете компенсации за все, через что вам пришлось пройти, и наши опытные юристы будут бороться за то, чтобы вы ее получили. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы мы обсудили ваш случай.

Я получил номерной знак от Hit and Run — что теперь?

Последнее обновление 20 октября 2020 г.

Попадания и пробежки разочаровывают. Однако, если вам повезет, вы сможете получить номерной знак у другого водителя.

Значит, вы попали в аварию, но у вас есть номерной знак. Что дальше? Как вы продвигаетесь? Сегодня мы объясняем, какие действия следует предпринять после удара и запуска, если у вас есть какая-либо информация о другом драйвере.

Записать всю информацию возможно

Наезд и бег происходит, когда другой автомобиль сбивает вас и затем покидает место происшествия. Иногда происходят наезды и наезды на людей: водители могут наехать на пешехода и затем покинуть место происшествия. Другие наезды и выезды происходят на автострадах, на парковках или в любом другом месте, где происходят столкновения.

Оставление места происшествия незаконно. К сожалению, многим водителям это сходит с рук.

Если вы только что попали в аварию, то самое главное — записать любую информацию о транспортном средстве, которое вы помните или могли видеть, в том числе:

• Марка
• Модель
• Год
• Номерной знак номер
• Цвет автомобиля
• Любые физические характеристики водителя
• Имена и контактная информация свидетелей, которые могли видеть аварию
• Время, дата и место происшествия
• Самостоятельное повреждение вашего автомобиля, пассажиры или пешеходы

Если в ваш автомобиль во время движения ударили, первое, что вы должны сделать, это убедиться, что все в вашем автомобиле в безопасности. Затем сверните в безопасное место на дороге. Поговорите с любыми свидетелями — например, с пешеходом — которые, возможно, видели инцидент.

В других случаях вы могли вообще не быть свидетелем аварии. Водитель, сбежавший с места, мог сбить вашу припаркованную машину и затем покинуть место происшествия. В этой ситуации у вас может быть ограниченная информация для сбора. Тем не менее, важно поговорить с окружающими, чтобы определить, видели ли они что-нибудь. Подумайте о том, чтобы попросить местные компании предоставить любые видеозаписи с камер видеонаблюдения.

Не забудьте сфотографировать свой автомобиль и место аварии, если это безопасно.

После того как вы собрали как можно больше информации, самое время сообщить об инциденте в полицию.

Заявление о нападении и побег в полицию

Покидание места происшествия является серьезным преступлением. Другой водитель столкнется с серьезными последствиями за выезд с места происшествия — но только если другой водитель будет пойман.

Первым шагом к судебному преследованию другого водителя является подача заявления в полицию.Сообщите полиции всю возможную информацию об инциденте. Чем больше информации вы предоставите, тем выше шансы, что другой водитель будет пойман.

Обратитесь в полицию сразу после аварии. Если это серьезное происшествие, то полиция может прибыть прямо на место происшествия. Однако даже при незначительных авариях полиция может прибыть к месту нахождения вашего автомобиля для сбора информации.

В полицейском отчете будет запрашиваться вся необходимая информация о другом транспортном средстве и водителе.Если у вас есть номерной знак, сообщите его в полицию. Как правило, номерной знак можно легко связать с человеком и адресом.

К сожалению, многие наездники используют угнанные машины. Не следует автоматически предполагать, что лицо, зарегистрированное на номерной знак, управляло автомобилем во время столкновения.

Страховые компании требуют заявления в полицию для исков наездов. Это сделано для предотвращения мошенничества.

Сообщение о наезде и сбеге в вашу страховую компанию

Дорожно-транспортные происшествия с наездом и наездом будут рассматриваться вашей страховой компанией, даже если виноват другой водитель.Фактически, наезды и наезды — единственные происшествия, в которых вы обязаны оплатить франшизу, даже если вы не виноваты.

Сообщите о происшествии в свою страховую компанию. В большинстве случаев для обоснованного требования о наезде и бегстве от вас потребуется оплатить свою франшизу и ничего больше. Однако некоторые страховые компании фактически откажутся от вашей франшизы из-за сбоя.

Ваша претензия на случай столкновения будет обработана под вашим покрытием на случай столкновения. Если у вас нет страхового покрытия на случай столкновения, а есть только базовое страхование ответственности, ваш страховой полис не покрывает ваши наезды и побеги.

Что делать с номерным знаком?

Если у вас есть номерной знак другого водителя, то обычно вы можете получить имя и адрес по этому номерному знаку.

Мы предполагаем, что вы также предоставили номерной знак полиции в своем полицейском протоколе. В этом случае позвольте полиции сделать свою работу и выследить другого водителя.

