Машинные значки. «Крылатые марки» Aston Martin, Bentley и Chrysler
Здесь всё просто: знак Honda обозначает заглавную букву H, но, естественно, в оригинальном дизайне. «Хонда» — это фамилия основателя компании, Соитиро Хонда.
Девиз «Хонды» — «Сила мечты».
Subaru
За название Subaru надо сказать отдельное спасибо президенту Fuji Heavy Industries (на её основе и стали создавать авто) Кэндзи Кита. «Японскому автомобилю — японское имя!» — приставал ко всем большой босс и даже объявил конкурс на лучшее название. И придумал его сам: по-японски «субару» означает «собирать вместе», а также созвездие Плеяд — часть Тельца. В Плеядах больше 200 звёзд, однако без телескопа рассмотреть можно лишь шесть. Кита показалось это символичным — ведь его Fuji Heavy Industries тоже образовалась благодаря слиянию шести компаний! А мы с вами получили шесть светил на эмблеме.
Infiniti
В основе начертания логотипа японцы видят символ горы Фудзи, однако на самом деле эта эмблема означает дорогу, идущую вдаль, в бесконечность, намекая на безграничные возможности престижного бренда.
ГАЗ
А вот российские автомобили ГАЗ изначально копировали американские машины Ford, причем это коснулось и эмблемы: слово ГАЗ в подобном овале и шрифт буквы Г был похож на фирменную F у Ford. Собственный логотип — олень — был принят в 1950 году. Почему олень? Как и многие марки, ГАЗ взял за основу герб города, в котором располагалась компания, т.е. Нижнего Новгорода.
Dodge.
Есть две основных версии появления эмблемы и обе они весьма достоверны: первая связана с фамильным гербом братьев Джона и Горация Додж, то ли изогнутая выхлопная труба первого автомобиля Dodge напоминала витые рога горного барана — неизвестно. Но факт в том, что красная голова барана с витыми рогами и по сей день идентифицирует машины американской компании. Есть и такой факт: эмблема с изображением барана когда-то крепилась на грузовиках Dodge, но потом была снята. Тогда глава корпорации Chrysler Ли Якокка решил возродить её. И агентство Canion & Erkhard воскресило «тему барана» в рекламном слогане «Грузовик Dodge напорист, как баран», а фирма восстановила его изображение, как на самих грузовиках, так и в рекламных публикациях.
Jaguar
Изначально компания Jaguar имела название Swallow Sidecar (swallow в переводе с английского — «ласточка»), на эмблеме компании изображалась летящая ласточка, но в 1935 году компания решила поменять ласковое название на какое-нибудь более звучное и агрессивное. Также, причина смены названия: после Второй Мировой войны сложилось такое понятие, что название Swallow Sidecar можно сократить до многозначительного SS — охранные войска фашисткой Германии, а это просто не допустимо! Было предложено более 500 вариантов, остановились на ягуаре — естественно, из-за того, что это животное символизирует скорость, мощь, изысканность, грацию и красоту. Любопытно, что фирму основал сэр Уильям Лайонс, а «лайон» или «лион» в большинстве европейских языков означает «лев».
Lambordghini
В окрестностях родной деревни господина Ферручо Ламборджини с давних пор выращивали племенных быков. Поэтому Ферручо и выбрал это животное в качестве символа механической мощи. Тем более, что изначально Lamborghini делали сельские трактора. Автомобильное подразделение появилось только в 1963 году, и бык отлично смотрелся на тракторном капоте.
Alfa Romeo
Эмблема Альфа Ромео основывается на идее герба Милана. Она была придумана в 1910 году с начала основания фирмы и за все время существования компании незначительно менялась несколько раз.
Левая часть значка — Красный Крест на белом фоне, который напоминает героические дела миланского Джованни. В сражениях, чтобы возвратить Святую Землю для Христианства, он был первым, кто поместил Крест в стены Иерусалима.
Правая половина — гребень Оттоне Висконти (основатель благородной семьи Visconti Милана). Ему приписывают убийство неверующего в поединке в течение Первого Крестового похода. Его щит был с изображением змеи, пожирающей человека. Оттоне использовал эту эмблему в его семейном гребне, который был позже принят городом Миланом. (Фигура, поедаемая змеем, является или ребенком или Сарацином, в зависимости от того, кто рассказывает вам об этом.)
Венок лавра был добавлен к значку в 1925, в честь выйгранного первого Мирового Чемпионата Alfa.
В 1972 Альфа открыла фабрику Alfasud в Неаполе и исключила название Milano из значка.
В 1981, листья лавра были также опущены.
Cadillac
Хотя торговая марка Cadillac была зарегистрирована только в 1906 году, ее эмблема использовалась уже начиная с сентября 1902 года. На эмблемеCadillac в те годы красовался щит с мерлетками, наклоненными влево, и венок из тюльпанов, огибающий корону с семью зубцами.
С 1916 до 1918 года Cadillac использовал значок, который включал венок из тюльпанов, позаимствованный из предшествующего варианта эмблемы, икорону с девятью зубцами. В 1920 году корона вновь стала семизубцовой и присоединилась к щиту. Такой логотип просуществовал до 1925.
Послевоенные модели Cadillac демонстрировали несколько заново разработанных логотипов, в основу которых легли V-образный элемент и корона. Эмблема 1947 года — одна из первых послевоенных эмблем, которые включали «V» с короной.
Начиная с 1956 года, наметилась тенденция к уменьшению высоты и расширению V-образного элемента, и, как следствие, всей эмблемы Cadillac. Максимально широкую эмблему имели модели 1960 года выпуска.
Всемирно известная эмблема Cadillac “венок и корона“ были получены в результате художественной обработки герба Сира Антуана де ля Мот Кадиллак (Sieur Antoine de la Mothe Cadillac), который основал Детройт в 1701 году.
2002
Навеянный мотивами творчества европейского художника Пиета Мондриана (Piet Mondrian), одного из самых выдающихся живописцев -“геометристов” XX столетия, этот «символ превосходства» был стилизован и упрощен дизайнерами, чтобы отразить философию будущего дизайна Cadillac под новым, смелым углом зрения.
ROLLS-ROYCE
ROLLS-ROYCE Фигуру «летящей леди» (ее называют «дух экстаза» — spirit of ecstasy) впервые установил на капоте собственного «роллс-ройса» английский лорд Монтегю в память о своей погибшей любовнице. Статуэтку по личному заказу Фредерика Генри Ройса и Чарльза Стюарта Роллса изготовил скульптор Чарльз Сайкс. Идея понравилась публике, и с 1911 года «дух экстаза» стали ставить на все «роллс-ройсы». Сегодня, оставляя машину на парковке, владелец британского лимузина может нажать специальную кнопку, и «леди» спрячется от воров в недрах капота.
Aston Martin
Первая эмблема автомобиля Aston Martin появилась в 1920 году и представляла собой переплетенные заглавные буквы названия компании А и М.
Следующий вариант логотипа был разработан в 1927 году. Тогда то и появились знаменитые крылья компании, позаимствованные, кстати, у Бентли и призванные символизировать скорость.
В 1947 году к логотипу было прибавлено имя нового владельца — Девида Брауна, который принес с собой новую эпоху в Астон Мартин. Новый дизайн автомобилей, новые супер моторы от Lagonda, новые победы в Le Mans и новое имя на эмблеме — David Brown.
За последние несколько десятилетий компания не раз переходила из рук в руки. Имя Девида Брауна сошло с логотипа. Современная эмблема автомобиля носит нейтральный характер: традиционные крылья и название Aston Martin
Buick
С ранней стадии своего развития, компания Buick использовала вариации слова “Buick”, выполненные прописью. В 1930 логотип заменили на герб шотландской аристократической семьи Buik.В 1960 в эмблему включили уже три таких герба, что символизировало три различных модели компании Buick: LeSabre, Invicta и Electra. В 1975 году компания изменила логотип, поменяв его на “ястреба”. Это было связано с запуском новой модельной линии Skyhawk. Однако, в конце 80-х, с удалением модели Skyhawk, сменили и логотип — Buick вновь вернулся к “щитам”.
Maserati
Как и у автомобилей Alfa Romeo, символ Maserati — следствие гордости своим городом — трезубец является традиционной эмблемой Болоньи, где производились эти автомобили.
Maybach
Логотип Maybach: две разновеликие буквы М, вписанные в треугольник с изогнутыми линиями. Изначально литеры М являлись аббревиатурой от Mybach Motorenbau, в настоящее время под ними подразумевается Maybach Manufaktur
SAAB
Логотип с изображением грифона, мифического монстра с головой и крыльями орла и телом льва, перешёл компании «по наследству» от Vadis-Scania, производителя грузовиков, который в своё время влился в Saab. Грифон изображён на гербе провинции Scania. В 2000 году Saab Automobile была выкуплена концерном General Motors, и теперь не имеет никакой связи с корпорацией Saab, кроме исторических.
Chery
Логотип Chery состоит из 3-х букв C — A — C («CAC» это английская аббревиатура, означающая Chery Automobile Corporation). Буквы «C» по обеим сторонам логотипа окружают букву «A» , это выглядит как руки человека, и обозначает собой единение и силу. Компания верит в потенциал своих сотрудников и каждого приобщает к основной цели — процветание компании. Две буквы «C» по обоим краям логотипа придают всей эмблеме форму эллипса, который выглядит как земля, что символизирует устойчивое развитие и потенциал компании. Машины Chery созданы в первую очередь для людей (каждый автомобиль имеет подушки безопасности в базовой версии, а также большое количество технологических стандартных опций: такие как системы управления автомобилем ABS/EBD, а также высокие мультимедийные возможности машин Chery с базовыми опциями DVD и MP3).
Corvett
В 1927 году Генерал Моторс нанял дизайнера Харли Еарл, который привнес в автоиндустрию Америки стиль. Все машины 50-х годов были так или иначе созданы под его влиянием, обнажив душу американской нации — молодой, амбициозной, нацеленной на результат и качество. Он обожал спортивные машины, и восхищался такими европейскими моделями как Ягуар (Великобритания), Альфа Ромео (Италия) и др. Он убедил руководство компании начать работу над спортивной американской моделью, и результатом явился Шевроле Корветт 1953 года. Первый показ состоялся на Моторама Шоу в том же году в январе, в Нью-Йорке в отеле Волдорф-Астория. Первоначально для эмблемы новой машины предполагалась использовать американский флаг, но по этическим причинам заменилось на развевающийся флаг, который содержит лого Шевроле (что-то наподобие креста) и fleur-de-lis (цветок лилии). Когда дизайнеры обратились к истории французской семьи Луи Шевроле, одного из создателей знаменитой автокомпании и давшего ей имя, они не нашли в их геральдике ничего, чтобы могло послужить для создания лого для новой машины. Но зато им понравилась идея использования цветка лилии, который во французской культуре является символом чистоты и мира. Таким образом сейчас эмблема выглядит как два перекрещенных флага — один гоночный, в черно-желтую шахматную клетку, и другой, с лого Шевроле и цветком лилии
Acura
Логотип автомобиля представляет стилизированную букву «А», которая, по всей видимости, напоминает металлические щипцы. Такой незамысловатый рисунок объясняется тяжелыми условиями регистрации новых торговых марок в США — каждый раз в генеральном списке логотипов будет похожий товарный знак.
DAEWOO
Дэу (Daewoo, Daewoo Motor) — южнокорейская автомобильная компания, которая производит легковые автомобили. Штаб-квартира находится в Сеуле, столице Южной Кореи. Принадлежит «Дженерал Моторс». Название в переводе с корейского означает «Великая Вселенная».
Компания основана 22 марта 1967 года Ким Вун Джуном под названием Daewoo Industrial. До 1993 года сотрудничала с «Дженерал Моторс», а в 2002 американцы купили компанию. А завод по производству грузовиков выкупила индийская Tata Motors.
Lancia
За сто лет существования Lancia несколько раз меняла форму и цвета своего логотипа, сохраняя при этом узнаваемость и индивидуальность.
1907 г. Логотипа как такового нет. На радиаторной решетке первой 12-сильной машины Lancia Alpha красуется каллиграфический росчерк Lancia.
1911г. Карло Бискаретти ди Руффиа рисует первый настоящий знак Lancia — четырехспицевый руль с рукояткой акселератора справа служит фоном синему флагу на копье (lancia по-итальянски также значит копье) в центре которого золотыми буквами выведено Lancia фирменным шрифтом. С этого момента можно смело говорить о наличии у автопроизводителя собственного уникального логотипа, котором суждено ассоциироваться с именем Lancia.
1929 г. Все тот же Карло Бискаретти ди Руффиа предлагает размещать логотип на треугольном щите.
1957 г. На Lancia Flaminia впервые используется новый логотип, более утонченный и стилизованный, но практически полностью утративший цвета. При этом полностью сохраняются ключевые элементы логотипа — щит, рулевое колесо и флаг на копье.
1974 г. Эмблема претерпевает существенные изменения, в частности руль снова становится четырехспицевым, щит — полностью голубым. Эту эмблему легко производить массово и в любом размере без ущерба для читаемости и узнаваемости.
2000 г. Незначительные изменения, касающиеся хромированных разделительных и окантовочных линий, направленные на придание некоторой трехмерности всему изображению.
2007. По этому ребрэндингу уже много писали… С эмблемы исчезает флаг и, как следствие, копье. Рулевое колесо становится схематическим, слово Lancia написано все тем же оригинальным шрифтом.
Lincoln
Завод, названный в честь знаменитого американского президента Авраама Линкольна, был заложен в Детройте в 1920 году. Через два года он перешёл в собственность компании «Ford», которому принадлежит и поныне. Машины марки «Линкольн» снискали себе популярность во всём мире. Так что нынешний логотип фирмы — стилизованная картушка компаса со стрелками, указывающими на четыре стороны света, — кажется вполне логичным.
