Данные в рса не найдены: Неправильные данные рса что делать. Водитель не найден в базе данных рса. Опечатка в заполнении формы

Содержание

Недействительный полис осаго \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Недействительный полис осаго (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Недействительный полис осаго Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2018 год: Статья 14.1 «Прямое возмещение убытков» Федерального закона «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельцев транспортных средств»
(ООО юридическая фирма «ЮРИНФОРМ ВМ»)Суд частично удовлетворил требование истца к ООО СК о взыскании страховой выплаты, неустойки, расходов на проведение оценки, морального вреда, расходов по оплате услуг представителя, по оформлению доверенности, признав ошибочными выводы нижестоящего суда о том, что у страховщика причинителя вреда ООО не имелось обязанности по выплате страхового возмещения, поскольку истец указывал на то, что указанный в справке о дорожно-транспортном происшествии страховой полис ОСАГО является недействительным, что подтверждается сведениями с сайта РСА, где указано, что сведения о полисе ОСАГО с указанными серией и номером не найдены.
Таким образом, договор страхования гражданской ответственности не может считаться заключенным, на момент дорожно-транспортного происшествия гражданско-правовая ответственность водителя застрахована не была, в связи с чем не имелось законных оснований для обращения к страховщику за выплатой страхового возмещения в порядке прямого возмещения убытков, в соответствии с ч. 1 ст. 14.1 Федерального закона от 25.04.2002 N 40-ФЗ «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельцев транспортных средств» причиненный автомашине истца ущерб подлежал возмещению страховщиком виновника происшествия, то есть ответчиком ООО СК.
Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:

Подборка судебных решений за 2019 год: Статья 14.1 «Прямое возмещение убытков» Федерального закона «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельцев транспортных средств»
(ООО юридическая фирма «ЮРИНФОРМ ВМ»)Руководствуясь статьей 14. 1 Федерального закона от 25.04.2002 N 40-ФЗ «Об обязательном страховании гражданской ответственности владельцев транспортных средств» и установив, что по вине второго водителя произошло дорожно-транспортное происшествие, в результате которого автомобиль истца получил механические повреждения, что подтверждается справкой о ДТП, суд правомерно взыскал страховое возмещение в пользу потерпевшего, обоснованно учитывая, что в данном случае у обоих участников ДТП имеются полисы ОСАГО, которые в установленном законом порядке не признаны недействительными, повреждения только у автомобилей, в ДТП участвовало два транспортных средства, следовательно у ответчика отсутствовали основания для отказа во взыскании страхового возмещения в пользу потерпевшего.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Недействительный полис осаго
Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:

Интервью: Последняя инстанция
(«Современные страховые технологии», 2021, N 2)- С. А.: Законодательством предусмотрена обязанность каждого собственника транспортного средства страховать свою гражданскую ответственность. На мой взгляд, решение данной проблемы должно быть возложено не только на страховщиков. Важно наладить обмен информацией данными о наличии договора ОСАГО, отдельно уделить внимание разъяснениям гражданам о последствиях обращений к недобросовестным агентам, обещающим экономию при оформлении полиса обязательного страхования гражданской ответственности владельцев транспортных средств, в виде отказа в выплате страхового возмещения и признания договора страхования недействительным. Эти же последствия применимы и при предоставлении недостоверной информации при самостоятельном оформлении электронного полиса. Подобные меры заставят лишний раз подумать граждан, стоит ли экономить на безопасности.

Нормативные акты: Недействительный полис осаго

Скидка по ОСАГО бонус-малус

Коэффициент «бонус-малус», более известный как Кбм, существенно влияет на стоимость ОСАГО. Кбм меняется в зависимости от частоты аварий по вине водителя, а данные по показателю годами накапливаются в единой электронной базе РСА. Однако случается, что страховая история теряется или искажается. Как восстановить справедливость в этом случае?

Убыточность автолюбителя по ОСАГО влияет на величину расчётного коэффициента «бонус-малус» (Кбм). Значение этого коэффициента используется при определении стоимости полиса.

Таблица 1. Таблица значений Кбм
таблица скроллится вправо
Текущее значение
Кбм
Значение Кбм по новому договору по окончанию срока страхования
предыдущего договора, после
0
страховых
выплат
1
страховая
выплата
2
страховые
выплаты
3
страховые
выплаты
4 и более
страховых
выплат
2,452,32,452,45
2,45
2,45
2,31,552,45
2,45
2,45
2,45
1,551,42,45
2,45
2,45
2,45
1,411,552,45
2,45
2,45
10,951,552,452,45
2,45
0,950,91,41,552,45
2,45
0,90,8511,552,45
2,45
0,850,80,951,4
2,45
2,45
0,80,750,951,4
2,45
2,45
0,750,70,91,4
2,45
2,45
0,70,650,91,41,552,45
0,650,60,8511,55
2,45
0,60,550,85
11,55
2,45
0,550,50,85
11,55
2,45
0,50,50,811,55
2,45

Начальным является Кбм равный единице. Далее он меняется в зависимости от количества страховых случаев по полису:

  • При безубыточной езде коэффициент уменьшается каждый год на на 0,5. То есть растет скидка – на пять процентов от базового расчёта за каждые двенадцать месяцев страхования. Максимальная скидка – 50 процентов. Пример: водитель с максимальным Кбм платит за ОСАГО в два раза меньше, чем начинающий.
  • Если по полису были убытки, уменьшается скидка. Например, если при оформлении договора Кбм был равен 0,9, то после страхового случая его значение повысится до единицы. Скидки при пролонгации полиса уже не будет. Если же по такому полису было два убытка, коэффициент бонус-малус составит 1,55, что при пролонгации увеличит базовый ценник ОСАГО на 55%. Максимально возможное значение Кбм составляет 2,45.

Разумеется, случаи, когда водитель при ДТП является потерпевшей стороной, не влияют на значение Кбм. Не влияют на него и размеры выплат. Поэтому клиенты с одним крупным убытком платят за полис меньше, чем автолюбители с большим количеством мелких возмещений «за плечами». Даже если последние в сумме оказываются финансово менее убыточными.

Объектом применения Кбм является водитель, если договором ОСАГО предусмотрен ограниченный список лиц, допущенных к управлению авто. При этом расчёт стоимости страховки осуществляется исходя из худшего значения Кбм из всех водителей, вписанных в полис.

При страховании без ограничения по лицам, допущенным к управлению авто, Кбм всегда равен единице, то есть не будет ни скидки, ни повышающего коэффициента.

Если водитель с максимальной скидкой застрахует по ОСАГО собственный автомобиль без ограничений по допущенным к управлению лицам – ему по такому договору будет присвоен Кбм в размере единицы.

Несложно догадаться, в каких случаях придётся доплатить при попытке вписать нового водителя в действующий полис. Так произойдёт, если Кбм нового водителя хуже, чем у лиц, уже вписанных в страховку. Размер дополнительной премии определяется пропорционально оставшемуся сроку страхования. Аналогично, при исключении «дорогих» водителей из ОСАГО премия по страховке может быть уменьшена (и частично возвращена).

Важно понимать и особенности учёта коэффициента бонус-малус:

  • Скидка Кбм увеличивается только по результатам годового периода страхования. Если полис расторгается досрочно, при оформлении новой страховки безаварийность по нему учитываться не будет.
  • Страховая история водителя (при страховании с ограниченным списком водителей) учитывается по фамилии, имени и отчеству, дате рождения и номеру водительского удостоверения.

Стоит отдельно обратить внимание, что запрашивать Кбм следует именно на дату начала действия будущего полиса. В противном случае результат может оказаться некорректным.

Недостатки системы

Данные о страховой истории всех водителей (автовладельцев) содержатся в единой автоматизированной информационной системе Российского союза автостраховщиков (АИС РСА). Инструмент обеспечивает доступ к сведениям как страховым компаниям, так и страхователям (водителям). Тем не менее, ряд особенностей этой базы приводит к многочисленным случаям её некорректного использования.

Потерянные скидки по ОСАГО

Невозможно полностью исключить ошибки при внесении сведений по десяткам миллионов договоров, оформляемым ежегодно.

В базу попадают данные с многочисленными неточностями, которые впоследствии не позволяют идентифицировать автолюбителей.

Наиболее распространены следующие причины потери страховой истории:

  • Ошибки операторов при вводе данных. Здесь речь идёт о человеческом факторе. Перепутанные цифры даты рождения или номера паспорта сводят на нет будущие усилия по поиску автолюбителя в базе.
  • Смена фамилии, замена паспорта (для страхования «без ограничений») или водительского удостоверения. Часто страхователи не тратят время на внесение соответствующих корректировок в полис. Как правило, с ГИБДД в этих случаях не возникает проблем:
    • несовпадение фамилии вполне объясняется копией документа о её замене;
    • в новом водительском удостоверении обычно указываются старые права;
    • данные паспорта собственника авто в страховке вообще не фигурируют.

В то же время такая ситуация ведёт к отсутствию новой информации в АИС РСА. При продлении по новым «характеристикам» автолюбителя накопленная скидка не будет найдена. Избежать этого можно, официально изменив соответствующие сведения на актуальные по текущему договору.

Также порой имеет место сокрытие данных о Кбм страховыми компаниями. Наиболее часто встречается среди уходящих с рынка организаций. Впрочем, здесь всё зависит от добросовестности страховщика.

К перечисленному добавляются программные сбои, а также упущения на этапе передачи сведений страхователем. В результате многие тысячи автолюбителей сталкиваются с незаслуженно завышенной стоимостью автогражданки.

Где искать потерянную страховую историю?

К сожалению, на сегодняшний день нет чёткого успешного алгоритма для восстановления данных о КБМ. Но существуют некоторые варианты действий, которые могут дать положительный результат:

  • Привлечение официальных надзорных органов. В первую очередь данным вопросом занимаются РСА и Центробанк. Необходимо чётко изложить суть проблемы и предоставить всю имеющуюся информацию, включая копии документов. Обратиться в данные организации можно письменно или электронно.
  • Официальное обращение в страховую компанию, в которой оформлялся последний договор ОСАГО. Добросовестный страховщик произведёт проверку на основании подобного заявления. Бывает, это приводит к возвращению заслуженной скидки. В крайнем случае, организация может выдать справку о КБМ установленного образца.
  • Неофициальное обращение в страховую компанию. Порой специалисты страховщика идут навстречу, помогая выяснить причину возникшей ситуации или даже исправить её.
  • Отзывы на профильных интернет-площадках. Нередко представители компаний реагируют на подобные обращения. Попробуйте воспользоваться нашим сервисом отзывов о страховых компаниях.

