Штрафы гибдд фотофиксация посмотреть фото: Штрафы ГИБДД с фото — проверить и оплатить онлайн

Как посмотреть фото штрафа по номеру постановления ГИБДД?

Фото предоставлено рекламодателем

Нередко появляется необходимость проверить фотографии с видеокамер ГИБДД МВД (прежнее ГАИ). Но мало кто знает как посмотреть фото штрафа по номеру постановления ГИБДД. Часто они хранятся в виде снимков, нарушители получают их вместе с постановлением о наложении штрафа из-за несоблюдения ПДД.

В фотографиях и видеоматериалах указаны число и место фиксации нарушения. Ссылаться на данную информацию необходимо, однако большее количество отснятого материала сохраняется в цифровом виде на государственных порталах. В определенных моментах эта информация может оказаться важным доказательством невиновности или провинности подозреваемого.

Где можно посмотреть снимки нарушения ПДД с камеры фиксации?

Фотографии и видеофиксации дорожных нарушений сейчас мало кого удивляют. Имеются автоматические (постоянные и мобильные) пункты записей правонарушений. Эти меры делают прозрачной функцию привлечения к административной ответственности за правонарушения правил дорожного перемещения.

Огромное число нарушителей, в некоторых случаях пристрастное и недостаточно компетентная позиция работников Госавтоинспекции – только небольшая доля факторов, из-за которых установка видеокамер необходима.

Когда вовремя не оплачено взыскание, то возможность отдыха за рубежом закрыта. Возможны и следующие наказания. По таковой причине рекомендуем подписаться на рассылку оповещений на электронную почту либо смс, чтобы своевременно их выплачивать.

Штрафы проверяются онлайн. Сведение о нарушении доступно через сутки уже после происшествия. Проверка штрафов с видеокамер, снимков и видеоматериалов делается по государственному номеру машины и подтверждению о регистрации. Контроль штрафов, выписанных инспектором, — по номеру шоферского удостоверения.

Информация о санкциях включает дату ДТП, заметку КоАП, номер постановления, фотографию и место происшествия.

На сервисе «Автокод» вполне доступно проанализировать штраф за происшествие непосредственно со строки поиска. Добавьте госномер документа о регистрации автотранспортного ресурса (СТС), шофёрского удостоверения (ВУ), номер постановления согласно процессу о АПН в поисковую строку и нажмите «Искать».

Любой из вас способен к выводу своих личных заключений к собственному, определенному дорожному случаю. Но несомненно, перед оплатой взыскания, правильнее всё же действительно посмотреть снимки собственного авто, сделанные видеокамерами. Когда Вы не оспариваете, то что не соблюли ПДД, эти услуги вам маловероятно понадобятся. Однако если необходимо вспомнить какие-то моменты в деталях, то такие сервисы будут вам весьма полезны.

На правах рекламы

19.08.2019

---

Фото нарушения ПДД — где и как посмотреть? — Партнерский материал

Проверить фото с места нарушения можно несколькими способами

Для многих автомобилистов и пешеходов «письмо счастья» является большой неожиданностью. Советуем для начала посмотреть фото нарушения ПДД, чтобы убедиться, что штраф выписан именно вам и вашему автомобилю.

Пришел штраф без фотографии — где и как ее найти?

Часто задаваемый вопрос. Поможем вам разобраться. Есть всего несколько способов, ознакомиться с ними можно как с компьютера, так и с телефона. Ниже рассмотрим самые распространенные методы.

1. Штрафы ПДД. Бесплатное приложение для телефона. Доступно как на платформах IOS, так и Android.
2. Официальный сайт государственных услуг. Достаточно выполнить 3 простых шага:
   1. Выбираем в меню «Каталог госуслуг», раздел «Штрафы ПДД».
   2. Заполняем анкету с номером ВУ и регистрационном знаком ТС.
   3. На экране появляется подробная информация о нарушении вместе с фото.
3. На сайте Помощник водителя. Здесь все просто — сервис предоставил инструкцию пользования. Стоит лишь заполнить пустые поля.
4. Автокод:
   1. На главной странице ищем ссылку «Нарушения и штрафы».
   2. Вводим номер удостоверения или свидетельства.
   3. Нажимаем «Проверить».
   4. Высвечиваются все сведения по нарушениям.
   5. При наличии правонарушения можно оплатить здесь же или распечатать квитанцию.
5. Официальный сайт ГИБДД:
   1. Заходим в раздел «Сервисы — Проверка штрафа».
   2. Вводим регистрационный знак авто и СТС.
   3. Нажимаем «Запросить проверку».
   4. Выбираем опцию «Фото» и смотрим имеющиеся материалы.

Оплата или обжалование

Проверить фото с места нарушения можно несколькими способами: на сайтах Госуслуг, ГИБДД, Автокод или установив специализированное приложение на ваш смартфон, также фото иногда прикладывают к письму. Для этого не потребуется много вашего времени или сил, а вот терпения — вполне может быть. Стоит лишь уделить пару минут, разобраться, как и где найти нужную информацию.

После этого штраф следуют оплатить, либо оспорить. Как это сделать? Оплачивается через вышесказанные сайты или непосредственно в банке.

Оспорить можно несколькими свособами:

• размытый номер авто;
• на фото не ваше авто;
• на фото не вы, а другой водитель.

Обжалование можно осуществить путем подачи жалобы на имя руководителя Центра видеофиксации подразделения ГИБДД, выписавшего штраф. Инспекция рассматривает жалобу в течение 10 дней и дает официальный ответ. Если он не удовлетворяет желаниям пользователя, можно обжаловать его в суде.

Будьте внимательны и не нарушайте правила дорожного движения! Если есть вопросы, задавайте их на этой странице https://pravovoi.center/avtoyurist/narushenie-pdd/shtrafy/proverka-shtr/s-foto-i-mestom-fiksatsii-n.html экспертам сайта «Правовой.Центр».

 

на правах рекламы

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите CTRL+ENTER
Мы будем Вам благодарны!

281541281541

Сейчас читают:

Как снова получать фото и видео нарушений — инструкция от ГИБДД

В Татарстане усложнилась процедура получения информации о нарушениях ПДД. Автоинспекторы разъясняют, как быть водителям

Татарстанские автовладельцы, привыкшие пользоваться госуслугами в электронном виде раньше, чем жители других регионов России, внезапно лишились привычных и удобных возможностей. «Приходит в личный кабинет сообщение о штрафе по результатам фотофиксации, а где нарушил ПДД, на сколько превысил скорость, не сообщают, — жалуется водитель Рустем Сабиров. — Сразу высвечивается кнопка «Оплатить». А если я сомневаюсь, если захочу оспорить штраф?» «Реальное время» выяснило, почему изменился привычный и удобный порядок для проверки нарушений Правил дорожного движения и как вернуть возможность получать в электронном виде полную информацию по штрафам.

Без регистрации можно только оплатить

— Действительно, раньше на сайте «Госуслуги РТ» информация о вынесенных по результатам фотовидеофиксации постановлениях отображалась, — подтвердил «Реальному времени» замначальника центра фотовидеофиксации ГИБДД МВД по РТ Наиль Агишев. — Но с августа прошлого года мы организовали подписку на республиканском сайте госуслуг, чтобы водители могли получать эти постановления в электронном виде. Алгоритм оформления подписки простой, но, чтобы ее оформить, человек должен быть зарегистрирован в ЕСИА (Единая система идентификации и аутентификации, — прим. ред.).

— А зачем такие сложности, чем плох был прежний порядок? — поинтересовалось «Реальное время». — В личном кабинете на «Госуслугах РТ» люди уже прошли процедуру регистрации. Причем это можно было сделать не отходя от компьютера, а чтобы зарегистрироваться в ЕСИА, надо лично явиться в МФЦ. Зачем эти лишние хлопоты?

— Чтобы личность получателя информации была установлена, — напомнил о необходимости соблюдения закона о персональных данных Агишев. — Чтобы мы отправляли информацию не какому-то неизвестному лицу, а конкретному человеку, владельцу данного транспортного средства.

Мы пойдем другим путем

Замначальника центра фотовидеофиксации ГИБДД МВД по РТ изложил для наших читателей алгоритм оформления подписки, доступный для тех, кто зарегистрирован в ЕСИА:

— Надо войти на портал государственных услуг РТ, перейти в раздел «Услуги ГИБДД», а затем выбрать раздел «Подписка на электронные постановления». Откроется диалоговое окно, где вам предложат авторизоваться через ЕСИА. После ввода пароля откроется окно с заявкой, заполнив которую, вы сможете получать информацию в полном объеме.

Тем, кто не хочет тратить время, чтобы зарегистрироваться в ЕСИА, для получения подробной информации о штрафах придется тратить время на посещение почтового отделения.

— Все постановления о штрафах и результаты фотофиксации мы, как и прежде, распечатываем и отправляем автовладельцам почтой заказными письмами, — говорит Агишев. — Но в почтовый ящик приходит только извещение, а за письмом надо идти на почту.

Такой сложный путь также продиктован требованиями закона о защите персональных данных: личность получателя постановления о штрафе сотрудник почты устанавливает по паспорту. А ходить на почту наши граждане не любят — не нравится им стоять в очередях.

«Чем проще узнать — тем скорее оплатят»

— Мое мнение таково, что все должно делаться, чтобы населению было проще, в том числе и получить информацию о штрафах за нарушения Правил дорожного движения, — считает председатель республиканской организации Всероссийского общества автомобилистов Юрий Кулагин. — А тут налицо явное усложнение. На республиканском сайте государственных услуг подробную информацию о нарушениях ПДД можно было получить, только указав номер регистрационного свидетельства автомобиля, а его только владелец знает, так что вряд ли можно говорить, что при рассылке постановлений о штрафах без регистрации получателя в ЕСИА имела место утечка персональных данных к посторонним лицам.

А сейчас, полагает Кулагин, закон, может, и соблюли до последней буковки, но автовладельцев наказали в дополнение к штрафу: если у человека не было раньше потребности регистрироваться в ЕСИА, то новый порядок вынуждает его побегать. К тому же, говорит председатель ТРО ВОА, если водитель нарушал ПДД на глазах у множества свидетелей, которые и номер автомобиля видели, и самого нарушителя могут знать в лицо, и записать факт нарушения на видеорегистратор свободно могли, то какой смысл до такой степени охранять тайну составленного на него протокола?