Oldsmobile
Эта марка автомобилей существует с 1896 года. С 1909 года завод, заложенный Р.Э.Олдсом, влился в состав корпорации «General Motors». Эмблема видоизменялась много раз и к настоящему времени представляет собой букву «О» с вписанными в неё абстрактным «символом стремительности».
Ч то объединяет Aston Martin, Bentley и Chrysler? Да, все три компании производят красивые и мощные автомобили, правда, для разных ниш. Но роднят эти марки раскинутые гордые крылья на капотах их машин… И ощущение полета быстрее ветра… Aston Matrin
Aston Martin, производитель изящных и стремительных спорткаров , изначально марка британская. С 1994 года бренд АМ принадлежал американскому концерну Ford, но недавно был выкуплен группой инвесторов, обещающей легендарной марке новый рассвет. А основана компания была еще в 1913 году, Лайонелом Мартином и Ричардом Бэмфордом, в городе Ньюпорт-Пагнелл. Первый спортивный автомобиль партнеров был построен в 1914 году. Он был назван Aston Martin — по фамилии Лайонела и в честь холма Астон Клинтон (Aston Clinton), где Мартин в 1913 году одержал победу в местных гонках. Мастерство специалисты Aston Martin оттачивали в гонках, в которых постоянно участвовали автомобили с крылатым логотипом.
В 1947 году фирму купил Дэвид Браун, положив начало истории автомобилей Aston Martin DB . В 1963 вышел легендарный Aston Martin DB5, став самым известным автомобилем Джеймса Бонда. С этих пор Aston Martin — любимая марка знаменитого британского агента 007. Bentley
Буква B, заключенная в крылья, является логотипом еще одной компании английской королевы. Аристократическая роскошь — вот как можно охарактеризовать шикарные представительские лимузины и купе Bentley. Этот логотип, как говорят в Bentley Cars Ltd ., символ независимости, показывающий, что Bentley является только Bentley и ничем иным. Очень… по-английски, правда? Марка была основана в 1919 году Уолтэром Оуэном Бентли. Причем с самого начала Бентли ориентировался на производство престижных машин. Даже первая машина Bentley была оснащена мотором объемом 3,0 литра, что делало ее недоступной для рядовых автолюбителей. Как и Aston Martin, автомобили Bentley нередко побеждали в гонках. В начале 1930-ых гг. компания перешла под контроль другого британского концерна — Rolls-Royce. С тех пор конструктивно автомобили Bentley и Rolls-Royce были во многом схожи. Только вот Bentley предназначался тем, кто не хочет спокойно сидеть на почетном заднем сиденье, а желает сам управлять автомобилем. Один из самых известных автомобилей Bentley — скоростной серийный седан Continental, появившийся в 1952 году. Если, вслед за Aston, продолжить тему знаменитых машин, то вспомним о модели Bentley S-2. Ее приобрел Джон Леннон специально для презентации альбома Beatles — Yellow Submarine.
Дизайн самой эмблемы, говорят, принадлежит художнику журнала Autocar Гордону Кросби. Буква B сначала изображалась в венце из лавровых листьев на черном фоне, а после 1931 года — на зеленом. Еще со времен основания марки цвет крылатой В имеет значение. Красный присваивается утонченным моделям, зеленый — гоночным, а черный — самым мощным и агрессивным. На данный момент «черных» всего два — купе Bentley Continental T и четырехдверный Bentley Arnage T. Кстати, на этот счет у англичан есть каламбур: непременные спутники джентельмена — Black T (блэк ти — Bentley) и black tea (блэк ти — черный чай).
А вот Chrysler, похоже, скоро может выбыть из клуба «крылатых», причем по собственной воле. Дело в том, изначально эмблемой американской марки являлась пятиугольная звезда. Сама компания была основана в 1923 году Уолтером Перси Крайслером. Но в 1998 году компания присоединилась к немецкому концерну Daimler AG, образовав крупнейшее предприятие DaimlerChrysler. Видимо для того, чтобы избежать путаницы с трехлучевой звездой автомобилей Mercedes-Benz, пятиконечная звезда ушла в небытие, и на смену ей пришли распахнутые крылья. Но все возвращается на круги своя. В мае 2007 года отделение Chrysler было продано, и теперь принято решение о возращении к пятиконечной звезде. Что ж, будем надеяться, что возвращение к истокам знаменует собой новый этап истории марки.
У каждой машины есть свой логотип (эмблема) , и у каждой есть своя история.
Определит марку машины можно по значку и сегодня мы расскажем о значении логотипов разных машин.
R olls-Royc
Фигурка крылатой женщины — «Дух экстаза».
История создания имеет намек на романтичность. Как-то скульптору Чарльзу Сайксу его друг — энтузиаст автоспорта — лорд Монтегю заказал для украшения своего автомобиля статуэтку. Сайкс создал изящную статуэтку, изображавшую женщину в развевающейся одежде, создававшей иллюзию полета — своего рода намек на роман лорда Монтегю с секретаршей. На эту фигурку обратили внимание Чарльз Роллс и Генри Ройс. Они тоже решили заказать Сайксу статуэтку, которая могла бы стать стандартной для украшения всех машин марки.
С 1911 года автомобили Rolls-Royce имеют статуэтку в виде «летящей девушки», которую только в 1921 году официально признана символом «роллс-ройса» и её включили в стоимость автомобиля.
Š KODA
Современный вид эмблема приобрела в компании Pilsen Skoda: именно там родились черты, которые с минимальными косметическими изменениями дошли до настоящего времени. В 1923 году появились два официальных варианта логотипа Шкоды. Первый значок был в ходу лишь два года, до 1925-го. Речь идет о стреле с пятью перьями и названием марки, обрамленной в круг. Второй знак дожил до наших дней: стрела с тремя перьями.
Легенды о значении и происхождении этого стрелообразного лого ходят самые разные, и ни одна из них не подтверждена официально. Как говорят, автором идеи является коммерческий директор Pilsen Skoda Маглич, который подразумевал знак в виде изображения то ли головы индейца в шляпе с перьями, то ли петуха. По свидетельствам ряда документов, эмблема была продуктом конкурса, который проводился под началом технического директора Pilsen Skoda, однако имя дизайнера до наших дней не дошло. Компания Шкода динамично развивается, и эта динамика неизбежно переходит на ее знак. В 1994 году логотип Skoda дебютировал в новом стильном цветовом решении.
З начение логотипа Шкода
Что означает логотип Шкода? Наиболее достоверный ответ на этот вопрос можно получить в фирменном музее марки в родном для авто чешском городке: большое кольцо, обрамляющее эмблему, символизирует безукоризненность производства; крыло, которое некоторые воспринимают как шестеренку, означает технологичность и инновационность продукции, а также ее распространенность во всем мире; стрела, или клюв, подчеркивает высокое качество автомобилей и направленность производства в будущее; маленький круг (глаз) акцентирует точность и выверенность всех процессов на производстве.
T oyota
Первая, наиболее распространенная…
Эмблема Toyota символизирует нитку, проделанную сквозь игольное ушко. Дело в том, что японская компания «Toyota Automatic Loom Works» до 1933 года производила ткацкие машины. Немного позже компания переключилась на производство автомобилей и японцы, как люди уважающие традиции, не стали ничего предпринимать для изменения знака. Японский производитель предал логотипу еще и поэтическо — философский смысл. А именно: пересекающиеся два эллипса символизируют сердце автомобиля и водителя, а объединяющий их большой эллипс говорит о перспективах и широких возможностях корпорации.
Есть и другая версия…
Компания Toyoda названа в честь ее руководителя Киитиро Тоеда и занималась производством ткацких станков. В 1935 году компания переключилась на производство автомобилей и была переименована в Toyota Motor Corporation, для переименования было несколько причин:
Удобное произношение;
слово Toyota изброженное по-японски состоит из восьми черт, и по мнению основателей компании было привлекательным, потому что число 8 в Японии, считается счастливым и удачным.
S ubaru
Subaru была первой японской автомобильной компанией, использовавшей название из своего родного языка.
Название компании дал президент корпорации Fuji Heavy Industries Кенджи Кита в 1954.
Имя компании относится к созвездию из шести звезд, также известному под своим оригинальным японским названием митсурабоши (mutsuraboshi) — в созвездии Тельца. Мы знаем его как созвездие Плеяды. Так как Fuji Heavy Industries образовалась путем слияния шести компаний, имя Subaru призвано символизировать об этом.
Субару также переводится с Японского как «объединяться».
M ercedes-Benz
По самой распространенной и убедительной версии компания Мерседес с характерным символом возникла в результате слияния двух производителей — Бенца и Даймлера. Случилось это в далеком 1926 году, и на свет появилась трехлучевая звезда, окруженная сначала лавровым венком, а в последствии в 1937 году — кругом. Новое предприятие Daimler-Benz с огромным успехом воплотило достижения обеих компаний в автомобилях Мерседес.
Логотип Mercedes-Benz, пожалуй, — это символ уверенности компании в своем совершенстве. Трехконечная звезда символизирует превосходство компании во всех сферах – на земле, в воздухе, в воде.
B MW
История BMW началась с авиации, и логотип компании остается верен своим корням. Голубые треугольники логотипа BMW символизируют пропеллеры самолета в движении, а белые представляют собой выглядывающее из-за них небо. На самом деле компания сыграла немаловажную роль во второй мировой войне, поскольку была одним из главных поставщиков авиационных двигателей для немецких самолетов.
Текущий дизайн логотипа BMW, как говорят, произошел из круглого дизайна вращающегося пропеллера самолета. Белые и синие коробки шашки, как предполагается, являются стилизованным представлением белого/серебряного лезвия пропеллера, вращающегося против ясного синего неба. Теория далее усилена с заявлением, что изображение возникает в Первой мировой войне, в которой баварские Люфтваффе управляли самолетами, нарисованными в синем и белом. Это также отражает происхождение BMW как производитель двигателей военных самолетов во время Первой Мировой Войны, что BMW началась как изготовитель самолетных двигателей.. Согласно журналу компании, «BMW Werkzeitschrift” (1942), эмблема BMW появилась, когда инженер BMW проверял первые 320 двигателей компании. Он восхищался отражением яркого диска вращающегося пропеллера, который выглядел как аура двух серебряных конусов.
A udi
«Ауди» имеет крайне непростую судьбу. Основатель компании, Август Хорьх, в далеком 1899 году назвал свое первое дело A. Horch & Cie (Horch переводится с немецкого как «слушай»). Однако через десять лет Августа выжили из собственной компании и он вынужден был основать новую. Поначалу он использовал старое название, Хорьх, однако бывшие партнеры через суд отняли у него этот бренд.
На первый взгляд логотип Audi прост и понятен, правда? Но не так все просто, как кажется. Каждое из четырех колец символизирует одну из четырех компаний-основателей концерна Ауди в 1932 году: DKW, Horch, Wanderer и Audi.
V olkswagen
Буква ‘V’ в логотипе компании представляет собой сокращение от “volks”, что в переводе с немецкого означает “народ”. ‘W’ — это сокращение от “wagen”, что означает автомобиль в переводе с немецкого языка. То есть компания хотела показать, что их автомобиль — это автомобиль для народа.
Автором логотипа является Франц Ксавьер Раймсписс (Franz Xavier Reimspiess), сотрудником компании Porsche (человек, усовершенствовавший двигатель для Жука в 1930-ых), и был выбран после открытого конкурса. Буквы «W» и «V», объединены в монограмму. Во время фашисткой Германии эмблема была стилизована в виде свастики. После того, как завод попал во владение Британии, логотип был инвертирован, а позже фон стал не черным, а синим. Его работу посчитали лучшей на конкурсе логотипов для VW. Франца даже наградили, выплатив ему премию в размере 100 рейхсмарок (около 400$).
P orsche
Порше назван так в честь немецкого дизайнера доктора Фердинанда Порше, который был автором многих изобретений и инноваций: в частности, еще в 1897 году он создал автомобиль, использующий солнечную энергию, а в середине 1930-х годов он создал проект «Фольксвагена», машины, которая со временем стала самой распространенной в мире. Хотя Порше основал свою собственную проектную фирму еще в 1931 году, только с 1948 года его сын Ферри стал присваивать это название разрабатываемым автомобилям. Их производство началось в 1950 году. Вздыбленная лошадь на эмблеме компании позаимствована с герба города Штуттгарта, который был основан в средние века на месте конного завода (по началу название было Stuten Garden, «Сад кобыл»): рога, красные и черные полосы заимствованы с герба королевства Вюрттембергского, столицей которого был Штуттгарт. Этот «совмещенный» герб появился в качестве эмблемы «Порше» в 1952 году.
P eugeot
Компания Peugeot образовалась в 1812 году, когда братья Жан-Пьер и Жан-Фредерик Пежо преобразовали их «ветряную мельницу в сталелитейный завод». Их первой продукцией были цилиндрические стержни для часовых механизмов. Позже, завод Пежо превратился в настоящий семейный бизнес. За многие десятилетия ими выпускалось различное множество товаров: металлические детали, станки, зонты, утюги, швейные машинки, колеса со спицами, в последствии и велосипеды. Да, действительно, можно сказать, что вхождение компании Peugeot в автомобильную индустрию началось именно с велосипедов. Во времена выпуска велосипедов Peugeot считалась лучшим велопроизводителем. В 1898 году Арманд Пежо (Armand Peugeot) начал производство паровых автомобилей, а годом позже (познакомившись с Даймлером) перешел на газовые двигатели внутреннего сгорания.Лев, на логотипе компании Peugeot был срисован ювелиром Джастином Блейзером (Justin Blazer) с герба Франции в 1847 году. В начале логотип использовался, как знак качества производимой стали, но позже, приобретая различные формы(но сохраняя концепцию), плавно перешел на автомобили.
Первый раз фигурка льва Эмиль в Пежо было зарегистрирована 20 ноября в 1850 года.
Эмиль Пежо и Жюль Пежо — создатели фирмы, отцы компании Peugeot Frères, они сделали предложение ювелиру и по совместительству граверу из глубокой провинции Франш-Комтэ Жульену Белезеру нарисовать логотип своей новой компании, который будет отличительной чертой продукции Пежо от конкурентов.