Вы также можете сообщить номерной знак вашей страховой компании. Они могут использовать контактную информацию другого водителя, чтобы связаться с ним.Используя эту информацию, они могут определить страховую компанию другого водителя, а затем подать иск в страховую компанию другого водителя.

Последнее слово о наездах и сбегах и номерах номерных знаков

В конечном итоге многие люди становятся жертвами наездов и сбегов и не имеют информации о другом водителе или транспортном средстве.

Если у вас есть номерной знак другого транспортного средства, считайте, что вам повезло: выследить водителя другого транспортного средства должно быть несложно для вас, полиции и вашей страховой компании.Отслеживая другого водителя, вы можете обрабатывать претензию через страховую компанию другого водителя, одновременно получая удовольствие от того, что сбитый с места водитель привлечен к ответственности.

Меньше машин = меньше ДТП. Но это не значит, что вы можете его ударить.

Предварительный анализ данных Региональной транспортной комиссии Южной Невады показал, что количество аварий в долине Лас-Вегаса сократилось более чем на 60 процентов по сравнению с тем же периодом прошлого года.

В прошлом году в первые три недели марта произошло 683 дорожно-транспортных происшествия в районе метро Лас-Вегаса, в этом году за тот же период произошло только 266 аварий.

«Это общенациональная тенденция», — сказал Беннетт, специалист по общественной информации Управления безопасности дорожного движения Невады, подразделения Департамента общественной безопасности. «В марте значительно снизилось количество дорожно-транспортных происшествий в соседних с нами штатах и ​​по всей стране».

Эти данные взяты из инцидентов, над которыми Департамент транспорта Невады и RTC работали и активно контролировались Центром управления дорожным движением Южной Невады, а также из инцидентов, обработанных дорожным патрулем Невады и столичной полицией Лас-Вегаса.

Число погибших в результате дорожно-транспортных происшествий на государственных дорогах, таких как Chareston и Boulder Highway, сократилось почти на 48 процентов по сравнению с тем же периодом прошлого года, согласно данным Управления безопасности дорожного движения Департамента общественной безопасности, снизившись с 23 смертей в марте прошлого года до 12 в этом году.

По словам Беннетта, на магистральных дорогах в районе метро Лас-Вегаса происходит больше автомобильных аварий со смертельным исходом, в которых ежегодно происходит более 100 автомобильных аварий со смертельным исходом.

Отобразят ли данные тенденцию, которая сохранится в следующие месяцы, покажут только дополнительные данные.

«На данный момент у нас будет только две недели марта, поэтому я бы предпочел увидеть данные за еще один месяц, но мы смогли ясно увидеть, что объем трафика снижается. Естественно, что с меньшим количеством пробегов автомобиля можно ожидать меньше аварий », — сказал Беннетт.

Закрытие второстепенных предприятий, школ и уменьшение количества людей, добирающихся до работы, привело к тому, что в марте на дорогах стало гораздо меньше транспортных средств. Некоторые компании по страхованию автомобилей даже предлагают держателям полисов скидки и скидки за меньшее вождение.

Объемы движения на некоторых автомагистралях снизились до 70 процентов, что объясняет соответствующее снижение количества ДТП.

Объем движения по Южному бульвару Лас-Вегаса снизился почти на 60 процентов по сравнению с тем же периодом прошлого года.

«Это беспрецедентно», — сказал Джон Пенуэлас, старший технический директор RTC. «Мы видели падения громкости раньше и никогда не видели ничего подобного. Падение межгосударственного трафика на семьдесят процентов — это неслыханное дело.

«Между Лас-Вегасом и Южной Калифорнией очень много трафика. Когда туристы не двигаются, это и вызывает такие драматические цифры ».

Данные о дорожном движении собираются с помощью 700 датчиков на автомагистралях и основных магистралях в районе Лас-Вегаса, которые направляют лучи радара через полосы движения и способны определять полосу движения за полосой.

Пенуэлас, всю жизнь уроженец Невадана, был сотрудником RTC в течение последних пяти лет после работы инженером-транспортником в городе Хендерсон.Он сказал, что никогда не видел улиц такими безлюдными с тех пор, как после теракта 11 сентября.

«Мы подозреваем, что эти цифры продлятся плюс-минус два процентных пункта до апреля», — сказал Пенуэлас.

Одной из проблем, связанных с новыми схемами движения, является то, что государственные учреждения наблюдают увеличение скорости движения, а это означает, что пустые дороги приглашают людей, которые едут по ним, ехать быстрее.

«Это вызывает беспокойство, — сказал Пенуэлас.

