8 6: □+□=8 □-□=6 = = 13 8 — Школьные Знания.com

Смартфон Xiaomi Redmi Note 8 6/64 Gb (белый): характеристики и инструкция

Смартфон Xiaomi Redmi Note 8 6/64 Gb (белый)

 

Мягкие переливы с эффектом теней и стекло 2.5D

Узкие рамки и незаметные элементы корпуса

Корпус новинки изготовлен из градиентного стекла 2.5D, которое устойчиво к повреждениям и эффектно выглядит. Большой дисплей диагональю 6,3 дюйма и уменьшенная капелька для фронтальной камеры позволили 90% поверхности отдать под рабочее пространство.​

​

4 камеры на 48 Мп

Делайте не просто сверхчеткие фотографии, но ещё и детальные портреты, широкоугольные снимки и макросъемка. Камера нового поколения позволит проявить себя в любом направлении!

Больше деталей, шире пейзаж

Широкоугольный объектив 120° с защитой от искажения запечатлеет всю красоту воспоминаний.

Невероятная производительность!

Аккумулятор на 4000 мАч обеспечивает длительную автономную работу смартфона. Быстрая зарядка мощностью 18 Вт позволяет полностью зарядить батарею всего за 2 часа!

Дисплей диагональю 6.3” с разрешением FHD+ и защитой зрения

Эффективность дисплея с низким уровнем синего излучения подтверждена сертификацией Rheinland TÜV.

Сверхлинейный динамик 1217

Отличная передача звука!

Приобрести аксессуары для Redmi Note 8

Главные характеристики

Основные характеристики

Память и процессор

Мультимедийные возможности

Подключение

Экран

Связь

Общие характеристики

Аккумулятор и Питание

Дополнительно

Датчики

Главные характеристики

Гарантия

2 года

Оболочка

Android, MIUI

Производитель

Redmi

Покрытие

Gorilla Glass 5

Размеры

158. 3 х 75.3 х 8.35 мм

Основные характеристики

Влагозащита

Защита от брызг

Память и процессор

Объем оперативной памяти

6 ГБ

Объем встроенной памяти

64 ГБ

Процессор

Qualcomm Snapdragon 665

Количество ядер процессора

8

Макс. частота процессора

2.0 ГГц

Видеопроцессор

Qualcomm Adreno 610

Поддержка карт памяти

Да, до 256 ГБ

Мультимедийные возможности

Основная камера

Квадрокамера

Особенности основной камеры

48 Мп (SONY 0. 8 μm, f/1.79) + 8 Мп (1.12 μm, f/2.2) + 2 Мп (1.75 μm, f/2.4) + 2 Мп (1.75 μm, f/2.4)

Фронтальная камера

13 Мп

Особенности фронтальной камеры

1.12 μm, F/2.0

Диафрагма

F/1.79

Поддерживаемые форматы

MP4, M4V, MKV, XVID, AAC, AAC+, eAAC+, MP3, AMR, FLAC

Макс. разрешение видео

4К@30 fps

Подключение

Выход аудио/наушники

3.5 мм

Экран

Диагональ (дюйм)

6.

3

Разрешение экрана

2340 х 1080

Соотношение сторон

19.5:9

Связь

Версия Bluetooth

4.2

Wi-Fi

802.11 a/b/g/n, 2.4/5 ГГц, Wi-Fi Direct, Wi-Fi Display

Наличие NFC

Нет

Спутниковая навигация

GPS, A-GPS, GLONASS, Beidou

Cистема A-GPS

Есть

Стандарт связи

GSM B2/B3/B5/B8; WCDMA B1/B2/B4/B5/B8; TDD-LTE B38/B40; FDD-LTE B1/B2/B3/B4/B5/B7/B8/B20/B28

Общие характеристики

Контрастность

1500:1

Тип SIM-карты

Nano-SIM x2 + Micro-SD (2 + 1)

Количество SIM-карт

2

Режим работы нескольких SIM-карт

Попеременный

Аккумулятор и Питание

Объём аккумулятора (mAh)

4000

Тип разъема для зарядки

Type-C

Поддержка быстрой зарядки

Есть

Беспроводная зарядка

Нет

Дополнительно

Результаты теста AnTuTu

179892

Особенности

Поддержка быстрой зарядки 18W; Усилитель аудио: Smart PA

Дата анонсирования

29. 08.2019

Датчики

Сканер отпечатков пальцев

Есть

Датчики

Акселерометр, гироскоп, датчик приближения, датчик освещенности, сканер отпечатков, компас, ИК-порт

Технические характеристики и комплектации товара могут
быть изменены без уведомления со стороны производителя

Михаил Казаков

12 октября 2019

Достоинствахороший телефон .долго держит батарею,хороший звук

Недостаткиих нет

Комментарийхороший телефон .долго держит батарею,хороший звук

Вам понравился отзыв?

37

8

Виктор

13 ноября 2019

Достоинства4 камеры, full HD+ дисплей, Snapdragon 665, tipe-c

НедостаткиНе вижу

КомментарийЕсть ещё Redmi note 8T, он с NFC если что, а так смартфон отличный.

Вам понравился отзыв?

18

6

Всеволод

25 декабря 2019

ДостоинстваВсе хорошо отлично. Купил я его на 4/128 гигов

НедостаткиОдин нет NFC а так больше не чего не вижу

КомментарийВсе хорошо доволен

Вам понравился отзыв?

13

4

Елена Анатольевна Митрофанова

30 июня 2020

ДостоинстваЭто мой первый смартфон этой фирмы и поэтому выбирали долго. Данная модель оказалось лучшей по соотношению качество/стоимость. Большой экран, хорошее разрешение, яркие цвета. При средней активности использования заряд держит около суток.

НедостаткиНет NFC, но лично мне эта функция не нужна (из соображений безопасности).

КомментарийОчень довольна приобретением.Использую 4 месяца. Рекомендую к покупке.

Вам понравился отзыв?

5

1

Алексей

09 июля 2020

ДостоинстваЗаряд держит долго ,камера хорошая

НедостаткиНет

КомментарийТелефон хороший

Вам понравился отзыв?

4

1

Евгения

10 июня 2020

ДостоинстваСупер телефон в своем ценовом диапазоне

НедостаткиЗа шесть месяцев использования не обнаружила

КомментарийПервое, что понравилась после покупки, это камера. Перед покупкой много считала сравнений с камерой Самсунга, мол не дотягивает по характеристикам. Но и цена у Самсунга была больше 20 т.р. тогда как эту модель я покупала за 13. Очень порадовала батарея, хорошо держит заряд. Люблю производиться приложениями по отслеживанию сна, а они энергии потребляют нормально. Предыдущий телефоне приходилось ставить на ночь на подзарядку. Redmi Note 8 спокойно выдерживал ночь при 35% зарядки. Ну и сама прошивка радует. Спокойно можно настроить под свои нужды.

Вам понравился отзыв?

4

1

Михаил Казаков

14 октября 2019

ДостоинстваСупер , всё как всегда на высоте

НедостаткиНет

КомментарийСупер!!!

Вам понравился отзыв?

21

13

Сиверкина Мария Игоревна

17 ноября 2020

Достоинствахороший телефон

Недостаткинет NFC

Комментарийдовольна покупкой

Вам понравился отзыв?

0

1

Сиверкина Мария Игоревна

17 ноября 2020

ДостоинстваFull hd хорошо держит зарядку Очень хорошая камера

Недостаткинет NFC

КомментарийОчень довольна покупкой данного телефона

Вам понравился отзыв?

0

1

Сиверкина Мария Игоревна

17 ноября 2020

Достоинствасам телефон камера

Недостаткинету

Комментарийдовольна покупкой

Вам понравился отзыв?

0

1

Еще никто не задал вопрос по данному товару.

Ошибка 404 Not Found страница не найдена

 

Такое иногда случается. Самые вероятные причины — устаревшая ссылка или страница была удалена автором.

 

Для поиска нужной страницы Вы можете:

Если Вас не затруднит, сообщите нам о том, какая ссылка привела Вас на эту страницу.

Для любознательных:

1. Новые адреса страниц

2. Что такое «ошибка 404»

3. Как исправить ошибку

4. Полезные ссылки по теме

 

Новые адреса страниц

Уважаемые посетители, 15.12.2015 сайт http://advocatshmelev.narod.ru на http://yuridicheskaya-konsultaciya.ru, в связи с чем некоторые ссыли могут работать некорректно.

Как исправить ошибку

 

Что такое «ошибка 404 — Not Found (страница не найдена)»

Ошибка 404 или Not Found (не найдено) – стандартный код ответа HTTP о том, что клиент был в состоянии общаться с сервером, но сервер не может найти данные согласно запросу.
Википедия

Такое сообщение возникает тогда, когда посетитель переходит по «битой» или неправильной ссылке. То есть была страница, потом почему-то пропала, а ссылки на нее остались, вот при переходе по такой ссылке и возникает ошибка 404, то есть страница не найдена.

 

Как исправить ситуацию при получении сообщения

«ошибка 404 — страница не найдена»

Если Вы оказались на этой странице, то повода для беспокойства нет. Исправить ситуацию можно следующим образом:

1. Попробуйте перезагрузить страницу (нажмите клавишу F5). Возможно, это просто случайность.

2. Если ссылка набрана вручную, поищите ошибки в написании URL или попробуйте изменить расширение загружаемого документа (например, поменять *.htm на *.html и наоборот).

3. Поднимитесь в структуре URL на один уровень выше и оттуда попытайтесь найти искомый документ.

4. Попробуйте поискать нужную страницу с помощью поиска по сайту:

5. Сообщите мне по адресу: advocats@yandex. ru

 

Страница размещена 13 июля 2013 года. Дополнена — 13.08.2014, 23.12.2015, 19.01.2016, 10.02.2016, 11.08.2017, 30.11.2019

Автор: юрист и налоговый консультант Александр Шмелев © 2001 — 2020

 

Полезные ссылки по теме «Ошибка 404 — Not Found

(страница не найдена)»

1. Главная страница сайта http://yuridicheskaya-konsultaciya.ru

2. Карта сайта

3. Юридическая консультация

4. Налоговая консультация

5. Новости законодательства

Tags: ошибка, 404, Not Found, страница не найдена

Отделения | Научно-практический центр детской психоневрологии

Дневной стационар № 6 (ул. Гарибальди, д. 8к6)

Свои двери для пациентов филиал открыл в апреле 2017 г. За это время была подобрана команда врачей высшей категории, специализирующихся на лечении широкого спектра заболеваний. С первого дня работы филиала помощь в консультации, определении диагноза и лечении получили более полутора тысяч пациентов. Здесь проходят реабилитацию дети в возрасте от 3 месяцев до достижения совершеннолетия (17 лет 11 месяцев). В филиале имеется дневной стационар №6 на 15 коек

Заведующая отделением Кирсанова Евгения Юрьевна

Профессиональная команда специалистов осуществляет лечение детей с врожденной и приобретенной патологией центральной и периферической нервной системы, с заболеваниями психиатрического профиля.

Врачи наших отделений имеют многолетний опыт успешной работы в области детской неврологии, ортопедии, психиатрии и педиатрии, регулярно принимают участие в российских и международных научно – практических конференциях. Все пациенты проходят лечебный курс в условиях комфортной, практически домашней обстановки. Для самых маленьких и любознательных администрация филиала на регулярной основе проводит мастер-классы, конкурсы, лекционный курс «Школа матери», где отвечает на все интересующие вопросы родителей, организует красочные и увлекательные праздники с участием врачей , профессиональных педагогов и партнеров Центра.