O pel
Известная немецкая фирма, основанная в 1899 году, выпускала велосипеды, мотоциклы, легковые и грузовые автомобили. С 1928 года её заводы стали собственность американской корпорации «General Motors». Кроме Германии, автомобили выпускаются в Бельгии, Испании, Польше, Португалии. Эмблема фирмы часто изменялась, но в конце концов был принят логотип в виде буквы «О», перечёркнутый зигзагом молнии. Это дань памяти успешной грузовой машине «Blitz» («Молния»), выпуск которой длился около 30 лет.
M aserati
14 декабря 1914 года Альфьери Мазерати основал в Болонье компанию Officine Alfieri Maserati. За основу логотипа Maserati Марио Мазерати (Альфьери и Марио — братья) взял изображение тризубца Нептуна, скульптура которого находится на городской площади в Болонье.
Но если изображение тризубца было взято со скульптуры, то сама идея имеет совсем другое происхождение.
История логотипа
Как-то в Болоньском лесу на Альфьери Мазерати набросился волк с явными недружелюбными намерениями. Но тут на помощь Альфьери подоспел мужчина с вилами в руках. Благодаря вилам и мужеству мужчины — волк был повержен, а Альфьери спасен. Спасатель в благодарность стал гонщиком в команде Мазерати. А изображению спасительных вил решено было появиться на логотипе автомобилей.
машинное обучение на страже безопасности придомовых территорий
Малое инновационное предприятие при Университете ИТМО «Спецвидеоаналитика» занимается созданием программно-аппаратного комплекса, который позволяет контролировать доступ автомобилей к закрытым территориям на основе анализа видеоизображения. Так, система с помощью машинного обучения способна определять как наличие транспортного средства перед шлагбаумом, так и его атрибуты (номерной знак, цвет автомобиля, относится ли авто к транспортным спецсредствам). Программно-аппаратный комплекс функционирует в сложных погодных условиях, в том числе в осенне-зимний период и во время осадков. О том, чем уникальна система, рассказал руководитель проекта Николай Куликов.
Кто сегодня работает над проектом «Спецвидеоаналитика»?
Рабочая группа в том составе, в котором она сегодня существует, объединяет две сферы деятельности. Первая часть команды – сотрудники лаборатории компьютерных технологий Университета ИТМО, которые отвечают за научные разработки в области машинного обучения и решение задач, которые требуют мощного научного бэкграунда. Представители другой части команды, к которой отношусь и я, пришли из области разработки и внедрения систем промышленной автоматизации. Долгое время мы занимались разработкой системы взимания платы на платной дороге, где прошли полный цикл работы продукта непосредственно от момента его создания, проектирования архитектуры и разработки до внедрения на реальный объект. Таким образом, мы получили большой опыт разработки и внедрения аппаратного комплекса, который работает 24 часа в сутки семь дней в неделю.
Также над проектом работают студенты Университета ИТМО. Архитектура системы простроена следующим образом: когда машина подъезжает к шлагбауму или забору, видеоанализ запускается по цепочке в несколько этапов, на каждом этапе анализа запускается определенный анализатор, который выполняет свою ограниченную функцию. Например, один анализатор детектирует наличие машины, если детекция прошла и мы поняли, что перед нами стоит автомобиль, то мы запускаем детектор номерного знака и детектор спецсредства. Если мы понимаем, что перед нами транспортное спецсредство, мы можем сразу пропустить его на территорию. Если же мы не можем распознать номерной знак из-за грязи, то мы запускаем анализатор дополнительных характеристик машин (марка автомобиля, цвет и другие). Другими словами, анализаторы работают в разной последовательности в зависимости от того, какие результаты мы получаем. Задачи студентов Университета ИТМО в данном случае связаны с работой анализаторов. Так, Алексей Коханов занимается детектором, идентифицирующим спецсредства (этот детектор определяет, есть ли перед нами автомобиль скорой помощи, полиции или пожарной безопасности), Роман Лебедев сейчас пишет детектор номерных знаков и определения цвета автомобиля. В команде также состоят Наталья Ханжина, которая организовала процесс разработки анализаторов, и Александр Леутин, присоединившийся к нашей команде недавно и принесший в команду необходимые знания по разработке оболочки для линукса.
Как появилась идея объединить усилия и создать систему, которая могла бы на основе анализа видеоизображения принимать решения о пропуске автомобилей на закрытые территории?
Николай Куликов
Такая идея созрела очень давно. С сотрудниками лаборатории компьютерных технологий я был знаком со студенчества, с некоторыми даже работал вместе. Например, с руководителем группы машинного обучения международной научной лаборатории «Компьютерные технологии» Андреем Фильченковым мы учились вместе в СПбГУ, а до вуза вместе посещали математический кружок, с Андреем Ульяновым мы вместе работали на платных дорогах – ЗСД, М-1 и М-4. К слову, я тоже являюсь сотрудником лаборатории, однако не так активно принимаю участие в ее проектах. В какой-то момент мы поняли, что можем объединить сферы и создать собственный продукт, пусть и не такой масштабный, как система взимания платы. Идея использовать видеоаналитику возникла сразу, возможно, потому что круг задач, который мы решали ранее, так или иначе был связан с видео. Проект стартовал в июле прошлого года – тогда мы впервые собрались полным составом и с того момента прошли уже несколько этапов. Первоначальная идея была не совсем жизнеспособная – мы планировали делать систему пропуска только для транспортных спецсредств, которая могла бы беспрепятственно пропускать автомобили скорой помощи, пожарной безопасности и другие на закрытую территорию. Несколько раз идея менялась, мы искали подходящую бизнес-модель и в итоге нашли ее. После ее реализации мы получили положительный отклик от рынка, и в апреле состоялась первая продажа полноценной системы пропуска транспортных средств на закрытую территорию. Сейчас мы работаем с придомовыми территориями.
В чем заключается принципиальное отличие системы от существующих аналогов?
За время существования проекта мы проходили несколько акселераторов: вначале мы были участниками бизнес-акселератра Future Technologies Университета ИТМО, затем проходили заочную акселерационную программу ФРИИ. Одним из правил в обоих местах было следующее: если появилась классная идея и нет конкурентов, то, скорее всего, идея вовсе не классная – в таком случае или нет рынка, или есть технологический барьер, который невозможно преодолеть и который на ранних стадиях можно упустить из виду. С момента создания проекта мы изучали конкурентов и продолжаем это делать сегодня. Можно сказать, что сегодня у нас два типа конкурентов. Первый тип – системы, детектирующие только номерные знаки. У таких систем немного другая специфика – все, кто распознает номерные знаки, ориентируются на большую скорость и быструю производительность, чтобы работать на магистралях на больших скоростях, соответственно, у них нет задачи распознать дополнительные признаки автомобиля. Возможно, решения по распознаванию транспортных спецсредств у таких систем есть, однако они точно не распознают марку и цвет автомобиля. Второй тип конкурентов – система пропуска с помощью брелоков и БСК-карточек. Это совершенно другой подход, однако сегодня именно эта система продолжает оставаться самой популярной. Наше основное конкурентное преимущество в том, что при использовании нашей системы исключается возможность въезда автомобиля по чужому или скопированному брелоку, а значит, парковочные места не будут заняты чужими автомобилями. Брелочная система может создавать иллюзию того, что во двор никто чужой не въедет, однако практика показывает, что при затрате определенных усилий это может сделать практически любой. Наша система исключает такую вероятность в принципе, потому что мы идентифицируем именно ту машину, которая стоит у нас перед шлагбаумом. Ели она проезжает – мы знаем, почему она проехала, если это не жилец, то мы знаем, кто предоставил право доступа и к кому приехал гость.
Как происходит процесс принятия решения системой?
Видеокамера передает видеопоток в ядро системы, где происходит его обработка и анализ. Кадр проходит несколько этапов обработки. Сначала происходит сегментация изображения – на этом этапе система производит обнаружение автомобиля перед шлагбаумом или воротами. При отсутствии автомобиля кадр не проходит дальнейшие этапы обработки. Если система распознала автомобиль, далее происходит определение признака специального транспортного средства. В случае идентификации автомобиля как специального транспортного средства произойдет автоматическое открытие шлагбаума. Следующий этап – определение номерного знака. На этом этапе происходит поиск и распознавание номерного знака автомобиля, при его полном распознавании выполняется проверка по базе разрешенных номерных знаков, после чего система определяет цвет и марку автомобиля. Затем система распознает другие параметры автомобиля (тип кузова, габаритные размеры и другие) и производит анализ совокупности полученных данных, сравнение их с базой, принятие решения о возможности проезда автомобиля на территорию Проще говоря, у нас есть список разрешенных автомобилей. Если система принимает положительное решение – открывается шлагбаум и происходит фотофиксация автомобиля и занесение изображения в базу. Этот алгоритм работает как для въезда, так и для выезда автомобиля.
Как сейчас в основном проезжают автомобили – по брелокам или с помощью кнопки вызова диспечтера?
Да, в основном все, у кого нет брелока, пользуются звонками на воротах, поэтому мы регулярно слышим истории о том, как приехала скорая помощь, но ей долго не открывали ворота. Достаточно типичная ситуация, когда во дворе сидит круглосуточный дежурный и отвечает за въезд машин на придомовую территорию.
Как происходит ваше общение с потенциальным клиентом?
Общение происходит в основном с помощью холодных звонков. Я думаю, любой в торговле на ранних стадиях должен пройти этот этап. Холодные звонки дают обратную связь, которую иными способами не получить. Особенно интересно, когда человек начинает отказывать и говорит, почему ему это не нужно – иногда это дает более ценную информацию, чем хвалебные отклики.
Чем обычно объясняют отказ?
Обычно тем, что уже стоит система с брелоками, и жителей все устраивает. Также часто отвечают, что придомовая территория не в собственности, и тогда проблемы, которую решает наша система, в принципе нет.
В чем вы видите основную сложность внедрения системы в работу на придомовых территориях?
Самой большой сложностью сейчас видится очень длинный цикл сделки, потому что решение в ТСЖ или управляющей компании не может быть принято без общего собрания жильцов, а собрать всех жильцов и провести сначала очное, а затем и заочное голосование – нелегкая задача. Процесс сильно растягивается.
Описывая сложности, вы не сказали про денежный вопрос. Правильно я понимаю, что замена брелочной системы на вашу не является проблемой, так как она недорогостоящая?
Для ТСЖ или управляющей компании смена системы бесплатна – мы самостоятельно поставляем оборудование и производим ее монтаж. Все, что нужно, – это абонентская плата, которая взимается с жильцов – в данном случае ТСЖ или управляющая компания не несет никаких затрат, так как платят жильцы, которые дают согласие на использование системы.
Если жители соглашаются на установку системы, то дежурный во дворе становится ненужным?
Многие не могут полостью отказаться от дежурного, человек в любом случае должен оставаться. Однако появляется возможность оптимизировать штат сотрудников. Если на человека возлагается задача управления шлагбаумом, и он должен открывать его спецтранспорту и гостям, получается, он не может отойти от своего поста, поэтому часто дежурят двое. С использованием нашей системы одного работника можно смело убрать – у оставшегося будет больше свободы действий и немного иные задачи, например, он сможет уйти на обход территории, не беспокоясь о том, что ему надо следить за шлагбаумом.
Какие этапы вы намерены реализовать в будущем?
Мы планируем выпустить систему, с помощью которой жители самостоятельно смогут управлять данными – получать информацию о проездах и запрашивать гостевой доступ. Другими словами, мы проработаем личный кабинет или мобильное приложение. Также есть идея создать Telegram-бота, с помощью которого можно выполнять действия для осуществления пропуска во двор. Кроме того, мы хотим провести интеграцию с личным кабинетом управляющих компаний. Как правило, если речь идет о крупной управляющей компании, у нее всегда есть личный кабинет, где жилец может получить актуальную информацию, оплатить услуги ЖКХ. Мы планируем сделать интеграцию с такими личным кабинетом и добавить опцию, чтобы каждый мог не только оплатить услуги, но и посмотреть, в какое время он проезжал через пропускной пункт.
Сейчас вы работаете с придомовыми территориями – планируете ли расширять сферу деятельности?
В дальнейшем мы, конечно, планируем выходить на новые рынки, в том числе на бизнес-центры, промышленные объекты с системой пропуска, но сейчас сфокусировались на одной целевой аудитории – придомовых территориях. Также мы уже сейчас предлагаем решение для паркингов: принцип работы тот же самый, однако есть небольшие технические отличия.
Есть ли нюансы в системе, которые только предстоит проработать?
Самое большое испытание для нас наступит осенью, когда начнется плохая погода, однако я уверен, мы успешно его пройдем.
Перейти к содержаниюXIII. Требования охраны труда при машинной очистке деревьевот сучьев и очистке лесосек
112. Места машинной очистки деревьев от сучьев, требования к площадкам и другие условия для нормальной и безопасной работы сучкорезных машин должны устанавливаться в технологической карте.
113. Расстояние в 10 м по периметру от штабелей или отдельных деревьев и хлыстов, и 90 м от обрабатываемых сучкорезной машиной хлыстов или деревьев вне штабеля, является опасной зоной.
Опасная зона со стороны вероятного передвижения людей должна быть обозначена знаками безопасности.
114. Во время движения по лесосеке сучкорезной машины, осуществляющей обрезку сучьев деревьев, водителю машины запрещается:
1) высовывать голову из кабины машины;
2) открывать двери кабины машины;
3) работать со снятыми ограждениями опасных зон машины;
4) передвигаться по волоку с превышением установленной скорости;
5) выполнять крутые повороты и резкое торможение.
115. Уборка обрезанных сучьев от машины должна быть механизирована.
При этом сучья необходимо укладывать не ближе 25 м от стены леса, семенных куртин и отдельных деревьев.