Подобные проблемы часто усугубляются сложностью определения причины потери скидки. Наиболее быстро решить вопрос позволяют, безусловно, «неформальные» методы. Однако официальные обращения дают больше гарантий каких-то ответных действий. Как показывает практика, в большинстве случаев страхователю приходится оформлять «автогражданку» на предложенных условиях. А уже потом оспаривать их, добиваясь возврата излишне уплаченной премии.

Как проверить свою диагностическую карту онлайн

Обновлено 24 мая 2021

Время чтения Не указано

Автор Кристина

Просмотрено 12233

В России была запущена массовая проверка диагностических карт.

Важно знать, что обязательный полис ОСАГО нельзя оформить без наличия действующей диагностической карты.

РСА начинает массовую проверку диагностических карт

С 1 декабря 2020 года Российский союз автостраховщиков начал проверять наличие карт у водителей.

Проверка запущена в целях выявления поддельных карт. А также подсчета водителей, у которых карта оформлена у техцентров, аккредитованных РСА.

Как проверить диагностическую карту

Проверить диагностическую карту вы можете онлайн с помощью нашего сервиса. Для запуска проверки достаточно ввести VIN номер автомобиля. В случае если карта подлинная, система выдаст ее номер и срок действия.

 

Стоит напомнить, что диагностическая карта является обязательным документом, который предоставляется страховщику в случае ДТП. При отсутствии карты страховая компания может выдвинуть регрессные требования.

Также обратите внимание, что на официальном сайте РСА есть список техцентров, прошедших аккредитацию. При прохождении техосмотра в таких центрах, номер карты сразу вносится в единую базу. Поэтому при оформлении ОСАГО данные карты будут сразу внесены в полис.

Рекомендуем всем автовладельцам пройти проверку своей карты, чтобы при наступлении страхового случая не оказаться нарушителем.

Что делать, если ДК не найдена

Стоит отметить, что результат проверки на нашем сервисе верен на 100%. Информация по вашему VIN-номеру поступает из официальной базы данных ГИБДД ЕАИСТО.

Если результат проверки ошибочный, необходимо еще раз проверить правильность ввода вашего VIN-номера. Тогда должен отобразиться номер диагностической карты.

В том случае, если вы снова получили отрицательный результат, это значит, что карты нет в базе. Вам необходимо пройти техосмотр и получить карту.

При прохождении техосмотра вы можете сразу убедиться в подлинности карты. Для этого нужно перейти на наш сайт и запустить проверку. Информация о прохождении техосмотра поступает в базу данных практически сразу.

Оформляйте только официальное ОСАГО. На Полис812 вы можете купить или продлить полис за несколько минут. После покупки пользуйтесь электронным полисом е-ОСАГО или мы бесплатно доставим вам оригинал страховки по Санкт-Петербургу.

«Это ужесточение правил, прежде всего, для страховых компаний»

Электронные полисы ОСАГО могут стать обязательными с 2017 года. Такой законопроект разрабатывает Центробанк. Электронный полис можно оформить уже сейчас. Однако это является правом, а не обязанностью страховой компании. По словам зампреда ЦБ Владимира Чистюхина, введение такой меры упростит процедуру оформления страховки, так как автомобилисты смогут купить полис в любое время и в любом месте. Президент Ассоциации по защите прав автострахователей Максим Ханжин и заместитель генерального директора компании «РЕСО-ГАРАНТИЯ» Игорь Иванов обсудили тему с ведущим «Коммерсантъ FM» Петром Косенко в рамках программы «Pro и Contra».

Игорь Иванов: «Речь идет о том, что Центробанк хочет обязать все страховые компании продавать, в том числе, и электронные полисы — не только на бумаге, но и электронные. Сейчас далеко не все пока что страховые компании реализуют эту возможность. Мы делаем электронные полисы, а некоторые крупные компании этим не занимаются. Почему они не занимаются? Как они объясняют — и я их прекрасно понимаю, — это чрезвычайно сложная технологически задача. И многие компании просто боятся пока что начинать эти продажи: они рискуют потерять своих клиентов, поскольку не каждая попытка приобрести электронный полис — именно электронный — сейчас завершается успешно. Сложность заключается в том, что это чудовищного объема массив информации — у нас более 40 млн действующих полисов. Это необходимость проверять через базу данных, единую базу данных РСА всю историю автовладельца. Это, к сожалению, очень плохая архитектура определения коэффициента «бонус-малус», то есть основания для повышения или понижения тарифа для водителя.

В силу чего довольно часто клиент, заходя через сайт страховых компаний, через какое-то время получает сообщение, что либо данные не найдены, либо система зависла и отказала».

«Есть регионы, где до сих пор очень сложно купить полис бумажный. Это регионы, где страховые компании несут большие убытки, где тарифы неадекватные или где бесчинствуют так называемые автоюристы, которые разоряют страховые компании надуманными исками. В этих регионах люди сейчас очень охотно покупают полисы через интернет. Для них это решение проблемы очередей, для них это доступ к очень важной услуге. А если они покупают электронные полисы, значит, страховая компания, в конечном итоге, платит налоги, собранные при продаже этих полисов — значит, государство получает некий доход».

Максим Ханжин: «Речь идет о том, что это не обязательно для автолюбителей — покупать электронный полис. Это обязательно для всех страховых компаний — это ужесточение правил, прежде всего, для страховых компаний. Рисков для автострахователей здесь практически нет. Единственный риск — что это, возможно, как-то повлияет на стоимость ОСАГО, но тоже, на мой взгляд, вряд ли. Действительно, если говорить о том, как это делают страховые компании, то это весьма сложная процедура. Даже если взять просто «бонус-малус» и систему РСА, в которой хранится информация, даже здесь есть сбои. А если говорить про величину нашей страны, то такой сбой, который, допустим, был, по-моему, около месяца назад, когда полдня страховые компании не могли получить информацию — это уже коллапс.

Меня расстраивает в этой ситуации то, что у нас, к сожалению, не получается увязать электронный полис с камерами наблюдения, которые могли бы фиксировать те автомобили, у которых полиса нет. Но, к сожалению, так».

Что делать, если вы не можете найти первопричину ВПС? — Инженерия жизненного цикла

Иногда, когда вы просто не можете найти точную первопричину RCA, некоторые могут порекомендовать найти эксперта, который поможет вам разгадать загадку или поможет подготовиться к смягчению последствий следующего события, поскольку оно должно произойти. Что еще можно сделать? Дело в том, что в реальном мире важные доказательства часто теряются или уничтожаются, и тем не менее вам все равно нужно делать все, что вы можете сделать в рамках ограничений по времени, деньгам, ресурсам и правилам, чтобы избежать повторения сбоя.

Когда серьезность последствий диктует, что подготовки к худшему и надежды на лучшее недостаточно, вот один подход, который можно использовать для систематического снижения вероятности следующей неудачи. Вы можете сосредоточиться на наиболее вероятной причине или причинах и либо смягчить, либо устранить их. Установите «ловушки данных» (инструменты или процедуры, гарантирующие, что критически важная определяющая информация не будет потеряна или уничтожена) в следующий раз, когда это произойдет, чтобы можно было проверить реальную причину.ВСЕГДА проверяйте.

Как найти наиболее вероятную причину или причины при отсутствии полных данных? Во-первых, постройте очень подробное дерево отказов, в котором подробно описаны все физически возможные причины, независимо от того, насколько они кажутся маловероятными. Обычно для этого требуется хорошая команда людей. Затем систематически удаляйте те части в каждой ветви дерева отказов, для которых нет конкретных свидетельств разрыва в последовательности. То есть сначала устраните то, что вы можете ДОКАЗАТЬ, что причины НЕ БЫЛО.Из истории Шерлока Холмса: «… когда вы устранили невозможное, все, что остается, каким бы невероятным оно ни было, должно быть правдой».

Одного этого часто бывает достаточно, чтобы значительно сузить круг вопросов, с которыми вам приходится иметь дело. Это все еще может быть «выстрелом», но, по крайней мере, теперь вы целитесь в правильном направлении, а не без разбора. Часто процесс устранения сводит проблему к нескольким причинам с разумными усилиями по их устранению. Если первого раунда исключения все еще недостаточно, примените данные об интенсивности отказов (частота отказов человека, а также частота отказов оборудования) к тем событиям в ветвях дерева отказов, которые являются «неизвестными», поскольку не существует конкретных данных за или против.

Если нет достоверных данных о частоте отказов для исследуемой системы или аналогичных, перейдите к опубликованным данным, которые используются для оценки рисков / анализа управления рисками. Его много в открытом доступе. Как бы то ни было, используйте наиболее подходящие и вероятные данные о частоте отказов, которые вы можете найти или создать. Например, если вы не знаете, какова частота отказов для этого конкретного двигателя, рассчитайте общее среднее время наработки на отказ для населения объекта, отдела или этого класса оборудования на месте в качестве отправной точки.Теперь вы, по крайней мере, устранили некоторый элемент субъективности и, вероятно, находитесь в пределах порядка величины фактического количества отказов.

Тогда остается просто выполнить простую математическую оценку вероятности, чтобы получить общую вероятность возникновения в каждой конкретной ветви дерева отказов. Затем вы смягчаете либо ветви с наибольшей вероятностью, либо уменьшаете несколько причин / событий, которые являются общими для наиболее вероятных ветвей. При анализе рисков помните, что значимость обычно измеряется порядками.Таким образом, если два события или ветви не имеют вероятностей по крайней мере на порядок величины друг от друга, они для всех намерений и целей эквивалентны. Так что не беспокойтесь, если частота отказов составляет два раза в год или пять раз в год, но если это два раза в год или два раза в десятилетие.

После этого риск неправильного корректирующего действия все еще существует. Но вы значительно снизили общий риск, не пытаясь все исправить наугад. В конце концов, снижение рисков — это и есть главное в проектировании надежности.Этот метод успешно использовался во многих случаях. Если время не позволяет ждать следующего сбоя для получения недостающих данных или если бизнес не может нести последствия следующего сбоя, этот подход отвечает требованию проявить наилучшую возможную должную осмотрительность.