Наши возможности:

• Консультативная помощь (невролог, психиатр, ортопед, педиатр, психолог, психотерапевт, логопед, гомеопат, остеопат, мануальный терапевт, физиотерапевт, рефлексотерапевт, врач ЛФК)
• групповые и индивидуальные занятия ЛФК с применением костюмов «АТЛАНТ», «ГРАВИТОН», а также велосипеда, батута, беговой дорожки и др.тренажеры
• Развивающие занятия на развитие мелкой моторики «Группа Руки»
• Занятия в сенсорной комнате
• Психолого-логопедическая коррекция в группах и индивидуально
• Занятия по арт-терапии, песочной терапии, сказкотерапии
• Физиотерапевтической лечение (электрофорез, электростимуляция, магнитотерапия, кварц, амплипульс, лазеротерапи, ультразвук)
• Тепловые процедуры
• Медикаментозное сопровождение (лечение и подбор препаратов)
• Остеопатическая коррекция
• Массаж
• Рефлексотерапия, фармакопунктура
• Гирудотерапия
• Опорная стимуляция на имитаторе ходьбы «Корвит»
• Лечение сопутствующих соматических заболеваний
• Психотерапевт для родителей.
• Ботулинотерапия

Здание отделений расположено в тихом месте, имеет уютную огороженную территорию (пропускной режим), собственный парк, дорожки для комфортной прогулки с колясками (навес для колясок ).

Дополнительно сообщаем, что Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический центр детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы» не работает в системе обязательного медицинского страхования. Все услуги для жителей Москвы, имеющих постоянную регистрацию, предоставляются бесплатно!

Также в отделении имеются платные процедуры: как для детей, так и для взрослых.

Среди них все вышеперечисленные, плюс:

• транскраниальная микрополяризация
• биоакустическая коррекция
• логоритмика
• диагностический тест Векслера
• Кинезиологическое тейпирование
• Войта, Бобат терапия
• социальная пауза в «Альфа-капсуле»
• проведение врачебной комиссии для ПМПК

(с ценами можно ознакомиться в разделе платных услуг)

По этой ссылке Вы можете скачать перечень документов (файл в формате Microsoft Word)

За годы работы специалисты филиала заслужили искреннее признание от многих представителей наших подопечных.

Время работы: 

понедельник- пятница с 8:00 до 16:00

Запись производится:

пн,вт,чт,пт — с 14:00 до 15:00

При себе иметь результаты проведённых ранее обследований, заключения специалистов, если ребёнок где-то наблюдается. Запись по телефону не осуществляется!

Контакты:

Заведующая отделением: +7(499) 138-58-50

Приёмное отделение: +7(926) 825-13-53; +7(499)138-19-44

Платное отделение: +7(963) 634-05-02

Адрес электронной почты: [email protected]; [email protected]

Адрес 11931, г. Москва, ул. Гарибальди, д. 8к6

Электродвигатель двухскоростной АИР 132 М 8/6 4.5/5.5 кВт 750/1000 об/мин

Электродвигатель АИР 132 М 8/6

Двухскоростной электродвигатель АИР 132 М 8/6 средней мощности, обмотка сделана из меди, степень защиты IP54. Применяется в промышленности для привода червячных редукторов, радиальных и осевых вентиляторов, промышленных и бытовых насосов. Мощность электродвигателя и количество его оборотов соответствуют ГОСТ 31606-2012. Работа от трехфазной сети 380В частотой 50 Гц. Подключение электродвигателя треугольник/звезда 220/380В, 380/660В. Конструкция электродвигателя надежная, простой формы и практичная в обращении. В продолжительном режиме работы возможность вращения вала в обе стороны.

Покупайте со склада с гарантией российского предприятия двухскоростной электродвигатель АИР 132 М 8/6

Электродвигатель АИР 132 М 8/6 ХАРАКТЕРИСТИКИ Расшифровка маркировки АИР 132 М 8/6 У3 IP54 IM1081:
1 — серия 5АМХ по ГОСТ 31606-2012
2 — габарит/высота оси вращения/высота до центра вала
3 — длина сердечника/длина станины
4 — количество полюсов
5 — климатическое исполнение и категория размещения
6 — степень защиты от пыли и влаги
7 — монтажное исполнение/крепление двигателя

Электродвигатель АИР 132 М 8/6 варианты модификаций:
М — модернизированный 
С — с повышенным скольжением
Н — с самовентиляцией и защищенного исполнения
К — с фазным ротором
В — встраиваемый 
Е — с электромагнитным тормозом
Ж — для привода насосов с удлиненным валом
Р3 — для мотор-редукторов
С — для станков качалок
Л — для привода лифтов
Б — со встроенными датчиками
Б01 — термисторы в обмотках
Б02— термисторы в обмотках, pt100 в подшипниках
Б03— комплектация Б02 плюс SPM-ниппели
Б04— комплектация Б02 плюс датчики вибрации
Б05— pt100 в обмотках
Б06— pt100 в обмотках,pt100 в подшипниках
Б07— комплектация Б06 плюс SPM-ниппели
Б08— комплектация Б06 плюс датчики вибрации

Электродвигатель АИР 132 М 8/6 классы энергоэффективности:
IE1 — стандартный класс энергоэффективности
IE2 — высший класс энергоэффективности
IE3 — сверхвысокий класс энергоэффективности
IE4 — максимально высокий класс энергоэффективности

Электродвигатель АИР 132 М 8/6 климатические исполнения:
У1 — умеренный климат на открытом воздухе
У2 — умеренный климат в помещении или под навесом
У3 — умеренный климат в закрытом помещении
УХЛ1 — умеренный и холодный климат на открытом воздухе
УХЛ2 — умеренный и холодный в помещении или под навесом
УХЛ3 — умеренный и холодный в закрытом помещении
ТВ — влажный тропический климат
ТС — сухой тропический климат
М — морской умеренный климат
В — всеклиматическое исполнение

Электродвигатель АИР 132 М 8/6 монтажные исполнения:
1081/1001/В3 — на лапах с одним концом вала
2081/2001/В35 — на лапах с фланцем и одним концом вала
3081/3001/В5 — с фланцем и одним концом вала
1082/2082/3082 будет обозначать два выходных конца вала

Электродвигатель АИР 132 М 8/6 подключение:
Эл двигатель подключается к трехфазной сети по схеме
треугольник/звезда 380/660В.
В зависимости от напряжения сети. Работа агрегата 
в продолжительном режиме работы S1. Для мощных двигателей
применяют комбинированное подключение.

Электродвигатель АИР 132 М 8/6 материал станины:
Двигатели изготавливаются в чугунном корпусе

 

Покупайте по оптовой цене электродвигатель АИР 132 М 8/6, срок службы при правильной эксплуатации не менее 5-ти лет! Гарантия на электродвигатель АИР 132 М 8/6 3 года, технические консультации бесплатно! Отгрузка в течение 2-х суток после оплаты любой транспортной компанией.

Предлагаем купить электродвигатель АИР 132 М 8/6 ГОСТ по выгодной цене со склада и под заказ с доставкой в любой регион России

Мантуров не исключает падения промпроизводства на 8,6% — Экономика и бизнес

МОСКВА, 29 июня. /ТАСС/. Промышленное производство в РФ по итогам 2020 года может снизиться на 8,6%, в том числе на 13,2% в обрабатывающих производствах, заявил глава Минпромторга РФ Денис Мантуров в интервью газете «Ведомости». По его словам, восстановление промышленности до уровня 2019 года возможно в 2021 году.

Министр напомнил, что в базовом прогнозе Минэкономразвития в текущем году ожидается снижение промышленного производства примерно на 5,2%, обрабатывающей промышленности — на 2,8%.

«Мы совпадаем с позицией Минэкономразвития. Однако снижение промышленного производства по итогам года может оказаться и сильнее: на 8,6% в целом и на 13,2% в обрабатывающих производствах», — сказал он. По словам министра, большое значение имеет восстановление потребительского спроса, а также дальнейшее «поведение» коронавируса и связанных с ним ограничительных мер. «Если не произойдет второй волны, то, наоборот, возможны и более оптимистичные сценарии, но пока мы опираемся на прогноз Минэкономразвития», — отметил министр.

«По нашим оценкам, к физическим объемам 2019 года мы вернемся в 2021 году», — сказал он.

Мантуров отметил, что при этом некоторые отрасли, в особенности задействованные в борьбе с коронавирусом, показали рост производства: например, выпуск лекарственных средств в апреле по отношению к 2019 году вырос на 115%, в мае — на 124%. Радиоэлектронная промышленность в апреле упала более чем на 25%, а за май выросла на 18%.

Производство автомобилей

Минпромторг РФ прогнозирует снижение производства автомобилей в России в 2020 году минимум на 15%, сообщил Денис Мантуров.

«Думаю, снижение относительно 2019 года составит как минимум 15%. Хочется на эту цифру ориентироваться», — отметил он.

При этом министр напомнил, что на основных европейских автомобильных рынках снижение на пиках в марте-апреле этого года составило 70-80%. «Россия исключением не стала, в апреле падение было под 80%, в мае — 50%. Очевидно, что в нынешних условиях приобретение автомобиля для граждан нашей страны, и для бизнеса не является первым приоритетом», — считает Мантуров.

По данным Росстата, в 2019 году в России было произведено 1,5 млн легковых автомобилей и 156 тыс. грузовиков.

Как ранее сообщали в Ассоциации европейского бизнеса (АЕБ), продажи новых легковых автомобилей и LCV (легкие коммерческие автомобили) в России в мае 2020 года сократились на 51,8% по сравнению с показателем за аналогичный период прошедшего года и составили 63 тыс. шт. При этом в апреле падение рынка новых авто было еще значительнее — на 72,4%, до 38,9 тыс. В АЕБ отмечали, что это было крупнейшее падение розничных продаж за всю историю сбора статистических данных.

Непродовольственные товары

Минпромторг РФ предложил правительству включить в перечень наиболее пострадавших от коронавируса отраслей оптовую торговлю непродовольственными товарами.

«Мы направили в правительство предложения по расширению перечня пострадавших отраслей промышленности и включению в него оптовой и розничной торговли непродовольственными товарами, а также ряда обрабатывающих производств», — сказал он. Сейчас в список наиболее пострадавших из-за ситуации с коронавирусом включено 13 отраслей, в том числе розничная торговля непродовольственными товарами.

По словам министра, хуже всего на потребительском рынке ситуация сложилась в сегменте непродовольственной торговли, где большинство игроков из-за ограничительных мер закрылись, обороты непродовольственной торговли, общественного питания и бытовых услуг на сегодняшний день снизились примерно на 80%.

Министерство предлагает ряд мер для поддержки предприятий потребительского рынка, в том числе речь идет о введении моратория на рассмотрение всех мер по их дополнительному регулированию и обеспечении льготного рефинансирования и реструктурирования кредитов. Предлагается также ряд налоговых мер, поддержка рынка труда и доходов работников, поддержка финансовой стабильности.

По словам Мантурова, в продуктовом ретейле более 60% несетевых продуктовых магазинов в марте-апреле потеряли около половины оборота. Крупные федеральные продуктовые сети пока демонстрируют продажи выше, чем в прошлом году (на 5-10%), региональные сети идут на уровне прошлого года, отметил он

«Сказать, сколько предприятий в этих сегментах смогут продолжить свою деятельность, сейчас сложно. Многое зависит от того, как скоро будут отменены действующие ограничения в регионах. Но даже если все открыть прямо сейчас, возвращение к жизни пострадавших отраслей не будет мгновенным», — считает министр.

Каркасные дома 8 на 6 — проекты и цены, строительство под ключ

В компании «Русская построечка» можно подыскать идеальный вариант дома для дачного участка. Каркасный дом 6 на 8 в один или два этажа, а также с мансардой – станет разумным решением даже для небольшой территории. Такая постройка станет настоящим украшением и грамотным функциональным выбором.