— У нас давно нет такого наказания, как общественное осуждение, все сводится к штрафу — заплатил, и совесть чиста. И чем проще и легче автомобилисту узнать о своих нарушениях, тем быстрее он оплатит штраф и тем самым исполнит свою обязанность перед законом.

Тем, кто не понял, разъяснят

Наиль Агишев сообщил «Реальному времени», что об изменении порядка получения постановлений о нарушениях, оформленных на основании фотофиксации, сейчас по договоренности с республиканской ГИБДД предупреждают всех посетителей МФЦ:

— Они объясняют алгоритм регистрации и подсказывают, как зарегистрироваться в ЕСИА, если водитель в ней еще не зарегистрирован.

Если у человека не было раньше потребности регистрироваться в ЕСИА, то новый порядок вынуждает его побегать. Фото myshtraf.ru

В Управлении ГИБДД также планируют в ближайшее время провести по этому вопросу «разъяснительную работу» в СМИ.

Что же касается защиты персональных данных и общественного осуждения, то трудно поверить, но на заре эпохи фотовидеофиксации на сайте ГИБДД МВД по РТ можно было «пробить» свои штрафы просто по номеру машины. Правда, после публикации в СМИ о нарушителях (автор этого материала «пробила» авто высокопоставленных чиновников и без труда узнала кто, что и сколько раз нарушил) доступ к информации усложнили — стали запрашивать еще и номер свидетельства о регистрации.

Инна Серова

АвтоПроисшествияБизнесУслугиОбществоИнфраструктура Татарстан Управление ГИБДД МВД по РТ

Проверка штрафов ГИБДД с фото — как можно посмотреть фотографию нарушения

Фотоматериалы нарушения ПДД — снимки, выполненные камерами фиксации. Такое фото есть далеко не у каждого штрафа, выписанного на транспортное средство. При поиске нужно правильно указывать регистрационный номер авто. Сведения доступны в общей базе данных ГИБДД, проверка выполняется в любое время суток.

Онлайн проверка штрафов ГИБДД с фото нарушения

На дорогах предусмотрены постоянные и мобильные пункты фото- и видеозаписи нарушений. Такая мера позволяет сделать процедуру выписки постановлений для привлечения к административной ответственности более прозрачной.

Фотофиксация решает несколько проблем:

• объективный подход к ситуации;
• возможность контроля большого количества дорог;
• упрощение процедуры проверки нарушителей, дальнейшее привлечение к ответственности;
• одновременная фиксация нескольких нарушителей;
• возможность доказать невиновность.

к оглавлению ↑

Как посмотреть не только сам штраф ГИБДД, но и фотографию с места нарушения ПДД?

С помощью онлайн-ресурсов водители проверяют штрафы ГИБДД с фотографиями и распечаткой. Ранее взыскания по данным авто, водительскому удостоверению проверялись в отделе Госавтоинспекции по месту регистрации. Со временем проверка упростилась — поиск штрафов ГИБДД с фотографией производится за несколько минут через интернет вне зависимости от времени суток и местоположения автомобилиста.

Найти фото штрафа можно несколькими способами:

• • На официальном портале gibdd. Ресурс позволяет просмотреть данные по всем правонарушениям, зафиксированным камерами наблюдения на определенный номерной знак автомобиля. После заполнения онлайн-формы пользователь получает все данные по авто, включая СТС, регистрационные данные автомобиля и фотографии с места.

• • Сайт gosuslugi. Проверка происходит после подтверждения регистрации пользователя. После выбора раздела с автомобильными и дорожными автоштрафами необходимо заполнить форму поиска с указанием сведений водительского удостоверения и регистрационных данных автомобиля. На этом ресурсе производится также оплата задолженности за правонарушения.

Проверить наличие выписанных автоштрафов можно на сторонних сайтах ГИБДД. Процедура выполняется аналогично двум предыдущим способам — с заполнением специальной формы. При посещении неофициальных ресурсов нужно читать отзывы, проверять сайт через поисковую систему, чтобы не передать данные водительского удостоверения, автомобильный номер и другие сведения в руки мошенников.

Жители столицы выполняют проверку взысканий за нарушение ПДД, неправильную парковку на портале Автокод. Необходимо перейти по адресу: avtokod.mos.ru, заполнить онлайн-форму проверки штрафов. Как оплатить штраф читайте здесь.

Штрафы ГАИ с камер видеофиксации

04.01.2021

105678

Автор: Редакция Myfin.by

Фото: Myfin.by

Камеры видеофиксации в Беларуси появились сравнительно недавно. Заказчиком новшества были государственные органы. Но установкой, управлением и обслуживанием камер занимается СЗАО «Безопасные дороги Беларуси». Штрафы же собираются в республиканский бюджет. Об этом разделении следует помнить всем, кто имеет намерение оспаривать результаты видеофиксации.

Последние новости:

Первое, что следует знать о работе камер — их внимание избирательно. Видеофиксация (она же фотофиксация) включается только при превышении разрешенной скорости. Регистрировать другие нарушения и нюансы дорожной обстановки технически достижимо, но система работы камер направлена именно на скоростной контроль.

Разрешенный предел скорости настраивается специально, в зависимости от места установки камеры.

Предупреждающие знаки «Контроль режима движения» обычно ставятся на участках с видеофиксацией, но не являются обязательными, в законодательстве нет требования предупреждать о таком контроле.

Теория и практика видеофиксации нарушений

Для того, чтобы эта система заработала в законодательство были внесены некоторые изменения. Потому искать в самом факте видео и фото съемки нарушения своих прав на приватность не имеет смысла. На это уже готов примерный ответ, что дорожное движение к категориям личной жизни не относится.

Камера и сотрудник ГАИ по разному «смотрят» на одинаковые правонарушения. Дорожный инспектор предварительно квалифицирует поведение водителя, камера констатирует факт нарушения скоростного режима.

Для камеры представляет интерес транспортное средство, личность водителя не имеет значения.«Нарушителем» становится автомобиль, определяемый по государственному номеру. Штраф назначается владельцу транспорта. Определяют владельца по базе государственной регистрации.

Данные технического контроля о превышении скорости появляются в свободном доступе на сайте МВД. Персональная информация о водителе и собственнике не разглашается.

Поскольку «объектом расследования» является не водитель, по фактам видеофиксации наказания для лица, находившегося за рулем, не применяются. Следовательно, можно не бояться потерять права, не проверяется наличие документов, провести алкотест камера тоже не умеет.

А вот знак «70» будет замечен и требования к скоростному режиму, для этого автомобиля, автоматически изменятся. Неважно кто будет за рулем в момент фиксации, даже на скоростной трассе превышение будет считаться от разрешенных 70 километров.

Штрафовать на основании данных видеофиксации разрешается в течение 2 месяцев с даты нарушения. Это норма законодательства. Обратим внимание, что речь здесь идет о сроке принятия решения, а не вручения постановления.

Практика уплаты штрафа

Большинство хозяев автомобилей-нарушителей узнает о штрафе из почтового сообщения. Это обычный конверт, в котором лежит один лист постановления. В документе кратко сообщается место и суть нарушения, сумма штрафа и конечный срок уплаты. На этом же листе печатается небольшое фото транспортного средства в момент превышения. Картинка черно-белая, не лучшего качества. Окна салона обычно затемнены, но номер просматривается четко.

Для добровольной оплаты штрафа дается 1 месяц. После этого срока взыскание становится принудительным, возможно ограничение при выезде за границу, появляются проблемы с получением кредитов, на сумму неуплаченного взыскания начисляются проценты.

Ожидать постановления по почте не обязательно, информацию о непогашенном взыскании можно найти на официальном сайте МВД. Если набрать в строке поиска: «проверить штрафы за превышение скорости в Беларуси», или «проверить штрафы с камер видеофиксации», или «штрафы ГАИ фотофиксация», или просто «штраф», то нужный адрес будет в числе первых результатов.

На сайте МВД, в рубрике «Фотофиксация» предлагается специальная форма для заполнения. Если ввести данные о владельце и транспортном средстве таким образом:

то «ПОИСК» выдаст информацию о неуплаченном штрафе.

Платить его лучше через систему «Расчет» (ЕРИП). Это возможно с помощью интернет-банкинга, мобильного банкинга или в инфокиосках. Квитанцию электронного платежа предъявлять никуда не нужно, зачисление проходит автоматически. После этого система перестает выдавать информацию о нарушении.

Если платить штраф в почтовом отделении, то платежную квитанцию придется передавать в Центр фотофиксации — г. Минск, ул. Красноармейская, д. 21.

Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter

Как узнать о штрафах с ”Сергека”. Инструкция: 26 августа 2020, 08:45

В пресс-службе АО «Национальные информационные технологии» рассказали, как узнать о наличии штрафов с камер видеофиксации «Сергек», передает корреспондент Tengrinews.kz.

Узнать о штрафах за нарушение правил дорожного движения, в том числе с камер «Сергек», можно на портале egov.kz. Также автомобилисты могут сразу уплатить задолженность. 

Чтобы получить услугу, необходимо зарегистрироваться на портале электронного правительства. Затем пройти авторизацию по выбранному типу: с помощью логина и пароля, ЭЦП, ЭЦП на sim-карте, одноразового пароля, Digital-ID или QR-кода. 

После авторизации необходимо перейти по следующим вкладкам: Главная – Гражданам – Транспорт и коммуникации – Автомобильный транспорт.

Затем нажать на кнопку «Оплатить онлайн» и выбрать тип поиска: по ИИН либо по фамилии, имени, отчеству и дате рождения.

После чего необходимо ввести данные в специальное окошко, а затем нажать на кнопку «Найти». Система сама произведет поиск штрафов по выбранному параметру в информационной системе Комитета по правовой статистике и специальным учетам. 

В случае отсутствия сведений о зарегистрированных штрафах будет отображено соответствующее уведомление.

Если нарушения все же имеются, то автомобилист может выбрать штраф из предоставленного списка, нажать на кнопку «Подробнее». Затем появится фото регистрации правонарушения и информация о нем, в том числе зафиксировано ли оно камерой «Сергек». 