© Разработка жизненного цикла

Для получения дополнительной информации

843. 744.7110 | [email protected]

Анализ первопричин (RCA): шаги, инструменты и примеры

Анализ первопричин — это процесс поиска основной первопричины эффекта, который мы наблюдаем или переживаем.В контексте анализа отказов RCA используется для поиска основной причины частых сбоев в работе или серьезных поломок.

В этом посте мы подробно рассмотрим, как выполнять RCA: мы обрисовываем в общих чертах шаги, описываем общие инструменты и методы и даем несколько практических примеров.
Начнем с определения RCA.

Что такое анализ первопричин (RCA)?

Анализ первопричин — это процесс отслеживания причин наблюдаемой проблемы и определения основной основной проблемы, которая ее вызвала.Устранение выявленной основной проблемы должно остановить повторение других проблем, возникших из-за нее.

Если устраненная проблема не является основной причиной, нет гарантии, что та же ошибка больше не повторится. RCA пытается проследить причинно-следственную цепочку, чтобы точно определить проблему, устранение которой приводит к исчезновению всех остальных неисправностей.

RCA — это не процесс, который гарантирует результат. Проведение RCA может быть очень сложным и обычно требует сбора и тщательной проверки огромного количества данных.Результат RCA не всегда бывает черно-белым. Это не лакмусовая бумажка, которая может окончательно указать, является ли выявленная проблема основной причиной или нет. Чаще всего мы получаем только сильную корреляцию между причиной и следствием, а не причинно-следственную связь. Исходя из этого, опытный профессионал должен решить, проводить ли дальнейшее расследование или нет.

RCA — это ремесло, требующее знания предметной области и опыта. В противном случае любые внесенные исправления, скорее всего, будут лишь косметическим решением проблемы.В худшем случае внесенные нами изменения могут усугубить проблему.

Несмотря на эту долю неопределенности, RCA по-прежнему является очень мощным инструментом для понимания и улучшения фундаментальной природы систем и процедур.

Происхождение RCA

RCA существует как инструмент расследования на протяжении веков. Но это долгое время не оформлялось. Он был официально представлен миру техники и технологий Сакичи Тойода. Он был основателем Toyota и считается отцом японской индустриализации.Он представил технику «5 почему» как инструмент для RCA, который используется до сих пор.

Можно утверждать, что инновации японского производства, такие как «Шесть сигм», кайдзен и другие процессы бережливого производства, можно отнести к практике поиска первопричины проблем и ее устранения, а не удовлетворения косметическим решением. Все эти методы улучшения процессов помогли катапультировать эффективность производственных процессов во всем мире.

Зачем проводить анализ первопричин?

Существует два основных способа использования RCA:

  1. Для определения первопричины проблем (более распространенный способ).
  2. Чтобы распознать основные причины произошедших положительных изменений: иногда применяемые нами процедуры дают результаты, которые намного лучше, чем ожидалось; когда причину феноменально хороших результатов нелегко объяснить, для их идентификации можно использовать RCA.

Когда проводить анализ первопричин?

Проведение RCA требует значительных затрат времени, рабочей силы и денег. Это приведет к дальнейшим сбоям в производственной линии или системе, в которой будет проводиться RCA.

Следовательно, RCA не следует выполнять для каждой отдельной неисправности. Не существует стандартных правил о том, когда проводить RCA. Вот несколько примеров, на основании которых опытные профессионалы могут принять осознанное решение о проведении RCA или нет:

  • Устойчивые неисправности — Если одна и та же неисправность повторяется снова и снова, ее стоит изучить. Поскольку одна и та же неисправность повторяется, мы можем сделать вывод, что неисправность не будет устранена путем устранения видимой проблемы. Есть некоторая основная причина повторяющихся неисправностей.Такие инциденты необходимо расследовать с помощью RCA.
  • Критический отказ — Степень критичности отказа может быть измерена с использованием затрат на установку или общего времени простоя из-за конкретного отказа. Когда происходит такой сбой, его необходимо исследовать, чтобы определить основную причину сбоя. Это поможет избежать подобных ситуаций в будущем. Взрывы на нефтяной вышке и авиакатастрофы являются примерами критических отказов, которые необходимо расследовать.
  • Влияние отказа — В любой системе есть критические машины и критические подпроцессы.Отказ таких машин приведет к остановке всей операции, поскольку для этой конкретной машины может не быть резервного копирования или плана смягчения последствий. По сути, критичность машины определяет, проводить ли RCA для сбоя или нет.

Процесс RCA основан на 3

рупиях

Распознать

Истинная причина наблюдаемого эффекта не всегда очевидна. Косметические исправления не очень помогают исправить основную ошибку. Тщательная проверка RCA проводится для определения истинной причины, чтобы мы могли предпринять корректирующие действия, которые устранят будущие проблемы.Как упоминалось ранее, RCA также может быть проведено для выявления причины неожиданного положительного результата.

Исправить

После выявления основной причины необходимо предпринять корректирующие действия. Если основная причина устранена, та же проблема не должна возникать снова. Если те же проблемы появятся снова, весьма вероятно, что выявленная причина не была основной причиной. Вы должны будете сделать вывод, что предыдущее проведенное RCA не было исчерпывающим, и необходимо провести дополнительное расследование.

Реплика

Как только основная причина выяснена и устранена, вам нужно будет убедиться, что такая же неисправность не повторится снова в той же системе, в другом месте или в более позднее время. Если RCA был проведен для выявления причин неожиданно хороших результатов, вам нужно будет проверить, можно ли воспроизвести те же факторы в других сценариях и средах.

По сути, анализ первопричин используется для точного выяснения того, что произошло, как это произошло и почему это произошло для любого происшествия, которое происходит.

RCA применяется во многих отраслях промышленности

RCA — это, по сути, инструмент знаний для определения первопричины любого события или неисправности. Неисправности и проблемы возникают почти во всех отраслях, и методы RCA могут использоваться для исследования основной причины и способствующих факторов.

Наиболее очевидное и повсеместное использование, с которым мы сталкиваемся, — это медицинская диагностика. Одни и те же симптомы могут быть вызваны целым рядом заболеваний. Врач обязан выявить первопричину, прежде чем пациент сможет эффективно лечить.Почти все серии популярного телешоу House M.D — это упражнения по анализу первопричин, хотя и нетрадиционным способом.

Есть много других отраслевых вертикалей, которые регулярно используют анализ первопричин. Вот некоторые из них:

  • производство (анализ отказов машин)
  • Промышленное машиностроение и робототехника
  • Управление производственными процессами и контроль качества
  • информационные технологии (тестирование программного обеспечения, управление инцидентами, анализ кибербезопасности)
  • комплексная обработка событий
  • Управление операциями в случае стихийных бедствий и анализ аварий
  • фармацевтические исследования
  • управление изменениями
  • Управление рисками и безопасностью

Анализ первопричин — это структурированный способ мышления и расследования происшествий любого типа.Имея это в виду, RCA не ограничивается только упомянутыми выше областями. Его можно внедрить в любом секторе или отрасли, где необходимо выявить первопричину проблемы.

Этапы анализа основной причины

RCA может быть выполнено с использованием множества различных инструментов и методов. Эти разные инструменты используют разные концептуальные модели для выявления корня проблемы. Хотя все инструменты различаются на косметическом уровне, каждый из методов должен пройти концептуальные шаги, чтобы завершить анализ.

Шаг 1. Описание проблемы

Постановка и определение проблемы необходимы для любой формы анализа, а не только для RCA. Четкое описание проблемы и возникших симптомов. Это дает простор для анализа.

Без точной постановки проблемы RCA будет подобна лодке без руля — неспособной знать, в каком направлении плыть, и неспособной изменить направление. Четко сформулированная постановка проблемы также помогает определить масштаб и объем потенциального решения, которое будет реализовано.

Шаг 2: Сбор данных

Необходимо собрать все доступные данные об инциденте. Возьмем, к примеру, отказ машины на производственном предприятии. Некоторая важная информация, которую необходимо собрать, приведена ниже:

  • возраст машины
  • время непрерывной работы
  • рабочие шаблоны
  • график ТО
  • операторов, управляющих машиной
  • Технические характеристики станка
  • Схема инфраструктуры завода
  • Эксплуатационные характеристики станка
  • характеристики операционной среды

Личный осмотр машины также дает информацию, которая может быть полезна для анализа первопричин.Для объектов, которые собирают данные для прогнозной аналитики (другими словами, которые проводят профилактическое обслуживание), будет легко быстро сопоставить данные.

Шаг 3: Хронология, дифференциация и отображение

Необходимо установить график событий. Это поможет определить, какие факторы среди собранных данных стоит изучить. RCA нужны точки данных, которые потенциально могут привести к первопричине. Хронологическая последовательность событий и данных очень помогает при расшифровке причинных событий от не причинных событий.

Из собранных данных можно найти корреляции между различными событиями, их временем и другими собранными данными. Это можно использовать в качестве начального шага для различения причинных и не причинных событий. Важно помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь.


Вы не можете завершить какой-либо анализ, когда обнаружена корреляция. Причинно-следственные связи необходимо исследовать.

На основе собранных данных, хронологической последовательности и кластеризации мы должны иметь возможность создать причинный граф (или использовать один из инструментов анализа первопричин, которые мы обсудим позже в статье).Этот график можно использовать для представления взаимосвязи между различными произошедшими событиями и собранными данными. Разным путям присваиваются разные веса вероятности, и они могут служить визуальным инструментом для отслеживания основной причины.

Источник Пример причинно-следственной связи

Шаг 4: Устранение основной причины

После выявления основной причины можно легко найти решение по ее устранению. Его можно сопоставить с областью действия, определенной в формулировке проблемы.Если решение соответствует объему, оно внедряется.

Устранение основной причины должно исключить повторение симптомов. Если симптомы появятся снова, нам нужно будет вернуться к чертежной доске и снова провести RCA.

После того, как проблема решена, необходимо предпринять шаги, чтобы избежать ее повторения. Для решения одной проблемы может быть применено несколько решений. Например, первопричиной может быть износ подшипника, который произошел намного раньше, чем ожидалось.В таком случае необходимо отрегулировать процедуру для более ранней замены подшипника. Аналогичные шаги, предпринятые для предотвращения повторения неисправности, могут включать изменения в графике обслуживания, различные режимы обслуживания, изменения в конструкции и т. Д.