На сайте представлено множество вариантов типовых домов. Такой широкий выбор поможет заказать именно то, что нужно вашей семье. В проект каждого дома входят гостиная, кухня, холл, санузел и веранда на первом этаже. Этажом выше располагается одна, две или три жилых комнаты. Каждый типовой план каркасных домов 6 на 8 имеет некоторые особенности.

1. Каркасный дом 6 на 8 №39 предполагает наличие летней кухни, так как в план дома не входит кухонная зона.

2. Каркасный дом 6 на 8 с верандой Проект №40 подразумевает полноценный домик с одной спальней на мансарде.

3. На типовом плане №41 можно увидеть две спальни одна внизу, а другая полностью занимает второй этаж. Снаружи имеется небольшое декоративное крыльцо-веранда.

4. Каркасный дом 6 на 8 с верандой (проект №42 оснащен довольно вместительной верандой площадью 8 кв. м.). Особенность постройки в том, что вход в санузел расположен с веранды, а не из дома.

5. Проект №43 имеет две изолированные спальни на мансарде.

6. Каркасный дом 6 на 8 с террасой проект №44 отличает то, что он имеет три изолированных спальных комнаты – две на втором этаже и одна внизу. Гостиная и холл совмещены в одном пространстве. Также проект отличает наличие большого санузла площадью более 5 кв.м.

7. Проект №45 также отличает то, что вход в санузел расположен с веранды. На втором этаже предусмотрены две спальных комнаты.

8. В плане дома №46 веранда не слишком вместительна и представляет собой скорее просто крыльцо. Зато, внутри имеется большая кухня и гостиная на первом этаже и две спальных комнаты на втором.

9. Проект №47 рассчитан на большую семью. Здесь имеются четыре спальных комнаты (три на втором этаже и одна на первом).

10. Дом 6 на 8 двухэтажный каркасный по плану №48 рассчитан на три спальни.

Подробный план-чертеж с размерами можно посмотреть на страничке каждого проекта.

Примеры готовых работ

МО, Дмитровский р-н, Горицы. Строительство дома выполнено по каркасной технологии, размер дома 8х6 по проекту №52. Фундамент свайно-винтовой. Утепление дома 200 мм, минераловатная плита «ROKCWOOL ЛАЙТ БАТТС СКАНДИК». подробнее…

ЛО, Синявино, СНТ «Восход2». Каркасный дом размером 8х6 по индивидуальному проекту Заказчика. Фундамент свайно-винтовой. Утепление дома 150 мм, минераловатная плита подробнее…

ЛО, Выборгский р-н, СНТ Ландышевка. Игорь Игоревич с удовольствием приступаю к описанию нашего с Вами совместного проекта – каркасный дом 8х6 по проекту № 47. подробнее. ..

Работаем в регионах

ЦФО (Москва и Московская область (Подмосковье), Белгород и Белгородская область, Брянск и Брянская область, Владимир и Владимирская область, Воронеж и Воронежская область, Иваново и Ивановская область, Калуга и Калужская область, Кострома и Костромская область, Курск и Курская область, Липецк и Липецкая область, Орел и Орловская область, Рязань и Рязанская область, Смоленск и Смоленская область, Тамбов и Тамбовская область, Тверь и Тверская область, Тула и Тульская область, Ярославль и Ярославская область).

СЗФО (Санкт-Петербург и Ленинградская область, Мурманск и Мурманская область, Архангельск и Архангельская область, Великий Новгород и Новгородская область, Вологда и Вологодская область, Петрозаводск и Республика Карелия, Сыктывкар и Республика Коми, Псков и Псковская область).

JTCK3232 Набор головок торцевых 3/8″ 6-ти гранных 6-22мм (в кейсе) 23 предмета JTC — JTC-K3232

JTCK3232 Набор головок торцевых 3/8″ 6-ти гранных 6-22мм (в кейсе) 23 предмета JTC — JTC-K3232 — фото, цена, описание, применимость. Купить в интернет-магазине AvtoAll.Ru Распечатать

13

1

Артикул: JTC-K3232

Код для заказа: 734022

Есть в наличии

Доступно для заказа — >10 шт.Данные обновлены: 30.04.2021 в 19:30

Код для заказа 734022 Артикулы JTC-K3232 Производитель JTC TOOLS CO., LTD Каталожная группа: ..Инструмент шоферский и принадлежности
Принадлежности Ширина, м: 0. 15 Высота, м: 0.055 Длина, м: 0.375 Вес, кг: 2.282

Описание

• Артикулы JTC-33206-22: шестигранные головки 3/8″: 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 21, 22 мм — 16 шт.
• Артикулы JTC-3606-3608: удлинители 3/8″: 1-3/4″, 3″, 6″ — 3 шт.
• JTC-3720: переходник карданный 3/8″ — 1 шт.
• JTC-3717: вороток с плавающей головкой 3/8″ — 1 шт.
• JTC-3715: вороток с шарниром 3/8″ — 1 шт.
• JTC-3603B: трещотка (резиновая рукоятка) — 1 шт.

• Квадрат присоединения 3/8″.
• Общее количество предметов: 23 шт.
• Комплект упакован в прочный презентабельный бокс.
• Габаритные размеры: 370/145/55 мм. (Д/Ш/В)
• Вес: 2250 гр.

Отзывы о товаре

Сертификаты

Обзоры

Статьи о товаре

• Наборы торцевых головок 7 Февраля 2014

  Сложно найти более используемый слесарный инструмент, чем обычный гаечный ключ. Без него не обходится даже самый простой ремонт. Однако существуют более современные и эффективные инструменты, выполняющие те же функции, главные из которых — наборы торцевых головок различных типов и назначения. Об этом инструменте пойдет речь в данной статье.

Новости о товаре

• Новый профессиональный инструмент JTC: уже на складе AvtoALL 27 Февраля 2013

  Магазин AvtoALL представляет новинку — профессиональный инструмент легендарного бренда JTC. Теперь каждый покупатель AvtoALL обладает уникальной возможностью приобрести по-настоящему качественный, надежный и высокоточный инструмент, с которым любая проблема решается просто и легко.

Наличие товара на складах и в магазинах, а также цена товара указана на 30.04.2021 19:30.

Цены и наличие товара во всех магазинах и складах обновляются 1 раз в час. При достаточном количестве товара в нужном вам магазине вы можете купить его без предзаказа.

Интернет-цена — действительна при заказе на сайте или через оператора call-центра по телефону 8-800-600-69-66. При условии достаточного количества товара в момент заказа.

Цена в магазинах — розничная цена товара в торговых залах магазинов без предварительного заказа.

Срок перемещения товара с удаленного склада на склад интернет-магазина.

Представленные данные о запчастях на этой странице несут исключительно информационный характер.

21ec81b3c9c83f17760378f6b18af743

Добавление в корзину

Доступно для заказа:

Кратность для заказа:

Добавить

Отменить

Товар успешно добавлен в корзину

!

В вашей корзине на сумму

Закрыть

Оформить заказ

Таблица коэффициентов и кратных

Вот коэффициенты (не включая отрицательные) и некоторые кратные для значений от 1 до 100:

Факторы		Кратное
1	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1, 2	2	4	6	8	10	12	14	16	18	20
1, 3	3	6	9	12	15	18	21	24	27	30
1, 2, 4	4	8	12	16	20	24	28	32	36	40
1, 5	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50
1, 2, 3, 6	6	12	18	24	30	36	42	48	54	60
1, 7	7	14	21	28	35	42	49	56	63	70
1, 2, 4, 8	8	16	24	32	40	48	56	64	72	80
1, 3, 9	9	18	27	36	45	54	63	72	81	90
1, 2, 5, 10	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
1, 11	11	22	33	44	55	66	77	88	99	110
1, 2, 3, 4, 6, 12	12	24	36	48	60	72	84	96	108	120
1, 13	13	26	39	52	65	78	91	104	117	130
1, 2, 7, 14	14	28	42	56	70	84	98	112	126	140
1, 3, 5, 15	15	30	45	60	75	90	105	120	135	150
1, 2, 4, 8, 16	16	32	48	64	80	96	112	128	144	160
1, 17	17	34	51	68	85	102	119	136	153	170
1, 2, 3, 6, 9, 18	18	36	54	72	90	108	126	144	162	180
1, 19	19	38	57	76	95	114	133	152	171	190
1, 2, 4, 5, 10, 20	20	40	60	80	100	120	140	160	180	200
1, 3, 7, 21	21	42	63	84	105	126	147	168	189	210
1, 2, 11, 22	22	44	66	88	110	132	154	176	198	220
1, 23	23	46	69	92	115	138	161	184	207	230
1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 24	24	48	72	96	120	144	168	192	216	240
1, 5, 25	25	50	75	100	125	150	175	200	225	250
1, 2, 13, 26	26	52	78	104	130	156	182	208	234	260
1, 3, 9, 27	27	54	81	108	135	162	189	216	243	270
1, 2, 4, 7, 14, 28	28	56	84	112	140	168	196	224	252	280
1, 29	29	58	87	116	145	174	203	232	261	290
1, 2, 3, 5, 6, 10, 15, 30	30	60	90	120	150	180	210	240	270	300
1, 31	31	62	93	124	155	186	217	248	279	310
1, 2, 4, 8, 16, 32	32	64	96	128	160	192	224	256	288	320
1, 3, 11, 33	33	66	99	132	165	198	231	264	297	330
1, 2, 17, 34	34	68	102	136	170	204	238	272	306	340
1, 5, 7, 35	35	70	105	140	175	210	245	280	315	350
1, 2, 3, 4, 6, 9, 12, 18, 36	36	72	108	144	180	216	252	288	324	360
1, 37	37	74	111	148	185	222	259	296	333	370
1, 2, 19, 38	38	76	114	152	190	228	266	304	342	380
1, 3, 13, 39	39	78	117	156	195	234	273	312	351	390
1, 2, 4, 5, 8, 10, 20, 40	40	80	120	160	200	240	280	320	360	400
1, 41	41	82	123	164	205	246	287	328	369	410
1, 2, 3, 6, 7, 14, 21, 42	42	84	126	168	210	252	294	336	378	420
1, 43	43	86	129	172	215	258	301	344	387	430
1, 2, 4, 11, 22, 44	44	88	132	176	220	264	308	352	396	440
1, 3, 5, 9, 15, 45	45	90	135	180	225	270	315	360	405	450
1, 2, 23, 46	46	92	138	184	230	276	322	368	414	460
1, 47	47	94	141	188	235	282	329	376	423	470
1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 16, 24, 48	48	96	144	192	240	288	336	384	432	480
1, 7, 49	49	98	147	196	245	294	343	392	441	490
1, 2, 5, 10, 25, 50	50	100	150	200	250	300	350	400	450	500
1, 3, 17, 51	51	102	153	204	255	306	357	408	459	510
1, 2, 4, 13, 26, 52	52	104	156	208	260	312	364	416	468	520
1, 53	53	106	159	212	265	318	371	424	477	530
1, 2, 3, 6, 9, 18, 27, 54	54	108	162	216	270	324	378	432	486	540
1, 5, 11, 55	55	110	165	220	275	330	385	440	495	550
1, 2, 4, 7, 8, 14, 28, 56	56	112	168	224	280	336	392	448	504	560
1, 3, 19, 57	57	114	171	228	285	342	399	456	513	570
1, 2, 29, 58	58	116	174	232	290	348	406	464	522	580
1, 59	59	118	177	236	295	354	413	472	531	590
1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 12, 15, 20, 30, 60	60	120	180	240	300	360	420	480	540	600
1, 61	61	122	183	244	305	366	427	488	549	610
1, 2, 31, 62	62	124	186	248	310	372	434	496	558	620
1, 3, 7, 9, 21, 63	63	126	189	252	315	378	441	504	567	630
1, 2, 4, 8, 16, 32, 64	64	128	192	256	320	384	448	512	576	640
1, 5, 13, 65	65	130	195	260	325	390	455	520	585	650
1, 2, 3, 6, 11, 22, 33, 66	66	132	198	264	330	396	462	528	594	660
1, 67	67	134	201	268	335	402	469	536	603	670
1, 2, 4, 17, 34, 68	68	136	204	272	340	408	476	544	612	680
1, 3, 23, 69	69	138	207	276	345	414	483	552	621	690
1, 2, 5, 7, 10, 14, 35, 70	70	140	210	280	350	420	490	560	630	700
1, 71	71	142	213	284	355	426	497	568	639	710
1, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 12, 18, 24, 36, 72	72	144	216	288	360	432	504	576	648	720
1, 73	73	146	219	292	365	438	511	584	657	730
1, 2, 37, 74	74	148	222	296	370	444	518	592	666	740
1, 3, 5, 15, 25, 75	75	150	225	300	375	450	525	600	675	750
1, 2, 4, 19, 38, 76	76	152	228	304	380	456	532	608	684	760
1, 7, 11, 77	77	154	231	308	385	462	539	616	693	770
1, 2, 3, 6, 13, 26, 39, 78	78	156	234	312	390	468	546	624	702	780
1, 79	79	158	237	316	395	474	553	632	711	790
1, 2, 4, 5, 8, 10, 16, 20, 40, 80	80	160	240	320	400	480	560	640	720	800
1, 3, 9, 27, 81	81	162	243	324	405	486	567	648	729	810
1, 2, 41, 82	82	164	246	328	410	492	574	656	738	820
1, 83	83	166	249	332	415	498	581	664	747	830
1, 2, 3, 4, 6, 7, 12, 14, 21, 28, 42, 84	84	168	252	336	420	504	588	672	756	840
1, 5, 17, 85	85	170	255	340	425	510	595	680	765	850
1, 2, 43, 86	86	172	258	344	430	516	602	688	774	860
1, 3, 29, 87	87	174	261	348	435	522	609	696	783	870
1, 2, 4, 8, 11, 22, 44, 88	88	176	264	352	440	528	616	704	792	880
1, 89	89	178	267	356	445	534	623	712	801	890
1, 2, 3, 5, 6, 9, 10, 15, 18, 30, 45, 90	90	180	270	360	450	540	630	720	810	900
1, 7, 13, 91	91	182	273	364	455	546	637	728	819	910
1, 2, 4, 23, 46, 92	92	184	276	368	460	552	644	736	828	920
1, 3, 31, 93	93	186	279	372	465	558	651	744	837	930
1, 2, 47, 94	94	188	282	376	470	564	658	752	846	940
1, 5, 19, 95	95	190	285	380	475	570	665	760	855	950
1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 16, 24, 32, 48, 96	96	192	288	384	480	576	672	768	864	960
1, 97	97	194	291	388	485	582	679	776	873	970
1, 2, 7, 14, 49, 98	98	196	294	392	490	588	686	784	882	980
1, 3, 9, 11, 33, 99	99	198	297	396	495	594	693	792	891	990
1, 2, 4, 5, 10, 20, 25, 50, 100	100	200	300	400	500	600	700	800	900	1000