116. При механизированной очистке лесосек порубочные остатки диаметром более 8 см должны быть раскряжеваны на отрезки длиной не более 3 м.
117. Запрещается работникам находиться ближе 5 м по отношению друг к другу при ручной очистке лесосеки.
118. Обрезка сучьев поштучно-сучкорезными и бункерными сучкорезными установками должна производиться в соответствии с технологической картой.
119. В опасных зонах подачи деревьев к сучкорезным установкам и протаскивания деревьев через режущие органы установок должны быть установлены запрещающие знаки с поясняющими надписями.
120. Уборка сучьев от сучкорезных установок должна быть механизирована.
121. При прекращении подачи электроэнергии система управления сучкорезными установками должна отключаться.
Открыть полный текст документа
Проект исследования VIDETE в DFKI
VIDETE! – Смотрите! Так называется проект Немецкого исследовательского центра по искусственному интеллекту (DFKI). Здесь эксперты по ИИ из группы исследователей «Дополненная реальность» в Кайзерслаутерне разрабатывают новые методы машинного зрения. Цель состоит в надёжном распознавании движущих объектов машинами только с помощью одной камеры. Прежде, похожие системы нуждались в как минимум двух камерах.
Каким образом машины могут научиться видеть?Руководитель проекта Герд Райс уточняет: «Зрение человека и зрение робота практически не имеют ничего общего друг с другом». Машинное «обучение видеть» – это математический процесс. Суть состоит в том, чтобы научить роботов понимаю сцен через нейронные сети – в принципе, это программное обеспечение. Например, распознавать машины и их движение в дорожной обстановке и правильно интерпретировать дорожные знаки.
В сфере машинного обучения с помощью нейронных сетей существует экстремально много переменных. Исследователи сравнивают вывод данных с ожидаемыми результатами и анализируют степень отклонений. Потом шаг за шагом отслеживается путь назад до последнего пункта совпадения. Таким образом, система выучивает взаимосвязь между вводом информации и правильным выводом.
Какие сферы применения существуют для машинного зрения?В первую очередь при автономном вождении и в промышленности. Но и при распознавании рака с помощью медицинской визуализации; в области спорта для анализа сцен состязаний или в системах помощи пожилым людям (Ambient Assisted Living). Райс поясняет: «Тут нужно различать между тем, сник ли человек в кресле, потеряв сознание, и ему нужна быстрая помощь, или же он просто расслабленно читает книгу».
Какие проблемы стоят перед исследователями ИИ?VIDETE также исследует то, каким образом обосновываются решения машины. Каким образом можно гарантировать постоянное правильное распознавание дорожных знаков искусственным интеллектом, даже если знаки загрязнены? Или же, что приводит к тому, что он интерпретирует изменение ткани как рак во время эндоскопии? Прежде чем человек использует результаты, другой алгоритм проверяет путь принятия решения. «Как дополнительное заключение второго врача», – говорит Райс.
© www.deutschland.de
Символы типов — Visual Basic
- Чтение занимает 2 мин
В этой статье
Помимо указания типа данных в операторе объявления, можно принудительно указать тип данных некоторых программных элементов с помощью символа типа. Символ типа должен следовать непосредственно за элементом, не имеющим промежуточных символов любого вида.
Символ типа не является частью имени элемента. На элемент, определенный с помощью символа типа, можно ссылаться без символа типа.
Символы типа идентификатора
Visual Basic предоставляет набор символов типа идентификатора , которые можно использовать в объявлении для указания типа данных переменной или константы. В следующей таблице приведены доступные символы типа идентификатора с примерами использования.
| Символ типа идентификатора | Тип данных | Пример |
|---|---|---|
% | Integer | Dim L% |
& | Long | Dim M& |
@ | Decimal | Const W@ = 37.5 |
! | Single | Dim Q! |
# | Double | Dim X# |
$ | String | Dim V$ = "Secret" |
Для Boolean Byte типов данных,,,,,, Char , Date , Object SByte Short UInteger ULong , или UShort для любых составных типов данных, таких как массивы или структуры, символы типа Identifier не существуют.
в некоторых случаях можно добавить $ символ в Visual Basic функцию, например Left$ Left , вместо, чтобы получить возвращаемое значение типа String .
Во всех случаях символ типа идентификатора должен следовать непосредственно за именем идентификатора.
Символы типа литерала
Литерал — это текстовое представление конкретного значения типа данных.
Типы литералов по умолчанию
Форма литерала в том виде, в котором она отображается в коде, обычно определяет его тип данных. В следующей таблице показаны эти типы по умолчанию.
| Текстовая форма литерала | Тип данных по умолчанию | Пример |
|---|---|---|
| Numeric, без дробной части | Integer | 2147483647 |
Numeric, без дробной части, слишком большой для Integer | Long | 2147483648 |
| Числовая, дробная часть | Double | 1.2 |
| Заключено в двойные кавычки | String | "A" |
| Заключено в знаки решетки | Date | #5/17/1993 9:32 AM# |
Принудительные типы литералов
Visual Basic предоставляет набор символов типа литерала, который можно использовать для принудительного применения литерала к типу данных, отличному от того, который указывает его форма. Это можно сделать, добавив символ в конец литерала. В следующей таблице показаны доступные символы типа литерала с примерами использования.
| Символ типа литерала | Тип данных | Пример |
|---|---|---|
S | Short | I = 347S |
I | Integer | J = 347I |
L | Long | K = 347L |
D | Decimal | X = 347D |
F | Single | Y = 347F |
R | Double | Z = 347R |
US | UShort | L = 347US |
UI | UInteger | M = 347UI |
UL | ULong | N = 347UL |
C | Char | Q = "."C |
Для Boolean Byte типов данных,,,, Date Object SByte , или String для любых составных типов данных, таких как массивы или структуры, не существует символов типа литерала.
Литералы также могут использовать символы типа идентификатора ( % ,,,, & @ ! # , $ ), как это могут быть переменные, константы и выражения. Однако символы типа литерала (,,,,, S I L D F R , C ) можно использовать только с литералами.
Во всех случаях символ типа литерала должен следовать непосредственно за литеральным значением.
Шестнадцатеричные, двоичные и восьмеричные литералы
Компилятор обычно интерпретирует целочисленный литерал в десятичной системе счисления (с основанием 10). Можно также определить целочисленный литерал как шестнадцатеричное (с основанием 16) числом с &H префиксом, как двоичное (основание 2) с &B префиксом, а также как восьмеричное (основание 8) число с &O префиксом. Цифры, которые следуют за префиксом, должны соответствовать системе счисления. Это показано в следующей таблице.
| Базовый номер | Prefix | Допустимые разрядные значения | Пример |
|---|---|---|---|
| 16 (основание 16) | &H | 0-9 и A-F | &HFFFF |
| Двоичный (основание 2) | &B | 0—1 | &B01111100 |
| 8 (основание 8) | &O | 0-7 | &O77 |
начиная с Visual Basic 2017, можно использовать символ подчеркивания () в _ качестве разделителя групп, чтобы повысить удобочитаемость целочисленного литерала. В следующем примере символ используется _ для группирования двоичного литерала в 8-разрядные группы:
Dim number As Integer = &B00100010_11000101_11001111_11001101
Можно следовать предопределенному литералу с символом типа литерала. В следующем примере приведена иллюстрация этого.
Dim counter As Short = &H8000S
Dim flags As UShort = &H8000US
В предыдущем примере counter имеет десятичное значение-32768 и flags имеет десятичное значение + 32768.
начиная с Visual Basic 15,5, можно также использовать символ подчеркивания () в _ качестве начального разделителя между префиксом и шестнадцатеричными, двоичными или восьмеричными цифрами. Пример:
Dim number As Integer = &H_C305_F860
Чтобы использовать символ подчеркивания в качестве начального разделителя, нужно добавить в файл проекта Visual Basic (*.vbproj) следующий элемент:
<PropertyGroup>
<LangVersion>15.5</LangVersion>
</PropertyGroup>
дополнительные сведения см. в разделе выбор версии Visual Basic языка.
См. также
Royal Present | дизайны машинной вышивки
Интернет магазин дизайны машинной вышивки в котором мы предлагаем готовые дизайны для вышивальных машин Еще их называют Рисунки для машинной вышивки или схемы машинной вышивки. Как бы Вы их не называли, сути это не меняет.
На нашем сайте вы можете купить за символическую цену любой понравившийся вам дизайн для машинной вышивки или дизайн машинной вышивки крестом. Интернет магазин Royal Present Embroidery предлагает множество идей для украшения вашего дома и быта. Давайте познакомимся с некоторыми разделами нашего интернет магазина.
Раздел Дополнительные услуги
Раздел Дополнительные услуги включается в себя дополнительный сервис от Royal Present Embroidery. Такие, как «Мне нужен другой размер дизайна«, «Изготовление дизайна на заказ«. Вы можете купить дизайн в нашем интернет магазине и заказать его изменение в размере. Очень удобно для тех, кто ищет индивидуальный подход. Наши услуги сделают ваши вышивальные проекты безупречными.
Коллекции машинной вышивки
Коллекции дизайнов машинной вышивки очень интересный раздел нашего интернет магазина. Здесь вы найдете «Винтаж» — дизайны визуально похожи на старинную вышивку, «Орхидеи» — красивая цветочная коллекция орхидей. «Восток дело тонкое» — восточные дизайны в единой стилистике, дизайны машинной вышивки «Цветы в чашке» — коллекция букетов цветов, расположенных в красивых чашках, «Изумрудная коллекция» — выполнена в изумрудных цветах и «Коллекция Бесконечность» — дизайны машинной вышивки, которые легко стыкуются и с их помощью можно вышить бесконечное полотно.
Кружевные дизайны | Ажур | Ришелье для машинной вышивки
Кружевные дизайны | Ажур | Ришелье для всех любителей изящной вышивки. Ажур в нашем понимании изящная, похожая на кружево вышивка. Именно такие дизайны в этом разделе. Они горячо любимы нашими покупателями Ришелье — старинная техника вышивки с вырезанными дырочками на ткани. Кружевные дизайны — это FLS кружево и вышивка на тюле. FLS кружево — техника вышивки, при которой дизайн вышивается на водорастворимом стабилизаторе. За тем эта вышивка стирается и вы получаете вышитый объект, например кружевной воротник или у вас у руках окажется Кружевной Ангел.
Раздел Праздники и События
Этот раздел собрал все основные праздники и события, которые мы любим и готовимся к ним. Рождество и Новый год. Новогодние елочки, венки, снежинки, снеговики. Все эти и многие другие атрибуты этих праздников необходимы для украшения текстиля. День всех влюбленных, Свадьба не обойдутся без голубков и сердечек. Пасха священный праздник, который требует особой подготовки. Пасхальные яйца, верба, кролики, кресты — все это вы найдете в нашем магазине. А еще Хэллоуин с его красивыми тыквами и страшными черепами, День Рождения и многое другое только для вас:)
Любой узор машинной вышивки, который предлагает наш интернет магазин рассчитан для вышивки на хлопке или льне. По сути вы можете вышивать на любом материале, при условии правильной стабилизации. Не экономьте на стабилизаторе для машинной вышивки, не используйте подручные материалы типа лака для волос или бумаги для принтера, вы наносите непоправимый вред вашей машине.
| Original content here is published under these license terms: | X | |
| License Type: | Read Only | |
| License Abstract: | You may read the original content in the context in which it is published (at this web address). No other copying or use is permitted without written agreement from the author. | |
Водители Amazon жалуются, что камеры с машинным зрением штрафуют за несуществующие ошибки
Компания Amazon в августе начала устанавливать камеры, изготовленные стартапом Netradyne, в автомобилях для доставки. Однако водители рассказывают, что теряют бонусы и дополнительную оплату за безопасное вождение из-за некорректной работы системы на базе искусственного интеллекта.
Водители Amazon в нескольких штатах США испытывают трудности после установки камер в автомобилях, которые компания позиционировала как средство для защиты сотрудников. Видеооборудование регистрирует нарушения водителей, которые не соблюдают дистанцию на дороге, игнорируют знаки остановки и отвлекаются за рулем. Затем эти данные загружаются в интерфейс Netradyne, который доступен для сотрудников Amazon и ее служб доставки. В некоторых моментах оборудование делает водителям замечания.
В настоящий момент компания оборудовала камерами более половины своего автопарка, предназначенного для доставки товаров в США. Результаты работы системы напрямую влияют на вознаграждение водителей.
Сотрудники рассказывают, что оборудование Netradyne ошибочно фиксирует то, что водитель отвлекся в тот момент, когда он смотрит в боковые зеркала. Случаи, когда служебные машины подрезают участники дорожного движения, система помечает как нарушение дистанции.
Amazon никак не реагирует на просьбы сотрудников разъяснить причины того, почему их исключают из розыгрышей компании, рассказывает один из водителей.
Водители полагают, что при помощи камер наблюдения Amazon экономит на затратах, поскольку компании-подрядчики, которые занимаются доставкой, не получают прибыль из-за ошибок оборудования.
Голосовое информирование системы отвлекает на дороге, отмечают водители. Нарекание также вызывает то, что камеры фиксируют знаки остановки даже на грунтовой дороге, где их быть не может. Иногда это вынуждает водителей совершать по две остановки в местах с подобными уведомлениями.
Представитель Amazon Александра Миллер заявила, что после установки оборудования Netradyne число дорожно-транспортных происшествий сократилось на 48 %, нарушение знаков остановки — на 77 %, вождение непристегнутым — на 60 %, отвлеченное вождение — на 75 %.
Некоторые водители заклеивают камеры и надевают солнцезащитные очки, чтобы избежать нарушений. Для получения максимального балла за доставки компании-партнеры Amazon должны совершать нарушения не более 5 раз из 100.
Amazon доставляет товары через 2 тыс. компаний, которые располагают 115 тыс. водителей в США. Однако платформа оставляет за собой право требовать от сотрудников этих организаций выполнение ряда правил.