Внедренное решение должно соответствовать доступным ресурсам. Итак, если основной причиной является слишком сильная нагрузка на машину, очевидным решением будет сокращение времени ее работы. Однако, если производственный график не позволяет этого, другим решением может быть более частое планирование профилактического обслуживания.

Инструменты и методы анализа первопричин

Анализ первопричин — это не единственный способ найти ответ. Это концептуальная основа для исследования истинных причин наблюдаемых нами событий. Для выполнения RCA доступно множество фреймворков, которые были опробованы и протестированы экспериментаторами. Ни один из этих методов не является надежным, но они обеспечивают прочную основу для изучения основных проблем. Некоторые из известных инструментов и методов обсуждаются ниже.

Для анализа первопричин доступно множество инструментов.Каждый из них имеет свои достоинства, и определенные методы больше подходят для разных отраслей и типов исследуемых проблем.

Каждая компания и ее руководство должны иметь протокол, которого необходимо придерживаться при проведении RCA. Разные компании могут предпочесть разные методы. В некоторых случаях для проведения ВСП могут быть привлечены внешние консультанты. В таких случаях у консультантов будет предпочтительный метод или комбинация методов, которые они используют для проведения RCA.Это одна из причин, почему сложно создать универсальный шаблон для RCA, которому мог бы следовать каждый.

Часто компания предпочитает технологию RCA. Если тот не дает необходимых ответов, можно изучить другие методы.

5 почему анализ

5 Whys — это оригинальный метод, разработанный Сакичи Тойода для анализа первопричин на заводах Toyota. Он обращается ко всему с вопросом «почему», как любопытный ребенок. Когда мы спрашиваем, почему возникла видимая проблема, мы можем отследить ее причину.Затем можно задать вопрос «почему» о причине, которую мы только что определили.


Этот процесс может продолжаться до стадии, когда отпадет необходимость спрашивать «почему» дальше. На этом этапе мы должны были найти первопричину проблемы. Как правило, вопросов и ответов на пять последующих вопросов «почему» должно быть более чем достаточно, чтобы выявить основную причину большинства проблем. Отсюда и название анализа «5 почему».

Диаграмма Fishbone (также известная как диаграмма Исикавы)

Метод Исикавы для анализа первопричин возник на основе методов контроля качества, которые использовались в японской судостроительной промышленности Каору Исикава.Форма получившейся диаграммы похожа на «рыбью кость», поэтому ее также называют диаграммой «рыбья кость» . Эта диаграмма основана на идее, что несколько факторов могут привести к сбою / событию / эффекту, который мы исследуем.


Каркас 5 M от производственной системы Toyota используется для RCA по методу Исикавы. 5 Ms:
  • Сила человека / разума
  • станков
  • измерение
  • методов
  • материал

Проблема или неисправность записана в правом конце, где предположительно находится голова рыбы.Причина представлена ​​горизонтальной линией. Дальнейшие последствия и их соответствующие причины записываются вдоль рыбьих костей, которые представляют каждую из 5 г-жи. Этот процесс продолжается до тех пор, пока команда, проводящая его, не убедится в том, что основная причина выявлена.

Диаграмма Fishbone служит наглядным пособием для структурированных мозговых штурмов. Тот же метод также используется для дизайна продукта, эргономичного дизайна и улучшения процесса.

Анализ видов и последствий отказов (FMEA)

FMEA — это упреждающий подход к анализу первопричин, предотвращающий потенциальные отказы машины или системы.Это комбинированный систематический подход к обеспечению надежности, безопасности и контролю качества. Он пытается предсказать будущие сбои и дефекты, анализируя прошлые данные.


Для проведения FMEA необходима разнообразная кросс-функциональная команда. Объем анализа должен быть четко определен и четко доведен до сведения всех членов команды. Каждая подсистема, дизайн и процесс подвергаются микроскопическому анализу кросс-функциональной команды. Ставятся под сомнение цель, необходимость и функция каждой системы.Обсуждаются возможные режимы отказа. Отказ аналогичных процессов и продуктов в прошлом также может быть проанализирован, чтобы дополнить процесс.

Потенциальные эффекты и сбои, которые могут быть вызваны каждым из идентифицированных режимов отказа, оцениваются и используются для расчета его RPN.

Если RPN для режима отказа выше, чем устраивает компания, его необходимо устранить, изменив один или несколько факторов, показанных на изображении выше.

Анализ дерева отказов

Анализ дерева отказов — это метод анализа первопричин, который использует логическую логику для выяснения причины отказа.Он был разработан в лабораториях Bell для оценки системы управления пуском межконтинентальных баллистических ракет (МБР) для ВВС США.

Источник изображения

Анализ дерева отказов пытается отобразить логические отношения между отказами и подсистемами машины. Анализируемая неисправность помещена в верхнюю часть диаграммы. Если две причины имеют результат, вызывающий комбинацию логического ИЛИ, они объединяются с помощью логического оператора ИЛИ. Например, если машина может выйти из строя во время работы или обслуживания, это логическая связь ИЛИ.

Если для возникновения неисправности необходимо одновременное возникновение двух причин, это обозначается логическим «И». Например, если машина выходит из строя только тогда, когда оператор нажимает не ту кнопку, И реле не срабатывает, это логическая связь И. Он представлен с помощью логического символа AND. На изображении выше символ И — это синий символ, а ИЛИ — фиолетовый символ.

Символы, используемые на диаграммах, представляют различные типы событий: круг — это базовое событие, пятиугольник — для внешнего события, ромб — для неразвитого события, эллипс — для обусловливающего события, прямоугольник — для промежуточного события и т. Д.

Дерево отказов, созданное для отказа, анализируется на предмет возможных улучшений и управления рисками. Это эффективный инструмент для проведения RCA для автоматизированных машин и систем.

Диаграммы Парето

Итальянский экономист Вильфредо Парето признал общую тему почти для всех частотных распределений, которые он мог наблюдать: существует огромная асимметрия между соотношением и вызванными ими эффектами.

Как правило, он указал, что в любой системе 80% результатов (или отказов) вызваны 20% всех возможных причин.

Принцип получил название , принцип Парето (некоторые знают его как правило 80-20) . Этот перекос между причиной и следствием очевиден во многих различных распределениях, от распределения богатства между людьми до отказов в машине.

Источник изображения

С учетом принципа Парето анализируются сбои и их возможные причины. Построены гистограмма и линейная диаграмма с указанием частоты неисправностей и причин неисправностей.С помощью этого графика мы можем наблюдать несоответствие между причинами и отказами. Обычно мы обнаруживаем, как небольшой процент факторов вызывает большинство неисправностей.

Далее анализируются причины, способствующие наибольшему количеству неисправностей, и предпринимаются корректирующие действия для устранения наиболее распространенных неисправностей.

Диаграммы Парето — отличный инструмент для определения приоритета при проведении анализа первопричин. Согласно принципу Парето, устранение 20% наиболее частых причин отказов может привести к снижению общего количества отказов на 80%.Диаграммы Парето будут указывать на основные причины отказов, которые необходимо изучить и устранить, в зависимости от критичности машины, отказа от удара конкретной детали или их комбинации.

Почетные упоминания

Анализ первопричин является открытым и включает множество широко используемых инструментов в различных отраслях. Основные из них были упомянуты в разделах выше. Тем не менее, есть более интересные инструменты для RCA. Вот несколько почетных упоминаний:

  • Причинно-следственные диаграммы — Диаграмма Fishbone является примером причинно-следственных диаграмм.Есть много подобных инструментов, которые пытаются отобразить взаимосвязь между причинами и следствиями в системе.
  • Kaizen — это еще один инструмент из японской конюшни по усовершенствованию процессов. Это метод непрерывного совершенствования процесса. Анализ первопричин встроен в структуру Кайдзен.
  • Анализ барьеров — это метод RCA, обычно используемый для инцидентов, связанных с безопасностью. Он проводится исходя из того, что барьер между персоналом и потенциальными опасностями может предотвратить большинство инцидентов, связанных с безопасностью.
  • Анализ изменений — Когда потенциальный инцидент возникает из-за изменения одного элемента или фактора, анализ изменений используется в качестве метода анализа первопричин.
  • Точечная диаграмма — Точечная диаграмма — это статистический инструмент, который отображает взаимосвязь между двумя данными на двухмерной диаграмме. Его также можно использовать как инструмент RCA.

Примеры анализа первопричин

Пример RCA № 1

Термопластавтоматы широко используются во всем мире для создания пластика практически любой формы.Деталь, производимая на станке, должна соответствовать техническим характеристикам в пределах допустимого отклонения.

Давайте представим, что количество бракованных продуктов очень велико, и нам нужно разобраться в этом.

Во-первых, необходимо четко определить проблему. Это включает в себя объяснение точного дефекта пластиковой продукции. Наблюдая за результатом, мы можем определить, является ли это одним из четырех основных дефектов, которые могут возникнуть при литье под давлением. Их:

  1. вспышка
  2. подача газа и вентиляция
  3. Частичное искажение
  4. короткая форма

Предположим, что дефект является частичным искажением.Проблема должна быть четко записана с указанием количества дефектов в процентах. Как только эта часть будет завершена, необходимо собрать все доступные данные. Журналы технического обслуживания можно получить из КСУП, можно просмотреть руководства от производителя машины для литья под давлением и т. Д.

Информация должна собираться по каждому дефектному продукту. Исходя из этого, следует измерить отклонение от технических характеристик. Тепловая подпись продукта снимается сразу после его выхода из формы.Также измеряется температура расплавленного пластика в стволе.

Мы знаем, что деформация детали почти всегда возникает из-за проблем с температурой. Но мы не можем быть уверены в том, где проблема с температурой: в цилиндре при нагревании или в форме при охлаждении. По собранным данным мы сможем это определить. Предположим, тепловая подпись готового продукта отличается от ожидаемой.

Это определяет, что проблема в процессе охлаждения.Дальнейшие исследования пришли к выводу, что основная проблема заключается в неправильном пространственном расположении трубопроводов охлаждающей жидкости.

Изменение расположения трубопровода, которое лучше всего подходит для производимой в настоящее время пресс-формы, решит проблему деформации детали.