Для уплаты штрафа необходимо нажать кнопку «Далее». 

Автомобилист будет направлен на страницу платежного шлюза электронного правительства, где, соответственно, можно заплатить за нарушение. 

После проведения оплаты в личный кабинет придет электронный чек.

В пресс-службе АО «Нит» добавили, что посмотреть информацию о наличии штрафа можно с помощью Telegram-бота EgovKzBot2.0, нажав на кнопку «Проверка наличия административных штрафов». Там также необходимо будет пройти инструкцию, которую предоставит бот. 

Напомним, 18 августа водители Алматы показали в Сети ролики с извещениями о наличии нарушений с камер «Сергек». Автомобилисты уверяют: для того чтобы сообщить о задолженности, сотрудники патрульной полиции «вылавливают» их из общего потока машин. Также они отметили, что штрафы для них стали неожиданностью, так как банк не показывал эту информацию. 

Тем временем о системе «Сергек» также высказался Президент Касым-Жомарт Токаев. Глава государства отметил, что система видеофиксации нарушений показала, какую выгоду государству могут принести передовые технологии. «Заодно он лишил коррупционных доходов нечистых на руку дорожных полицейских», — подчеркнул он.

 Смотрите самые интересные видео в TikTok Tengrinews.kz! Подпишитесь прямо сейчас

Расположения камер фотовидеофиксации — Сайт Пензенской области

г. Пенза, ул. Окружная (дублер) в районе д. 163 к.1

Кордон

г. Пенза, ул. Калинина, 116

Кордон

г. Пенза, ул. Сухумская, напротив дома №182 по ул. Терновского

Кордон

г. Пенза, ул. Арбековская, 98 (направление с. Богословка)

Кордон

г. Пенза, от ул. Рябова в сторону ул. Бийской

Кордон

г. Пенза, ул. Большая Арбековская, 127

Кордон

г. Пенза, ул. Аустрина, 150

Кордон

г. Пенза, ул. Строителей, 5Ак1

Кордон

г. Пенза, ул. Измайлова, 67

Кордон

г. Пенза, ул. Злобина д.52А

Кордон

г. Заречный, ул. Ленина №9

Кордон

г. Пенза, ул. Ульяновская, д.44, ФАД М 5 “Урал”

Кордон

г. Пенза, ФАД М 5 “Урал” 625 км.

Кордон

г. Пенза, ФАД М 5 “Урал” 632 км.

Кордон

г. Пенза, ФАД М 5 “Урал” 635 км.

Кордон

г. Пенза, ФАД М 5 “Урал” 635 км.

Кордон

г. Пенза, ФАД М 5 “Урал” 629 км.

Кордон

г. Заречный пр. Мира в районе Ахунского переезда

Кордон

53.440100, 44.586028, ФАД М5 “Урал” 594 км.

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 471 км., г. Спасск

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 516-км., с. Серый ключ

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 585 км., с. Михайловка

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 577 км., с. Подгорное

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 729 км., с. Махалино

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 728 км., с. Махалино

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 583 км., с. Плесс

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 741 км., с. Благодатка

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 711 км., с. Нижняя Елюзань

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 485 км., с. Дубровки

Кордон

а/д Р-158 «Н.Новгород-Саратов» 350 км., Иссинский район, с. Уварово

Кордон

а/д Р-158 «Н.Новгород-Саратов» 422 км., Пензенский район, поворот на с. Константиновку

Кордон

а/д Р-158 «Н.Новгород-Саратов» 512 км. (направление на Саратов)

Кордон

г. Пенза, а/д Р208 «Тамбов-Пенза» 278 км.

Кордон

а/д Р208 «Тамбов-Пенза» 252 км., Пензенский район, с. Загоскино

Кордон

а/д Р208 «Тамбов-Пенза» 175 км., с. Крюково

Кордон

а/д Р208 «Тамбов-Пенза» 173 км., с. Крюково

Кордон

а/д Р208 «Тамбов-Пенза» 265 км., с. Константиновка

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 756 км.

Кордон

ФАД М 5 “Урал” 646 км

Кордон

с. Серый ключ, 514-км, трасса М-5 «Урал»

Кордон

с. Вирга, 553 км, трасса М-5 «Урал»

Кордон

с. Подгорное, 575-км, трасса М-5 «Урал»

Кордон

г. Пенза, 633-км, трасса М-5 «Урал»

Кордон

с. Нижняя Елюзань, 713-км, трасса М-5 «Урал»

Кордон

с. Благодатка, 743-км, трасса М-5 «Урал»

Кордон

г. Пенза, ул. Аустрина, 164

Кордон

г. Пенза, ул. Луначарского, 1

Трафик — Сканер

г. Пенза, ул. Мира, 41

Трафик — Сканер

г. Пенза, ул. Окружная, 27В

Трафик — Сканер

г. Пенза, ул. Кирова/ул.Кураева

Трафик — Сканер

г. Пенза, ул.Кулакова/ул.Пушкина

Трафик — Сканер

г. Пенза, ул. Терновского, 115

Кордон

г. Пенза, ул. Чехова, 3 (ЦУМ)

Автопатруль

М-5 «Урал» Н. Ломов 528км

Кордон

М-5 «Урал» 644км

Кордон

М-5 «Урал» с. Чемодановка 650км

Кордон

М-5 «Урал» 714км. + 250 м.

Кордон

1-й км дороги г.Пенза-с.Лопатино M

Кордон

с. Бессоновка 5-й км дороги г.Пенза-р.п. Лунино

Кордон

р.п. Колышлей 55-й км дороги г.Тамбов-г.Пенза-р.п.Колышлей-г.Сердобск-р.п.Беково

Кордон

г. Пенза, ул. Баумана, 40В

Кордон

г. Пенза, ул. Баумана, 65

Кордон

г. Пенза. ул. Коннозаводская, 33А

Кордон

г. Пенза, ул. Павлушкина, 7

Кордон

г. Пенза, ул. Измайлова, 24

Кордон

г. Пенза, проспект Победы, 138

Кордон

г. Пенза, проспект Победы, 122В

Кордон

г. Пенза, ул. Стасова, 14

Кордон

г. Пенза, ул. Коммунистическая, 15

Кордон

г. Пенза, ул. 8 Марта, 27

Кордон

а/д г.Пенза-р.п.Лунино-гр.области км 7+800 с.Бессоновка

Орлан

а/д г.Тамбов-г.Пенза-г.Белинский-р.п.Тамала км 3 +300 г. Белинский

Орлан

а/д г.Тамбов-г.Пенза»-г.Белинский-р.п.Тамала км 7+500 г. Белинский

Орлан

г. Пенеза, подъезд с . Богословка» км 0+600 с.Богословка

Орлан

а/д г. Н.Ломов — р.п. Пачелма — р.п. Башмаково» км 33+100 р.п. Пачелма

Орлан

г. Пенза — р.п. Лунино -граница области км 40+000 Лунинского района Пензенской области

Вокорд

г. Тамбов- г.Пенза-р.п. Колышлей — г. Сердобск — р.п. Беково км 17+900 Пензенского района

Орлан

г. Тамбов- г.Пенза-р.п. Колышлей — г. Сердобск — р.п. Беково км 2+900 Пензенского района Пензенской области

Орлан

г.Городище– г.Никольск–д.Ночка-гр.области км 60+200 Никольского района Пензенской области

Вокорд

г.Городище-г.Никольск-д.Ночка-гр. области км 1+800 Городищенского района Пензенской области

Вокорд

г.Нижний Ломов -с.Наровчат — граница области км 36+600 Наровчатского района Пензенской области

Вокорд

г.Пенза — р.п. Шемышейка — с. Лопатино км 14+500 Пензенского района Пензенской области

Вокорд

г.Пенза-р.п.Лунино-граница области км 16+800 Бессоновского района Пензенской области

Вокорд

г.Пенза-р.п.Шемышейка-с.Лопатино км 40+900 Шемышейского района Пензенской области

Вокорд

г.Пенза–с.Кондоль км 15+400 Пензенского района Пензенской области

Вокорд

г.Тамбов-г.Пенза-р.п.Колышлей-г.Седобск-р.п.Беково км 57+400 Колышлейского района Пензенской области

Вокорд

М5 Урал — г. Городище — с. Архангельское км 4+500 Городищенского района Пензенской области

Вокорд

р.п.Колышлей-с.Малая Сердоба-с.Саполга-«г.Нижний Новгород-г.Саратов км 54+300 Малосердоб. Р-она Пензенской области

Вокорд

с.Кувак-Никольское-с.Вадинск–р.п.Земетчино км 31+000 Вадинского района Пензенской области

Вокорд

с.Нижняя Елюзань- с. Русский Камешкир- с. Лопатино-граница области км 62+160 Лопатинского района Пензенской области

Вокорд

«с. Грабово, ул. Совхозная, д. 108, 3-й км. дороги с. Грабово-с. Вазерки-с. Пыркино

Вокорд

с.Поим- р.п. Башмаково-р.п.Земетчино км 2+740 Белинского района Пензенской области

Вокорд

с.Поим- р.п.Башмаково-р.п.Земетчино км 8+870 Белинского района Пензенской области

Вокорд

а/д. «Пенза — Шемышейка -Лопатино» (пересечение с ул. Механизаторов с. Засечное)