Несмотря на то, что у Amazon есть портал для подачи апелляций на нарушения Netradyne, в большинстве случаев у водителей нет возможности обжаловать ошибки системы, говорят сотрудники. Представители Amazon заверяют, что все жалобы проверяются вручную командой сотрудников.
В обсуждении на сайте Slashdot пользователи раскритиковали Amazon за желание сэкономить расходы на доставке путем обложения компаний-партнеров штрафами за нарушение правил. Создание ограничений, которые не позволяют водителям зарабатывать честно, заставляют их обходить требования, что негативно отражается на безопасности.
Незначительные модификации уличных знаков могут полностью обмануть алгоритмы машинного обучения
Нам, людям, очень сложно, если не невозможно, понять, как роботы видят мир. Их камеры работают так же, как наши глаза, но пространство между изображением, которое захватывает камера, и полезной информацией об этом изображении заполнено черным ящиком алгоритмов машинного обучения, которые пытаются преобразовать шаблоны функций во что-то, с чем они знакомы. . Обучение этих алгоритмов обычно включает в себя показ им набора различных изображений чего-либо (например, знака остановки), а затем проверку того, могут ли они извлечь из этих изображений достаточно общих черт, чтобы надежно идентифицировать знаки остановки, которых нет в их обучающем наборе.
Это работает довольно хорошо, но общие черты, которые придумывают алгоритмы машинного обучения, обычно не «красные восьмиугольники с буквами S-T-O-P на них». Скорее, они ищут черты, которые есть у всех знаков остановки, но которые ни в малейшей степени не будут понятны человеку, смотрящему на них. Если это кажется трудным для визуализации, это потому, что это отражает фундаментальное несоответствие между тем, как наш мозг и искусственные нейронные сети интерпретируют мир.
В результате небольшие изменения изображения, невидимые для человека, могут привести к совершенно разным (а иногда и странным) интерпретациям алгоритма машинного обучения.Эти «состязательные изображения» обычно требовали относительно сложного анализа и обработки изображений, но группа исследователей из Вашингтонского университета, Мичиганского университета, Университета Стоуни-Брук и Калифорнийского университета в Беркли только что опубликовала статью, показывающую, что это также возможно обмануть алгоритмы визуальной классификации, внося небольшие изменения в физический мир. Немного аэрозольной краски или несколько наклеек на знаке остановки могли обмануть классификатор на основе глубоких нейронных сетей, заставив его думать, что он смотрит на знак ограничения скорости в 100% случаев.
Вот пример состязательного изображения, которое мы привыкли видеть:
Изображение панды в сочетании с вводными данными может убедить классификатора в том, что он смотрит на гиббона. Изображение: OpenAI
Очевидно, для нас совершенно очевидно, что на обоих изображениях изображена панда. Различия между первым и третьим изображениями для нас невидимы, и даже когда изменения показаны явно, там нет ничего, что очень похоже на гиббона.Но для классификатора на основе нейронной сети первое изображение, вероятно, представляет собой панду, а третье изображение почти наверняка является гиббоном. Подобные вещи также работают с уличными знаками, в результате чего знаки, которые кажутся нам одним предметом, становятся чем-то совершенно отличным от системы обзора автономного автомобиля, что может быть очень опасным по очевидным причинам.
Верхняя строка показывает допустимые образцы изображений, а нижняя строка показывает состязательные образцы изображений, а также выходные данные классификатора глубокой нейронной сети под каждым изображением. Изображения: Папернот и др.,
Подобные состязательные атаки, хотя и эффективны, намного сложнее реализовать на практике, потому что обычно у вас нет прямого цифрового доступа ко входам нейронной сети, с которой вы пытаетесь вмешаться. Кроме того, в контексте чего-то вроде автономного автомобиля нейронная сеть имеет возможность анализировать целый набор изображений знака на разных расстояниях и под разными углами по мере его приближения. И, наконец, состязательные изображения, как правило, включают введенные элементы по всему изображению (как знак, так и фон), что не работает в реальной жизни.
Новым в этой новой технике является то, что она основана на физических и враждебных возмущениях: изменение дорожных знаков в реальном мире таким образом, что они надежно портят нейросетевые классификаторы с разных расстояний и углов, оставаясь при этом достаточно незаметными, чтобы их невозможно было обнаружить. случайные наблюдатели. Исследователи придумали несколько методов для этого, в том числе легкое выцветание, маскировку граффити и искусство маскировки. Вот как выглядят искаженные вывески, если распечатать их как плакаты и наклеить на настоящие вывески:
Незначительные возмущения заставляют нейронную сеть ошибочно классифицировать знаки остановки как знаки ограничения скорости 45, а знаки поворота направо как знаки остановки. Изображения: Евтимов и др.
И вот две атаки, которыми легче управлять на реальных вывесках, поскольку они представляют собой наклейки, а не плакаты:
Камуфляжные граффити и художественные наклейки заставляют нейронную сеть ошибочно классифицировать знаки остановки как знаки ограничения скорости или знаки уступки. Изображения: Евтимов и др.
Поскольку у стикеров гораздо меньшая площадь для работы, чем у плакатов, возмущения, которые они создают, должны быть более значительными, но, конечно, не очевидно, что это не просто случайные граффити.И они работают почти так же хорошо. По данным исследователей:
Знак «Стоп» ошибочно отнесен к нашему целевому классу ограничения скорости 45 на 100% изображений, сделанных в соответствии с нашей методологией оценки. Для знака «Правый поворот»… Наша атака сообщает о 100% успешности ошибочной классификации: 66,67% изображений классифицируются как знак «Стоп» и 33,7% изображений классифицируются как знак добавленной полосы. Атака [Камуфляжное граффити] приводит к ошибочной классификации 73,33% изображений.В [атаке маскировки абстрактного искусства] мы добиваемся 100% ошибочной классификации в наш целевой класс.
Для разработки этих атак исследователи обучили свой собственный классификатор дорожных знаков в TensorFlow, используя общедоступный маркированный набор данных дорожных знаков. Они предположили, что у злоумышленника будет доступ к классификатору в виде «белого ящика», что означает, что он не может вмешиваться в его обучение или его внутренности, но может подкормить вещи и посмотреть, что получится — например, если бы у вас был автономный автомобиль. , и может показать ему любые знаки, которые вы захотите, и посмотреть, распознает ли он их или нет, разумное предположение, которое следует сделать.Даже если вы не можете взломать сам классификатор, вы все равно можете использовать эту обратную связь для создания достаточно точной модели того, как он классифицирует вещи. Наконец, исследователи берут изображение знака, которое вы хотите атаковать, и вводят его вместе со своим классификатором в алгоритм атаки, который выводит для вас враждебное изображение. Шалость удалась.
Можно с уверенностью предположить, что классификаторы, используемые автономными автомобилями, будут несколько более сложными и надежными, чем тот, который этим исследователям удалось так успешно обмануть.(В качестве обучающих входных данных использовалось всего около 4500 знаков.) Вероятно, небезопасно предполагать, что подобные атаки не будут работать. тупой по причинам, которые не всегда очевидны. Лучшей защитой для автономных автомобилей, вероятно, является использование мультимодальной системы для обнаружения дорожных знаков по той же причине, по которой они используют мультимодальные системы для обнаружения препятствий: опасно полагаться только на один датчик (будь то радар, лидар, или камеры), поэтому вы используете их все одновременно и надеетесь, что они покрывают конкретные уязвимости друг друга.Есть визуальный классификатор? Отлично, убедитесь и соедините его с некоторыми GPS-указателями. Или, может быть, добавить что-то вроде специальной системы обнаружения красного восьмиугольника. Но я бы посоветовал просто покончить со всеми знаками и в то же время покончить с водителями-людьми и полностью отдать все дороги роботам. Задача решена.
Надежные атаки физического мира на модели машинного обучения , Иван Евтимов, Кевин Эйкхольт, Эрленс Фернандес, Тадаёши Коно, Бо Ли, Атул Пракаш, Амир Рахмати и Дон Сонг из Вашингтонского университета, Мичиганский университет, Анн-Арбор , Университет Стоуни-Брук и Калифорнийский университет в Беркли можно найти на arXiv.
Модели машинного обучения для анализа динамики показателей жизнедеятельности: случай для прогнозирования начала сепсиса
Задача: Достижение точного прогноза момента обнаружения сепсиса на основе данных прикроватного монитора в отделении интенсивной терапии (ICU). Хороший клинический исход более вероятен при подозрении на его начало и своевременном лечении, поэтому раннее выявление начала сепсиса может спасти жизни и снизить затраты.
Методология: Мы представляем новый подход к извлечению признаков, который основан на гипотезе о том, что нестабильные пациенты более склонны к развитию сепсиса во время пребывания в отделении интенсивной терапии. Эти функции используются в алгоритмах машинного обучения для прогнозирования вероятности развития сепсиса у пациента во время пребывания в отделении интенсивной терапии, за несколько часов до постановки диагноза.
Полученные результаты: Пять алгоритмов машинного обучения были реализованы с использованием программных пакетов R.Алгоритмы были обучены и протестированы с набором из 4 функций, которые представляют изменчивость показателей жизнедеятельности. Эти алгоритмы были направлены на вычисление вероятности развития сепсиса у пациента в течение следующих 4 часов на основе записей за последние 8 часов. Наилучшая площадь под кривой (AUC) была достигнута с помощью машины опорных векторов (SVM) с радиальной базисной функцией, которая составила 88,38%.
Выводы: Высокий уровень точности прогнозов наряду с простотой и доступностью входных переменных представляют большой потенциал при применении в отделениях интенсивной терапии.Изменчивость показателей жизнедеятельности пациента является хорошим индикатором вероятности развития сепсиса во время пребывания в отделении интенсивной терапии.
Инструмент машинного обучения с точностью 99% при обнаружении ранних признаков болезни Альцгеймера в лаборатории
Исследователи из Каунасских университетов в Литве разработали алгоритм, который может прогнозировать риск развития болезни Альцгеймера по изображениям мозга с точностью более 99%.
Изображение предоставлено Невитом Дилменом через Викимедиа.По данным Всемирной организации здравоохранения, болезнь Альцгеймера является ведущей причиной деменции в мире, вызывая или способствуя примерно 70% случаев. По мере повышения уровня жизни и увеличения среднего возраста населения мира очень вероятно, что число случаев деменции значительно увеличится в будущем, поскольку это состояние сильно коррелирует с возрастом.
Однако, поскольку на ранних стадиях деменции почти нет четких, общепринятых симптомов, заболевание почти всегда выявляется на последних стадиях, когда возможности вмешательства ограничены.Команда из Каунаса надеется, что их работа поможет защитить людей от деменции, позволив врачам гораздо раньше выявлять тех, кто находится в группе риска.
В поисках нашего раннего
«Медицинские работники во всем мире пытаются повысить осведомленность о раннем диагнозе болезни Альцгеймера, что дает больным больше шансов получить пользу от лечения. Это был один из самых важных вопросов при выборе темы для доктора философии Модупе Одусами. студент из Нигерии », — говорит Ритис Маскелиунас, научный сотрудник кафедры мультимедийной инженерии факультета информатики Каунасского технологического университета (КТУ), доктор философии Одусами.Д. супервайзер.
Одним из возможных ранних признаков болезни Альцгеймера является умеренное когнитивное нарушение (MCI), что-то среднее между снижением, которое мы могли бы разумно ожидать увидеть естественным образом по мере старения, и деменцией. Предыдущие исследования показали, что функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) может идентифицировать области мозга, в которых продолжается MCI, хотя не все случаи можно обнаружить таким образом. В то же время обнаружение в головном мозге физических особенностей, связанных с MCI, не обязательно свидетельствует о болезни, но является более сильным показателем того, что что-то не работает.
Несмотря на то, что таким способом можно обнаружить раннее начало болезни Альцгеймера, авторы объясняют, что определение MCI на этих изображениях вручную требует очень много времени и специфических знаний, а это означает, что любая реализация будет непомерно дорогостоящей и может обрабатывать только небольшое количество случаи.
«Современная обработка сигналов позволяет делегировать обработку изображения машине, которая может выполнить ее быстрее и достаточно точно. Конечно, мы не осмеливаемся утверждать, что медицинский работник должен когда-либо полностью полагаться на какой-либо алгоритм.Думайте о машине как о роботе, способном выполнять самую утомительную задачу по сортировке данных и поиску функций. В этом сценарии после того, как компьютерный алгоритм выберет потенциально затронутые случаи, специалист сможет более внимательно изучить их, и в конце концов все выиграют, поскольку диагноз и лечение достигнут пациента намного быстрее », — говорит Маскелюнас, руководивший работой группы. на модели.
Модель была обучена на изображениях фМРТ 138 субъектов из набора данных фМРТ Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера.Было предложено разделить эти изображения на шесть категорий, варьирующихся от здорового до полной болезни Альцгеймера. Для обучения и проверки было выбрано несколько десятков тысяч изображений. Авторы сообщают, что он смог правильно идентифицировать особенности MCI в этом наборе данных, достигнув точности от 99,95% до 99,99% для различных подмножеств данных.
Хотя это не первая автоматизированная система, предназначенная для выявления раннего начала болезни Альцгеймера на основе данных такого типа, точность этой системы впечатляет.Команда предупреждает, что «такие высокие цифры не являются показателями истинной реальной производительности», но результаты по-прежнему обнадеживают, и они работают над улучшением своего алгоритма с большим количеством данных.
Их конечная цель — превратить этот алгоритм в портативное, простое в использовании программное обеспечение — возможно, даже в приложение.
«Технологии могут сделать медицину доступнее и дешевле. Хотя они никогда (или, по крайней мере, не скоро) действительно заменят медицинских работников, технологии могут способствовать своевременному обращению за диагностикой и помощью », — говорит Маскелюнас.
Статья «Анализ особенностей болезни Альцгеймера: определение ранней стадии по функциональным изменениям мозга в изображениях магнитного резонанса с использованием точно настроенной сети ResNet18» была опубликована в журнале Diagnostics .