Пример RCA № 2

Представьте себе расследование машины, которая остановилась из-за перегрузки и сгорания предохранителя. Расследование показывает, что машина была перегружена из-за недостаточной смазки подшипника.Расследование продолжается и обнаруживает, что в автоматическом смазочном механизме был насос, который не перекачивал в достаточной степени, отсюда и отсутствие смазки. Обследование насоса показывает, что у него изношен вал. При расследовании причин износа вала выясняется, что отсутствует соответствующий механизм, предотвращающий попадание металлических отходов в насос. Это позволило обрезкам попасть в насос и повредить его.

Очевидная основная причина проблемы — металлический лом, загрязняющий систему смазки.Устранение этой проблемы должно предотвратить повторение всей последовательности событий. Настоящей первопричиной может быть проблема конструкции, если нет фильтра, предотвращающего попадание металлического лома в систему. Или, если у него есть фильтр, который был заблокирован из-за отсутствия регулярного осмотра, тогда настоящей основной причиной является проблема обслуживания.

Сравните это с расследованием, которое не обнаруживает причинный фактор: замена предохранителя, подшипника или смазочного насоса, вероятно, позволит машине на некоторое время вернуться в работу.Но есть риск, что проблема просто повторится, пока не будет устранена первопричина.

Первоначально этот пример отображался здесь .

Дополнительные ресурсы RCA

Анализ первопричин — это обширный обобщающий термин, который нельзя исчерпывающе объяснить в одной статье. Вот несколько дополнительных ресурсов, чтобы узнать больше о RCA, его инструментах и ​​методах:

  • Это 70-минутное видео от консалтинговой фирмы KT Kepner-Trego — хорошее место для начала широкого понимания RCA и основных методов.
  • Six Sigma US является аккредитованным поставщиком сертификатов бережливого производства и шести сигм. У них есть обширный материал по анализу основных причин, а также онлайн-курсы и сертификаты для этого. У вас есть возможность выбирать между классами с разной структурой, которая может соответствовать вашему расписанию.
  • Курс анализа основных причин из Университетской системы Джорджии, доступный на Coursera. Вы можете записаться на курс бесплатно и получить сертификат за очень небольшую плату. Курсы Coursera широко известны.
  • Учебник Мэтью Барсалу «Анализ первопричин» — отличное руководство по выбору правильного инструмента RCA для правильного контекста.
  • «Анализ первопричин: суть решения проблем и корректирующих действий» Герцога Окса — еще один исчерпывающий и авторитетный ресурс по анализу первопричин.

Технический анализ нельзя проводить путем обрезки углов

Анализ первопричин — сложная методология, и ее нельзя проводить по прихоти. Команда может решить срезать углы, чтобы сэкономить время и ускорить процесс.Если вы хотите разобраться в каком-либо сложном событии, спешка может нанести ущерб всему проекту. Если у вас есть веская причина для проведения RCA, то в ваших интересах создать среду, в которой процесс может выполняться успешно.

Если вы являетесь специалистом по обслуживанию сложных, проблемных активов, не стесняйтесь обращаться к и проверить, как Limble CMMS может помочь вам решить все проблемы с управлением активами.

Анализ первопричин | PSNet

Фон

Анализ первопричин (RCA) — это структурированный метод, используемый для анализа серьезных нежелательных явлений.Первоначально разработанный для анализа несчастных случаев на производстве, в настоящее время RCA широко используется в качестве инструмента анализа ошибок в здравоохранении. Центральным принципом RCA является выявление основных проблем, которые увеличивают вероятность ошибок, избегая при этом ловушки сосредоточения внимания на ошибках отдельных лиц. Таким образом, RCA использует системный подход для выявления как активных ошибок (ошибок, возникающих в точке взаимодействия между человеком и сложной системой), так и скрытых ошибок (скрытых проблем в системах здравоохранения, которые способствуют возникновению неблагоприятных событий).Это один из наиболее широко используемых ретроспективных методов обнаружения угроз безопасности.

RCA, как правило, должны следовать заранее определенному протоколу, который начинается со сбора данных и реконструкции рассматриваемого события посредством анализа записей и интервью с участниками. Затем многопрофильная группа должна проанализировать последовательность событий, приведших к ошибке, с целью определения того, как произошло событие (посредством выявления активных ошибок) и почему произошло событие (посредством систематической идентификации и анализа скрытых ошибок) (таблица).Конечная цель RCA, конечно же, — предотвратить будущий вред путем устранения скрытых ошибок, которые так часто лежат в основе неблагоприятных событий.

Таблица. Факторы, которые могут привести к скрытым ошибкам

Тип фактора

Пример

Институциональные / нормативные

Пациенту, принимавшему антикоагулянты, была сделана внутримышечная вакцинация от пневмококка, в результате чего возникла гематома и была продолжена госпитализация.Больница находилась под давлением регулирующих органов с целью повысить уровень вакцинации против пневмококковой инфекции.

Организационно-управленческий

Медсестра обнаружила ошибку при приеме лекарства, но врач отговорил ее от сообщения об этом.

Рабочая среда

Не имея необходимого оборудования для проведения гистероскопии, персонал операционной импровизировал, используя оборудование из других наборов. Во время процедуры у пациента возникла воздушная эмболия.

Командная среда

Хирург завершил операцию, несмотря на то, что медсестра и анестезиолог сообщили ему об отсутствии наконечника отсасывающего катетера. Впоследствии наконечник был найден внутри пациента, что потребовало повторной операции.

Персонал

Переутомленная медсестра по ошибке ввела инсулин вместо лекарства от тошноты, что привело к гипогликемической коме.

Связанные с задачами

Стажер неправильно рассчитал эквивалентную дозу MS Contin длительного действия для пациента, получавшего викодин. Пациент перенес передозировку опиатов и аспирационную пневмонию, в результате чего курс интенсивной терапии продолжился.

Характеристики пациента

Родители маленького мальчика неправильно прочитали инструкции на бутылке с ацетаминофеном, в результате чего их ребенок получил повреждение печени.

В качестве примера в классической статье описывается пациент, перенесший операцию на сердце, предназначенную для другого пациента с таким же именем. Традиционный анализ мог быть сосредоточен на возложении индивидуальной вины, возможно, на медсестру, которая отправила пациента на процедуру, несмотря на отсутствие формы согласия. Тем не менее, последующее RCA выявило 17 различных ошибок, начиная от организационных факторов (кардиологическое отделение использовало самодельную, подверженную ошибкам систему планирования, которая идентифицировала пациентов по имени, а не по номеру медицинской карты) до факторов рабочей среды (резидент нейрохирургии, подозревавший ошибку не оспаривал кардиологов, потому что процедура была технически деликатной).Это побудило больницу внедрить серию систематических изменений, чтобы снизить вероятность аналогичной ошибки в будущем.

RCA — широко используемый термин, но многие считают его вводящим в заблуждение. Как показано на модели швейцарского сыра, несколько ошибок и недостатков системы часто должны пересекаться, чтобы критический инцидент достиг пациента. Обозначение одного или даже нескольких из этих факторов как «причин» может чрезмерно акцентировать внимание на конкретных «дырах в сыре» и затемнять общие отношения между различными уровнями и другими аспектами проектирования системы.Соответственно, некоторые предложили заменить термин «анализ первопричин» на «системный анализ».

Эффективность анализа первопричин

Анализ первопричин — один из наиболее широко используемых подходов к повышению безопасности пациентов, но его эффективность была поставлена ​​под сомнение. Исследования показали, что ВСП часто не приводят к реализации устойчивых решений на системном уровне. В комментарии 2017 года были определены восемь распространенных причин неэффективности процесса RCA, в том числе чрезмерная зависимость от слабых решений (таких как образовательные вмешательства и обеспечение соблюдения существующих политик), неспособность агрегировать данные по учреждениям и неспособность включить принципы инженерии человеческого фактора и науки о безопасности в анализ ошибок и усилия по улучшению.Национальный фонд безопасности пациентов предложил переименовать процесс анализа первопричин и действий (RCA2), подчеркнув, что хорошо выполненное RCA должно приводить к надежным корректирующим действиям и снижению риска. Как подробно описано в Ежегодной перспективе 2016 года, эксперты по безопасности соглашаются, что эффективный анализ ошибок требует активного участия руководства организации, обучения специализированных групп, обладающих опытом в науке о безопасности, сосредоточения внимания на более надежных решениях на уровне системы, а также измерения внедрения и влияния на результаты.Учитывая значительные временные затраты, необходимые для выполнения формального RCA, в некоторых случаях могут быть уместны более сокращенные методы анализа инцидентов.

Текущий контекст

Совместная комиссия санкционировала использование RCA для анализа дозорных событий (таких как хирургия в неправильном месте) с 1997 года. По состоянию на 2009 год 25 штатов и округ Колумбия обязали сообщать о серьезных нежелательных явлениях (все чаще используют список Национального форума качества. из «Never Events»), и многие государства также требуют, чтобы RCA выполнялась и сообщалась после любого серьезного события.Хотя данных по этому вопросу пока нет, использование RCA, вероятно, увеличилось с ростом числа систем обязательной отчетности.

Анализ первопричин для инженеров по обработке данных | by Barr Moses

The Definitive Guide

5 основных шагов для устранения проблем с качеством данных в ваших конвейерах

Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

Этот гостевой пост был написан Франсиско Альберини , менеджером по продукту Монте-Карло и бывшим менеджером по продукту в сегменте.

Конвейеры данных могут сломаться по миллиону разных причин, и не существует универсального подхода к пониманию того, как и почему. Вот пять важных шагов, которые должны предпринять инженеры по обработке данных, чтобы провести анализ первопричин проблем с качеством данных.

Хотя я не могу знать наверняка, но уверен, что многие из нас были там.

Я говорю о безумном сообщении Slack во второй половине дня, которое выглядит так:

Этот точный сценарий случался со мной много раз за мою карьеру.Как руководитель проекта по протоколам, нашему инструменту управления данными, я потратил много времени на размышления и построение информационных панелей для оценки качества данных, которые наши клиенты отправляли в сегмент.

Как владелец этого продукта, любые проблемы с этими панелями мониторинга приходили непосредственно ко мне. Мой подход к решению этих проблем сводился к двум шагам:

  1. Неистово пинговать одного инженера по данным, который был в нашей команде более 4 лет (десятилетия исторических знаний в инженерное время), чтобы попросить срочную помощь.
  2. Если она была недоступна, потратила часы на отладку этого конвейера, проверяя тысячи таблиц 1: 1.

Вы уловили идею.