Вокорд

М5Урал»-г.Городище-с.Архангельское» 16+900 с. Борисовка

Орлан

М5Урал»-г.Городище-с.Архангельское» 10+950 с. Середа

Орлан

Городище-г.Никольск-д.Ночка-гр.области 14+800 с.Телегино

Орлан

Городище-г.Никольск-д.Ночка-гр.области 25+800 с.Лесозавод

Орлан

Городище-г.Никольск-д.Ночка-гр.области 27+500 с.Песчанка

Орлан

г.Пенза-р.п.Лунино-гр.области км 12+800 с. Грабово

Орлан

р.п.Беково — с.Варварино — р.п.Тамала км 8+600 с.Вертуновка

Орлан

г.Тамбов-г.Пенза — р.п. Беково» км 100+500 р.п. Беково

Орлан

с.Кувак-Никольское-с.Вадинск -р.п..Земетчино км 32+700 с.Вадинск

Орлан

Городище-г.Никольск-д.Ночка-гр.области 66+300 г.Никольск

Орлан

с.Кувак-Никольское-с.Вадинск -р.п.Земетчино км 66+700 с.Д.Октябрь

Орлан

г. Н.Ломов — р.п. Пачелма — р.п. Башмаково км 36+400 р.п. Пачелма

Орлан

г.Пенза-р.п.Лунино-гр.области км 61+400 с. Ломовка

Орлан

г.Пенза-р.п.Лунино-гр.области км 44+950 с. Мантрово

Орлан

г.Пенза-р.п.Шемышейка-с.Лопатино км 41+200 р.п.Шемышейка

Орлан

с.Лопатино — с. Дубровское км 0+920 с.Лопатино

Орлан

с.Лопатино — с. Даниловка — с. Чунаки км 31+150 с. Даниловка

Орлан

г.Пенза-р.п.Шемышейка-с.Лопатино км 10+600 с.Камайка

Орлан

г.Пенза-с.Кондоль км 19+850 с.Колюпановка

Орлан

п. Ахуны — с. Золотаревка км 21+400 с. Золотаревка

Орлан

с.Кондоль-р.п.Шемышейка км 0+100 с. Кондоль

Орлан

г.Тамбов-г.Пенза»-р.п.Колышлей-г.Сердобск-р.п.Беково» км 52+400

Орлан

г.Тамбов-г.Пенза-р.п.Колышлей-г.Сердобск-р.п. Беково» км 91+800 г.Сердобск

Орлан

г.Нижний Ломов-с.Наровчат-граница области км 41+000 с.Наровчат

Орлан

р.п.Колышлей-с.Малая Сердоба-с.Саполга-г.Нижний Новгород-г.Саратов»» км 39+400 с.Малая Сердоба

Орлан

р.п.Колышлей-с.Малая Сердоба-с.Саполга-г.Нижний Новгород-г.Саратов»» км 45+000 с.Малая Сердоба

Орлан

Центральный проезд по с. М. Сердоба км 3+500 с.Малая Сердоба

Орлан

Подъезд к г. Кузнецк восточный км 12+000 с. Ульяновка

Орлан

г. Кузнецк — с. Р. Камешкир км 11+220 с. Радищево

Орлан

р.п.Беково — с.Варварино — р.п.Тамала км 30+500 с.Варварино

Орлан

р.п.Беково — с.Варварино — р.п.Тамала км 30+500 с.Варварино

Орлан

а/д «с.Чемодановка — с.Васильевка», 1 км + 800 м — 2 км + 300 м

Кордон

а/д г.Пенза — р.п.Шемышейка — с.Лопатино, 29 км + 220 м — 29 км + 800 м

Кордон

а/д г.Пенза — с.Лунино — граница области, 10 км + 900 м — 11 км + 900 м

Кордон

а/д г.Пенза — с.Лунино — граница области, 26 км + 350 м

Кордон

ФАД «Нижний Новгород — Саратов», 427 км + 600 м

Кордон

ФАД «Нижний Новгород — Саратов», 477 км + 480 м — 478 км + 244 м

Кордон

ФАД «Тамбов-Пенза», 144 км + 450 м – 144 км + 599 м

Кордон

ФАД М5 «УРАЛ», 541 км + 500 м

Кордон

ФАД М5 «УРАЛ», 550 км + 880 м — 551 км + 600 м

Кордон

ФАД М5 «УРАЛ», 659 км + 480 м — 659 км + 800 м

Кордон

ФАД М5 «УРАЛ», 723 км + 900 м — 724 км + 900 м

Кордон

ФАД М5 «УРАЛ», 752 км + 128 м — 752 км + 160 м

Кордон

ФАД М5 «УРАЛ», 775 км — 775 км + 750 м

Кордон

г. Пенза, ул. Окружная, д. 14

Кордон

г. Пенза, ул. Кирова, д. 2а

Кордон

г. Пенза, ул. Терновского, д. 221

Кордон

г. Пенза, ул. Калинина, д. 80

Кордон

г. Пенза, ул. Воронова, д. 2

Кордон

г. Пенза, ул. Мира, д. 2

Кордон

г. Пенза, ул. Аустрина, д. 143а

Кордон

ФАД М-5 «УРАЛ», 647 км + 600 м — 648 км + 400 м

Кордон

ФАД М-5 «УРАЛ», 646 км +100 м — 646км + 700м

Кордон

г. Пенза, ул. Володарского, д. 45

Кордон

г. Пенза, ул. Куйбышева, д. 36

Кордон

г. Пенза, ул. Куйбышева, д. 21

Кордон

г. Пенза, ул.Тернопольская, 18

Кордон

г. Пенза, ул. Кураева, 22

Кордон

г. Пенза, ул. Пушкина, 15

Кордон

г. Пенза, ул. Луначарского, 15

Кордон

нарушений камеры безопасности на красный свет | Колорадо-Спрингс

Нарушение проезда на красный свет происходит, когда автомобилист ВЪЕЗЖАЕТ на перекресток ПОСЛЕ светофор стал красным.

Все нарушения рассматриваются персоналом CSPD до того, как ссылка будет отправлена ​​по почте, и все водители будут иметь возможность просмотреть свои фото и видео доказательства, чтобы подтвердить факт нарушения.

Изображения вашего автомобиля были сняты и записаны программой безопасности дорожного движения.Вы можете просмотреть свои изображения и видео реального происшествия на сайте www.violationinfo.com. Изображения и видео просматриваются несколькими квалифицированными специалистами, прежде чем предполагаемое гражданское нарушение будет подтверждено и отправлено вам как зарегистрированному владельцу.

Что делать, если вы получили уведомление о нарушении

На основании изображений, сделанных автоматизированной системой, было установлено, что ваш автомобиль нарушил режим проезда на красный свет. Уведомление о нарушении отправляется вам как владельцу транспортного средства.

Посетите www.violationinfo.com, чтобы просмотреть Уведомление о нарушении, фото и видеоматериалы.

Штрафы и лицензионные баллы

Это нарушение не связано с движением, которое повлечет наложение штрафа в размере 75 долларов, но не приводит к начислению очков водителю.

Пять способов уплаты штрафа

1. Онлайн: Самый быстрый и простой способ оплатить ваше Уведомление — это оплатить онлайн. Войдите на веб-сайт муниципального суда и выполните поиск по вашей фотографии. Жалоба №, указанная в красном поле на лицевой стороне вашего извещения об оценке наказания.За онлайн-платежи будет добавлена ​​дополнительная комиссия.
2. Оплата по телефону: Звоните (719) 377-9788. За телефонные платежи будет добавлена ​​дополнительная плата.
3. По почте: Отправьте по почте свой чек или денежный перевод (подлежащий оплате в город Колорадо-Спрингс) в конверте, который был приложен к уведомлению об оценке штрафа, вместе с платежным купоном. НЕ ОТПРАВЛЯЙТЕ НАЛИЧНЫМИ! Не забудьте указать номер вашей жалобы в платеже.
4. Лично: Принесите извещение об оценке штрафа вместе с платежом в: Муниципальный суд Колорадо-Спрингс, 224 East Kiowa Street Room 108, Colorado Springs, CO 80903, с 8:00 до 17:00, Понедельник Пятница.
5. Drop Box : Поместите платежный купон из Уведомления об оценке штрафа и платеж в запечатанный конверт и поместите его в ящик для писем перед зданием суда по адресу: 224 East Kiowa Street, Colorado Springs, CO 80903.

Если ваш платеж просрочен, к вам может быть применен штраф за просрочку платежа. Оплата должна быть произведена полностью; частичные платежи будут возвращены.

Автоматизированное управление трафиком — Уилл Браунсбергер

Сегодня во многих муниципалитетах из-за загруженности дорог местная полиция не может надлежащим образом обеспечивать соблюдение правил дорожного движения.Безопасность дорожного движения ухудшается, поскольку слишком много автомобилистов нажимают на красный свет, превышают ограничения скорости на жилых улицах и блокируют перегруженные перекрестки. Может помочь автоматическое правоприменение с использованием камер трафика.

Страховой институт безопасности дорожного движения сообщает, что в 23 штатах установлены камеры слежения за дорожным движением. Федеральный Центр по контролю за заболеваниями рассматривает автоматическое правоприменение как вмешательство в области общественного здравоохранения. По данным CDC, камеры широко используются в других промышленно развитых странах для автоматизированного контроля.

Закон о контроле за трафиком создает необходимые правовые механизмы для поддержки применения камеры. Он тщательно разработан для решения двух основных проблем, связанных с автоматизированным правоприменением: (а) обеспокоенность тем, что муниципалитеты могут использовать автоматизированное правоприменение необоснованными способами для получения денег; (б) опасения, что камеры могут создавать записи о лицах, которые могут поставить под угрозу их конфиденциальность.

Я работаю над законодательством об автоматическом исполнении в течение нескольких лет.Сенат в полном составе впервые рассмотрит этот закон в четверг, 27 февраля.

Процесс продажи билетов

Действующий закон

В настоящее время в главе 90C определяется механизм составления и обработки билетов за нарушение правил движения транспортных средств. Когда полицейский в любом муниципалитете останавливает автомобиль за нарушение правил движения, он запрашивает у водителя водительские права. После идентификации автомобилиста они заполняют стандартную форму цитирования, которая затем передается в Реестр автотранспортных средств и становится частью индивидуальной водительской записи автомобилиста.Если автомобилист желает уплатить начисленный штраф, он платит Регистратору. Если автомобилист желает подать апелляцию на билет, он должен уведомить Регистр, который, в свою очередь, уведомит местный районный суд, в котором будет назначено слушание.

В отношении нарушений правил парковки существует другой законодательный процесс (и вариант этого процесса для более крупных сообществ). Офицер полиции не знает, кто припарковал автомобиль, но знает, кто владеет автомобилем, на основании номера. Владелец транспортного средства несет ответственность за оплату билета.Оплата производится парковочному служащему муниципалитета, а не Регистру автотранспортных средств. Первоначально апелляция на квитанцию ​​подается у парковщика, хотя возможно дальнейшее рассмотрение в суде. Только если штрафы не уплачены или не отменены, запись поступает в Реестр автотранспортных средств. Если в Реестре есть два или более неразрешенных парковочных талона, они должны быть разрешены до того, как владелец транспортного средства сможет продлить свои водительские права или регистрацию своего транспортного средства.