«Это естественно, когда меньше машин», — сказал Пенуэлас.«Наши дороги в целом ровные и прямые, и вы можете ехать довольно быстро, прежде чем это заметите. Мы призываем людей уделять больше внимания своему окружению ».

До сокращения дорожного движения из-за коронавируса количество погибших в результате дорожно-транспортных происшествий в первые месяцы года увеличивалось.

«Несмотря на то, что ограничения скорости остались прежними, скорость движения увеличилась, и это нас беспокоит», — сказал Беннатт, добавив, что скорость является одним из факторов смертности в автокатастрофах примерно в 35% случаев.

Беннетт подчеркнул, что люди должны помнить основы: пристегивание ремней — это единственное, что вы можете сделать, когда садитесь за руль. Никогда не садитесь за руль с ограниченными возможностями — более половины автомобильных аварий со смертельным исходом связаны с вождением в нетрезвом виде. И следите за скоростным режимом.

«Не бывает плюс-минус пять миль в час, — сказал Беннет. «Еще одна вещь, которую важно знать людям, — это то, что мы по-прежнему соблюдаем закон».

Разработка системы распознавания умных номеров для быстрых автомобилей с веб-приложением

Нарушение правил дорожного движения признано основной причиной дорожно-транспортных происшествий в большинстве частей мира, большинство из которых происходит в развивающихся странах. Даже при наличии норм и правил, запрещающих это, количество нарушителей все равно увеличивается. Это связано с тем, что правила не соблюдаются должным образом соответствующими органами в этих частях мира. Следовательно, необходимо разработать систему, помогающую правоохранительным органам вводить эти правила для повышения безопасности дорожного движения и сокращения дорожно-транспортных происшествий. В этой работе используется система распознавания автомобильных номеров (VNPR), которая представляет собой встроенную систему в реальном времени для автоматического распознавания автомобильных номеров.Он предоставляет альтернативу VPNR с использованием библиотеки с открытым исходным кодом, известной как openCV. Основная цель системы — использование обработки изображений для идентификации транспортных средств, нарушающих движение транспорта, по их номерам. Он состоит из ИК-датчика для обнаружения автомобиля. Во время тестирования было установлено минимальное время, в течение которого датчик обнаружит объект, который был зафиксирован микропроцессором. Как только время было меньше установленного, камера срабатывала, чтобы зафиксировать номерной знак и сохранить изображение на Raspberry Pi.Захваченное изображение обрабатывается Raspberry Pi для извлечения чисел на изображении. Номера на захваченном изображении просматривались на веб-странице через IP-адрес. Система, если она будет внедрена, может быть использована для повышения безопасности дорожного движения и управления движением в новых умных городах. Также он будет использован для применения соответствующих санкций к нарушителям ПДД.

1. Введение

С увеличением количества автомобилей становится все труднее отслеживать их и практически невозможно идентифицировать владельцев этих транспортных средств в случае нарушения правил дорожного движения [1].Это привело к увеличению пробок на дорогах, а вместе с ними и к проблемам с дорожным движением. Постоянно сообщается о нескольких случаях похищения, наезда и бегства, ограблений, контрабанды и гибели людей на дорогах, и это связано с тем, что эти транспортные средства нелегко распознать, особенно движущиеся на высокой скорости [2]. Это привело к необходимости разработки системы, которая может решить эти проблемы. Система распознавания автомобильных номеров была изобретена британцами в 1976 году в отделении научных исследований полиции Великобритании.К 1979 году опытные образцы систем уже были в полном объеме, и были заключены первые контракты на массовое производство и промышленное использование. Самые ранние системы были развернуты на дороге A1 и в туннеле Дартфорд. Однако в последнее десятилетие он получил большее признание благодаря развитию цифровой камеры и увеличению скорости вычислений [3]. Первый записанный случай использования VNPR для раскрытия уголовного дела произошел в ноябре 2005 года в Брэдфорде, Великобритания. В начале 1990-х годов значительный прогресс в технологии привел к перепроектированию системы распознавания автомобильных номеров с ограниченных, очень дорогих, стационарных приложений на простые, легко устанавливаемые мобильные [4].Система распознавания автомобильных номеров имеет широкое применение и не ограничивается регулированием дорожного движения. Может использоваться на стоянке; он распознает транспортное средство, когда оно входит в ворота, и сохраняет информацию в базе данных, а когда транспортное средство покидает его, оно сопоставляет ее с тем, что уже было сохранено. Он также используется в управлении доступом для предоставления доступа только автомобилям уполномоченного персонала. Хотя система распознавания автомобильных номеров регулярно рассматривалась на бумаге, она не была полностью реализована в реальных сценариях из-за определенных ограничений [5].Мы живем в цифровую эпоху, когда новые технологии появляются каждый день, и в результате для достижения цели требуются лишь минимальные человеческие усилия, а жизнь в целом упрощается. Благодаря оцифровке нашей повседневной жизни изображения, снятые с камеры, становятся очень полезными, поскольку эти изображения можно обрабатывать для извлечения из них важной информации [6]. Интеграция системы распознавания автомобильных номеров в интеллектуальные транспортные системы позволяет автоматизировать сбор за проезд на автомагистралях, анализировать движение и улучшить правоохранительные органы. Необходимость интеграции информации и технологий во все аспекты жизни человека привела к спросу на обработку транспортных средств как на ценный информационный ресурс. Это потому, что информационная система без каких-либо данных нереальна. Всегда существовала необходимость идентифицировать автомобили по их автомобильным номерам в реальных условиях и использовать информацию в реальных приложениях. В связи с этим были разработаны различные методы и системы распознавания транспортных средств для различных приложений, таких как управление движением, автоматизация и безопасность [7].