No.

6 Irish Outlast Valparaiso, 8-7 — Notre Dame Fighting Irish — Официальный сайт легкой атлетики

Box Score (PDF)

НОТР-ДАМ, штат Индиана — Бейсбольная команда Нотр-Дам, занявшая шестое место, вышла на первое место после битвы в середине недели с Вальпараисо во вторник вечером на стадионе Фрэнка Экка. Ирландцы вышли на первое место со счетом 8-7 в игре, в которой четыре раза менялось лидерство и две ничьи.

У ирландцев (21-8) были большие ночи за тарелкой Картера Пуца и Спенсера Майерса.Путц лидировал с тройкой очков RBI и Спенсером Майерсом, четырехкратно встречавшимся с Вальпо. Эйдан Тайрелл заставил ирландцев начать с 4,2 подач, а Лиам Саймон закончил игру с 2,1 подач, одержав свою пятую победу в году.

КАК ЭТО ПРОИЗОШЛО

Ирландцы вырвались вперед после забитых мячей в каждой из первых двух иннингов.

В первом Путц вывел Майерса и Райана Коула на сингл по центру, увеличив счет ирландцев со счетом 2: 0. Во втором Майерс выделил центр и забил Заку Прайзнеру, и ирландцы преимущество увеличилось до 3: 0.

Вальпо вырвался в лидеры ирландцев в четвертом месте после того, как они получили свой первый удар в игре и начали подачу. Стивен Фицсиммонс вышел на третье место с двумя аутами и вернулся домой на сингле Калеба Ханны в центре. Тайрелл ограничил Вальпо всего одной пробежкой, и ирландцы имели преимущество 3-1.

Вальпо вышел вперед в пятом иннинге после того, как они забили три гола на базах, убрав дубль от Кайла Шмака.Они добавили еще одну пробежку в иннинге и удерживали лидерство 5: 3 после четырех с половиной подач.

Преимущество длилось недолго, ирландцы выскочили вперед уже в следующем тайме. Ирландец загрузил базы и забил гол после того, как Нико Кавадас попал в поле, вернув домой Кайла Хесса. Майерс вернулся домой на следующий удар, когда Путц ударил жертву вправо, чтобы ничья. Ирландец повел в счете после того, как Коул вернулся домой по пасу. После пяти подач Нотр-Дам вел 6-5.

Вальпо выскочил вперед на шестом месте.После ошибки у них были бегуны на втором и третьем местах, а следующий бьющий вышел на правое поле, забил обоим и вывел их вперед 7-6.

Ирландец ответил сразу же в конце шестого, чтобы ничья. «Нотр-Дам» снова загрузил базы, и Прайзнер забил на земле из-за Коула. После шести подач счет стал равным 7-7.

Нотр-Дам восстановил лидерство в седьмом, поскольку базы были загружены для третьего тайма подряд. Хесс приземлился на второго игрока с низов, чтобы забить Джека Брэннигана в игре, и он достиг через ошибку броска.После семи подач Нотр-Дам был впереди 8-7.

Саймон вышел в финал из седьмого иннинга и завершил игру за ирландца. Он допустил только два удара и ни одного пробега, обеспечив свою пятую победу в году, чтобы сравнять лидерство в команде.

ВВЕРХ ДАЛЕЕ

Ирландцы остаются дома, приветствуя Северную Каролину на стадионе Фрэнка Экка, где пройдет серия из трех игр. The Irish и Tar Heels начнут его в пятницу вечером в 5:30 для первой игры серии, а все три игры в выходные будут транслироваться на ACCNX.

—ND—

Понимание процесса адсорбции в ЗИФ-8 с использованием кристаллографии высокого давления и компьютерного моделирования

1.

Chavan, S. et al. Хранение h3 в изоструктурных МОФ УиО-67 и УиО-66. Phys. Chem. Chem. Phys. 14 , 1614–1626 (2012).

CAS Статья PubMed Google Scholar

2.

Liu, J. W. et al. Применение металлоорганических каркасов в гетерогенном супрамолекулярном катализе. Chem. Soc. Ред. 43 , 6011–6061 (2014).

CAS Статья PubMed Google Scholar

3.

Smaldone, R.A. et al. Металлоорганические каркасы из съедобных натуральных продуктов. Angew. Chem. Int. Эд. 49 , 8630–8634 (2010).

CAS Статья Google Scholar

4.

Moghadam, P.Z. et al. Разработка подмножества Кембриджской структурной базы данных: коллекция металлоорганических структур для прошлого, настоящего и будущего. Chem. Матер. 29 , 2618–2625 (2017).

CAS Статья Google Scholar

5.

Krap, C.P. et al. Повышение адсорбционных и каталитических свойств CO2 путем легирования Fe [Ga-2 (OH) (2) (L)] (h5L = бифенил-3,3 ‘, 5,5’ -тетракарбоновая кислота), MFM-300 (Ga -2). Inorg. Chem. 55 , 1076–1088 (2016).

CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

6.

Dietzel, P. D. C. et al. Адсорбционные свойства и структура CO (2), адсорбированного на открытых координационных центрах металлоорганического каркаса Ni (2) (dhtp), по данным газовой адсорбции, ИК-спектроскопии и рентгеновской дифракции. Chem. Commun ., 5125-5127, (2008).

7.

Чен, Й., Ван, Х., Ли, Дж. И Локкард, Дж. В. Спектроскопические исследования in situ адсорбции СО2 в двойно функционализированном микропористом металлоорганическом каркасе. J. Mater. Chem. А 3 , 4945–4953 (2015).

CAS Статья Google Scholar

8.

Hoffmann, H.C. et al. Твердотельная ЯМР-спектроскопия металлоорганических каркасных соединений (MOF). Материалы 5 , 2537–2572 (2012).

ADS CAS Статья PubMed Central Google Scholar

9.

Savage, M. et al. Селективная адсорбция диоксида серы прочным металлоорганическим каркасным материалом. Adv. Матер. 28 , 8705–8711 (2016).

CAS Статья PubMed Google Scholar

10.

Moreau, F. et al. Обнаружение исключительной адсорбции ацетилена и диоксида углерода в металлоорганической структуре, функционализированной тетраамидом. Нат. Коммуна . 8 , 14085 (2017).

ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

11.

Salas-Colera, E. et al. Проектирование и разработка регулируемой установки давления / температуры для in situ исследований процессов и реакций твердого вещества и газа на синхротронной рентгеновской / порошковой дифракционной станции. J. Synchrotron Radiat. 22 , 42–48 (2015).

CAS Статья PubMed Google Scholar

12.

Park, K. S. et al. Исключительная химическая и термическая стабильность каркасов цеолитных имидазолатов. Proc. Natl Acad. Sci. США 103 , 10186–10191 (2006).

ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

13.

Моггач С.А., Беннетт Т.Д. и Читам А.К. Влияние давления на ЗИФ-8: увеличение размера пор с увеличением давления и образование фазы высокого давления при 1,47 ГПа. Angew. Chem. Int. Эд. 48 , 7087–7089 (2009).

CAS Статья Google Scholar

14.

Macrae, C. F. et al. Mercury CSD 2.0 — новые возможности для визуализации и исследования кристаллических структур. J. Appl. Cryst. 41 , 466–470 (2008).

CAS Статья Google Scholar

15.

Huang, A. S., Liu, Q., Wang, N. Y., Zhu, Y. Q. & Caro, J. Бинепрерывный цеолитный имидазолатный каркас ZIF-8 @ GO мембрана с повышенной селективностью по водороду. J. Am. Chem. Soc. 136 , 14686–14689 (2014).

CAS Статья PubMed Google Scholar

16.

Fairen-Jimenez, D. et al. Влияние гибкости и качания на адсорбцию энергозависимых газов на ЗИФ-8: совместное экспериментальное и модельное исследование. Дальтон. Пер. 41 , 10752–10762 (2012).

CAS Статья PubMed Google Scholar

17.

Wu, H., Zhou, W. & Yildirim, T.Хранение водорода в прототипе цеолитного имидазолатного каркаса-8. J. Am. Chem. Soc. 129 , 5314–5315 (2007).

CAS Статья PubMed Google Scholar

18.

Ву, Х., Чжоу, В. и Йилдирим, Т. Сорбция метана в нанопористых металлоорганических каркасах и фазовый переход первого рода ограниченного метана. J. Phys. Chem. С. 113 , 3029–3035 (2009).

CAS Статья Google Scholar

19.

Каррингтон, Э. Дж., Виторика-Ирезабал, И. Дж. И Браммер, Л. Кристаллографические исследования сорбции газа в металлоорганических каркасах. Acta Crystallogr. Б. 70 , 404–422 (2014).