Новый механизм

Существующий механизм перемещения билетов за нарушение правил не работает для автоматического контроля нарушений при движении, поскольку камеры не позволяют идентифицировать водителя. Доступная технология правоприменения позволяет считывать только номерной знак автомобиля. Закон об обеспечении соблюдения правил дорожного движения добавляет новую главу 90I к общим законам. Раздел 3 новой главы определяет новый правовой механизм, который напоминает существующий механизм принудительного применения штрафов за парковку.

Новая глава разрешает муниципалитетам использовать камеры для отслеживания нарушений на дорогах, которые они контролируют, или, с разрешения государства, на дорогах в пределах их границ, которые контролируются государством. Они также могут устанавливать камеры на школьные автобусы. Камеры могут использоваться только для пресечения следующих конкретных «нарушений, предусмотренных камерой»:

• Невозможность остановиться на горит красный свет;
• Нарушение права на постоянный красный свет;
• превышение скорости;
• Проезжая школьный автобус при срабатывании предупреждающих сигналов;
• Блокировка перекрестка;
• Езда по автобусной полосе.

Когда камера выявляет нарушение, муниципалитет должен отправить уведомление о нарушении зарегистрированному владельцу транспортного средства. Уведомление должно включать фотографию и все подробности предполагаемого нарушения, а также объяснять процесс оспаривания нарушения. Автомобилист может уплатить любой начисленный штраф муниципалитету, или автомобилист может оспорить нарушение через муниципалитет. Муниципалитет должен разрешить оспаривать нарушение в письменной форме или в Интернете, а также лично.Муниципалитет уведомит Регистратора транспортных средств только в том случае, если нарушение не будет устранено. Если зарегистрировано пять или более неурегулированных нарушений, Регистратор не будет продлевать регистрацию транспортного средства, пока нарушения не будут устранены. Неспособность устранить нарушения не является препятствием для продления водительских прав.

Муниципалитет может принять решение о вынесении только письменных предупреждений в образовательных целях вместо оценки нарушения, но решение о вынесении только предупреждения должно определяться объективными критериями, определенными в письменной политике.

Не несет ответственности за нарушение камеры в следующих случаях:

• , если автомобилист также получил уведомление о нарушении правил дорожного движения от инспектора дорожного движения;
• , если автомобиль был угнан;
• , если транспортное средство является арендованным и арендная компания предоставляет информацию об операторе транспортного средства, и в этом случае ответственность переходит к оператору транспортного средства.

MassDOT уполномочен издавать правила, регулирующие внедрение автоматизированного контроля.

Защита от необоснованного принуждения

Закон о регулировании дорожного движения очень жестко ограничивает уязвимость автомобилистов и включает другие положения, гарантирующие, что муниципалитеты не будут злоупотреблять новым инструментом.

• Максимальный штраф ограничен 25 долларами.
• Компенсация поставщикам средств автоматизированного исполнения не может зависеть от количества билетов.
• Муниципалитеты должны передавать государству любую чистую прибыль от использования камер.
• Камеры могут использоваться только для «принудительных нарушений камеры», которые перечислены выше.
• Муниципалитеты могут устанавливать только 1 камеру на каждые 2500 жителей. (Камеры школьного автобуса не учитываются при подсчете этого лимита.)
• Каждое место должно быть одобрено высшим муниципальным исполнительным органом (городским администратором, мэром или избранным советом) после публичных слушаний.
• Вывески должны быть вывешены для уведомления автомобилистов о камерах.
• Муниципалитеты должны проводить кампании по информированию общественности об использовании автоматизированных средств обеспечения соблюдения.
• Нарушение должно быть существенным:
  • В случае применения красного светофора уведомление не может быть выдано, если какая-либо часть транспортного средства находилась на перекрестке, когда светофор стал желтым.
  • В случае ограничения скорости автомобилист должен проехать не менее 5 миль сверх установленного лимита.
  • В случае применения школьного автобуса автомобилист должен фактически пересечь плоскость знака «Стоп».
  • В случае нарушения права все транспортное средство должно пересечь стоп-линию.
  • В случае блокировки перекрестка все транспортное средство должно находиться на перекрестке.
• Соответствующие исключения также предусмотрены, если транспортное средство было частью похоронной процессии, если транспортное средство остановилось, чтобы разместить машину экстренной помощи, или если транспортное средство иным образом было вынуждено совершить нарушение в соответствии с каким-либо другим законом.
• Нарушения не должны фиксироваться владельцем транспортного средства в Реестре транспортных средств.
• Нарушения не влекут наценки по страхованию владельца транспортного средства.
• Муниципалитеты должны ежегодно сообщать MassDOT об использовании камер и включать анализ, показывающий взаимосвязь между использованием камер и целями общественной безопасности. MassDOT разместит эти отчеты в Интернете.

Защита для частной жизни автомобилиста

Закон о регулировании дорожного движения очень жестко ограничивает объем и использование информации, собираемой камерами, для защиты конфиденциальности автомобилистов.

• Камеры могут делать фотографии только в случае нарушения.
• Камеры не будут фотографировать переднюю часть нарушившего правила транспортного средства, и, насколько это практически возможно, будут предприняты дополнительные усилия, чтобы избежать захвата идентифицируемых изображений пассажиров или содержимого транспортного средства.
• Информация, полученная с камеры, не может быть использована поставщиком камеры для каких-либо целей, кроме как принуждение к нарушениям.
• Фотографии и другие зафиксированные доказательства подлежат уничтожению в течение 48 часов после устранения нарушения.
• Фотографии не могут быть обнаружены или допущены к любому процессу (кроме слушания билетов) без постановления суда, и суды не могут приказать опубликовать фотографию, кроме как для установления гражданской или уголовной ответственности за нарушение.
• Фотографии и другая информация, собранная системами камер, не является общедоступной.

Обратите внимание: стандартная политика на этом сайте — публиковать только комментарии избирателей сенатора Браунсбергера. Однако мы отказываемся от этой политики в отношении комментариев к этому сообщению, которое, по сути, является общением в масштабе штата.

Обеспечение соблюдения правил дорожного движения с помощью камер светофора и контроля скорости

Джонатон Бейтс и Шелли Орен | Vol. 28, № 26 | Июль 2020

БЫСТРЫЙ ВЗГЛЯД НА ВАЖНЫЕ ВОПРОСЫ ДНЯ

Автоматизированное управление с помощью камер светофора и камер контроля скорости позволяет правительствам штата, местным властям и правоохранительным органам удаленно снимать изображения водителей, нарушающих правила дорожного движения.Хотя такие инструменты обычно уменьшают количество серьезных дорожно-транспортных происшествий, они не всегда бесспорны. Ответы государства варьируются от разрешения местным органам власти использовать автоматизированное правоприменение до его ограничения или полного запрета.

Камеры красного света подключаются к сигналам светофора и следят за зеленой, желтой и красной фазами светофора. После того, как свет загорится красным, камера сделает снимок до въезда транспортного средства на перекресток и снова, когда транспортное средство находится на перекрестке. На обеих фотографиях сигнал должен отображаться в красной фазе, чтобы можно было сделать ссылку.Камеры контроля скорости используют радар, лазер или детекторы, встроенные в дорогу, для измерения скорости автомобиля. Если автомобиль движется быстрее, чем указано ограничение скорости, камера запишет его скорость и номерной знак, а также дату, время и местоположение. Уведомление будет выдано — зарегистрированному владельцу или водителю, в зависимости от разрешающего законодательства, — если водитель превысил ограничение скорости, обычно более чем на 10 или 11 миль в час, согласно Страховому институту безопасности дорожного движения (IIHS).

DYK?

• Камеры контроля скорости впервые начали мигать в Аризоне в 1987 году, а первые камеры на красный свет были запущены в Нью-Йорке в 1992 году.
• Сообщества в 16 штатах и ​​округе Колумбия используют камеры контроля скорости, а сообщества в 22 штатах и ​​округе Колумбия используют камеры красного света.
• По данным Страхового института безопасности дорожного движения, в 2018 году более 9000 человек погибли в авариях, связанных со скоростью, и 846 человек погибли в авариях, связанных с проездом на красный свет.

Исследования, оценивающие эффективность автоматизированного правоприменения, в целом показывают положительное влияние на безопасность дорожного движения. Исследование IIHS показало, что камеры красного света снижают количество ДТП со смертельным исходом в крупных городах на 21%, а количество ДТП со смертельным исходом на сигнальных перекрестках в целом — на 14%.Исследование IIHS, проведенное в 2016 году, показало, что вероятность того, что водитель превысит ограничение скорости более чем на 10 миль в час на дорогах с камерами, снизилась на 62%. Однако администрирование автоматизированных программ обеспечения соблюдения может вызывать опасения. Одна из часто упоминаемых причин противодействия сообщества состоит в том, что такие программы воспринимаются как инструменты получения дохода. Коалиция групп по безопасности дорожного движения разработала контрольный список для программ с камерами на красный свет, в котором подчеркивается прозрачность и реализация с учетом соображений безопасности.

Государственное действие

По крайней мере, в 33 штатах и ​​округе Колумбия действуют законы, регулирующие различные вопросы, связанные с автоматизированным правоприменением, в том числе разрешающие или запрещающие его. Законы штата обычно устанавливают руководящие принципы для муниципалитетов, такие как ограничение использования камер определенными городами или разрешение на их использование на всей территории штата.

Последние тенденции показывают, что все меньше правительств используют камеры на красный свет и камеры контроля скорости. В 2015 году Верховный суд штата Миссури постановил, что светофор и камеры контроля скорости являются неконституционными.Законы других штатов прямо запрещают автоматическое исполнение. В штатах Мэн, Миссисипи, Нью-Гэмпшир, Южная Каролина, Техас и Западная Вирджиния запрещены как камеры красного света, так и камеры контроля скорости. Монтана и Южная Дакота запрещают камеры проезда на красный свет, а в Нью-Джерси и Висконсин камеры контроля скорости запрещены.