2. Сопутствующие работы

Растущее благосостояние современной жизни привело к увеличению числа пользователей дорожных транспортных средств. Это привело к беспрецедентному уровню гражданских проблем — проблем, связанных с идентификацией транспортных средств и управлением движением [8]. В связи с возрастающей проблемой контроля трафика возникает необходимость в более эффективном управлении трафиком. Распознавание быстро движущихся транспортных средств — важный аспект интеллектуальной транспортной системы (ИТС). ИТС была разработана для внедрения информационных и коммуникационных технологий в области автомобильного транспорта, некоторые из которых включают управление транспортными средствами, управление движением, а также взаимодействие с другими системами транспортировки.Многие исследователи пытались разработать системы ИТС с разными уровнями успешности. Авторы [9] разработали систему распознавания номеров с использованием Python и OpenCV. Дизайн был реализован с использованием встроенной системы реального времени, предназначенной для автоматической идентификации номерных знаков транспортных средств. Система использовала программное обеспечение python и алгоритмы обработки изображений из библиотеки OpenCV для захвата изображения. Он также использовался при предварительной обработке для изменения размера изображения, выполнения проверки ошибок и преобразования изображения в оттенки серого. Были использованы пороговые алгоритмы для преобразования изображения в двоичную форму, чтобы сохранить качество изображения, а сегментация символов была выполнена с использованием обрезки изображения для сканирования изображения и обрезки белой части путем разделения строк изображения на отдельные символы. Однако система не могла обнаруживать движущиеся транспортные средства и не имела базы данных для записи собранной информации. Система проста в использовании, поскольку в ней используются простые в использовании бесплатные приложения с открытым исходным кодом, а также компьютерное зрение для преобразования неподвижных изображений в информацию, используемую компьютерами.Авторы [10] разработали систему, которая автоматически распознает номерной знак с помощью Raspberry Pi. В системе предлагается реализовать автоматизированную систему распознавания автомобильных номеров с использованием оптического распознавания символов (OCR) для интерпретации информации на изображениях автомобильных номеров с использованием процессора Raspberry Pi. Захваченное изображение обрабатывается и проверяется процессором Raspberry Pi для аутентификации. Предложенная система затем сегментировала номерной знак и идентифицировала каждую частицу фрагмента.Для получения окончательного результата система извлекает номерной знак, используя открытый дизайн ALPR. Затем этот результат вручную сравнивали с исходным изображением. Используемая система не смогла обнаружить движущийся объект и не могла улучшить качество изображения в системе. Однако система смогла легко идентифицировать номерной знак и обработать изображение номерного знака. Авторы в [11] внедрили систему для обнаружения превышающих скорость транспортных средств и информирования властей в случае каких-либо нарушений. Система использует технологию LIDAR (Light Detection and Ranging) для проверки скорости движущегося транспортного средства.ЛИДАР — это метод дистанционного зондирования, который использует свет в виде импульсного лазера для измерения расстояния до цели путем освещения цели импульсным лазерным светом и использования датчика для измерения отраженных импульсов [12]. Главный недостаток системы — ее высокая стоимость и время, необходимое для ее достижения. Однако система была эффективной. В [13] авторы реализовали ALPR для обнаружения нарушителей правил дорожного движения для обеспечения устойчивости современных транспортных систем. Эта система использовала камеру для фиксации номерного знака транспортных средств.Затем изображение было улучшено с использованием различных методов, таких как прореживание и свертка; Следующее OCR (оптическое распознавание символов) использовалось для распознавания текста на номерном знаке. Затем изображение было извлечено в виде текста; Затем персонажи сопоставляются с предварительно сохраненной базой данных, содержащей сведения о пользователях дороги колледжа или кампуса с их номерами сотовых телефонов и номерными знаками транспортных средств. При обнаружении совпадения нарушителю отправляется предупреждающее сообщение на его номер телефона. Основным ограничением системы была сложность внедрения системы в более крупных районах, таких как города. Система была высокоточной и рентабельной, поскольку требовалось не так много компонентов. Авторами [14] разработана система автоматического определения номерных знаков транспортных средств в случаях изменения номерного знака. Этими вариациями могут быть расположение таблички, размер шрифта на табличке, а также различные рисунки и текст, используемые на номерной табличке. Система использовала модуль предварительной обработки для улучшения качества захваченного изображения. Также на этом этапе производилось удаление размытия и шума.