CAS Статья Google Scholar

20.

Zhang, J. P., Zhu, A. X. & Chen, X. M. Исследование адсорбции изобарического N-2 в металлоорганических цеолитах SOD-типа методом дифракции рентгеновских лучей и спектроскопии комбинационного рассеяния. Chem.Commun. 48 , 11395–11397 (2012).

CAS Статья Google Scholar

21.

Гудвин А. Л., Кин Д. А. и Такер М. Г. Большая отрицательная линейная сжимаемость Ag-3 [Co (CN) (6)]. Proc. Natl Acad. Sci. США 105 , 18708–18713 (2008).

ADS CAS Статья PubMed PubMed Central Google Scholar

22.

Кэрнс, А. Б., Томпсон, А. Л., Такер, М. Г., Хейнс, Дж. И Гудвин, А. Л. Рациональный дизайн материалов с крайне отрицательной сжимаемостью: селективное нарушение мягкого режима в KMn [Ag (CN) (2)] (3). J. Am. Chem. Soc. 134 , 4454–4456 (2012).

CAS Статья PubMed Google Scholar

23.

Bennett, T. D. et al. Структура и свойства аморфного металлоорганического каркаса. Phys.Rev. Lett. 104 , 15503 (2010).

Google Scholar

24.

Fairen-Jimenez, D. et al. Открытие ворот: гибкость фреймворка в ZIF-8, исследованная с помощью экспериментов и моделирования. J. Am. Chem. Soc. 133 , 8900–8902 (2011).

CAS Статья PubMed Google Scholar

25.

Ридли, К. Дж., Каменев, К. В. Нейтронная дифракция под высоким давлением и рентгеновская дифракция при низких температурах. Z. Krist. 229 , 171–199 (2014).

CAS Google Scholar

26.

Париз, Дж. Б. Исследования высокого давления. Ред. Минеральное. Геохим. 63 , 205–231 (2006).

CAS Статья Google Scholar

27.

Чжан, К., Джи, Дж. А., Шолл, Д. С. и Лайвли, Р. П. Структурные переходы в зависимости от размера кристаллов в нанопористых кристаллах: переходы, индуцированные адсорбцией в ZIF-8. J. Phys. Chem. С. 118 , 20727–20733 (2014).

CAS Статья Google Scholar

28.

Тиан, Т., Вармби, М. Т., Парра, Дж. Б., Аниа, К. О. и Файрен-Хименес, Д. Роль размера кристаллов на эффект качания и структурный переход, вызванный адсорбцией ZIF-8. Дальтон. Пер. 45 , 6893–6900 (2016).

CAS Статья PubMed Google Scholar

29.

Sotelo, J. et al. Обнаружение газов в пористых материалах: криогенная загрузка газов, связанных с топливом, в металлоорганический каркас на основе Sc при экстремальных давлениях. Angew. Chem. Int. Эд. 54 , 13332–13336 (2015).

CAS Статья Google Scholar

30.

Ania, C.O. et al. Понимание газовой деформации конструкции ЗИФ-8. J. Phys. Chem. Lett. 3 , 1159–1164 (2012).

CAS Статья PubMed Google Scholar

31.

Tanaka, H. et al. Адсорбционно-индуцированный структурный переход ЗИФ-8: совместное экспериментальное и модельное исследование. J. Phys. Chem. С. 118 , 8445–8454 (2014).

CAS Статья Google Scholar

32.

Shekhah, O. et al. Подход жидкофазной эпитаксии для успешного создания ультратонких и бездефектных мембран ZIF-8: исследование переноса чистого и смешанного газа. Chem. Commun. 50 , 2089–2092 (2014).

CAS Статья Google Scholar

33.

Чепмен, К. В., Гальдер, Г. Дж. И Чупас, П. Дж. Явление высокого давления, зависящее от Геста, в нанопористом металлоорганическом каркасном материале. J. Am. Chem. Soc. 130 , 10524–10526 (2008).

CAS Статья PubMed Google Scholar

34.

Graham, A.J., Allan, D. R., Muszkiewicz, A., Morrison, C. A. и Moggach, S.A. Влияние высокого давления на MOF-5: изменение размера и содержимого пор, вызванное гостем при высоком давлении Angew. Chem. Int. Эд. 50 , 11138–11141 (2011).

CAS Статья Google Scholar

35.

Hobday, C. L. et al. Регулировка эффекта качания путем химической функционализации каркасов цеолитовых имидазолатов. J. Am. Chem. Soc. 140 , 382–387 (2018).

CAS Статья PubMed Google Scholar

36.

Чепмен К. В., Гальдер Г. Дж. И Чупас П. Дж. Аморфизация под давлением и модификация пористости в металлоорганическом каркасе. J. Am. Chem. Soc. 131 , 17546–17547 (2009).

CAS Статья PubMed Google Scholar

37.

Пьермарини, Дж. Дж., Блок, С., Барнетт, Дж. Д. и Форман, Р. А. Калибровка зависимости давления линии флуоресценции рубина R1 до 195 кбар. J. Appl. Phys. 46 , 2774–2780 (1975).

ADS CAS Статья Google Scholar

38.

Moggach, S. A., Allan, D. R., Parsons, S. & Warren, J. E. Внедрение новой конструкции опорного сиденья и наковальни в ячейку с алмазной наковальней Merrill Bassett. Дж.Прил. Cryst. 41 , 249–251 (2008).

CAS Статья Google Scholar

39.

Доусон А., Аллан Д. Р., Парсонс С. и Руф М. Использование дифрактометра CCD для определения кристаллической структуры при высоком давлении. J. Appl. Cryst. 37 , 410–416 (2004).

CAS Статья Google Scholar

40.

ECLIPSE (Мэдисон, Висконсин, США, 2006 г.).

41.

Шелдрик Г. М. ( SADABS . Геттингенский университет, Германия, 2008 г.).

42.

XPREP (Мэдисон, Висконсин, США, 2004 г. ).

43.

Беттеридж, П. В., Каррутерс, Дж. Р., Купер, Р. И., Праут, К. и Уоткин, Д. Дж. CRYSTALS версия 12: программное обеспечение для управляемого анализа кристаллической структуры. J. Appl. Cryst. 36 , 1487–1487 (2003).

CAS Статья Google Scholar

44.

Спек, А.Л. Валидация структуры монокристалла с помощью программы PLATON. J. Appl. Cryst. 36 , 7–13 (2003).

CAS Статья Google Scholar

45.

Clark, S.J. et al. Методы первых принципов с использованием CASTEP. Z. Krist. 220 , 567–570 (2005).

CAS Google Scholar

46.

Ткаченко А., Шеффлер М.Точные молекулярные ван-дер-ваальсовы взаимодействия на основании электронной плотности в основном состоянии и справочных данных по свободным атомам. Phys. Rev. Lett. 102 , 073005 (2009).

ADS Статья PubMed Google Scholar

47.

Пердью, Дж. П., Берк, К. и Эрнцерхоф, М. Обобщенное приближение градиента стало проще. Phys. Rev. Lett. 77 , 3865–3868 (1996).

ADS CAS Статья PubMed Google Scholar

48.

Шанно, Д. Ф. Обусловленность квазиньютоновских методов минимизации функций. Math. Comput. 24 , 647 (1970).

MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

49.

Френкель Д. и Смит Б. Понимание молекулярного моделирования . 2-е изд., 1-638 (Academic Press, San Diego, 2002).

50.

Гупта, А., Чемпат, С., Сэнборн, М. Дж., Кларк, Л. А. и Снерр, Р.В. Парадигмы объектно-ориентированного программирования для молекулярного моделирования. Мол. Simul. 29 , 29–46 (2003).

CAS Статья Google Scholar

51.

Zhang, L. & Siepmann, J. I. Прямое вычисление констант закона Генри на основе моделирования методом Монте-Карло ансамбля Гиббса: азот, кислород, диоксид углерода и метан в этаноле. Теор. Chem. В соотв. 115 , 391–397 (2006).

CAS Статья Google Scholar

52.

McGrath, M. J. et al. Парожидкостная нуклеация аргона: исследование различных межмолекулярных потенциалов. J. Chem. Phys. 133 , 084106 (2010).

ADS Статья PubMed Google Scholar

53.

Вольф, Д., Кеблински, П., Филпот, С. Р., Эггебрехт, Дж. Точный метод моделирования кулоновских систем путем сферически усеченного попарного суммирования r (-1). J. Chem. Phys. 110 , 8254–8282 (1999).

ADS CAS Статья Google Scholar

54.

Peng, D.-Y. И Робинсон, Д. Б. Новое двухпостоянное уравнение состояния. Ind. Eng. Chem. Фонд. 15 , 59–64 (1976)

CAS Статья Google Scholar

Свод правил штата Калифорния, раздел 8, раздел 3203. Программа профилактики травм и заболеваний.

(a) С 1 июля 1991 года каждый работодатель должен разработать, внедрить и поддерживать эффективную Программу (Программу) предотвращения травм и заболеваний.Программа должна быть составлена ​​в письменной форме и должна, как минимум:

(1) указывать лицо или лиц, обладающих полномочиями и ответственными за реализацию Программы.

(2) Включите систему, гарантирующую, что сотрудники соблюдают безопасные и здоровые методы работы. Существенное соблюдение этого положения включает признание сотрудников, которые следуют безопасным и здоровым методам работы, программы обучения и переподготовки, дисциплинарные меры или любые другие подобные меры, которые обеспечивают соблюдение сотрудниками безопасных и здоровых методов работы.

(3) Включите систему для общения с сотрудниками в форме, легко понятной для всех затронутых сотрудников, по вопросам, касающимся безопасности и гигиены труда, включая положения, призванные побуждать сотрудников информировать работодателя об опасностях на рабочем месте, не опасаясь репрессалий. Существенное соблюдение этого положения включает встречи, программы обучения, размещение сообщений, письменные сообщения, систему анонимного уведомления сотрудников об опасностях, комитеты по охране труда / менеджмента и здоровья или любые другие средства, обеспечивающие связь с сотрудниками.

Исключение: Работодателям, имеющим менее 10 сотрудников, должно быть разрешено общаться и инструктировать сотрудников в устной форме в отношении общих методов безопасной работы с конкретными инструкциями в отношении опасностей, характерных для должностных обязанностей сотрудников, в соответствии с подразделом (a) (3).

(4) Включите процедуры для выявления и оценки опасностей на рабочем месте, включая плановые периодические проверки для выявления небезопасных условий и методов работы. Инспекции должны проводиться для выявления и оценки опасностей:

(A) Когда Программа впервые создана;

Исключение: те работодатели, у которых на 1 июля 1991 г. действует письменная Программа профилактики травм и заболеваний, соответствующая ранее существовавшему разделу 3203.

(B) Каждый раз, когда на рабочее место вводятся новые вещества, процессы, процедуры или оборудование, представляющие новую опасность для здоровья и безопасности труда; и

(C) Каждый раз, когда работодатель узнает о новой или ранее нераспознанной опасности.

(5) Включите процедуру расследования производственной травмы или профессионального заболевания.

(6) Включите методы и / или процедуры для своевременного исправления небезопасных или вредных для здоровья условий, методов работы и рабочих процедур в зависимости от степени опасности:

(A) При обнаружении или обнаружении; и,

(B) Когда существует неминуемая опасность, которую нельзя немедленно устранить, не создавая опасности для сотрудников и / или собственности, удалите весь незащищенный персонал из зоны, кроме тех, которые необходимы для исправления существующего состояния. Сотрудникам, необходимым для устранения опасного состояния, должны быть предоставлены необходимые меры безопасности.