Камеры используются в зонах дорожных работ в Иллинойсе, Мэриленде, Орегоне и Пенсильвании. В 2018 году в Пенсильвании был принят закон (SB 172), который установил пятилетнюю пилотную программу для автоматизированных камер контроля скорости в рабочих зонах шоссе, которая началась в марте 2020 года.Водители, превышающие указанное ограничение скорости на 11 миль в час или более в рабочих зонах при наличии дорожных рабочих, будут предупреждены после первого нарушения, оштрафованы на 75 долларов после второго нарушения и 150 долларов после третьего нарушения.

В 2019 году по крайней мере четыре штата — Гавайи, Мэриленд, Нью-Йорк и Техас — приняли пять законодательных актов, касающихся автоматизированного правоприменения. Гавайи (AB 663) учредили комитет «красных фонарей» для выработки рекомендаций по автоматизированным программам правоприменения в округах Гонолулу, Мауи, Кауаи и Гавайи.Мэриленд (HB 187) увеличил количество авторизованных систем контроля скорости на определенной дороге в графстве Принс-Джордж. Новый закон расширил закон 2018 года (HB 175), который позволил округу установить одну камеру контроля скорости на определенном перекрестке.

Дополнительные ресурсы

В Нью-Йорке в 2019 году были одобрены два законопроекта. Один закон (AB 951) санкционировал программу демонстрации камер контроля скорости в школьных зонах города Буффало. Водители, движущиеся со скоростью более 10 миль в час сверх установленного ограничения скорости, будут оштрафованы.Максимальный размер штрафа составляет 50 долларов за каждое нарушение. Кроме того, другой новый закон (AB 6449) расширил программу камер контроля скорости в городе Нью-Йорк. В частности, количество разрешенных школьных зон было увеличено со 140 до 750. Закон также увеличил часы работы камер с 6 до 22 часов. Раньше камеры можно было использовать только в часы работы школы. Таким образом, согласно статье New York Times, это расширение сделало программу автоматизированного правоприменения в Нью-Йорке крупнейшей в стране.

Техас (HB 1631) запретил местным жителям использовать камеры красного света, идея, которую законодатели рассматривали с 2007 года. При подписании нового закона губернатор Грег Эбботт сослался на конституционные проблемы с камерами, поскольку водители не могут противостоять своему обвинителю в суде. Тем не менее, сообществам, имеющим существующие контракты, разрешается пока продолжать использовать камеры.

Федеральный закон

Федеральные программы наземного транспорта обычно регулируются Законом об исправлении положения в наземном транспорте Америки (FAST).Этот пятилетний законопроект на 305 миллиардов долларов был принят в 2015 году и истекает 1 октября 2020 года. Закон запрещает штатам использовать федеральные средства из Программы повышения безопасности дорожного движения и Программы грантов на обеспечение безопасности дорожного движения для приобретения, эксплуатации или обслуживания автоматизированного движения. камеры наблюдения, кроме тех, которые расположены в школьных зонах. Во-вторых, государства с автоматизированными системами правоприменения должны проводить двухгодичный опрос — здесь можно найти опросы 2020 года. Он должен включать в себя список автоматизированных систем правоприменения в штате; данные для измерения прозрачности, подотчетности и безопасности; и сравнение их систем с руководящими принципами Министерства транспорта по автоматизированным программам контроля скорости и запрета на проезд на красный свет.Тем не менее, недавно принятый Комитетом по транспорту и инфраструктуре домов Акт об инвестициях ослабит некоторые из этих требований, хотя неясно, будут ли эти положения приняты Конгрессом.

Подтверждение исправлений — Отдел дорожного движения

На этой странице рассказывается о:

1. Где я могу оформить билет?
2. Нужно ли мне платить, чтобы оформить билет?
3. Должен ли я исправить свое нарушение или я могу просто оплатить билет?
4. Что произойдет, если я не смогу исправить нарушение?
5. Что делать, если это не мой автомобиль?
6. Что мне делать с моей подписанной цитатой?
7. Подробнее о цитатах

1. Где оформить билет?

   Чтобы оформить билет (цитату), спросите:

   • Полицейский по нарушениям оборудования на вашем автомобиле
   • DMV за нарушение лицензии и регистрации
   • Секретарь суда по вопросам страхования, лицензий и регистрации (У вас должна быть правильная документация.)
2. Нужно ли мне платить, чтобы оформить билет?

   Полицейские органы взимают плату за подписание цитаты. Суд предъявит вам плата за увольнение. (Залог за перемещение нарушений или любое отсутствие доказательств исправления правомерных нарушений должен быть оплачен в дополнение к пошлине за увольнение)

3. Должен ли я исправить свое нарушение или я могу просто оплатить билет?

   В вашем уведомлении вежливости будет указано, можете ли вы заплатить за нарушение или вы должны предъявить доказательства исправления.

4. Что произойдет, если я не смог исправить нарушение?

   Если ваше нарушение требует доказательств исправления, и вы не можете исправить нарушение, вы можете назначить дату суда. Нажмите, чтобы перейти на страницу «Даты судебного заседания», чтобы узнать, как запросить дату судебного заседания.

   Если нарушение не требует доказательств исправления, вы можете потерять залог (оплата штрафа) и закрытие дела. Щелкните, чтобы перейти на страницу «Изъятие залога», чтобы узнать, как оплатить штраф.В вашем любезном уведомлении указано:

   • , если вы можете заплатить за нарушение, или
   • , если вам нужно предъявить доказательство исправления.
5. Что делать, если это не мой автомобиль?

   Если вы подписали билет, вы несете ответственность за цитата.

   Если вы не можете исправить нарушение, потому что это не ваш автомобиль, вы банка:

Что мне делать с моей подписанной цитатой?

После того, как ваш билет подписан, вы должны подать подписанное заявление судебному секретарю вместе со своим увольнительным взносом.

Подробнее о цитировании

См. Другие страницы в этом разделе о цитировании:

Ссылки на камеры для красных фонарей: Верховный суд Сакраменто,

О ссылках на камеры красного света

Выдаются цитаты, выданные автоматизированными системами правоприменения (камеры красного света). зарегистрированному владельцу транспортного средства, участвовавшего в происшествии.В цитаты выдаются местными правоохранительными органами и отправляются по адресу предоставлено DMV в течение 15 дней с момента происшествия. Если ты владелец транспортного средства и не управляли автомобилем в то время, когда была опубликована ссылка на контакт правоохранительный орган, который опубликовал вашу цитату (см. раздел ниже , если вы не были водителем. )

Дата появления

Когда вы получите свою копию цитаты из правоохранительных органов, она будет включать дату явки в суд или выплаты причитающейся суммы залога (штрафа).

Вы должны явиться или разрешить свое дело к дате, указанной в цитировании. Из-за Covid-19 пандемия, Центр правосудия Кэрол Миллер закрыт для публики и личного присутствия в настоящее время невозможны. Вы можете появиться только через видеоконференцию (Zoom). Кликните сюда поговорить с клерком у виртуальной общественной стойки, чтобы запросить участие в видеоконференции.У вас должен быть номер вашего дела и удостоверение личности с фотографией. В качестве альтернативы вы можете звоните (916) 875-7800. Помощь предоставляется с 8:00 до 16:00 с понедельника по пятницу, кроме придворные праздники.

Неявка или неявка по вашему делу приведет к добавлению дополнительных штрафов к вашему штрафу.

Определить сумму залога (штрафа), которую нужно заплатить, чтобы закрыть ваше дело и не явиться в суде нажмите ЗДЕСЬ, чтобы найти свою цитату в Интернете и просмотреть возможные варианты решения.

Если бы вы не были водителем

Фотография человека, управляющего автомобилем в момент публикации ссылки. появляется в ссылке, которую вы получаете от правоохранительных органов. Если вы не были водителем, вы должны действовать. Свяжитесь с агентством, которое выдал цитату или нажмите ЗДЕСЬ, чтобы получить помощь клерка у виртуальной общественной стойки не позднее срок выполнения указан в конце цитаты. Не отправляйте платеж в суд, если вы не водитель. Агентство свяжется с судом с правильным водителем. Информация. Если вы не связываетесь с агентством или не появляетесь на мероприятии или до него дата указана внизу цитаты, дополнительные штрафы будут добавлены к вашему дело и ваши водительские права будут приостановлены.

Информация о фотографии

Если вы хотите просмотреть фотографии или видео (если есть) инцидент, пожалуйста, свяжитесь с агентством, которое оформило ссылку:

Калифорнийский дорожный патруль, программа камеры красного света
2101 Hurley Way
Сакраменто, Калифорния 95825
916-876-6643

С помощью номера цитирования, номерного знака и кода города SCMTCA вы можете Посмотреть видео нарушения онлайн — внешняя ссылка.

Город Элк Рощ, Программа камеры красных фонарей
8400 Laguna Palms Way
Элк-Гроув, Калифорния 95758-8045
916-478-8161

С помощью номера цитирования, номерного знака и кода города ELKGCA вы можете посмотреть видео о нарушении онлайн — внешняя ссылка.

Город Цитрусовых Высот, Программа камеры красных фонарей
6315 Площадь Фонтанов, проезд
Citrus Heights, CA 95621
916-727-5884

С помощью номера цитирования, номерного знака и кода города CSHTCA вы можете посмотреть видео о нарушении онлайн — внешняя ссылка.

Город Ранчо Кордова, программа камеры красных фонарей
2897 Килгор-роуд,
Ранчо Кордова, CA 95670
916-875-9600

С помощью номера цитирования, номерного знака и кода города RCPDCA вы можете посмотреть видео о нарушении онлайн — внешняя ссылка.

Применение фоторадара — город и округ Денвер

В: Что произойдет, если я проигнорирую уведомление о нарушении?

Отсутствие ответа на уведомление может привести к тому, что уведомление об оценке штрафа будет санкционировано Департаментом полиции Денвера.Это Уведомление об оценке штрафа будет доставлено лично сервером обработки, и в результате будет взиматься плата за обслуживание в размере не менее 29,00 долларов США. Если будет вручено уведомление об оценке штрафа, вы должны будете явиться в суд, если платеж не будет получен за 5 рабочих дней до даты ответа / предъявления обвинения, указанной в уведомлении об оценке штрафа.