указывает, что ваше оборудование нуждается в обслуживании
Это неотъемлемая часть жизни даже лучших машин Cat®.В течение многих лет вашу тяжелую технику и строительную технику необходимо будет обслуживать.
Перейти к разделам:
Тем не менее, дезинформация существует даже в отношении самых элементарных рекомендаций по уходу и обслуживанию. Ознакомление с руководствами по оборудованию и ресурсами — отличное место для начала. Так же мы изучаем спецификации и гарантии продуктов. Это отнимает много времени и утомительно, независимо от того, являетесь ли вы подрядчиком, ландшафтным дизайнером, мастером или механизатором.В сутках на выполнение работы остается лишь определенное количество часов, а эти часы уже забиты до отказа.
Что вы можете делать изо дня в день и неделю за неделей, чтобы ваше оборудование оставалось прочным и здоровым, и как узнать, когда это не так? К счастью, любой может диагностировать состояние своего тяжелого оборудования с помощью нескольких советов и приемов от инсайдеров. Вы можете научиться определять признаки того, что ваш автопарк нуждается в обслуживании, и принимать правильные решения о работе.
Визуальные признаки того, что тяжелое оборудование требует технического обслуживания
Есть много способов обнаружить проблемы в вашем тяжелом оборудовании.Не требуется глаз эксперта, чтобы выявить проблемы и оценить их серьезность. Чем раньше вы обнаружите эти неровности, тем лучше.
От небольших шагов наблюдения до общей тактики, позволяющей лучше управлять сбоями до и во время их возникновения, вам следует начать знакомиться с этими визуальными подсказками, которые сигнализируют о том, что пришло время для обслуживания.
1. Низкие уровни жидкости в тяжелом оборудовании
Утечка охлаждающей жидкости или гидравлического масла является явным признаком проблемы с тяжелыми типами машин.Детали машин, которые не смазаны должным образом, потребуют простоя и ремонта. Этот ремонт намного дороже любого профилактического обслуживания.
Легко увидеть, низкий ли уровень жидкости в вашем оборудовании. На большинстве приборных панелей есть индикаторы с низким уровнем жидкости или символы, которые мигают, чтобы привлечь внимание. Тем не менее, никогда не стоит недооценивать возможности оценки жидких компонентов и деталей системы вручную.
Распространенные причины: Утечка жидкости может произойти в нескольких частях тяжелого оборудования.Чаще всего утечки происходят в шлангах или гидравлических рычагах, но они также могут возникать в любом месте системы передачи жидкости. Заклинившие или неисправные клапаны также могут вызвать опасную утечку.
Предотвращение : Регулярно проверяйте уровни жидкости, транспортировочные ремни и шланги. Заменяйте масла и жидкости самостоятельно или подпишитесь на сервисный пакет, который сделает это за вас. Подготовьте свое оборудование к зиме. Используйте дополнительные жидкости, такие как жидкие усилители, чтобы предотвратить гелеобразование. Жидкие добавки предотвратят скопление лишней влаги или остатков воды в машине.
2. Проблемы с выхлопной системой тяжелого оборудования
Доверьтесь своему носу и глазам при оценке проблем с выхлопом. Будь то обесцвеченные, густые выделения или пары, которые внезапно пахнут по-другому, используйте чувства как первую защиту. Выхлопные газы сигнализируют о проблемах в работе вашего оборудования.
Нерешенные проблемы с выхлопом имеют серьезные последствия. Вы не только подвергаетесь риску нарушения OSHA, но также подвергаете риску свое здоровье и здоровье своей команды без безопасных и экономичных выбросов.Рассмотрите краткосрочные и долгосрочные решения проблем с выхлопом.
Общие причины: Общие причины проблем с выхлопом включают грязные или забитые воздушные фильтры. В шорт-лист также входят изношенные выхлопные фильтры двигателя. Но это также может сигнализировать о более серьезных проблемах, таких как неисправности двигателя, неправильные показания датчика кислорода, плохая рециркуляция выхлопных газов, отказ основной или вспомогательной вентиляции и многое другое.
Предотвращение : Оцените повреждение вашей выхлопной системы с помощью вакуумметров или других цифровых тестов.Обязательно регулярно меняйте воздушные фильтры. Это остается стандартной и лучшей мерой предотвращения проблем с выхлопными газами. Вы также можете удвоить количество профилактических средств. Установите такие компоненты, как катализаторы окисления дизельного топлива или модернизированные системы вентиляции машины.
Запланировать обслуживание сегодня3. Контрольные лампы на приборной панели гаснут в тяжелом оборудовании
Если загораются индикаторы приборной панели вашего устройства, возможно, что-то не так с системой. Когда это происходит, многие операторы отключают машину.Они связывают сигнальные огни с проблемой регулярного технического обслуживания, думая, что короткий отдых поможет.
Сигнальные лампы на приборной панели похожи на канарейки в угольной шахте. Они сигнализируют о низкой производительности машины. Это может сигнализировать о лавине проблем, связанных с обслуживанием тяжелого оборудования.
Распространенные причины: Индикаторы приборной панели могут активироваться для запрограммированного или планового обслуживания кода. Если у вас более новая машина, вы часто можете найти компьютерную диагностику в самой машине.
Однако подсветка приборной панели может обнаруживать более серьезные гидравлические или механические сбои. К ним относятся такие вещи, как температура гидравлического масла за пределами стандартного рабочего диапазона, низкие показания давления масла или ошибки электронного управления.
Профилактика : Практикуйте регулярный уход за системой на месте. Сдайте свой автопарк для регулярного обслуживания. Это остается основным способом контролировать все переменные, которые вызывают активацию подсветки приборной панели.
Слуховые знаки, оборудование требует обслуживания
Вы можете слышать не только признаки того, что ваше оборудование нуждается в обслуживании, но и их.Следите за этими звуками, и если вы их услышите, скорее принесите свое оборудование в магазин.
1. Глохнет двигателя тяжелого оборудования
Трудности с запуском или заглохшие двигатели — это тревожный сигнал, требующий помощи вашей тяжелой технике. Виной тому могут быть излишне используемые и недостаточно обслуживаемые компоненты двигателя и аккумуляторные батареи. Но то же самое может случиться с низким уровнем топлива или трансмиссией, показаниями температуры, засорением фильтра, проблемами с зажиганием или целым рядом других неисправных деталей.
Распространенные причины : Вероятная причина остановки двигателя — проблемы с трансмиссией.Такое повреждение происходит в трансмиссии, трансмиссии, сцеплениях и шестернях. Точно так же другие сложности гидравлической системы могут иметь место в тяжелой технике. Подумайте о пропуске зажигания в поршне, неправильном открытии клапана и утечке воздуха или жидкости — обо всех проблемах, связанных со слухом двигателя.
Предотвращение : Определить точный источник неисправностей двигателя будет легко, если на вашей машине установлен компьютер управления двигателем. Однако предотвратить долговременные проблемы с двигателем без цифровой системы возможно.Регулярно проводите испытания мощности и надлежащим образом контролируйте все жидкости, масла и топлива в системе. Некоторым машинам могут быть полезны окна для прогрева и охлаждения до и после тяжелой работы.
2. Скрежет, шипение, визг или другие странные шумы от тяжелого оборудования
Звуки заклинивания шестерен или хрипа деталей являются контрольными признаками того, что тяжелое оборудование нуждается в обслуживании. Обычные шумы могут звучать совсем иначе. Это затрудняет оценку того, что в порядке, а что требует обслуживания.
Проконсультируйтесь с членами экипажа и механизаторами. Они должны знать, как долго и как часто звучат эти механические звуки. Выключите все машины, как только заметите шум. Сделайте быстрый, но тщательный анализ основных деталей. Проверьте двигатель, гидравлику, системы трансмиссии, ходовую часть и даже шины.
Распространенные причины: Утечки в вакууме или системах охлаждения могут вызвать слуховое шипение. Грохот или щелканье могут сигнализировать о проблемах с гидравликой, рулевым управлением, тормозами или сгоранием.Это особенно часто случается, когда машина выполняет тяжелую работу. Повторяющееся шлифование или удары могут означать смещение насоса или клапана или проблему со всей трансмиссией.
Профилактика : Превратите свое оборудование в профессионала в случае повторяющихся шумов. Эти специалисты могут выполнять плановое обслуживание и осмотр оборудования, чтобы предотвратить дальнейшее повреждение. Фактически, рассмотрите полный пакет обслуживания. Это даст вам возможность регулярно проверять запчасти и получать опыт работы с вашим автопарком.Рассмотрите возможность установки цифровой или компьютерной системы отслеживания для контроля состояния деталей.
Вы можете свести к минимуму посторонние шумы каждый день, правильно смазывая детали системы. Остерегайтесь работы машин при температурах, отличных от нормальных. Никогда не переусердствуйте и не работайте недоработками с тяжелым оборудованием.
Запланировать обслуживание сегодня3. Звуковая сигнализация тяжелого оборудования
Резервная сигнализация встроена во многие виды современного строительного и промышленного оборудования. Тяжелая техника, такая как бульдозеры, катки, фронтальные погрузчики, уплотнители и т. Д., Должна быть оборудована сигнальными рожками заднего хода, сигнализирующими о движении.Это особенно важно, если операторы машин сталкиваются с препятствиями на прямой видимости при движении задним ходом. Они были источником многих травм на рабочих местах, зарегистрированных OSHA.
Машины со сломанными или слишком тихими звуковыми сигналами необходимо немедленно обслуживать. В эту категорию также попадает тяжелое оборудование с включенной сигнальной панелью, зуммером и звуковым сигналом. Все сигналы тревоги необходимо устранять как можно скорее — для безопасности и удобства вашей команды.
Общие причины: Многие ненормальные состояния системы вызывают звуковые сигналы приборной панели.Эти аварийные сигналы предназначены для отображения показаний двигателя и вспомогательных данных. Однако они также могут предупредить вас о проблемных рабочих нагрузках и весе. Неисправная сигнализация требует быстрого ремонта или замены в магазине. Это обслуживание простое и обычно представляет собой изолированное исправление.
Предотвращение : Соблюдайте все инструкции по эксплуатации машины и правила техники безопасности. Никогда не вмешивайтесь в звуковые сигналы или рожки движения. Немедленно выключите питание и проверьте машины, не сработали ли звуковые сигналы на приборной панели.
Как защитить тяжелое оборудование и машины
Ваша строительная и тяжелая техника — в центре вашей работы.Без вашего флота операции на месте были бы медленными, громоздкими, дорогостоящими и гораздо более опасными.
Это делает защиту тяжелого оборудования критически важной. Надлежащие меры предосторожности и обслуживания предполагают предвидение и планирование. Они имеют основополагающее значение для ухода за вашими машинами и поддержания их срока службы. В противном случае вы выбросите свои вложения.
Консервация вашего оборудования не должна быть сложным процессом. Вам не нужно беспокоиться о дорогих гонорарах, постороннем труде и ненужной ерунде.Для оптимальной работоспособности, долговечности и эффективности вашего тяжелого оборудования примите следующие меры защиты. Выберите то, что лучше всего подходит для вашей ситуации.
1. Пакеты профилактического обслуживания
Программы профилактического обслуживания (PM)— это лучший способ не только продлить срок службы вашего компьютера, но и улучшить ваш кошелек.
Фактически, соблюдение надлежащей практики профилактического обслуживания может сократить счета за ремонт оборудования до 25 процентов. Учтите первоначальные затраты, которые вы уже вложили в свое промышленное оборудование.Снижение накладных расходов на 25 процентов — огромная сумма, в среднем тысячи долларов в вашем кармане.
Первый шаг, который вы можете сделать для обеспечения срока службы вашего оборудования, — это зарегистрироваться в программе PM. Думайте об этих пакетах как об обычных медицинских осмотрах для вашего оборудования. Они проводят систематические оценки и тесты по всему спектру машинных операций. Они проверяют как отдельные, так и взаимозависимые части в поисках сбоев или слабых мест. Пакеты PM будут настраивать, исправлять или заменять диагностированные проблемы.
Большинство пакетов PM включают некоторые или все эти услуги:
- Контракты на текущее полное техническое обслуживание и ремонт
- Программы осмотра машин
- Инспекция объекта
- Обслуживание на месте и обслуживание в магазине
- Диагностические показания
- S-O-S Проверка жидкостей, включая масло, топливо и охлаждающие жидкости
- Анализ риска и отказа
- Ссылка на продукт Бортовой мониторинг
- Контроль состояния машины
- Сборник электронной информации
- Данные осмотра машины
- Исторические данные ремонта
- Восстановление компонентов и системы
- Отслеживание компонентов и систем
- Ремонт специализированный, оснастка и оборудование
- Современное программное обеспечение для управления оборудованием
- Семинары по обучению экипажей
- Обучение и инструкции по технике безопасности
2.Соглашения о потребительской ценности
Четкий письменный договор между вами и вашим сервисным центром станка — второй шаг к увеличению срока службы оборудования. В этих соглашениях о потребительской ценности излагаются обязанности обеих сторон. В них заранее указаны все ремонтные работы, оценки и графики технического обслуживания. Они также охватывают дополнительные проверки и процедуры, обеспечивающие безопасность и благополучие вашего автопарка.
Соглашения о потребительской ценности служат основным коммуникативным документом для ваших машин.Вы можете ознакомиться с этими соглашениями о потребительской ценности, чтобы ответить на ваши вопросы. Они четко разделяют потребности машин и сроки, так что у вас на одну вещь меньше, чем нужно обдумать.
Большинство соглашений о потребительской ценности можно настроить. Вы можете выбрать то, что хотите, большинство из них включает следующие стандартные услуги:
- Полное техническое обслуживание и ремонт : Полный контроль и управление вашими машинами. Это включает в себя мониторинг производительности, профилактические меры, ремонт по мере необходимости и восстановление компонентов.Все, что вам нужно, чтобы ваша машина работала в отличной форме.