Поговорив и поработав с десятками групп инженеров данных на протяжении многих лет, я узнал, что проведение анализа первопричин (RCA) по проблеме качества данных может быть либо простым, как просмотр журналов Airflow, либо сложным. как самоанализ 5+ систем, чтобы определить, что поставщик данных восходящего потока добавил несколько конечных пробельных символов к нескольким значениям записи.

В этой статье я обобщу свои знания и рассмотрю пятиступенчатый подход, чтобы сделать этот процесс более быстрым, менее безболезненным и гораздо более эффективным в следующий раз, когда это произойдет с вами.

Когда происходит сбой данных , первым шагом (ну, после приостановки конвейера) является определение того, что сломалось.

Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

Теоретически вызвать корневую систему звучит так же просто, как выполнить несколько SQL-запросов для сегментации данных, но на практике этот процесс может оказаться довольно сложным.Инциденты могут проявляться неочевидным образом во всем конвейере и воздействовать на несколько, а иногда и на сотни таблиц.

Например, одной из распространенных причин простоя данных является их актуальность, т. Е. Когда данные необычно устарели. Такой инцидент может быть результатом любого количества причин, включая зависание задания в очереди, тайм-аут, партнер, который не доставил свой набор данных вовремя, ошибка или случайное изменение расписания, в результате которого задания были удалены из вашей группы доступности базы данных.

По своему опыту я обнаружил, что большинство проблем с данными можно отнести к одному или нескольким из следующих событий:

  1. Неожиданное изменение данных, поступающих в задание, конвейер или систему
  2. Изменение логики ( ETL, SQL, Spark jobs и т. Д.) преобразование данных
  3. Операционная проблема, такая как ошибки времени выполнения, проблемы с разрешениями, сбои инфраструктуры, изменения расписания и т.д. как и почему каждый из этих трех источников может сломаться.

    Вот что вы делаете.

    Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

    Вы знаете, что приборная панель клиента сломана. Вы также знаете, что эта информационная панель построена на основе длинной цепочки преобразований, основанной на нескольких (или, возможно, нескольких десятках…) источников данных.

    Чтобы понять, что сломано, вам нужно будет найти самые вышестоящие узлы вашей системы, в которых проявляется проблема — вот где все началось, и вот где лежит ответ… Если вам повезет, корень всего зла находится в приборной панели рассматриваемый вопрос, и вы быстро определите проблему.

    В плохой день проблема возникла в одном из самых вышестоящих источников вашей системы, на много шагов преобразования от сломанной панели мониторинга, что потребовало бы долгого дня отслеживания проблемы в DAG, а затем повторного заполнения всех сломанных данные.

    Takeaways. Убедитесь, что все (инженеры по обработке данных, аналитики данных, инженеры-аналитики и специалисты по обработке данных), занимающиеся устранением проблем с данными, имеют доступ к самой последней информации о происхождении. Ваша родословная должна включать продукты данных, такие как отчеты бизнес-аналитики, модели машинного обучения или обратные приемники ETL, чтобы быть полезными. Линия полевого уровня — это плюс.

    Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

    Вы нашли самую вышестоящую таблицу, в которой возникла проблема. Поздравляем, вы на один шаг ближе к пониманию первопричины.Теперь вам нужно понять, как эта конкретная таблица была сгенерирована вашими процессами ETL.

    Взгляд в логику создания таблицы или даже в конкретное поле или поля, которые влияют на инцидент, поможет вам выдвинуть правдоподобные гипотезы о том, что не так. Спросите себя:

    • Какой код последний раз обновлял таблицу? И когда?
    • Как рассчитываются соответствующие поля? Что могло создать «неправильные» данные при такой логике?
    • Были ли в последнее время какие-либо изменения в логике, потенциально вызывающие проблему?
    • Произошла ли произвольная запись в таблицу? Заливалась ли она недавно?
    Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

    Takeaways. Убедитесь, что каждый, кто занимается устранением проблем с данными, может быстро отследить таблицы до логики (SQL, Spark или иначе), которая их создала. Чтобы разобраться в сути вещей, вам необходимо знать не только то, как выглядит код в настоящее время, но также и то, как он выглядел, когда таблица обновлялась в последний раз, а в идеале — когда это произошло. Хотя мы все стараемся их избегать, следует учитывать обратные засыпки и специальные записи.

    Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

    Теперь вы знаете, как были рассчитаны данные и как это могло повлиять на инцидент.Если вы все еще не определили основную причину, пора более внимательно изучить данные в таблице, чтобы понять, что может быть не так.

    Спросите себя:

    • Неправильные ли данные для всех записей? Для каких-то записей?
    • Данные неверны за определенный период времени?
    • Неправильные данные для определенного подмножества или сегмента данных, например только ваши андроид пользователи или только заказы из Франции?
    • Есть ли новые сегменты данных (которые еще не учитываются в вашем коде…) или отсутствующие сегменты (которые используются в вашем коде…)?
    • Схема изменилась в последнее время таким образом, чтобы можно было объяснить проблему?
    • Изменились ли ваши числа с долларов на центы? Ваши временные метки с PST на EST?

    И этот список можно продолжить.

    Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

    Один из многообещающих подходов здесь — изучить, как другие поля в таблице с аномальными записями могут указывать на то, где происходит аномалия данных. Например, моя команда недавно обнаружила, что в важной таблице Users для одного из наших клиентов произошел скачок нулевой скорости для поля user_interests. Мы посмотрели на поле источника (Twitter, FB, Google), чтобы увидеть, может ли реляционный шаблон указать нам в правильном направлении.

    Этот тип анализа дает два ключевых вывода, оба из которых могут объяснить увеличение количества пустых записей, но в конечном итоге приводят к совершенно разным действиям.

    1. Доля записей, связанных с source = ”Twitter”, значительно увеличилась, в которых обычно больше записей, где user_interests = ”null”, чем в других источниках
    2. Доля записей, где user_interests = ”null”, увеличилась для записей с source = ” Twitter », в то время как доля записей с source =« Twitter »не изменилась.

    Для понимания 1 мы можем просто столкнуться с проблемой сезонности или результатом эффективной маркетинговой кампании. Что касается идеи 2, у нас, вероятно, есть проблема с обработкой данных пользователей, поступающих из нашего источника в Twitter, и мы можем сосредоточить наше расследование на данных, поступающих из Twitter

    Takeaways. Убедитесь, что каждый, кто занимается устранением проблем с данными, может легко разрезать данные, чтобы выяснить, как проблема соотносится с различными сегментами, периодами времени и другими разрезами данных. Видимость последних изменений данных или их схемы — это спаситель. Имейте в виду, что, хотя эти статистические подходы полезны, они являются лишь частью более крупного процесса RCA.

    Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

    Хорошо, данные подтверждаются. Что теперь? Многие проблемы с данными являются прямым результатом операционной среды, в которой выполняются ваши задания ETL / ELT.

    Просмотр журналов и трассировок ошибок ваших механизмов ETL может помочь ответить на некоторые из следующих вопросов:

    • Были ли ошибки в соответствующих заданиях?
    • Были ли необычные задержки при запуске рабочих мест?
    • Вызывали ли задержки какие-либо длительные запросы или низкоэффективные задания?
    • Были ли какие-либо проблемы с разрешениями, сетью или инфраструктурой, влияющие на выполнение? В последнее время в них вносились какие-либо изменения?
    • Были ли какие-либо изменения в расписании заданий, из-за которых задание случайно отбрасывалось или не помещалось в дереве зависимостей?
    Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

    Takeaways. Убедитесь, что все, кто занимается устранением проблем с данными, понимают, как выполняются задания ETL, и имеют доступ к соответствующим журналам и конфигурации расписания. Понимание инфраструктуры, безопасности и сетей также может помочь.

    Вы сделали все, что могли (или, может быть, ищете ярлыки) — что дальше? Вам нужно получить рекомендации от вашей группы данных. Прежде чем начать забрасывать Slack вопросами, спросите себя:

    • Какие похожие проблемы возникали в прошлом с этим набором данных? Что сделала группа, чтобы исследовать, а затем решить эти проблемы?
    • Кому принадлежит набор данных, в котором сейчас возникла проблема? К кому я могу обратиться за дополнительной информацией?
    • Кто использует набор данных, в котором сейчас возникла проблема? К кому я могу обратиться за дополнительной информацией?

    Takeaways.Убедитесь, что у всех, кто занимается устранением проблем с данными, есть доступ к метаданным о владении и использовании наборов данных, чтобы они знали, к кому обратиться. Также может помочь история инцидентов с данными с полезной документацией.

    В конце концов, ваша цель — выявить все необходимые сведения, чтобы быстро завершить RCA с наименьшим количеством щелчков мышью. Подходы, которые автоматически генерируют идеи на основе происхождения, исторических записей и метаданных, могут сделать этот процесс простым и быстрым. Изображение любезно предоставлено Монте-Карло.

    Анализ первопричин может быть мощным инструментом, когда дело доходит до решения и предотвращения проблем с качеством данных в режиме, близком к реальному времени, но важно помнить, что сломанный конвейер редко можно отследить до одной конкретной проблемы. Как и любая распределенная архитектура, ваша экосистема данных состоит из ряда сложной логики, событий и, конечно же, конвейеров, которые, как научный эксперимент, реагируют множеством способов.

    При этом мы надеемся, что эта структура поможет вам на пути к повышению качества данных и, как следствие, к более надежным и надежным конвейерам.Используя этот подход, вы также можете превратить RCA из вызывающего стресс тревожного звонка в масштабируемую и устойчивую практику для всей вашей организации данных.

    И в процессе вы дадите этому инженеру данных (вы знаете, энциклопедию конвейеров данных) небольшой перерыв …

    Хотите узнать больше о том, как проводить RCA для ваших конвейеров данных? Обратитесь к Barr , Francisco и остальным членам команды Монте-Карло .

    Tregoe — 5 основных причин, по которым компании игнорируют анализ первопричин

    Кристиан Грин, Кепнер-Трегое

    Любой, кто работает на производстве, понимает важность эффективного анализа первопричин (RCA), но очень немногие организации вкладывают средства в этот набор навыков надлежащим образом. Есть ряд причин или, скорее, отговорок, которые мы можем определить, которые способствуют возникновению этой ситуации

    Кажется, всегда есть время делать одну и ту же работу снова и снова
    снова, но нет времени убедиться, что все сделано правильно с первого раза

    1.«У нас просто нет времени на RCA»

    Это обычное оправдание в производственной среде, где пожаротушение стало нормальным явлением. Специалисты проводят свое время, бегая от одного инцидента к другому, применяя быстрые исправления для устранения симптомов, прежде чем спешить к следующей проблеме.