Дата ответа / предъявления обвинения указана в врученном Уведомлении об оценке штрафа. Этот ответ по дате является датой вашего предъявления обвинения. Вам необходимо будет оплатить штраф и расходы, включая плату за личные услуги, предоставить письменное показание водителя без изображения или назначить водителя (необязательно) в течение 15 дней с момента ответа до даты предъявления обвинения.Если вы хотите не признать себя виновным, вам необходимо обратиться в Окружной суд Денвера, кабинет 135, до 17:00, указав дату для ответа.

В: Получу ли я баллы из своего водительского удостоверения за билет на скорость фото / на красный свет?

No. Photo Нарушения скорости — это нарушения правил дорожного движения, о которых не сообщается в Департамент транспортных средств.

В: Что делать, если я не являюсь тем лицом, которое изображено в уведомлении о нарушении?

Вы можете подписать и отправить по почте «Аффидевит водителя без изображения», расположенный на обратной стороне вашего Уведомления о нарушении или Уведомления об оценке штрафов.Вы должны предоставить четкую и четкую фотокопию ваших водительских прав вместе с «Аффидевитом водителя без изображения». Показания под присягой и подтверждающая документация будут рассмотрены сотрудником Департамента полиции Денвера, и будет принято решение относительно личности настоящего водителя. Если потребуется дополнительная информация, с вами может связаться Группа защиты фотографий. В большинстве случаев вы будете уведомлены по почте о результатах проверки Департаментом полиции Денвера.

• Если будет установлено, что вы не водитель, дело против вас будет прекращено.
• Если ваши показания под присягой не будут приняты, Уведомление о нарушении останется на ваше имя. Если вы назначили свое дело на окончательное слушание и ваш «Аффидевит водителя без изображения» не был принят, агент по защите прав на фотографии появится в день последнего слушания.

Ложное заявление о том, что вы не являетесь водителем на фото, может повлечь за собой уголовное преследование и наказание в соответствии с пересмотренным муниципальным кодексом Денвера 38-40, ложная информация.

Q: Должен ли я идентифицировать водителя, виновного в нарушении, и что произойдет, если я это сделаю?

Вы не обязаны назначать (или идентифицировать) водителя для того, чтобы ваш «Аффидевит без изображения» был рассмотрен департаментом полиции Денвера.

Если вы решите назначить водителя, информация из аффидевита о назначении будет проверена сотрудником Департамента полиции Денвера. Если оно будет принято, уведомление о нарушении в отношении вас будет аннулировано и помещено на имя назначенного лица. Если уведомление об оценке штрафа было вручено и / или подано в суд округа Денвер, департамент полиции Денвера направит ходатайство через нашего городского прокурора о прекращении дела против вас, и этому лицу будет направлено уведомление о нарушении или уведомление об оценке штрафа. вы номинированы.

Если Аффидевит о назначении не будет принят, Уведомление о нарушении останется на ваше имя. Если вы отправляете свое дело на окончательное слушание и ваше предложение о другом водителе не принимается, в день последнего слушания появится агент по защите фотографий.

В: Как мне запросить проверку цитирования фото?

Позвоните в отдел по защите прав на фото по телефону 720-337-1114, если вы хотите запросить проверку вашей ссылки на фото. Обратите внимание:

• Цитирование — это любезность, а не право.
• Все проверки должны быть запланированы заранее, позвонив в отдел защиты фотографий.
Отзыв
• не может привести к отклонению или аннулированию уведомления против вас.
• Обязательно просмотрите изображения в Интернете, прежде чем обращаться к нам за обзором. Если вы не можете получить доступ к своим изображениям в Интернете, позвоните в отдел защиты фотографий.
• Никакие документы, относящиеся к определенной скорости фотосъемки или обеспечению соблюдения режима красного светофора, не будут предоставлены или переданы вам во время проверки.
• Данный обзор не является открытием согласно правилам суда Колорадо.
• Отзыв не является возможностью обсудить существо нарушения или программу защиты фотографий.
• Оскорбительное поведение и язык недопустимы. Лица, которые проявляют такое поведение, будут немедленно сопровождены из учреждения и могут быть обвинены в DRMC 38-89, нарушении общественного порядка или других соответствующих обвинениях.
• Никакое оружие не допускается в Комнату проверки.
• Всем людям может потребоваться пройти через металлоискатель перед входом в комнату.

Если вы чувствуете, что цитируется не тот автомобиль или человек, пожалуйста, позвоните в Группу защиты фотографий для проверки, пока вы говорите по телефону. В этом телефонном обзоре не будет выяснено, являетесь ли вы водителем на фото, а будет указано, указано ли правильное лицо или транспортное средство как нарушители.

В: Как мне не признать себя виновным?

Чтобы не признать себя виновным, вы, , должны взять свой Купон C (Уведомление об оценке штрафа самостоятельно) или Уведомление об оценке штрафа, которое вы лично вручили в Окружной суд Денвера, Отдел дорожного движения, комната 135, 1437 Bannock St., Денвер, CO 80202 в городе, с 8:00 до 20:00 с понедельника по четверг и с 8:00 до 17:00 по пятницам, чтобы заявить о невиновности и назначить дату окончательного слушания. Пожалуйста, не звоните в суд с просьбой предоставить информацию о вашей ссылке на фото. Они не могут ответить на какие-либо вопросы относительно уведомлений о нарушении. Они могут ответить только на вопросы суда относительно вашей цитаты.

Вам не нужно признавать себя невиновным, чтобы Департамент полиции Денвера рассмотрел ваше уведомление о нарушении на предмет отсутствия изображения водителя или назначения.

Q: Почему меня обслужили лично, если я дал указание или не признал себя виновным?

Если подразделение по обеспечению соблюдения фото в полицейском управлении не получит от вас ответа до даты «ответить до» на уведомление о нарушении, уведомление об оценке штрафа распечатывается и отправляется на сервер обработки для личного обслуживания. Оплата или отмена уведомления может произойти после того, как уведомление было отправлено на сервер обработки.

Все цитаты, доставленные лично, проверяются сотрудником Департамента полиции Денвера.Если платеж был получен и зачислен до оказания персональной услуги или уведомление было отменено иным образом (кроме водителя с изображением, неправильного прочтения таблички и т. Д.), Плата за персональную услугу будет отменена. Если оплата получена после личного обслуживания, эта комиссия подлежит оплате. Если необходимо внести плату за личные услуги, вы получите письмо с указанием этого.

Набор данных фиксации COCO-Search28 для прогнозирования целенаправленного управления вниманием

1.

Итти, Л. и Кох, К. Вычислительное моделирование визуального внимания. Nat. Rev. Neurosci. 2 (3), 194 (2001).

CAS PubMed Статья Google Scholar

2.

Итти, Л., Кох, К. и Нибур, Э. Модель визуального внимания на основе заметности для быстрого анализа сцены. IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 11 , 1254–1259 (1998).

Артикул Google Scholar

3.

Борджи, А.И Итти, Л. Современное моделирование визуального внимания. ПАМИ 35 (1), 185–207 (2012).

Артикул Google Scholar

4.

Borji, A., Sihite, D. N. & Itti, L. Количественный анализ согласия модели человека в моделировании визуальной заметности: сравнительное исследование. IEEE Trans. Процесс изображения. 22 (1), 55–69 (2012).

ADS MathSciNet PubMed МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar

5.

Харел, Дж., Кох, К. и Перона, П. Визуальная выразительность на основе графиков. Adv. Neural Inf. Процесс. Syst. 20 , 545–552 (2007).

Google Scholar

6.

Адмони, Х., & Сриниваса, С. Прогнозирование намерений пользователя с помощью взгляда глаз для совместной автономии. В 2016 AAAI Fall Symposium Series , 2016.

7.

Кришна Шарма, В., Салуджа, К., Моллин, В., и Бисвас, П. Роботизированная рука с контролем взгляда для людей с тяжелой речью и моторикой обесценение.В Симпозиум ACM по исследованиям и применению отслеживания взгляда , 1–9, 2020.

8.

Курило, У., Уилсон, Дж. Р. Использование моделей взгляда человека как индикатора потребности в помощи со стороны социально-вспомогательного робота. В Международная конференция по социальной робототехнике , 200–210. Springer, 2019.

9.

Басвелл, Г. Т. Как люди смотрят на изображения: исследование психологии и восприятия в искусстве (Univ Chicago Press, 1935).

Google Scholar

10.

Chelazzi, L., Miller, E. K., Duncan, J. & Desimone, R. Нейронная основа для визуального поиска в нижней височной коре. Nature 363 (6427), 345–347 (1993).

ADS CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

11.

Дункан, Дж. И Хамфрис, Дж. У. Визуальный поиск и сходство стимулов. Psychol. Ред. 96 (3), 433 (1989).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

12.

Najemnik, J. Оптимальные стратегии движения глаз в визуальном поиске. Nature 434 (7031), 387–391 (2005).

ADS CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

13.

Торральба А., Олива А., Кастельхано М. С. и Хендерсон Дж. М. Контекстное руководство движениями глаз и внимания в реальных сценах: роль глобальных функций в поиске объектов .. Psychol. Ред. 113 (4), 766 (2006).

PubMed Статья Google Scholar

14.

Treisman, A. M. & Gelade, G. Теория внимания с интеграцией признаков .. Cogn. Psychol. 12 (1), 97–136 (1980).

CAS PubMed Статья Google Scholar

15.

Вулф, Дж. М. Управляемый поиск 2.0 — это обновленная модель визуального поиска. Психон. Бык. Ред. 2 (1), 202–238 (1994).

Артикул Google Scholar

16.

Ярбус А.Л. Движения глаз при восприятии сложных объектов. В книге Движения глаз и зрение 171–211 (Спрингер, 1967).

Глава Google Scholar

17.

Зелинский, Г., Ян, З., Хуанг, Л., Чен, Ю., Ан, С., Вэй, З., Адели, Х., Самарас, Д., и Хоай, М. • Прогнозирование взгляда по категориям для визуального поиска по категориям.In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops , 2019.

18.

Eckstein, M. P. Визуальный поиск: ретроспектива. J. Vis. 11 (5), 14–14 (2011).

PubMed Статья Google Scholar

19.

Холлингворт, Эндрю Руководство визуального поиска по памяти и знаниям. In Влияние внимания, обучения и мотивации на визуальный поиск 63–89 (Springer, 2012).