(7) Обеспечить обучение и инструктаж:

(A) Когда программа впервые создана;

Исключение: Работодатели, имеющие на 1 июля 1991 г. письменную Программу предотвращения травм и заболеваний, соответствующую ранее существовавшей Программе предотвращения несчастных случаев в Разделе 3203.

(B) Всем новым сотрудникам;

(C) Всем сотрудникам, получившим новые рабочие места, для которых ранее не проводилось обучение;

(E) Всякий раз, когда работодатель узнает о новой или ранее не признанной опасности; и,

(F) для руководителей, чтобы ознакомиться с опасностями для безопасности и здоровья, которым могут подвергаться сотрудники, находящиеся под их непосредственным руководством и контролем.

(8) Разрешить сотрудникам доступ к Программе.

(A) Используется в данном подразделе:

1. Термин «доступ» означает право и возможность изучить и получить копию.

2. Термин «назначенный представитель» означает любое лицо или организацию, которым сотрудник дает письменное разрешение на осуществление права доступа. Признанный или сертифицированный агент по ведению коллективных переговоров автоматически рассматривается как назначенный представитель для доступа к Программе.

3. Термин «письменное разрешение» означает запрос к работодателю, содержащий следующую информацию:

a. Имя и подпись сотрудника, уполномочивающего назначенного представителя получить доступ к Программе от имени сотрудника;

г. Дата запроса;

г. Имя назначенного представителя (физического лица или организации), уполномоченного получать Программу от имени сотрудника; и

д. Дата истечения срока действия письменного разрешения (если менее 1 (одного) года).

(B) Работодатель должен предоставить доступ к Программе, выполнив одно из следующих действий:

1. Предоставить доступ в разумное время, место и способом, но ни в коем случае не позднее, чем через 5 (пять) рабочих дней после запрос на доступ получен от сотрудника или назначенного представителя.

а. Каждый раз, когда сотрудник или назначенный представитель запрашивает копию Программы, работодатель должен предоставить заказчику печатную копию Программы, если только сотрудник или назначенный представитель не согласится получить электронную копию Программы.

г. Одна печатная копия Программы предоставляется бесплатно. Если сотрудник или назначенный представитель запрашивает дополнительные копии Программы в течение одного (1) года с момента предыдущего запроса, а Программа не была обновлена ​​новой информацией с момента предоставления предыдущей копии, работодатель может взимать разумные, недискриминационные расходы на воспроизведение. (согласно Разделу 3204 (e) (1) (E)) для дополнительных копий. или

2. Обеспечить беспрепятственный доступ через сервер или веб-сайт компании, что позволяет сотруднику просматривать, распечатывать и отправлять по электронной почте текущую версию Программы.Беспрепятственный доступ означает, что сотрудник в рамках своих обычных рабочих обязанностей предсказуемо и регулярно использует электронные средства связи с руководством или коллегами.

(C) Программа, предоставляемая сотруднику или назначенному представителю, не должна включать в себя какие-либо записи о шагах, предпринятых для реализации и поддержки письменной Программы.

(D) Если у работодателя явно разные и отдельные операции с четко отдельными и разными Программами, работодатель может ограничить доступ к Программе (или Программам), применимым к работнику, запрашивающему ее.

(E) Работодатель должен сообщить о праве и процедуре доступа к Программе всем сотрудникам.

(F) Ничто в этом разделе не предназначено для того, чтобы помешать сотрудникам и агентам по ведению коллективных переговоров вести коллективные переговоры для получения доступа к информации в дополнение к той, которая доступна в этом разделе.

(b) Записи о шагах, предпринятых для реализации и поддержания Программы, должны включать:

Исключение: Работодатели с менее чем 10 сотрудниками могут по своему усмотрению вести записи о проверках только до тех пор, пока опасность не будет устранена.

(2) Документация по обучению безопасности и гигиене труда, требуемая подразделом (а) (7) для каждого сотрудника, включая имя или другой идентификатор сотрудника, даты обучения, тип (ы) обучения и поставщиков обучения. Эта документация должна храниться не менее одного (1) года.

ИСКЛЮЧЕНИЕ № 1: Работодатели с менее чем 10 сотрудниками могут в значительной степени соблюдать положения о документации, ведя журнал инструкций, предоставленных сотруднику в отношении опасностей, характерных только для рабочего задания сотрудника при его первом приеме на работу или назначении новых обязанностей.

ИСКЛЮЧЕНИЕ № 2: Записи об обучении сотрудников, проработавших менее одного (1) года на работодателя, не должны храниться после окончания срока службы, если они предоставляются сотруднику после увольнения.

ИСКЛЮЧЕНИЕ № 3: Для работодателей с менее чем 20 сотрудниками, которые работают в отраслях, которые не входят в список отраслей с высокой степенью опасности, установленный Департаментом производственных отношений (Департамент), и которые имеют коэффициент изменения опыта компенсации работникам, равный 1. 1 или меньше, и для любых работодателей с менее чем 20 сотрудников, которые работают в отраслях, указанных в списке отраслей с низкой степенью опасности, установленном Департаментом, письменная документация Программы может быть ограничена следующими требованиями:

A. Письменная документация личности лица или лиц, наделенных полномочиями и ответственными за реализацию программы, в соответствии с требованиями подпункта (а) (1).

B. Письменная документация плановых периодических проверок для выявления небезопасных условий и методов работы в соответствии с требованиями подпункта (а) (4).

C. Письменная документация обучения и инструктажа в соответствии с требованиями подпункта (а) (7).

Исключение 4: Органы местного самоуправления (любой округ, город, город и округ, или район, или любая государственная или квазигосударственная корпорация или государственное учреждение в нем, включая любое государственное учреждение, кроме государственного агентства, которое является членом или созданным по соглашению о совместных полномочиях) не требуется вести записи, касающиеся шагов, предпринятых для реализации и поддержания Программы.

Примечание 1: Работодатели, которые, по определению Подразделения, исторически использовали сезонных или временных сотрудников, считаются соблюдающими требования письменной программы, если работодатель принимает Типовую программу, подготовленную Подразделением, и выполняет изложенные в ней требования. .

Примечание 2: Работодатели в строительной отрасли, которые должны иметь лицензию в соответствии с Главой 9 (начиная с Раздела 7000) Раздела 3 Кодекса бизнеса и профессий, могут использовать записи, касающиеся обучения сотрудников, предоставленного работодателю в связи с безопасностью труда. и программа медицинского обучения, утвержденная Подразделением, и должна вести учет только тех шагов, которые были предприняты для реализации и поддержания программы в отношении опасностей, характерных для должностных обязанностей сотрудника.

(c) Предполагается, что работодатели, решившие использовать комитет по охране труда и здоровья для соблюдения требований к обмену информацией пункта (а) (3) настоящего раздела, в значительной степени соблюдают положения пункта (а) (3). ) если комитет:

(1) Собирается регулярно, но не реже одного раза в квартал;

(3) Рассматривает результаты периодических плановых проверок на рабочем месте;

(4) рассматривает расследования несчастных случаев на производстве и причин происшествий, приведших к производственной травме, профессиональному заболеванию или воздействию опасных веществ, и, при необходимости, представляет руководству предложения по предотвращению несчастных случаев в будущем;

(5) Рассматривает расследования предполагаемых опасных условий, доведенные до сведения любого члена комитета.Когда комитет сочтет это необходимым, комитет может провести свою собственную инспекцию и расследование, чтобы помочь найти исправительные решения;

(6) Предоставляет рекомендации, чтобы помочь в оценке предложений безопасности сотрудников; и

(7) По запросу Отдела проверяет меры по сокращению выбросов, предпринятые работодателем для уменьшения количества ссылок, выданных Отделом.

7. Поправка к подразделу (b) (2), Exception No. 1, новое исключение С 3 по Exception No. 4, примечание 2 и поправка к подразделу (c) (2), поданная 9-13-94; оперативная 9-13-94 в соответствии с разделом 11346 Правительственного кодекса.2 (регистр 94, № 37).

Tcl / Tk 8,6

Последняя версия: Tcl / Tk 8.6.11 (31 декабря 2020 г.) Tcl / Tk 8.6. *, Впервые выпущенная в 2012 году, является текущей поддерживаемой серией. выпусков. Скачать исходные версии Tcl / Tk 8.6.11 Скачать ActiveTcl 8.6.9 Binaries (отстает ядро) Особенности Tcl 8.6 Объектно-ориентированное программирование: Команды TclOO пакет теперь является частью самого Tcl.Это дает Tcl встроенную объектную систему. который полностью динамичен, основан на классах и включает расширенные функции, такие как метаклассы, фильтры и миксины. Новая версия 4 популярного пакета Itcl (он же incr Tcl ) также включены, теперь построены на фундаменте TclOO , обеспечивая поддержку некоторое традиционное программирование OO Tcl из коробки. Оценка без стека: Оценка многих уровней вложенности Вызовы proc больше не реализуются как стек вложенных вызовов подпрограмм C.Этот пересмотр внутренней реализации оценки Tcl делает глубокий Рекурсия в сценариях Tcl безопасна. Но это еще не все … Эта новая реализация позволяет собирать новые команды, сопрограмма , хвостовой вызов , yield и уступают , которые предоставляют принципиально новые возможности и модели параллелизма к сценариям Tcl. Расширенные исключения: Новые команды попробуйте и throw и множество новых значений -errorcode обеспечить более точный перехват и обработку исключений с помощью знакомая конструкция. Батареи в комплекте: Tcl поставляется в упаковках подкаталог собранный набор сторонних пакетов, собранных и устанавливается вместе с Tcl. Операции с поддержкой потоков: Сборка по умолчанию с поддержкой потоков, объединенный пакет Thread и новая команда interp cancel подготовьте Tcl 8. 6 для решения ваших задач многопоточного программирования. База данных SQL Powered: Связанное соединение с базой данных Tcl ( tdbc ) интерфейсный пакет позволяет писать свой SQL сценарии на базе базы данных, отделенные от какого-либо конкретного механизма базы данных.Связанные пакеты sqlite3 и tdbc :: sqlite3 предоставляют мощный и популярный движок базы данных SQL, готовый к использованию. Сеть IPv6: И клиент, и сервер сокет с поддержка IPv6 там, где существует поддержка платформы. Встроенное сжатие Zlib: Новая команда zlib предоставляет утилиты для сжатия данных и потоков. Обработка списка: Новые команды lmap и dict map обеспечивает элегантное выражение преобразований над контейнерами Tcl. Объединение каналов по сценарию: Новые команды chan push и chan pop демонстрируют мощь сложенных каналов без нужно написать код C. Дополнительные новые функции: Создание временного файла , улучшения сортировки и настройки списков, фильтрация dict , половина- закрыть двунаправленных каналов, кодирование и декодирование из двоичных последовательностей , более точный контроль над нагрузкой , и многое другое. Особенности Tk 8,6 Встроенная поддержка изображений PNG: фотоизображений теперь поддерживают чтение / запись в формате PNG , с возможностью установки альфа-канала. Занято Windows: Новая команда tk занято — вариант из blt :: busy , что позволяет интерактивность окон приостановлено и восстановлено в соответствии с требованиями программы. Интерфейс диалога выбора нового шрифта: Новая команда tk fontchooser предоставляет портативный интерфейс для стандартный селектор шрифтов платформы, модальный он или нет. Текст под углом: Новый вариант - угол $ градусов на $ холст создать текст для поворота отображаемого текста. Перемещение объектов на холсте: Новые команды $ canvas moveto , $ холст imove и $ холст rchars для перемещения и манипулирования элементами холста. Дополнительные новые функции: Управление курсором текстового виджета и др. подсказки оконного менеджера и набор доработок по внешнему виду и функция. См. Изменения в Tcl / Tk 8.6 для полный список видимых сценарием изменений или СОВЕТ № 311 для всех 68 ТИПов в новом выпускает.