    В этой среде велика вероятность, что каждый член команды тратит значительную часть дня на решение проблем, которые можно было бы устранить, если бы основное хроническое заболевание в инфраструктуре было решено.Кажется, что всегда есть время выполнять одну и ту же работу снова и снова, но нет времени, чтобы убедиться, что она выполняется правильно с первого раза, устраняя реальную причину проблемы.

    Статистика повторяющихся инцидентов является убедительным аргументом в пользу экономии времени и средств за счет хорошей возможности RCA в организации.

    2. «Культура обвинения»

    Анализ первопричин неизбежно выявит проблемы в вашей инфраструктуре, которые в первую очередь являются прямым результатом того, что что-то сделано неправильно — или не сделано.Когда существует культура показания пальцем и обвинения других, люди могут неохотно участвовать в усилиях по анализу первопричин из опасения, что их обвинят в создании ошибки.

    Этого можно избежать, сосредоточив внимание на процессе, а не на вовлеченных людях. Также важно установить основные правила, чтобы этот процесс не превратился в охоту на ведьм. Если люди обеспокоены тем, что их обвинят, они могут скрыть важную информацию и замедлить или даже помешать выявлению основной причины.

    3. Недостаток организационной воли

    Когда сложные проблемы трудно разрешить, требуется приверженность руководства и поддержка. Это включает в себя доступ к информации, высвобождение ресурсов и готовность к поиску решений. Без поддержки со стороны руководства для решения серьезных проблем команды, занимающиеся анализом первопричин, будут отвлечены в других направлениях, скорее всего, будут разочарованы и, по всей вероятности, не будут брать на себя задачу поиска причины. Руководство должно взять на себя инициативу и заверить членов команды в том, что они стремятся найти истинную причину.

    4. Отсутствие навыков, знаний и опыта в RCA

    Эффективный анализ первопричин требует набора навыков, которых может не хватать в организации. Без определенного набора навыков RCA специализированной команде будет сложно найти первопричину. Скорее всего, это займет больше времени, будет стоить дороже и будет гораздо менее эффективным, чем если бы было проведено соответствующее обучение. Обучение и коучинг по изучению и применению методов RCA устраняет этот барьер и гарантирует, что время, затрачиваемое на решение проблем, является эффективным и дает необходимые результаты.

    5. Недостаток деталей и отсутствующие данные

    Когда организация находится в режиме пожаротушения, собираемая информация часто бывает поспешной и неполной. Могут быть упущены ключевые факты, которые помогут в RCA. Слишком часто собираемым данным об инцидентах и ​​проблемах не хватает глубины информации, необходимой для тщательной оценки ситуации. Когда группы поддержки переходят к решениям без систематического сбора и анализа данных, и если выбранное решение облегчает ситуацию, будет собрано мало дополнительной информации.Это оставляет команды, занимающиеся решением проблем, начинать с нуля, чтобы исследовать проблемы, когда многие из исходных деталей были забыты и никогда не записывались. Это делает RCA намного более сложным и сложным, возвращая вас к первой точке — нехватке времени! Это ситуация «курица и яйцо». Стандартизированный сбор информации обслуживающим персоналом повысит вероятность успеха ваших инициатив RCA.

    Первоначальные инвестиции в обучение групп использованию RCA, интеграцию использования процессов RCA и устранение некоторых барьеров для использования RCA, которые могут существовать в организации, могут принести большие дивиденды в долгосрочной перспективе.Переход к эффективному анализу первопричин как неотъемлемой части возможностей организации вызовет некоторые краткосрочные трудности. Однако ценность RCA станет очевидной, когда проблемы будут эффективно и навсегда решены, а RCA станет неотъемлемой частью операционной деятельности.

    Подход Кепнера-Трегое к решению проблем используется в
    организации по всему миру для анализа первопричин

    Как использовать анализ первопричин для более простого устранения проблем

    Была ли у вас проблема, которая отказывалась исчезнуть? Что бы вы ни делали, рано или поздно это вернется, возможно, в другой форме.Вам нужно быть более осторожным, когда вы решаете сложные или критические проблемы. Анализ первопричин — полезный процесс для понимания и решения проблемы. Выясните, какие негативные события происходят. Затем посмотрите на сложные системы, связанные с этими проблемами, и определите ключевые точки отказа. Наконец, определите решения для устранения этих ключевых моментов или коренных причин. В этом новом посте мы хотели бы поделиться некоторыми важными идеями и шагами в отношении RCA.


    Анализ первопричин

    (RCA) — это популярный и часто используемый метод, который помогает людям ответить на вопрос, почему проблема возникла в первую очередь.Он направлен на определение источника проблемы с использованием определенного набора шагов с соответствующими инструментами, чтобы найти основную причину проблемы, чтобы вы могли:

    1. Определите , что произошло .

    2. Определите , почему это произошло .

    3. Выясните, , что делать, чтобы снизить вероятность того, что это повторится снова .

    RCA предполагает, что системы и события взаимосвязаны.Действие в одной области вызывает действие в другой, другой и так далее. Отслеживая эти действия, вы можете обнаружить, где возникла проблема и как она переросла в симптом, с которым вы сейчас сталкиваетесь.

    Обычно вы найдете три основных типа причин:

    1. Физические причины — Существенные, материальные элементы каким-то образом вышли из строя (например, тормоза автомобиля перестали работать).

    2. Человеческие причины — Люди сделали что-то не так или не сделали то, что было необходимо.Человеческие причины обычно приводят к физическим причинам (например, никто не залил тормозную жидкость, что привело к отказу тормозов).

    3. Организационные причины — Система, процесс или политика, которые люди используют для принятия решений или выполнения своей работы, неисправны (например, ни один человек не отвечал за техническое обслуживание транспортного средства, и все предполагали, что кто-то другой залил тормозную жидкость. ).

    RCA рассматривает все три типа причин. Он включает в себя исследование моделей негативных эффектов, обнаружение скрытых недостатков в системе и обнаружение конкретных действий, которые способствовали возникновению проблемы.Это часто означает, что RCA выявляет более одной основной причины.

    Процесс анализа первопричин (RCA) состоит из пяти идентифицируемых шагов:

    Шаг первый: определение проблемы

    • Что вы видите?
    • Каковы специфические симптомы?

    Шаг второй: сбор данных

    • Какие у вас есть доказательства того, что проблема существует?
    • Как давно существует проблема?
    • Каковы последствия проблемы?

    Вам необходимо полностью проанализировать ситуацию, прежде чем вы сможете перейти к рассмотрению факторов, способствовавших возникновению проблемы.Чтобы максимально повысить эффективность вашего RCA, соберите вместе всех — экспертов и непосредственный персонал, — которые понимают ситуацию. Люди, наиболее знакомые с проблемой, могут помочь вам лучше понять ее.

    Шаг третий: определение возможных причинных факторов

    • Какая последовательность событий приводит к проблеме?
    • При каких условиях может возникнуть проблема?
    • Какие еще проблемы окружают возникновение центральной проблемы?

    На этом этапе определите как можно больше причинных факторов.Слишком часто люди определяют один или два фактора, а затем останавливаются, но этого недостаточно. С RCA вы не хотите просто лечить самые очевидные причины — вы хотите копнуть глубже.

    Используйте эти инструменты для определения причинных факторов:

    • Признательность — Используйте факты и спросите: «И что?» определить все возможные последствия того или иного факта.
    • 5 Почему — Спросите «Почему?» пока вы не доберетесь до корня проблемы.
    • Drill Down — Разбейте проблему на мелкие, подробные части, чтобы лучше понять общую картину.
    • Диаграммы причин и следствий — Создайте схему всех возможных причинных факторов, чтобы увидеть, где могла начаться проблема.

    Шаг четвертый: Определите первопричину (ы)

    • Почему существует причинный фактор?
    • Какова настоящая причина возникновения проблемы?

    Используйте те же инструменты, которые вы использовали для определения причинных факторов (в Шаге 3), чтобы посмотреть на корни каждого фактора.Эти инструменты призваны побудить вас копнуть глубже на каждом уровне причинно-следственной связи.

    Шаг пятый: рекомендовать и внедрять решения

    • Что можно сделать, чтобы проблема не повторилась?
    • Как будет реализовано решение?
    • Кто будет за это отвечать?
    • Каковы риски внедрения решения?

    Проанализируйте свой причинно-следственный процесс и определите изменения, необходимые для различных систем.Также важно заранее спланировать последствия своего решения. Таким образом, вы можете обнаружить потенциальные сбои до того, как они произойдут.

    Источник: Mind Tools Club

    Загрузчик данных | Predix APM

    Для импорта данных с помощью загрузчика данных анализа первопричин (RCA) GE Digital предоставляет книгу Excel (анализ первопричин (RCA) .xlsx), которая поддерживает базовый анализ основных причин в GE Digital APM.Этот шаблон необходимо использовать для загрузки данных. Используя пользовательские изменения в коде и дизайне, вы можете изменить шаблон Excel, включив в него настраиваемые поля, используемые вашей организацией.

    В следующей таблице перечислены рабочие листы, которые включены в книгу анализа первопричин (RCA) .xlsx:
    Рабочий лист Описание
    RCA_Analysis_Template Рабочий лист анализа используется для определения записей анализа .
    RCA_Event Этот рабочий лист используется для определения записей событий.
    RCA_Failure_Mode Этот рабочий лист используется для указания деталей режима отказа.
    RCA_Logic_Gate Этот рабочий лист используется для определения деталей логического шлюза.
    RCA_Hypothesis Этот рабочий лист используется для определения деталей гипотезы.
    RCA_Diagram_Relationship Этот рабочий лист используется для определения деталей взаимосвязи диаграммы.

    Пример: взаимосвязь схемы RCA

    На следующей диаграмме логического дерева показана взаимосвязь диаграммы RCA для отказа насоса. Логическое дерево отображает два отдельных родительских узла и их последующие дочерние узлы:



    Используя диаграмму логического дерева, вы можете проанализировать родительские / дочерние отношения в рабочем листе RCA_Diagram_Relationship, предоставленном рабочей книгой загрузчика данных анализа первопричин (RCA).Как только рабочая книга будет завершена, можно использовать загрузчик данных анализа первопричин (RCA).