Глава Google Scholar

20.

Вулф Дж. М. Визуальный поиск. In The Handbook of Attention , 27–56, 2015.

21.

Treisman, A. & Souther, J. Поисковая асимметрия: диагностика для предварительной обработки отдельных функций. J. Exp. Psychol. Gen. 114 (3), 285 (1985).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

22.

Джадд Т., Эхингер К., Дюран Ф. и Торральба А. Учимся предугадывать, куда смотрят люди. In 2009 12-я Международная конференция IEEE по компьютерному зрению , 2106–2113. IEEE, 2009.

23.

Корниа, М., Баральди, Л., Серра, Дж. И Куккиара, Р. Прогнозирование фиксации человеческого глаза с помощью модели внимательности на основе lstm. IEEE Trans. Процесс изображения. 27 (10), 5142–5154 (2018).

ADS MathSciNet Статья Google Scholar

24.

Цзя, С. и Брюс, Н. Д. Б. Eml-net: расширяемая многоуровневая сеть для прогнозирования значимости. Изображение Vis. Comput. 20 , 103887 (2020).

Артикул Google Scholar

25.

Цзян, М., Хуанг, С., Дуань, Дж., И Чжао, К. Саликон: значимость в контексте. In The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) , 2015.

26.

Kummerer, M., Wallis, T.С., Гэтис, Л. А., и Бетге, М. Понимание вклада низкого и высокого уровня в предсказание фиксации. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision , 4789–4798, 2017.

27.

Liu, N. & Han, J. Глубокая пространственная контекстная долгосрочная рекуррентная сверточная сеть для обнаружения значимости. IEEE Trans. Процесс изображения. 27 (7), 3264–3274 (2018).

ADS MathSciNet PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

28.

Yang, Z. et al. Прогнозирование целенаправленного человеческого внимания с помощью обучения с обратным подкреплением. CVPR 20 , 193–202 (2020).

CAS Google Scholar

29.

Lin, TY, Maire, M., Belongie, S., Hays, J., Perona, P., Ramanan, D., Dollár, P., & Zitnick, CL Microsoft coco: Common objects in контекст. В Европейская конференция по компьютерному зрению , 740–755. Спрингер, 2014.

30.

He, K., Gkioxari, G., Dollár, P., & Girshick, R. Mask r-cnn. В Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision , 2961–2969, 2017.

31.

Liu, W. et al. Ssd: Одноразовый мультибокс-детектор. ECCV 20 , 21–37 (2016).

CAS Google Scholar

32.

Редмон Дж., Диввала С., Гиршик Р. и Фархади А.Вы смотрите только один раз: Единое обнаружение объектов в реальном времени. CVPR 20 , 779–788 (2016).

Google Scholar

33.

Zhao, H., Shi, J., Qi, X., Wang, X. & Jia, J. Сеть разбора сцены пирамиды. CVPR 3 , 2881–2890 (2017).

Google Scholar

34.

Цезарь, Х., Уиджлингс, Дж. И Феррари, В. Коко-материал: классы вещей и материалов в контексте. CVPR 20 , 1209–1218 (2018).

Google Scholar

35.

Вулф, Дж. М. Что 1 миллион испытаний может рассказать нам о визуальном поиске ?. Psychol. Sci. 9 (1), 33–39 (1998).

Артикул Google Scholar

36.

Нейдер, Марк Б. и Зелинский, Грегори Дж. Пробиваясь сквозь беспорядок: поиск целей в меняющихся сложных сценах. J. Vis. 11 (14), 71–86 (2011).

Артикул Google Scholar

37.

Розенхольц Р., Ли Ю. и Накано Л. Измерение визуальных помех. J. Vis. 7 (2), 17–17 (2007).

PubMed Статья Google Scholar

38.

Вулф, Дж. М., Альварес, Г. А., Розенхольц, Р., Кузьмова, Ю. И. и Шерман, А. М. Визуальный поиск произвольных объектов в реальных сценах. Восприятие внимания. Психофизика. 73 (6), 1650 (2011).

Артикул Google Scholar

39.

Castelhano, M.C., Pollatsek, A. & Cave, K.R. Типичность помогает поиску неустановленной цели, но только при идентификации, а не при наведении внимания. Психон. Бык. Ред. 15 (4), 795–801 (2008).

PubMed Статья Google Scholar

40.

Максфилд, Дж. Т., Сталдер, В. Д. и Зелинский, Г. Влияние типичности цели на категориальный поиск. J. Vis. 12 (14), 1–1 (2014).

Артикул Google Scholar

41.

Schmidt, J. & Zelinsky, G.J. Направление поиска пропорционально категориальной специфичности целевой реплики. Q. J. Exp. Psychol. 62 (10), 1904–1914 (2009).

Артикул Google Scholar

42.

Брокмол, Дж. Р. и Хендерсон, Дж. М. Приоритизация новых объектов для фиксации взгляда в реальных сценах: эффекты согласованности объекта и сцены. Vis. Cogn. 16 (2–3), 375–390 (2008).

Артикул Google Scholar

43.

Хендерсон, Дж. М., Уикс-младший, П. А. и Холлингворт, А. Влияние семантической согласованности на движения глаз во время просмотра сложных сцен. J. Exp. Psychol. Гм. Восприятие. Выполнять. 25 (1), 210 (1999).

Артикул Google Scholar

44.

Миллс М., Холлингворт А., Стигчел С. В., Хоффман Л. и Додд М. Д. Изучение влияния поставленной задачи на движения глаз и их фиксацию .. J. Vis. 11 (8), 1–15 (2011).

Артикул Google Scholar

45.

Zhang, M. et al. Нахождение любого вальдо с инвариантным нулевым выстрелом и эффективным визуальным поиском. Nat. Commun. 9 (1), 3730 (2018).

ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

46.

Хе К., Чжан Х., Рен С. и Сун Дж. Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. В Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 120, 770–778 (2016).

47.

Питер, А. и Эндрю, Ю. Н. Ученичество через обучение с обратным подкреплением.В ICML , Vol. 1, 2004.

48.

Хо, Джонатан и Эрмон, Стефано. Генеративное состязательное имитационное обучение. Adv. Neural Inf. Процесс. Syst. 20 , 4565–4573 (2016).

Google Scholar

49.

Ng, A. Y. et al. Алгоритмы обучения с обратным подкреплением. Icml 1 , 2 (2000).

Google Scholar

50.

Монтегю, П. Р., Хайман, С. Э. и Коэн, Дж. Д. Вычислительные роли дофамина в поведенческом контроле. Nature 432 (7010), 760–767 (2004).

ADS Статья CAS Google Scholar

51.

Шульц, В. Множественные сигналы вознаграждения в мозгу. Nat. Rev. Neurosci. 1 (3), 199–207 (2000).

CAS PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

52.

Ватанабэ, К., Лауверейнс, Дж. И Хикосака, О. Нейронные корреляты поощренных и незаметных движений глаз в хвостатом ядре приматов. J. Neurosci. 23 (31), 10052–10057 (2003).

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

53.

Акбас, Э. и Экштейн, М. П. Обнаружение объектов посредством поиска с помощью ямчатой ​​визуальной системы. PLoS Comput. Биол. 13 (10), e1005743 (2017).

ADS PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

54.

Perry, J. S. & Geisler, W. S. Моделирование произвольных полей зрения в реальном времени с учетом контингента взгляда. В Human Vision and Electronic Imaging VII Vol. 4662 57–70 (Международное общество оптики и фотоники, 2002).

Глава Google Scholar

55.

Ирвин Д.E. Интеграция информации через саккадические движения глаз. Curr. Прямой. Psychol. Sci. 5 (3), 94–100 (1996).

Артикул Google Scholar

56.

Холлингворт, А. и Хендерсон, Дж. М. Точная визуальная память для ранее посещенных объектов в естественных сценах. J. Exp. Psychol. Гм. Восприятие. Выполнять. 28 (1), 113 (2002).

Артикул Google Scholar

57.

Навалпаккам, В. и Итти, Л. Моделирование влияния задачи на внимание. Vis. Res. 45 (2), 205–231 (2005).

PubMed Статья Google Scholar

58.

Parkhurst, D., Law, K. & Niebur, E. Моделирование роли значимости в распределении открытого визуального внимания. Vis. Res. 42 (1), 107–123 (2002).

PubMed Статья Google Scholar

59.

Ван, З. и Кляйн, Р. М. Поиск ингибирования возврата при визуальном поиске: обзор. Visi. Res. 50 (2), 220–238 (2010).

Артикул Google Scholar

60.

Зелинский Г. Теория движений глаз при захвате цели. Psychol. Ред. 115 (4), 787 (2008).

PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

61.

Зелинский, Г. Дж., Рао, Р. П. Н., Хейхо, М. и Баллард, Д. Х. Движения глаз раскрывают пространственно-временную динамику визуального поиска. Psychol. Sci. 8 (6), 448–543 (1997).

Артикул Google Scholar

62.

Зелинский, Г., Адели, Х., Пэн, Ю. и Самарас, Д. Моделирование движений глаз в категориальной поисковой задаче. Philos. Пер. R. Soc. B Biol. Sci. 368 (1628), 20130058 (2013).

Артикул Google Scholar

63.

Needleman, S. B. & Wunsch, C. D. Общий метод, применимый к поиску сходства в аминокислотной последовательности двух белков. J. Mol. Биол. 48 (3), 443–453 (1970).

CAS Статья Google Scholar

64.

Андерсон, Н. К., Андерсон, Ф., Кингстон, А. и Бишоф, В. Ф. Сравнение методов сравнения путей сканирования. Behav. Res. Методы 47 (4), 1377–1392 (2015).

PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

65.

Dewhurst, R. et al. Это зависит от того, как вы на это смотрите: сравнение пути сканирования в нескольких измерениях с использованием нескольких совпадений, векторный подход. Behav. Res. Методы 44 (4), 1079–1100 (2012).

PubMed Статья PubMed Central Google Scholar

66.

Зелинский, Г., Пэн, Ю., Берг, А. С. и Самарас, Д. Руководство по моделированию и распознавание в категориальном поиске: мост между обнаружением человека и компьютера. J.

No related posts.