Центр прогнозирования климата — прогнозы на 6–10 дней

Обсуждения в текстовом формате Графика и карты Проверки сопутствующие товары Прогнозы на 6-10 дней выпускаются ежедневно с 15:00 до 16:00 по восточному времени. Все прогнозы, выпускаемые на выходные, полностью автоматизированы, а прогнозы на все будние дни изменяются синоптиком. Пожалуйста, обратитесь к Обсуждению прогнозов в США для объяснения терминов и символов, используемых на этих картах. О нас Свяжитесь с нами

ДОМ > Карты Outlook> Прогноз на 6-10 дней Прогноз на 6–10 дней Действительно: с 5 по 9 мая 2021 г. Обновлено: 29 апр 2021 г. Щелкните ниже, чтобы узнать, как читать карты прогноза на 6-10 дней Температура Осадки Щелкните ниже, чтобы просмотреть архивы прошлых прогнозов (данные и графики), исторические аналоги сегодняшнего прогноза и другие форматы прогнозов на 6-10 дней Архивы Аналоги Формат только строк Данные ГИС Вероятность температуры Вероятность осадков Связанные темы: Обсуждение прогнозов, 500 мб высот и аномалий, Используемое руководство по модели, Прогноз на 8–14 дней, Индекс тепла, наша миссия, Кто мы, Информация о цене за клик, Веб-команда CPC

Дистанционное зондирование | Бесплатный полнотекстовый | Простой в использовании метод фильтрации данных бортового LiDAR на основе моделирования ткани

1.

Введение Цифровые модели местности (ЦМР) с высоким разрешением имеют решающее значение для моделирования наводнений, мониторинга оползней, проектирования дорог, классификации растительного покрова и управления лесным хозяйством [1]. Технология обнаружения и определения расстояния (LiDAR), которая является эффективным способом сбора трехмерных облаков точек на большой площади, широко используется для создания ЦМР. Для создания ЦММ наземные и не наземные измерения должны быть отделены от облаков точек LiDAR, что представляет собой процесс фильтрации. Следовательно, были предложены различные типы алгоритмов фильтрации для автоматического извлечения наземных точек из облаков точек LiDAR.Тем не менее, разработка автоматического и простого в использовании алгоритма фильтрации, универсально применимого для различных ландшафтов, по-прежнему является проблемой. В течение предыдущих десятилетий было предложено множество алгоритмов фильтрации по грунту, и эти методы фильтрации можно в основном отнести к категории методов, основанных на уклоне. методы на основе математической морфологии и методы на основе поверхности. Распространенное допущение алгоритмов, основанных на уклоне, состоит в том, что изменение уклона местности обычно постепенное в районе, в то время как изменение уклона между зданиями или деревьями и землей очень велико.Основываясь на этом предположении, Фоссельман [2] разработал алгоритм фильтрации на основе наклона, сравнивая наклон между точкой LiDAR и ее соседями. Чтобы повысить эффективность вычислений, Шан и Апараджитан [3] вычислили наклоны между соседними точками вдоль линии сканирования в заданном направлении, которое было расширено до разнонаправленных линий сканирования Meng et al. [4]. С помощью этих методов сложно получить оптимальный порог уклона, который можно применить к местности с различными топографическими особенностями.Чтобы преодолеть это ограничение, были изучены различные автоматические определения пороговых значений, например, адаптивные фильтры [5,6] и двухсторонние фильтры [7]. Тем не менее, их результаты показали, что алгоритмы, основанные на уклоне, не гарантированно работают на сложной местности, поскольку точность фильтрации снижается с увеличением крутизны уклона [8]. Другой тип метода фильтрации использует математическую морфологию для удаления неназемных точек LiDAR. Выбор оптимального размера окна имеет решающее значение для этих методов фильтрации [9].Небольшой размер окна может эффективно отфильтровывать мелкие объекты, но сохранять большие здания в точках на земле. С другой стороны, большой размер окна имеет тенденцию сглаживать детали ландшафта, такие как горные вершины, гребни и скалы. Чтобы решить эту проблему, Zhang et al. [10] разработали прогрессивный морфологический фильтр для удаления не наземных измерений путем сравнения разницы высот исходных и морфологически открытых поверхностей с увеличением размеров окна. Однако могут возникнуть плохие результаты выемки грунта, поскольку предполагается, что наклон местности является постоянным значением на всей обрабатываемой площади.Чтобы преодолеть это ограничение постоянного наклона, Chen et al. [11] расширили этот алгоритм, определив набор настраиваемых параметров для описания топографии местности. Другие улучшенные алгоритмы, основанные на математической морфологии, можно найти в [12,13,14,15]. Преимущество методов, основанных на математической морфологии, состоит в том, что они концептуально просты и могут быть легко реализованы. Точность морфологического подхода также относительно хорошая. Однако для определения подходящего размера окна обычно требуются дополнительные априорные знания изучаемой области, поскольку используются локальные операторы [16].Предыдущие алгоритмы разделяли наземные и неназемные измерения, удаляя неназемные точки из наборов данных LiDAR. В отличие от этих алгоритмов, методы на основе поверхности постепенно аппроксимируют поверхность земли путем итеративного выбора измерений земли из исходного набора данных, а суть этого типа метода фильтрации заключается в создании поверхности, которая приближается к поверхности земли. Аксельссон [17] предложил алгоритм фильтрации адаптивной триангулированной нерегулярной сети (TIN), который постепенно уплотняет разреженный TIN, созданный из выбранных исходных точек. В этом алгоритме необходимо тщательно установить два важных пороговых параметра: один — это расстояние от точки-кандидата до фасета TIN, а другой — угол между фасетом TIN и линией, соединяющей точку-кандидат с ближайшей вершиной фасета. . Эти параметры являются постоянными значениями для всей исследуемой области в адаптивном фильтре TIN, что затрудняет обнаружение наземных точек вокруг линий разрыва и крутой местности. Недавно Чжан и Лин [18] улучшили этот алгоритм, внедрив сегментацию с ограничением гладкости для обработки поверхностей с разрывами.Другой типичный алгоритм фильтрации на основе поверхности был разработан Краусом и Пфайфером [19], которые использовали взвешенную линейную интерполяцию методом наименьших квадратов для идентификации наземных точек по данным LiDAR. Этот алгоритм впервые был использован для удаления измерений деревьев и создания ЦМР в лесных районах, а затем был расширен для обработки точек LiDAR в городских районах за счет включения иерархического подхода [20]. Используя этот алгоритм фильтрации, наземные измерения могут быть успешно обнаружены на ровной местности, но результаты фильтрации менее надежны на местности с крутыми склонами и большой изменчивостью.Чтобы справиться с этой проблемой, были предложены методы иерархической фильтрации с несколькими разрешениями для идентификации наземных точек LiDAR на основе невязок точек с поверхности, интерполированной сплайном на тонкой пластине [16,21,22]. Недавно Hui et al. [23] предложили улучшенный алгоритм фильтрации, который сочетает в себе традиционный алгоритм морфологической фильтрации и алгоритм многоуровневой интерполяционной фильтрации. Он может дать многообещающие результаты как в городских, так и в сельских районах. Другой специальный алгоритм фильтрации на основе поверхности был предложен Элмквистом [24], который использовал активные модели формы для аппроксимации поверхности земли.В этом алгоритме функция энергии разработана как взвешенная комбинация внутренних сил, определяемых формой контура, и внешних сил, исходящих от облаков точек LiDAR. Минимизация этой энергетической функции определяет поверхность земли, которая ведет себя как мембрана, которая прилипает к самым нижним точкам. Этот алгоритм является новой идеей для моделирования поверхности земли на основе данных LiDAR, но оптимизация дает только глобальное оптимальное решение, которое не гарантирует получение всех локальных оптимумов. Таким образом, некоторые местные детали можно игнорировать.Между тем, как сообщается в [25], этот алгоритм относительно плохо работает в сложных областях. Они также могут не эффективно моделировать местность с крутыми склонами и большой изменчивостью, потому что они основаны на предположении, что местность представляет собой гладкую поверхность. Кроме того, еще одна проблема этих методов заключается в том, как повысить эффективность при фиксированной точности [18].

Использование вышеупомянутых алгоритмов фильтрации оказалось успешным, но производительность этих алгоритмов изменяется в зависимости от топографических особенностей местности, а результаты фильтрации обычно ненадежны в сложных городских пейзажах и очень крутых участках. Кроме того, реализация этих методов фильтрации требует ряда подходящих параметров для достижения удовлетворительных результатов, которые трудно определить, поскольку оптимальные параметры фильтра меняются от ландшафта к ландшафту, поэтому эти методы фильтрации нелегко использовать пользователям без большого опыта. . Чтобы справиться с этими проблемами, в данной статье предлагается новый алгоритм фильтрации, который позволяет аппроксимировать поверхность земли с помощью нескольких параметров. В отличие от других алгоритмов, предлагаемый метод фильтрует точки на земле, моделируя физический процесс, когда виртуальная ткань опускается вниз до перевернутого (перевернутого) облака точек.По сравнению с существующими алгоритмами фильтрации предлагаемый метод фильтрации имеет некоторые преимущества: (1) в предлагаемом алгоритме используется мало параметров, и эти параметры легко понять и установить; (2) предложенный алгоритм может быть применен к различным ландшафтам без определения сложных параметров фильтрации; и (3) этот метод работает с необработанными данными LiDAR.

Остальная часть этого документа организована следующим образом. В разделе 2 предлагается новый алгоритм наземной фильтрации. В разделе 3 представлены экспериментальные результаты, а предлагаемый алгоритм обсуждается в разделе 4.Наконец, раздел 5 завершает эту статью.

2. Метод

Наш метод основан на моделировании простого физического процесса. Представьте, что кусок ткани помещается над землей, а затем эта ткань падает под действием силы тяжести. Если предположить, что ткань достаточно мягкая, чтобы прилипать к поверхности, окончательной формой ткани будет DSM (цифровая модель поверхности). Однако, если ландшафт сначала перевернуть вверх ногами и ткань определена с жесткостью, то окончательной формой ткани будет DTM. Чтобы смоделировать этот физический процесс, мы используем метод, который называется моделированием ткани [26].На основе этого метода мы разработали алгоритм фильтрации имитации ткани (CSF) для извлечения наземных точек из точек LiDAR. Обзор предложенного алгоритма проиллюстрирован на рисунке 1. Сначала исходное облако точек переворачивается вверх ногами, а затем ткань падает на перевернутую поверхность сверху. Анализируя взаимодействия между узлами ткани и соответствующими точками LiDAR, можно определить окончательную форму ткани и использовать ее в качестве основы для классификации исходных точек на наземные и незаземленные части.

2.1. Основы моделирования ткани

Моделирование ткани — это термин компьютерной трехмерной графики. Это также называется моделированием ткани, которое используется для моделирования ткани в компьютерной программе. Во время моделирования ткани ткань может быть смоделирована как сетка, состоящая из частиц с массой и взаимосвязями, называемая моделью массы-пружины [27]. На рисунке 2 показана структура сеточной модели. Частица в узле сетки не имеет размера, но имеет постоянную массу. Положение частиц в трехмерном пространстве определяет положение и форму ткани.В этой модели взаимосвязь между частицами моделируется как «виртуальная пружина», которая соединяет две частицы и подчиняется закону Гука. Чтобы полностью описать характеристики ткани, были определены три типа пружин: срезная пружина, тяговая пружина и пружина сгибания. Подробное описание функций этих различных пружин можно найти в [27]. Для моделирования формы ткани в определенное время вычисляются положения всех частиц в трехмерном пространстве. Положение и скорость частицы определяются силами, действующими на нее.Согласно второму закону Ньютона, соотношение между положением и силами определяется уравнением (1):

m∂X (t) ∂t2 = Fext (X, t) + Fint (X, t)

(1)

где X означает положение частицы в момент времени t; Fext (X, t) обозначает внешнюю силу, которая состоит из сил тяжести и сил столкновения, которые создаются препятствиями, когда частица встречает некоторые объекты в направлении своего движения; и Fint (X, t) обозначает внутренние силы (создаваемые взаимосвязями) частицы в позиции X и времени t.Поскольку как внутренние, так и внешние силы меняются со временем t, уравнение (1) обычно решается численным интегрированием (например, методом Эйлера) в традиционной реализации моделирования ткани.