- Программы профилактического обслуживания : Изложенные выше программы PM являются первым уровнем защиты от износа оборудования. Профилактические службы проводят диагностику, чтобы найти слабые места в системе. Они оценивают и устраняют неэффективные части, прежде чем они станут реальной проблемой. Затем они могут исправить или устранить эти проблемы прямо в источнике, предотвращая крупномасштабный сбой системы.
- Инспекции : От отдельных частей до компонентов систем, инспекции могут быть добавлены к расширению текущего обслуживания.Вы выбираете проверки шин, двигателей, гидравлических систем, трансмиссии и даже ходовой части.
- Анализ жидкостей . Еще одно замечательное дополнение — многокомпонентный анализ жидкости. Специалисты проверяют и заменяют жидкие компоненты вашего оборудования. Это также включает анализ масла, тесты охлаждающей жидкости и оценку гидравлической жидкости.
- Встроенная ссылка на продукт Анализ : Встроенный анализ позволяет использовать лучшие технологии в вашем соглашении о ценности для клиентов.Это мониторинг и обновления в реальном времени эффективности и производительности ваших машин. Эти системы связи могут быть установлены на большинстве оборудования Cat. Они помогут вам и вашему автопарку решить любые возникающие механические проблемы.
3. Услуги по управлению оборудованием Cat
ПакетыCat Equipment Management (EM) — это эксклюзивные специализированные системы для мониторинга и управления вашими машинами в сегодняшнюю цифровую эпоху.
Они выходят за рамки планов профилактического обслуживания и тестирования.Вы получаете лучшее управление автопарком благодаря новейшим отраслевым технологиям и цифровым решениям. Думайте об услугах EM как о модернизации системного администрирования. Вы получаете программное обеспечение для повышения производительности, аналитику данных, решения для управления данными и бизнес-решения. Это снижает затраты и дает вам представление о работе ваших машин в режиме реального времени. Он дает ответы, на то, чтобы оценить старые механические испытания, потребовались бы часы, если не дни.
EM Services использует две самые современные технологии для создания цифровых пакетов своего парка:
- VisionLink®: Vision Link — это пользовательский интерфейс, в который вы входите для наблюдения, управления и управления компактным оборудованием в цифровом виде.Это портал, который дает вам доступ ко всем машинным данным и информации, а также считывает показатели эффективности и производительности. Это также программное обеспечение, доступное в Интернете. Вы можете получить доступ к машинам из любого места и в любое время. Независимо от того, на месте ли вы или за его пределами, вы получаете беспрецедентную гибкость и гарантию качества оборудования.
- Product Link ™ : Product Link — это клей, который скрепляет цифровую платформу EM Services. Устанавливается в компактные машины и тяжелое оборудование. Product Link по беспроводной сети соединяет программное обеспечение VisionLink с реальным парком машин.Затем вы можете отслеживать местоположения, отслеживать использование, просматривать графики технического обслуживания и читать индикаторы аварийной ситуации в режиме реального времени. Это используется для устранения механической неисправности машины.
Существует три уровня служб Cat EM Services, из которых вы можете выбрать. Каждый из них имеет собственные доступные гарантии VisionLink и Product Link:
- Уровень 1: Информ. Создает отчеты на основе данных о вашем оборудовании Cat с помощью установленного программного обеспечения для мониторинга машин.
- Уровень 2: Посоветуйте.Проконсультируйтесь с обученными экспертами по данным о том, как использовать показатели и отчеты для передового опыта работы с оборудованием и управления рабочими площадками.
- Уровень 3: Партнер. Работайте с экспертами для долгосрочных консультаций и индивидуальных решений по оборудованию.
Бесплатная проверка оборудования MacAllister Machinery
Помимо расширенных гарантий, профилактического и профилактического обслуживания, а также пакетов услуг на месте и в магазине, MacAllister Machinery имеет еще одно конкурентное преимущество — осмотр оборудования без дополнительной оплаты.
Бесплатная проверка оборудованияMacAllister повышает защиту вашего тяжелого оборудования. Имея за плечами годы работы, сертифицированные на заводе технические специалисты проводят оценку вашего оборудования. Они знают все тонкости Cat и сопутствующего оборудования. Они предоставляют полную диагностику и оценку компонентов, которые не срезают углы и не держат вас в неведении, позволяя вам сосредоточиться на своем рабочем месте.
В конце концов, это ваши машины, ваше время и ваши деньги. Бесплатные проверки оборудования позволяют максимально эффективно использовать все эти переменные.
Запланировать обслуживание сегодняНадлежащая подготовка операторов тяжелого оборудования
Правильный менеджмент на рабочем месте означает правильное обращение с машиной. Это должно быть ключевой частью ваших служебных обязанностей — обучение операторов технике безопасности. Это только повысит продуктивность ваших операций, позволит выполнять проекты в соответствии с графиком и снизит риск травм экипажа.
Специализированные операторы экономят время и деньги на ремонте. Они с меньшей вероятностью неправильно обращаются с машиной на любом этапе ее жизненного цикла, что означает меньшее количество сбоев в работе системы.Другие преимущества для должным образом обученных операторов включают:
- Делегирование задач. Все рабочие места и рабочие процессы работают более плавно. Сотрудники работают более продуктивно, так как каждый на месте понимает, кто за какую задачу отвечает и на какой машине.
- Машинный учет. Ваш флот в надежных руках. На рынке работают самые знающие и заслуживающие доверия операторы.
- Репортеры на передовой. Операторы ваших станков лучше всех знают оборудование. Они дают ценную уникальную информацию обо всех механических механизмах.Они следят за тем, чтобы все машины были надежными, экономичными и надежными.
MacAllister Machinery предлагает учебные курсы и курсы по технике безопасности для операторов по всей Индиане. Они могут быть включены в соглашения о потребительской ценности. Это обучение оттачивает беглость владения машиной всей вашей бригадой. Это углубляет понимание руководств оператора и дает реальный опыт безопасности. Тренинг также предлагает средства управления на месте и обслуживание машины до и после эксплуатации. Мы также можем выполнять операторские тесты и демонстрации в учебных пособиях MacAllister.
Цена пренебрежения тяжелым оборудованием
Если не брать в расчет рутинное, то комплексное обслуживание машины только навредит вам в долгосрочной перспективе. Пренебрежение или игнорирование технического обслуживания машины — рискованное дело. Ради безопасности вашей команды вы не можете уклоняться от ответственности. На карту поставлены эффективность графика вашего проекта, качество вашей работы и ваша репутация. Мы не говорим об этом легкомысленно. Техническое обслуживание и ремонт ваших машин — это признак компетентного и послушного менеджера, а также экономичного менеджера.
Примите во внимание эту статистику обслуживания тяжелой техники. Убедитесь сами, насколько полезно регулярное техническое обслуживание для вашей прибыли:
- Профилактическое обслуживание снижает риск обширного ремонта после сбоя системы.
- Производственное оборудование снижает общие затраты на рабочую силу. Это также уменьшает материальные запасы и складские запасы дополнительных деталей, одновременно увеличивая объем и производительность работы на стройплощадке.
- Уменьшает неожиданные простои оборудования или внеплановые простои в более чем 80% случаев.Это основная переменная в графике проекта или бюджете, придерживающемся прогнозов.
- Снижение затрат на содержание оборудования в прямой зависимости от производственных потерь.
- Повышает стоимость оборудования при обмене или перепродаже.
- Своевременные результаты проекта в 90-м процентиле для менеджеров, применяющих профилактическое обслуживание. Это начинается с соответствующего сокращения времени цикла. Сравните это только с 19,5% своевременных поставок для тех, у кого нет проверок тяжелого оборудования.
Поиск тяжелого оборудования в Индиане и Мичигане
MacAllister Machinery предлагает вам лучшую помощь, от плановых проверок до заказа запчастей и ремонта и обслуживания. Наши семь офисов по всему Индиане и Мичигану обслуживают ваше оборудование. У нас выдающийся дилерский рейтинг в штате. Трудно сопоставить наш список конкурентных преимуществ обслуживания.
Рассмотрите возможность бесплатного осмотра оборудования с нашими специалистами уже сегодня.Найдите ближайший к вам офис MacAllister, чтобы узнать, как мы можем сотрудничать, предоставляя вам лучшее обслуживание и поддержку оборудования в отрасли.
График обслуживания сегодня Перейти к основному содержанию ПоискПоиск
- Где угодно
Поиск Поиск
Расширенный поиск- Войти | регистр
- Подписка / продление
- Учреждения
- Индивидуальные подписки
- Индивидуальные продления
- Библиотекари
- полные платежи Пакет для Чикаго
- Полный охват и охват содержимого
- Файлы KBART и RSS-каналы
- Разрешения и перепечатки
- Инициатива Чикаго для развивающихся стран
- Даты отправки и претензии
- Часто задаваемые вопросы библиотекарей
- Агенты,
- Тарифы, заказы и платежи
- Полный пакет Chicago
- Полный охват и охват содержимого
- Даты отправки и претензии
- Часто задаваемые вопросы агента
- О нас
- Публикуйте у нас
- Недавно приобретенные журналы
- tners
- Подпишитесь на уведомления eTOC
- Пресс-релизы
- Медиа
- Издательство Чикагского университета
- Распределительный центр в Чикаго
- Чикагский университет
- Положения и условия
- Заявление об издательской этике
- Уведомление о конфиденциальности
- Доступность Chicago Journals
- Доступность университета
- Следуйте за нами на facebook
- Следуйте за нами в Twitter
- Свяжитесь с нами
- Медиа и рекламные запросы
- Открытый доступ в Чикаго
- Следуйте за нами на facebook
- Следуйте за нами в Twitter
Машинное обучение может определять признаки болезни Альцгеймера у пациентов, вспоминающих историю Золушки
Резюме: Исследователи сообщают, что сочетание технологии искусственного интеллекта с анализом речи, в то время как ИИ можно использовать для оценки речевых паттернов на предмет признаков болезни Альцгеймера, конкретной задачи Назначение обследуемому человеку играет решающую роль в точности диагноза.
Источник: Лондонский университет Св. Георгия
Новое исследование, проведенное учеными из Исследовательского центра неврологии в Сент-Джорджесе, выявило сильные и слабые стороны различных задач, используемых для обнаружения ранних признаков болезни Альцгеймера с помощью анализа речи и машинного обучения.
Исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Computer Science , демонстрирует, что, хотя машинное обучение можно использовать для оценки речевых паттернов на наличие признаков заболевания, конкретная задача, назначенная испытуемому, играет решающую роль в тестировании. точность.
Предыдущее исследование группы показало, что болезнь Альцгеймера влияет на речь на очень ранней стадии заболевания, и, следовательно, языковые оценки могут использоваться для выявления болезни на более ранней стадии. Чем раньше его подберут, тем раньше можно будет рассмотреть возможность вмешательства, чтобы помочь пациенту.
Это последнее исследование дополняет доказательства, пытаясь оценить меры и задачи, которые можно использовать для тестирования на болезнь Альцгеймера. Записав звук из заданий, выполняемых участниками, исследовательская группа затем использовала программу машинного обучения, разработанную в St George’s, для оценки признаков заболевания.
Задачи, использованные в исследовании, представляют собой набор методов, используемых в сценариях здравоохранения. Один из наиболее распространенных подходов, используемых врачами, — это просить пациентов описать сцену, известную как картина «Кража печенья».
Другие подходы включают в себя просьбу к пациенту рассказать выученную историю, такую как известные сказки, такие как «Золушка», — сложная задача, которая требует от пациента интегрировать серию персонажей и событий во временную шкалу, которую они могут вспомнить.
Для этого исследования исследователи использовали вышеуказанные оценки, а также процедурное воспоминание (рассказ о том, как заварить чашку чая), новый повествовательный пересказ (описание истории из картинок, представленных в бессловесной детской книге рассказов) и разговорной речи. (дает инструкции другому человеку, описывает маршрут через ориентиры на карте), чтобы обнаружить признаки болезни Альцгеймера с помощью анализа речи.
После оценки результатов 50 участников испытания (25 с легкой болезнью Альцгеймера или легкими когнитивными нарушениями и 25 здоровых людей из контрольной группы), команда обнаружила, что рассказ о заученной истории, такой как Золушка, дает наиболее точные результаты.
Используемая система машинного обучения смогла определить, было ли у участника болезнь Альцгеймера или легкое когнитивное нарушение, с точностью 78%, а задача «Кража файлов cookie» отставала на 76% — результаты сопоставимы с существующими тестами на заболевание.Остальные оцениваемые задачи дали точность в диапазоне от 62% (пересказ нового повествования) до 74% (процедурный отзыв).
Предыдущее исследование группы показало, что болезнь Альцгеймера влияет на язык на очень ранней стадии заболевания, и, следовательно, языковые оценки могут использоваться для выявления болезни на более ранней стадии. Предоставлено: Робина Вермейер. «Наши результаты показывают, что, изменяя задачи, используемые для оценки болезни Альцгеймера, мы можем с большей точностью определять болезнь с помощью анализа речи», — говорит автор исследования и аспирантка последнего курса в St George’s Наташа Кларк.
Отмечая, что необходимы более масштабные исследования, чтобы еще больше улучшить их понимание своих оценок, Кларк добавляет: «В долгосрочной перспективе мы надеемся, что эту технологию можно будет использовать удаленно, например, через приложения для смартфонов, что снизит беспокойство по поводу тестирования на болезни. . Если мы сможем упростить тестирование, то, надеюсь, мы сможем раньше выявлять болезнь и раньше начинать лечить людей ».
По результатам этого исследования, команда теперь ищет участников исследования через год, чтобы оценить изменения с течением времени и узнать больше о прогрессировании заболевания.
Об этом Новости исследований AI и болезни Альцгеймера
Источник: Лондонский университет Св. Георгия
Контактное лицо: Пресс-служба — Лондонский университет Св. Георгия
Изображение: Изображение предоставлено Робиной Веермейер
Оригинальное исследование: Открытый доступ.