Затем система использовала локализацию пластины, чтобы создать ограничивающую область вокруг области изображения. Затем были извлечены числа на номерной пластине, после чего они были сегментированы для определения области каждого символа на номерной пластине. Наконец, номера были отправлены в базу данных с соответствующей информацией о владельце транспортного средства. Обратной стороной системы было несколько этапов, которые были громоздкими, и несколько необходимых компонентов, что делало ее дорогостоящей. Плюсом системы была высокая точность 98.75% зарегистрировано при обнаружении номерных знаков и предоставлении базы данных для записи собранной информации, которая была полезна для справочных целей. Автор в [15] разработал систему для определения номерного знака быстро движущихся транспортных средств, используя моментальные снимки предварительно записанных изображений с камер наблюдения. В конструкции использовался параметр алгоритма оценки, известный как новый параметр ядра для устранения размытости номерного знака быстро движущихся транспортных средств. Для выполнения разреженного представления использовались различные алгоритмы, угол был рассчитан с использованием истинного угла движения транспортного средства, а длина ядра движения была рассчитана с использованием случайного преобразования в частотной области.Наконец, изображение было удалено с использованием алгоритма NBID (неслепое устранение размытия изображения). Переход на более раннюю версию системы был связан с чрезвычайной сложностью ее внедрения и отсутствием базы данных для записи собранной информации. Положительной стороной системы была ее способность справляться с размытым движением номерного знака, который не может быть распознан невооруженным глазом. Авторы [16] разработали систему распознавания грязных и нечетких номерных знаков транспортных средств для приложений в реальном времени. Система была реализована для работы в условиях реального времени, некоторые из которых включают изменения погодных условий, плохое освещение, различные дорожные ситуации и высокоскоростные транспортные средства, все из которых влияют на обнаружение транспортных средств.Реализованная система использует несколько аппаратных платформ вместе с надежными алгоритмами для определения номерного знака транспортного средства. Были использованы наборы данных из изображений, снятых с перекрестков в различных условиях, днем ​​и ночью и в других различных условиях. Система использовала обнаружение номерных знаков, чтобы идентифицировать номерной знак транспортного средства, который затем был сегментирован на отдельные символы до того, как было выполнено распознавание символов. Ограничением системы была неспособность обнаруживать движущиеся машины.Преимущества системы заключаются в высокой точности результатов (98,7%, 99,2% и 97,6%), а также в ее многочисленных реальных приложениях. В [17] авторы реализовали систему распознавания автомобильных номеров с помощью IOT (Internet of Things). Система была разработана для удовлетворения меняющихся городских требований в современной транспортной системе. В системе было предложено четыре основных этапа: предварительная обработка полученного изображения для повышения качества номерного знака, извлечение области номерного знака, сегментация знаков для сегментации каждого знака в номерном знаке и распознавание знаков.Система также предложила использовать новый алгоритм для извлечения области номера пластины с помощью уникального алгоритма обнаружения края. Система также создала базу данных, содержащую информацию о владельце различных транспортных средств, которая была сделана с использованием IOT. Однако система не могла обнаруживать движущиеся транспортные средства и не могла использоваться в реальных приложениях. Однако система имела базу данных для записи собранной информации и была реализована с использованием современной технологии — IOT. Авторы [18] разработали систему для идентификации транспортных средств, которые въезжают и выезжают из системы парковки с шлагбаумом.Система использовала встроенную систему реального времени, состоящую из камеры Pinoir для захвата изображений и Raspberry Pi для обработки изображений. Как только система обнаруживает транспортное средство, приближающееся к шлагбауму, она автоматически считывает номерной знак и сравнивает его с существующим списком и открывает шлагбаум, если есть совпадение. Основным недостатком системы была невозможность фиксировать номерной знак на большом расстоянии из-за фиксированного положения камеры. Плюс системы в том, что она была автоматизирована и использовала базу данных для сравнения существующих номеров.