2.2. Модификация моделирования ткани

При применении моделирования ткани к фильтрации точек LiDAR был внесен ряд модификаций, чтобы сделать этот алгоритм адаптируемым к фильтрации облака точек. Во-первых, движение частицы ограничено вертикальным направлением, поэтому обнаружение столкновений может быть реализовано путем сравнения значений высоты частицы и ландшафта (например,g., когда положение частицы ниже или равно ландшафту, частица пересекается с ландшафтом). Во-вторых, когда частица достигает «правильного положения», то есть земли, эта частица устанавливается как неподвижная. В-третьих, силы разделены на два отдельных шага для достижения простоты и относительно высокой производительности. Обычно положение частицы определяется суммарной силой внешних и внутренних сил. В этом модифицированном моделировании ткани мы сначала вычисляем смещение частицы от силы тяжести (частица устанавливается как неподвижная, когда она достигает земли, поэтому силу столкновения можно не учитывать), а затем изменяем положение этой частицы в соответствии с внутренними силами. .Этот процесс показан на рисунке 3.

2.3. Реализация CSF

Как описано выше, силы, действующие на частицу, рассматриваются как два отдельных шага. Эта модификация была вдохновлена ​​[28]. Сначала мы вычисляем смещение каждой частицы только под действием силы тяжести, т.е. решаем уравнение (1) с внутренними силами, равными нулю. Тогда явная форма интегрирования этого уравнения имеет вид

X (t + Δt) = 2X (t) -X (t-Δt) + GmΔt2

(2)

где m — масса частицы (обычно m устанавливается равным 1), а Δt — временной шаг.Это уравнение очень просто решить. Учитывая шаг по времени и начальное положение, текущее положение может быть вычислено напрямую, поскольку G является константой. Чтобы ограничить смещение частиц в пустотах перевернутой поверхности, мы учитываем внутренние силы на втором этапе после того, как частицы были перемещены. перемещается под действием силы тяжести. Из-за внутренних сил частицы будут пытаться остаться в сетке и вернуться в исходное положение. Вместо того, чтобы рассматривать соседей каждой частицы по очереди, мы просто пересекаем все пружины.Для каждой пружины мы сравниваем разницу в высоте между двумя частицами, образующими эту пружину. Таким образом, двумерная (2-D) проблема абстрагируется как одномерная (1-D) задача, которая проиллюстрирована на рисунке 4. Поскольку мы ограничили направления движения частиц, две частицы с разными значениями высоты попытается переместиться в ту же плоскость горизонта (тканевая сетка в начале размещается горизонтально). Если обе связанные частицы подвижны, мы перемещаем их на одинаковую величину в противоположном направлении.Если один из них неподвижен, то другой будет перемещен. В противном случае, если эти две частицы имеют одинаковое значение высоты, ни одна из них не будет перемещена. Таким образом, смещение (вектор) каждой частицы можно рассчитать по следующему уравнению:

d → = 12b (пи → -p0 →) · n →

(3)

где d → представляет вектор смещения частицы; b равно 1, когда частица подвижна, в противном случае он равен 0. p0 → — позиция текущей частицы, которая готова к перемещению. pi → — позиция соседней частицы, которая соединяется с p0; и n → — нормализованный вектор, указывающий в вертикальном направлении, n → = (0,0,1) T.Этот процесс движения можно повторить; мы устанавливаем параметр жесткости (RI) для представления повторяющихся времен. Этот процесс параметризации показан на рисунке 5. Если RI установлен в 1, подвижная частица перемещается только один раз, а смещение составляет половину вертикального расстояния (VD) между двумя частицами. Если RI установлен на 2, подвижная частица будет перемещена дважды, общее смещение составляет 3 / 4VD. Наконец, если RI установлен на 3, подвижная частица будет перемещена три раза, а общее смещение составит 7 / 8VD.Ценности 3 достаточно для изготовления очень твердой ткани. Таким образом, мы ограничиваем жесткость значениями 1, 2 и 3. Чем больше жесткость, тем жестче поведение ткани.

Основные процедуры реализации CSF описаны ниже. Сначала мы проецируем частицы ткани и точки LiDAR в одну и ту же горизонтальную плоскость, а затем находим ближайшую точку LiDAR (названную соответствующей точкой, CP) для каждой частицы ткани в этой 2D-плоскости. Значение высоты пересечения (IHV) определяется для записи значения высоты (до проекции) CP.Это значение представляет собой самое низкое положение, которого может достичь частица (т.е. если частица достигает самого низкого положения, определяемого этим значением, она больше не может двигаться вперед). Во время каждой итерации мы сравниваем текущее значение высоты (CHV) частицы с IHV; если CHV равно или ниже IHV, мы перемещаем частицу обратно в положение IHV и делаем частицу неподвижной.

Аппроксимация реальной местности получается после моделирования, а затем вычисляются расстояния между исходными точками LiDAR и смоделированными частицами с использованием алгоритма вычисления расстояния от облака до облака [29].Точки LiDAR с расстояниями меньше порогового hcc классифицируются как BE (голая земля), а остальные точки — как OBJ (объекты) .Процедура предлагаемого алгоритма фильтрации представлена ​​следующим образом:

• Автоматическая или ручная обработка выбросов с помощью стороннего программного обеспечения (например, cloudcompare).

• Инвертирование исходного облака точек LiDAR.

• Начальная тканевая сетка. Определение количества частиц в соответствии с заданным пользователем разрешением сетки (GR).Начальное положение ткани обычно устанавливается выше наивысшей точки.

• Проецирование всех точек LiDAR и частиц сетки на горизонтальную плоскость и определение CP для каждой частицы сетки в этой плоскости. Затем запись IHV.

• Для каждой частицы сетки вычисление положения, на которое действует сила тяжести, если эта частица подвижна, и сравнение высоты этой частицы ткани с IHV. Если высота частицы равна или меньше IHV, то эта частица помещается на высоте IHV и устанавливается как «неподвижная».

• Для каждой частицы сетки вычисление смещения каждой частицы под действием внутренних сил.

• Повторение (5) — (6). Процесс моделирования завершится, когда максимальное изменение высоты (M_HV) всех частиц станет достаточно малым или когда оно превысит максимальное количество итераций, указанное пользователем.

• Вычисление расстояния от облака до облака между частицами сетки и облаком точек LiDAR.

• Отличие наземных от незаземленных точек.Для каждой точки LiDAR, если расстояние до моделируемых частиц меньше hcc, эта точка классифицируется как BE, в противном случае она классифицируется как OBJ.

2.4. Постобработка

Для крутых склонов этот алгоритм может давать относительно большие ошибки, потому что смоделированная ткань находится выше крутых склонов и не очень хорошо согласуется с наземными измерениями из-за внутренних ограничений между частицами, что показано на рисунке 6. Некоторые наземные измерения на крутых склонах ошибочно классифицируются как OBJ.Эту проблему можно решить с помощью метода постобработки, который сглаживает края крутых склонов. Этот метод постобработки находит неподвижную частицу в четырех соседних окрестностях каждой подвижной частицы и сравнивает значения высоты CP. Если разница высот находится в пределах порогового значения (hcp), подвижная частица перемещается на землю и устанавливается как неподвижная. Например, для точки D на рисунке 6 мы находим, что точка A является неподвижной частицей из четырех соседних соседей D. Затем мы сравниваем значения высоты между C и B (CP для D и A, соответственно).Если разница в высоте меньше hcp, то эта кандидатная точка D перемещается в C и устанавливается как неподвижная. Мы повторяем эту процедуру до тех пор, пока все подвижные частицы не будут должным образом обработаны (либо установлены как неподвижные, либо сохранены подвижными). Для реализации постобработки все подвижные частицы должны быть пройдены, если мы сканируем сетку ткани строка за строкой, результаты могут быть зависит от этого конкретного направления сканирования. Таким образом, мы сначала создаем наборы сильно связанных компонентов (SCC), и каждый SCC содержит набор связанных подвижных частиц.В SCC он обычно содержит два типа частиц: те частицы, у которых есть хотя бы один неподвижный сосед, помечены как тип M1, а другие помечены как M2 (см. Рисунок 7). Используя M1 в качестве начальных семян, мы выполняем обход SCC в первую очередь на вдохе, с помощью которого движущиеся частицы обрабатываются одна за другой от 1 до 18 на рисунке 7. Этот процесс гарантирует, что постобработка выполняется от края к центру, независимо от того. направления сканирования.

2,5. Параметры

CSF в основном состоит из четырех определяемых пользователем параметров: разрешение сетки (GR), которое представляет собой горизонтальное расстояние между двумя соседними частицами; временной шаг (dT), который контролирует смещение частиц от силы тяжести во время каждой итерации; жесткость (RI), контролирующая жесткость ткани; и необязательный параметр «коэффициент соответствия крутого спада» (ST), который указывает, требуется ли постобработка обработки крутых склонов или нет.

В дополнение к этим параметрам, определяемым пользователем, в этом алгоритме используются два пороговых параметра, которые помогают идентифицировать точки на земле. Первый — это порог расстояния (hcc), который определяет окончательную классификацию точек LiDAR как BE и OBJ на основе расстояний до тканевой сетки. Этот параметр установлен как фиксированное значение 0,5 м. Другой пороговый параметр — это разница высот (hcp), которая используется во время постобработки, чтобы определить, следует ли перемещать движущуюся частицу на землю или нет.Этот параметр установлен на 0,3 м для всех наборов данных.

5. Выводы

В этом исследовании предлагается новый метод фильтрации, называемый CSF, на основе физического процесса. Он использует природу ткани и изменяет физический процесс моделирования ткани для адаптации к фильтрации облака точек. По сравнению с обычными алгоритмами фильтрации, параметры менее многочисленны и их легко установить. Независимо от сложности наземных объектов, образцы были разделены на три категории по форме местности.Требуется несколько параметров, и эти параметры практически не изменились среди трех категорий выборки; только жесткость целочисленного параметра и логический параметр ST должны быть установлены пользователем. Эти три группы параметров демонстрируют относительно высокую точность для всех пятнадцати выборок эталонных наборов данных ISPRS. Еще одним преимуществом алгоритма CSF является то, что смоделированная ткань может непосредственно обрабатываться как окончательно сгенерированный ЦММ для некоторых обстоятельств, что позволяет избежать интерполяции наземных точек, а также может восстановить области с отсутствующими данными.Более того, мы опубликовали наше программное обеспечение [35], а также предоставим наш исходный код исследовательскому сообществу. Мы надеемся, что предложенный новый алгоритм фильтрации грунта, основанный на моделировании физических процессов, может помочь научным, государственным и общественным деятелям использовать данные и технологии LiDAR в приложениях моделирования паводков, мониторинга оползней, проектирования дорог, классификации земного покрова и управление лесным хозяйством.

Однако алгоритм CSF также имеет ограничения.Поскольку мы изменили физические процессы движения частиц на два дискретных шага, частицы могут прилипать к крышам, а некоторые точки OBJ могут быть ошибочно классифицированы как BE при работе с очень большими низкими зданиями.

No related posts.