«Сравнение задач связанной речи для выявления ранней болезни Альцгеймера и легких когнитивных нарушений с использованием обработки естественного языка и машинного обучения» Наташи Кларк и др. Frontiers in Computer Science
Abstract
См. Также
Сравнение задач связанной речи для выявления болезни Альцгеймера на ранней стадии и легких когнитивных нарушений с использованием обработки естественного языка и машинного обучения
Болезнь Альцгеймера (AD) длительный доклинический период, поэтому существует острая необходимость в раннем выявлении, в том числе легких когнитивных нарушений (MCI).
Было обнаружено, что вычислительный анализ связанной речи с использованием обработки естественного языка и машинного обучения указывает на заболевание и может использоваться в качестве быстрого масштабируемого теста для ранней диагностики.Тем не менее, основное внимание уделялось задаче описания изображения Cookie Theft, которая подвергалась критике.
Было набрано 50 участников — 25 здоровых контролей (HC), 25 умеренных AD или MCI (AD + MCI) — и они выполнили пять связанных речевых задач: описание изображения, задание на чтение разговорной карты, вспоминание заученного повествования, процедурное воспоминание. и повествование книги с картинками без слов. Из каждой транскрипции автоматически извлекался многомерный набор лингвистических функций, который использовался для обучения машин опорных векторов классификации групп.
Производительность варьировалась, с точностью для классификации HC по сравнению с AD + MCI в диапазоне от 62% с использованием повествования в иллюстрированной книге до 78% с использованием заученных повествовательных функций. Это исследование показывает, что, что важно, условия речевой задачи влияют на производимый дискурс, что влияет на точность обнаружения AD за пределами длины выборки.
Кроме того, мы сообщаем о функциях, важных для классификации с использованием различных задач, показывая, что сосредоточение внимания на задаче описания изображения Cookie Theft может сузить понимание того, как ранняя патология AD влияет на речь.
3 признака того, что ваш проект AI обречен | Кэсси Козырков
Вы знаете, что машинное обучение резко пошло вперед, когда…
Адаптировано из Википедии.«Из ваших консультаций по стратегии машинного обучения, с какими командами по продукту было труднее всего работать?»
Проконсультировавшись по сотням проектов машинного обучения, я научился обращать внимание на ранние предупреждающие признаки того, что клиент рискует выстрелить себе в ногу.Вот моя тройка лучших:
- Они — маркетинговые жертвы с нереалистичными ожиданиями
* Особый случай: готов к запуску любой ценой
* Особый случай: нет данных (и другие основные требования) - Есть неуважение к разнообразию навыков
* Особый случай: ядовитый снобизм - Команда не знает, кто главный
* Особый случай: остроконечный босс
Подробности ниже.(Если вы сочтете какие-то мои статьи полезными, идеальное спасибо — ретвит.)
В мире много шумихи и чепухи, поэтому, когда команды приходят ко мне прямо из последней публикации As-Seen-On-TV сессия ( «… но если вы позвоните сейчас, мы добавим 50 бесплатных глубоких нейронных сетей, которые вы можете составить в нечестивый ансамбль!» ) Я знаю, что мне придется разрушить все виды нереалистичных ожиданий.
Научная фантастика — ужасный учитель… но козырный помощник.
Если вы думаете, что ML / AI — это волшебство, вы рискуете принять проектные решения, которые эквивалентны превышению скорости без ремня безопасности.Все сделайте глубокий вдох!
ML / AI — это скорее предоставление вашей команде альтернативного подхода к программированию, который подходит для некоторых (не для всех!) Задач намного лучше, чем традиционный подход. Это и скучно, и очень полезно… именно это мне и нравится. Трезвая команда, я имею в виду, мотивированная ценностями, а не ослеплением, с гораздо большей вероятностью преуспеет в искусственном интеллекте.
Особый случай: готовность к запуску любой ценой
Иногда команда не заботится о решении реальных бизнес-проблем с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.Вместо этого они делают это ради оптики: они хотят иметь возможность говорить кричащие вещи о своем «бизнесе, основанном на искусственном интеллекте». У них нет никаких стандартов, и им все равно, работает ли это. Они просто хотят запустить горячий ИИ.
Изображение: ИСТОЧНИК.Проблема в том, что они не честно заявляют о своей цели. Если бы это было так, я бы помог им найти простое игрушечное приложение, которое не затрагивает ничего слишком важного и никому не причинит вреда, если окажется мусором. По сути, это домашнее задание для взрослых студентов. Я бы даже подбросил пару идей о том, как выбрать впечатляюще звучащий, но при этом безвредный.Все будут победителями.
Домашнее задание, по сути, для взрослых студентов.
Увы, по моему опыту, такие команды редко признаются до тех пор, пока не поздно. Иногда они даже себе в этом не признаются. Вместо этого они выбирают критически важное (читай: впечатляющее) приложение, но намеренно не слышат разговоров об обеспечении производительности и надежности своей системы. ( «Ой, заставить его работать правильно — это так утомительно. Я просто установлю планку производительности после факта .”)
Все было бы лучше, если бы команды были честны (по крайней мере, с самими собой) в отношении своих истинных целей для проектов ML / AI и строили свою стратегию вокруг них. Позже добавим маркетингового блеска.
Особый случай: нет данных (и другие базовые требования)
Поскольку машинное обучение — это волшебство, и все им занимаются, вы тоже можете! Даже если у вас нет данных! Верно? Неправильный.
Есть ряд условий, которым должен соответствовать ваш проект, прежде чем вы сможете всерьез задуматься о ML / AI.Просмотрите этот контрольный список из 22 пунктов, чтобы убедиться, что ваш проект не запускается. Думайте об этом как о своем бесплатном консультанте по стратегии машинного обучения и искусственного интеллекта в коробке.
Еще одним признаком того, что надвигается головная боль по проекту, является неуважение к разнообразию навыков. На самом деле, позвольте мне ответить на мой наименее любимый вопрос всех времен. Это: «Как бы вы описали идеального человека с ИИ?»
Не попадайтесь в ловушку чрезмерного сосредоточения на ролях, которые вступают в игру в середине процесса.
Мне очень не нравится этот вопрос, потому что он предполагает, что прикладное машинное обучение / искусственный интеллект — это игра для ковбоя-одиночки, тогда как на самом деле это командный вид спорта.Ни один рабочий не обладает всеми навыками, необходимыми для успеха. Для создания решений ИИ требуется целая деревня (особенно если мы говорим о критически важных решениях в масштабе), и если вашей команде не хватает каких-либо необходимых навыков, все это рухнет. Если у вас нет возможности работать с междисциплинарными командами, у вас возникнут проблемы с применением ИИ … потому что это то, что нужно для выполнения работы.
Если вы все время пытаетесь нанять одного человека, который сделает все, неудивительно, что вы жалуетесь на нехватку талантов!
Я считаю, что мне нужно гораздо больше терпения и энергии, чтобы давать советы людям, которые думают, что такие же работники, как они, самые лучшие и умные (а все остальные — идиоты).Я встречал исследователей искусственного интеллекта, которые, кажется, думают, что под работниками разной квалификации я подразумеваю людей с докторской степенью в области CS / AI от разных консультантов. Я встречал команды, состоящие исключительно из инженеров, которые понятия не имели, почему было бы лучше, если бы элементы дизайна пользовательского интерфейса выполнялись профессионалом UX. (Думаешь, ты разбираешься в дизайне, потому что умеешь программировать? Что это, 90-е?)
Мем: SOURCE.Обязательно отмечайте разнообразие навыков у ваших специалистов и убедитесь, что каждый в вашей команде хотя бы в какой-то мере имеет представление о том, что делают все остальные в команде.Узнайте больше о ролях в типичных проектах ИИ здесь: [1], [2], [3], [4].
Особый случай: ядовитый снобизм
Индустрия ИИ изобилует особым видом плохого яблока, хулиганом, который разделяет работников ИИ на две категории: законных участников ИИ, таких как они, , и едва необходимые придатки. Да, я смотрю на вас, исследователи и инженеры ИИ. Многие из вас — прекрасные люди, которые стремятся принять разнообразный вклад коллег с опытом, отличным от вашего собственного (бонусные баллы, если вы потратите время наставничества, чтобы научить их быстрее разбираться в битах, с которыми они борются), но некоторые из них вы сидите и ворчите, что людям без докторской степени следует покинуть вашу лужайку с искусственным интеллектом.
Пожалуйста, остановитесь.
Гораздо лучшей стратегией было бы принять разнообразие навыков, научить всех ценить разные роли, эффективно работать вместе и поощрять взаимное уважение. Научитесь восхищаться тем, в чем хорошо разбираются ваши коллеги, даже если это не соответствует вашему набору навыков. Если вы не делаете этого ради хорошего человека, делайте это ради успеха проекта. Сотрудничество с теми, кто отличается от нас, делает нас всех сильнее. И если это звучит как чепуха, покрытая пухом и кровоточащим сердцем, позвольте мне вместо этого отослать вас к самому холодному оплоту бессердечной рациональности: к вашему учебнику по экономике.Откройте главу о сравнительных преимуществах и начните читать… в ней будет сказано то же самое (с математикой, поскольку здравый смысл, похоже, на вас не действует).
Кластеры липких ботаников редко бывают вам полезны. Изображение: ИСТОЧНИК.В прикладном пространстве искусственного интеллекта есть много разных типов законных участников, и — в зависимости от его сложности — вашему проекту могут понадобиться все они. Даже если вы найдете волшебного единорога, обладающего всеми навыками (того, кто одновременно является идеальным инженером, идеальным исследователем машинного обучения, идеальным дизайнером UX, идеальным статистиком, идеальным менеджером по продукту, идеальным лидером команды, идеальным аналитиком, идеального эксперта в предметной области, идеального лица, принимающего бизнес-решения, и всего остального … все в одном корпусе), им будет слишком много работы, чтобы делать их в одиночку, и они будут вынуждены специализироваться.Так что принимайте специалистов сразу же! Вы же не стали бы настаивать на том, чтобы нанять олимпийских золотых медалистов, чтобы они переставили для вас мебель, верно? Ну, не делайте технического эквивалента. Отказ уважать мнение специалиста по этике до тех пор, пока у него нет второй докторской степени по информатике (правдивая история), глупо, преодолейте себя.
Вместо того, чтобы пытаться делать все самостоятельно, научитесь проверять, правильно ли была передана эстафета между вашими товарищами по команде.
Чтобы работать в области прикладного машинного обучения, не нужно быть профессором машинного обучения.Вам нужно только быть волшебником в своей части процесса и хорошо понимать, что делают члены вашей команды (но не как делать это самому). Например, вашему инженеру по машинному обучению необходимо уметь понимать запросы, поступающие от бизнес-лидеров, он должен уметь оценивать, когда эти люди выполняют свою часть работы правильно, и они должны блокировать процесс, если поступают плохие запросы. Им не следует поддаваться работе над опрометчивой импульсивной ерундой.
Когда возникает нехватка рабочей силы, люди поднимаются, чтобы восполнить ее. Найдите минутку, чтобы подумать о том, какие личности вряд ли будут отпугивать ядовитый снобизм.
О, и пока я говорю об этой теме, есть еще один эффект ядовитого запугивания и снобизма: здравомыслящие новички изгоняются — сокрушаются синдромом калечащего самозванца, а не тренируются вами — в то время как бесстыдные новички не останавливаются. Это то, что мои друзья и я в шутку называем вторым синдромом самозванца ИИ (выживание благоприятствует настоящим самозванцам, поэтому непропорционально большая часть людей, которые остаются в игре, являются ловцами модных словечек, которые даже не понимают того, чего не понимают).Даннинг-Крюгер становится настолько уродливым, что напоминает Фредди Крюгера. Я также рискну предположить, что это не способствует усилению разнообразия в этой области.
Когда проекту не хватает квалифицированного лидера, спонсора и лица, принимающего решения, велика вероятность того, что усилия команды потрачены зря… или того хуже.
«Кто здесь говорит?» Изображение: ИСТОЧНИК.«Где ваши взрослые?» — это то, о чем кричит изнутри каждый хороший консультант по стратегии ИИ, когда все , кроме , лидера продукта / лица, принимающего решения, появляются на первой встрече.
Если есть ясность в том, кто главный, нам повезло. Возможно, люди, которые оставили своего босса дома, проводят небольшое исследование / создание прототипов, чтобы сэкономить время лиц, принимающих решения (похвально!), Или, возможно, команда уже прошла шаг 1 (даже лучше) и ищет расширенных советов .
К сожалению, довольно часто люди, обращающиеся ко мне за советом, не принимают во внимание , которые будут отвечать за роль лица, принимающего решения в проекте. Они надеются посыпать свою работу волшебной пылью машинного обучения, потому что этим занимаются все их друзья.Ой-ой! Оказывается, лицо, принимающее решение, играет в проекте самую важную роль — узнайте больше здесь — так что не стоит начинать без него. Даже если вы придумаете что-то отличное, велика вероятность, что ваши усилия будут потрачены зря.
Изображение: ИСТОЧНИК.Особый случай: босс с острыми волосами
Особым случаем этого сценария является тот, в котором «лидер» некомпетентен. В этой ситуации есть все самое интересное из-за отсутствия лиц, принимающих решения, с дополнительным бонусом в виде сокамерников, пытающихся обманом заставить убежище передать им ключи.Квалифицированное руководство в ML / AI даже более важно, чем в традиционных проектах по разработке программного обеспечения. Чтобы узнать больше, прочтите статью, в которой я называю остроконечного босса в AI «одним из четырех всадников апокалипсиса».
Если вы хотите прочитать больше моих работ, большинство ссылок в этой статье приведут вас к другим моим размышлениям. Не можете выбрать? Попробуйте это:
Как всегда, то, что вы делаете, определяет, чьи голоса ваше сообщество услышит. Пожалуйста, поделитесь хорошими и полезными статьями в социальных сетях, чтобы они поднялись над мусором.