2.1. Проблема

Правила дорожного движения и устройства введены в действие для мониторинга и контроля движения, включая пешеходов, водителей автомобилей и велосипедистов. Как хорошо известно, сегодня в нашей стране есть несколько нарушителей правил дорожного движения, и это привело к нескольким дорожно-транспортным происшествиям без каких-либо последствий. Эти нарушители правил дорожного движения занимаются своим делом свободно и уверенно, зная, что их никогда не поймают, потому что не были созданы соответствующие системы.Последствия нарушения правил дорожного движения привели к блокировкам транспортных средств, дорожно-транспортным происшествиям и даже смерти в результате несчастного случая со смертельным исходом. Нет сомнений в необходимости соответствующих систем для проверки нарушителей правил дорожного движения, чтобы обеспечить безопасность наших дорог. Текущая проблема связана с идентификацией быстро движущихся транспортных средств по их автомобильным номерам. Может быть чрезвычайно сложно сделать снимок движущихся транспортных средств в режиме реального времени таким образом, чтобы регистрировать номер транспортного средства. В рассмотренных выше существующих системах было задействовано несколько средств для регистрации систем номерных знаков. Большинству из них удалось успешно запечатлеть номерные знаки быстроходной техники. Самый близкий к этой работе, который использует OpenCV с python, смог определить номерной знак, но не включил систему базы данных для определения виновника.

2.2. Предлагаемое решение

Предлагаемое нами решение будет представлять собой новую систему, которая использует существующий код OpenCV, написанный на Python, но будет включать веб-страницу, на которой будет отображаться результат сохраненного номера, который можно использовать для запроса базы данных для идентификации. неплательщика.В базе данных будут номера всех транспортных средств, которые будут проверены и опрошены, чтобы выявить неплательщика. В разработанной системе будет использован очень эффективный и методологический подход к обнаружению быстро движущихся транспортных средств с использованием экономичных методов и достижения отличных результатов. Технологическая схема системы показана на рисунках 1–5.

2.

2.1. Обнаружение транспортных средств

Предлагаемая система идентифицирует движущееся транспортное средство с помощью пассивных инфракрасных датчиков (PIR).При обнаружении автомобиля PIR отправляет входной сигнал на Raspberry Pi, который, в свою очередь, запускает USB-камеру.

2.2.2. Получение изображения

Следующим шагом является получение изображения. Raspberry Pi, с которым взаимодействует при получении входного сигнала, запускает камеру для захвата изображения транспортного средства. Это довольно сложная задача, так как она предполагает получение изображения движущегося транспортного средства для извлечения информации в реальном времени. Изображение должно быть получено таким образом, чтобы на нем был вид автомобиля спереди или сзади с его бортовым номером [19].Захватываемое изображение обычно имеет цветовую модель RGB (красный, зеленый и синий). Уровень успеха на этом этапе может зависеть от ряда факторов, некоторые из которых включают системный шум, размытость, искажение и чрезмерное относительное движение транспортного средства.

2.2.3. Предварительная обработка изображения

Изображение, снятое камерой, необходимо обработать, чтобы улучшить качество изображения. Это включает вычитание фона, усиление контраста, резкость или сглаживание, а также удаление шума [20].Он служит механизмом исправления для устранения ошибок, которые могли возникнуть во время получения изображения. Это влечет за собой преобразование изображения RBG в серый цвет и усиление границ для яркости [21]. Чтобы преобразовать изображения из формата RGB в серый, каждый компонент RGB требует для хранения не менее 8 бит. Техника предварительной обработки реализована с использованием алгоритмов предварительной обработки. Алгоритм преобразует изображение RGB из 3-х мерного в 2-х мерный серый формат.

2.2.4. Распознавание номерных знаков

Это очень важный этап в системе VPN.Обнаружение номерного знака выполняет поиск по снятому изображению, чтобы найти конкретные элементы, содержащие номерной знак. Система использует OpenCV — компьютерное зрение с открытым исходным кодом — для преобразования данных из изображений на камере в полезную информацию о Raspberry Pi. Он включает в себя обработку изображений в режиме реального времени для обеспечения компьютерного зрения. Каждый кадр изображения будет обработан, чтобы найти объект на изображении [22, 23].

2.2.5. Сегментация знаков

Этот процесс включает вырезание необходимой части номера.Он разбивает изображения строк на отдельные символы; он разделяет изображение, состоящее из символов, на подизображения отдельных символов. Он включает в себя изоляцию изображения от фона, чтобы правильно идентифицировать каждый текст.

2.2.6. Распознавание символов

Здесь полностью используются оптическое распознавание символов и OpenCV. Он включает в себя обнаружение и идентификацию кадров изображений и преобразование их в осмысленный текст в ASCII (американский стандартный код для обмена информацией).

3. Системные требования и методы проектирования

Предлагаемая система построена на Raspberry Pi с USB-камерой для захвата сцены дорожного движения. Он использует датчик движения PIR, который обнаруживает инфракрасную энергию, излучаемую объектами (номерной знак) в пределах его поля зрения. Датчик PIR отправляет входной сигнал на Raspberry Pi, который, в свою очередь, запускает USB-камеру для захвата изображения. Raspberry Pi извлекает часть изображения номерного знака. Затем он обрабатывает извлеченную часть с помощью ряда методов обработки изображений, чтобы извлечь числа с номерного знака и отобразить его на ЖК-дисплее.Затем полученные данные сопоставляются с записями в базе данных, созданной на Raspberry Pi. Системные требования перечислены ниже: (i) Микропроцессор: Raspberry Pi модель B, входное напряжение 5 В постоянного тока (ii) Камера: USB-камера, 5 мегапикселей (iii) ИК-датчик: выходная нагрузка 300 Вт (iv) ЖК-дисплей: 16 2-символьный дисплей (v) Операционная система: ОС Raspbian на базе Linux

Блок-схема разработанной системы показана на блок-схеме ниже:

Дизайн системы состоит из дизайна аппаратных компонентов и программного обеспечения.

Взаимодействие между двумя частями показано на блок-схеме ниже:

Система реализована в 3 этапа, которые включают в себя настройку Raspberry Pi, реализацию программной части и, наконец, сборку аппаратных компонентов системы. . При настройке Raspberry Pi, которая является наиболее важной частью этой работы, для Raspberry Pi была предоставлена ​​SD-карта, поскольку у нее нет собственной памяти. Эта SD-карта содержит операционную систему Raspberry Pi.Используемая ОС — raspbian-jessie.img, являющаяся вариантом Debian. Win32DiskImager используется для копирования ОС на SD-карту. Размер ОС raspbian — 4 ГБ; поэтому была использована SD-карта на 16 ГБ, чтобы обеспечить достаточно места для других функций. После этого SD-карта вставляется в слот micro USB Raspberry Pi. После успешной настройки SD-карты были даны некоторые команды для правильной настройки Raspberry Pi для использования. Эта инструкция включает в себя следующее: sudo apt- получить обновление (используется для загрузки списка пакетов из репозиториев). sudo apt-get upgrade (устанавливает последнюю версию уже установленного программного обеспечения). sudo rpi-update (используется для обновления прошивки).

Для программной реализации некоторые пакеты и библиотеки были установлены до написания кода для правильного интерфейса таких компонентов, как датчик. Код был разработан для Raspberry Pi с использованием языка программирования python. Библиотеки были установлены с помощью строки команды «sudo apt-get install» на терминале python. Они включают в себя следующее: sudo apt-get install (библиотека для ЖК-экрана) sudo pip install RPLCD (библиотека для ЖК-экрана) sudo apt-get install (библиотека для USB-камера) sudo apt-get install (библиотека для обработки изображений) sudo apt-get install (библиотека, поддерживающая линейную алгебру). sudo apt-get install (библиотека для оптического распознавания символов)

При программировании Raspberry Pi все установленные библиотеки были сначала импортированы с помощью команды импорта. Затем с помощью CharLCD были указаны контакты для подключения к ЖК-экрану. Потенциометр использовался для калибровки диапазона приближения ИК-датчика, чтобы в определенном диапазоне он отправлял входной сигнал на Raspberrry Pi, который запускал камеру для захвата изображения.Как только изображение будет захвачено, оно сохраняется в созданной папке на рабочем столе Pi. Здесь происходит обработка изображения; это делается с помощью последовательности операций. Прежде всего, исходный путь изображения указывается с помощью команды img_path. Затем изображение было преобразовано из его двоичной формы в оттенки серого с помощью команды COLOR_BGR2GRAY. Это было сделано для упрощения изображения для облегчения анализа. Впоследствии был введен алгоритм удаления шума с использованием scr_path + «remove_noise.png команда. Это было сделано для сглаживания всего изображения. Cv2.THRESH_BINARY, 31,2 использовался для дальнейшего упрощения изображения до базовой формы, которая может быть черной или белой. После установления порога было выполнено удаление шума для дальнейшего сглаживания изображения, после чего была проведена серия методов обработки изображения, чтобы окончательно извлечь фактические числа на изображении и отобразить на ЖК-экране. Затем число сравнивается с другими в базе данных. Аппаратные компоненты были связаны с Raspberry Pi.Для аппаратной реализации использовался инфракрасный датчик приближения для определения номера. Инфракрасный датчик имеет 3 контакта: один подключен к Vcc 5 В на Raspberry Pi, другой подключен к земле, а последний отправляет входной сигнал на контакт GPIO на Raspberry Pi.

Наконец, была разработана веб-страница для доступа к тексту, извлеченному из изображений, сделанных камерой по сети. Веб-программирование выполнялось с использованием языка гипертекстовой разметки (HTML) в среде разработки Python.В сети веб-страницы использовался IP-адрес 0.0.0.0/5000. Доступ к веб-странице может получить любой пользователь в той же сети, что и Raspberry Pi. На схеме ниже показан образец текста с созданной веб-страницы.

4. Тестирование и результат

После успешной сборки аппаратных частей и настройки программных компонентов работоспособность системы была протестирована на построенной модели. ИК-датчик использовался для обнаружения движущихся автомобилей.После обнаружения камера срабатывала для захвата изображения номерного знака. Система была испытана на смоделированном прототипе дороги, и калибровка должна была определить ограничение скорости 40 сантиметров в час. Машины должны были двигаться по этой дороге с разной скоростью. Из проехавших машин система смогла обнаружить 3 машины, движущиеся со скоростью, превышающей установленный предел. Чтобы обнаружить эти быстро движущиеся автомобили, к сегментам дороги были прикреплены 3 датчика движения PIR, которые отправляли сигнал на Raspberry Pi для запуска USB-камеры.Датчики PIR располагались на расстоянии 40 см друг от друга, то есть на расстоянии 20 см между каждым датчиком. Датчики были запрограммированы так, что, когда быстрая машина приближается к первому датчику, PIR не может активировать камеру за 10 секунд (это также масштабируется на значение 10, чтобы отметить ограничение скорости), а также второй PIR, затем третий PIR автоматически активирует USB-камеру, чтобы сделать снимок автомобиля, поскольку предполагается, что он движется с превышением скорости. Изображения автомобилей, для которых первый и второй ИК-датчики активировали камеру, были отброшены, поскольку предполагается, что эти автомобили не превышали скорость.Были обработаны только изображения, инициированные третьим PIR. Камера была размещена таким образом, чтобы снимать заднюю часть автомобиля, чтобы можно было зафиксировать его номерной знак и сверить его с существующей базой данных. После этого захваченное изображение подвергалось обработке и оптическому распознаванию символов. Это стало возможным благодаря кодам OpenCV, написанным на Python. Как только текст был извлечен, он отображался на веб-странице. Полученные результаты показаны ниже.

Как видно из приведенного выше снимка экрана, модуль мог захватывать различные номера автомобилей, которые, как считалось, пересекли установленный порог скорости, и он мог пометить каждую из них уникальным номером, т.е.е., 9,0, 8,0, 12,0. Это служит способом отличить каждый автомобиль от другого, чтобы его можно было легко отследить в базе данных. Последовательность сохранения также можно увидеть на скриншотах ниже.

Как показано на рисунке 6, текст, полученный с камеры, имеет пороговую форму, то есть он подвержен шуму и другим видам помех. Raspberry Pi настроен для выполнения фильтрации изображения путем удаления компонентов шума, как показано на рисунке 7. Изображение на рисунке 7 доступно для веб-страницы, разработанной для системы, которая доступна для базы данных, содержащей точную информацию. автовладельца.

5. Заключение

В данной работе была разработана высокоэффективная, экономичная и VRPN система. Эта система использует интеллектуальный ИК-датчик для обнаружения движущихся объектов, камеру для захвата изображения, извлечения текста из изображения и сохранения текста на веб-странице. Основным компонентом, выбранным для выполнения основной работы в системе, является Raspberry Pi. OpenCV использовался вместе с программированием на Python для сегментации и распознавания символов. Это было настроено на Raspberry Pi, включая необходимую библиотеку, которая требуется для обеспечения работы аппаратных компонентов системы с Raspberry Pi.Как показывают результаты, разработанная система смогла предоставить четкий и читаемый текст на веб-странице, который можно использовать для запроса к базе данных. Благодаря калибровке ИК-датчика он может обнаруживать быстро движущиеся автомобили, а также регистрировать различные автомобили в разное время, используя тег для каждой получаемой информации и уникальную последовательность сохранения. Система на сегодняшний день является одним из самых дешевых средств для актуализации управления дорожным движением в умном городе.

Доступность данных

Данные, использованные для подтверждения выводов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование финансировалось Центром исследований, инноваций и открытий Университета Ковенанта (CUCRID).

No related posts.