    8

    9109 910

    RCA_TEMPLATE_KEY

    Ключ шаблона RCA Ключ родительского узла Ключ дочернего узла Тип родительского узла Тип дочернего узла

    PARENT_NODE_KEY

    РЕБЕНОК ИНОДЕЧНЫЙ КЛЮЧ

    PARENT_NODE_TYPE

    CHILD_NODE_TYPE

    1234

    Нет

    101

    RCA_Analysis_Template

    RCA_Event

    1234

    101

    201

    RCA_Event

    RCA_Failure_Mode

    1234

    101

    202

    RCA_Event

    RCA_Failure_Mode

    1234

    201

    301

    RCA_Failure_Mode

    RCA_Logic_Gate

    1234

    202

    302

    RCA_Failure_Mode

    RCA_Logic_Gate

    1234

    301

    401

    RCA_Logic_Gate

    RCA_Hypothesis

    1234

    301

    402

    RCA_Logic_Gate

    RCA_Hypothesis

    1234

    302

    403

    RCA_Logic_Gate

    RCA_Hypothesis

    Таблицы системных кодов

    В следующей таблице перечислены поля из таблицы кодов системы RCA, которые необходимо настроить:

    Имя поля

    Идентификатор поля

    Тип анализа

    MI_AN_ANALY_TYPE_CHR

    Факторы достоверности гипотез

    MI_RCA_HYPOTHESIS_CONFIDENCE_FACTORS

    Состояние гипотезы

    RCA_Hypothesis_State

    RCA_Analysis_Template Рабочий лист

    В записях анализа

    RCA хранится основная информация об анализе первопричин, созданном для отслеживания и анализа причин сбоев активов.

    Заголовок поля

    Идентификатор поля

    Тип данных (длина)

    Комментарии

    Описание анализа

    MI_AN_SHORT_DESCR_CHR

    Символ (255)

    Нет

    Идентификатор анализа

    MI_AN_ANALY_ID_CHR

    Символ (255)

    Это поле является обязательным и должно быть уникальным.

    Тип анализа

    MI_AN_ANALY_TYPE_CHR

    Персонаж (50)

    Это поле содержит список следующих значений:

    • Механический
    • Оперативный
    • Качество
    • Безопасность
    • Экологический

    Вы можете выбрать значение, которое определяет тип выполняемого анализа.

    Комментарии

    MI_RCA_ANALY_COMME_TX

    Текст

    Нет

    Стоимость Номер

    MI_RCA_ANALY_COST_NBR

    Числовой

    В этом поле указывается приблизительная стоимость анализируемых событий сбоя.По умолчанию используется валюта $.

    Дата окончания

    MI_RCA_ANALY_END_DATE_DT

    Дата

    Вы можете выбрать дату с помощью инструмента Календарь. Дата, указанная в поле «Дата окончания», должна быть больше даты, указанной в поле «Дата начала».

    Значение, которое вы вводите в это поле, должно быть отформатировано следующим образом в зависимости от вашего местного часового пояса: ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: мм: сс (например.грамм. 2015-01-31 17:30:00).

    Рассказ о событии

    MI_RCA_ANALY_EVENT_NARRA_TX

    Текст

    Значение этого поля — информация об отказе оборудования.

    Частота Число

    MI_RCA_ANALY_FREQU_NBR

    Числовой

    Нет

    Ключ шаблона RCA

    RCA_TEMPLATE_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно быть уникальным.

    Дата начала

    MI_RCA_ANALY_START_DATE_DT

    Дата

    Значение, которое вы вводите в это поле, должно быть отформатировано следующим образом, в зависимости от вашего местного часового пояса: ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: мм: сс (например, 2015-01-31 17:30:00).

    RCA_Event Рабочий лист

    Записи событий RCA хранят основную информацию о событии отказа.

    Заголовок поля

    Идентификатор поля

    Тип данных (длина)

    Комментарии

    Дата окончания события

    MI_EVENT_END_DT

    Дата

    Если анализ первопричин был создан на основе производственного события, это поле будет автоматически заполнено значением в поле «Дата окончания» этого производственного события.В противном случае вы можете определить это значение вручную при создании события RCA. Дата, указанная в поле «Дата окончания», должна быть больше даты, указанной в поле «Дата начала».

    Ярлык события

    MI_RCA_EVENT_LABEL_CHR

    Символ (255)

    Если RCA был создан из производственного события, это поле будет автоматически заполнено значением из поля заголовка этого производственного события.В противном случае вы можете определить это значение вручную при создании события RCA.

    Это поле обязательно для заполнения.

    Подробное описание события

    MI_EVENT_LNG_DSC_TX

    Текст

    Если RCA был создан из производственного события, это поле будет автоматически заполнено значением из поля описания этого производственного события.В противном случае вы можете определить это значение вручную при создании события RCA.

    Дата начала события

    MI_EVENT_STRT_DT

    Дата

    Если RCA был создан из производственного события, это поле будет автоматически заполнено значением в поле «Дата начала» этого производственного события.В противном случае вы можете определить это значение вручную при создании события RCA.

    Событие X Номер позиции

    MI_RCA_EVENT_XPOSI_NBR

    Числовой

    Узел событий RCA помещается на диаграмме в заранее определенное положение, где номер позиции X равен 350.Можно ввести другое значение, но рекомендуется 350.

    Событие Y Номер позиции

    MI_RCA_EVENT_YPOSI_NBR

    Числовой

    Узел события RCA помещается на диаграмме в заранее определенное положение, где номер позиции Y равен 30. Можно ввести другое значение, но рекомендуется 30.

    Ключ события RCA

    RCA_EVENT_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно быть уникальным.

    Ключ шаблона RCA

    RCA_TEMPLATE_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно соответствовать ключу шаблона, указанному в рабочем листе RCA_Analysis_Template.

    RCA_Failure_Mode Рабочий лист

    Записи режима отказа RCA являются возможными причинами, связанными с событиями отказа.

    Заголовок поля

    Идентификатор поля

    Тип данных (длина)

    Комментарии

    Описание режима отказа

    MI_RCA_FAILU_MODE_DESCR_TX

    Текст

    Значение этого поля является подробным описанием режима отказа.

    Ярлык режима отказа

    MI_RCA_FAILU_MODE_LABEL_CHR

    Символ (255)

    Имя режима отказа, который должен отображаться в дереве логики.

    Клавиша режима отказа RCA

    RCA_FAILU_MODE_KEY

    Числовой

    Это поле должно содержать уникальное значение, определяющее режим отказа RCA.

    Это поле обязательно для заполнения.

    Ключ шаблона RCA

    RCA_TEMPLATE_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно соответствовать ключу шаблона, указанному в рабочем листе RCA_Analysis_Template.

    RCA_Logic_Gate Рабочий лист

    Записи RCA Logic Gate определяют соединения между логическими узлами.

    Заголовок поля

    Идентификатор поля

    Тип данных (длина)

    Комментарии

    Тип логического шлюза

    MI_RCA_LOGIC_GATE_GATE_TYPE_CH

    Персонаж (50)

    Значение в этом поле должно быть либо:

    Это поле обязательно для заполнения.

    Длинное описание

    MI_RCA_LOGIC_GATE_LONG_DESCR_T

    Текст

    Значение этого поля является подробным описанием логического элемента.

    Ключ логического шлюза RCA

    RCA_LOGICGATE_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно быть уникальным.

    Ключ шаблона RCA

    RCA_TEMPLATE_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно соответствовать ключу шаблона, указанному в рабочем листе RCA_Analysis_Template.

    Краткое описание

    MI_RCA_LOGIC_GATE_SHORT_DESCR_CHR

    Символ (255)

    Нет

    RCA_Hypothesis Worksheet

    Записи гипотез RCA хранят основную информацию о первопричине события сбоя.

    Заголовок поля

    Идентификатор поля

    Тип данных (длина)

    Комментарии

    Число факторов уверенности

    MI_RCA_HYPOT_CONFI_FACTO_NBR

    Числовой

    Вы можете выбрать одно из следующих значений:

    • Не верно (0)
    • Скорее верно (1)
    • Возможно
    • Верно (2)
    • Вероятно (3)
    • Очень вероятно (4)
    • Верно (5)

    Если выбрать значение в этом поле выбранное значение появится в скобках справа от имени гипотезы в дереве логики.

    Описание

    MI_RCA_HYPOT_DESCR_TX

    Текст

    Значение этого поля является подробным описанием гипотезы.

    Состояние гипотезы

    MI_RCA_HYPOT_STATE_CHR

    Символ (255)

    Вы можете выбрать одно из следующих состояний:

    • Гипотеза
    • Гипотеза верна
    • Гипотеза неверна
    • Причина Человек
    • Причина Скрытая
    • Причина Физическая

    В этом поле по умолчанию установлено значение Гипотеза.

    Этикетка

    MI_RCA_HYPOT_LABEL_CHR

    Символ (255)

    Значение этого поля является описанием гипотезы, как вы хотите, чтобы она отображалась в дереве логики.

    Ключ гипотезы RCA

    RCA_HYPOTHESIS_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно быть уникальным.

    Ключ шаблона RCA

    RCA_TEMPLATE_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно соответствовать ключу шаблона, указанному в рабочем листе RCA_Analysis_Template.

    RCA_Diagram_Relationship Worksheet

    Записи о взаимоотношениях диаграмм RCA отображают родительско-дочерние отношения семейств RCA в диаграммах логического дерева.

    Заголовок поля

    Идентификатор поля

    Тип данных (длина)

    Комментарии

    Ключ шаблона RCA

    RCA_TEMPLATE_KEY

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно соответствовать ключу шаблона, указанному в рабочем листе RCA_Analysis_Template.

    Ключ родительского узла

    PARENT_NODE_KEY

    Числовой

    Значение этого поля — ключ родительского узла. Ключ родительского узла остается пустым только в том случае, если отношение родитель-потомок создается событием RCA.

    Ключ дочернего узла

    РЕБЕНОК ИНОДЕЧНЫЙ КЛЮЧ

    Числовой

    Это поле является обязательным и должно быть уникальным.

    Тип родительского узла

    PARENT_NODE_TYPE

    Персонаж (50)

    Это поле обязательно для заполнения.

    Тип дочернего узла

    CHILD_NODE_TYPE

    Персонаж (50)

    Это поле обязательно для заполнения.

    .

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *